기술통계 세분화란 무엇이며 왜 중요한가?

기술통계 세분화는 고객의 기술 사용 및 채택률에 따라 고객을 분류합니다. B2B 마케팅 노력을 향상시키고 고객 성장을 촉진하는 방법을 알아보세요.
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    기술이 사라질까요?

    현재 상황으로는 그렇지 않습니다. 실제로 기술 산업은 매년 5-6%의 성장 패턴을 보이고 있습니다. 결과적으로 다양한 유형의 소프트웨어와 기술에 접근할 수 있는 사람들의 수도 증가하고 있습니다.

    이제 축적된 데이터를 활용하여 적절한 고객을 타겟팅하고, 마케팅 접근 방식을 맞춤화하며, 다양한 유형의 시장 세분화 기법을 발전시킬 수 있습니다.

    테크노그래픽 세분화는 이러한 마케팅 기법 중 하나로, 사용자의 기술적 및 디지털 습관을 이해하기 위해 테크노그래픽 데이터를 사용합니다.

    테크노그래픽스란 무엇입니까?

    테크노그래픽스는 고객이 현재 사용하고 있는 기술 스택에 대한 인사이트를 제공합니다.

    예를 들어, 사용자가 사용하는 기기, 운영 체제, 웹 브라우저 및 소프트웨어에 대해 알려줍니다.

    하지만 이것은 가장 기본적인 형태의 테크노그래픽스입니다.

    앞서 언급한 정보 외에도, 테크노그래픽스는 다음과 같은 세 가지 중요한 질문에 대한 답을 제공합니다:

    • 고객/조직이 기술 자산을 어떻게 활용하고 있습니까?
    • 고객/조직이 이러한 자산을 언제 획득했습니까?
    • 향후 어떤 다른 형태의 기술을 사용하게 될까요?

    이러한 질문에 대한 답변을 통해 잠재 고객과 기존 고객을 성공적으로 세분화하여 마케팅 노력을 강화할 수 있습니다.

    테크노그래픽 세분화란 무엇인가요?

    테크노그래픽 세분화는 고객이 사용하는 도구와 기술을 기반으로 고객을 분류하는 고객 세분화 기법입니다.

    "기술"과 "인구통계"라는 용어를 결합하여 만들어진 이것은 21세기에 사용되는 중요한 시장 세분화 전략입니다.

    간단히 말해서, 테크노그래픽 세분화는 고객이 과거에 사용했던 기술 스택, 현재 사용하고 있는 기술, 그리고 미래에 사용하고 싶어하는 기술을 기반으로 합니다.

    테크노그래픽 세분화를 만드는데 사용되는 속성

    인구통계학적 세분화의 경우, 일반적으로 연령, 성별, 위치와 같은 속성을 기준으로 구매자를 세분화합니다. 기업통계의 경우, 회사 규모, 수익, 산업을 기준으로 고객을 세분화합니다.

    마찬가지로, 다음과 같은 요소들을 사용하여 테크노그래픽 데이터로부터 고객 세그먼트를 만들 수 있습니다:

    • 기기 유형 (예: 스마트폰, 태블릿, 랩톱, 데스크톱)
    • 소프트웨어 사용 (예: 운영 체제)
    • 어플리케이션 유형 (예: CRM, 마케팅 자동화 도구, 웹 분석 도구)
    • 클라우드 서비스 (예: 데이터 저장, 관리, 협업)
    • 소셜 미디어 소비 (예: 소셜 미디어 플랫폼)
    • 이커머스 활동 (예: 온라인 쇼핑, 거래, 결제 게이트웨이)

    이렇게 함으로써 잠재 구매자를 효율적으로 세분화하고 훌륭한 고객 경험을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

    테크노그래픽 세분화 사용의 이점

    심리학적 세분화는 고객의 마음을 delve ai할 수 있는 능력을 제공합니다. 테크노그래픽 세분화는 또한 기술과 상호작용하는 방식으로 잠재 고객을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    이러한 기술 습관은 종종 귀하에게 유리하게 사용될 수 있는 정보를 드러냅니다.

    테크노그래픽 세분화 사용의 이점

    #1 고객 세분화

    테크노그래픽 세분화는 이상적인 고객 프로필(ICP)을 만들기 위해 세분화된 방식으로 대상을 분류하는 데 사용될 수 있습니다.

    이를 통해 기술 지출과 사용량을 추론할 수 있습니다. 현재 구매자에 대해 많이 알 수 있을 뿐만 아니라 이상적인 고객에 적합한 잠재 고객을 식별할 수 있습니다.

    초점을 맞춘 대상 세그먼트를 만듦으로써, 귀사는 잠재 고객의 필요와 통증 지점을 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터 포인트는 마케팅과 영업 활동에서 그러한 필요를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

    #2 개인화

    특정 고객 프로필이 마련되면 그들을 중심으로 마케팅 캠페인과 영업 제안을 개인화할 수 있습니다.

    기업은 또한 이 정보를 사용하여 목표 시장에 맞춤화된 제품이나 서비스를 만들 수 있습니다.

    더욱이, 고객의 기술 선호도를 이해하면 맞춤형 콘텐츠를 만들고, 관련 마케팅 메시지를 전달하며, 고객 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이는 더 나은 잠재 고객과 영업 기회로 이어질 것입니다.

    #3 경쟁사 분석

    테크노그래픽 정보는 경쟁사 분석에 사용될 수 있으며 산업 내 새로운 기술 트렌드에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

    이 데이터를 사용하여 경쟁사를 연구하고, 그들이 사용하는 기술 스택을 발견하며, 약점을 파악하고 이를 활용할 수 있습니다.

    또한 그들의 구매자를 타겟팅하고, 경쟁사로부터 구매하도록 동기를 부여하는 요소를 이해하며, 그에 따라 영업과 마케팅 노력을 조정할 수 있습니다.

    #4 리드 생성

    고객이 선호하는 기술 유형에 대해 충분히 알게 되면 더 나은 마케팅 퍼널을 만들 수 있습니다.

    이를 통해 고객 여정의 각 단계에서 구매자를 대응하고 높은 품질의 리드를 생성할 수 있습니다. 고객이 선택한 기술로 잠재 고객과 소통함으로써 높은 전환율을 달성하고, 비용을 절감하며, 마케팅 ROI를 개선할 수 있습니다.

    #5 판매 전환

    테크노그래픽스는 영업 제안을 맞춤화하고, 전환을 달성하며, 상호작용당 최대 가치를 제공하는 데 사용될 수 있습니다.

    또한 영업팀이 고품질 잠재 고객을 타겟팅하고, 전환 가능성이 가장 높은 고객에 집중하며, 판매를 생성하는 것을 더 쉽게 만듭니다.

    가장 중요한 것은 각 고객과 독특한 접근 방식을 취하고 질 높은 대화를 나눌 수 있게 한다는 점입니다.

    #6 고객 유지

    이상적인 고객을 파악하고 그들이 귀사로부터 구매하도록 하기 위해 모든 노력을 기울인 후, 그들을 유지하는 것은 어려운 작업입니다.

    테크노그래픽 프로파일링은 고객 서비스 및 영업팀에게 위험 계정에 대한 정보를 제공함으로써 이 작업을 더 쉽게 만듭니다. 귀사의 팀은 이러한 고객들과 소통하고 그들의 문제를 해결하는 솔루션을 제안할 수 있습니다.

    제품 개발팀은 또한 고객들에게 인기 있는 제품과 기능을 파악하고 이를 도입하여 고객 유지와 만족도를 높일 수 있습니다.

    #7 새로운 시장 기회

    기업통계학적 세분화와 함께 사용되는 테크노그래픽스는 시장의 격차와 새로운 제품이나 서비스의 기회를 파악할 수 있게 합니다.

    또한 귀사에게 시장을 테스트하고 기존 시스템과 원활하게 통합되는 호환 가능하거나 경쟁력 있는 솔루션을 발명할 기회를 제공합니다.

    새로운 틈새 시장을 파악하고 시장 조사를 완료하면 페르소나를 만들고 이를 중심으로 마케팅 전략을 개발할 수 있습니다.

    테크노그래픽 데이터는 어떻게 수집되나요?

    고객 피드백, 산업 보고서, 설문조사, 웹사이트 스크래핑 및 제3자 데이터 제공업체를 통해 테크노그래픽 데이터를 수집할 수 있습니다.

    테크노그래픽 데이터의 출처

    1. 고객 피드백

    고객 피드백은 고객 행동과 만족도를 이해하는 좋은 방법입니다. 고객이 귀사가 제공하는 솔루션을 좋아하고 계속 사용할지 파악할 수 있게 해줍니다.

    테크노그래픽 데이터와 관련하여, G2와 Capterra 같은 온라인 디렉토리는 B2C 및 B2B 고객이 사용하는 기술에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 또한 기업들이 사용하는 소프트웨어와 도구에 대한 리뷰와 평가를 제공합니다.

    고객 인터뷰를 실시하고 포커스 그룹을 운영함으로써도 고객 피드백을 얻을 수 있습니다.

    2. 설문조사

    마케터로서, 콜드콜과 이메일을 통해 목표 고객을 이해하기 위한 많은 설문조사를 진행했을 것입니다.

    고객으로서, 이러한 설문에 답변했을 것입니다.

    따라서 콜드콜과 이메일이 항상 원하는 정보를 제공하지는 않는다는 것을 아실 것입니다. 응답을 받지 못하거나 오히려 고객들이 회사에 등을 돌리게 될 수도 있습니다.

    그럼에도 불구하고, 전화와 이메일 설문조사는 고객과 기업이 사용하는 기술에 대한 테크노그래픽 인사이트를 제공할 수 있습니다.

    설문조사를 만들고 고객들에게 마케팅 노력을 강화하기 위해 일상적으로 사용하는 기술 스택과 그 사용 방법에 대한 정보를 제공하도록 요청하세요.

    3. 산업 보고서

    산업 보고서는 특정 산업(예: 광고 산업)에서 일어나는 일을 전체적으로 볼 수 있게 해줍니다.

    B2B 고객의 경우, 이는 그들이 속한 산업의 기술 트렌드와 전망을 이해하는 데 가장 좋은 방법입니다.

    이러한 산업은 글로벌하거나 로컬할 수 있습니다.

    산업 보고서를 통해 특정 산업의 기업과 조직이 사용하는 기술 스택에 대한 상당한 양의 정보를 수집할 수 있습니다.

    4. 웹 스크래핑

    웹 스크래핑은 기본 HTML 코드를 추출하여 웹사이트의 콘텐츠와 데이터를 수집하는 과정입니다.

    이는 다양한 기업이 사용하는 기술 유형을 식별하는 상당히 신뢰할 수 있는 방법입니다. 잠재 고객이 구글 애널리틱스를 사용한다면 알 수 있습니다. Hubspot이나 Salesforce를 사용한다면 (적절한 기술과 인력이 있다면) 그것도 알 수 있습니다.

    웹사이트 스크래핑을 통해 얻은 테크노그래픽 데이터는 스크래핑된 코드와 데이터가 오래되지 않은 한 대체로 정확합니다.

    5. 제3자 데이터 제공업체

    제3자 데이터 소스를 쉽게 사용하여 기업들이 사용하는 기술을 포함한 다양한 정보를 얻을 수 있습니다.

    이러한 제공업체들은 데이터 수집 과정을 더 빠르게 만들어, 마케팅 전략에 구현할 충분한 시간을 제공합니다.

    하지만 유일한 단점은 모든 제3자 공급업체가 유용한 데이터셋을 충분히 보유하고 있지 않다는 것입니다. 제3자 제공업체로부터 테크노그래픽 데이터를 구매하기로 결정했다면, 신뢰할 수 있는 데이터셋을 가진 공급업체를 선택하세요.

    6. 소셜 미디어

    위에 나열된 전통적인 방법 외에도, LinkedIn과 Twitter 같은 소셜 미디어 플랫폼을 사용하여 잠재 고객이 관심을 가진 기술에 대한 대략적인 아이디어를 얻을 수 있습니다.

    고객 프로필을 살펴보고, 그들의 게시물을 확인하며, 소셜 미디어의 업데이트를 정기적으로 읽어보세요.

    테크노그래픽 데이터의 정확성과 품질은 사용되는 데이터 소스만큼만 좋습니다. 따라서 마케팅 목표 달성에 도움이 되는 옵션을 선택하세요.

    테크노그래픽 세분화의 과제들

    여러 가지 장점이 있음에도 불구하고, 테크노그래픽 세분화에는 고유한 어려움이 따릅니다.

    • 기술 세그먼트가 빠르게 구식이 될 수 있습니다.
    • 시리우스디시전스(SiriusDecisions)의 연구에 따르면, 사용자의 50%가 3년 이내에 새로운 솔루션으로 전환합니다. 이는 기술 채택률이 빠르게 변화하고 있다는 것을 의미합니다.
    • 기술 사용에 대한 정확한 데이터를 수집하는 것은 매우 어렵습니다.
    • 마케터들은 고객 세분화 전략에 이를 구현할 때 데이터 품질 문제로 어려움을 겪습니다.
    • 제3자 공급업체가 신뢰할 수 있는 곳이 아니라면, 수집된 데이터가 마케팅 활동에 도움이 될 가능성이 매우 낮습니다.
    • 또한 특정 데이터 규정 기준을 충족해야 합니다 (유럽연합의 GDPR이나 캘리포니아의 CCPA와 같은).

    이러한 문제들은 테크노그래픽 세그먼트를 정기적으로 테스트하고 개선하며, 기술 사용 및 채택률에 대한 정확한 테크노그래픽 데이터를 수집하고, 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 선택함으로써 해결할 수 있습니다.

    더불어, 고객 개인정보 보호를 위해 공급업체들이 원시 데이터를 수집할 때 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하도록 확인하십시오.

    테크노그래픽 프로파일링의 활용

    테크노그래픽 프로필은 현재 소프트웨어 개발, 이커머스, 통신, 금융 산업에서 B2C 고객뿐만 아니라 B2B 고객에 대한 접근에도 사용되고 있습니다.

    다음은 몇 가지 구체적인 활용 사례입니다:

    어카운트 베이스드 마케팅(ABM)에서

    어카운트 베이스드 마케팅(ABM)은 데이터를 활용하여 잠재 고객을 더 잘 이해하고 고가치 고객 계정을 타겟팅하는데 도움이 되는 B2B 전략입니다.

    ABM에서 테크노그래픽스를 활용하여 판매 캠페인을 개인화하고, 구매 의도를 파악하며, 잠재 고객을 식별할 수 있습니다. 우수한 리드를 우선시하고 ABM에 테크노그래픽 정보를 포함함으로써 인지된 가치와 전환 가능성을 쉽게 확인할 수 있습니다.

    이를 통해 판매 캠페인을 맞춤화하고 최대의 영향력과 투자수익률(ROI)을 위해 리드의 우선순위를 지정할 수 있습니다.

    인바운드 마케팅에서

    테크노그래픽 데이터를 활용하여 인바운드 마케팅 퍼널을 최적화할 수 있습니다.

    고객의 기술 스택을 기반으로 세분화하여 상단, 중단 또는 하단 퍼널 콘텐츠를 제공하고 고객 여정 맵을 구축할 수 있습니다.

    고객 여정은 다음과 같을 수 있습니다:

    • 호환되는 기술을 가진 클라이언트를 위한 보완적 여정
    • 현재 솔루션이 없는 잠재 고객을 위한 교육적 여정
    • 경쟁사 제품을 사용하는 클라이언트를 위한 경쟁적 여정

    구매자 여정을 맞춤화하면 리드를 육성하고 전환율을 높이기 위해 인바운드 마케팅 퍼널을 더욱 개선할 수 있습니다. 축적된 데이터는 마케팅 팀이 타겟 마케팅 캠페인을 만드는 데에도 활용될 수 있습니다.

    사이버보안에서

    테크노그래픽 세분화는 네트워크 액세스 제어 시스템과 사이버보안을 포함한 네트워크 보안 조치를 강화할 수도 있습니다.

    기술 데이터를 활용하여 귀사의 테크노그래픽 프로필을 더 잘 이해하고, 이러한 보안 시스템을 계획하며, 특정 사용자에 대한 접근을 제한하고, 보안 위험을 평가할 수 있습니다.

    이를 통해 회사의 자산을 보호하고 사이버 위협 발생 시 비즈니스 연속성을 유지하기 위한 강력한 네트워크 보안 전략을 수립할 수 있습니다.

    페르소나 생성 시 테크노그래픽스 데이터를 수집하고 활용하는 방법

    BuiltWith와 Wappalyzer와 같이 다양한 기업들이 사용하는 기술을 발견하는데 도움을 주는 많은 온라인 도구들이 있습니다. 많은 기업들이 자신들의 기술 스택을 비공개로 유지하려고 하기 때문에 제공되는 데이터의 정확도는 다양합니다.

    한 가지 옵션은 페르소나 생성 과정의 일부로 이러한 제공업체들로부터 데이터를 구매하여 사용하는 것입니다.

    또는 Delve AI의 페르소나를 사용할 수 있습니다. 이는 인공지능을 사용하여 기업, 경쟁사 및 소셜 미디어 관객을 위한 데이터 기반 페르소나를 생성하는 플랫폼입니다.

    Delve AI의 페르소나는 고객 기업이 사용하는 기술을 추론하는 내장 모듈을 가지고 있으며, 이를 사용하여 목표, 과제, 동기, 커뮤니케이션 선호도 및 비즈니스 관심사에 대한 통찰력을 제공하는 것 외에도 생성된 각 페르소나가 사용하는 기술에 대한 엿보기를 제공합니다.

    아래는 Delve AI의 자체 비즈니스를 위해 Delve AI의 페르소나 플랫폼이 생성한 샘플 페르소나의 일부입니다.

    Technologies 모듈이 강조한 바와 같이, 테크노그래픽스 관련 통찰력은 이 페르소나가 대표하는 세그먼트의 고객들이 구글 애널리틱스, HubSpot, PayPal, 구글 클라우드, Shopify와 같은 기술을 사용할 가능성이 매우 높다는 것입니다.

    물론 이 데이터는 우리 고객의 큰 부분을 차지하는 대부분의 마케팅 전문가들이 사용하는 모든 인기 있는 도구들과 일치합니다.

    기술 모듈이 포함된 샘플 페르소나

    Delve AI와 같은 자동 페르소나 생성 플랫폼을 통해, 귀하의 구매자 페르소나는 데이터 기반이며 끊임없이 진화하는 기술 환경에서 새로운 기술의 포함을 기반으로 자동으로 업데이트되므로 더욱 정확해질 것입니다.

    결론:

    테크노그래픽스를 통해 목표 시장을 정의하고 효과적인 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 인구통계학적, 심리학적, 기업 정보 데이터와 함께 사용하면 각 시장 세그먼트에 맞는 맞춤형 마케팅을 할 수 있습니다.

    이 데이터는 구매자 페르소나를 만들고 고객 서비스, 제품 개발, 영업팀을 지원하는 데 사용될 수 있습니다.

    테크노그래픽 세분화는 판매 증진뿐만 아니라 디지털 전환 과정에도 도움이 될 것입니다.

    자주 묻는 질문

    기술적 세분화의 예시는 무엇인가요?

    기술적 세분화는 고객을 그들의 기술 스택을 기반으로 분류하는 과정입니다. 예를 들어, 데이터 회사는 호환 가능한 기술을 보유한 고객, 현재 솔루션이 없는 잠재 고객, 그리고 경쟁사 제품을 사용하는 고객들을 위해 각각 다른 인바운드 마케팅 퍼널을 맞춤화할 수 있습니다.

    기술적 타겟팅이란 무엇인가요?

    기술적 타겟팅은 메시지와 콘텐츠를 개인화하기 위해 고객이 사용하는 기술 도구, 소프트웨어, 플랫폼을 식별하고 분석하는 것을 포함합니다. 일반적으로 비슷한 기술적 특성을 가진 고객 세그먼트에 모든 마케팅 노력을 집중합니다.

    기술통계와 기업통계의 차이점은 무엇인가요?

    기술통계와 기업통계 세분화는 목표 대상의 서로 다른 측면에 초점을 맞추는 구별된 시장 세분화 유형입니다.

    기술통계는 소프트웨어(CRM, 마케팅 자동화 시스템, 클라우드 스토리지)나 하드웨어(기기 유형과 화면 크기)와 같이 사람이나 조직이 사용하는 기술을 분석합니다. 반면에 기업통계는 회사 규모, 구조, 위치, 수익, 산업과 같은 근로자나 기업의 특성에 중점을 둡니다.

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