Persona generata dall'AI

Si stima che il sistema di raccomandazioni assistite dall'intelligenza artificiale di Netflix faccia risparmiare 1 miliardo di dollari all'anno al colosso dei media. Se un sistema di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML) può creare personas di clienti per voi, quanto può risparmiare la vostra azienda?

Una persona del cliente è una rappresentazione fittizia del tuo cliente. Questa è la spiegazione da manuale di cosa sia una customer personas. È uno dei più grandi trucchi che un marketer può tirare per avvicinarsi ai pensieri di un potenziale cliente.

La strategia di comunicazione e il budget di marketing di un'azienda possono essere determinati conoscendo le sue personas. La mancanza di comprensione dei vostri clienti, o in altre parole, non conoscere le vostre personas di clienti, può significare problemi in vari modi. L'azienda non saprà mai il tipo di contenuto o di comunicazione che potrebbe interessare i suoi potenziali clienti o da quale parte del mondo provengono e dove si trovano di solito i loro interessi.

Si prevede che entro il 2025, i dati mondiali cresceranno del 61% fino a 175 zettabyte. L'IA ha la capacità di dare un senso a enormi quantità di dati in tempo quasi reale. È questa capacità di essere in grado di dare un senso ai dati e spacciarli per informazioni utilizzabili che rende l'IA potente in questo scenario.

Ogni informazione che utilizzate per dimensionare il vostro cliente con l'aiuto delle customer personas vi avvicina a lui. Questo è ciò che conta. Per creare le personas tradizionali, di solito ci vogliono innumerevoli ore di raccolta di dati, interviste, rovistare in una moltitudine di angoli in Internet, raccogliere tutti questi dati e analizzarli.

Il mercato dell'IA dovrebbe crescere fino a diventare un'industria da 190 miliardi di dollari entro il 2025, secondo una ricerca di Markets and Markets. Uno dei maggiori motori di questa crescita è la capacità dell'AI di analizzare i dati dei consumatori da diverse fonti e di capire i clienti.

I marketer possono affinare ulteriormente la loro strategia di comunicazione e creare personas molto più rapidamente utilizzando l'intelligenza artificiale e il machine learning.

Quali sono i problemi con le personas tradizionali?

Oh, aspetta. Abbiamo appena detto che le Personas hanno dei problemi? Per quanto siano utili, hanno alcuni svantaggi rispetto a ciò che possono offrire le Personas dei consumatori alimentate dall'AI. Vediamo alcuni dei problemi con la normale Customer Persona che viene sviluppata senza l'uso di AI e Machine Learning.

Il comportamento online non è preso in considerazione:

La maggior parte delle buyer personas tradizionali si concentrano su dati che vengono raccolti da interviste, dati demografici, ecc., Ci sono poche o nessuna informazione sul loro comportamento online. La maggior parte delle persone in questi giorni sono disponibili online e contribuiscono anche a molti contenuti e condividono la loro vita in diverse piattaforme di social media networking. C'è una terribile disconnessione con la maggior parte delle prospettive in questo frangente.

Aggiornare le personas è costoso:

Se vuoi ottenere tutti i benefici della persona, devi continuare ad aggiornarla man mano che i tuoi clienti si evolvono. Potrebbe essere possibile se il vostro pubblico di riferimento non è un bacino enorme, ma questo è raramente il caso per la maggior parte delle aziende. A meno che non abbiate grandi budget, la creazione tradizionale di persone sarà difficile per voi, soprattutto per il fatto che dovete continuare ad aggiornarle, il che significa più costi per la vostra azienda.

L'efficacia dipende dal processo:

Nel metodo tradizionale di costruzione delle buyer personas, non c'era una struttura. C'erano un mucchio di metodi che potevano essere usati e la loro efficacia dipende totalmente dai processi che avete scelto. Il processo funziona per ogni azienda che lo applica? Purtroppo non è così. Se sei fortunato, il processo che hai seguito e i metodi che hai usato potrebbero essere stati la scelta migliore.

Un sacco di congetture:

Anche quando c'è un'ampia ricerca coinvolta, a meno che le informazioni che raccogliete siano direttamente dal pubblico stesso, allora i dati non sono infallibili. Quindi questo significa effettivamente che c'è un sacco di congetture coinvolte nella creazione di personas tradizionali.

Gli acquirenti vogliono contenuti più personalizzati:

Le persone sono più abituate a ricevere raccomandazioni e contenuti personalizzati che qualsiasi cosa di meno sembra loro insoddisfacente. Se l'azienda A invia contenuti mirati al laser a un potenziale cliente mentre l'azienda B invia contenuti generici, indovina chi sarebbe preferito dalla persona? Anche se il prezzo è un problema, le possibilità che l'azienda A chiuda l'affare sono alte. Mentre le personas tradizionali sono efficaci nell'aiutare l'azienda a capire il tipo di contenuto che i potenziali clienti vogliono, l'effetto svanisce perché le persone e i mercati cambiano.

Si concentra sul titolo:

La maggior parte delle personas si concentrano sulla denominazione delle persone. Mentre è possibile ottenere alcune informazioni sulle persone, si è limitati da quei dati. Inoltre, i titoli possono essere totalmente fuorvianti. Qualcuno il cui titolo recita 'Direttore' potrebbe non avere davvero alcun potere quando si tratta di prendere decisioni.

In che modo l'AI e il ML cambiano il volto delle personas?

Una persona del cliente, come dice la definizione, è una rappresentazione fittizia che dovrebbe assomigliare ai vostri clienti reali. Sulla base di questo, sarete in grado di accertare il tipo di contenuto che dovete creare, le strategie che dovreste usare, i canali che dovreste frequentare e lavorare sulla vostra messaggistica.

Gli strumenti e i sistemi basati sull'AI spesso analizzano sia i dati disponibili pubblicamente che quelli interni per generare le personas per la tua azienda.

Ecco alcuni dei tipi di dati che utilizza per creare le personas:

Dati interni:

• Indagini sui clienti
• Interviste con i clienti
• Gruppi di discussione
• Informazioni CRM
• Da strumenti di analisi
• Registri delle chiamate
• Email
• Dati del sito web

Dati esterni:

• Media sociali
• Recensioni
• Forum
• Comunità online
• Siti web di terze parti

Con l'aiuto di AI e ML, sarete in grado di catturare una persona del cliente molto più raffinata. Usando questo, sarete in grado di creare contenuti personalizzati per diversi segmenti di clienti, aumentando così le possibilità di chiuderli in clienti paganti. Ecco come l'AI e la ML basano la customer persona:

1. Utilizzando milioni di punti di dati, l'AI può estrarre i dati rilevanti delle persone.
2. Con l'aiuto di dati transazionali e comportamentali di possibili clienti i cui tratti sono condivisi comunemente con una persona, sarete in grado di inviare messaggi che li faranno sentire come se fosse fatto su misura per loro.
3. L'AI utilizza le esperienze digitali dei clienti per aumentare la pertinenza della vostra offerta al potenziale cliente.
4. Sono facili da creare e utilizzare. Anche le aziende che sono in fase di bootstrapping saranno in grado di permetterselo.
5. AI e ML sono in grado di raccogliere dati su qualsiasi scala. All'aumentare della scala, la probabilità di una persona raffinata sale.
6. Dal momento che la persona basata sull'AI non richiede molto tempo per ottenere risultati, le vostre strategie possono essere sempre aggiornate, il che significa che la vostra messaggistica e le strategie di coinvolgimento saranno focalizzate al laser e più impattanti.
7. Mentre le personas basate su AI e ML sono più veloci da fare, c'è molto meno sforzo coinvolto, riducendo così drasticamente i costi per la creazione di una persona del cliente.
8. Rende possibile l'Account-Based Marketing, anche su scala.

Automatizzando la costruzione di persone con l'aiuto dell'AI, non solo si risparmiano costi, ma si aumenta anche l'efficienza dell'intero esercizio. Questo è esattamente il motivo per cui i team di marketing e di vendita danno la priorità all'AI e al ML più di qualsiasi altro dipartimento nelle imprese oggi.

Nota: come fa il suo motore di raccomandazione a far risparmiare soldi a Netflix?

Abbiamo pensato che l'esempio di Netflix vi aiuterà a capire l'importanza dell'IA e la persona del cliente che crea. La risposta breve è che impedisce agli abbonati di cancellare i loro servizi.

"La ricerca sui consumatori suggerisce che un tipico membro di Netflix perde interesse dopo forse 60-90 secondi di scelta, dopo aver esaminato da 10 a 20 titoli (forse 3 in dettaglio) su una o due schermate. L'utente o trova qualcosa di interessante o il rischio che l'utente abbandoni il nostro servizio aumenta sostanzialmente", dice una fonte di Netflix.

Cosa può fare Netflix in quei 90 secondi?

• Deve trovare un buon spettacolo o film per l'abbonato.
• Sulla base degli interessi precedenti, il motore di raccomandazione dovrebbe creare un pool di opzioni che sono simili al contenuto che è stato consumato in precedenza.
• Fornire ciò che i suoi clienti volevano in base ai loro gusti era fondamentale.

Vi rendete conto che i punti che abbiamo menzionato sono più vicini a come la customer persona di AI può aiutare le aziende?

Conclusione

Il marketing consiste nell'appassionare il pubblico in modo tale che continui a venire per altro mentre decide mentalmente di comprare da voi quando ne avrà bisogno. Non chiedete ai vostri potenziali clienti di comprare da voi alla prima interazione. Li nutrite con contenuti che colpiscono il punto giusto. La fiducia viene costruita e solo allora il resto va a posto. Un sacco di ingredienti vanno nella creazione di un marketing d'impatto. Trovare le personas dei clienti è il primo passo per creare quell'impatto.

Senza buyer personas, prenderete delle frecce dalla vostra faretra e le lancerete su dei manichini quando il vostro obiettivo è la fanteria. Quando state spendendo una quantità significativa di denaro nella scrittura di contenuti, annunci a pagamento, progettazione di creativi, ecc, vorreste che tutto questo sforzo vada sprecato?

Se non state usando le customer personas, state facendo esattamente questo. Creando delle personas del cliente guidate dai dati, state costruendo una solida base per il vostro successo. Ricordate che ogni filo di dati che ottenete con l'aiuto di AI e ML nella creazione di una persona generata da AI arriva quasi in tempo reale. Questo è potente. Vi aiuterà a capire il vostro potenziale cliente in un modo che i vostri concorrenti non possono.