דמות שנוצרה על ידי בינה מלאכותית: כיצד ליצור דמויות עם בינה מלאכותית

מערכת ההמלצות מבוססת הבינה המלאכותית של נטפליקס חוסכת לענק המדיה כמיליארד דולר בשנה. זה מעלה את המחשבה: אם מערכת בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) יכולה ליצור Delve AI פרסונאס בשבילך, כמה העסק שלך יכול לחסוך?

לפי ההגדרה, פרסונה של לקוח, הידוע גם כ-פרסונה של קונה, הוא ייצוג חצי-בדיוני של הלקוחות האידיאליים שלך - העבר, ההווה והפרוספקטים העתידיים שלך. זהו אחד מהכלים הטובים ביותר שמשווק יכול להשתמש בו כדי להבין את תהליכי החשיבה של הקונים הפוטנציאליים שלהם.

חברות יכולות לפתח את תקציב השיווק ואסטרטגיית התקשורת שלהן על ידי בניית פרסונאס של קונים.

חוסר הבנה של הלקוחות שלך, או אי-פיתוח פרסונאס, יכול לגרום לבעיות רבות בשיווק ובמכירות. לדוגמה, מותגים לא ידעו איזה סוג של תוכן או מסרים יפנו לקהלי המטרה שלהם, מאיפה הם מגיעים, או מהם תחומי העניין שלהם.

עכשיו בואו נדבר על AI פרסונאס או פרסונאס מבוססי בינה מלאכותית.

IDC חוזה שהנתונים העולמיים יגדלו ב-61% (175 זטהבייט) ב-2025. בינה מלאכותית יכולה לאסוף, לעבד ולנתח מערכי נתונים עצומים בזמן אמת. חשוב מכך, היא יכולה להעניק משמעות לנתונים מצטברים ולהפוך אותם למידע שימושי.

כתוצאה מכך, שוק הבינה המלאכותית צפוי להתרחב לתעשייה של 827 מיליארד דולר עד 2030. אחד המניעים הגדולים לצמיחה זו היא יכולתה של הבינה המלאכותית לנתח נתוני צרכנים ממקורות שונים, בעיקר באופן מקוון.

זה הופך את הבינה המלאכותית לכלי רב עוצמה ליצירת פרסונאס.

עם פרסונה של קונה מסורתי, בהתחלה היית צריך להשקיע אין ספור שעות באיסוף נתוני משתמשים דרך סקרים, ראיונות, קבוצות מיקוד, וחיפוש בפינות שונות באינטרנט. לאחר צבירת הנתונים האלה, היית צריך לנתח אותם ואז ליצור פרופילי קונים.

טכנולוגיות AI ו-ML הופכות את תהליך יצירת ה-פרסונאס לקל ומהיר יותר תוך כדי שהן מקרבות אותך ללקוחות שלך.

מהי פרסונה מבוססת בינה מלאכותית?

כפי שהשם מרמז, Delve AI פרסונהאו פרסונה מבוססת בינה מלאכותית נבנית באמצעות מערכות בינה מלאכותית ולמידת מכונה המנתחות מידע ציבורי ופרטי של לקוחות כדי לפתח פרופילי קונים. הן קלות ליצירה ומייצגות את המטרות, נקודות הכאב, התחביבים, תחומי העניין ודפוסי הרכישה של קהל היעד שלך.

ישנם מספר יתרונות הקשורים ל-פרסונאס המופקות באמצעות בינה מלאכותית:

• מכיוון שבינה מלאכותית יכולה לעבד כמויות גדולות של נתוני משתמשים ולזהות דפוסי מידע מורכבים, פרסונאס של לקוחות הן מדויקות ומפורטות יותר.
• הן מאפשרות לך ליצור פרסונאס עבור קהלי יעד מגוונים.
• פרסונאס שנוצרות באמצעות בינה מלאכותית לומדות מנתוני משתמשים היסטוריים ובזמן אמת; לכן הן מתעדכנות אוטומטית.
• הן מפחיתות את הזמן המושקע במחקר לקוחות מסורתי.
• כל האסטרטגיות השיווקיות שלך יכולות להיות מבוססות נתונים; מתמקדות בשוק היעד שלך.

נקודות אלה פועלות לטובת מותגים המעוניינים להשיג יתרון על פני המתחרים שלהם ולהביא יותר לקוחות. עם פרסונאס של קונים, הם יכולים להתאים את המוצרים, התכונות והמסרים שלהם למאפייני לקוח ספציפיים.

פרסונאס בבינה מלאכותית גנרטיבית

מאז 2023, העולם ראה את עלייתה של הבינה המלאכותית הגנרטיבית, סוג של מערכת בינה מלאכותית המתוכננת ליצור תוכן - טקסט, קוד, תמונות וסרטונים - כפונקציה העיקרית שלה. כל מה שהמשתמש צריך לעשות הוא להזין הנחיה מבוססת טקסט.

מלבד תוכן ועיצוב מבוסס בינה מלאכותית, אתה יכול להשתמש במודלים של שפה גדולים כמו ChatGPT ליצירת פרסונאס תוך שניות. זה אמנם חוסך זמן ומשאבים אך מתאים רק לעסקים שרק התחילו את דרכם ורוצים לקבל מושג כללי על בסיס הלקוחות שלהם.

לדוגמה, אפשר לבקש מ-ChatGPT "ליצור פרסונה של קונה עבור חנות נעליים במילווקי, ויסקונסין."

עכשיו, דברים כאלה בסדר אבל די בסיסיים; הם משאירים הרבה לרצות. אתה יכול לשפר את ההנחיות לבינה המלאכותית שלך לבהירות ודיוק רבים יותר. עם זאת, ללא נתונים אמיתיים (מידע על לקוחות היעד שלך), אינך יכול ליצור פרסונאס המייצגות באופן מלא את הלקוחות הפוטנציאליים שלך.

פרסונאס מבוססות בינה מלאכותית פותרות בעיה זו מכיוון שהן מבוססות על מקורות מידע מרובים ומאומתים של לקוחות הרלוונטיים למוצרים ולשירותים שלך.

מהן הבעיות עם יצירת פרסונה מסורתית?

בעבר, אנשי שיווק נהגו ליצור פרופילי קונים בכתב יד באמצעות מידע זמין, כמו נתונים דמוגרפיים ודוחות סקרי שוק. למרות תועלתן, לפרסונות המסורתיות יש כיום חסרונות משמעותיים בהשוואה למקבילותיהן מבוססות ה-AI.

בואו נבחן כמה מהחסרונות האלה ונלמד מדוע השימוש ב-AI טוב יותר הן בעיצוב מוצר והן בשיווק.

התנהגות מקוונת אינה נלקחת בחשבון

על פי Statista, בערך 5.44 מיליארד אנשים משתמשים באינטרנט, שמהווים בערך 67% מאוכלוסיית העולם.

רוב האנשים פעילים באופן מקוון ומשתפים באופן קבוע מידע על חייהם האישיים והמקצועיים ברשתות חברתיות שונות. מכיוון שפרסונות מסורתיות מתמקדות בנתונים שנאספו מראיונות וסקרים דמוגרפיים, לעתים קרובות הן חסרות תובנות לגבי התנהגות לקוחות מקוונת.

זה יוצר נתק בין הלקוח המקוון והלא מקוון ומונע ממך לבנות קמפיינים שיווקיים יעילים.

דיוק ויעילות נמוכים

לא היה מבנה עקבי לשיטה המסורתית של בניית פרסונאס. ניתן היה להשתמש במספר שיטות, והיעילות שלהן הייתה תלויה בתהליכים שנבחרו.

אבל האם גישה זו עובדת לכל חברה? לא ממש. אם יש לך מזל, זה עשוי לעבוד; אם לא, זה לא יעבוד. בכל מקרה, זה יהיה רעיון גרוע להשאיר את זה לגורל כי זה עלול להשפיע לרעה על מטרות העסק והצמיחה שלך.

כולל הרבה ניחושים

גם עם מחקר נרחב, אלא אם כן המידע שאתה אוסף מגיע ישירות מהקהל, הנתונים אינם חסיני טעויות. מקבלי החלטות, אנשי שיווק ובעלי עניין לעתים קרובות טועים בהנחה מה הלקוחות רוצים. טעות זו יכולה לגרום להטיות וסטריאוטיפים בפרסונות שנוצרו.

בנוסף, התהליך כולל הרבה ניחושים כדי להשלים כל מידע חסר.

מסתמך מאוד על תארי משרה

פרסונות מסורתיות מתמקדות לעתים קרובות בתפקיד של אנשים, כמו תואר המשרה או התפקיד שלהם. בעוד שאפשר לאסוף מידע מסוים בדרך זו, בסופו של דבר אתה מוגבל על ידי הנתונים האלה. תארים יכולים גם להטעות; מישהו עם התואר "מנהל" עשוי לא להיות בעל סמכות קבלת החלטות.

עדכון פרסונות הוא יקר

העניין עם פרסונות הוא שהן צריכות להיות מנוטרות ומעודכנות באופן קבוע. אחרת, הן לא ישקפו מגמות נוכחיות ודפוסי התנהגות משתמשים. זה קל לעשות אם קהל היעד שלך קטן, אבל זה נדיר במקרה של רוב החברות.

אז אלא אם כן יש לך תקציב גדול, כל התהליך יהיה קצת קשה מדי עבורך, בהתחשב בעובדה שאתה צריך לעדכן אותן באופן קבוע (או שהן לא יהיו שימושיות). כתוצאה מכך, נגרמות עלויות נוספות לחברה.

חוסר יכולת לספק תובנות מותאמות אישית

פרסונאס מבוססות AI מציעות תובנות חשובות שיכולות כמעט להבטיח שביעות רצון לקוחות - פרסונות ידניות לא יכולות.

בעולם שבו אנשים מצפים להמלצות מותאמות אישית, כל דבר פחות מזה מרגיש לא מספק. אם חברה א' שולחת תוכן ממוקד ואיכותי ללקוח פוטנציאלי בעוד חברה ב' שולחת תוכן גנרי, נחש מי תנצח? גם אם המחיר הוא בעיה, לחברה א' עדיין יש סיכוי גבוה יותר לסגור את העסקה.

60% מהקונים מצהירים שהם יהפכו ללקוחות חוזרים אם תוצע להם חוויית קנייה מותאמת אישית. בעוד שפרסונות מסורתיות עוזרות לך להבין העדפות לקוחות, היעילות שלהן דועכת ככל שאנשים ושווקים משתנים.

איך טכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידת מכונה משנות את פני הפרסונות?

פרסונה של לקוח, לפי הגדרה, היא ייצוג בדיוני או חצי-בדיוני של הלקוחות האידיאליים שלך. היא עוזרת לך לוודא איזה סוג תוכן עליך ליצור, באילו אסטרטגיות להשתמש, באילו ערוצים להיות נוכח, ואיזה מסרים לאמץ.

מחוללי פרסונאס בעזרת בינה מלאכותית ומערכות מנתחים לעיתים קרובות מידע זמין לציבור ומידע פרטי כדי ליצור פרסונאס עבור החברה שלך. הנה כמה מסוגי המידע הפנימי והחיצוני בהם הם משתמשים ליצירת AI פרסונאס:

מידע פנימי:

• סקרי לקוחות
• ראיונות
• קבוצות מיקוד
• מידע מה-CRM
• נתוני אנליטיקה חברתית
• יומני שיחות
• אימיילים
• נתוני אתר ואפליקציה

מידע חיצוני:

• מדיה חברתית
• ביקורות
• פורומים
• קהילות מקוונות
• אתרי צד שלישי

בעזרת בינה מלאכותית ולמידת מכונה, אתה יכול ליצור פרסונאס של לקוחות מעודנות. זה מאפשר לך לקבל החלטות שיווק מבוססות נתונים וליצור תוכן מותאם אישית למגזרי לקוחות שונים, מה שמגדיל את הסיכוי להפוך אותם ללקוחות משלמים.

הנה תהליך שלב אחר שלב כיצד AI פרסונאס עושות זאת:

1. מידע: באמצעות מיליוני נקודות מידע, בינה מלאכותית שולפת בקלות מידע רלוונטי ממגוון רחב של אנשים.
2. ניתוח עסקאות והתנהגות: בעזרת נתוני עסקאות והתנהגות מלקוחות פוטנציאליים החולקים מכנה משותף עם פרסונת היעד שלך, אתה יכול לשלוח הודעות מותאמות אישית.
3. רלוונטיות: בינה מלאכותית משתמשת בחוויות הדיגיטליות של הלקוחות כדי להגדיל את הרלוונטיות של ההצעות שלך לכל לקוח פוטנציאלי.
4. שימוש: AI פרסונאס קלות ליצירה ולשימוש, מה שהופך אותן לזמינות גם לעסקים חדשים.
5. יכולת הרחבה: בינה מלאכותית ולמידת מכונה יכולות לאסוף מידע בכל קנה מידה. הסבירות ליצירת פרסונה מעודנת עולה ככל שקנה המידה גדל.
6. עדכונים: מכיוון ש-AI פרסונאס מביאות תוצאות במהירות, האסטרטגיות שלך יכולות תמיד להיות מעודכנות, מה שמבטיח שאסטרטגיות המסרים והמעורבות שלך ממוקדות ואפקטיביות.
7. עלות: פרסונאס מבוססות בינה מלאכותית ולמידת מכונה דורשות הרבה פחות מאמץ ליצירה, מה שמפחית דרסטית את עלויות פיתוח הפרסונות.
8. שיווק מבוסס חשבון: AI פרסונאס מאפשרות ABM, אפילו בקנה מידה גדול.

על ידי אוטומציה של יצירת פרסונות בעזרת בינה מלאכותית, אתה לא רק חוסך בעלויות אלא גם מגדיל את היעילות של התהליך כולו. זו הסיבה שאנשי שיווק וצוותי מכירות נותנים עדיפות לבינה מלאכותית ולמידת מכונה יותר מכל מחלקה אחרת בארגונים כיום.

הערה: איך מנוע ההמלצות של נטפליקס חוסך לחברה כסף?

חשבנו שהדוגמה של נטפליקס תעזור לך להבין את חשיבות הבינה המלאכותית והפרסונות שהיא יוצרת. התשובה הקצרה היא שזה עוזר לשמר מנויים על ידי הפחתת ביטולי שירות.

"מחקר צרכנים מציע שמנוי טיפוסי בנטפליקס מאבד עניין אחרי אולי 60 עד 90 שניות של בחירה, לאחר שבחן 10 עד 20 כותרים (אולי 3 בפירוט) במסך אחד או שניים. המשתמש או מוצא משהו מעניין או שהסיכון שהמשתמש ינטוש את השירות שלנו עולה משמעותית," אומר מקור מנטפליקס.

מה היא יכולה לעשות ב-90 שניות אלו? ב-90 שניות אלו, נטפליקס יכולה:

• לנתח במהירות את היסטוריית הצפייה והעניין של המנוי.
• מנוע ההמלצות מבוסס הבינה המלאכותית שלה יוצר אז מאגר אפשרויות דומות לתוכן שנצרך (נצפה) קודם לכן.
• להציג רשימה מאורגנת של סדרות או סרטים שמתאימים לתחומי העניין שלהם.

תוכן שמתאים להעדפות הצופים הוא קריטי למעורבות ושימור משתמשים. נטפליקס שולטת במשחק הזה עם בינה מלאכותית. גם אתה יכול לעשות את אותו הדבר על ידי פיתוח פרסונאס עם בינה מלאכותית.

יצירת פרסונות בינה מלאכותית עם מחולל הפרסונות האוטומטי של Delve AI

כלי בינה מלאכותית יכולים לעזור לך ליצור פרסונאס של לקוחות בקלות. אתה יכול להשתמש בתבניות וכלים שונים כדי ללמוד על אינטראקציות משתמשים באתר שלך ולקבל תובנות לקוח פעילות.

פרסונה מאת Delve AI היא תוכנה כזו שהופכת את תהליך פיתוח הפרסונה לקל יותר על ידי יצירת פרסונות מנתוני האנליטיקה של האינטרנט/נייד/CRM/חברתי שלך.

כרגע, אנו מציעים ארבעה מוצרים:

• אתר פרסונה (עבור מבקרי האתר שלך)
• מתחרה פרסונה (עבור המתחרים שלך)
• פרסונה חברתית (עבור קהלי המדיה החברתית שלך)
• פרסונה של לקוח (עבור ה-CRM שלך)

אנו משתמשים בנתונים מצטברים ואנונימיים כדי לפלח משתמשים באופן אוטומטי על סמך התנהגותם תוך ניצול טכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידת מכונה.

הפרסונות שלך נוצרות באופן אוטומטי ואינן דורשות קלט ידני. יתר על כן, הן מאפשרות לך לזהות את המגזרים המצליחים ביותר, לקבל רעיונות לפילוח ולשפר את חוויות הלקוח כדי להגדיל את הכנסות העסק.

כדי ליצור פרסונות, בקר באתר שלנו והירשם ל-פרסונה מאת Delve AI.

לאחר מכן, חבר את חשבונות GA4 ו/או Search Console שלך. אם אתה רוצה לבנות מתחרה פרסונה, פשוט הכנס את הדומיין של אתר המתחרה שלך. עבור פרסונאס חברתיות, הוסף את ידיות המדיה החברתית שברצונך לנתח.

הנתונים שלך מעובדים, מנותחים ומועשרים עם מקורות נתונים אותנטיים אחרים. לא משנה איזה פרסונות אתה יוצר, התוכנה שלנו תייצר פרסונות מדויקות לפי מגזרים תוך דקות.

אנליטיקת לקוחות מועשרת

הנתונים מועשרים כדי לתת לך הקשר מקיף, המבוסס על למעלה מ-40 מקורות נתונים חיצוניים. אנו יוצרים פרסונות באמצעות מגוון מקורות נתונים, כמו נתוני CRM, אנליטיקה של אתרים, מדיה חברתית, נתוני קול של לקוחות ונתוני מתחרים.

המשתמשים מפולחים באמצעות גורמים התנהגותיים, כגון מעורבות (הקשר, כוונה ופעולות) ותוצאות (המרות ושלבי החלטה). גודל המגזר מוצג כאחוז (%) מהמשתמשים בקהל כולו.

כל פרסונה מספרת לך יותר על הלקוחות שלך, כולל:

• דמוגרפיה - גיל, מגדר, רמת הכנסה, מיקום, השכלה, מצב משפחתי, תפקיד, תפקיד, ארגון, רמות בכירות וגודל חברה
• גיאוגרפיה - עיר, אזור ומדינה
• פסיכוגרפיה - תחומי עניין, נקודות כאב, אתגרים, מוטיבציות, ערכים והעדפות
• התנהגות - מעורבות, אירועים/פעולות, הקשר וכוונה
• הרגלי עסקאות - ערוצי שיווק מועדפים, מילות מפתח ואמצעי תשלום

חלק מהממדים האלה זמינים בפירוט בלוח המחוונים של Delve AI.

• איך: מכשיר, שאילתת חיפוש, חיבור
• מה: ניתוח תוכן, פעולה, המרות, יעדים, עסקאות
• איפה: עירוניות, טריטוריה, אזור אקלים
• מתי: יום, שעה, מזג אוויר, עונה
• מי: ארגון, תעשייה, שפה

תובנות ספציפיות לתעשייה

על ידי ניתוח התנהגויות משתמשים (אזכורים, צפיות דף ומילות מפתח), Delve AI מחלץ תכונות מובנות מרכזיות המותאמות לתעשייה שאליה שייך האתר שלך.

לדוגמה, בתעשיית הביגוד והאופנה, מילות המפתח מאורגנות ומוצגות על בסיס תכונות רלוונטיות כמו גודל, מגדר, אירוע, סוג, צבע, קבוצת גיל ועוד.

מערכות הניתוח שלנו מחלצות באופן אוטומטי תובנות ספציפיות לתעשייה עבור למעלה מ-40 תעשיות B2B ו-B2C עיקריות.

תובנות B2B

ללקוחות B2C ו-B2B יש צרכים ומטרות שונים. בפוסט שלנו על פרסונאס של קונים של B2B, אנו מסבירים את ההבדלים בין תהליכי הרכישה של B2C ו-B2B, תוך התמקדות בעיקר במקבלי החלטות, כוונת קנייה, זמן ומטרה.

כולם צריכים להכיר את ההבדלים האלה מכיוון שמוצרים ושירותי B2B משרתים מטרות אישיות ומקצועיות שונות. כתוצאה מכך, הם מערבים אנשים ומחלקות רבים בתוך חברה.

הגיוני שפרסונות ומסעות משתמש של B2B מובנים ברמת הארגון ולא ברמת המשתמש הבודד. התוכנה שלנו מסווגת אוטומטית את מבקרי אתר ה-B2B שלך לאחת מהקבוצות הבאות:

• לקוחות פוטנציאליים עסקיים
• מחפשי עבודה/מגייסים
• משקיעים
• שותפים/מתחרים
• עיתונות
• ספקי שירותים
• קוראי בלוג
• ממשלה

בנוסף, הפרסונות שלנו (B2B מודגשות בירוק ו-B2C מודגשות בכחול) מספקות פרטים מעמיקים על פונקציות תפקיד, רמות ניסיון בתפקיד, גודלי חברה, ארגונים ותעשיות של לקוחות פוטנציאליים.

מסעות לקוח

אנו מחלצים ומציגים מסעות משתמש לדוגמה (מסעות משתמש לאתרי מסחר אלקטרוני/B2C, ומסעות ארגוניים לאתרי B2B) עבור כל מגזר לקוחות, מה שעוזר לך לזהות ולטפל בנקודות נשירה וצווארי בקבוק פוטנציאליים.

תוויות מוספות כדי לומר למשתמשים שהם בתהליך קבלת ההחלטות - מחקר, כוונה להמרה או שלב תהליך ההמרה.

• שלב המחקר הוא השלב הראשוני במסע הקנייה שבו לקוחות מחפשים באופן פעיל מידע על המוצרים או השירותים שלך.
• בשלב הכוונה להמרה, המשתמש הראה כוונה ברורה לבצע רכישה.
• שלב תהליך ההמרה הוא כאשר המבקר התחיל את תהליך ההמרה וסביר מאוד שיבצע המרה.

ייצוג צרכני מאנש

פרסונה מאת Delve AI ממירה נתונים לפי מגזרים לפורמטים ידידותיים למשתמש לשילוב ומעקב קלים יותר.

אנו משלבים פרטים מואנשים כמו דמוגרפיה, העדפות, סגנונות חיים אישיים, אינטראקציות ומסעות לדוגמה כדי לפתח פרסונות. כשמחברים את כל האלמנטים האלה יחד, הם נותנים לך סקירה של 360 מעלות על הלקוחות האידיאליים שלך.

מעבר מממדי נתונים ומדדים, פרסונות מבוססות בינה מלאכותית מחדירות אמפתיה למאמצי השיווק מבוססי הנתונים שלך, ממקמות אנשים במרכז כל ההחלטות ויוזמות השיווק שלך.

לסיכום

רכיבים רבים משתלבים בשיווק משפיע, ויצירת פרסונאס בעזרת Delve AI היא הצעד הראשון ביצירת השפעה זו.

אחרי הכל, שיווק עוסק במשיכת לקוחות כדי שימשיכו לחזור ויתחייבו לקנות ממך כשיעלה הצורך. אינך מבקש מהמבקרים לקנות באינטראקציה הראשונה; במקום זאת, אתה מטפח אותם עם תוכן שקולע למטרה. כך נבנה אמון, וכל השאר בא בעקבותיו.

ללא פרסונאס של קונים, זה כמו לירות חיצים בחושך. כשאתה מוציא סכומי כסף משמעותיים על תוכן, מודעות ממומנות ועיצוב, אינך רוצה שזה ילך לאיבוד - פרסונאס מבטיחים שזה לא יקרה.

על ידי יצירת פרסונאס של לקוחות מבוססי נתונים, אתה בונה בסיס איתן להצלחה עסקית. זכור, כל פיסת מידע שאתה מקבל בעזרת בינה מלאכותית ולמידת מכונה ביצירת AI פרסונהמגיעה בזמן אמת. זה עוצמתי. זה יעזור לך להבין את הלקוחות הפוטנציאליים שלך בדרך שהמתחרים שלך לא יכולים.