AI Tạo Ra Nhân Cách

Hệ thống gợi ý hỗ trợ bởi AI của Netflix được ước tính giúp tiết kiệm 1 tỷ đô la mỗi năm cho gã khổng lồ truyền thông này. Nếu một hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML) có thể tạo ra những nhân cách khách hàng cho bạn, doanh nghiệp của bạn có thể tiết kiệm được bao nhiêu?

Nhân cách khách hàng là một đại diện hư cấu của khách hàng của bạn. Đây là lời giải thích theo sách giáo khoa về nhân cách khách hàng. Đó là một trong những thủ thuật vĩ đại nhất mà một nhà tiếp thị có thể thực hiện để tiến gần hơn với suy nghĩ của một khách hàng tiềm năng.

Chiến lược truyền thông và ngân sách tiếp thị của một công ty có thể được xác định bằng cách biết về nhân cách của họ. Thiếu hiểu biết về khách hàng của bạn, hoặc nói cách khác, không biết về nhân cách khách hàng của bạn, có thể gây rắc rối theo nhiều cách. Doanh nghiệp sẽ không bao giờ biết loại nội dung hoặc truyền thông nào có thể thu hút khách hàng tiềm năng của họ hoặc họ đến từ đâu và sở thích của họ thường nằm ở đâu.

Dự kiến rằng vào năm 2025, dữ liệu toàn cầu sẽ tăng 61% lên 175 zettabyte. AI có khả năng cung cấp ý nghĩa cho khối lượng dữ liệu khổng lồ gần như thời gian thực. Chính khả năng cung cấp ý nghĩa cho dữ liệu và biến chúng thành thông tin hành động khiến AI mạnh mẽ trong tình huống này.

Mỗi phần thông tin mà bạn sử dụng để đánh giá khách hàng của mình với sự giúp đỡ của nhân cách khách hàng sẽ đưa bạn gần hơn với họ. Đó là điều quan trọng. Để tạo ra nhân cách truyền thống, thường mất rất nhiều giờ thu thập dữ liệu, phỏng vấn, lục lọi qua nhiều góc khuất trên Internet, tổng hợp tất cả dữ liệu này và phân tích chúng.

Thị trường AI dự kiến sẽ tăng lên 190 tỷ đô la vào năm 2025, dựa trên nghiên cứu của Markets and Markets. Một trong những động lực lớn nhất cho sự tăng trưởng này là khả năng của AI trong việc phân tích dữ liệu tiêu dùng từ các nguồn khác nhau và hiểu khách hàng.

Các nhà tiếp thị có thể tinh chỉnh chiến lược truyền thông của họ và tạo ra nhân cách nhanh hơn bằng cách sử dụng Trí tuệ nhân tạo và Máy học.

Những vấn đề với nhân cách truyền thống?

Ồ, chúng ta vừa nói rằng nhân cách có vấn đề? Mặc dù chúng hữu ích, chúng có một số nhược điểm khi so sánh với những gì nhân cách tiêu dùng do AI tạo ra có thể cung cấp. Hãy xem một số vấn đề với nhân cách khách hàng thông thường mà không sử dụng AI và Máy học.

Hành vi trực tuyến không được tính đến:

Hầu hết các nhân cách người mua truyền thống tập trung vào dữ liệu được thu thập từ các cuộc phỏng vấn, dữ liệu nhân khẩu học, v.v. Có rất ít thông tin về hành vi trực tuyến của họ. Phần lớn mọi người ngày nay có mặt trực tuyến và cũng đóng góp nhiều nội dung và chia sẻ về cuộc sống của họ trên các nền tảng mạng xã hội khác nhau. Có một sự ngắt kết nối khủng khiếp với hầu hết các khách hàng tiềm năng ở giai đoạn này.

Cập nhật nhân cách tốn kém:

Nếu bạn muốn tận dụng tối đa lợi ích của nhân cách, bạn cần tiếp tục cập nhật nó khi khách hàng của bạn tiếp tục phát triển. Điều này có thể thực hiện được nếu đối tượng mục tiêu của bạn không phải là một nhóm lớn, nhưng đó hiếm khi là trường hợp của hầu hết các công ty. Trừ khi bạn có ngân sách lớn, việc tạo ra nhân cách truyền thống sẽ khó khăn đối với bạn, đặc biệt là với thực tế rằng bạn cần tiếp tục cập nhật chúng có nghĩa là chi phí cho công ty của bạn tăng lên.

Hiệu quả phụ thuộc vào quy trình:

Trong phương pháp truyền thống để xây dựng nhân cách người mua, không có cấu trúc rõ ràng. Có một loạt phương pháp có thể được sử dụng và hiệu quả hoàn toàn phụ thuộc vào quy trình mà bạn đã chọn. Quy trình có hiệu quả cho từng công ty áp dụng nó không? Rất tiếc là không. Nếu bạn may mắn, quy trình bạn đã theo dõi và phương pháp bạn sử dụng có thể đã là lựa chọn tốt nhất.

Nhiều dự đoán:

Ngay cả khi có nhiều nghiên cứu liên quan, trừ khi thông tin bạn thu thập được trực tiếp từ chính đối tượng, thì dữ liệu không phải là không thể sai lầm. Vì vậy, điều này có nghĩa là có nhiều dự đoán liên quan đến việc tạo ra nhân cách truyền thống.

Người mua muốn nội dung cá nhân hóa hơn:

Mọi người đã quen với việc nhận được các gợi ý và nội dung cá nhân hóa đến mức bất cứ điều gì ít hơn điều đó dường như không thỏa đáng đối với họ. Nếu công ty A gửi nội dung nhắm mục tiêu chính xác đến một khách hàng tiềm năng trong khi công ty B gửi nội dung chung chung, bạn nghĩ ai sẽ được khách hàng ưa thích? Ngay cả khi giá cả là vấn đề, cơ hội công ty A ký hợp đồng là cao. Trong khi nhân cách truyền thống có hiệu quả trong việc giúp doanh nghiệp hiểu loại nội dung mà khách hàng tiềm năng muốn, hiệu quả này mờ nhạt đi vì người và thị trường thay đổi.

Tập trung vào chức danh:

Hầu hết các nhân cách tập trung vào chức danh của người. Mặc dù có thể thu được một số thông tin về người, bạn bị giới hạn bởi dữ liệu đó. Ngoài ra, chức danh có thể gây hiểu lầm. Một người có chức danh 'Giám đốc' có thể không thực sự có quyền quyết định.

Làm thế nào AI và ML thay đổi gương mặt của nhân cách?

Nhân cách khách hàng, như định nghĩa nói, là một đại diện hư cấu dự kiến sẽ giống với khách hàng thực sự của bạn. Dựa trên điều này, bạn sẽ có thể xác định loại nội dung bạn cần tạo, chiến lược bạn nên sử dụng, kênh bạn nên thường xuyên lui tới và làm việc trên thông điệp của bạn.

Công cụ và hệ thống dựa trên AI thường phân tích cả dữ liệu công khai và dữ liệu nội bộ để tạo ra các nhân cách cho công ty của bạn.

Dưới đây là một số loại dữ liệu mà AI sử dụng để tạo ra nhân cách:

Dữ liệu nội bộ:

• Khảo sát khách hàng
• Phỏng vấn với khách hàng
• Nhóm tập trung
• Thông tin CRM
• Từ các công cụ phân tích
• Nhật ký cuộc gọi
• mail
• Dữ liệu trang web

Dữ liệu bên ngoài:

• Mạng xã hội
• Đánh giá
• Diễn đàn
• Cộng đồng trực tuyến
• Trang web của bên thứ ba

Với sự giúp đỡ của AI và ML, bạn sẽ có thể nắm bắt được một nhân cách khách hàng tinh tế hơn nhiều. Sử dụng điều này, bạn sẽ có thể tạo nội dung cá nhân hóa cho các phân khúc khác nhau của khách hàng, từ đó tăng khả năng chuyển đổi họ thành khách hàng trả tiền. Dưới đây là cách nhân cách khách hàng dựa trên AI và ML thực hiện điều này:

1. Bằng cách sử dụng hàng triệu điểm dữ liệu, AI có thể rút ra dữ liệu liên quan từ người dân.
2. Với sự giúp đỡ của dữ liệu giao dịch và hành vi của các khách hàng có thể có, có các đặc điểm chung với một nhân cách, bạn sẽ có thể gửi thông điệp khiến họ cảm thấy như thể nó được tạo riêng cho họ.
3. AI sử dụng trải nghiệm số của khách hàng để tăng tính phù hợp của đề nghị của bạn đối với khách hàng tiềm năng.
4. Chúng dễ tạo và sử dụng. Ngay cả các doanh nghiệp tự khởi nghiệp cũng có thể chi trả cho nó.
5. AI và ML có khả năng thu thập dữ liệu ở bất kỳ quy mô nào. Khi quy mô tăng, khả năng của một nhân cách tinh tế tăng lên.
6. Do nhân cách dựa trên AI không mất nhiều thời gian để lấy kết quả, chiến lược của bạn luôn có thể được cập nhật, có nghĩa là thông điệp và chiến lược tương tác của bạn sẽ được tập trung laser và có tác động cao hơn.
7. Trong khi nhân cách dựa trên AI và ML nhanh chóng được tạo ra, có rất ít nỗ lực liên quan, do đó giảm đáng kể chi phí để tạo ra nhân cách khách hàng.
8. Nó làm cho Tiếp thị Dựa trên Tài khoản có thể, ngay cả ở quy mô lớn.

Bằng cách tự động hóa việc xây dựng nhân cách với sự giúp đỡ của AI, bạn không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn tăng hiệu quả của toàn bộ quá trình. Đây chính là lý do tại sao các nhà tiếp thị và đội ngũ bán hàng ưu tiên AI và ML cao hơn bất kỳ phòng ban nào khác trong các doanh nghiệp ngày nay.

Ghi chú: Làm thế nào công cụ gợi ý của Netflix tiết kiệm tiền?

Chúng tôi nghĩ ví dụ về Netflix sẽ giúp bạn hiểu tầm quan trọng của AI và nhân cách khách hàng mà nó tạo ra. Câu trả lời ngắn gọn là nó giữ cho người đăng ký không hủy dịch vụ của họ.

"Khảo sát người tiêu dùng cho thấy rằng một thành viên Netflix thông thường mất hứng thú sau khoảng 60 đến 90 giây chọn, đã xem xét 10 đến 20 tiêu đề (có lẽ 3 chi tiết) trên một hoặc hai màn hình. Người dùng hoặc tìm thấy điều gì đó thú vị hoặc nguy cơ người dùng từ bỏ dịch vụ của chúng tôi tăng lên đáng kể", một nguồn tin từ Netflix cho biết.

Netflix có thể làm gì trong 90 giây đó?

• Nó cần tìm một chương trình hoặc bộ phim hay cho người đăng ký.
• Dựa trên sở thích trước đây, công cụ gợi ý nên tạo ra một nhóm các lựa chọn tương tự với nội dung trước đây đã tiêu thụ.
• Cung cấp những gì khách hàng của nó muốn dựa trên sở thích của họ là quan trọng.

Bạn có nhận ra rằng các điểm chúng tôi đã đề cập gần giống với cách nhân cách khách hàng do AI tạo ra có thể giúp các doanh nghiệp?

Kết luận

Tiếp thị là về việc làm mê hoặc khán giả theo cách mà họ tiếp tục trở lại để biết thêm trong khi quyết định mua hàng từ bạn khi nhu cầu đến. Bạn không yêu cầu khách hàng tiềm năng mua hàng từ bạn trong tương tác đầu tiên. Bạn nuôi dưỡng họ bằng nội dung sẽ đánh đúng vào điểm nhạy cảm. Lòng tin được xây dựng và chỉ sau đó mọi thứ sẽ rơi vào đúng chỗ. Có rất nhiều yếu tố tạo nên một tiếp thị có tác động lớn. Tìm kiếm nhân cách khách hàng là bước đầu tiên hướng tới việc tạo ra tác động đó.

Không có nhân cách người mua, bạn sẽ bắn mũi tên từ cây cung của mình và phóng chúng vào các con ma-nơ-canh khi mục tiêu của bạn là bộ binh. Khi bạn đang chi một khoản tiền đáng kể vào việc viết nội dung, quảng cáo trả tiền, thiết kế sáng tạo, v.v., bạn có muốn tất cả nỗ lực đó trở nên lãng phí?

Nếu bạn không sử dụng nhân cách khách hàng, bạn đang làm chính xác điều đó. Bằng cách tạo ra nhân cách khách hàng dựa trên dữ liệu, bạn đang xây dựng một nền tảng vững chắc cho sự thành công của mình. Hãy nhớ rằng mỗi sợi dữ liệu mà bạn nhận được với sự giúp đỡ của AI và ML trong việc tạo ra nhân cách do AI tạo ra đều gần như thời gian thực. Đó là mạnh mẽ. Nó sẽ giúp bạn hiểu khách hàng tiềm năng của mình theo cách mà đối thủ cạnh tranh của bạn không thể.