Delve.ai
We use cookies to optimize experience and functionality.  Learn more about cookie policy

Pemasaran Otonom dengan Delve AI

Masuk ke era baru pemasaran otonom dengan Delve AI. Pahami manfaatnya dan bagaimana berbeda dari otomasi pemasaran. Dapatkan sekilas upaya berkelanjutan Delve AI untuk memungkinkan pemasaran otonom.
11 Min Read
Also available in the following languages:
Dutch | English | Espanol | French | German | Hindi | Italian | Korean | Portuguese | Vietnamese

Table Of Contents

    Bayangkan ini: sebuah dunia di mana kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin berjalan beriringan untuk merencanakan dan melaksanakan kampanye pemasaran yang efektif, dengan intervensi manusia yang minimal.

    Tidak ada analis pemasaran, penulis naskah, dan pembuat video khusus.

    Hanya teknologi canggih yang seolah-olah memiliki pikiran sendiri, terus belajar dan beradaptasi dengan perubahan perilaku konsumen, serta mengoptimalkan kampanye Anda secara real-time.

    Terdengar seperti fiksi ilmiah, bukan? Tapi ini bukan.

    Era pemasaran otonom, di mana kecerdasan buatan pemasaran berhasil terintegrasi dengan pembelajaran mesin, sudah ada di sini dan sedang mengubah aturan pemasaran seperti yang kita kenal.

    Apa itu pemasaran otonom?

    Analogi yang sering muncul adalah pemasaran otonom dan mobil self-driving, yang memang masuk akal jika Anda memikirkannya.

    Prinsip dasarnya sama - menggunakan teknologi canggih seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk beroperasi dan beradaptasi dengan lingkungan secara otonom.

    Seperti yang dikatakan dalam sebuah makalah oleh Deloitte:

    "Pemasaran otonom adalah [penggunaan] kemampuan prediktif untuk memersonalisasi hubungan pelanggan secara real-time dengan konten, [berbasis data] rekomendasi, pemenuhan, dan bahkan tindak lanjut pembelian yang mengantisipasi kebutuhan orang."

    Singkatnya, sistem pemasaran otonom (atau AMS) menganalisis data pelanggan untuk mengidentifikasi tren dan pola industri, memanfaatkan informasi untuk membangun kampanye pemasaran dengan intervensi manusia yang minimal.

    Perhatikan bagaimana kita mengatakan "intervensi manusia yang minimal" dibandingkan "tanpa intervensi manusia?"

    Ini karena AMS dirancang untuk bekerja dengan manusia, bukan tanpa mereka. Meskipun algoritma AI yang cerdas dan otomasi pemasaran mengambil peran utama, kendali sebenarnya ada di tangan Anda, pemasar.

    Tapi mengapa Anda membutuhkannya?

    Pertanyaan yang muncul (meskipun itu sudah jelas, sebenarnya): Mengapa Anda membutuhkan pemasaran otonom dalam rencana bisnis Anda? Terutama sekarang?

    Inilah jawabannya.

    Kita hidup di era AI dan transformasi digital, di mana lanskap pemasaran terus dibentuk oleh inovasi yang menuntut ketangkasan, adaptabilitas, dan efisiensi.

    Cukup lihat bagaimana istilah "AI" telah meledak dalam dua dekade terakhir.

    Laporan tren Google yang menunjukkan peningkatan istilah AI dalam dua dekade terakhir

    Dan mengapa tidak? Algoritma AI mengungguli manusia di setiap sudut, terutama dalam hal menemukan target audiens Anda.

    Pikirkan Facebook, Google, dan algoritma canggih mereka yang menganalisis sejumlah besar data dan perilaku pengguna.

    Pemasaran secara keseluruhan sekarang tidak lengkap tanpa teknologi AI. Tanpa mereka, mustahil untuk mengikuti kecepatan evolusi pembeli dan pasar Anda.

    Namun, lihat statistik menarik ini tentang AI dan pemasaran:

    • Pendapatan pasar global untuk AI dalam pemasaran diproyeksikan tumbuh menjadi lebih dari $107,5 miliar pada tahun 2028.
    • Lebih dari 40% pemasar B2B berencana untuk bereksperimen atau menerapkan otomasi AI dalam strategi pemasaran mereka.
    • Sebagian besar pakar industri (delapan puluh dari seratus) mengintegrasikan beberapa bentuk teknologi AI dalam upaya pemasaran digital mereka.
    • 67% pemasar percaya bahwa adopsi AI dan otomasi adalah kunci untuk memperoleh dan mempertahankan pelanggan.

    Oleh karena itu, pemasaran otonom (yang didukung oleh AI) menjadi bukan hanya pilihan, tetapi investasi strategis bagi perusahaan yang ingin tetap berada di depan kurva dan pesaing mereka.

    Apakah AI otonom membantu meningkatkan pengalaman pelanggan?

    Tujuan akhir dari semua kegiatan pemasaran Anda adalah untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Anda. Tidak peduli apakah Anda memiliki audiens satu atau seribu.

    AI otonom adalah langkah dalam arah ini.

    Kembali ke definisinya oleh VentureBeat, "kecerdasan buatan otonom didefinisikan sebagai rutin yang dirancang untuk memungkinkan robot, mobil, pesawat, dan perangkat lainnya menjalankan urutan gerakan yang diperpanjang tanpa panduan dari manusia."

    Dalam pemasaran, agen AI digunakan untuk menulis artikel, menjalankan kampanye iklan, memprediksi pergeseran industri, dan menawarkan perjalanan pelanggan yang dipersonalisasi.

    Manfaat mereka tidak berhenti di sini.

    Agen AI otonom selanjutnya memberi Anda kemampuan untuk membuat keputusan yang tepat bahkan dalam skenario yang tidak terduga, memastikan bahwa strategi Anda dapat beradaptasi dengan cepat dan efektif terhadap perubahan apa pun.

    Pemasaran otonom vs otomatis: Mereka tidak sama

    Bukankah Anda pikir kata-kata otonom dan otomatis terlihat identik? Mereka memang.

    Tapi jika Anda mencari arti kata-kata itu, katakanlah di kamus Oxford, maknanya akan sedikit berbeda.

    Otonom berarti 'memiliki kebebasan untuk mengatur dirinya sendiri atau mengendalikan urusan sendiri', sementara otomatis berarti 'bekerja dengan sendirinya dengan sedikit atau tanpa kontrol langsung manusia.'

    Situasinya serupa dengan pemasaran otonom dan otomatis. Kedua istilah ini saling terkait tetapi memiliki arti yang berbeda dalam konteks rencana pemasaran Anda.

    Sistem otomasi pemasaran

    Otomasi pemasaran, atau pemasaran otomatis, menggunakan alat dan teknologi untuk menyederhanakan proses pemasaran online dan mengotomatisasi tugas-tugas yang berulang.

    Ini membutuhkan orang untuk menjalankannya.

    Seperti yang dinyatakan dalam artikel oleh UQ Business School, pemasaran otomatis adalah pendahulu dari sistem pemasaran otonom dan dapat ditelusuri kembali ke tahun 1990-an.

    Anda pasti pernah mendengar tentang Hubspot, Mailchimp, dan Salesforce, bukan?

    Ini adalah platform otomasi yang memungkinkan Anda untuk menjadwalkan, melacak, dan menganalisis kegiatan pemasaran sehari-hari, seperti:

    • Pemasaran email (seperti seri email selamat datang ini oleh MarketingProfs)
    • Seri email selamat datang MarketingProfs
    • Penargetan iklan khusus dan retargeting
    • Membuat, menerbitkan, dan mengelola semua jenis materi digital (blog, video, dan posting media sosial)
    • Generasi, pengelolaan, dan penilaian prospek

    Terkadang, merek mungkin menggunakan tidak hanya satu tetapi beberapa alat otomasi pemasaran untuk segmentasi pelanggan, analisis perilaku, dan manajemen kampanye.

    Jadi, apa bedanya?

    Perbedaan aktual antara pemasaran otonom dan otomatis terletak pada tingkat kecerdasan dan adaptabilitas mereka.

    Sistem pemasaran otonom memiliki kemampuan kognitif dan fleksibilitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan sistem otomatis, karena mereka terus belajar dari situasi yang kompleks.

    Sementara yang terakhir mengikuti seperangkat aturan dan alur kerja yang sudah ditetapkan, bergantung pada intervensi manusia untuk beradaptasi dengan situasi yang dinamis, namun kurang kemampuan untuk menyimpang dari fungsi yang ditetapkan.

    Sebaliknya, pemasaran otonom dapat belajar dan beradaptasi berdasarkan pengalaman masa lalu.

    Pertimbangkan percakapan berikut antara Alexa, asisten virtual berbasis suara Amazon, dan pemasar biasa oleh Brent J. Dreyer di DataEM.

    Contoh pemasaran otonom DataEM

    Tentu saja, ini bukan sesuatu yang dapat dilakukan perangkat lunak pemasaran kita saat ini; ini hanya ilustrasi tentang betapa berbedanya hal-hal dapat menjadi.

    Tapi jika teknologi terus berkembang dengan laju saat ini, inilah masa depan pemasaran yang akan terlihat:

    Asisten pemasaran berbasis AI yang melampaui otomasi tugas dasar untuk mencakup wawasan yang dapat ditindaklanjuti, pengambilan keputusan yang cerdas, dan adaptasi berdasarkan data dan analitik real-time.

    Satu-satunya yang harus Anda lakukan? Tetapkan tujuan dan berikan perintah.

    Manfaat pemasaran otonom

    Perangkat lunak otomasi normal dapat menghasilkan peningkatan 14,5% dalam produktivitas penjualan.

    Dalam pemasaran, peningkatan dapat dilihat dalam hal kuantitas dan kualitas prospek, peningkatan efisiensi, dan pengembalian investasi (ROI) yang lebih tinggi, seperti yang dinyatakan dalam Laporan Otomasi Pemasaran.

    Statistik otomasi pemasaran

    Hasil-hasil ini dicapai oleh teknologi yang masih sebagian besar tradisional dan membutuhkan orang untuk menghabiskan banyak waktu mempelajari cara menggunakannya dan mengintegrasikannya dengan alat lain yang mereka miliki.

    Proses seperti ini secara alami membutuhkan sumber daya manusia dan modal.

    Pemasaran otonom berbeda; itu bekerja berdasarkan prinsip di mana AI melakukan sebagian besar pekerjaan, dengan pemasar biasanya terlibat di awal dan akhir.

    Tidak hanya hemat biaya, tetapi juga memungkinkan Anda untuk memfokuskan kembali upaya Anda pada inisiatif bisnis yang lebih berdampak.

    Menyederhanakan proses untuk meningkatkan efisiensi

    Seperti yang disebutkan sebelumnya, salah satu keuntungan utama pemasaran otonom adalah kemampuannya untuk menyederhanakan tugas-tugas berulang dan intensif sumber daya.

    Menjadi sangat mudah untuk menangani pekerjaan kompleks seperti analisis data, segmentasi, dan pemetaan perjalanan pengguna, secara otomatis mencakup titik sentuh pelanggan dari awal hingga akhir.

    Efisiensi ini tidak hanya meningkatkan produktivitas tetapi juga memungkinkan pemasar untuk mengalokasikan waktu mereka untuk mengembangkan kreativitas pemasaran.

    Personalisasi real-time untuk keterlibatan pelanggan yang lebih baik

    Transformasi digital memaksa semua orang untuk berubah; tidak peduli apakah Anda seorang konsumen atau pemasar.

    Sesuai laporan, banyak pelanggan menginginkan pengalaman pelanggan yang sangat personal dan konsisten di berbagai saluran, termasuk interaksi fisik dan digital.

    Statistik personalisasi

    Bisnis perlu memperhatikan pergeseran ini dan beradaptasi dengan teknologi baru untuk menawarkan layanan yang lebih baik dan memenuhi harapan pelanggan yang berubah.

    Sistem otonom membantu proses ini dengan mempersonalisasi interaksi pelanggan secara real-time.

    Anda mungkin bertanya-tanya, bagaimana?

    Nah, AI memiliki kemampuan analitik prediktif yang dapat menyesuaikan konten secara dinamis berdasarkan kebutuhan dan titik sakit pelanggan tertentu. Perjalanan pelanggan yang disesuaikan jelas akan mengarah pada keterlibatan yang lebih baik.

    Misalnya, sistem rekomendasi produk yang dipersonalisasi oleh Amazon.

    Raksasa e-commerce ini memanfaatkan algoritme cerdas untuk menganalisis perilaku pengguna, preferensi, dan riwayat pembelian untuk menyarankan produk yang relevan.

    Pembuatan konten di berbagai titik sentuh

    Ini adalah sedikit pemikiran Anda. Apakah Anda berpikir AI dapat menciptakan konten yang hebat - bukan hanya untuk lalu lintas situs web dan SEO, tetapi untuk orang-orang?

    Tidak juga.

    Tanpa intervensi manusia, hampir mustahil bagi alat pemasaran AI seperti ChatGPT untuk menciptakan konten yang benar-benar berharga dan tidak dapat ditemukan di tempat lain.

    Ingatlah, AI bergantung pada data.

    Ini belajar cara melakukan tugas-tugas dari berbagai sumber dan terbatas pada mengidentifikasi pola dan pengulangan, menghasilkan output yang serupa dengan sedikit variasi.

    Jadi individu yang mengajukan pertanyaan serupa akan menerima jawaban yang serupa, meskipun dengan variasi kecil. Output sebagian besar bersifat dasar dan membutuhkan banyak pekerjaan dari pihak Anda.

    Membuat seluruh proses tidak berarti.

    Di sinilah pemasaran otonom masuk. Sistem ini dapat menciptakan dan menyesuaikan konten di berbagai titik sentuh, mulai dari tahap kesadaran hingga tahap pasca-pembelian.

    Oleh karena itu, jika pengguna menunjukkan preferensi untuk konten video, sistem akan memastikan bahwa mereka menerima hal yang sama di semua platform pemasaran.

    Mengantisipasi kebutuhan dengan analitik prediktif

    Pemasar yang mengetahui pentingnya menerapkan teknologi pemasaran berbasis data (martech) lebih siap untuk membuat keputusan sulit di masa-masa sulit.

    Pada akhirnya, perangkat lunak yang diisi dengan AI dan ML memiliki kemampuan pengambilan keputusan yang sangat baik, berkat analitik canggih dan pemodelan prediktif.

    Anda sekarang dapat membangun salinan digital pelanggan Anda untuk memantau data pelanggan omni-saluran, seperti perilaku penelusuran dan transaksi masa lalu, untuk meramalkan masalah potensial dan membuat keputusan yang intuitif.

    Prediksi yang menjawab pertanyaan siapa, apa, mengapa, kapan, dan di mana terkait dengan pelanggan Anda.

    Contoh segmentasi pemasaran otomatis

    Hal ini membantu Anda mengambil tindakan proaktif, memberikan pesan yang tepat pada waktu yang tepat kepada orang yang tepat di platform yang tepat, sehingga meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

    Menyediakan keterjangkauan dan aksesibilitas

    Kami telah menyaksikan peningkatan jumlah perangkat lunak pemasaran yang terjangkau dalam beberapa tahun terakhir.

    Anda akan berpikir bahwa teknologi yang membuat pemasaran lebih efisien akan mahal (dan memang demikian, kadang-kadang) tetapi tidak selalu begitu.

    Sebagian besar alat AI generatif seperti ChatGPT, DALL-E, dan Runway dilengkapi dengan opsi freemium. Anda dapat menggunakannya untuk merencanakan kampanye, membuat materi pemasaran, dan mengoptimalkan strategi Anda tanpa mengeluarkan biaya yang substansial.

    Mengatakan itu, bisnis dari segala ukuran sekarang dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk pemasaran, secara kolektif mengorganisir data dan membuat kampanye otomatis.

    Dan bukan hanya tentang keterjangkauan.

    Keindahan teknologi otonom adalah Anda dapat mengintegrasikannya dengan lancar ke dalam sistem CRM, platform media sosial, dan akun Google Analytics Anda untuk meningkatkan aksesibilitas.

    Inilah bagaimana Delve AI memfasilitasi pemasaran otonom

    Tahukah Anda bahwa ada sekitar 1,13 miliar situs web di internet saat ini, dengan situs web baru yang dibangun setiap tiga detik?

    Bayangkan mengalikan semua situs web itu dengan ribuan segmen pelanggan yang berbeda di pasar. Lakukan perhitungan dan Anda akan segera sampai pada angka yang terlalu banyak untuk ditangani oleh siapa pun.

    Dan itu belum termasuk data aplikasi.

    Di era di mana informasi meledak dengan laju yang belum pernah terjadi sebelumnya, sistem pemasaran otonom yang sepenuhnya menggunakan mesin dan AI untuk menggerakkan pengambilan keputusan telah menjadi kebutuhan.

    Delve AI telah bekerja untuk mewujudkan visi ini sejak didirikan pada tahun 2019.

    Sejak tahun berdirinya, kami memiliki satu visi: untuk merevoluSionkan pemasaran dengan bantuan sistem AI dan mendefinisikan ulang cara bisnis terhubung dengan audiens target mereka.

    Visi perusahaan Delve AI

    Bahkan, rencana kami tidak berubah sama sekali dalam empat tahun terakhir.

    Tahap 1. Persona pembeli

    Mesin akan dapat membangun rencana pemasaran yang luar biasa hanya ketika mereka benar-benar memahami audiens target Anda.

    Oleh karena itu, langkah pertama kami dalam mengembangkan sistem otonom sepenuhnya adalah menciptakan persona pembeli menggunakan algoritme machine learning dan kecerdasan buatan.

    Tapi mengapa menggunakan mesin?

    Kami telah membahas poin ini di bagian sebelumnya: Mesin menghilangkan kesalahan dan bias manusia yang terkait dengan pembangunan persona tradisional.

    Platform kami mengambil pendekatan berbasis data, menggabungkan sumber data pihak pertama (termasuk data pelanggan) dan sumber data publik, serta data intelijen kompetitor, untuk menciptakan persona yang dihasilkan oleh AI untuk bisnis, pesaing, dan akun media sosial Anda.

    Ini adalah contohnya.

    Contoh persona pembeli terperinci Delve AI

    Kami menghasilkan persona menggunakan berbagai sumber data, seperti data CRM, analitik web, data media sosial, data suara pelanggan, dan data kompetitor.

    sumber data pelanggan

    Seperti yang ditampilkan di atas, data ini dianalisis dan kemudian disegmentasi untuk membuat persona pelanggan untuk bisnis Anda.

    Catatan: Anda mungkin pernah menemukan sumber daya yang menguraikan proses membuat persona dengan alat AI generatif seperti ChatGPT.

    Namun, data yang digunakan oleh alat-alat ini sepenuhnya acak dan tidak terkait secara khusus dengan bisnis Anda karena tidak memiliki akses ke sumber data pihak pertama Anda. Jadi bersiaplah untuk persona yang dihasilkan kurang objektif, dapat diandalkan, dan berguna.

    Tahap 2. Rekomendasi AI

    Anda akan melihat bahwa, setelah dihasilkan, persona Anda menjawab pertanyaan kritis, seperti:

    • Siapa pelanggan Anda (usia, jenis kelamin, tingkat pendapatan, lokasi, pendidikan, dan status keluarga)?
    • Dari mana mereka berasal (kota, wilayah, dan negara mereka)?
    • Mengapa mereka memilih produk atau layanan Anda (minat, titik sakit, tantangan, motivasi, nilai, dan preferensi komunikasi mereka)?
    • Apa pola pembelian mereka (saluran pemasaran, kata kunci, dan metode pembayaran yang mereka sukai)?
    • Contoh distribusi pengguna persona

    Ketika digabungkan, semua komponen ini memberikan Anda gambaran 360 derajat tentang pelanggan ideal Anda.

    Platform kami menggunakan wawasan yang diperoleh dari persona ini untuk mencapai tahap berikutnya dari pemasaran otonom; menghasilkan rekomendasi berbasis AI yang membimbing Anda tentang akuisisi dan retensi audiens Anda.

    Penasihat pemasaran berbasis AI kami membantu Anda mengidentifikasi audiens yang belum Anda pertimbangkan sebelumnya, bersama dengan cara taktis untuk menjangkau mereka.

    Dengan menggabungkan perencanaan media dengan kecerdasan buatan, itu akan menemukan peluang pemasaran baru yang memungkinkan Anda untuk memperluas audiens target Anda dengan biaya yang efektif.

    Misalnya, jika perusahaan Anda memiliki anggaran pemasaran terbatas, itu akan memprioritaskan segmentasi untuk memastikan pengembalian investasi yang optimal.

    Jika mesin menemukan hubungan masyarakat sebagai jalur terbaik untuk mendapatkan pelanggan baru, itu akan memberikan bantuan tentang majalah, rumah media, atau jurnalis yang harus dihubungi.

    Penasihat kami tidak berhenti di sini.

    Itu akan melangkah lebih jauh dan mengidentifikasi semua topik, kata kunci, dan subjek yang Anda miliki bersama dengan jurnalis dan rumah media tersebut, secara signifikan meningkatkan peluang keberhasilan Anda.

    Tahap 3. Pemasaran otonom

    Menurut McKinsey, merek yang berinvestasi dalam pemasaran berbasis AI menyaksikan peningkatan pendapatan 3-15% dan pengurangan biaya akuisisi pelanggan yang signifikan.

    Namun, pertanyaan tetap, "Apakah menggunakan mesin adalah cara yang tepat untuk dilakukan?"

    Sistem pemasaran saat ini sebagian besar dioperasikan oleh rekan kerja manusia mereka dan terbatas pada penggunaan dalam upaya pemasaran digital; mereka telah mencapai otonomi sebagian.

    Hal itu dikatakan, operasionalisasi adalah normal saat ini, terutama dilakukan oleh pemasar.

    Model AI tidak dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya ditangani oleh pemasar, terutama yang melibatkan interaksi pribadi dan wawasan kualitatif.

    Namun demikian, seiring dengan meningkatnya efisiensi teknologi AI, kita akan menyaksikan utopia pemasaran di mana mesin mencapai otonomi penuh atas tugas-tugas pemasaran penting.

    Sebuah platform pemasaran all-in-one yang mengendalikan aktivitas pemasaran online dan offline Anda.

    Inilah jenis masa depan yang dibayangkan oleh Delve AI - masa depan yang masih merupakan pekerjaan yang sedang berlangsung, ditakdirkan untuk terjadi dan menjanjikan pergeseran dalam dinamika pemasaran Anda.

    Dan jangan khawatir, itu akan berfungsi karena pemasaran otonom bersifat simbiosis secara inheren.

    Mesin dan orang akan saling melengkapi, berkontribusi pada keberhasilan keseluruhan strategi pemasaran Anda.

    Bahkan, sistem seperti ini beroperasi sebagai model siklus, terus menyempurnakan dan meningkatkan dirinya sendiri dari waktu ke waktu. Karena AI berkembang dengan data, seiring perubahan input Anda, begitu pula outputnya.

    Sifat siklus pemasaran otonom

    Persona Anda akan menjadi adaptif terhadap perubahan baru di pasar, rekomendasi Anda akan berevolusi, dan sistem otonom akan bertransformasi.

    Lalu, bagaimana dengan kita manusia?

    Manusia, dengan kemampuan unik mereka berupa empati dan kreativitas, akan tetap menjadi bagian integral dari loop pemasaran, memberikan konteks, etika, dan pengawasan strategis.

    Meskipun pemasaran otonom akan mengurangi redundansi dan mempercepat proses kreatif, sangat tidak mungkin pemasar manusia akan benar-benar disingkirkan dari gambaran.

    Sebaliknya, mereka akan diberdayakan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan menavigasi kompleksitas era digital dengan presisi.

    Sistem otonom lebih lanjut menawarkan potensi untuk menghilangkan, atau setidaknya secara signifikan mengurangi, risiko yang terkait dengan begitu banyak pengeluaran pemasaran.

    Dengan mendukung wawasan manusia dengan data dan meningkatkan pengalaman pelanggan, kita dapat menghadirkan era pemasaran yang jauh lebih canggih dari apa yang bisa kita bayangkan beberapa tahun lalu.

    Menutup

    Pemasaran otonom belum sepenuhnya berkembang.

    Akan memakan banyak waktu bagi orang-orang untuk sepenuhnya memahami, mempercayai, dan membiasakan diri dengan kecerdasan buatan agar hal itu terjadi.

    Namun, seiring dengan browser web bergerak menuju masa depan tanpa cookie, pemasar akan membutuhkan alat untuk terhubung dengan pengguna dan mengukur dampak kampanye mereka tanpa bergantung pada cookie pihak ketiga.

    Dengan demikian, platform pemasaran otonom seperti Delve AI bukan hanya sekadar tren; mereka mewakili masa depan.

    Bisnis yang merangkul pergeseran ini akan menemukan diri mereka tidak hanya bertahan hidup tetapi juga berkembang di era di mana adaptabilitas adalah nama permainan.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu pemasaran otonom?

    Pemasaran otonom menganalisis data pelanggan untuk mengidentifikasi pola perilaku konsumen dan pergeseran dalam industri, memanfaatkan informasi ini untuk membangun kampanye pemasaran otomatis dengan intervensi manusia yang minimal.

    Apa yang Anda maksud dengan pemasaran otomatis?

    Pemasaran otomatis menggunakan alat dan teknologi untuk menyederhanakan pemasaran online dan mengotomatisasi tugas manual, berulang. Platform otomasi pemasaran memungkinkan Anda melacak, menjadwalkan, dan menganalisis kegiatan pemasaran sehari-hari untuk efisiensi optimal, membebaskan waktu Anda untuk fokus pada hal-hal yang lebih baik.

    Coba generator persona kami yang digerakkan oleh AI
    Dapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang pelanggan digital Anda

    Related articles

    How to Create Personas Automatically

    How to Create Personas Automatically

    Learn how to create personas automatically for your and your competitor’s business. By creating buyer/user personas, you can get deeper insights and intelligence to market, sell and serve your customers better.
    7 Min Read
    How to Use Personas for Competitor Analysis

    How to Use Personas for Competitor Analysis

    Performing regular competitor analysis is all about seeing where your company stands, where it could be and to identify opportunities to piggyback on the strategies of competitors.
    9 Min Read
    What Is an Ideal Customer Profile?

    What Is an Ideal Customer Profile?

    Ideal Customer Profile (ICP) describes someone who would benefit a lot from what you offer and provides you with significant value in exchange. ICP helps you with meaningful conversations and sharper campaigns.
    8 Min Read
    View all blog articles ->

    Subscribe for blog updates

    Our products

    Customer Persona

    Build data-driven personas
    from your customer/CRM data
    customer

    Social Persona

    Generate personas for your
    social media audience
    social

    Competitor Persona

    Develop personas for competitors
    using Delve AI's intelligence data
    competitor