16 trường hợp sử dụng AI trong marketing

Nếu bạn thấy một bài báo bắt đầu bằng việc nói rằng tầm quan trọng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đối với nhân loại tương tự như bánh xe, bạn có phản đối điều đó không? Khả năng ít hơn. Trừ khi bạn hoàn toàn không biết về ảnh hưởng của nó vì bạn sống dưới một cái hang, bạn sẽ đồng ý với nó và kêu lên sự thật trong câu nói.

AI đã thấm vào cuộc sống của chúng ta theo cách mà gần như không thể tưởng tượng được một thế giới không có nó. Trong bốn năm qua, việc áp dụng AI của các doanh nghiệp đã tăng trưởng hơn 270%, theo Gartner. Đến năm 2027, thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ đạt 267 tỷ đô la, theo Fortune Business Insights, 2020. Đây là một sự gia tăng mười lần trong tám năm khi giá trị của thị trường AI vào năm 2019 là 27,23 tỷ đô la.

Hầu hết các sản phẩm phổ biến mà bạn sử dụng ngày nay đều được vận hành bởi các hệ thống AI. Doanh nghiệp đang xem xét có thể không phải là một công ty công nghệ, nhưng nhiều chức năng của nó, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng và hoạt động, có thể được AI hỗ trợ. Tất nhiên, các nhà tiếp thị nhanh chóng tận dụng công nghệ, đó là lý do tại sao bạn sẽ thấy họ sử dụng AI để lập bản đồ hành trình khách hàng và hiểu rõ khán giả của họ.

Trí tuệ nhân tạo theo nghĩa đơn giản nhất có nghĩa là "khoa học về việc làm cho máy móc trở nên thông minh". Do đó, tiếp thị AI sẽ là một bước tiến gần hơn đến việc làm cho tiếp thị trở nên thông minh.

Đây là cách AI giúp các nhà tiếp thị và tiếp thị:

#1 Nhắm mục tiêu khán giả:

Khán giả mà bạn hiển thị quảng cáo của mình là điều quan trọng. Bạn không thể mong đợi kết quả tuyệt vời nếu nhắm mục tiêu của bạn không chính xác. Hiển thị quảng cáo của bạn cho cảnh sát ở khu vực Manhattan khi bạn nhắm mục tiêu các nha sĩ ở Ohio không phải là quyết định thông minh. Một số nền tảng lớn nhất mà bạn sử dụng, Facebook, Google, Quora, Reddit, Instagram, Snapchat, v.v., có rất nhiều dữ liệu có thể được sử dụng để phân đoạn khách hàng một cách tương đối dễ dàng. Không thể thực hiện tất cả những việc này một cách thủ công.

AI xem xét khán giả của bạn trong quá khứ, quảng cáo của bạn đã hoạt động như thế nào với bộ khán giả cụ thể đó, v.v. Nó xem xét các KPI mà bạn sử dụng và dữ liệu hiệu suất của bạn để đưa ra các khán giả có khả năng mua hàng từ bạn.

Công cụ quảng cáo AI: AI cũng giúp với tối ưu hóa hiệu suất và chi tiêu của các quảng cáo cũng như việc tạo ra chúng. Một số công cụ AI phổ biến nhất cho quảng cáo là: Adobe, IBM, Albert, GumGum, Pathmatics, Phrasee, WordStream, v.v.

#2 Tạo lead:

Dựa trên dữ liệu hiện có của bạn, bao gồm thông tin về khách hàng lý tưởng, khách hàng, v.v., hệ thống AI sẽ có thể hiển thị cho bạn danh sách các lead gần nhất trở thành khách hàng của bạn. Nó thậm chí sẽ chấm điểm lead dựa trên các điều kiện đã định sẵn. Các lead có điểm số cao nhất đang tìm kiếm một giải pháp tương tự như của bạn. Nhân viên bán hàng của bạn sẽ được trang bị tốt hơn để cung cấp cho họ một giải pháp và đúng thời điểm.

Nó giảm thời gian cần thiết để tìm kiếm thủ công qua các lead từ nhiều nguồn khác nhau. Hầu hết các phương pháp được sử dụng để tìm lead đều mệt mỏi và không hiệu quả lắm. Xây dựng một hệ thống AI để tạo lead cho phép bạn dành thời gian cho các nhiệm vụ quan trọng hơn sẽ trực tiếp thêm giá trị vào kết quả kinh doanh của công ty.

Công cụ tạo lead: Công cụ Sales Navigator của LinkedIn giúp tìm lead, nó cũng được cung cấp bởi AI. Node là một chương trình tương tự sử dụng siêu dữ liệu để đề xuất khách hàng mới. Growthbot của HubSpot tích hợp AI của nó vào các hệ thống CRM để tạo lead. Conversica là một công cụ AI tham gia vào các cuộc trò chuyện với các lead tiềm năng để thu thập thông tin theo thời gian thực và chuyển nó cho nhân viên bán hàng.

#3 Cá nhân hóa:

Gửi nội dung phù hợp cho khách hàng tiềm năng của bạn dựa trên nhu cầu của họ có thể giúp bạn giành được thỏa thuận. Khách hàng ngày nay mong đợi rất nhiều và điều đó hoàn toàn hợp lý bởi vì bạn có thể sử dụng AI để cung cấp một phần. Họ mong đợi bạn hiểu những gì họ muốn và trưng bày điều đó trước mặt bạn. Với sự trợ giúp của AI và ML, bạn sẽ có thể cung cấp một trải nghiệm liên quan và cá nhân cho người truy cập. Các ưu đãi mà bạn gửi cho khách hàng tiềm năng nên có sẵn trên nhiều kênh khác nhau. Nếu không, họ sẽ bị nhầm lẫn và rời đi để tìm đến đối thủ cạnh tranh của bạn.

Để cung cấp một trải nghiệm như vậy, các nhà bán lẻ trực tuyến nên thu thập dữ liệu trong vài giây. Điều này có thể thực hiện bằng tay được chứ? Tất nhiên là không. Đây là nơi AI và ML kết hợp lại để gửi nội dung và ưu đãi có ngữ cảnh cho khách hàng để chuyển đổi các lead thành doanh số. Theo Everstring, 71% nhà tiếp thị quan tâm đến AI cho tiếp thị của họ chủ yếu là vì cá nhân hóa.

Công cụ cá nhân hóa: Skyword, Scripted, Curata, v.v., giúp bạn mở rộng nội dung của mình. Acrolinx sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để đọc tất cả nội dung của bạn và đề xuất cải thiện. Atomic Reach nói với doanh nghiệp để chỉnh sửa nội dung nhằm tăng sự tham gia của nó. Boomtrain tìm ra nội dung của bạn có khả năng "có thể tham gia" nhất với người dùng. OneSpot sử dụng ML để khớp nội dung với sở thích của từng cá nhân dựa trên dữ liệu tương tác trên trang web.

#4 Hiểu sâu về khách hàng:

"Bây giờ chúng ta đã biết đủ về khách hàng của mình, hãy không dành thêm thời gian để thu thập dữ liệu của họ, thay vào đó, hãy thực hiện một số giao dịch" - không có doanh nghiệp nào nói như vậy cả. Mọi doanh nghiệp đều biết rằng khách hàng liên tục thay đổi sở thích của họ và luôn tìm kiếm những thứ mới lạ tiếp theo. Vì vậy, nếu bạn cần giữ sự chú ý của khách hàng tiềm năng, bạn cần tiếp tục hoàn thiện việc hiểu về họ.

Tìm nhân vật mua hàng là một trong những nhiệm vụ chính mà bạn nên thực hiện trước khi lập kế hoạch bất kỳ chiến dịch tiếp thị nào. Một khi bạn có các nhân vật cho sản phẩm của mình, bạn sẽ có thể tạo nội dung được điều chỉnh theo những gì mỗi nhân vật muốn tiêu thụ.

Persona của Delve AI là một công cụ tạo nhân vật dựa trên AI sử dụng dữ liệu nguồn đầu tiên (ví dụ: Google Analytics) và nguồn dữ liệu công khai (ví dụ: dữ liệu phản hồi của khách hàng từ mạng xã hội, trang web đánh giá, cộng đồng và diễn đàn) để tạo các nhân vật cho doanh nghiệp của bạn một cách tự động. Nó cung cấp những hiểu biết đáng kinh ngạc về những gì khách hàng tiềm năng của bạn đang tìm kiếm bằng cách sử dụng dữ liệu từ hơn 20 nguồn. Nó thậm chí còn đi một bước xa hơn và phân đoạn khán giả của bạn. Bạn không phải lo lắng về việc kỳ vọng và hành vi của khách hàng thay đổi theo thời gian vì các nhân vật được cập nhật tự động định kỳ.

#5 Phân tích hành vi:

Các nhà bán lẻ yêu thích AI và ML vì nó cho phép phân đoạn khách hàng và cung cấp sản phẩm cho họ dựa trên việc phân tích và hiểu các thói quen mua sắm của họ.

Chỉ cá nhân hóa không đủ, khách hàng đang tìm kiếm những tương tác cá nhân hóa. Điều này ngụ ý một ưu đãi riêng cho khách hàng cụ thể đó và không chỉ vì họ là một phần của phân đoạn khách hàng. Đối với một doanh nghiệp có hàng nghìn khách hàng mỗi ngày, điều này có thể thực hiện được bằng con người? May mắn thay, có một hệ thống AI có thể làm điều đó.

Các công cụ phân tích AI/ML sẽ cho chúng ta biết giá trị giao dịch ước tính, khả năng một ai đó thực hiện một giao dịch mua, sự gắn bó của họ với thương hiệu của chúng ta, v.v. Dựa trên một báo cáo của Salesforce, hơn 62% khách hàng sẵn sàng cho phép AI cải thiện trải nghiệm người dùng của họ.

Công cụ: Xineoh, Black Swan Data, Dynamic Yield, Cortex và Logicai.io là một số công cụ AI giúp các doanh nghiệp dự đoán hành vi của khách hàng.

#6 Thông tin về đối thủ cạnh tranh:

Tầm quan trọng của việc biết những gì đối thủ cạnh tranh của bạn đang làm không thể bị bỏ qua. Luôn luôn. Mọi thứ mà đối thủ cạnh tranh của bạn làm đều có thể là một bài học hoặc là điều mà bạn cần áp dụng cho doanh nghiệp của mình. Một số công ty thành công nhất trên thế giới luôn coi trọng việc học hỏi từ đối thủ cạnh tranh của họ. Tại sao lại có chuyện gián điệp công nghiệp? Không, việc thu thập thông tin về đối thủ cạnh tranh sẽ không đưa bạn vào vòng lao lý. Chúng tôi đang nói về việc sử dụng các công cụ được thiết kế cụ thể để hiểu về những người truy cập vào trang web của đối thủ cạnh tranh, nội dung họ tạo ra, các công cụ họ sử dụng, v.v.

Competitor Persona của Delve AI là công cụ giúp bạn hiểu rõ hơn về đối thủ cạnh tranh và chiến lược marketing của họ. Nhập tên miền trang web của đối thủ cạnh tranh và công cụ sẽ tự động tạo ra các persona của người dùng của đối thủ cạnh tranh. Nó sẽ giúp bạn phân tích thị trường và nghiên cứu từ khóa của đối thủ cạnh tranh và cung cấp cho bạn nhiều ý tưởng về những gì đối thủ cạnh tranh của bạn đang làm. Việc xem xét thủ công từng trang của đối thủ cạnh tranh, các tài khoản truyền thông xã hội của họ, nội dung trên các nền tảng khác nhau, v.v. có thể không phải là một quyết định khôn ngoan.

#7 Quảng cáo PPC:

Khi bạn thiết lập một chiến dịch PPC, bạn có thể chọn đấu giá thủ công hoặc tự động, đặt vị trí quảng cáo, v.v. Cái sau được thực hiện bởi AI. Mặc dù PPC yêu cầu AI, nhưng nó không thể hoạt động mà không có sự trợ giúp của con người. Các hệ thống AI chỉ mới quản lý được những nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong quản lý PPC, nhưng chúng rất tốt trong việc cải thiện các chiến dịch. Nó giúp tối ưu hóa quảng cáo của bạn, quảng cáo động để hiển thị các quảng cáo khác nhau cho mọi người dựa trên lịch sử duyệt web của họ, điều chỉnh giá thầu của bạn để giúp bạn đạt được mục tiêu của mình, giúp bạn khám phá ra những từ khóa liên quan nhất với bạn, v.v.

Công cụ: Acquisio, Adzooma và PPCHero là một số công cụ giúp quản lý PPC dễ dàng với sự trợ giúp của AI.

Thiết kế quảng cáo thông minh

Với sự trợ giúp của AI, việc thiết kế cá nhân hóa cao là điều có thể, cho phép tự động hóa nhiều khía cạnh của các chiến dịch marketing và tài liệu quảng cáo cho các đối tượng cụ thể hoặc thậm chí là các cá nhân cụ thể. Các thuật toán có thể quyết định những khía cạnh nào của các chiến dịch marketing có khả năng thu hút sự chú ý của khán giả của bạn và khuyến khích sự tham gia bổ sung, ngay cả đến phong cách thiết kế và bảng màu được sử dụng. Sau đó, hiệu suất của các kết hợp khác nhau của các yếu tố thiết kế và đối tượng có thể được các thuật toán đánh giá để xác định những lĩnh vực cần được cải thiện.

Ví dụ, có thể thấy rằng người tiêu dùng trẻ tuổi thường phản ứng tốt hơn với các quảng cáo và tài liệu marketing mang tính trực quan cao, nhưng người tiêu dùng cao tuổi lại thích nhiều văn bản hoặc mô tả chi tiết hơn về hàng hóa và dịch vụ. Do đó, các sáng tạo quảng cáo chỉ cần tạo ra một phiên bản tài sản của họ, sau đó các thuật toán AI có thể điều chỉnh và phân phối tự động cho các phân khúc mục tiêu phù hợp. Hiện nay, các nhà quảng cáo đang sử dụng phần mềm như Persado, sử dụng các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra bản sao bán hàng cá nhân hóa.

Bằng cách xác định và phân loại các phân khúc khách hàng dựa trên các mẫu hành vi của họ ở quy mô lớn, AI giúp chúng ta. Bằng cách theo dõi hiệu suất của các mảnh nội dung khác nhau với các phần tử cụ thể, hiệu suất sau đó có thể được tối ưu hóa.

#8 SEO:

Sử dụng AI cho SEO cho phép bạn sử dụng các giải pháp tốt hơn nhiều sẽ giúp cải thiện xếp hạng trang web của bạn và tạo ra một chiến lược tốt hơn. Các công cụ tìm kiếm ngày càng thông minh hơn trong việc xác định các liên kết không liên quan, nhồi từ khóa, nội dung kém chất lượng, v.v. Thay vào đó, các nhà tiếp thị đang sử dụng AI để đáp ứng các tiêu chuẩn cao mà các công cụ tìm kiếm đặt ra.

Để cho bạn một ví dụ về sức mạnh mà AI mang lại trong việc cải thiện hiệu suất SEO, hãy nói rằng bạn muốn xem khi công ty của bạn được nhắc đến ở đâu đó, bạn không cần phải kiểm tra thủ công. Có những công cụ như BuzzSumo và HubSpot sẽ tự động thông báo cho bạn.

Theo nghiên cứu, Google là điểm khởi đầu cho đến 85% các lựa chọn mua hàng. Những phương pháp hiệu quả nhất để đưa trang web của bạn lên đầu kết quả có thể đã thay đổi khi thương mại điện tử đã mở rộng để chiếm nhiều hơn trong cuộc sống của chúng ta. Thực tế, một số kỹ thuật trước đây sẽ tạo ra kết quả tuyệt vời - như xây dựng liên kết và nhồi từ khóa - ngày nay có thể dẫn đến việc trang web của bạn bị phạt vì các thuật toán trở nên thông minh hơn trong việc xác định những nỗ lực của các nhà tiếp thị để "hack hệ thống".

"Khối lượng tìm kiếm" là một khái niệm quan trọng trong SEO vì nó cho chúng ta biết có bao nhiêu người đang sử dụng các thuật ngữ và cụm từ cụ thể để tìm kiếm các sản phẩm và dịch vụ họ cần. Một số trong những thực hành SEO tiên tiến nhất ngày nay sử dụng các thuật toán học máy để hiểu rõ hơn mục đích nằm sau việc sử dụng thuật ngữ cũng như nội dung của các tìm kiếm. Nó cũng có thể được sử dụng để nghiên cứu các nỗ lực SEO của đối thủ cạnh tranh để xác định bất kỳ lỗ hổng nào trong chiến lược SEO của riêng bạn và tạo nội dung marketing thân thiện với SEO.

Công cụ: WordLift, Bright Edge, MarketBrew, Pave AI, Dialog Flow và Albert.

#9 Lắng nghe truyền thông xã hội:

Những gì khách hàng nói về doanh nghiệp của bạn và các khía cạnh khác nhau như dịch vụ khách hàng, hoạt động, thời gian đặt hàng, v.v. nói rất nhiều về bạn. Không chỉ ý kiến của họ là điều bạn nên suy ngẫm, mà nó cũng khiến bạn phải ngồi lại và chú ý. Nhờ AI, bạn có thể thu thập dữ liệu này theo thời gian thực. Nó sẽ giúp bạn khám phá các mẫu dựa trên các cuộc trò chuyện của họ.

Một cuộc trò chuyện về sản phẩm của bạn có thể diễn ra trên một subreddit trong khi cùng một từ khóa có thể được sử dụng bởi một khách hàng khác trên Twitter trong khi một người nào đó trên Facebook nói điều tương tự. Đến lúc này, hệ thống AI nhận ra đây là điều bạn có thể muốn biết. Bạn sẽ có thể đưa ra các giải pháp tuyệt vời và cung cấp giải pháp ngay lập tức cho các vấn đề của khách hàng nếu bạn lắng nghe những gì khách hàng và khách hàng tiềm năng nói về bạn.

Công cụ: Lately, Genylabs, Synthesio, Socialbakers, Sprout Social, v.v. là một số công cụ giúp các doanh nghiệp hiểu những gì khách hàng của bạn nói về bạn trên internet.

#10 Email marketing:

Khả năng viết tiêu đề hấp dẫn khiến người nhận mở email là một kỹ năng mà các doanh nghiệp sẽ trả hàng nghìn đô la. Tại sao? Bởi vì ROI của email marketing là 42 đô la cho mỗi đô la chi tiêu và càng nhiều email được gửi, khả năng khách hàng tiềm năng của bạn trở thành khách hàng càng cao.

Khách hàng của bạn sẽ đánh giá mỗi email gửi đến họ dựa trên tiêu đề. Trong vài giây họ đọc tiêu đề, họ đã quyết định xem có mở nó hay không. Hầu hết các tiêu đề được tạo ra vào cuối chiến dịch, điều này có nghĩa là các doanh nghiệp không có xu hướng dành cho chúng sự chú ý mà chúng xứng đáng.

Thông qua công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trí tuệ nhân tạo sẽ tìm ra những từ ngữ tốt nhất mà người nhận có thể phản hồi, đồng thời lưu ý đến ngôn ngữ thương hiệu. Phrasee và Mizy là hai trong những công cụ phổ biến nhất giúp doanh nghiệp trong lĩnh vực này.

#11 Marketing dự đoán:

Những lựa chọn mà chúng ta, con người, thực hiện thường không phải là hợp lý, nhưng chúng có những mô hình nhất định. Điều này không thể đạt được sau khi xem qua vài tập dữ liệu, bạn cần hàng tấn dữ liệu để làm được điều đó. Trí tuệ nhân tạo có khả năng xử lý rất nhiều dữ liệu để dự đoán cái gì, tại sao, ở đâu và làm thế nào một khách hàng mua sắm.

Nó sử dụng các tập hợp thuộc tính khác nhau để dự đoán hành vi của chúng ta. Doanh nghiệp có thể có được sự hiểu biết tốt hơn về khách hàng của mình khi sử dụng phân tích văn bản, phân tích cảm xúc, chấm điểm tiềm năng dựa trên một tập hợp các thuộc tính, v.v. để làm đúng. Nếu một doanh nghiệp có thể sử dụng kênh phù hợp để cung cấp sản phẩm phù hợp cho một khách hàng, và cả ở mức giá mà họ đang tìm kiếm, bạn có thể an toàn kỳ vọng rằng việc bán hàng sẽ diễn ra một cách dễ dàng.

Công cụ: Cortex, Crayon, IBM Watson, Google Cloud AI, là một số công cụ giúp với marketing dự đoán.

#12 Chatbots:

Một trong bốn tổ chức dịch vụ khách hàng hiện đang sử dụng chatbots được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo. Không có công cụ nào khác đã thay đổi dịch vụ khách hàng tốt hơn như Chatbots. Ban đầu, đó là một nơi để khách hàng hoặc khách truy cập nhận thông tin dựa trên một loạt các thuộc tính. Nhờ vào chatbots được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo, các hệ thống tự học hỏi. Vì vậy, với mỗi lần tương tác, hệ thống càng trở nên thông minh hơn và các phản hồi của nó càng chính xác hơn. Chatbots đã trở thành một phần rất lớn trong cuộc sống của chúng ta dưới dạng Siri, Alexa, Cortana, Trợ lý Google.

Theo Báo cáo Tình trạng Trí tuệ Nhân tạo trong Marketing 2022, chatbots được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo thực hiện các chức năng sau đây cho bạn:

• Tự động giải quyết các truy vấn phổ biến trong thời gian thực
• Trả lời một loạt các câu hỏi rộng rãi bằng cách sử dụng nội dung trên trang web của bạn
• Loại bỏ các biểu mẫu tạo lời mời
• Lên lịch các cuộc gọi bán hàng

Chatbots cũng đang được sử dụng ngày càng nhiều trong các lĩnh vực phức tạp như luật. Hiện tại, nó giúp bạn nộp đơn kháng cáo vi phạm giao thông. Có những chatbot trong lĩnh vực giáo dục chấm bài luận. Chatbot sức khỏe tâm thần? Có Woebot cho điều đó. Chúng đang cách mạng hóa kinh doanh và các ngành công nghiệp bằng cách cải thiện dịch vụ khách hàng, thêm sức hút cho thương hiệu của bạn, trả lời các truy vấn, giúp họ chọn đúng sản phẩm dựa trên các khuyến nghị của họ, v.v.

#13 Hỗ trợ khách hàng:

Với sự trợ giúp của Học máy và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, hỗ trợ khách hàng trở thành một việc dễ dàng đối với các doanh nghiệp. Với khả năng đa nhiệm và xử lý nhiều truy vấn, trí tuệ nhân tạo tạo ra các phản hồi với tốc độ và độ chính xác mà con người không thể. Bằng cách sử dụng hàng tấn dữ liệu, trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện những điều sau để hỗ trợ khách hàng:

• Hiểu khách hàng từ thông tin được thu thập
• Xác định các vấn đề mà họ đang gặp phải
• Phân tích các mô hình hành vi của họ
• Tìm hiểu các quyết định và sở thích của họ
• Tạo ra các giải pháp và sản phẩm phù hợp
• Phản hồi tin nhắn
• Cung cấp các sản phẩm và ưu đãi cá nhân hóa
• Giảm thiểu khối lượng bỏ giỏ hàng

Solvvy, MonkeyLearn, Freshdesk, v.v. là một số công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo dành cho hỗ trợ khách hàng. Gartner dự đoán rằng hơn 15% các tương tác dịch vụ khách hàng sẽ được cung cấp hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo vào năm 2021.

#14 Tạo nội dung:

Việc tạo nội dung bằng trí tuệ nhân tạo vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Có những chương trình như GPT-3, GROVER, MarketMuse và XLNET được biết đến là có thể tạo nội dung từ trí tuệ nhân tạo một mình. Nhưng những chương trình này chưa thể tạo ra những tác phẩm nội dung xuất sắc. OkWrite, một công cụ tạo nội dung bằng trí tuệ nhân tạo, cho biết trong blog của họ rằng mặc dù nó có thể tạo nội dung, nhưng nó không thể tạo ra cảm xúc.

Họ cũng cho biết rằng người đọc trung bình sẽ dễ dàng nhận ra liệu một đoạn nội dung có được viết bởi trí tuệ nhân tạo hay con người. Hiện tại, trí tuệ nhân tạo không thể thay thế được nội dung gốc, nhưng nó là một sự trợ giúp tuyệt vời vì nó giúp định hướng cho một bài đăng blog, nghiên cứu nội dung ban đầu hoặc thậm chí là chiến lược tiếp thị nội dung.

Tờ Washington Post đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển một nhà văn tên là Heliograf, sử dụng các bản cập nhật nhiều câu dựa trên các nguồn dữ liệu khác nhau trong Thế vận hội Rio 2016. Nó có thể viết khoảng 850 câu chuyện tùy theo yêu cầu của người dùng. Đây là những câu chuyện để thu hút lượt xem, chứ không phải là nội dung dài với phân tích sâu sắc.

#15 Kiểm tra trang web thông minh

Việc giám sát "luồng" lưu lượng truy cập vào trang web và tài khoản truyền thông xã hội của bạn để xác định bất kỳ "rò rỉ" nào có thể khiến những khách hàng tiềm năng rút lui trước khi nhấp vào "mua" là điều quan trọng hơn bao giờ hết. Các dịch vụ được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo (AI) hiện có thể tự động kiểm tra trang web của bạn và thông báo cho bạn về bất kỳ vấn đề nào có thể ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi của bạn. Hình ảnh và video kém hiệu quả hoặc các trang tải chậm có thể dễ dàng làm mất hứng khách truy cập và có thể dẫn đến các hình phạt SEO. Các cuộc kiểm tra định kỳ thường tốn nhiều thời gian và tiền bạc để hoàn thành, và thường cần phải có một chuyên gia tư vấn bên ngoài đủ trình độ. Tuy nhiên, các công cụ AI tự động đang ngày càng dễ dàng thực hiện điều này, điều này sẽ tăng hiệu quả và doanh số bán hàng.

#16 Phân tích thị trường

Với việc sử dụng các công nghệ thị giác máy tính, các chương trình máy tính bây giờ có thể "nhìn thấy" hoặc hiểu dữ liệu hình ảnh. Để hiểu rõ hơn về cách và nơi sử dụng các sản phẩm hoặc dịch vụ, các nhà tiếp thị có thể quét hàng triệu bức ảnh được tải lên các mạng xã hội mỗi ngày. Điều này cung cấp cho các nhà tiếp thị những phương pháp mới để đánh giá các yếu tố như nhận thức thương hiệu và thị phần. Ngoài ra, nó cũng có thể được sử dụng để tìm các ảnh hưởng gia đang liên kết với công ty của bạn, dẫn đến các tương tác chân thành hơn.

Phân tích xu hướng là một trường hợp sử dụng hiệu quả khác. Ở đây, trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn xác định các thói quen và hành vi đang thay đổi có thể ảnh hưởng đến cách khách hàng và khách hàng tiềm năng tương tác với các nhà cung cấp trong thị trường của bạn. Cùng với quảng cáo hình ảnh của riêng bạn, bạn có thể dễ dàng đánh giá thành công của các nỗ lực của đối thủ cạnh tranh và xác định cách khách hàng phản ứng với các tâm trạng, bảng màu và cảnh khác nhau.

Ngoài NLP đã đề cập ở trên, nhận dạng hình ảnh cũng có thể được sử dụng để tự động tạo mô tả sản phẩm cho bản sao bán hàng từ hình ảnh sản phẩm. Ngoài ra, bạn cũng có thể sử dụng nó để bảo vệ thương hiệu của mình bằng cách cho nó thông báo ngay lập tức cho bạn về bất kỳ sự lạm dụng tiềm năng nào đối với thương hiệu, thông điệp hoặc sở hữu trí tuệ sáng tạo của bạn.

#17 Hỗ trợ tăng cường

Bằng cách cung cấp các công nghệ thực tế ảo (AR) tạo ra các hình ảnh được tạo bằng máy tính phủ lên các hình ảnh thực tế, Ikea cho phép khách hàng xem các mặt hàng trong ngôi nhà của họ để xem một chiếc ghế sofa hoặc bàn mới sẽ phối hợp với trang trí hiện có của họ như thế nào. Ở đây, AI được sử dụng để tạo ra các hình ảnh hợp thành trông thực tế, thường là theo thời gian thực, khi người dùng xem qua camera điện thoại của họ. Cùng công nghệ này cũng được sử dụng bởi các công ty mỹ phẩm như L'Oreal để cho phép khách hàng thử các sản phẩm trang điểm và các sản phẩm khác và xem chúng sẽ trông như thế nào trên họ. Trong khi các doanh nghiệp lớn đã lâu cung cấp cho khách hàng của họ loại chức năng này, nó đang được cung cấp "như một dịch vụ" thông qua các trang web như wearfits.com cho phép các nhà bán lẻ của mọi quy mô sử dụng.

Nền tảng quảng cáo:

AI điều khiển việc mua và bán quảng cáo theo thời gian thực mà các nền tảng quảng cáo kỹ thuật số sử dụng. Từ quảng cáo trên các nền tảng như Facebook, Instagram, Snapchat, Reddit, đến các mạng lưới bên thứ ba, bao gồm các sàn giao dịch chương trình tự động, AI là một phước lành cho các nhà quảng cáo.

Hiệu suất của quảng cáo của bạn và hiệu quả của ngân sách của bạn được quyết định bởi các điểm dữ liệu mà các hệ thống AI sử dụng. Ví dụ, các thuật ngữ như tần suất quảng cáo và điểm số liên quan là các tập dữ liệu mà Facebook sử dụng để quyết định bạn nên trả bao nhiêu và những quảng cáo này sẽ được hiển thị như thế nào.

Trường hợp sử dụng không phải marketing:

#18 Thiết kế sản phẩm:

Các hệ thống AI có thể kiểm tra sản phẩm hoặc các tính năng, giống như cách một người dùng thực sự sẽ làm, dựa trên hàng nghìn phiên người dùng để tìm lỗi trong hệ thống, điều mà ngay cả quản lý sản phẩm hoặc người kiểm tra chất lượng cũng có thể bỏ qua. Nếu một hệ thống AI được trang bị dữ liệu về cách người dùng sử dụng một sản phẩm cụ thể, nó thậm chí sẽ có thể gợi ý cho nhóm về cách họ có thể xây dựng thiết kế sản phẩm tốt hơn. Các hệ thống AI thậm chí có thể xem qua luồng người dùng đề xuất và xác định xem người dùng có hoàn thành một hành động mong muốn hay không. Hãy nói rằng chúng ta đang nói về một công ty sản xuất, nó có thể tiết kiệm hàng triệu đô la về nghiên cứu và phát triển.

#19 Dự báo doanh số:

Các nhóm sử dụng AI một cách rộng rãi có khả năng tốt hơn 10 lần trong việc có dự báo tốt hơn và có đường ống bán hàng chính xác, theo Salesforce. Các công ty sản xuất và bán lẻ sẽ gặp những tổn thất lớn nếu họ sản xuất nhiều hơn hoặc ít hơn so với những gì cần thiết.

Dự báo của con người liên quan đến một loạt các công thức đã được tinh chỉnh trong một thời gian dài, nhưng nó không nhận vào hàng triệu tập dữ liệu và không có cách nào để con người có thể đưa vào nhiều biến số. AI và ML là một món quà cho các doanh nghiệp muốn dự báo doanh số. Nó sẽ phân tích các cơ hội, doanh số, thành công, sai sót, tỷ lệ thắng, v.v. trong quá khứ để dự báo doanh số. Dựa trên dự báo, doanh nghiệp chỉ cần sản xuất bao nhiêu sản phẩm.

Thách thức đối với AI trong marketing:

Hơn 9 trong số 10 doanh nghiệp hàng đầu đã đầu tư vào AI hoặc đang trên đường làm như vậy, theo Khảo sát Điều hành Dữ liệu Lớn và AI 2020. Ôm lấy công nghệ AI là một bước mà tất cả các doanh nghiệp nên làm mà không có lỗi và thậm chí trong tình trạng chiến tranh. Mặc dù các nền tảng được điều khiển bởi AI đang trở nên phổ biến hơn so với những gì người ta nghĩ, vẫn còn những vấn đề khi sử dụng AI cho marketing của bạn.

Dưới đây là một số lý do:

Thiếu cơ sở hạ tầng không đủ:

Nếu bạn muốn AI điều khiển động cơ marketing của mình, hãy đảm bảo rằng đã có sẵn một cơ sở hạ tầng CNTT với phần cứng hiệu suất cao. Các công ty nhỏ có ngân sách thấp có thể gặp khó khăn trong việc thiết lập một cơ sở hạ tầng như vậy vì các hệ thống máy tính cần thiết để thiết lập có thể tốn kém. May mắn thay, có các giải pháp dựa trên đám mây sử dụng ít tài nguyên hơn và không làm hao hụt túi tiền.

Thiếu dữ liệu đủ:

Dữ liệu mà một hệ thống AI yêu cầu không chỉ phải có chất lượng cao mà còn phải có một lượng lớn dữ liệu để hiểu được. Các tập dữ liệu hiện có phải sạch. Nếu dữ liệu không có chất lượng cao, thì thành công của chiến dịch AI sẽ thấp vì dữ liệu không đáng tin cậy.

Ngân sách không đủ:

Không có câu hỏi về hiệu quả của các hệ thống AI tăng cường cho các nỗ lực marketing của bạn. Chỉ có một bộ công cụ công nghệ và các công cụ martech khác cũng có thể thêm rất nhiều vào ngân sách của bạn. Nhóm lãnh đạo nên được thuyết phục bằng các chi tiết bao gồm dữ liệu kinh doanh và dự báo rất liên quan để chứng minh AI có thể tốt cho marketing của bạn như thế nào.

Thiếu chuyên gia có kỹ năng:

Có một khoảng cách kỹ năng AI rất lớn, đây là lý do tại sao chỉ có các doanh nghiệp lớn mới đang nghĩ đến việc tạo ra các giải pháp marketing dựa trên AI nội bộ. Tài năng AI không phát triển nhanh như các vị trí công nghệ khác vì nó yêu cầu các kỹ năng chuyên môn. Ngay cả các doanh nghiệp sử dụng các công cụ marketing dựa trên AI sẵn có cũng nên đào tạo đủ nhân viên của mình để quản lý và diễn giải kết quả một cách chính xác.

Trong khi đây là một số thách thức mà các doanh nghiệp cần xem xét trước khi nhảy vào "AI trong marketing", bạn luôn có thể tìm ra các giải pháp thay thế. Các doanh nghiệp nên đảm bảo rằng họ sử dụng phần mềm AI một cách có trách nhiệm. Kết quả từ các hệ thống AI trong marketing của bạn sẽ là cực kỳ lớn, đây là điều bạn cần ghi nhớ khi đánh giá nhu cầu của nó.

Xu hướng và công nghệ:

Marketing đang phát triển với tốc độ nhanh đến mức trừ khi một nhà tiếp thị có tai nghe trên mặt đất, mỗi sự tiến bộ mới có thể nghe như những lời nói vô nghĩa. Những gì liên quan hai hoặc ba năm trước có thể là thứ mà không ai sử dụng nữa. Nhớ lại thời gian khi nhiều doanh nghiệp thường nhồi nhét các bài viết với các từ khóa? Ngay cả những người xấu cũng không làm như vậy nữa.

Một xu hướng gần đây như vậy là Trí tuệ nhân tạo, mặc dù nó chưa được khai thác triệt để, nhưng có rất nhiều trường hợp sử dụng cho riêng chức năng marketing. Dưới đây là một số xu hướng marketing AI:

Trợ lý giọng nói:

Với việc các ngôi nhà thông minh được áp dụng với tốc độ đáng kinh ngạc, tầm quan trọng của tìm kiếm bằng giọng nói sẽ tăng lên. Số lượng trợ lý giọng nói dựa trên trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ đạt 8 tỷ vào năm 2023. Các trợ lý giọng nói dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ tiết kiệm thời gian cho khách hàng khỏi phải gõ các truy vấn dài, cung cấp giải pháp nhanh chóng, cải thiện doanh số và mở rộng giá trị thương hiệu, và cải thiện việc giữ chân khách hàng. 43% chủ sở hữu các thiết bị hỗ trợ giọng nói (độ tuổi từ 45 đến 60) ở Mỹ hiện đang sử dụng chúng để mua hàng trực tuyến.

Nội dung AI:

Không, trí tuệ nhân tạo vẫn chưa thông minh đến mức có thể bắt chước được bộ não trung bình của con người. Chúng có thể tạo nội dung dựa trên dữ liệu đã có sẵn, nhưng có thể không thể thêm yếu tố con người vào đó, ít nhất là chưa. Trí tuệ nhân tạo giúp rất nhiều trong việc lập chiến lược nội dung, tất cả những điều này giúp tăng lưu lượng truy cập và xếp hạng cao hơn trong kết quả tìm kiếm.

Khuyến nghị cá nhân hóa:

Một trong những trường hợp sử dụng phổ biến nhất của trí tuệ nhân tạo là khả năng của nó trong việc đề xuất sản phẩm dựa trên dữ liệu trước đó. Nó thậm chí không cần phải là cho một phân khúc khán giả, ngay cả khi có hàng triệu người dùng, nó vẫn có thể tạo ra các khuyến nghị cá nhân cho từng người trong số họ. Với khách hàng trở nên ngày càng đòi hỏi, việc cá nhân hóa các sản phẩm của bạn sẽ đặt bạn vào sách tốt của họ.

Phân đoạn siêu cấp:

Trước khi trí tuệ nhân tạo trở thành một điều, các chiến dịch tiếp thị có nhiều sự đoán mò hơn là dữ liệu. Vì vậy, đó là một kịch bản trúng - sai với hầu hết các chiến dịch. Trí tuệ nhân tạo trang bị cho các nhà tiếp thị để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Với các thuật toán học máy đọc qua hàng tấn dữ liệu, nó sẽ tìm hiểu thêm về khán giả, tạo ra các mối liên kết giữa từng điểm dữ liệu và tạo ra các nhóm được phân đoạn siêu cấp và rất được nhắm mục tiêu.

Nghiên cứu nhân vật:

Phân đoạn siêu cấp khán giả của bạn cung cấp một sự hiểu biết sâu sắc về đặc điểm của khách hàng. Sử dụng điều này, phần mềm dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể xây dựng các nhân vật vượt xa những đặc điểm điển hình được liệt kê trong một người mua. Phân tích kỹ lưỡng từng mảnh dữ liệu, bạn có thể tạo ra các nhân vật được nhắm mục tiêu cực kỳ. Chúng có thể sau đó được sử dụng làm các phân khúc khán giả siêu mục tiêu để gửi cho họ các ưu đãi cá nhân hóa.

Xác định khách hàng tiềm năng, chấm điểm khách hàng tiềm năng, các khoảnh khắc vi mô, thời gian mục tiêu, phân tích dự đoán tiên tiến, v.v. là một số trường hợp sử dụng khác.

Làm thế nào để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị?

Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, các nhà tiếp thị có thể tạo ra những ưu đãi ấn tượng sẽ giảm thời gian chu kỳ bán hàng, tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng và thu hút thêm khách hàng. Nói một cách đơn giản, trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị sử dụng dữ liệu khách hàng, dữ liệu lịch sử, học máy và các dữ liệu tính toán khác để dự đoán những gì một khách hàng tiềm năng sẽ làm.

Họ sẽ mua từ bạn ngay lập tức? Nếu không, họ sẽ mua vào lúc nào? Bạn cần phải hiển thị nội dung gì để họ sẵn sàng mở ví của mình? Họ đang tìm kiếm những gì chính xác? Họ có mức giá nào trong tâm trí? Họ thích những tính năng nào nhất về sản phẩm của bạn? Và cứ thế.

Câu trả lời cho từng câu hỏi trên cung cấp cho bạn cơ hội để đưa ra các quyết định kinh doanh. Đó là cách mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo đối với các nhà tiếp thị.

Trước khi bạn nhảy vào, bạn cần biết chính xác bạn muốn gì. Bạn cần có một ý tưởng rõ ràng về các mục tiêu chiến lược của mình và hiểu cách trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn với điều đó. Nếu có sẵn các giải pháp trí tuệ nhân tạo dựa trên các yêu cầu của bạn, thì hãy tiến hành. Yêu cầu của bạn có cần phải xây dựng một giải pháp trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh không? Sau đó, bạn cần thảo luận với các bên liên quan khác để hiểu xem đây có phải là điều bạn có thể chi trả và cái giá cơ hội của việc không làm như vậy là gì.