Tiếp thị tự động với Delve AI

Hãy tưởng tượng một thế giới nơi trí tuệ nhân tạo và học máy hòa quyện một cách mượt mà để lập kế hoạch và thực hiện các chiến dịch marketing hiệu quả, với sự can thiệp tối thiểu của con người.

Không cần các chuyên gia phân tích marketing, biên tập viên, và nhà sáng tạo video.

Chỉ cần một công nghệ tinh vi có vẻ như có ý thức riêng, không ngừng học hỏi và thích ứng với những thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng, tối ưu hóa các chiến dịch của bạn theo thời gian thực.

Nghe có vẻ như khoa học viễn tưởng, phải không? Nhưng đó không phải là chuyện đó.

Kỷ nguyên của marketing tự động, nơi mà trí tuệ nhân tạo trong marketing thành công tích hợp với học máy, đã ở đây và đang viết lại các quy tắc của marketing như chúng ta biết.

Marketing tự động là gì?

Một ẩn dụ thường được đề cập là sự tương đồng giữa marketing tự động và xe tự lái, điều này cũng có phần hợp lý khi bạn suy nghĩ về nó.

Những nguyên tắc cơ bản của chúng là giống nhau - sử dụng các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo và học máy để tự động vận hành và thích ứng với môi trường của chúng.

Sau đây là cách một bài báo của Deloitte mô tả về nó:

"Marketing tự động là [việc sử dụng] các khả năng dự đoán để cá nhân hóa mối quan hệ với khách hàng theo thời gian thực với nội dung, [dựa trên dữ liệu] khuyến nghị, hoàn thành và thậm chí cả theo dõi sau mua hàng mà dự đoán được nhu cầu của mọi người."

Tóm lại, các hệ thống marketing tự động (hay AMS) phân tích dữ liệu khách hàng để xác định xu hướng và mô hình trong ngành, khai thác thông tin để xây dựng các chiến dịch marketing với sự can thiệp tối thiểu của con người.

Hãy chú ý rằng chúng tôi nói "sự can thiệp tối thiểu của con người" thay vì "không có sự can thiệp của con người".

Điều này là bởi vì AMS được thiết kế để làm việc với con người thay vì không có họ. Mặc dù các thuật toán AI thông minh và tự động hóa marketing chiếm vị trí chính, nhưng những người điều khiển thực sự là bạn, người tiếp thị.

Nhưng tại sao bạn cần nó?

Một câu hỏi nổi lên (mặc dù đó là điều hiển nhiên): Tại sao bạn cần marketing tự động trong kế hoạch kinh doanh của mình? Đặc biệt là bây giờ?

Đây là câu trả lời.

Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số, trong đó bức tranh marketing liên tục được định hình bởi những đổi mới đòi hỏi tính linh hoạt, khả năng thích ứng và hiệu quả.

Chỉ cần nhìn vào cách thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" đã bùng nổ trong hai thập kỷ qua.

Và tại sao không? Các thuật toán trí tuệ nhân tạo đang vượt trội hơn con người ở mọi lĩnh vực, đặc biệt là trong việc nhận dạng đối tượng mục tiêu của bạn.

Hãy nghĩ đến Facebook, Google và các thuật toán tiên tiến của họ phân tích lượng lớn dữ liệu và hành vi của người dùng.

Marketing nói chung bây giờ không thể thiếu các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Không có chúng, việc theo kịp tốc độ mà khách hàng và thị trường của bạn thay đổi là điều không thể.

Tuy nhiên, hãy xem những số liệu thú vị này về trí tuệ nhân tạo và marketing:

• Doanh thu thị trường toàn cầu cho trí tuệ nhân tạo trong marketing dự kiến sẽ tăng lên hơn 107,5 tỷ USD vào năm 2028.
• Hơn 40% nhà tiếp thị B2B có kế hoạch thử nghiệm hoặc triển khai tự động hóa trí tuệ nhân tạo trong các chiến lược marketing của họ.
• Hầu hết chuyên gia trong ngành (tám mươi trên một trăm) tích hợp một số hình thức công nghệ trí tuệ nhân tạo trong các nỗ lực marketing kỹ thuật số của họ.
• 67% nhà tiếp thị tin rằng việc áp dụng trí tuệ nhân tạo và tự động hóa là chìa khóa để thu hút và giữ chân khách hàng.

Do đó, marketing tự động (do trí tuệ nhân tạo cung cấp) trở thành không chỉ là một lựa chọn mà còn là một khoản đầu tư chiến lược cho các công ty muốn dẫn đầu xu hướng và vượt qua đối thủ cạnh tranh của họ.

Liệu trí tuệ nhân tạo tự động có giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng không?

Mục tiêu cuối cùng của tất cả các hoạt động marketing của bạn là cải thiện trải nghiệm khách hàng. Không quan trọng bạn có một khán giả hay một nghìn.

Trí tuệ nhân tạo tự động là một bước tiến trong hướng này.

Quay lại định nghĩa của VentureBeat, "trí tuệ nhân tạo tự động được định nghĩa là các thủ tục được thiết kế để cho phép robot, ô tô, máy bay và các thiết bị khác thực hiện các chuỗi di chuyển kéo dài mà không cần sự hướng dẫn của con người."

Trong marketing, các tác nhân trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng để viết bài, chạy chiến dịch quảng cáo, dự đoán những thay đổi trong ngành và cung cấp các hành trình khách hàng được cá nhân hóa.

Lợi ích của họ không dừng lại ở đây.

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo tự động còn cho bạn khả năng đưa ra các quyết định có căn cứ ngay cả trong các tình huống khó lường, đảm bảo rằng các chiến lược của bạn có thể nhanh chóng và hiệu quả thích ứng với bất kỳ thay đổi nào.

Marketing tự động và marketing tự động hóa: Chúng không giống nhau

Bạn có nghĩ rằng các từ tự động và tự động hóa trông giống nhau không? Chúng có.

Nhưng nếu bạn tra cứu các từ này, chẳng hạn như trong từ điển Oxford, ý nghĩa của chúng sẽ hơi khác nhau.

Tự động có nghĩa là "có quyền tự trị hoặc tự kiểm soát công việc của mình", trong khi tự động hóa có nghĩa là "hoạt động tự động với ít hoặc không có sự kiểm soát trực tiếp của con người."

Tình hình cũng tương tự với marketing tự động và marketing tự động hóa. Cả hai thuật ngữ này có liên quan đến nhau nhưng có ý nghĩa khác nhau trong bối cảnh kế hoạch marketing của bạn.

Hệ thống tự động hóa marketing

Tự động hóa marketing, hay marketing tự động hóa, sử dụng các công cụ và công nghệ để đơn giản hóa quá trình marketing trực tuyến và tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

Nó cần một người để vận hành.

Như được nêu trong một bài báo của UQ Business School, tự động hóa marketing là tiền đề cho các hệ thống marketing tự động và có thể truy ngược lại đến những năm 1990.

Bạn chắc chắn đã nghe nói về Hubspot, Mailchimp và Salesforce, phải không?

Đây là các nền tảng tự động hóa cho phép bạn lập lịch, theo dõi và phân tích các hoạt động marketing hàng ngày, chẳng hạn như:

• Marketing email (như chuỗi email chào mừng này của MarketingProfs)

• Nhắm mục tiêu quảng cáo tùy chỉnh và quảng cáo lại
• Tạo, xuất bản và quản lý tất cả các loại tài liệu kỹ thuật số (blog, video và bài đăng trên mạng xã hội)
• Tạo, nuôi dưỡng và chấm điểm khách hàng tiềm năng

Đôi khi, các thương hiệu có thể sử dụng không chỉ một mà nhiều công cụ tự động hóa marketing cho phân đoạn khách hàng, phân tích hành vi và quản lý chiến dịch.

Vậy, sự khác biệt là gì?

Sự khác biệt thực sự giữa marketing tự động và marketing tự động hóa nằm ở mức độ thông minh và khả năng thích ứng của chúng.

Các hệ thống marketing tự động có mức độ khả năng nhận thức và linh hoạt cao hơn so với các hệ thống tự động hóa, vì chúng liên tục học hỏi từ các tình huống phức tạp.

Trong khi cách tiếp cận sau tuân theo một tập hợp các quy tắc và quy trình được xác định trước, dựa vào sự can thiệp của con người để thích ứng với các tình huống động, nó lại thiếu khả năng lệch khỏi các chức năng đã được thiết lập.

Ngược lại, marketing tự động có thể học hỏi và thích ứng dựa trên các kinh nghiệm trước đó.

Hãy xem cuộc trò chuyện sau đây giữa Alexa, trợ lý ảo được kích hoạt bằng giọng nói của Amazon, và một nhà tiếp thị bình thường bởi Brent J. Dreyer trên DataEM.

Tất nhiên, đây không phải là điều mà phần mềm tiếp thị hiện tại của chúng ta có thể thực hiện; đây chỉ là một minh họa về những điều khác biệt có thể xảy ra.

Nhưng nếu công nghệ tiếp tục phát triển với tốc độ hiện tại, đây sẽ là những gì mà tương lai của tiếp thị sẽ trông giống như:

Trợ lý tiếp thị được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo vượt xa việc tự động hóa các nhiệm vụ cơ bản để bao gồm cả những hiểu biết có thể hành động được, ra quyết định thông minh và thích ứng dựa trên dữ liệu và phân tích thời gian thực.

Điều duy nhất bạn phải làm? Đặt một mục tiêu và đưa ra một lệnh.

Lợi ích của marketing tự động

Một phần mềm tự động hóa bình thường có thể dẫn đến tăng 14,5% năng suất bán hàng.

Trong marketing, những cải thiện có thể được nhìn thấy về mặt số lượng và chất lượng khách hàng tiềm năng, hiệu quả tăng lên và tỷ suất lợi nhuận đầu tư (ROI) cao hơn, như đã nêu trong Báo cáo Tự động Hóa Marketing.

Những kết quả này được đạt được bằng công nghệ vẫn còn truyền thống và đòi hỏi mọi người phải dành nhiều thời gian để học cách sử dụng và tích hợp nó với bất kỳ công cụ nào khác họ có.

Một quy trình như vậy tự nhiên đòi hỏi nguồn nhân lực và vốn.

Marketing tự động khác biệt; nó hoạt động trên nguyên tắc mà AI thực hiện phần lớn công việc, với các nhà tiếp thị thường tham gia ở đầu và cuối.

Nó không chỉ hiệu quả về chi phí, mà còn cho phép bạn tập trung nỗ lực của mình vào các sáng kiến kinh doanh có tác động lớn hơn.

Tối ưu hóa quy trình để tăng hiệu quả

Như đã đề cập trước đây, một trong những lợi ích chính của marketing tự động là khả năng tối ưu hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn nhiều nguồn lực.

Nó trở nên vô cùng dễ dàng để xử lý các công việc phức tạp như phân tích dữ liệu, phân đoạn và ánh xạ hành trình khách hàng, tự động bao phủ các điểm tiếp xúc khách hàng từ đầu đến cuối.

Hiệu quả này không chỉ tăng năng suất mà còn cho phép các nhà tiếp thị phân bổ thời gian của họ vào việc phát triển các sáng tạo tiếp thị.

Cá nhân hóa thời gian thực để tăng cường sự tham gia của khách hàng

Chuyển đổi số đang thúc đẩy mọi người phải thay đổi; không quan trọng bạn là người tiêu dùng hay nhà tiếp thị.

Theo báo cáo, nhiều khách hàng muốn có trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa và nhất quán trên nhiều kênh, bao gồm cả tương tác vật lý và kỹ thuật số.

Các doanh nghiệp cần chú ý đến sự thay đổi này và thích ứng với các công nghệ mới để cung cấp dịch vụ tốt hơn và đáp ứng các kỳ vọng của khách hàng đang thay đổi.

Các hệ thống tự động hóa giúp quá trình này bằng cách cá nhân hóa các tương tác với khách hàng theo thời gian thực.

Bạn có thể tự hỏi, làm thế nào?

Nó là nhờ vào khả năng phân tích dự đoán của AI, có thể điều chỉnh nội dung động dựa trên nhu cầu và điểm đau của từng khách hàng cụ thể. Các hành trình khách hàng được cá nhân hóa rõ ràng sẽ dẫn đến sự tham gia tốt hơn.

Ví dụ, hệ thống đề xuất sản phẩm cá nhân hóa của Amazon.

Nhà bán lẻ thương mại điện tử này tận dụng các thuật toán thông minh để phân tích hành vi, sở thích và lịch sử mua hàng của người dùng để đề xuất các sản phẩm liên quan.

Tạo nội dung trên nhiều điểm tiếp xúc

Đây là một ý tưởng hay. Bạn có nghĩ rằng AI có thể tạo ra nội dung tuyệt vời - không chỉ vì lưu lượng truy cập trang web và SEO, mà còn vì con người?

Không thực sự.

Không có sự can thiệp của con người, gần như là không thể cho các công cụ tiếp thị AI như ChatGPT tạo ra nội dung thực sự có giá trị và không thể tìm thấy ở nơi khác.

Hãy nhớ rằng, AI được nuôi dưỡng bởi dữ liệu.

Nó học cách thực hiện các nhiệm vụ từ nhiều nguồn và bị giới hạn trong việc xác định các mẫu và sự lặp lại, tạo ra các đầu ra tương tự với ít biến đổi.

Vì vậy, những người yêu cầu các câu hỏi tương tự sẽ nhận được các câu trả lời tương tự, mặc dù có một số biến thể nhỏ. Đầu ra chủ yếu là sơ sài và yêu cầu rất nhiều công việc từ phía bạn.

Khiến toàn bộ quá trình trở nên vô nghĩa.

Đây là nơi marketing tự động đến. Hệ thống này có thể tạo và tùy chỉnh nội dung trên các điểm tiếp xúc khác nhau, từ giai đoạn nhận thức đến giai đoạn sau mua hàng.

Do đó, nếu một người dùng thể hiện sở thích đối với nội dung video, nó sẽ đảm bảo rằng họ nhận được nội dung tương tự trên tất cả các nền tảng tiếp thị.

Dự đoán nhu cầu với phân tích dự đoán

Các nhà tiếp thị nhận thức được tầm quan trọng của việc triển khai công nghệ tiếp thị dựa trên dữ liệu (martech) sẽ được trang bị tốt hơn để đưa ra những quyết định khó khăn trong những thời điểm khó khăn.

Cuối cùng, phần mềm được tích hợp AI và ML có khả năng ra quyết định xuất sắc, nhờ vào phân tích nâng cao và mô hình dự đoán.

Bạn bây giờ có thể xây dựng bản sao kỹ thuật số của khách hàng để theo dõi dữ liệu khách hàng toàn kênh, như hành vi duyệt web và giao dịch trước đó, để dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và đưa ra quyết định thông minh.

Những dự đoán giải quyết các câu hỏi ai, cái gì, tại sao, khi nào và ở đâu liên quan đến khách hàng của bạn.

Nó giúp bạn thực hiện các biện pháp chủ động, đưa ra thông điệp đúng, đúng lúc, đúng người, trên đúng nền tảng, do đó tăng sự hài lòng và trung thành của khách hàng.

Cung cấp khả năng chi trả và khả năng tiếp cận

Chúng ta đã chứng kiến sự gia tăng số lượng phần mềm tiếp thị có giá cả phải chăng trong vài năm qua.

Bạn có thể nghĩ rằng công nghệ làm cho tiếp thị hiệu quả hơn sẽ đắt (và đôi khi nó cũng như vậy) nhưng không phải lúc nào cũng như vậy.

Hầu hết các công cụ AI tạo ra như ChatGPT, DALL-E và Runway đều có tùy chọn miễn phí. Bạn có thể sử dụng chúng để lập kế hoạch chiến dịch, tạo tài liệu tiếp thị và tối ưu hóa chiến lược của mình mà không phải chịu chi phí đáng kể.

Nói như vậy, các doanh nghiệp của mọi quy mô giờ đây có thể khai thác sức mạnh của AI để tiếp thị, tổ chức dữ liệu tập thể và tạo ra các chiến dịch tự động.

Và không chỉ về khả năng chi trả.

Vẻ đẹp của công nghệ tự động là bạn có thể tích hợp nó một cách trơn tru với các hệ thống CRM, nền tảng truyền thông xã hội và tài khoản Google Analytics của mình để tăng khả năng tiếp cận.

Đây là cách Delve AI tạo điều kiện cho tiếp thị tự động

Bạn có biết rằng hiện nay có khoảng 1,13 tỷ trang web trên internet, với một trang web mới được xây dựng mỗi ba giây không?

Hãy tưởng tượng nhân tất cả những trang web đó với hàng nghìn phân khúc khách hàng khác nhau trên thị trường. Làm toán và bạn sẽ nhanh chóng đến một con số quá lớn để bất kỳ ai cũng có thể xử lý.

Và điều đó còn chưa bao gồm dữ liệu ứng dụng.

Trong kỷ nguyên thông tin đang bùng nổ với tốc độ chưa từng có, một hệ thống tiếp thị hoàn toàn tự động sử dụng máy móc và trí tuệ nhân tạo để ra quyết định đã trở thành một sự cần thiết.

Delve AI đã làm việc để biến tầm nhìn này thành hiện thực kể từ khi thành lập vào năm 2019.

Từ năm thành lập của chúng tôi, chúng tôi chỉ có một tầm nhìn: cách mạng hóa tiếp thị với sự trợ giúp của các hệ thống trí tuệ nhân tạo và định nghĩa lại cách các doanh nghiệp kết nối với đối tượng khách hàng mục tiêu của họ.

Thực tế, kế hoạch của chúng tôi không thay đổi chút nào trong bốn năm qua.

Giai đoạn 1. Persona

Máy móc sẽ có thể xây dựng một kế hoạch tiếp thị tuyệt vời chỉ khi chúng hoàn toàn hiểu về đối tượng khách hàng mục tiêu của bạn.

Do đó, bước đầu tiên của chúng tôi để phát triển một hệ thống hoàn toàn tự động là tạo ra persona khách hàng bằng cách sử dụng các thuật toán học máy và trí tuệ nhân tạo.

Nhưng tại sao lại sử dụng máy móc?

Chúng tôi đã đề cập đến điểm này ở các phần trước: Máy móc loại bỏ các lỗi và định kiến của con người liên quan đến việc xây dựng persona truyền thống.

Nền tảng của chúng tôi áp dụng một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu, kết hợp dữ liệu từ nguồn thứ nhất (bao gồm dữ liệu khách hàng) và các nguồn dữ liệu công cộng, cùng với dữ liệu về đối thủ cạnh tranh, để tạo ra các persona được tạo bởi trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp, đối thủ cạnh tranh và các tài khoản trên mạng xã hội của bạn.

Đây là một ví dụ.

Chúng tôi tạo ra các persona bằng cách sử dụng một tập hợp đa dạng các nguồn dữ liệu, như dữ liệu CRM, phân tích web, dữ liệu mạng xã hội, dữ liệu phản hồi của khách hàng và dữ liệu về đối thủ cạnh tranh.

Như được hiển thị ở trên, dữ liệu này được phân tích và phân đoạn để tạo ra các persona khách hàng cho doanh nghiệp của bạn.

Lưu ý: Bạn có thể đã gặp các tài nguyên mô tả quy trình tạo persona bằng các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung như ChatGPT.

Tuy nhiên, dữ liệu được sử dụng bởi những công cụ này hoàn toàn ngẫu nhiên và không liên quan cụ thể đến doanh nghiệp của bạn vì chúng không có quyền truy cập vào các nguồn dữ liệu của bạn. Vì vậy, hãy chuẩn bị sẵn sàng cho những persona được tạo ra thiếu khách quan, độ tin cậy và khả năng sử dụng.

Giai đoạn 2. Khuyến nghị dựa trên trí tuệ nhân tạo

Bạn sẽ nhận thấy rằng, một khi được tạo ra, các persona của bạn sẽ trả lời các câu hỏi quan trọng, như:

• Khách hàng của bạn là ai (độ tuổi, giới tính, mức thu nhập, vị trí, trình độ học vấn và tình trạng gia đình)?
• Họ đến từ đâu (thành phố, khu vực và quốc gia)?
• Tại sao họ lại chọn sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn (sở thích, điểm đau, thách thức, động cơ, giá trị và sở thích giao tiếp)?
• Họ có những mẫu hành vi mua hàng như thế nào (kênh tiếp thị ưa thích, từ khóa và phương thức thanh toán)?

Khi được kết hợp lại, tất cả các thành phần này sẽ cung cấp cho bạn một cái nhìn toàn diện về khách hàng lý tưởng của bạn.

Nền tảng của chúng tôi sử dụng những hiểu biết được rút ra từ các persona này để đạt đến giai đoạn tiếp theo của tiếp thị tự động; tạo ra các khuyến nghị dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp bạn thu hút và giữ chân khán giả của bạn.

Cố vấn tiếp thị dựa trên trí tuệ nhân tạo của chúng tôi giúp bạn xác định những đối tượng khách hàng mà bạn chưa từng xem xét trước đây, cùng với các biện pháp chiến thuật để tiếp cận họ.

Bằng cách kết hợp lập kế hoạch truyền thông với trí tuệ nhân tạo, nó sẽ tìm ra những cơ hội tiếp thị mới cho phép bạn mở rộng đối tượng khách hàng mục tiêu một cách hiệu quả về chi phí.

Ví dụ, nếu công ty bạn có ngân sách tiếp thị hạn chế, nó sẽ ưu tiên phân đoạn để đảm bảo lợi nhuận đầu tư tối ưu.

Nếu máy tìm thấy quan hệ công chúng là kênh tốt nhất để thu hút khách hàng mới, nó sẽ hỗ trợ bạn về việc liên hệ với những tạp chí, nhà truyền thông hoặc nhà báo nào.

Cố vấn của chúng tôi không dừng lại ở đây.

Nó sẽ đi một bước xa hơn và xác định tất cả các chủ đề, từ khóa và chủ đề mà bạn có chung với những nhà báo và nhà truyền thông đó, tăng đáng kể cơ hội thành công của bạn.

Giai đoạn 3. Tiếp thị tự động

Theo McKinsey, các thương hiệu đầu tư vào tiếp thị dẫn động bởi trí tuệ nhân tạo chứng kiến tăng trưởng doanh thu từ 3-15% và giảm đáng kể chi phí thu hút khách hàng.

Tuy nhiên, câu hỏi vẫn còn, "Sử dụng máy móc có phải là cách đi đúng?"

Các hệ thống tiếp thị hiện tại chủ yếu do đối tác con người của họ vận hành và chỉ được sử dụng trong các nỗ lực tiếp thị kỹ thuật số; chúng đã đạt được một phần tự động hóa.

Tuy nhiên, việc vận hành vẫn được thực hiện bởi các chuyên gia tiếp thị.

Một mô hình trí tuệ nhân tạo không thể thực hiện các nhiệm vụ mà các chuyên gia tiếp thị truyền thống xử lý, đặc biệt là những nhiệm vụ liên quan đến tương tác cá nhân và những hiểu biết định tính.

Tuy nhiên, khi hiệu quả của các công nghệ trí tuệ nhân tạo tăng lên, chúng ta sẽ chứng kiến một thiên đường tiếp thị nơi máy móc đạt được tự động hóa hoàn toàn đối với các nhiệm vụ tiếp thị quan trọng.

Một nền tảng tiếp thị toàn diện kiểm soát cả hoạt động tiếp thị trực tuyến và ngoại tuyến của bạn.

Đây là loại tương lai mà Delve AI mong muốn - một tương lai vẫn đang được thực hiện, được định sẵn và hứa hẹn một sự thay đổi trong động lực tiếp thị của bạn.

Và đừng lo lắng, nó sẽ hoạt động vì tiếp thị tự động có bản chất bổ sung cho nhau.

Máy móc và con người sẽ bổ sung cho nhau, góp phần vào thành công tổng thể của chiến lược tiếp thị của bạn.

Thực tế, một hệ thống như vậy hoạt động như một mô hình chu kỳ, liên tục hoàn thiện và cải thiện bản thân theo thời gian. Vì trí tuệ nhân tạo phát triển dựa trên dữ liệu, khi đầu vào của bạn thay đổi, đầu ra cũng sẽ thay đổi.

Các persona của bạn sẽ trở nên thích ứng với những thay đổi mới trên thị trường, các khuyến nghị của bạn sẽ tiến hóa, và hệ thống tự động sẽ biến đổi.

Vậy còn chúng ta, những con người?

Những con người, với khả năng đồng cảm và sáng tạo độc đáo của họ, sẽ vẫn là một phần không thể thiếu của vòng lặp marketing, cung cấp bối cảnh, đạo đức và sự giám sát chiến lược.

Trong khi marketing tự động sẽ giảm bớt những sự trùng lặp và làm mượt quá trình sáng tạo, thì khó có thể hoàn toàn loại bỏ những chuyên gia marketing con người.

Thay vào đó, họ sẽ được trao quyền để đưa ra những quyết định tốt hơn và điều hướng những phức tạp của kỷ nguyên số với độ chính xác cao.

Các hệ thống tự động còn có tiềm năng loại bỏ, hoặc ít nhất là giảm đáng kể, những rủi ro liên quan đến rất nhiều khoản chi phí marketing.

Bằng cách ủng hộ những cái nhìn sâu sắc của con người bằng dữ liệu và nâng cao trải nghiệm khách hàng, chúng ta có thể mở ra một kỷ nguyên marketing tinh vi hơn bất cứ điều gì chúng ta có thể tưởng tượng vài năm trước.

Kết luận

Marketing tự động chưa được phát triển hoàn toàn.

Sẽ mất rất nhiều thời gian để mọi người hoàn toàn hiểu, tin tưởng và làm quen với trí tuệ nhân tạo để điều đó xảy ra.

Tuy nhiên, khi các trình duyệt web hướng tới một tương lai không có cookie, các chuyên gia marketing sẽ cần một công cụ để kết nối với người dùng và đo lường tác động của các chiến dịch của họ mà không cần dựa vào cookie của bên thứ ba.

Do đó, các nền tảng marketing tự động như Delve AI không chỉ là một xu hướng; chúng đại diện cho tương lai.

Những doanh nghiệp ôm lấy sự thay đổi này sẽ không chỉ sống sót mà còn phát triển vượt bậc trong một kỷ nguyên mà khả năng thích ứng là chìa khóa.