Autonome marketing met Delve AI

Stel je voor: een wereld waar kunstmatige intelligentie en machine learning naadloos samenkomen om effectieve marketingcampagnes te plannen en uit te voeren, waarbij menselijke interventie tot een minimum wordt beperkt.

Geen toegewijde marketing-analisten, copywriters en video-makers.

Slechts een geavanceerde technologie die lijkt te beschikken over een eigen geest, die constant leert en zich aanpast aan veranderingen in consumentengedrag en uw campagnes in real-time optimaliseert.

Klinkt een beetje als sciencefiction, niet waar? Dat is het niet.

Het tijdperk van autonome marketing, waarbij marketing-AI zich succesvol integreert met machine learning, is al hier en herschrijft de regels van marketing zoals we die kennen.

Wat is autonome marketing?

Een analogie die bijna altijd opkomt, is die van autonome marketing en zelfrijdende auto's, wat eigenlijk wel logisch is als je erover nadenkt.

Hun onderliggende principes zijn hetzelfde - het gebruik van geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie en machine learning om autonoom te opereren en zich aan te passen aan hun omgeving.

Hier is hoe een artikel van Deloitte het formuleert:

"Autonome marketing is [het gebruik van] voorspellende mogelijkheden om klantrelaties in real-time te personaliseren met content, [data-gedreven] aanbevelingen, fulfillment en zelfs aankoop-follow-up die de behoeften van mensen anticiperen."

Kort gezegd analyseren autonome marketingsystemen (of AMS) klantgegevens om branchetrends en -patronen te identificeren, en gebruiken ze deze informatie om marketingcampagnes op te bouwen met minimale menselijke interventie.

Merk op hoe we zeggen "minimale menselijke interventie" in plaats van "geen menselijke interventie?"

Dit komt omdat AMS is ontworpen om samen met mensen te werken in plaats van zonder hen. Hoewel slimme AI-algoritmen en marketing-automatisering de hoofdrol spelen, liggen de teugels bij jou, de marketeer.

Maar waarom heb je het nodig?

Een vraag die opkomt (ook al is het eigenlijk een open deur): Waarom heb je autonome marketing nodig in je bedrijfsplannen? Vooral nu?

Hier is het antwoord.

We leven in het tijdperk van AI en digitale transformatie, waarin het marketinglandschap voortdurend wordt gevormd door innovaties die wendbaarheid, aanpassingsvermogen en efficiëntie vereisen.

Kijk alleen al naar de manier waarop de term "AI" in de afgelopen twee decennia is ontploft.

En terecht? AI-algoritmen presteren beter dan mensen op elk gebied, vooral als het gaat om het spotten van je doelgroepen.

Denk aan Facebook, Google en hun geavanceerde algoritmen die enorme hoeveelheden gebruikersgegevens en -gedrag analyseren.

Marketing als geheel is nu onvolledig zonder AI-technologieën. Zonder hen is het simpelweg onmogelijk om gelijke tred te houden met het tempo waarin je kopers en markten evolueren.

Dat gezegd hebbende, kijk eens naar deze interessante statistieken over AI en marketing:

• De wereldwijde marktinkomsten voor AI in marketing worden verwacht te groeien tot meer dan $107,5 miljard tegen 2028.
• Meer dan 40% van de B2B-marketeers plant te experimenteren met of AI-automatisering in te voeren in hun marketingstrategieën.
• De meeste branche-experts (tachtig op de honderd) integreren een of andere vorm van AI-technologie in hun digitale marketinginspanningen.
• 67% van de marketeers gelooft dat de adoptie van AI en automatisering de sleutel is tot het verwerven en behouden van klanten.

Daarom wordt autonome marketing (aangedreven door AI) niet alleen een keuze, maar een strategische investering voor bedrijven die voorop willen lopen en hun concurrenten voor willen blijven.

Helpt autonome AI de klantervaring te verbeteren?

Het uiteindelijke doel van al je marketingactiviteiten is om de klantervaring te verbeteren. Het maakt niet uit of je een publiek hebt van één of duizend.

Autonome AI is een stap in deze richting.

Terug naar de definitie van VentureBeat, "autonome kunstmatige intelligentie wordt gedefinieerd als routines die zijn ontworpen om robots, auto's, vliegtuigen en andere apparaten in staat te stellen langere sequenties van manoeuvres uit te voeren zonder sturing van mensen."

In marketing worden AI-agenten gebruikt om artikelen te schrijven, advertentiecampagnes te runnen, industrieverschuivingen te voorspellen en gepersonaliseerde klantreizigers aan te bieden.

Hun voordelen stoppen hier niet.

Autonome AI-agenten geven je verder de mogelijkheid om geïnformeerde beslissingen te nemen, zelfs in onvoorspelbare scenario's, waardoor je strategieën snel en effectief kunnen inspelen op veranderingen.

Autonome vs. geautomatiseerde marketing: Het zijn niet hetzelfde

Vind je niet dat de woorden autonoom en geautomatiseerd er identiek uitzien? Dat doen ze.

Maar als je de woorden zou opzoeken in bijvoorbeeld het Oxford-woordenboek, zouden hun betekenissen iets anders zijn dan de andere.

Autonoom betekent 'de vrijheid hebben om zichzelf te besturen of zijn eigen zaken te regelen', terwijl geautomatiseerd betekent 'zelfstandig werken met weinig of geen directe menselijke controle'.

Het is een vergelijkbare situatie met autonome en geautomatiseerde marketing. Beide termen zijn aan elkaar gerelateerd, maar hebben verschillende betekenissen in de context van je marketingplannen.

Marketingautomatiseringssystemen

Marketingautomatisering, of geautomatiseerde marketing, gebruikt tools en technologieën om het online marketingproces te vereenvoudigen en repetitieve taken te automatiseren.

Het heeft een persoon nodig om het te laten draaien.

Zoals vermeld in een artikel van UQ Business School, is geautomatiseerde marketing de voorloper van autonome marketingsystemen en kan het worden teruggevoerd tot de jaren negentig.

Je hebt vast wel van Hubspot, Mailchimp en Salesforce gehoord, toch?

Dit zijn automatiseringsplatforms waarmee je dagelijkse marketingactiviteiten kunt plannen, bijhouden en analyseren, zoals:

• E-mailmarketing (zoals deze welkomstreeks van MarketingProfs)

• Aangepaste advertentietargeting en retargeting
• Creëren, publiceren en beheren van alle soorten digitaal materiaal (blogs, video's en social media posts)
• Lead generatie, -koestering en -scoring

Soms gebruiken merken niet één, maar meerdere marketingautomatiseringstools voor klantsegmentatie, gedragsanalyse en campagnebeheer.

Wat is dan het verschil?

Het eigenlijke verschil tussen autonome en geautomatiseerde marketing ligt in hun mate van intelligentie en aanpassingsvermogen.

Autonome marketingsystemen bezitten een hogere mate van cognitieve vermogens en flexibiliteit in vergelijking met geautomatiseerde systemen, aangezien ze voortdurend leren van complexe situaties.

Terwijl laatstgenoemde een reeks vooraf gedefinieerde regels en workflows volgt en vertrouwt op menselijke interventie om zich aan te passen aan dynamische situaties, mist het de mogelijkheid om af te wijken van de ingestelde functies.

In tegenstelling daarmee kan autonome marketing leren en zich aanpassen op basis van eerdere ervaringen.

Overweeg het volgende gesprek tussen Alexa, de stemgestuurde virtuele assistent van Amazon, en een normale marketeer door Brent J. Dreyer op DataEM.

Natuurlijk is dit iets wat onze huidige marketingsoftware niet kan doen; het is slechts een illustratie van hoe anders dingen kunnen zijn.

Maar als de technologie blijft evolueren op het huidige tempo, zal dit de toekomst van marketing zijn:

AI-aangedreven marketing-assistenten die verder gaan dan alleen basisautomatisering van taken, met inbegrip van actiegerichte inzichten, intelligente besluitvorming en aanpassing op basis van real-time data en analyses.

Het enige wat je hoeft te doen? Een doel stellen en een opdracht geven.

Voordelen van autonome marketing

Een normale automatiseringssoftware kan leiden tot een 14,5% toename in verkoopproductiviteit.

In marketing kunnen verbeteringen worden gezien in termen van leadkwantiteit en -kwaliteit, verhoogde efficiëntie en een hoger rendement op investering (ROI), zoals vermeld in het Marketing Automation Report.

Deze resultaten worden bereikt door technologie die nog grotendeels traditioneel is en waarbij mensen veel tijd moeten besteden aan het leren gebruiken en integreren ervan met eventuele andere tools die ze hebben.

Een proces als dit vereist van nature menselijke middelen en kapitaal.

Autonome marketing is anders; het werkt op een principe waarbij AI het meeste werk doet, waarbij marketeers doorgaans betrokken zijn aan het begin en het einde.

Het is niet alleen kosteneffectief, maar stelt je ook in staat om je inspanningen op meer impactvolle bedrijfsinitiatieven te richten.

Processen stroomlijnen om de efficiëntie te verbeteren

Zoals eerder vermeld, is een van de primaire voordelen van autonome marketing zijn vermogen om repetitieve en arbeidsintensieve taken te stroomlijnen.

Het wordt belachelijk eenvoudig om complexe taken als data-analyse, segmentatie en user journey-mapping aan te pakken, waarbij automatisch alle touchpoints met de klant worden afgedekt.

Deze efficiëntie verbetert niet alleen de productiviteit, maar stelt marketeers ook in staat om hun tijd te besteden aan het ontwikkelen van marketingcreaties.

Real-time personalisatie voor betere klantbetrokkenheid

Digitale transformatie dwingt iedereen tot verandering; het maakt niet uit of je een consument of een marketeer bent.

Volgens rapporten willen veel klanten een zeer gepersonaliseerde en consistente klantervaring over meerdere kanalen, inclusief zowel fysieke als digitale interacties.

Bedrijven moeten zich bewust zijn van deze verschuiving en zich aanpassen aan nieuwe technologieën om betere diensten te bieden en aan de evoluerende klantverwachtingen te voldoen.

Autonome systemen helpen dit proces door klantinteracties in real-time te personaliseren.

Je vraagt je misschien af, hoe?

Nou, AI heeft voorspellende analytische mogelijkheden die de inhoud dynamisch kunnen aanpassen op basis van specifieke klantwensen en pijnpunten. Aangepaste klantreizen leiden uiteraard tot betere betrokkenheid.

Bijvoorbeeld, het gepersonaliseerde productaanbevelingssysteem van Amazon.

De e-commercereus maakt gebruik van slimme algoritmen om gebruikersgedrag, voorkeuren en aankoopgeschiedenis te analyseren om relevante producten voor te stellen.

Inhoudscreatie op meerdere touchpoints

Hier is een cent voor je gedachten. Denk je dat AI geweldige inhoud kan creëren - niet alleen voor website verkeer en SEO, maar voor de mensen?

Eigenlijk niet.

Zonder menselijke interventie is het bijna onmogelijk voor AI-marketingtools zoals ChatGPT om inhoud te creëren die echt waardevol is en niet elders te vinden.

Onthoud, AI voedt zich met data.

Het leert hoe taken uit te voeren op basis van meerdere bronnen en is beperkt tot het identificeren van patronen en herhalingen, waarbij het vergelijkbare outputs met kleine variaties produceert.

Dus individuen die soortgelijke vragen stellen, krijgen soortgelijke antwoorden, zij het met kleine variaties. De output is meestal rudimentair en vereist veel werk van jouw kant.

Waardoor het hele proces zinloos wordt.

Hier komt autonome marketing om de hoek kijken. Het systeem kan inhoud creëren en aanpassen op verschillende touchpoints, vanaf de bewustwordingsfase tot de fase na de aankoop.

Als een gebruiker bijvoorbeeld een voorkeur heeft voor videocontent, zal het ervoor zorgen dat ze dezelfde content ontvangen op alle marketingplatforms.

Behoeften anticiperen met voorspellende analytics

Marketeers die het belang inzien van het implementeren van op data gebaseerde marketingtechnologie (martech) zijn beter uitgerust om in moeilijke tijden moeilijke beslissingen te nemen.

Ten slotte hebben software met AI en ML uitstekende besluitvormingsvaardigheden, dankzij geavanceerde analytics en voorspellende modellering.

Je kunt nu digitale tweelingen van je klanten bouwen om omnichannel klantgegevens, zoals surfgedrag en eerdere transacties, te monitoren om potentiële problemen te voorspellen en intuïtieve beslissingen te nemen.

Voorspellingen die antwoord geven op de wie, wat, waarom, wanneer en waar vragen met betrekking tot je klanten.

Het helpt je proactieve maatregelen te nemen, waarbij je het juiste bericht op het juiste moment naar de juiste persoon op het juiste platform stuurt, waardoor de klanttevredenheid en -loyaliteit toenemen.

Betaalbaarheid en toegankelijkheid bieden

We hebben de afgelopen jaren een stijging gezien in het aantal betaalbare marketingsoftware.

Je zou denken dat technologie die marketing efficiënter maakt duur zou zijn (en dat is het soms ook), maar dat is niet altijd het geval.

De meeste generatieve AI-tools zoals ChatGPT, DALL-E en Runway hebben een freemium-optie. Je kunt ze gebruiken om een campagne te plannen, marketingmateriaal te maken en je strategieën te optimaliseren zonder hoge kosten te maken.

Dat gezegd hebbende, bedrijven van alle groottes nu de kracht van AI voor marketing kunnen benutten, door gezamenlijk gegevens te organiseren en geautomatiseerde campagnes te creëren.

En het gaat niet alleen om betaalbaarheid.

Het mooie van autonome technologie is dat je deze naadloos kunt integreren met je CRM-systemen, sociale media platforms en Google Analytics-accounts voor betere toegankelijkheid.

Zo faciliteert Delve AI autonome marketing

Wist je dat er tegenwoordig ongeveer 1,13 miljard websites op internet zijn, waarbij er elke drie seconden een nieuwe website wordt gebouwd?

Stel je voor dat je al die websites vermenigvuldigt met de duizenden verschillende klantsegmenten op de markt. Doe de rekensom en je komt al snel uit op een getal dat veel te veel is voor iemand om te beheren.

En dat is nog zonder app-gegevens.

In een tijdperk waarin informatie ongekend snel toeneemt, is een volledig autonoom marketingsysteem dat machines en AI gebruikt om beslissingen te nemen, een noodzaak geworden.

Delve AI werkt sinds de oprichting in 2019 aan het realiseren van deze visie.

Vanaf het jaar van onze oprichting hebben we één visie gehad: marketing revolutioneren met behulp van AI-systemen en de manier waarop bedrijven met hun doelgroepen communiceren, opnieuw definiëren.

In feite zijn onze plannen in de afgelopen vier jaar niet veranderd.

Fase 1. Persona's

Machines zullen in staat zijn om een geweldig marketingplan op te stellen, alleen als ze je doelgroep volledig begrijpen.

Daarom is onze eerste stap bij het ontwikkelen van een volledig autonoom systeem het creëren van persona's met behulp van machine learning-algoritmen en kunstmatige intelligentie.

Maar waarom machines gebruiken?

We hebben dit punt in de vorige secties al besproken: Machines elimineren de menselijke fouten en vooroordelen die gepaard gaan met traditionele persona-ontwikkeling.

Ons platform neemt een op data gebaseerde aanpak, waarbij het eerste partij (inclusief klantgegevens) en openbare gegevensbronnen, samen met concurrentie-inlichtingengegevens, gebruikt om AI-gegenereerde persona's voor je bedrijf, concurrenten en sociale media-accounts te creëren.

Hier is een voorbeeld.

We genereren persona's met behulp van een diverse set aan gegevensbronnen, zoals CRM-data, webanalytics, sociale media-data, voice of customer-data en concurrentiedata.

Zoals hierboven weergegeven, wordt deze data geanalyseerd en vervolgens gesegmenteerd om klantpersona's voor je bedrijf te creëren.

Opmerking: Je hebt misschien bronnen tegengekomen die het proces van het maken van persona's met generatieve AI-tools zoals ChatGPT beschrijven.

De data die deze tools gebruiken, is echter volledig willekeurig en niet specifiek gerelateerd aan jouw bedrijf, omdat ze geen toegang hebben tot je eigen gegevensbronnen. Wees dus voorbereid op persona's die objectiviteit, betrouwbaarheid en bruikbaarheid missen.

Fase 2. AI-aanbevelingen

Je zult merken dat je persona's, zodra ze zijn gegenereerd, antwoord geven op cruciale vragen, zoals:

• Wie zijn je klanten (hun leeftijd, geslacht, inkomensniveau, locatie, opleiding en gezinssituatie)?
• Waar komen ze vandaan (hun stad, regio en land)?
• Waarom hebben ze voor jouw producten of diensten gekozen (hun interesses, pijnpunten, uitdagingen, motivaties, waarden en communicatievoorkeuren)?
• Wat zijn hun aankooppatronen (hun voorkeursmarktkanalen, trefwoorden en betaalmethode)?

Wanneer je al deze componenten bij elkaar voegt, krijg je een 360-graden overzicht van je ideale klanten.

Ons platform gebruikt de inzichten die uit deze persona's worden afgeleid om de volgende fase van autonome marketing te bereiken; het genereren van AI-gestuurde aanbevelingen die je helpen bij het verwerven en behouden van je doelgroep.

Onze AI-gebaseerde marketing-adviseur helpt je bij het identificeren van doelgroepen die je nog niet had overwogen, samen met tactische middelen om ze te bereiken.

Door mediaplanning te combineren met kunstmatige intelligentie, zal het nieuwe marketingkansen vinden die je in staat stellen je doelgroep kosteneffectief te laten groeien.

Als je bedrijf bijvoorbeeld een beperkt marketingbudget heeft, zal het segmentatie prioriteren om een optimaal rendement op investering te garanderen.

Als de machine vindt dat public relations je beste kanaal is voor het werven van nieuwe klanten, zal het je assisteren bij het bepalen van welke tijdschriften, mediabedrijven of journalisten je moet benaderen.

Onze adviseur stopt hier niet.

Hij zal een stap verder gaan en alle onderwerpen, trefwoorden en thema's identificeren die je gemeen hebt met die journalisten en mediabedrijven, wat je kansen op succes aanzienlijk vergroot.

Fase 3. Autonome marketing

Volgens McKinsey zien merken die investeren in AI-gedreven marketing een 3-15% toename in omzet en een aanzienlijke verlaging van de klantacquisitiekosten.

Toch blijft de vraag: "Is het gebruik van machines de juiste manier om te gaan?"

De huidige marketingsystemen worden grotendeels bediend door hun menselijke tegenhangers en beperkt tot gebruik in digitale marketingactiviteiten; ze hebben gedeeltelijke autonomie bereikt.

Dat gezegd hebbende, operationalisatie is op dit moment normaal, voornamelijk uitgevoerd door marketeers.

Een AI-model kan geen taken uitvoeren die marketeers traditioneel behandelen, vooral niet die waarbij persoonlijke interacties en kwalitatieve inzichten betrokken zijn.

Naarmate de efficiëntie van AI-technologieën echter toeneemt, zullen we een marketingutopie zien waarin machines volledige autonomie krijgen over belangrijke marketingtaken.

Een alles-in-één marketingplatform dat zowel je online als offline marketingactiviteiten beheerst.

Dit is de toekomst die Delve AI voor ogen heeft - een toekomst die nog in ontwikkeling is, maar die zal gebeuren en een verschuiving in je marketingdynamiek belooft.

En maak je geen zorgen, het zal werken omdat autonome marketing inherent symbiontisch van aard is.

Machines en mensen zullen elkaar aanvullen, wat bijdraagt aan het algehele succes van je marketingstrategie.

In feite functioneert een dergelijk systeem als een cyclisch model, dat zichzelf voortdurend verfijnt en verbetert. Aangezien AI gedijt op data, zullen je invoer veranderen, en daarmee ook de output.

Je persona's zullen aanpasbaar worden aan nieuwe veranderingen op de markt, je aanbevelingen zullen evolueren en het autonome systeem zal transformeren.

Wat dan met ons mensen?

Mensen, met hun unieke vermogens van empathie en creativiteit, zullen een integraal onderdeel blijven van de marketingloop, waarbij ze context, ethiek en strategisch toezicht bieden.

Hoewel autonome marketing redundanties zal verminderen en het creatieve proces zal stroomlijnen, is het zeer onwaarschijnlijk dat menselijke marketeers volledig uit beeld zullen verdwijnen.

In plaats daarvan zullen ze in staat worden gesteld betere beslissingen te nemen en de complexiteit van het digitale tijdperk met precisie te navigeren.

Autonome systemen bieden verder de potentie om de risico's die gepaard gaan met veel marketinguitgaven, te elimineren of in ieder geval aanzienlijk te verminderen.

Door menselijke inzichten te ondersteunen met gegevens en klantenervaringen te verbeteren, kunnen we een tijdperk van marketing inluiden dat veel geavanceerder is dan we ons een paar jaar geleden hadden kunnen voorstellen.

Afronden

Autonome marketing is nog niet volledig ontwikkeld.

Het zal mensen veel tijd kosten om kunstmatige intelligentie volledig te begrijpen, te vertrouwen en ermee vertrouwd te raken voordat dit kan gebeuren.

Naarmate webbrowsers op weg gaan naar een toekomst zonder cookies, zullen marketeers echter een tool nodig hebben om in contact te blijven met gebruikers en de impact van hun campagnes te meten zonder te vertrouwen op cookies van derden.

Dus autonome marketingplatforms zoals Delve AI zijn niet alleen een trend; ze vertegenwoordigen de toekomst.

Bedrijven die deze verschuiving omarmen, zullen zichzelf niet alleen in stand houden, maar ook floreren in een tijdperk waarin aanpassingsvermogen de sleutel is.