16 casos de uso de IA en marketing

Si ves un artículo que comienza diciendo que la importancia de la tecnología de inteligencia artificial (IA) para la humanidad es similar a la de la rueda, ¿te sorprenderías de ese pensamiento? Es menos probable. A menos que seas completamente ajeno a su influencia porque vives bajo una cueva, estarías de acuerdo con ello exclamando la verdad en la declaración.

La IA se ha infiltrado en nuestras vidas de una manera que es casi imposible imaginar un mundo sin ella. En los últimos cuatro años, la adopción de IA por parte de las empresas ha crecido en más del 270%, dice Gartner. Para 2027, se espera que el mercado global de IA alcance los $267 mil millones, según Fortune Business Insights, 2020. Es un aumento de diez veces en ocho años, ya que el valor del mercado de IA en 2019 era de $27.23 mil millones.

La mayoría de los productos populares que usas hoy en día están impulsados por sistemas de IA. La empresa en cuestión podría no ser una empresa de tecnología, pero muchas de sus funciones, como el servicio al cliente y las operaciones, podrían estar habilitadas por sistemas de IA. Naturalmente, los expertos en marketing son rápidos en aprovechar la tecnología, por lo que los encontrarás usando IA para mapear los viajes de los clientes y entender a su audiencia.

La inteligencia artificial en sus términos más simples significa "la ciencia de hacer que las máquinas sean inteligentes". Por lo tanto, el marketing de IA sería un paso más cerca de hacer que el marketing sea inteligente.

Así es como la IA está ayudando a los expertos en marketing y al marketing:

#1 Segmentación de audiencia:

La audiencia a la que muestras tu anuncio importa. No puedes esperar grandes resultados si tu segmentación está fuera de control. Mostrar tus anuncios a policías en la región de Manhattan cuando estás apuntando a dentistas en Ohio no es la decisión más inteligente. Algunas de las plataformas más grandes que usas, Facebook, Google, Quora, Reddit, Instagram, Snapchat, etc., tienen montones de datos que se pueden usar para segmentar a los clientes con relativa facilidad. Es imposible hacer todo esto manualmente.

La IA mira a tus audiencias pasadas, cómo se desempeñaron tus anuncios para ese conjunto particular de audiencias, y así sucesivamente. Considera los KPI que usas y tus datos de desempeño para llegar a audiencias que tienen más probabilidades de comprar de ti.

Herramientas de IA para publicidad: La IA también ayuda con la optimización del rendimiento y el gasto de los anuncios, así como con su creación. Algunas de las herramientas de IA para publicidad más populares son: Adobe, IBM, Albert, GumGum, Pathmatics, Phrasee, WordStream, etc.

#2 Generación de clientes potenciales:

Basándose en tus datos existentes, incluida la información sobre los clientes ideales, los clientes, etc., el sistema de IA podrá mostrarte una lista de clientes potenciales que están más cerca de convertirse en tus clientes. Incluso calificará al cliente potencial en función de condiciones preestablecidas. Los clientes potenciales con la puntuación más alta están buscando una solución similar a la tuya. Tus vendedores estarán mejor equipados para brindarles una solución y eso también en el momento adecuado.

Reduce el tiempo necesario para rastrear manualmente los clientes potenciales de múltiples fuentes. La mayoría de los métodos seguidos para encontrar clientes potenciales son agotadores y tampoco son tan efectivos. Construir un sistema de IA para la generación de clientes potenciales te permite dedicar tiempo a tareas más importantes que agregarán valor directamente al resultado final de la empresa.

Herramientas de IA para generación de clientes potenciales: La herramienta Sales Navigator de LinkedIn ayuda a encontrar clientes potenciales, también está impulsada por IA. Node es un programa similar que usa metadatos para recomendar nuevos clientes. Growthbot de HubSpot integra su IA en los sistemas CRM para generar clientes potenciales. Conversica es una herramienta de IA que entabla conversaciones con posibles clientes potenciales para recopilar información en tiempo real y pasarla a los vendedores.

#3 Personalización:

Enviar el contenido adecuado a tus prospectos según sus necesidades puede hacerte ganar tratos. Los clientes de hoy en día esperan la luna y está perfectamente bien porque puedes usar IA para ofrecer una pieza. Esperan que entiendas lo que quieren y lo muestres frente a ti. Con la ayuda de IA y ML, podrás brindar una experiencia relevante y personalizada al visitante. Las ofertas que envías a los clientes potenciales deben estar disponibles en una variedad de canales. De lo contrario, estarán confundidos y se irán con tu competidor.

Para brindar una experiencia así, los minoristas en línea deben recopilar datos en segundos. ¿Es posible manualmente? Por supuesto que no. Aquí es donde la IA y el ML se unen para enviar contenido y ofertas contextuales a los clientes potenciales para convertirlos en ventas. Según Everstring, al 71% de los expertos en marketing les interesa la IA para su marketing principalmente por la personalización.

Herramientas de IA para personalización: Skyword, Scripted, Curata, etc., te ayudan a escalar tu contenido. Acrolinx usa procesamiento de lenguaje natural para leer todo tu contenido y sugiere mejoras. Atomic Reach le dice a la empresa que edite el contenido para aumentar su participación. Boomtrain encuentra tu contenido que es más probable que sea "participable" para el usuario. OneSpot usa ML para hacer coincidir el contenido con la preferencia del individuo usando datos de interacción del sitio web.

#4 Comprensión profunda de los clientes:

"Ahora sabemos lo suficiente sobre nuestros clientes, no gastemos más tiempo recopilando sus datos, en su lugar, hagamos algunas ventas" dijo ningún negocio nunca. Cada negocio sabe que los clientes siguen cambiando sus preferencias y siempre están buscando el próximo objeto brillante. Entonces, si necesitas mantener la atención de tus clientes potenciales, necesitas seguir refinando tu comprensión de ellos.

Encontrar personas compradoras es una de las principales tareas que debes emprender antes de planificar cualquier campaña de marketing. Una vez que tengas los perfiles para tu producto, podrás crear contenido que esté sintonizado con lo que cada uno de los perfiles quiere consumir.

Persona de Delve AI es una herramienta de generación de perfiles basada en IA que usa datos de primera mano (por ejemplo, Google Analytics) y fuentes de datos públicas (por ejemplo, datos de la voz del cliente de redes sociales, sitios de reseñas, comunidades y foros) para crear perfiles para tu negocio automáticamente. Ofrece increíbles ideas sobre lo que buscan tus clientes potenciales al usar datos de más de 20 fuentes. Incluso va un paso más allá y segmenta a tu audiencia. No tienes que preocuparte por que las expectativas y comportamientos de los clientes cambien con el tiempo, ya que los perfiles se actualizan automáticamente de forma regular.

#5 Análisis de comportamiento:

A los minoristas les encanta la IA y el ML porque les permite segmentar a los clientes y ofrecer productos para ellos en función del análisis y la comprensión de sus hábitos de compra.

La mera personalización no alcanza la nota perfecta, los clientes buscan interacciones individualizadas. Implica una oferta que es exclusiva para el cliente en particular y no solo porque forman parte de un segmento de clientes. Para una empresa que tiene miles de clientes al día, ¿es posible humanamente? Afortunadamente, hay un sistema de IA que puede hacer que eso suceda.

Las herramientas de análisis de IA/ML nos dirán el valor estimado de la transacción, la probabilidad de que alguien realice una compra, su afinidad con nuestra marca, y así sucesivamente. Según un informe de Salesforce, más del 62% de los clientes están dispuestos a permitir que la IA mejore su experiencia de usuario.

Herramientas: Xineoh, Black Swan Data, Dynamic Yield, Cortex y Logicai.io son algunas de las herramientas de IA que ayudan a las empresas a predecir el comportamiento de los clientes.

#6 Conocimientos sobre la competencia:

La importancia de saber lo que hacen tus competidores no se puede descartar. Nunca. Todo lo que hace tu competidor puede ser una lección o algo que necesites adoptar para tu negocio. Algunas de las empresas más exitosas del mundo siempre se han asegurado de aprender de sus competidores. ¿Por qué más sería un tema el espionaje corporativo? No, obtener información sobre la competencia no te pondrá del lado equivocado de la ley. Estamos hablando de usar herramientas que se utilizan específicamente para entender a los visitantes del sitio web de tu competidor, el contenido que crean, las herramientas que usan, y así sucesivamente.

La herramienta Competitor Persona de Delve AI te ayuda a entender los detalles sobre tus competidores y sus estrategias de marketing. Ingresa el dominio del sitio web de tu competidor y la herramienta creará perfiles de usuarios de tus competidores automáticamente. Te ayudará con el análisis de mercado y la investigación de palabras clave de la competencia, y te brindará una multitud de ideas sobre en qué están trabajando tus competidores. Ir manualmente a través de cada página de tu competidor, sus redes sociales, el contenido en diferentes plataformas, etc., podría no ser una decisión inteligente.

#7 Publicidad de pago por clic:

Cuando configuras una campaña de pago por clic, puedes elegir entre licitación manual o automática, ubicación, etc. Esta última la realiza la IA. Si bien el PPC requiere IA, no puede funcionar sin la ayuda de un ser humano. Los sistemas de IA solo han logrado asumir tareas repetitivas de gestión de PPC, pero son excelentes para mejorar las campañas. Ayuda a optimizar tus anuncios, anuncios dinámicos donde muestra diferentes anuncios a las personas en función de su historial de navegación, ajusta tu valor de licitación para ayudarte a lograr tu objetivo, te ayuda a descubrir las palabras clave más relevantes para ti, etc.

Herramientas: Acquisio, Adzooma y PPCHero son algunas de las herramientas que facilitan la gestión de PPC con la ayuda de IA.

Diseño publicitario inteligente

Con la ayuda de la IA, ahora es posible un diseño altamente personalizado, lo que permite la personalización automática de muchos aspectos de las campañas de marketing y los materiales publicitarios para audiencias particulares o incluso para individuos específicos. Los algoritmos pueden decidir qué aspectos de las campañas de marketing tienen más probabilidades de llamar la atención de tu audiencia y fomentar una participación adicional, hasta el estilo de diseño y los esquemas de color utilizados. El rendimiento de varias combinaciones de elementos de diseño y audiencias puede luego ser evaluado por algoritmos para identificar áreas donde se podrían hacer mejoras.

Por ejemplo, se puede encontrar que los consumidores más jóvenes son más receptivos a los anuncios y materiales de marketing altamente visuales, pero los consumidores de edad avanzada prefieren más texto o descripciones más detalladas de bienes y servicios. Los creativos publicitarios solo tendrían que crear una versión de sus activos, que los algoritmos de IA podrían modificar y distribuir automáticamente a los segmentos objetivo adecuados. Los anunciantes actualmente emplean software como Persado, que usa algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para generar copias de ventas personalizadas.

Al identificar y clasificar los segmentos de clientes en función de sus patrones de comportamiento a escala, la IA nos ayuda. Al hacer un seguimiento de cómo se desempeñan varios elementos de material frente a segmentos específicos, el rendimiento se puede optimizar.

#8 SEO:

Usar IA para SEO le permite usar soluciones mucho mejores que ayudarán con los rankings de su página y crear una mejor estrategia. Los motores de búsqueda se están volviendo más inteligentes para identificar enlaces irrelevantes, relleno de palabras clave, contenido deficiente, etc. Los especialistas en marketing están usando IA para cumplir con los altos estándares que tienen los motores de búsqueda.

Para darle un ejemplo del tipo de poder que tiene la IA para mejorar el rendimiento del SEO, digamos que quiere ver cuándo se menciona su empresa en algún lugar, no tiene que hacer la comprobación manualmente. Hay herramientas como BuzzSumo y HubSpot que le notificarán automáticamente.

Según la investigación, Google es el punto de partida para hasta el 85% de las decisiones de compra. Los métodos más eficientes para llevar su sitio web a la parte superior de los resultados pueden haber cambiado a medida que el comercio electrónico se ha expandido para ocupar más de nuestra vida. De hecho, varias técnicas que en el pasado habrían producido excelentes resultados, como la construcción de enlaces y el relleno de palabras clave, hoy en día pueden hacer que su sitio web sea penalizado porque los algoritmos se están volviendo más hábiles para identificar los intentos de los especialistas en marketing de "hackear el sistema".

El "volumen de búsqueda" es un concepto crucial en SEO ya que nos permite saber cuántas personas están utilizando términos y frases específicos para buscar los productos y servicios que necesitan. Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan en algunas de las prácticas de SEO más avanzadas de hoy en día para comprender mejor el propósito detrás del uso de los términos, así como el contenido de las búsquedas. También se puede utilizar para investigar los esfuerzos de SEO de los competidores a fin de identificar cualquier brecha en su propia estrategia de SEO y crear contenido de marketing optimizado para SEO.

Herramientas: WordLift, Bright Edge, MarketBrew, Pave AI, Dialog Flow y Albert.

#9 Escucha en redes sociales:

Lo que los clientes hablan sobre su negocio y sus diversos aspectos, como el servicio al cliente, las operaciones, el tiempo que se tarda en hacer un pedido, etc., dicen mucho sobre usted. No solo es su opinión algo en lo que debe reflexionar, sino que también debería hacerle sentarse y prestar atención. Gracias a la IA, puede recopilar estos datos en tiempo real. Le ayudará a descubrir patrones basados en sus conversaciones.

Una conversación sobre su producto podría estar en un subreddit, mientras que el mismo término clave podría haber sido utilizado por un cliente diferente en Twitter, mientras que alguien en Facebook dijo algo similar. Para entonces, el sistema de IA reconoce que es algo que usted podría querer saber. Podrá desarrollar soluciones brillantes y ofrecer una resolución inmediata a los problemas de sus clientes si escucha lo que sus clientes y prospectos dicen sobre usted.

Herramientas: Lately, Genylabs, Synthesio, Socialbakers, Sprout Social, etc., son algunas de las herramientas que ayudan a las empresas a comprender de qué hablan sus clientes sobre usted en Internet.

#10 Marketing por correo electrónico:

La capacidad de escribir títulos de asunto atractivos que hagan que el destinatario abra los correos electrónicos es una habilidad por la que las empresas pagarán miles de dólares. ¿Por qué? Porque el ROI del marketing por correo electrónico es de $42 por cada dólar gastado y cuantos más correos electrónicos se envíen y se abran, mayores serán las posibilidades de que sus prospectos se conviertan en clientes.

Sus clientes juzgan cada correo electrónico que les llega en función del asunto. En los pocos segundos que leen el asunto, han decidido si abrirlo o no. Con más frecuencia de lo que se piensa, los asuntos son los que se crean al final de la campaña, lo que significa que las empresas no tienden a prestarles la atención que merecen.

A través de la tecnología de lenguaje natural, la IA encontrará las mejores palabras a las que es probable que respondan los destinatarios, teniendo en cuenta el lenguaje de la marca. Phrasee y Mizy son dos de las herramientas más populares que ayudan a las empresas en esta área.

#11 Marketing predictivo:

Las elecciones que hacemos los humanos no suelen ser racionales, pero tienen patrones. No se puede llegar a ellas después de pasar por algunos conjuntos de datos, se necesitan toneladas de datos. La IA tiene la capacidad de analizar tanta información para predecir el qué, el por qué, el dónde y el cómo de una compra del cliente.

Utiliza varios conjuntos de atributos para predecir nuestro comportamiento. Las empresas pueden tener una mejor comprensión de sus clientes a medida que utilizan el análisis de texto, el análisis de sentimientos, la calificación de clientes potenciales en función de un conjunto de atributos, etc., para acertar. Si una empresa puede usar el canal adecuado para ofrecer el producto adecuado a un cliente, y a un precio que están buscando, puede esperar que la venta se concrete con facilidad.

Herramientas: Cortex, Crayon, IBM Watson, Google Cloud AI, son algunas de las herramientas que ayudan con el marketing predictivo.

#12 Chatbots:

Una de cada cuatro organizaciones de servicio al cliente está utilizando actualmente chatbots impulsados por IA. No hay otra herramienta que haya cambiado el servicio al cliente para mejor como lo hicieron los chatbots. Inicialmente, era un lugar para que los clientes o visitantes obtuvieran información en función de una variedad de atributos. Gracias a los chatbots impulsados por IA, los sistemas aprenden por sí mismos. Entonces, con cada interacción, el sistema se vuelve más inteligente y sus respuestas se vuelven más precisas. Los chatbots ya son una parte enorme de nuestras vidas en forma de Siri, Alexa, Cortana, Google Assistant.

Según El informe del estado del marketing de IA 2022, los chatbots impulsados por IA realizan las siguientes funciones para usted:

• Resolver automáticamente consultas comunes en tiempo real
• Responder a una amplia gama de preguntas utilizando el contenido de su sitio web
• Eliminar los formularios de generación de clientes potenciales
• Programar llamadas de ventas

Los chatbots también se utilizan cada vez más en campos complejos como el derecho. Por ahora, le ayuda a presentar apelaciones contra infracciones de tráfico. Hay chatbots en el sector de la educación que califican ensayos. ¿Un chatbot de salud mental? Ahí está Woebot para eso. Están revolucionando los negocios y las industrias al mejorar el servicio al cliente, agregar encanto a su marca, responder consultas, ayudarlos a elegir los productos adecuados en función de sus recomendaciones, y así sucesivamente.

#13 Soporte al cliente:

Con la ayuda del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, el soporte al cliente se convierte en un juego de niños para las empresas. Con su capacidad de multitarea y de manejar múltiples consultas, la IA genera respuestas con una velocidad y precisión que los humanos no pueden igualar. Al usar toneladas de datos, la IA puede hacer lo siguiente para habilitar el soporte al cliente:

• Comprender al cliente a partir de la información recopilada
• Identificar los problemas que están enfrentando
• Analizar sus patrones de comportamiento
• Descubrir sus decisiones y preferencias
• Crear soluciones y productos adecuados
• Responder a los mensajes
• Ofrecer productos y descuentos personalizados
• Minimizar el volumen de abandonos de carrito

Solvvy, MonkeyLearn, Freshdesk, etc., son algunas de las herramientas basadas en IA para el soporte al cliente. Gartner predice que más del 15 por ciento de las interacciones de servicio al cliente serán totalmente impulsadas por IA para 2021.

#14 Generación de contenido:

La creación de contenido utilizando IA aún se encuentra en su infancia. Hay programas como GPT-3, GROVER, MarketMuse y XLNET que se sabe que crean contenido solo con la IA. Pero estos programas no han podido producir piezas de contenido excepcionales. OkWrite, una herramienta que crea contenido de IA, dice en su blog que si bien puede producir contenido, no puede generar un sentimiento emotivo.

También agregan que será fácilmente discernible para el lector promedio si un contenido está escrito por una IA o por un humano. Por ahora, la IA no puede reemplazar el contenido original, pero es de gran ayuda ya que ayuda con la dirección requerida para una publicación de blog, la investigación de contenido inicial o incluso la estrategia de marketing de contenido.

The Washington Post usó IA para desarrollar un escritor llamado Heliograf, que usó actualizaciones de varias oraciones basadas en diferentes fuentes de datos durante los Juegos Olímpicos de Río 2016. Fue capaz de escribir alrededor de 850 historias dependiendo de las solicitudes de los usuarios. Estas eran historias para atraer visitas, no contenido de largo alcance con un análisis en profundidad.

#15 Auditorías inteligentes de sitios web

Es más crucial que nunca monitorear el "flujo" de visitas a su sitio web y cuentas de redes sociales para identificar cualquier "fuga" que esté haciendo que los compradores potenciales se retiren antes de hacer clic en "comprar". Los servicios impulsados por inteligencia artificial (IA) pueden ahora examinar automáticamente su sitio web y notificarle sobre cualquier problema que pueda estar afectando su tasa de conversión. Las imágenes y videos grandes e ineficientes o las páginas de carga lenta pueden fácilmente molestar a los visitantes y posiblemente resultar en penalizaciones de SEO. Las auditorías regulares generalmente llevan mucho tiempo y dinero para completarse, y a menudo se necesita un consultor externo calificado. Sin embargo, las herramientas automatizadas impulsadas por IA están haciendo que esto sea cada vez más fácil, lo que aumentará la eficiencia y las ventas.

#16 Análisis de mercado

Con el uso de tecnologías de visión por computadora, los programas informáticos ahora pueden "ver" o comprender datos visuales. Para comprender mejor cómo y dónde se utilizan los productos o servicios, los especialistas en marketing pueden escanear millones de fotografías que se cargan en las redes sociales todos los días. Esto ofrece a los especialistas en marketing nuevos métodos para evaluar elementos como el reconocimiento de marca y la penetración en el mercado. Además, se puede utilizar para encontrar influencers que ya estén asociados con su empresa, lo que resulta en interacciones más sinceras.

El análisis de tendencias es otro caso de uso efectivo. Aquí, la IA puede ayudarlo a identificar hábitos y comportamientos en evolución que pueden afectar la forma en que sus clientes y prospectos potenciales interactúan con los proveedores de su mercado. Junto con su propia publicidad visual, puede evaluar más fácilmente el éxito de los esfuerzos de sus competidores y determinar cómo los clientes responden a diferentes estados de ánimo, esquemas de color y entornos.

Además del NLP mencionado anteriormente, el reconocimiento de imágenes se puede utilizar para generar automáticamente descripciones de productos para copias de ventas a partir de imágenes de productos. Además, puede utilizarlo para proteger su marca haciéndole saber de inmediato sobre cualquier posible apropiación indebida de su marca, mensajería o propiedad intelectual creativa.

#17 Asistencia aumentada

Al proporcionar tecnologías de realidad aumentada (AR) que superponen imágenes generadas por computadora sobre imágenes del mundo real, Ikea permite a los clientes ver artículos en sus propios hogares para ver cómo un nuevo sofá o mesa se mezclaría con su decoración existente. Aquí, la IA se utiliza para producir imágenes compuestas realistas, generalmente en tiempo real, a medida que el usuario las ve a través de la cámara de su teléfono. La misma tecnología también la utilizan empresas de cosméticos como L'Oreal para permitir que los clientes prueben maquillaje y otros productos y vean cómo les quedarán. Si bien las empresas importantes han brindado a sus clientes este tipo de funcionalidad durante mucho tiempo, se está poniendo a disposición "como servicio" a través de sitios web como wearfits.com que permiten a los minoristas de todos los tamaños utilizarla.

Plataformas publicitarias:

La inteligencia artificial impulsa la compra y venta de publicidad en tiempo real que utilizan las plataformas de publicidad digital. Desde la publicidad en plataformas como Facebook, Instagram, Snapchat, Reddit, hasta redes de terceros, incluidos los intercambios programáticos, la IA es una bendición para los anunciantes.

El rendimiento de su anuncio y la eficacia de su presupuesto lo deciden los puntos de datos que utilizan los sistemas de IA. Por ejemplo, términos como la frecuencia de los anuncios y la puntuación de relevancia son conjuntos de datos que Facebook utiliza para determinar cuánto debe pagar y cómo se mostrarán estos anuncios.

Casos de uso no relacionados con el marketing:

#18 Diseño de productos:

Los sistemas de IA pueden probar el producto o las funciones, al igual que lo haría un usuario real, en función de las miles de sesiones de usuario para encontrar errores en el sistema, algo que incluso el gerente de producto o un probador de calidad habrían pasado por alto. Si un sistema de IA está armado con datos sobre cómo los usuarios usan un producto en particular, incluso podrá sugerir al equipo cómo puede construir mejores diseños de productos. Los sistemas de IA incluso pueden recorrer el flujo de usuario propuesto y determinar si un usuario completará una acción deseada o no. Digamos que estamos hablando de una empresa de fabricación, puede ahorrar millones de dólares en términos de investigación y desarrollo.

#19 Pronóstico de ventas:

Los equipos que usan la IA de manera extensiva tienen diez veces más probabilidades de experimentar un mejor pronóstico y poseer un canal de ventas preciso, según Salesforce. Las empresas de fabricación y minoristas incurrirán en enormes pérdidas si producen más de lo requerido o menos de lo necesario.

El pronóstico humano implica una serie de fórmulas que se han refinado a lo largo de un largo período de tiempo, pero no ingresa millones de conjuntos de datos y no hay forma de que los humanos puedan involucrar muchas variables en el juego. La IA y el aprendizaje automático son un regalo para las empresas que quieren pronosticar ventas. Analizará las oportunidades pasadas, las ventas, los éxitos, los errores, el porcentaje de ganancia, etc. para pronosticar las ventas. Según el pronóstico, la empresa solo necesita producir tantos productos.

Desafíos de la IA en el marketing:

Más de 9 de cada 10 de las principales empresas han invertido en IA o están a punto de hacerlo, según la Encuesta Ejecutiva de Big Data y IA 2020. Adoptar la tecnología de IA es un paso que todas las empresas deben dar sin falta y eso en pie de guerra. Aunque las plataformas impulsadas por IA se están volviendo más comunes de lo que uno pensaría, todavía hay problemas con el uso de la IA para su marketing.

Aquí están algunas de las razones:

Falta de infraestructura insuficiente:

Si desea que la IA impulse su motor de marketing, asegúrese de que ya exista una infraestructura de TI con hardware de alto rendimiento. Las empresas más pequeñas que tienen un presupuesto bajo pueden encontrar difícil configurar dicha infraestructura, ya que los sistemas informáticos requeridos pueden ser costosos. Afortunadamente, existen soluciones basadas en la nube que utilizan menos recursos y tampoco queman los bolsillos.

Falta de datos suficientes:

Los datos que requiere un sistema de IA no solo deben ser de alta calidad, sino que debe haber una gran cantidad de datos para darles sentido. Los conjuntos de datos existentes deben estar limpios. Si los datos no son de alta calidad, entonces el éxito de la campaña de IA será bajo porque los datos no son confiables.

Presupuesto insuficiente:

No hay dudas sobre la eficacia de los sistemas de IA que agregan un impulso a sus esfuerzos de marketing. Tener un conjunto de tecnologías y otras herramientas de marketing puede agregar mucho a su presupuesto. El equipo de liderazgo debe ser persuadido con detalles, incluidos datos empresariales muy relevantes y pronósticos, para demostrar cuán buena puede ser la IA para su marketing.

Falta de profesionales capacitados:

Existe una gran brecha de habilidades de IA, por lo que solo las grandes empresas están pensando en crear soluciones de marketing basadas en IA dentro de la empresa. El talento de IA no está creciendo tan rápido como otros puestos de tecnología, ya que requiere conjuntos de habilidades especializados. Incluso las empresas que utilizan herramientas de marketing de IA listas para usar deben capacitar suficientemente a sus empleados para administrar e interpretar los resultados con precisión.

Si bien estos son algunos de los desafíos que las empresas deben considerar antes de saltar al 'carro de la IA en el marketing', siempre puede encontrar soluciones alternativas. Las empresas deben asegurarse de utilizar el software de IA de manera responsable. Los resultados de los sistemas de IA en su marketing serán exponenciales, esto es lo que debe tener en cuenta al evaluar la necesidad de ello.

Tendencias y tecnologías:

El marketing está creciendo a un ritmo tan acelerado que a menos que un comercializador tenga los oídos en el suelo, cada nuevo avance puede sonar a puro disparate. Lo que era relevante hace dos o tres años puede ser algo que ya nadie usa. ¿Recuerdas la época en la que muchas empresas solían llenar los artículos con palabras clave? Incluso los malos ya no lo hacen.

Una tendencia tan reciente es la Inteligencia Artificial, aunque aún no se ha explorado por completo, hay tantos casos de uso para ella solo en la función de marketing. Aquí hay algunas de las tendencias de marketing de IA:

Asistencia de voz:

Con la adopción de hogares inteligentes a un ritmo increíble, la importancia de la búsqueda por voz aumentará. Se prevé que el número de asistentes de voz impulsados por IA alcance los 8 mil millones para 2023. Los asistentes de voz basados en IA ahorrarán tiempo al cliente al evitar escribir consultas largas, ofrecerán soluciones rápidas, mejorarán las ventas y expandirán el valor de la marca, y mejorarán la retención de clientes. El 43% de los propietarios de dispositivos con asistencia de voz (de entre 45 y 60 años) en EE. UU. los usan actualmente para comprar artículos en línea.

Contenido de IA:

No, la inteligencia artificial aún no ha sido tan inteligente como para imitar el cerebro humano promedio. Pueden crear contenido en función de los datos ya disponibles, pero es posible que no puedan agregar el elemento humano, al menos no por ahora. La IA ayuda enormemente con la estrategia de contenido, todo lo cual ayuda a aumentar el tráfico y el posicionamiento en la parte superior de los resultados de los motores de búsqueda.

Recomendaciones personalizadas:

Uno de los casos de uso más populares de la inteligencia artificial es su capacidad para recomendar productos en función de datos anteriores. No tiene que ser para un segmento de la audiencia, incluso si hay millones de usuarios, puede crear recomendaciones personales para cada uno de ellos. Con los clientes que se vuelven cada vez más exigentes, personalizar sus ofertas los pondrá en su lista de favoritos.

Hipersegmentación:

Antes de que la IA fuera algo, las campañas de marketing tenían más conjeturas que datos. Así que era un escenario de acierto o error con la mayoría de las campañas. La IA equipa a los comercializadores para procesar grandes cantidades de datos. Con los algoritmos de aprendizaje automático leyendo toneladas de datos, aprenderán más sobre la audiencia, crearán conexiones entre cada punto de datos y crearán grupos hiperfocalizados y altamente segmentados.

Investigación de perfiles:

La hipersegmentación de su audiencia ofrece una comprensión profunda de las características de los clientes. Usando esto, el software impulsado por IA puede construir perfiles que van más allá de las características típicas que se enumeran en un comprador. Analizando a fondo cada pieza de datos, puede crear perfiles extremadamente específicos. Luego se pueden usar como segmentos de audiencia súper específicos para enviarles ofertas personalizadas.

La calificación y puntuación de clientes potenciales, los micromoments, el momento objetivo, los análisis predictivos de vanguardia, etc., son algunos de los otros casos de uso.

¿Cómo usar la IA en el marketing?

Con la ayuda de la IA, los comercializadores pueden crear ofertas espectaculares que reducirán la duración del ciclo de ventas, aumentarán la tasa de retención y atraerán más clientes. En otras palabras, la IA en marketing utiliza datos de clientes, datos históricos, aprendizaje automático y otros datos computacionales para predecir lo que haría un cliente potencial.

¿Comprarían de usted de inmediato? Si no, ¿cuándo comprarían? ¿Qué contenido necesita mostrarles para que estén listos para abrir sus billeteras? ¿Qué es exactamente lo que están buscando? ¿Cuál es el precio que tienen en mente? ¿Cuáles son las características que más les gustan de su producto? Y así sucesivamente.

Las respuestas a cada una de las preguntas anteriores le brindan la oportunidad de tomar decisiones comerciales. Así de poderosa es la IA para los comercializadores.

Antes de subirse al carro, necesita saber exactamente lo que quiere. Debe tener una idea clara de sus objetivos estratégicos y comprender cómo la IA puede ayudarlo con ello. Si ya hay soluciones de IA disponibles en función de sus requisitos, entonces adelante con eso. ¿Su requisito hace necesario que construya una solución de IA personalizada? Entonces necesita discutir con diferentes partes interesadas para entender si es algo que puede permitirse y cuál es el costo de oportunidad de no hacerlo.