टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है?

टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन आपके ग्राहकों को उनके प्रौद्योगिकी उपयोग और अपनाने की दर के आधार पर विभाजित करता है। जानें कैसे यह आपके B2B मार्केटिंग प्रयासों को बढ़ा सकता है और ग्राहक वृद्धि को बढ़ावा दे सकता है।
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    क्या तकनीक कभी खत्म हो जाएगी?

    जिस तरह से चीजें चल रही हैं, नहीं। वास्तव में, टेक इंडस्ट्री साल-दर-साल 5-6% की वृद्धि पैटर्न देखती है। परिणामस्वरूप, विभिन्न प्रकार के सॉफ्टवेयर और तकनीक तक पहुंच रखने वाले लोगों की संख्या भी बढ़ रही है।

    अब आप एकत्रित डेटा का उपयोग सही ग्राहकों को लक्षित करने, अपने मार्केटिंग दृष्टिकोण को अनुकूलित करने और विभिन्न प्रकार की बाजार विभाजन तकनीकों को विकसित करने के लिए कर सकते हैं।

    टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन एक ऐसी मार्केटिंग तकनीक है, जो आपके उपयोगकर्ताओं की तकनीकी और डिजिटल आदतों को समझने के लिए टेक्नोग्राफिक डेटा का उपयोग करती है।

    टेक्नोग्राफिक्स क्या हैं?

    टेक्नोग्राफिक्स आपको अपने ग्राहकों द्वारा वर्तमान में उपयोग की जा रही तकनीकी व्यवस्था की जानकारी देता है।

    उदाहरण के लिए, यह आपको उपकरणों, ऑपरेटिंग सिस्टम्स, वेब ब्राउज़र्स, और सॉफ्टवेयर के बारे में बता सकता है जो आपके उपयोगकर्ता इस्तेमाल करते हैं।

    हालांकि, यह टेक्नोग्राफिक्स का सबसे बुनियादी रूप है।

    पहले बताई गई जानकारी के अलावा, टेक्नोग्राफिक्स तीन महत्वपूर्ण प्रश्नों का उत्तर देने में मदद करता है जैसे:

    • आपके ग्राहक/संगठन अपनी तकनीकी संपत्तियों का उपयोग कैसे कर रहे हैं?
    • आपके ग्राहकों/संगठनों ने ये संपत्तियां कब प्राप्त कीं?
    • भविष्य में वे किस अन्य प्रकार की तकनीक का उपयोग करने के लिए बाध्य हैं?

    इन प्रश्नों के उत्तरों के साथ, आप अपने मार्केटिंग प्रयासों को बढ़ाने के लिए अपने संभावित और मौजूदा ग्राहकों का सफलतापूर्वक विभाजन कर सकते हैं।

    टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन क्या है?

    टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन एक प्रकार की ग्राहक विभाजन तकनीक है जिसमें आप अपने ग्राहकों को उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों और प्रौद्योगिकी के आधार पर विभाजित करते हैं।

    "टेक्नोलॉजी" और "डेमोग्राफिक्स" शब्दों को मिलाकर बनाया गया, यह 21वीं सदी में उपयोग की जाने वाली एक महत्वपूर्ण बाजार विभाजन रणनीति है।

    सरल शब्दों में, टेक्नोग्राफिक सेगमेंट्स ग्राहकों द्वारा अतीत में उपयोग की गई टेक्नोलॉजी स्टैक्स, वर्तमान में उपयोग की जा रही टेक्नोलॉजी, और भविष्य में उपयोग करने के लिए पसंद की जाने वाली टेक्नोलॉजी पर आधारित होते हैं।

    टेक्नोग्राफिक सेगमेंट्स बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले गुण

    जब डेमोग्राफिक सेगमेंटेशन की बात आती है, तो आप आमतौर पर अपने खरीदारों को आयु, लिंग और स्थान जैसे गुणों के आधार पर विभाजित करते हैं। फर्मोग्राफिक्स के साथ, आप अपने ग्राहकों को कंपनी के आकार, राजस्व और उद्योग के आधार पर विभाजित करते हैं।

    इसी तरह, आप अपने टेक्नोग्राफिक डेटा से ग्राहक सेगमेंट्स इन कारकों के आधार पर बना सकते हैं:

    • डिवाइस प्रकार (जैसे, स्मार्टफोन्स, टैबलेट्स, लैपटॉप्स, डेस्कटॉप्स)
    • सॉफ्टवेयर उपयोग (जैसे, ऑपरेटिंग सिस्टम्स)
    • एप्लीकेशन प्रकार (जैसे, CRM, मार्केटिंग ऑटोमेशन टूल्स, वेब एनालिटिक्स टूल्स)
    • क्लाउड सेवाएं (जैसे, डेटा स्टोरेज, मैनेजमेंट, कोलैबोरेशन)
    • सोशल मीडिया खपत (जैसे, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म्स)
    • ई-कॉमर्स गतिविधियां (जैसे, ऑनलाइन शॉपिंग, ट्रांजैक्शन्स, पेमेंट गेटवे)

    ऐसा करने से आप अपने संभावित खरीदारों को कुशलतापूर्वक विभाजित कर सकेंगे और उन्हें बेहतरीन ग्राहक अनुभव प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे।

    टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन के लाभ

    साइकोग्राफिक सेगमेंटेशन आपको अपने ग्राहकों के मन में delve करने की क्षमता देता है। टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन भी आपको अपने संभावित ग्राहकों को समझने में मदद कर सकता है, हालांकि इस तरह से कि वे तकनीक के साथ कैसे संवाद करते हैं।

    ये तकनीकी आदतें अक्सर ऐसी जानकारी प्रकट करती हैं जिसका उपयोग आपके लाभ के लिए किया जा सकता है।

    टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन के उपयोग के लाभ

    #1 ग्राहक विभाजन

    टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन का उपयोग आदर्श ग्राहक प्रोफाइल (आईसीपी) बनाने के लिए अपने दर्शकों को सूक्ष्म तरीके से विभाजित करने के लिए किया जा सकता है।

    यह आपको उनके तकनीकी खर्च और उपयोग का अनुमान लगाने की अनुमति देगा। आप न केवल अपने वर्तमान खरीदारों के बारे में बहुत कुछ जानेंगे बल्कि उन संभावित ग्राहकों की भी पहचान करेंगे जो आपके आदर्श ग्राहकों के अनुरूप हैं।

    अत्यधिक केंद्रित दर्शक खंडों को बनाकर, आपकी कंपनी अपने संभावित ग्राहकों की जरूरतों और समस्याओं की पहचान कर सकती है। ये डेटा पॉइंट्स आपकी टीम को अपने मार्केटिंग और बिक्री प्रयासों में उन जरूरतों को संबोधित करने की अनुमति देंगे।

    #2 वैयक्तिकरण

    एक बार जब आपके पास एक विशिष्ट ग्राहक प्रोफ़ाइल हो जाता है, तो आप उनके आसपास अपने मार्केटिंग अभियानों और बिक्री पिचों को वैयक्तिकृत कर सकते हैं।

    कंपनियां अपने लक्षित बाज़ार के लिए अनुकूलित उत्पादों या सेवाओं को बनाने के लिए भी इस जानकारी का उपयोग कर सकती हैं।

    इसके अलावा, अपने ग्राहकों की तकनीकी प्राथमिकताओं को समझने से आपको अनुकूलित सामग्री बनाने, प्रासंगिक मार्केटिंग संदेश भेजने और ग्राहक अनुभव में सुधार करने में मदद मिल सकती है। यह बदले में बेहतर संभावनाओं और बिक्री के अवसरों की ओर ले जाएगा।

    #3 प्रतिस्पर्धी विश्लेषण

    टेक्नोग्राफिक जानकारी का उपयोग प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के लिए किया जा सकता है और आपके उद्योग में तकनीक में उभरते रुझानों के बारे में मूल्यवान जानकारी दे सकता है।

    आप अपने प्रतिस्पर्धियों का अध्ययन करने, उनके द्वारा उपयोग किए जा रहे तकनीकी स्टैक की खोज करने, उनके कमजोर बिंदुओं की पहचान करने और इसका लाभ उठाने के लिए इस डेटा का उपयोग कर सकते हैं।

    इसके अतिरिक्त, आप उनके खरीदारों को भी लक्षित कर सकते हैं, समझ सकते हैं कि उन्हें आपके प्रतिस्पर्धियों से खरीदारी के लिए क्या प्रेरित करता है, और तदनुसार अपनी बिक्री और मार्केटिंग प्रयासों में बदलाव कर सकते हैं।

    #4 लीड जेनरेशन

    एक बार जब आपको अपने ग्राहकों की पसंदीदा तकनीक के बारे में उचित जानकारी हो जाती है, तो आप बेहतर मार्केटिंग फनल बना सकते हैं।

    यह आपको ग्राहक यात्रा के प्रत्येक चरण में अपने खरीदारों को संबोधित करने और उच्च गुणवत्ता वाले लीड्स जनरेट करने की अनुमति देगा। अपनी पसंद की तकनीक में संभावित ग्राहकों के साथ जुड़कर, आप उच्च रूपांतरण दर भी प्राप्त कर सकते हैं, लागत बचा सकते हैं और अपने मार्केटिंग आरओआई में सुधार कर सकते हैं।

    #5 बिक्री रूपांतरण

    टेक्नोग्राफिक्स का उपयोग आपकी बिक्री पिच को अनुकूलित करने, रूपांतरण प्राप्त करने और प्रति संपर्क अधिकतम मूल्य प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।

    यह आपकी बिक्री टीम के लिए उच्च गुणवत्ता वाले संभावित ग्राहकों को लक्षित करना, उन पर ध्यान केंद्रित करना जो रूपांतरण की सबसे अधिक संभावना रखते हैं, और बिक्री उत्पन्न करना भी आसान बनाता है।

    सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह आपको प्रत्येक ग्राहक के साथ एक अनूठा दृष्टिकोण अपनाने और उच्च-गुणवत्ता वाली बातचीत करने की अनुमति देगा।

    #6 ग्राहक प्रतिधारण

    अपने आदर्श ग्राहकों की पहचान करने और उन्हें आपसे खरीदारी करने के लिए अपनी पूरी क्षमता का उपयोग करने के बाद, उन्हें अपने साथ बनाए रखना कठिन काम है।

    टेक्नोग्राफिक प्रोफाइलिंग जोखिम वाले खातों के बारे में आपकी ग्राहक सेवा और बिक्री टीमों को जानकारी देकर इस कार्य को आसान बनाती है। आपकी टीमें इन ग्राहकों के साथ संवाद कर सकती हैं और उनकी समस्याओं को दूर करने वाले समाधान प्रस्तावित कर सकती हैं।

    आपकी उत्पाद विकास टीम ग्राहकों के बीच लोकप्रिय उत्पादों और सुविधाओं की पहचान कर सकती है और ग्राहक प्रतिधारण और संतुष्टि में सहायता के लिए इसे पेश कर सकती है।

    #7 नए बाजार के अवसर

    फर्मोग्राफिक सेगमेंटेशन के साथ उपयोग किए जाने पर, टेक्नोग्राफिक्स आपको बाजार में अंतराल और नए उत्पादों या सेवाओं के अवसरों की पहचान करने की अनुमति देता है।

    यह आपकी कंपनी को मौजूदा सिस्टम के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होने वाले संगत या प्रतिस्पर्धी समाधानों का परीक्षण करने और आविष्कार करने का मौका भी देता है।

    एक बार जब आप नए निचे की पहचान कर लेते हैं और बाजार अनुसंधान कर लेते हैं, तो आप ग्राहक पर्सोना बना सकते हैं और उनके आसपास मार्केटिंग रणनीतियां विकसित कर सकते हैं।

    टेक्नोग्राफिक डेटा कैसे एकत्र किया जाता है?

    आप ग्राहक प्रतिक्रिया, उद्योग रिपोर्ट, सर्वेक्षण, वेबसाइट स्क्रैपिंग और थर्ड पार्टी डेटा प्रदाताओं के माध्यम से टेक्नोग्राफिक डेटा एकत्र कर सकते हैं।

    टेक्नोग्राफिक डेटा के स्रोत

    1. ग्राहक प्रतिक्रिया

    ग्राहक प्रतिक्रिया ग्राहक व्यवहार और संतुष्टि स्तर को समझने का एक बेहतरीन तरीका है। यह आपको पहचानने में सक्षम बनाता है कि क्या आपके ग्राहक आपके द्वारा प्रदान किए जाने वाले समाधानों को पसंद करेंगे और उनका उपयोग जारी रखेंगे।

    टेक्नोग्राफिक्स डेटा की बात करें तो G2 और Capterra जैसी ऑनलाइन डायरेक्टरी आपको अपने B2C और B2B ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक के बारे में मूल्यवान जानकारी दे सकती हैं। वे व्यवसायों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सॉफ्टवेयर और टूल्स पर समीक्षाएं और रेटिंग भी प्रदान करते हैं।

    आप ग्राहक साक्षात्कार आयोजित करके और फोकस ग्रुप चलाकर भी ग्राहक प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं।

    2. सर्वेक्षण

    एक मार्केटर के रूप में, आपने कोल्ड कॉल और ईमेल का उपयोग करके अपने लक्षित दर्शकों को समझने के लिए बहुत से सर्वेक्षण किए होंगे।

    एक ग्राहक के रूप में, आपने उनका जवाब दिया होगा।

    तो आप शायद जानते हैं कि कोल्ड कॉल और ईमेल हमेशा आपको वह जानकारी नहीं देते जो आप चाहते हैं। वे अनुत्तरित रह सकते हैं या आपकी कंपनी के खिलाफ आपके ग्राहकों को मोड़ सकते हैं।

    फिर भी, फोन और ईमेल सर्वेक्षण आपके ग्राहकों और व्यवसाय द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक में टेक्नोग्राफिक अंतर्दृष्टि दे सकते हैं।

    सर्वेक्षण बनाएं और अपने ग्राहकों से उनके द्वारा दैनिक आधार पर उपयोग किए जाने वाले टेक्नोलॉजी स्टैक के बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए कहें, साथ ही उनके मार्केटिंग प्रयासों को बढ़ाने के लिए इसका उपयोग किस तरह किया जाता है।

    3. उद्योग रिपोर्ट

    उद्योग रिपोर्ट आपको किसी विशिष्ट उद्योग में क्या हो रहा है, इसका व्यापक दृष्टिकोण देती हैं। उदाहरण के लिए, विज्ञापन उद्योग।

    B2B ग्राहकों के साथ, वे उन उद्योगों में प्रौद्योगिकी रुझानों और दृष्टिकोणों को समझने में आपका सबसे अच्छा विकल्प हैं।

    ये उद्योग वैश्विक या स्थानीय हो सकते हैं।

    आप किसी विशेष उद्योग में व्यवसायों और संगठनों द्वारा उपयोग किए जाने वाले टेक्नोलॉजी स्टैक पर पर्याप्त जानकारी एकत्र करने के लिए उद्योग रिपोर्ट का उपयोग कर सकते हैं।

    4. वेब स्क्रैपिंग

    वेब स्क्रैपिंग इसकी अंतर्निहित HTML कोड को निकालकर किसी वेबसाइट से सामग्री और डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया है।

    यह विभिन्न कंपनियों द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक के प्रकारों की पहचान करने का एक काफी विश्वसनीय तरीका है। यदि आपके संभावित ग्राहक Google Analytics का उपयोग करते हैं, तो आप जान जाएंगे। यदि वे Hubspot या Salesforce का उपयोग करते हैं, तो आप यह भी जानेंगे (यदि आपके पास सही तकनीक और लोग हैं)।

    वेबसाइट स्क्रैपिंग के माध्यम से प्राप्त टेक्नोग्राफिक डेटा ज्यादातर सटीक होता है, जब तक कि स्क्रैप किया गया कोड और डेटा पुराना न हो।

    5. थर्ड पार्टी डेटा प्रदाता

    आप विभिन्न कंपनियों के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए आसानी से थर्ड पार्टी डेटा स्रोतों का उपयोग कर सकते हैं, जिसमें उनके द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक भी शामिल है।

    ये प्रदाता डेटा संग्रह की प्रक्रिया को तेज बनाते हैं, जिससे आपको इसे अपनी मार्केटिंग रणनीति में लागू करने के लिए पर्याप्त समय मिलता है।

    हालांकि, एकमात्र नुकसान यह है कि सभी थर्ड पार्टी विक्रेताओं के पास उपयोगी होने के लिए पर्याप्त डेटा सेट नहीं हैं। यदि आप किसी थर्ड पार्टी प्रदाता से टेक्नोग्राफिक डेटा खरीदने का निर्णय लेते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आप विश्वसनीय डेटा सेट वाले विक्रेता का चयन करें।

    6. सोशल मीडिया

    ऊपर सूचीबद्ध पारंपरिक तरीकों के अलावा, आप LinkedIn और Twitter जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म का उपयोग करके भी अपने संभावित ग्राहकों की रुचि वाली तकनीकों के बारे में मोटा-मोटी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

    ग्राहक प्रोफाइल, उनकी पोस्ट देखें और सोशल मीडिया पर उनके अपडेट नियमित रूप से पढ़ें।

    टेक्नोग्राफिक डेटा की सटीकता और गुणवत्ता उपयोग किए जा रहे डेटा स्रोत जितनी अच्छी होती है। इसलिए सुनिश्चित करें कि आप एक ऐसा विकल्प चुनें जो आपको अपने मार्केटिंग लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करे।

    टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन की चुनौतियां

    अपने कई फायदों के साथ, टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन में अपनी चुनौतियां भी हैं।

    • आपके टेक सेगमेंट जल्दी पुराने हो सकते हैं।
    • सीरियस डिसीज़न्स के एक अध्ययन के अनुसार, 50% उपयोगकर्ता तीन वर्षों के भीतर नए समाधान में बदल जाते हैं। इसका मतलब है कि प्रौद्योगिकी अपनाने की दर तेजी से बदल रही है।
    • प्रौद्योगिकी उपयोग पर सटीक डेटा एकत्र करना काफी चुनौतीपूर्ण है।
    • मार्केटर्स को अपनी ग्राहक सेगमेंटेशन रणनीति में इसे लागू करने में डेटा गुणवत्ता से जूझना पड़ता है।
    • जब तक आपके थर्ड पार्टी वेंडर विश्वसनीय नहीं हैं, यह बहुत कम संभावना है कि एकत्रित डेटा आपकी मार्केटिंग गतिविधियों में मदद करेगा।
    • आपको कुछ डेटा अनुपालन मानकों को भी पूरा करना होगा (जैसे यूरोपीय संघ में जीडीपीआर या कैलिफोर्निया में सीसीपीए)।

    आप नियमित रूप से अपने टेक्नोग्राफिक सेगमेंट्स का परीक्षण और परिष्कार करके, टेक उपयोग और अपनाने की दर पर सटीक टेक्नोग्राफिक डेटा एकत्र करके, और विश्वसनीय डेटा स्रोतों का चयन करके इन समस्याओं को हल कर सकते हैं।

    इसके अलावा, सुनिश्चित करें कि आपके वेंडर ग्राहक गोपनीयता बनाए रखने के लिए रॉ डेटा एकत्र करते समय डेटा गोपनीयता नियमों का पालन कर रहे हैं।

    टेक्नोग्राफिक प्रोफाइलिंग के उपयोग

    टेक्नोग्राफिक प्रोफाइल वर्तमान में सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, ईकॉमर्स, टेलीकॉम, और फाइनेंस उद्योगों में न केवल B2C ग्राहकों को समझने के लिए बल्कि B2B ग्राहकों तक पहुंचने के लिए भी उपयोग किए जा रहे हैं।

    यहाँ कुछ विशिष्ट उपयोग के मामले हैं:

    अकाउंट-बेस्ड मार्केटिंग (ABM) में

    अकाउंट-बेस्ड मार्केटिंग (ABM) एक B2B रणनीति है जो संभावित ग्राहकों को बेहतर समझने के लिए डेटा का उपयोग करके उच्च-मूल्य वाले ग्राहक खातों को लक्षित करने में मदद करती है।

    आप अपने बिक्री अभियानों को व्यक्तिगत बनाने, खरीद इरादे को जानने और संभावित ग्राहकों की पहचान करने के लिए ABM में टेक्नोग्राफिक्स का उपयोग कर सकते हैं। उच्च-गुणवत्ता वाले लीड्स को प्राथमिकता देकर और ABM में टेक्नोग्राफिक जानकारी को शामिल करके, आप आसानी से उनके कथित मूल्य और रूपांतरण क्षमता की जांच कर सकते हैं।

    यह आपको अधिकतम प्रभाव और निवेश पर रिटर्न (ROI) के लिए अपने बिक्री अभियानों को अनुकूलित करने और लीड्स को प्राथमिकता देने में सक्षम बनाएगा।

    इनबाउंड मार्केटिंग में

    आप अपने इनबाउंड मार्केटिंग फनल को अनुकूलित करने के लिए टेक्नोग्राफिक डेटा का उपयोग कर सकते हैं।

    ग्राहकों को उनके टेक स्टैक के आधार पर विभाजित करके, आप टॉप, मीडियम, या बॉटम-फनल कंटेंट प्रदान कर सकते हैं और कस्टमर जर्नी मैप बना सकते हैं।

    ग्राहक यात्रा हो सकती है:

    • संगत तकनीकों वाले ग्राहकों के लिए पूरक यात्राएं
    • बिना वर्तमान समाधान वाले संभावित ग्राहकों के लिए शैक्षिक यात्राएं
    • प्रतियोगी उत्पादों वाले ग्राहकों के लिए प्रतिस्पर्धी यात्राएं

    खरीदारों की यात्रा को अनुकूलित करना आपको लीड्स को पोषित करने और रूपांतरण दर बढ़ाने के लिए अपने इनबाउंड मार्केटिंग फनल को परिष्कृत करने में मदद कर सकता है। संचित डेटा का उपयोग मार्केटिंग टीमों द्वारा लक्षित मार्केटिंग अभियान बनाने के लिए भी किया जा सकता है।

    साइबर सुरक्षा में

    टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन नेटवर्क एक्सेस कंट्रोल सिस्टम और साइबर सुरक्षा सहित नेटवर्क सुरक्षा उपायों को भी बढ़ा सकता है।

    टेक डेटा का लाभ उठाकर, आप अपनी कंपनी के टेक्नोग्राफिक प्रोफाइल को बेहतर समझ सकते हैं, इन सुरक्षा प्रणालियों की योजना बना सकते हैं, विशिष्ट उपयोगकर्ताओं तक पहुंच को सीमित कर सकते हैं, और उनके सुरक्षा जोखिमों का मूल्यांकन कर सकते हैं।

    फिर आप अपनी कंपनी की संपत्तियों की सुरक्षा के लिए और साइबर खतरों की स्थिति में व्यावसायिक निरंतरता बनाए रखने के लिए एक मजबूत नेटवर्क सुरक्षा रणनीति बना सकते हैं।

    पर्सोना बनाते समय टेक्नोग्राफिक्स डेटा कैसे एकत्र करें और उपयोग करें

    कई ऑनलाइन टूल्स उपलब्ध हैं, जैसे BuiltWith और Wappalyzer जो विभिन्न कंपनियों द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक को खोजने में मदद करते हैं। प्रदान किए गए डेटा की सटीकता अलग-अलग होती है, क्योंकि कई कंपनियां अपने टेक स्टैक को निजी रखने की कोशिश करती हैं।

    एक विकल्प पर्सोना जनरेशन प्रक्रिया के हिस्से के रूप में इन प्रदाताओं से डेटा खरीदना और उपयोग करना है।

    वैकल्पिक रूप से, आप Delve AI द्वारा पर्सोना का उपयोग कर सकते हैं, जो एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो व्यवसायों, उनके प्रतिस्पर्धियों और उनके सोशल मीडिया दर्शकों के लिए डेटा-संचालित पर्सोना बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है।

    Delve AI द्वारा पर्सोना में अंतर्निहित मॉड्यूल हैं जो ग्राहक कंपनियों द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीकों का अनुमान लगाते हैं और उनका उपयोग प्रत्येक जनरेट किए गए पर्सोना द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक की एक झलक प्रदान करने के लिए करते हैं, साथ ही उनके लक्ष्यों, चुनौतियों, प्रेरणाओं, संचार प्राथमिकताओं और व्यावसायिक हितों में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

    Delve AI के अपने व्यवसाय के लिए Delve AI द्वारा पर्सोना प्लेटफॉर्म द्वारा जनरेट किए गए एक नमूना पर्सोना का एक हिस्सा नीचे दिखाया गया है।

    जैसा कि टेक्नोलॉजीज मॉड्यूल द्वारा हाइलाइट किया गया है, टेक्नोग्राफिक्स से संबंधित अंतर्दृष्टि यह है कि इस पर्सोना द्वारा प्रतिनिधित्व किए गए खंड में ग्राहक Google Analytics, HubSpot, PayPal, Google Cloud और Shopify जैसी तकनीकों का उपयोग करने की बहुत संभावना रखते हैं।

    यह डेटा, निश्चित रूप से, अधिकांश मार्केटिंग पेशेवरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सभी लोकप्रिय टूल्स के अनुरूप है जो हमारे ग्राहकों का एक बड़ा हिस्सा बनाते हैं।

    टेक्नोलॉजीज मॉड्यूल के साथ नमूना पर्सोना

    Delve AI जैसे स्वचालित पर्सोना जनरेशन प्लेटफॉर्म के साथ, आपके खरीदार पर्सोना अधिक सटीक होंगे क्योंकि वे डेटा-संचालित हैं और लगातार विकसित हो रहे टेक लैंडस्केप में उभरती तकनीकों के समावेश के आधार पर स्वचालित रूप से अपडेट किए जाते हैं।

    निष्कर्ष:

    टेक्नोग्राफिक्स आपको अपना लक्षित बाज़ार परिभाषित करने और प्रभावी मार्केटिंग अभियान बनाने में सक्षम बनाता है। जब डेमोग्राफिक, साइकोग्राफिक और फर्मोग्राफिक डेटा के साथ प्रयोग किया जाता है, तो यह आपको विभिन्न बाज़ार खंडों के लिए मार्केटिंग को वैयक्तिकृत करने में मदद करता है।

    इस डेटा का उपयोग खरीदार पर्सोना बनाने और आपकी ग्राहक सेवा, उत्पाद विकास, और बिक्री टीमों की सहायता करने के लिए किया जा सकता है।

    टेक्नोग्राफिक सेगमेंटेशन न केवल बिक्री को बढ़ावा देगा बल्कि डिजिटल परिवर्तन की प्रक्रिया में भी सहायता करेगा।

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