KI-gegenereerde Persona

Het door KI ondersteunde aanbevelingssysteem van Netflix wordt geschat jaarlijks 1 miljard dollar te besparen voor de mediagigant. Als een Kunstmatige Intelligentie (KI) en Machine Learning (ML) systeem klantenperso-na's voor u kan creëren, hoeveel kan uw bedrijf dan besparen?

Een klantenperso-na is een fictieve weergave van uw klant. Dit is de standaard uitleg van wat een klantenperso-na is. Het is één van de grootste trucs die een marketeer kan uithalen om dichter bij de gedachten van een potentiële klant te komen.

De communicatiestrategie en het marketingbudget van een bedrijf kunnen worden bepaald door het kennen van haar perso-na's. Het gebrek aan begrip van uw klanten, of met andere woorden, het niet kennen van uw klantenperso-na's, kan op verschillende manieren problemen veroorzaken. Het bedrijf zal nooit weten wat voor soort inhoud of communicatie aantrekkelijk zou kunnen zijn voor hun potentiële klanten, of uit welk deel van de wereld ze komen en waar hun interesses normaliter liggen.

Er wordt verwacht dat de wereldwijde data tegen 2025 met 61% zal groeien tot 175 zettabytes. KI heeft het vermogen om massale hoeveelheden data in bijna realtime betekenis te geven. Het is dit vermogen om data betekenis te geven en ze door te geven als bruikbare informatie, dat KI in dit scenario zo krachtig maakt.

Elk informatie onderdeel dat u gebruikt om uw klant in te schatten met behulp van klantenperso-na's, brengt u dichter bij hen. Dat is waar het om gaat. Voor het creëren van traditionele perso-na's is doorgaans eindeloos veel tijd nodig voor dataverzameling, interviews, het doorwoelen van vele hoeken van het internet, het samenvoegen van al deze gegevens en het analyseren ervan.

De KI-markt zal naar verwachting groeien tot een industrie van 190 miljard dollar tegen 2025, gebaseerd op onderzoek van Markets and Markets. Één van de grootste drijfveren voor deze groei is het vermogen van KI om consumentendata uit verschillende bronnen te analyseren en de klanten te begrijpen.

Marketeers kunnen hun communicatiestrategie verder verfijnen en perso-na's veel sneller creëren met behulp van Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning.

Wat zijn de problemen met traditionele perso-na's?

Oh wacht. Hebben we zojuist gezegd dat Perso-na's problemen hebben? Hoewel ze nuttig zijn, hebben ze toch enkele nadelen in vergelijking met wat KI-aangedreven consumentenperso-na's kunnen bieden. Laten we enkele van de problemen met de normale Klantenperso-na die zonder gebruik van KI en Machine Learning wordt ontwikkeld, eens bekijken.

Online Gedrag wordt niet meegenomen:

De meeste traditionele koperperso-na's concentreren zich op data die worden verzameld uit interviews, demografische gegevens, enz. Er is weinig tot geen informatie over hun online gedrag. De meeste mensen zijn tegenwoordig online beschikbaar en leveren ook veel content en delen over hun leven op verschillende sociale media platforms. Er is op dit punt een vreselijke ontkoppeling met de meeste prospects.

Het bijwerken van perso-na's is duur:

Als u de volledige voordelen van een perso-na wilt benutten, moet u deze bijwerken naarmate uw klanten blijven evolueren. Dat zou mogelijk zijn als uw doelgroep geen enorme pool is, maar dat is voor de meeste bedrijven nauwelijks het geval. Tenzij u grote budgetten heeft, zal de traditionele perso-na-creatie voor u moeilijk zijn, zeker gezien het feit dat u ze voortdurend moet bijwerken, wat uw bedrijf meer kosten oplevert.

De effectiviteit hangt af van het proces:

In de traditionele methode van het opbouwen van koperperso-na's was er geen structuur. Er waren een aantal methoden die gebruikt konden worden en de effectiviteit ervan hing volledig af van de processen die u koos. Werkt het proces voor elk bedrijf dat het toepast? Helaas is dat niet het geval. Als u geluk heeft, waren het proces dat u volgde en de methoden die u gebruikte misschien wel de beste keuze.

Veel gissingen:

Zelfs als er uitgebreid onderzoek is gedaan, is de data, tenzij de informatie rechtstreeks van het publiek zelf komt, niet foolproof. Dat betekent feitelijk dat er veel gissingen worden gebruikt bij het creëren van traditionele perso-na's.

Klanten willen meer gepersonaliseerde content:

Mensen zijn het gewend om gepersonaliseerde aanbevelingen en content te ontvangen, en alles wat minder is, lijkt hen onbevredigend. Als bedrijf A gericht content stuurt naar een potentiële klant, terwijl bedrijf B generieke content stuurt, raden jullie eens wie de voorkeur van de persoon zal krijgen? Zelfs als de prijs een probleem is, zijn de kansen voor bedrijf A om de deal te sluiten hoog. Hoewel traditionele perso-na's effectief zijn in het helpen van het bedrijf om te begrijpen wat voor soort content potentiële klanten willen, vervliegt het effect omdat mensen en markten veranderen.

Het richt zich op de titel:

De meeste perso-na's concentreren zich op de benaming van de mensen. Hoewel het mogelijk is om enkele informatie over de mensen te verkrijgen, wordt u beperkt door die gegevens. Bovendien kunnen titels volledig misleidend zijn. Iemand met de titel 'Director' heeft misschien helemaal geen beslissingsbevoegdheid.

Hoe verandert KI en ML het gezicht van perso-na's?

Een klantenperso-na, zoals de definitie zegt, is een fictieve weergave die geacht wordt op uw werkelijke klanten te lijken. Op basis hiervan zult u in staat zijn om te bepalen wat voor soort inhoud u moet creëren, welke strategieën u moet gebruiken, welke kanalen u moet benaderen en aan uw boodschappen moet werken.

Op KI gebaseerde tools en systemen analyseren vaak zowel openbaar beschikbare als interne gegevens om perso-na's voor uw bedrijf te genereren.

Hier zijn enkele van de gegevenstypen die worden gebruikt om perso-na's te maken:

Interne gegevens:

• Klantenonderzoeken
• Interviews met klanten
• Focusgroepen
• CRM-informatie
• Van analyse hulpmiddelen
• Gesprek Logboeken
• E-mails
• Websitegegevens

Externe gegevens:

• Sociale media
• Recensies
• Forums
• Online communities
• Websites van derden

Met behulp van KI en ML zult u in staat zijn om een veel meer geraffineerde klantenperso-na vast te leggen. Door hiervan gebruik te maken, kunt u gepersonaliseerde content creëren voor verschillende klantsegmenten, waardoor de kans toeneemt om hen als betalende klanten binnen te halen. Hier is hoe een op KI en ML gebaseerde klantenperso-na dat doet:

1. Door gebruik te maken van miljoenen datapunten kan KI relevante gegevens over mensen extraheren.
2. Met behulp van transactionele en gedragsgegevens van potentiële klanten waarvan de kenmerken gemeenschappelijk zijn met een perso-na, kunt u berichten versturen die hen het gevoel geven dat deze speciaal voor hen zijn gemaakt.
3. KI gebruikt de digitale ervaringen van de klanten om de relevantie van uw aanbod voor de prospect te vergroten.
4. Ze zijn eenvoudig te creëren en te gebruiken. Zelfs bedrijven die bootstrappen, kunnen het zich veroorloven.
5. KI en ML zijn in staat om data op elke schaal te verzamelen. Naarmate de schaal toeneemt, neemt de kans op een geraffineerde perso-na toe.
6. Aangezien op KI gebaseerde perso-na's niet veel tijd kosten om resultaten op te leveren, kunnen uw strategieën altijd worden bijgewerkt, wat betekent dat uw boodschappen- en betrokkenheid strategieën scherper en effectiever zullen zijn.
7. Hoewel op KI en ML gebaseerde perso-na's sneller te maken zijn, is er veel minder inspanning voor nodig, waardoor de kosten voor het ontwikkelen van een klantenperso-na drastisch dalen.
8. Het maakt Account-Based Marketing mogelijk, zelfs op grote schaal.

Door de perso-na-ontwikkeling te automatiseren met behulp van KI, bespaart u niet alleen kosten, maar verhoogt u ook de efficiëntie van de hele oefening. Precies daarom hebben marketeers en verkoopteams vandaag de dag KI en ML hoger op hun prioriteitenlijst staan dan welke andere afdeling in bedrijven ook.

Opmerking: Hoe bespaart zijn aanbevelingen motor Netflix geld?

We dachten dat het Netflix-voorbeeld u zou helpen het belang van KI en de klantenperso-na die het creëert te begrijpen. Het korte antwoord is dat het abonnees ervan weerhoudt hun diensten op te zeggen.

"Consumentenonderzoek suggereert dat een typisch Netflix-lid na ongeveer 60 tot 90 seconden zoeken het interesse verliest, nadat het misschien 10 tot 20 titels (misschien 3 in detail) op één of twee schermen heeft bekeken. De gebruiker vindt ofwel iets interessants, ofwel neemt het risico dat de gebruiker onze dienst verlaat substantieel toe", zegt een bron van Netflix.

Wat kan Netflix in die 90 seconden doen?

• Het moet een goede show of film vinden voor de abonnee.
• Op basis van de eerdere interesses zou de aanbeveling motor een pool van opties moeten creëren die vergelijkbaar zijn met de eerder geconsumeerde content.
• Het bieden van wat zijn klanten op basis van hun smaak wilden, was cruciaal.

Begrijpt u dat de punten die we noemden dichter in de buurt komen van hoe de KI-klantenperso-na bedrijven kan helpen?

Conclusie

Marketing gaat erom het publiek zodanig te boeien dat ze blijven terugkeren, terwijl ze mentaal besluiten om bij u te kopen wanneer de behoefte ontstaat. U vraagt uw prospects niet meteen bij de eerste interactie om bij u te kopen. U koestert ze met content die de juiste snaar raakt. Vertrouwen wordt opgebouwd en pas dan vallen de rest op z'n plaats. Er gaan veel ingrediënten in het creëren van een effectieve marketing. Het vinden van klantenperso-na's is de eerste stap naar het creëren van die impact.

Zonder koperpersona's zult u pijlen uit uw koker trekken en ze op etalagepop-pen afschieten, terwijl uw doel de infanterie is. Als u een aanzienlijk bedrag investeert in het schrijven van content, betaalde advertenties, het ontwerpen van creatieve uitingen, enz., wilt u dan dat al die inspanningen voor niets zijn geweest?

Als u geen klantenperso-na's gebruikt, doet u precies dat. Door data-aangedreven klantenperso-na's te creëren, bouwt u een solide fundament voor uw succes. Onthoud dat elke data draad die u met behulp van KI en ML krijgt bij het creëren van een KI-gegenereerde perso-na bijna realtime binnenkomt. Dat is krachtig. Het zal u helpen uw potentiële klant op een manier te begrijpen die uw concurrenten niet kunnen.