شخصية مولدة بالذكاء الاصطناعي: كيفية إنشاء شخصيات باستخدام الذكاء الاصطناعي

يقدر نظام التوصيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي في نتفليكس بتوفير مليار دولار سنوياً للعملاق الإعلامي. هذا يجعلنا نفكر: إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمكنه إنشاء بيرسوناز العملاء لك، فكم يمكن لعملك أن يوفر؟

بالتعريف، فإن بيرسونا العميل، المعروف أيضاً باسم بيرسونا المشتري، هو تمثيل شبه خيالي لعملائك المثاليين - عملائك السابقين والحاليين والمستقبليين. إنها واحدة من أعظم الحيل التي يمكن للمسوق استخدامها لفهم عمليات تفكير المشترين المحتملين.

يمكن للشركات تطوير ميزانيتها التسويقية واستراتيجية التواصل من خلال بناء بيرسوناز المشترين.

يمكن أن يسبب عدم فهم عملائك، أو عدم تطوير بيرسوناز، العديد من المشاكل في التسويق والمبيعات. على سبيل المثال، لن تعرف العلامات التجارية نوع المحتوى أو الرسائل التي ستجذب جمهورها المستهدف، أو من أين هم، أو ما هي اهتماماتهم.

دعنا نتحدث الآن عن AI بيرسوناز أو بيرسوناز المولدة بالذكاء الاصطناعي.

تتوقع IDC نمو البيانات العالمية بنسبة 61% (175 زيتابايت) في 2025. يمكن للذكاء الاصطناعي جمع ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي. والأهم من ذلك، يمكنه تقديم معنى للبيانات المجمعة وتحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ.

نتيجة لذلك، من المتوقع أن يتوسع سوق الذكاء الاصطناعي ليصل إلى صناعة بقيمة 827 مليار دولار بحلول 2030. أحد أكبر الدوافع لهذا النمو هو قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل بيانات المستهلكين من مصادر مختلفة، خاصة عبر الإنترنت.

هذا يجعل الذكاء الاصطناعي أداة قوية للغاية لإنشاء بيرسوناز.

مع بيرسونا المشتري التقليدي، كان عليك في البداية استثمار ساعات لا تحصى في جمع بيانات المستخدمين من خلال الاستطلاعات والمقابلات ومجموعات التركيز والبحث في زوايا مختلفة من الإنترنت. بعد تجميع هذه البيانات، كان عليك تحليلها ثم إنشاء ملفات المشترين.

تجعل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عملية إنشاء بيرسوناز أسهل وأسرع مع تقريبك أكثر من عملائك.

ما هو بيرسوناز الذكاء الاصطناعي؟

كما يوحي الاسم، فإن بيرسوناز الذكاء الاصطناعي أو بيرسوناز المُنشأة بالذكاء الاصطناعي تُبنى باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تحلل بيانات العملاء العامة والخاصة لتطوير ملفات المشترين. من السهل إنشاؤها وتمثل الأهداف والتحديات والهوايات والاهتمامات وأنماط الشراء لجمهورك.

هناك العديد من المزايا المرتبطة بـ بيرسوناز المُنشأة بالذكاء الاصطناعي:

• نظراً لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة كميات كبيرة من بيانات المستخدمين وتحديد أنماط البيانات المعقدة، فإن بيرسوناز الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وتفصيلاً.
• تتيح لك إنشاء بيرسوناز لجماهير متنوعة.
• تتعلم بيرسوناز المُنشأة بالذكاء الاصطناعي من البيانات التاريخية وبيانات المستخدمين في الوقت الفعلي؛ وبالتالي يتم تحديثها تلقائياً.
• تقلل من الوقت المستغرق في أبحاث العملاء التقليدية.
• يمكن أن تكون جميع استراتيجياتك التسويقية مدفوعة بالبيانات؛ مع التركيز على سوقك المستهدف.

تعمل هذه النقاط لصالح العلامات التجارية التي تريد اكتساب ميزة على منافسيها وجذب المزيد من العملاء. مع بيرسوناز الذكاء الاصطناعي، يمكنهم تخصيص منتجاتهم وميزاتهم ورسائلهم لتتوافق مع خصائص العملاء المحددة.

بيرسوناز في الذكاء الاصطناعي التوليدي

منذ عام 2023، شهد العالم صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لتوليد المحتوى - النصوص والكود والصور والفيديوهات - كوظيفته الأساسية. كل ما يحتاجه المستخدم هو إدخال نص توجيهي.

إلى جانب المحتوى والتصميم بالذكاء الاصطناعي، يمكنك استخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT لإنشاء بيرسوناز في ثوانٍ. هذا يوفر الوقت والموارد ولكنه مناسب فقط للشركات التي بدأت للتو وتريد الحصول على فكرة عامة عن قاعدة عملائها.

على سبيل المثال، يمكن للمرء أن يطلب من ChatGPT، "إنشاء بيرسونا المشتري لمتجر أحذية في ميلووكي، ويسكونسن."

الآن، أشياء مثل هذه مقبولة ولكنها أساسية للغاية؛ تترك الكثير مما هو مرغوب فيه. يمكنك تعديل توجيهات الذكاء الاصطناعي للحصول على مزيد من الوضوح والدقة. ومع ذلك، بدون البيانات الفعلية (معلومات حول عملائك المستهدفين)، لا يمكنك إنشاء بيرسوناز تمثل عملاءك المحتملين بشكل كامل.

تتخلص بيرسوناز الذكاء الاصطناعي من هذه المشكلة لأنها تعتمد على مصادر متعددة وموثقة لبيانات العملاء ذات الصلة بمنتجاتك وخدماتك.

ما هي مشاكل إنشاء الشخصيات التقليدية؟

في الماضي، كان محترفو التسويق يقومون بإنشاء ملفات المشترين الورقية باستخدام المعلومات المتاحة، مثل البيانات الديموغرافية وتقارير استطلاعات السوق. على الرغم من فائدتها، إلا أن بيرسوناز التقليدية لديها الآن عيوب كبيرة مقارنة بنظيراتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

دعونا نلقي نظرة على بعض هذه العيوب ونتعلم لماذا استخدام الذكاء الاصطناعي أفضل في كل من تصميم المنتج والتسويق.

لا يتم أخذ السلوك عبر الإنترنت في الاعتبار

وفقًا لـ Statista، حوالي 5.44 مليار شخص يستخدمون الإنترنت، وهو ما يشكل تقريبًا 67٪ من سكان العالم.

معظم الناس نشطون على الإنترنت ويشاركون باستمرار معلومات عن حياتهم الشخصية والمهنية على شبكات التواصل الاجتماعي المختلفة. نظرًا لأن بيرسوناز التقليدية تركز على البيانات التي تم جمعها من المقابلات والمسوح الديموغرافية، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى رؤى حول سلوك العملاء عبر الإنترنت.

هذا يخلق انفصالاً بين العميل على الإنترنت وخارجه ويمنعك من بناء حملات تسويقية فعالة.

دقة وكفاءة منخفضة

لم يكن هناك هيكل متسق للطريقة التقليدية في بناء بيرسوناز المشترين. يمكن استخدام مجموعة من الأساليب، واعتمدت فعاليتها على العمليات المختارة.

لكن هل يعمل هذا النهج لكل شركة؟ ليس تمامًا. إذا كنت محظوظًا، قد ينجح؛ وإذا لم تكن كذلك، فلن ينجح. ومع ذلك، سيكون من السيء ترك هذا للقدر لأنه قد يؤثر سلبًا على أهداف عملك ونموه.

يتضمن الكثير من التخمين

حتى مع البحث الكافي، ما لم تكن المعلومات التي تجمعها مباشرة من الجمهور، فإن البيانات ليست مضمونة. غالبًا ما يرتكب صناع القرار الرئيسيون والمسوقون وأصحاب المصلحة خطأ افتراض ما يريده العملاء. يمكن أن يؤدي هذا الخطأ إلى تحيزات وقوالب نمطية في الـ بيرسوناز التي تم إنشاؤها.

بالإضافة إلى ذلك، تتضمن العملية الكثير من التخمين لتعويض أي معلومات مفقودة.

يعتمد بشكل كبير على المسميات الوظيفية

تركز الـ بيرسوناز التقليدية غالبًا على المسمى الوظيفي للأشخاص أو دورهم. في حين أنه من الممكن جمع بعض المعلومات بهذه الطريقة، إلا أنك في النهاية تصبح مقيدًا بتلك البيانات. يمكن أن تكون الألقاب مضللة أيضًا؛ فقد لا يكون لدى شخص يحمل لقب "مدير" أي سلطة لاتخاذ القرار.

تحديث الـ بيرسوناز مكلف

الأمر مع الـ بيرسوناز هو أنها تحتاج إلى مراقبة وتحديث مستمر. وإلا فإنها لن تعكس الاتجاهات الحالية وأنماط سلوك المستخدم. من السهل القيام بذلك إذا كان جمهورك المستهدف صغيرًا، ولكن هذا نادراً ما يكون الحال بالنسبة لمعظم الشركات.

لذلك ما لم يكن لديك ميزانية كبيرة، ستكون العملية برمتها صعبة للغاية بالنسبة لك، نظرًا لحقيقة أنك تحتاج إلى مواصلة تحديثها (أو لن تكون مفيدة). وبالتالي، تكبد المزيد من التكاليف للشركة.

غير قادرة على تقديم رؤى مخصصة

تقدم الـ AI بيرسوناز رؤى قيمة يمكن أن تضمن تقريبًا رضا العملاء - لا يمكن للـ بيرسوناز اليدوية القيام بذلك.

في عالم يتوقع فيه الناس توصيات مخصصة، أي شيء أقل يشعر بعدم الرضا. إذا أرسلت الشركة أ محتوى مستهدف وعالي الجودة إلى عميل محتمل بينما أرسلت الشركة ب محتوى عامًا، فمن سيفوز؟ حتى إذا كان السعر مشكلة، لا تزال الشركة أ لديها فرصة أكبر لإتمام الصفقة.

60٪ من المشترين يقولون أنهم سيصبحون عملاء دائمين إذا تم تقديم تجربة تسوق مخصصة لهم. في حين أن الـ بيرسوناز التقليدية تساعدك على فهم تفضيلات العملاء، إلا أن فعاليتها تتلاشى مع تغير الناس والأسواق.

كيف تغير تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وجه Delve AI بيرسوناز؟

بيرسونا العميل، بحسب التعريف، هو تمثيل خيالي أو شبه خيالي لعملائك المثاليين. يساعدك في تحديد نوع المحتوى الذي تحتاج إلى إنشائه، والاستراتيجيات التي يجب استخدامها، والقنوات التي يجب التواجد فيها، والرسائل التي تحتاج إلى تبنيها.

مولدات بيرسوناز الذكاء الاصطناعي وأنظمتها غالباً ما تحلل البيانات المتاحة للعامة والخاصة لإنشاء بيرسوناز لشركتك. هنا بعض أنواع البيانات الداخلية والخارجية التي تستخدمها لإنشاء AI بيرسوناز:

البيانات الداخلية:

• استطلاعات العملاء
• المقابلات
• مجموعات التركيز
• معلومات إدارة علاقات العملاء
• بيانات التحليلات الاجتماعية
• سجلات المكالمات
• رسائل البريد الإلكتروني
• بيانات الموقع الإلكتروني والتطبيق

البيانات الخارجية:

• وسائل التواصل الاجتماعي
• التقييمات
• المنتديات
• المجتمعات الإلكترونية
• مواقع الطرف الثالث

بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكنك إنشاء بيرسوناز العملاء متقدمة. هذا يمكنك من اتخاذ قرارات تسويقية مبنية على البيانات وصياغة محتوى مخصص لمختلف شرائح العملاء، مما يزيد من احتمالية تحويلهم إلى عملاء دافعين.

إليك عملية خطوة بخطوة حول كيفية قيام بيرسوناز الذكاء الاصطناعي بذلك:

1. البيانات: باستخدام ملايين نقاط البيانات، يستخرج الذكاء الاصطناعي بسهولة المعلومات ذات الصلة من مجموعة واسعة من الأشخاص.
2. تحليل المعاملات والسلوك: بمساعدة البيانات المعاملاتية والسلوكية من العملاء المحتملين الذين يشتركون في أوجه التشابه مع بيرسونا المستهدف، يمكنك إرسال رسائل مخصصة.
3. الصلة: يستخدم الذكاء الاصطناعي التجارب الرقمية للعملاء لزيادة صلة عروضك بكل عميل محتمل.
4. الاستخدام: بيرسوناز الذكاء الاصطناعي سهلة الإنشاء والاستخدام، مما يجعلها ميسورة التكلفة حتى للشركات الجديدة.
5. قابلية التوسع: يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جمع البيانات على أي نطاق. تزداد احتمالية إنشاء بيرسونا متقدم مع زيادة النطاق.
6. التحديثات: نظراً لأن بيرسوناز الذكاء الاصطناعي تجلب النتائج بسرعة، يمكن تحديث استراتيجياتك دائماً، مما يضمن أن تكون استراتيجيات الرسائل والمشاركة مركزة ومؤثرة.
7. التكلفة: تتطلب بيرسوناز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جهداً أقل بكثير للإنشاء، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف تطوير بيرسوناز العملاء.
8. التسويق القائم على الحسابات: تجعل بيرسوناز الذكاء الاصطناعي التسويق القائم على الحسابات ممكناً، حتى على نطاق واسع.

من خلال أتمتة إنشاء بيرسوناز بمساعدة الذكاء الاصطناعي، لا توفر التكاليف فحسب، بل تزيد أيضاً من كفاءة العملية بأكملها. هذا هو السبب في أن المسوقين وفرق المبيعات يعطون الأولوية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أكثر من أي قسم آخر في المؤسسات اليوم.

ملاحظة: كيف يوفر محرك التوصيات من نتفليكس المال للعلامة التجارية؟

اعتقدنا أن مثال نتفليكس سيساعدك في فهم أهمية الذكاء الاصطناعي و بيرسوناز التي ينشئها. الإجابة المختصرة هي أنه يساعد في الاحتفاظ بالمشتركين من خلال تقليل إلغاءات الخدمة.

"يشير بحث المستهلك إلى أن عضو نتفليكس النموذجي يفقد الاهتمام بعد ربما 60 إلى 90 ثانية من الاختيار، بعد مراجعة 10 إلى 20 عنواناً (ربما 3 بالتفصيل) على شاشة أو شاشتين. إما أن يجد المستخدم شيئاً مثيراً للاهتمام أو تزداد مخاطر تخلي المستخدم عن خدمتنا بشكل كبير،" يقول مصدر من نتفليكس.

ماذا يمكنه أن يفعل في تلك الـ 90 ثانية؟ في تلك الـ 90 ثانية، يمكن لنتفليكس:

• تحليل تاريخ المشاهدة واهتمامات المشترك السابقة بسرعة.
• يقوم محرك التوصيات بالذكاء الاصطناعي بإنشاء مجموعة من الخيارات المشابهة للمحتوى المستهلك (المشاهد) سابقاً.
• عرض قائمة منسقة من المسلسلات أو الأفلام التي تتوافق مع اهتماماتهم.

المحتوى الذي يتطابق مع تفضيلات المشاهدين أمر بالغ الأهمية لمشاركة المستخدم والاحتفاظ به. نتفليكس أتقنت هذه اللعبة مع الذكاء الاصطناعي. يمكنك أيضاً فعل الشيء نفسه من خلال تطوير بيرسوناز مع الذكاء الاصطناعي.

إنشاء شخصيات الذكاء الاصطناعي باستخدام مولد الشخصيات التلقائي من Delve AI

يمكن أن تساعدك أدوات الذكاء الاصطناعي في إنشاء بيرسوناز العملاء بسهولة. يمكنك استخدام قوالب وأدوات مختلفة لدراسة تفاعلات المستخدمين مع موقعك والحصول على رؤى عملاء قابلة للتنفيذ.

بيرسونا بواسطة Delve AI هو أحد هذه البرامج التي تجعل عملية تطوير الشخصيات أسهل من خلال إنشاء بيرسوناز من بيانات التحليلات الخاصة بالويب/الجوال/CRM/الاجتماعية.

حاليًا، نقدم أربعة منتجات:

• بيرسوناز الموقع الإلكتروني (لزوار موقعك)
• المنافس بيرسونا (للمنافسين)
• بيرسونا اجتماعي (لجمهور وسائل التواصل الاجتماعي)
• بيرسونا العميل (لنظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك)

نستخدم بيانات مجمعة ومجهولة المصدر لتقسيم المستخدمين تلقائيًا بناءً على سلوكهم باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

يتم إنشاء الشخصيات الخاصة بك تلقائيًا ولا تتطلب أي مدخلات يدوية. علاوة على ذلك، تمكنك من تحديد شرائح الجمهور الأفضل أداءً، والحصول على أفكار الاستهداف، وتحسين تجارب العملاء لتعزيز إيرادات الأعمال.

لإنشاء بيرسوناز، قم بزيارة موقعنا والتسجيل في بيرسونا بواسطة Delve AI.

ثم قم بربط حسابات GA4 و/أو Search Console الخاصة بك. إذا كنت تريد بناء المنافس بيرسونا، ما عليك سوى إدخال نطاق موقع منافسك. للشخصيات الاجتماعية، أضف حسابات وسائل التواصل الاجتماعي التي تريد تحليلها.

يتم بعد ذلك معالجة بياناتك وتحليلها وإثرائها بمصادر بيانات أصيلة أخرى. لا يهم أي بيرسوناز تقوم بإنشائها، سيقوم برنامجنا بإنشاء بيرسوناز دقيقة حسب القطاع في غضون دقائق.

تحليلات العملاء المعززة

يتم تعزيز البيانات لتزويدك بسياق شامل، مستمد من أكثر من 40 مصدرًا خارجيًا للبيانات. نقوم بإنشاء بيرسوناز باستخدام مجموعة متنوعة من مصادر البيانات، مثل بيانات CRM، وتحليلات الويب، ووسائل التواصل الاجتماعي، وبيانات صوت العميل، وبيانات المنافسين.

يتم تقسيم المستخدمين باستخدام عوامل سلوكية، مثل المشاركة (السياق والنية والإجراءات) والنتائج (التحويلات ومراحل القرار). حجم القطاع مرئي كنسبة مئوية (٪) من المستخدمين في الجمهور بأكمله.

تخبرك كل بيرسونا المزيد عن عملائك، بما في ذلك:

• الديموغرافيا - العمر، الجنس، مستوى الدخل، الموقع، التعليم، الحالة الأسرية، المسمى الوظيفي، الدور، المؤسسة، مستويات الأقدمية، وحجم الشركة
• الجغرافيا - المدينة، المنطقة، والدولة
• السيكوغرافيا - الاهتمامات، نقاط الألم، التحديات، الدوافع، القيم، والتفضيلات
• السلوك - المشاركة، الأحداث/الإجراءات، السياق، والنية
• العادات المعاملات - قنوات التسويق المفضلة، الكلمات المفتاحية، وطريقة الدفع

بعض هذه الأبعاد متوفرة بالتفصيل في لوحة تحكم Delve AI.

• كيف: الجهاز، استعلام البحث، الاتصال
• ماذا: تحليل المحتوى، الإجراء، التحويلات، الأهداف، المعاملات
• أين: التحضر، الإقليم، المنطقة المناخية
• متى: اليوم، الوقت، الطقس، الموسم
• من: المؤسسة، الصناعة، اللغة

رؤى خاصة بالصناعة

من خلال تحليل سلوكيات المستخدمين (الإشارات، مشاهدات الصفحات، والكلمات المفتاحية)، يستخرج Delve AI السمات الهيكلية الرئيسية المصممة خصيصًا للصناعة التي ينتمي إليها موقعك.

على سبيل المثال، في صناعة الملابس والأزياء، يتم تنظيم الكلمات المفتاحية وعرضها بناءً على السمات ذات الصلة مثل الحجم والجنس والمناسبة والنوع واللون والفئة العمرية والمزيد.

تستخرج أنظمة التحليل لدينا تلقائيًا رؤى خاصة بالصناعة لأكثر من 40 صناعة رئيسية في مجال B2B وB2C.

رؤى B2B

عملاء B2C وB2B لديهم احتياجات وأهداف مختلفة. في منشورنا حول بيرسوناز المشترين في B2B، نشرح الاختلافات بين عمليات الشراء في B2C وB2B، مع التركيز بشكل أساسي على صناع القرار، ونية الشراء، والوقت، والغرض.

يجب أن يعرف الجميع هذه الاختلافات نظرًا لأن منتجات وخدمات B2B تخدم أغراضًا شخصية ومهنية مختلفة. وبالتالي، فهي تشمل العديد من الأشخاص والأقسام داخل الشركة.

من المنطقي أن يتم هيكلة بيرسوناز وB2B ورحلات المستخدم على مستوى المؤسسة وليس على مستوى المستخدم الفردي. يقوم برنامجنا تلقائيًا بتصنيف زوار موقع B2B الخاص بك إلى إحدى هذه المجموعات:

• العملاء المحتملون للأعمال
• الباحثون عن عمل/المجندون
• المستثمرون
• الشركاء/المنافسون
• الصحافة
• مقدمو الخدمات
• قراء المدونة
• الحكومة

بالإضافة إلى ذلك، توفر بيرسوناز الخاصة بنا (B2B مميزة باللون الأخضر وB2C مميزة باللون الأزرق) تفاصيل معمقة حول الوظائف، ومستويات الخبرة الوظيفية، وأحجام الشركات، والمؤسسات، وصناعات العملاء المحتملين.

رحلات العملاء

نقوم باستخراج وعرض عينات من رحلات المستخدمين (رحلات المستخدمين لمواقع التجارة الإلكترونية/B2C، ورحلات المؤسسة لمواقع B2B) لكل شريحة من العملاء، مما يساعدك في تحديد ومعالجة حالات التسرب والاختناقات المحتملة.

تتم إضافة التسميات لإخبارك بمرحلة المستخدمين في عملية صنع القرار - البحث، نية التحويل، أو مرحلة عملية التحويل.

• مرحلة البحث هي المرحلة الأولية في رحلة المشتري حيث يبحث العملاء بنشاط عن معلومات حول منتجاتك أو خدماتك.
• في مرحلة نية التحويل، أظهر المستخدم نية واضحة للشراء.
• مرحلة عملية التحويل هي المرحلة التي بدأ فيها الزائر عملية التحويل ومن المحتمل جدًا أن يتحول.

تمثيل المستهلك المؤنسن

يحول بيرسونا بواسطة Delve AI البيانات حسب القطاع إلى تنسيقات سهلة الاستخدام للتكامل والمتابعة بسهولة.

نقوم بدمج تفاصيل مؤنسنة مثل الديموغرافيا، التفضيلات، أنماط الحياة الشخصية، التفاعلات، ورحلات العينة لتطوير بيرسوناز. عندما تجتمع معًا، تمنحك كل هذه العناصر نظرة شاملة 360 درجة لعملائك المثاليين.

الانتقال من أبعاد البيانات والمقاييس، تضفي بيرسوناز المولدة بالذكاء الاصطناعي التعاطف في جهود التسويق المستندة إلى البيانات الخاصة بك، واضعة الناس في مركز جميع قراراتك ومبادراتك التسويقية.

الخلاصة

هناك العديد من العناصر التي تدخل في التسويق المؤثر، وإنشاء "Delve AI بيرسوناز" هي الخطوة الأولى في تحقيق هذا التأثير.

في النهاية، يتعلق التسويق بجذب العملاء حتى يستمروا في العودة والالتزام بالشراء منك عندما تنشأ الحاجة. أنت لا تطلب من الزوار الشراء في التفاعل الأول؛ بدلاً من ذلك، تقوم بتنميتهم بمحتوى يصيب الهدف. هكذا تُبنى الثقة، ويتبع ذلك كل شيء آخر.

بدون "بيرسوناز المشترين"، الأمر أشبه بإطلاق السهام في الظلام. عندما تنفق مبالغ كبيرة على المحتوى والإعلانات المدفوعة والتصميم، لا تريد أن تذهب هدراً - "بيرسوناز" تضمن عدم حدوث ذلك.

من خلال إنشاء "بيرسوناز العملاء" المدفوعة بالبيانات، فإنك تبني أساساً قوياً لنجاح الأعمال. تذكر، كل جزء من البيانات التي تحصل عليها بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إنشاء "بيرسوناز" يأتي في الوقت الفعلي. هذا أمر قوي. سيساعدك على فهم عملائك المحتملين بطريقة لا يستطيع منافسوك القيام بها.