Yapay Zeka Üretimli Persona: Yapay Zeka ile Persona Nasıl Oluşturulur

Netflix’in yapay zeka destekli öneri sistemi, medya devi için yıllık 1 milyar dolar tasarruf sağladığı tahmin edilmektedir. Bu da insanı düşündürüyor: Eğer bir yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) sistemi müşteri "persona"ları oluşturabiliyorsa, işletmeniz ne kadar tasarruf edebilir?

Tanım olarak, bir müşteri personası, diğer adıyla alıcı persona, ideal müşterilerinizin – geçmiş, mevcut ve gelecekteki potansiyel müşterilerinizin – yarı-kurgusal bir temsilidir. Bu, bir pazarlamacının potansiyel alıcılarının düşünce süreçlerini anlamak için kullanabileceği en büyük hilelerden biridir.

Şirketler, "persona" oluşturma yoluyla pazarlama bütçelerini ve iletişim stratejilerini geliştirebilir.

Müşterilerinizi anlamamak ya da persona geliştirmemek, birçok pazarlama ve satış sorununa yol açabilir. Örneğin, markalar hedef kitlelerine hitap edecek içerik veya mesajların ne olacağını, nereden geldiklerini ya da ilgi alanlarının neler olduğunu bilemezler.

Şimdi AI persona’larından ya da AI tarafından oluşturulan persona’lardan bahsedelim.

IDC, küresel verinin %61 oranında büyüyeceğini (2025'te 175 zettabayt) öngörüyor. Yapay zeka, büyük veri setlerini gerçek zamanlı olarak toplayabilir, işleyebilir ve analiz edebilir. Daha da önemlisi, toplanan verilere anlam kazandırabilir ve bunları uygulanabilir bilgi olarak sunabilir.

Sonuç olarak, AI pazarının 2030 yılına kadar $827 milyarlık bir sektör haline gelmesi bekleniyor. Bu büyümenin en büyük itici güçlerinden biri, AI'nın tüketici verilerini analiz edebilme kabiliyeti, özellikle çevrimiçi ortamda.

Bu durum, AI’ı persona oluşturma için inanılmaz güçlü bir araç haline getiriyor.

Geleneksel bir alıcı persona ile, kullanıcı verilerini anketler, röportajlar, odak grupları ve internetin farklı köşelerini karıştırarak toplamak için sayısız saat harcamak zorundaydınız. Bu verileri topladıktan sonra, analiz eder ve ardından alıcı profilleri oluştururdunuz.

AI ve ML teknolojileri, persona oluşturma sürecini daha kolay ve hızlı hale getirir ve sizi müşterilerinize daha da yakınlaştırır.

AI persona nedir?

Adından da anlaşılacağı gibi, bir AI persona ya da AI tarafından oluşturulan persona, halka açık ve özel müşteri verilerini analiz eden AI ve ML sistemleri kullanılarak oluşturulur. Bunlar kolayca oluşturulabilir ve hedef kitlenizin hedeflerini, sorunlarını, hobilerini, ilgi alanlarını ve satın alma alışkanlıklarını temsil eder.

Şimdi, AI tarafından oluşturulan persona’larla ilgili birkaç fayda şunlardır:

• Yapay zeka büyük miktarda kullanıcı verisini işleyip karmaşık veri modellerini belirleyebildiğinden, AI persona’ları daha doğru ve detaylıdır.
• Çeşitli kitleler için persona oluşturmanıza olanak tanır.
• AI tarafından oluşturulan persona’lar geçmiş ve gerçek zamanlı kullanıcı verilerinden öğrenir; dolayısıyla otomatik olarak güncellenir.
• Geleneksel müşteri araştırmasına harcanan zamanı azaltır.
• Tüm pazarlama stratejileriniz veriye dayalı hale gelir; hedef kitlenize odaklanır.

Bu noktalar, rakiplerine karşı avantaj sağlamak ve daha fazla müşteri çekmek isteyen markaların lehine çalışır. AI persona’larla, ürünlerini, özelliklerini ve mesajlarını belirli müşteri özellikleriyle uyumlu hale getirebilirler.

Generatif AI’da Persona’lar

2023'ten beri, içerik – metin, kod, görseller ve videolar – oluşturmak için tasarlanmış bir yapay zeka türü olan generatif yapay zekanın (ya da gen AI) yükselişine tanık olduk. Kullanıcıların yapması gereken tek şey, metin tabanlı bir istem girmektir.

AI içerik ve tasarımın yanı sıra, ChatGPT gibi büyük dil modellerini (LLM) kullanarak saniyeler içinde persona oluşturabilirsiniz. Bu, zaman ve kaynak tasarrufu sağlar ancak yalnızca müşteri tabanı hakkında kabaca bir fikir edinmek isteyen yeni başlayan işletmeler için uygundur.

Örneğin, birine "Milwaukee, Wisconsin'deki bir ayakkabı mağazası için bir alıcı persona oluştur" diye istem verilebilir.

Böyle bir şey yapmak kabul edilebilir ancak oldukça basittir; istenenden çok uzaktır. AI istemlerinizi daha fazla netlik ve hassasiyet için değiştirebilirsiniz. Ancak, gerçek veri olmadan (hedef müşterilerinizle ilgili bilgiler), potansiyel müşterilerinizi tam olarak temsil eden persona’lar oluşturamazsınız.

AI persona’lar bu sorunu ortadan kaldırır çünkü ürünleriniz ve hizmetlerinizle ilgili doğrulanmış çoklu müşteri veri kaynaklarına dayanır.

Geleneksel persona oluşturmanın sorunları nelerdir?

Geçmişte, pazarlama uzmanları mevcut bilgileri (demografik veriler ve piyasa araştırma raporları gibi) kullanarak kağıt üzerinde alıcı profilleri oluşturuyordu. Ne kadar yararlı olsalar da, geleneksel persona’lar artık AI destekli muadilleriyle kıyaslandığında önemli dezavantajlara sahiptir.

Bu dezavantajlara bir göz atalım ve neden AI’nın hem ürün tasarımı hem de pazarlama açısından daha iyi olduğunu öğrenelim.

Çevrimiçi davranış göz önüne alınmaz

Statista’ya göre, yaklaşık 5.44 milyar kişi internet kullanıyor; bu da dünya nüfusunun yaklaşık %67’sine denk geliyor.

Çoğu insan çevrimiçi aktif ve kişisel ve profesyonel yaşamlarına dair bilgileri farklı sosyal medya platformlarında sürekli olarak paylaşıyor. Geleneksel persona’lar röportajlardan ve demografik anketlerden toplanan verilere odaklandığı için, çevrimiçi müşteri davranışlarına dair içgörüler genellikle eksik kalır.

Bu, çevrimiçi ve çevrimdışı müşteri arasında bir kopukluk yaratır ve etkili pazarlama kampanyaları oluşturmanızı engeller.

Düşük doğruluk ve verimlilik

Geleneksel alıcı persona oluşturma yönteminde tutarlı bir yapı yoktu. Bir dizi yöntem kullanılabilir ve bunların etkinliği seçilen süreçlere bağlıydı.

Peki, bu yaklaşım her şirket için işe yarar mı? Pek sayılmaz. Şanslıysanız işe yarayabilir; şanssızsanız işe yaramaz. Ancak, işinizi şansa bırakmak kötü bir fikir olacaktır, çünkü bu, iş hedeflerinizi ve büyümenizi olumsuz etkileyebilir.

Tahminlere dayalıdır

Yeterli araştırmaya rağmen, topladığınız bilgi doğrudan kitlenizden gelmiyorsa, veri eksiksiz değildir. Karar vericiler, pazarlamacılar ve paydaşlar genellikle müşterilerin ne istediğini varsayma hatasına düşer. Bu hata, oluşturulan persona’larda önyargılara ve klişelere yol açabilir.

Ayrıca, eksik bilgileri telafi etmek için süreç, büyük ölçüde tahminlere dayanır.

Unvanlara aşırı bağımlıdır

Geleneksel persona’lar genellikle insanların unvanlarına, örneğin iş unvanlarına veya rollerine odaklanır. Bu şekilde bazı bilgiler toplamak mümkün olsa da, nihayetinde bu verilerle sınırlı kalırsınız. Ayrıca, unvanlar yanıltıcı olabilir; "Direktör" unvanına sahip bir kişi herhangi bir karar verme yetkisine sahip olmayabilir.

Persona’ları güncel tutmak maliyetlidir

Persona’larla ilgili bir durum da, sürekli izlenmesi ve güncellenmesi gerektiğidir. Aksi takdirde, mevcut trendleri ve kullanıcı davranışlarını yansıtmazlar. Hedef kitleniz küçükse bu kolaydır, ancak bu durum çoğu şirket için nadiren geçerlidir.

Dolayısıyla, büyük bir bütçeniz yoksa, tüm süreç sizin için biraz zor olabilir; özellikle de onları güncellemek zorunda olduğunuzda (ya da kullanışlı olmazlar). Sonuç olarak, şirkete daha fazla maliyet yükler.

Kişiselleştirilmiş içgörüler sağlayamaz

AI persona’lar, müşteri memnuniyetini neredeyse garanti edebilecek değerli içgörüler sunar – manuel persona’lar bunu sağlayamaz.

İnsanların kişiselleştirilmiş öneriler beklediği bir dünyada, bunun altında kalan her şey tatmin edici değildir. Şirket A, potansiyel bir müşteriye hedeflenmiş ve yüksek kaliteli içerik gönderirken Şirket B genel içerik gönderirse, kim kazanır? Fiyat bir sorun olsa bile, Şirket A'nın anlaşmayı kapatma şansı daha yüksektir.

Alıcıların %60'ı, kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunulursa tekrar müşteri olacaklarını belirtiyor. Geleneksel persona’lar müşteri tercihlerinin anlaşılmasına yardımcı olsa da, insanlar ve pazarlar değiştikçe etkinlikleri azalır.

AI ve ML teknolojileri persona’ların yüzünü nasıl değiştiriyor?

Bir müşteri persona’sı, tanım olarak, ideal müşterilerinizin kurgusal veya yarı-kurgusal bir temsilidir. Hangi tür içerik oluşturmanız gerektiğini, hangi stratejileri kullanmanız gerektiğini, sık bulunmanız gereken kanalları ve benimsemeniz gereken mesajları belirlemenize yardımcı olur.

AI persona oluşturucuları ve sistemleri, şirketiniz için persona’lar oluşturmak üzere hem halka açık hem de özel verileri genellikle analiz eder. İşte AI persona’lar oluşturmak için kullandıkları bazı dahili ve harici veri türleri:

Dahili veriler:

• Müşteri anketleri
• Röportajlar
• Odak grupları
• CRM bilgileri
• Sosyal analiz verileri
• Çağrı kayıtları
• E-postalar
• Web sitesi ve uygulama verileri

Harici veriler:

• Sosyal medya
• Yorumlar
• Forumlar
• Çevrimiçi topluluklar
• Üçüncü taraf web siteleri

AI ve ML yardımıyla, daha rafine müşteri persona’ları oluşturabilirsiniz. Bu, veri destekli pazarlama kararları almanızı ve farklı müşteri segmentlerine özel içerikler oluşturmanızı sağlar, bu da onları ödeme yapan müşterilere dönüştürme olasılığını artırır.

İşte AI tarafından oluşturulan persona’ların bunu nasıl yaptığına dair adım adım bir süreç:

1. Veri: Milyonlarca veri noktası kullanılarak, AI geniş bir insan grubundan alakalı bilgileri kolayca çeker.
2. İşlemsel ve davranışsal analiz: Hedef persona’nızla ortak özelliklere sahip potansiyel müşterilerden elde edilen işlemsel ve davranışsal verilerle, özel olarak hazırlanmış mesajlar gönderebilirsiniz.
3. Alaka: AI, müşterilerin dijital deneyimlerini kullanarak tekliflerinizi her bir potansiyel müşteriye daha uygun hale getirir.
4. Kullanım: AI tarafından oluşturulan persona’lar kolayca oluşturulabilir ve kullanılabilir, bu da onları yeni işletmeler için bile uygun maliyetli hale getirir.
5. Ölçeklenebilirlik: AI ve ML, herhangi bir ölçekte veri toplayabilir. Ölçek büyüdükçe rafine bir persona oluşturma olasılığı artar.
6. Güncellemeler: AI tabanlı persona’lar hızlı sonuçlar sağladığı için stratejileriniz her zaman güncellenebilir, bu da mesajlaşma ve etkileşim stratejilerinizin lazer odaklı ve etkili olmasını sağlar.
7. Maliyet: AI ve ML tabanlı persona’lar oluşturmak çok daha az çaba gerektirir, müşteri persona’larının geliştirilme maliyetlerini büyük ölçüde azaltır.
8. Hesap Bazlı Pazarlama (ABM): AI tarafından oluşturulan persona’lar ABM'yi ölçekli olarak bile mümkün kılar.

Persona oluşturma sürecini AI yardımıyla otomatikleştirerek, yalnızca maliyet tasarrufu sağlamakla kalmaz, aynı zamanda tüm sürecin verimliliğini artırırsınız. Bu nedenle, bugün organizasyonlardaki pazarlama ve satış ekipleri, diğer departmanlardan daha fazla AI ve ML'ye öncelik vermektedir.

Not: Netflix'in öneri motoru markaya nasıl para kazandırıyor?

Netflix örneğinin AI ve oluşturduğu persona’ların önemini anlamanıza yardımcı olacağını düşündük. Kısa cevap, abonelik iptallerini azaltarak aboneleri elde tutmasına yardımcı olmasıdır.

"Tüketici araştırmaları, tipik bir Netflix üyesinin, 10 ila 20 başlığı (belki 3'ünü detaylı şekilde) bir veya iki ekranda inceledikten sonra, 60 ila 90 saniye içinde ilgisini kaybettiğini öne sürüyor. Kullanıcı ya ilgi çekici bir şey bulur ya da hizmetimizi terk etme riski önemli ölçüde artar,” diyor Netflix'ten bir kaynak.

Bu 90 saniye içinde Netflix ne yapabilir? Netflix, bu 90 saniye içinde:

• Abonenin önceki izleme geçmişini ve ilgi alanlarını hızlıca analiz edebilir.
• AI öneri motoru, daha önce tüketilen (izlenen) içeriğe benzer bir seçenek havuzu oluşturur.
• İlgi alanlarına uygun dizi veya film listesini sunar.

İzleyicilerin tercihlerini karşılayan içerik, kullanıcı etkileşimi ve elde tutulması için kritik öneme sahiptir. Netflix bu oyunu yapay zeka ile ustalıkla oynamıştır. Siz de aynı şeyi AI ile persona geliştirerek yapabilirsiniz.

Delve AI’nin otomatik persona oluşturucusuyla AI personelar oluşturma

Yapay zeka araçları, müşteri personelarını kolayca oluşturmanıza yardımcı olabilir. Kullanıcı etkileşimlerini incelemek ve eyleme geçirilebilir müşteri içgörüleri elde etmek için farklı şablonlar ve araçlar kullanabilirsiniz.

Delve AI’nin Persona yazılımı, web/mobil/CRM/sosyal analiz verilerinizden persona oluşturarak persona geliştirme sürecini kolaylaştıran bir yazılımdır.

Şu anda dört ürün sunuyoruz:

• Website Persona (web sitesi ziyaretçileriniz için)
• Rakip persona (rakipleriniz için)
• Sosyal persona (sosyal medya kitleleriniz için)
• Müşteri persona (CRM’iniz için)

Kullanıcıları davranışlarına göre otomatik olarak segmentlere ayırmak için AI ve ML teknolojilerinden yararlanarak toplu ve anonimleştirilmiş veriler kullanıyoruz.

Personalarınız otomatik olarak oluşturulur ve manuel girdilere ihtiyaç duymaz. Ayrıca, en iyi performans gösteren hedef kitle segmentlerini belirlemenize, hedefleme fikirleri almanıza ve müşteri deneyimlerini geliştirerek iş gelirini artırmanıza olanak tanır.

Personalar oluşturmak için web sitemizi ziyaret edin ve Delve AI’nin Persona yazılımına kaydolun.

Daha sonra, GA4 ve/veya Arama Konsolu hesaplarınızı bağlayın. Rakip persona oluşturmak istiyorsanız, sadece rakibinizin web sitesi alan adını girin. Sosyal personelar için analiz etmek istediğiniz sosyal medya hesaplarını ekleyin.

Verileriniz işlenir, analiz edilir ve diğer güvenilir veri kaynaklarıyla zenginleştirilir. Hangi tür persona oluşturursanız oluşturun, yazılımımız dakikalar içinde doğru ve segment bazlı personelar oluşturacaktır.

Zenginleştirilmiş müşteri analitiği

Veriler, 40'tan fazla harici veri kaynağından elde edilen kapsamlı bir bağlam sunmak için artırılır. CRM verileri, web analitiği, sosyal medya, müşteri görüşleri verileri ve rakip verileri gibi çeşitli veri kaynakları kullanılarak personelar oluşturuyoruz.

Kullanıcılar, bağlamsal faktörler (niyet ve eylemler) ve sonuçlar (dönüşümler ve karar aşamaları) gibi davranışsal faktörlere göre segmentlere ayrılır. Bir segmentin boyutu, tüm kitledeki kullanıcıların yüzdesi (%) olarak görünür.

Her persona müşterileriniz hakkında şunları içerir:

• Demografi – yaş, cinsiyet, gelir düzeyi, konum, eğitim, aile durumu, iş unvanı, rol, organizasyon, kıdem düzeyleri ve şirket büyüklüğü
• Coğrafi – şehir, bölge ve ülke
• Psikografi – ilgi alanları, sorunlar, zorluklar, motivasyonlar, değerler ve tercihler
• Davranış – etkileşim, etkinlikler/eylemler, bağlam ve niyet
• İşlem alışkanlıkları – tercih edilen pazarlama kanalları, anahtar kelimeler ve ödeme yöntemi

Bu boyutların bazıları Delve AI kontrol panelinde ayrıntılı olarak mevcuttur.

• Nasıl: Cihaz, Arama sorgusu, Bağlantı
• Ne: İçerik analizi, Eylem, Dönüşümler, Hedefler, İşlemler
• Nerede: Kentleşme, Bölge, İklim bölgesi
• Ne zaman: Gün, Saat, Hava durumu, Mevsim
• Kim: Organizasyon, Endüstri, Dil

Sektöre özgü içgörüler

Kullanıcı davranışlarını (bahisler, sayfa görüntülemeleri ve anahtar kelimeler) analiz ederek, Delve AI, web sitenizin ait olduğu sektöre özel anahtar yapılandırılmış öznitelikler çıkarır.

Örneğin, giyim ve moda sektöründe, anahtar kelimeler, boyut, cinsiyet, özel durum, tür, renk, yaş grubu gibi ilgili özniteliklere göre düzenlenir ve sunulur.

Analiz sistemlerimiz, 40'tan fazla büyük B2B ve B2C sektörü için sektöre özel içgörüler otomatik olarak çıkarır.

B2B içgörüler

B2C ve B2B müşterilerinin farklı ihtiyaçları ve hedefleri vardır. B2B alıcı personelarına ilişkin yazımızda, B2C ve B2B satın alma süreçleri arasındaki farkları, özellikle karar vericilere, satın alma niyetine, zamana ve amaca odaklanarak açıklıyoruz.

Herkes bu farkları bilmelidir çünkü B2B ürün ve hizmetleri farklı kişisel ve profesyonel amaçlara hizmet eder. Sonuç olarak, bir şirket içinde birden fazla kişi ve departmanı içerir.

B2B personeların ve kullanıcı yolculuklarının bireysel kullanıcı düzeyinde değil, organizasyon düzeyinde yapılandırılması mantıklıdır. Yazılımımız, B2B web sitesi ziyaretçilerinizi şu gruplardan birine otomatik olarak sınıflandırır:

• İş adayları
• İş arayanlar/işe alımcılar
• Yatırımcılar
• Ortaklar/rakipler
• Basın
• Hizmet sağlayıcılar
• Blog okuyucuları
• Hükümet

Ayrıca, personelarımız (B2B yeşil, B2C mavi ile vurgulanır), işlevler, iş deneyimi seviyeleri, şirket büyüklükleri, organizasyonlar ve adayların endüstrileri hakkında ayrıntılı bilgiler sağlar.

Müşteri yolculukları

Her müşteri segmenti için örnek kullanıcı yolculuklarını (e-ticaret/B2C web siteleri için kullanıcı yolculukları ve B2B web siteleri için organizasyon yolculukları) çıkarır ve görüntüleriz, böylece olası kayıpları ve darboğazları tanımlamanıza ve ele almanıza yardımcı oluruz.

Etiketler, kullanıcıların karar verme sürecinde olduklarını belirtir – araştırma, dönüştürme niyeti veya dönüşüm süreci aşaması.

• Araştırma aşaması, müşterilerin ürünleriniz veya hizmetleriniz hakkında aktif olarak bilgi aradığı alıcının yolculuğundaki ilk aşamadır.
• Dönüştürme Niyeti aşamasında, kullanıcı bir satın alma niyetini açıkça göstermiştir.
• Dönüşüm Süreci aşaması, ziyaretçinin dönüşüm sürecine başladığı ve büyük olasılıkla dönüşeceği aşamadır.

İnsancıl tüketici temsili

Delve AI’nin Persona yazılımı, entegrasyonu ve takibi kolaylaştırmak için segment bazlı verileri kullanıcı dostu formatlara dönüştürür.

Demografik bilgileri, tercihler, kişisel yaşam tarzları, etkileşimler ve örnek yolculuklar gibi insani ayrıntıları dahil ederek personelar geliştiriyoruz. Tüm bu unsurlar bir araya getirildiğinde, ideal müşterileriniz hakkında 360 derecelik bir genel bakış sunar.

Veri boyutları ve ölçütlerden uzaklaşarak, AI tarafından oluşturulan personelar, veri odaklı pazarlama çabalarınıza empati kazandırır ve tüm kararlarınızın ve pazarlama girişimlerinizin merkezine insanları koyar.

Sonuç

Etkili bir pazarlama için birçok bileşen gereklidir ve AI personelar oluşturmak bu etkinin ilk adımıdır.

Sonuçta, pazarlama, müşterileri cezbetmek ve onları geri dönmeye teşvik etmekle ilgilidir, böylece ihtiyaç duyduklarında sizden satın alma kararı alabilirler. Ziyaretçilere ilk etkileşimde satın almalarını istemezsiniz; bunun yerine, hedefe ulaşan içeriklerle onları beslersiniz. Güven böyle inşa edilir ve diğer her şey bunu takip eder.

Alıcı personelar olmadan, karanlıkta ok atmak gibidir. İçerik, ücretli reklamlar ve tasarım için önemli miktarda para harcadığınızda, bunların boşa gitmesini istemezsiniz – personelar bunun olmasını engeller.

Veriye dayalı müşteri personaları oluşturarak, iş başarısı için sağlam bir temel oluşturuyorsunuz. Unutmayın, bir AI ve ML yardımıyla oluşturulan bir AI persona ile elde ettiğiniz tüm veriler gerçek zamanlı olarak gelir. Bu güçlüdür. Rakiplerinizin anlayamayacağı bir şekilde potansiyel müşterilerinizi anlamanıza yardımcı olacaktır.