AI जनरेटेड पर्सोना

Netflix के AI-सहायित अनुशंसा प्रणाली ने मीडिया की बड़ी कंपनी के लिए प्रति वर्ष $1 बिलियन की बचत की है। यदि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग (ML) प्रणाली आपके लिए ग्राहक पर्सोना बना सकती है, तो आपकी कंपनी कितनी बचत कर सकती है?

ग्राहक पर्सोना एक काल्पनिक प्रतिनिधित्व है जो आपके ग्राहक का प्रतिनिधित्व करता है। यह एक पाठ्यपुस्तक में दी गई परिभाषा है कि ग्राहक पर्सोना क्या है। यह मार्केटर को संभावित ग्राहक के विचारों के करीब आने का एक बेहतरीन तरीका है।

एक कंपनी की संचार रणनीति और मार्केटिंग बजट को निर्धारित करने के लिए उसके पर्सोनास को जानना आवश्यक होता है। आपके ग्राहकों की समझ की कमी, या दूसरे शब्दों में, आपके ग्राहक पर्सोनास को नहीं जानने से, कई समस्याओं का सामना करना पड़ सकता है। व्यवसाय को कभी भी यह नहीं पता चलता कि किस तरह की सामग्री या संचार उसके संभावित ग्राहकों को आकर्षित कर सकती है, और न ही वह यह जानता है कि वे कहां से आते हैं और उनकी रुचियां आम तौर पर कहां होती हैं।

परंपरागत पर्सोना के साथ समस्याएँ क्या हैं?

क्या हमने यह कहा कि व्यक्तित्व में समस्याएँ हैं? जितनी उपयोगी हैं, उनमें कुछ नुकसान भी हैं जब AI और मशीन लर्निंग के उपयोग से उत्पन्न उपभोक्ता व्यक्तित्व की तुलना की जाती है। चलिए देखते हैं कि सामान्य ग्राहक व्यक्तित्व के कुछ समस्याएँ क्या हैं जो AI और मशीन लर्निंग के बिना विकसित किए जाते हैं।

ऑनलाइन व्यवहार को ध्यान में नहीं लिया जाता:

अधिकांश पारंपरिक खरीदार पर्सोनास में डेटा एकत्रित करने के लिए साक्षात्कार, जनसांख्यिकीय डेटा, आदि जैसे स्रोतों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। उनके ऑनलाइन व्यवहार के बारे में बहुत कम जानकारी होती है। आजकल अधिकांश लोग ऑनलाइन उपलब्ध होते हैं और अपने जीवन के बारे में सोशल मीडिया नेटवर्किंग प्लेटफार्मों पर बहुत सारी सामग्री साझा करते हैं। इस बिंदु पर अधिकांश संभावित ग्राहकों के साथ एक भयानक असंतोष होता है।

पर्सोना को अपडेट करना महंगा होता है:

यदि आप पर्सोना के पूर्ण लाभ प्राप्त करना चाहते हैं, तो आपको इसे तब तक अपडेट रखना होगा जब तक आपके ग्राहक विकसित होते रहेंगे। यह तभी संभव है जब आपका लक्षित दर्शक कम हो, लेकिन यह अधिकतर कंपनियों के लिए दुर्लभ है। जब तक आपके पास बड़े बजट नहीं हों, पारंपरिक पर्सोना निर्माण आपके लिए कठिन हो जाएगा, खासकर जब आपको उन्हें लगातार अपडेट करना होगा, जिससे कंपनी के लिए अधिक लागत आएगी।

प्रक्रिया की प्रभावशीलता पर निर्भर करता है:

पारंपरिक खरीदार पर्सोना बनाने के तरीकों में कोई संरचना नहीं होती थी। विभिन्न विधियों का उपयोग किया जा सकता था और इसकी प्रभावशीलता पूरी तरह से चुने गए प्रक्रियाओं पर निर्भर करती है। क्या यह प्रक्रिया उन सभी कंपनियों के लिए काम करती है जो इसे अपनाती हैं? दुर्भाग्यवश, ऐसा नहीं होता है। यदि आप भाग्यशाली होते हैं, तो जिस प्रक्रिया का पालन किया गया और जो तरीके उपयोग किए गए वे सबसे अच्छे हो सकते हैं।

बहुत अधिक अनुमान का कार्य:

यहाँ तक कि जब पर्याप्त शोध होता है, तब तक जब तक एकत्रित की गई जानकारी सीधे दर्शकों से नहीं आती है, डेटा सुनिश्चित नहीं होता। इसलिए इसका मतलब यह होता है कि पारंपरिक पर्सोना बनाने में बहुत अधिक अनुमान का कार्य शामिल होता है।

खरीदारों को अधिक व्यक्तिगत सामग्री चाहिए:

लोग अधिक व्यक्तिगत अनुशंसाओं और सामग्री के आदी हो गए हैं, जो कि इससे कम कुछ भी उन्हें असंतुष्ट लगता है। यदि कंपनी A संभावित ग्राहक को लक्षित सामग्री भेजती है जबकि कंपनी B सामान्य सामग्री भेजती है, तो कौन सी कंपनी पसंद की जाएगी? भले ही कीमत एक मुद्दा हो, कंपनी A के सौदा पूरा करने की संभावना अधिक होगी। जबकि पारंपरिक पर्सोना व्यवसाय को संभावित ग्राहकों के लिए किस प्रकार की सामग्री चाहिए, इस समझ में सहायक होते हैं, प्रभाव कम हो जाता है क्योंकि लोग और बाजार बदलते रहते हैं।

यह शीर्षक पर ध्यान केंद्रित करता है:

अधिकांश पर्सोना लोगों के पदनाम पर ध्यान केंद्रित करते हैं। जबकि यह लोगों के बारे में कुछ जानकारी प्राप्त करना संभव बनाता है, आप उस डेटा द्वारा सीमित रह जाते हैं। इसके अलावा, शीर्षक पूरी तरह से भ्रामक हो सकते हैं। कोई व्यक्ति जिसका शीर्षक 'निदेशक' पढ़ता है, वास्तव में निर्णय लेने में कोई शक्ति नहीं हो सकती।

कैसे AI और ML पर्सोना का चेहरा बदलते हैं?

ग्राहक पर्सोना, जैसा कि परिभाषा में बताया गया है, एक काल्पनिक प्रतिनिधित्व है जो आपके वास्तविक ग्राहकों के समान होता है। इस आधार पर, आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि किस तरह की सामग्री आपको बनानी चाहिए, आपको कौन सी रणनीतियों का उपयोग करना चाहिए, आपको कौन से चैनलों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए और अपनी संदेश प्रणाली को कैसे काम करना चाहिए।

AI आधारित उपकरण और सिस्टम अक्सर दोनों सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा और आंतरिक डेटा का विश्लेषण करके आपकी कंपनी के लिए पर्सोना उत्पन्न करते हैं।

यहाँ कुछ डेटा प्रकार हैं जिनका उपयोग पर्सोना बनाने के लिए किया जाता है:

आंतरिक डेटा:

• ग्राहक सर्वेक्षण
• ग्राहकों के साथ साक्षात्कार
• फोकस समूह
• CRM जानकारी
• विश्लेषिकी उपकरणों से
• कॉल लॉग्स
• ईमेल्स
• वेबसाइट डेटा

बाहरी डेटा:

• सोशल मीडिया
• समीक्षाएँ
• फोरम
• ऑनलाइन समुदाय
• तृतीय-पक्ष वेबसाइटें

AI और ML की मदद से, आप एक अधिक परिष्कृत ग्राहक पर्सोना बना सकते हैं। इस आधार पर, आप विभिन्न ग्राहकों के खंडों के लिए व्यक्तिगत सामग्री बना सकते हैं, जिससे उन्हें भुगतान करने वाले ग्राहकों में परिवर्तित करने की संभावना बढ़ जाती है। AI और ML आधारित ग्राहक पर्सोना यह कैसे करते हैं:

1. लाखों डेटा पॉइंट्स का उपयोग करके, AI लोगों से संबंधित डेटा निकाल सकता है।
2. संभावित ग्राहकों के लेन-देन और व्यवहार डेटा की मदद से, जिनकी विशेषताएं पर्सोना के साथ समान होती हैं, आप ऐसे संदेश भेज सकते हैं जो उन्हें ऐसा महसूस कराते हैं कि यह उनके लिए विशेष रूप से बनाए गए हैं।
3. AI ग्राहकों के डिजिटल अनुभवों का उपयोग करके आपके प्रस्ताव को संभावित ग्राहकों के लिए अधिक प्रासंगिक बनाता है।
4. वे बनाना और उपयोग करना आसान होता है। यहाँ तक कि व्यवसाय जो अपने संसाधनों को सीमित कर रहे हैं, उन्हें भी इसका उपयोग करना संभव होता है।
5. AI और ML किसी भी स्तर पर डेटा एकत्र कर सकते हैं। जैसे-जैसे स्तर बढ़ता है, एक परिष्कृत पर्सोना की संभावना भी बढ़ जाती है।
6. चूंकि AI आधारित पर्सोना के परिणाम प्राप्त करने में बहुत कम समय लगता है, आपकी रणनीतियों को हमेशा अपडेट किया जा सकता है, जिसका मतलब है कि आपकी संदेश और भागीदारी रणनीतियाँ लेजर-केंद्रित और अधिक प्रभावी होंगी।
7. जबकि AI और ML आधारित पर्सोना बनाने में तेजी होती है, इसमें बहुत कम प्रयास शामिल होता है, जिससे ग्राहक पर्सोना बनाने के लिए लागत में महत्वपूर्ण कमी आती है।
8. यह खाता-आधारित मार्केटिंग को भी संभव बनाता है, वह भी बड़े पैमाने पर।

AI की मदद से पर्सोना निर्माण को स्वचालित करके, आप न केवल लागतों को बचा रहे हैं, बल्कि पूरी प्रक्रिया की दक्षता भी बढ़ा रहे हैं। यही कारण है कि विपणनकर्ता और बिक्री टीम AI और ML को कंपनियों में किसी भी अन्य विभाग से अधिक प्राथमिकता देते हैं।

Netflix के अनुशंसा इंजन से Netflix के लिए पैसे की कैसे बचत होती है?

हमने सोचा कि Netflix उदाहरण आपको AI के महत्व को समझने में मदद करेगा और यह किस तरह से ग्राहक पर्सोना बनाता है। संक्षेप में उत्तर यह है कि यह ग्राहकों को उनकी सेवाओं को रद्द करने से रोकता है।

"उपभोक्ता अनुसंधान सुझाव देता है कि एक सामान्य Netflix सदस्य संभवतः 60 से 90 सेकंड के बाद रुचि खो देता है, 10 से 20 शीर्षक (शायद 3 विस्तार में) की समीक्षा करने के बाद एक या दो स्क्रीन पर। या तो उपयोगकर्ता को कुछ रुचि की चीज़ मिलती है या उपयोगकर्ता के हमारी सेवा को छोड़ने का जोखिम काफी बढ़ जाता है," Netflix के एक स्रोत ने कहा।

Netflix उन 90 सेकंड में क्या कर सकता है?

• इसे ग्राहक के लिए एक अच्छा शो या मूवी खोजने की आवश्यकता होती है।
• पिछले रुचियों के आधार पर, अनुशंसा इंजन को उन विकल्पों का एक पूल बनाना चाहिए जो पहले उपभोग की गई सामग्री के समान हों।
• अपने ग्राहकों की पसंद के अनुसार जो उन्हें चाहिए, वह प्रदान करना आवश्यक था।

क्या आप इस बात से अवगत हैं कि हम जिन बिंदुओं का उल्लेख कर रहे हैं वे AI के ग्राहक पर्सोना की मदद से व्यवसायों को कैसे मदद करते हैं?

निष्कर्ष:

विपणन उन दर्शकों को मंत्रमुग्ध करने के बारे में है जो अधिक के लिए लौटते हैं और मानसिक रूप से यह तय करते हैं कि जब आवश्यकता आएगी तो वे आपसे खरीदारी करेंगे। आप पहले बातचीत में अपने संभावित ग्राहकों से खरीदने के लिए नहीं कहते हैं। आप उन्हें ऐसी सामग्री के साथ पोषित करते हैं जो सही जगह पर पहुंचती है। विश्वास बनता है और तभी बाकी सब कुछ सही हो जाता है। प्रभावी विपणन बनाने के लिए कई तत्वों की आवश्यकता होती है। ग्राहक पर्सोना ढूँढना प्रभाव बनाने की पहली कदम है।

बिना खरीदार पर्सोना के, आप अपनी तरकश से तीर निकाल रहे हैं और पुतलों पर फेंक रहे हैं जब आपका लक्ष्य पैदल सेना है। जब आप सामग्री लिखने, सशुल्क विज्ञापन देने, रचनात्मक डिज़ाइन बनाने, आदि में महत्वपूर्ण मात्रा में पैसा खर्च कर रहे हैं, तो क्या आप चाहते हैं कि वह सभी प्रयास व्यर्थ जाए?

यदि आप ग्राहक पर्सोना का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो आप बिल्कुल वही कर रहे हैं। डेटा-चालित ग्राहक पर्सोना बनाकर, आप अपनी सफलता के लिए एक मजबूत नींव बना रहे हैं। याद रखें कि AI और ML की मदद से AI जनरेटेड पर्सोना बनाने में निकट वास्तविक समय में हर डेटा स्ट्रैंड प्राप्त होता है। यह शक्तिशाली है। यह आपको संभावित ग्राहक को समझने में मदद करता है जिस तरह से आपके प्रतिद्वंद्वी नहीं कर सकते हैं।