16 casi d'uso dell'IA nel marketing

Se vedessi un articolo che inizia dicendo che l'importanza della tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) per l'umanità è simile a quella della ruota, ti sorprenderesti a quel pensiero? Probabilmente meno. A meno che tu non sia completamente ignaro della sua influenza perché vivi sotto una grotta, saresti d'accordo con esso esclamando la verità nell'affermazione.

L'AI si è infiltrata nella nostra vita in modo tale che è quasi impossibile immaginare un mondo senza di essa. Negli ultimi quattro anni, l'adozione dell'AI da parte delle aziende è cresciuta di oltre il 270%, afferma Gartner. Entro il 2027, il mercato globale dell'AI dovrebbe raggiungere i 267 miliardi di dollari, secondo Fortune Business Insights, 2020. È un aumento di dieci volte in otto anni, dato che il valore del mercato dell'AI nel 2019 era di 27,23 miliardi di dollari.

La maggior parte dei prodotti popolari che usi oggi sono alimentati da sistemi AI. L'azienda in questione potrebbe non essere nemmeno una società tecnologica, ma molte delle sue funzioni, come il servizio clienti e le operazioni, potrebbero essere abilitate da sistemi AI. Naturalmente, i marketer sono veloci nel sfruttare la tecnologia, motivo per cui li troverai a utilizzare l'AI per mappare i percorsi dei clienti e comprendere il loro pubblico.

L'intelligenza artificiale, nei suoi termini più semplici, significa "la scienza di rendere intelligenti le macchine". Quindi, il marketing AI sarebbe un passo più vicino a rendere intelligente il marketing.

Ecco come l'AI sta aiutando i marketer e il marketing:

#1 Targeting del pubblico:

Il pubblico a cui mostri il tuo annuncio conta. Non puoi aspettarti grandi risultati se il tuo targeting è fuori scala. Mostrare i tuoi annunci ai poliziotti nella regione di Manhattan quando stai mirando ai dentisti in Ohio non è la decisione più intelligente. Alcune delle piattaforme più grandi che usi, Facebook, Google, Quora, Reddit, Instagram, Snapchat, ecc., hanno tonnellate di dati che possono essere utilizzati per segmentare i clienti con relativa facilità. È impossibile fare tutto questo manualmente.

L'AI guarda ai tuoi pubblici passati, a come si sono comportati i tuoi annunci per quel particolare insieme di pubblici, e così via. Considera gli indicatori chiave di performance che usi e i tuoi dati di performance per arrivare a pubblici più propensi ad acquistare da te.

Strumenti AI per la pubblicità: l'AI aiuta anche con l'ottimizzazione delle prestazioni e della spesa degli annunci, nonché con la loro creazione. Alcuni degli strumenti AI per la pubblicità più popolari sono: Adobe, IBM, Albert, GumGum, Pathmatics, Phrasee, WordStream, ecc.

#2 Generazione di lead:

Sulla base dei tuoi dati esistenti, incluse le informazioni sui clienti ideali, sui clienti, ecc., il sistema AI sarà in grado di mostrarti un elenco di lead che sono più vicini a diventare tuoi clienti. Assegnerà persino un punteggio al lead in base a condizioni predefinite. I lead con il punteggio più alto stanno cercando una soluzione simile alla tua. I tuoi venditori saranno meglio attrezzati per fornire loro una soluzione e anche al momento giusto.

Riduce il tempo impiegato per setacciare manualmente i lead da più fonti. La maggior parte dei metodi seguiti per trovare i lead sono estenuanti e nemmeno così efficaci. Costruire un sistema AI per la generazione di lead ti consente di dedicare il tuo tempo a compiti più importanti che aggiungeranno valore direttamente al fatturato dell'azienda.

Strumenti per la generazione di lead: lo strumento Sales Navigator di LinkedIn aiuta a trovare i lead, è alimentato anche dall'AI. Node è un programma simile che utilizza i metadati per consigliare nuovi clienti. Growthbot di HubSpot integra la sua AI nei sistemi CRM per generare lead. Conversica è uno strumento AI che instaura conversazioni con possibili lead per raccogliere informazioni in tempo reale e passarle ai venditori.

#3 Personalizzazione:

Inviare il contenuto giusto ai tuoi potenziali clienti in base alle loro esigenze può farti vincere gli affari. I clienti di oggi si aspettano la luna e va bene perché puoi usare l'AI per offrire un pezzo. Si aspettano che tu capisca cosa vogliono e lo mostri davanti a te. Con l'aiuto di AI e ML, sarai in grado di offrire un'esperienza rilevante e personalizzata al visitatore. Le offerte che invii ai potenziali clienti dovrebbero essere disponibili su una varietà di canali. In caso contrario, saranno confusi e passeranno alla concorrenza.

Per offrire un'esperienza del genere, i rivenditori online dovrebbero raccogliere dati in pochi secondi. È possibile manualmente? Ovviamente no. Qui entrano in gioco AI e ML per inviare contenuti e offerte contestuali per convertire i lead in vendite. Secondo Everstring, il 71% dei marketer è interessato all'AI per il proprio marketing principalmente a causa della personalizzazione.

Strumenti AI per la personalizzazione: Skyword, Scripted, Curata, ecc., ti aiutano a scalare il tuo contenuto. Acrolinx utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per leggere tutti i tuoi contenuti e suggerire miglioramenti. Atomic Reach dice all'azienda di modificare il contenuto per aumentarne il coinvolgimento. Boomtrain trova il tuo contenuto più "coinvolgente" per l'utente. OneSpot usa il ML per abbinare il contenuto alle preferenze dell'individuo utilizzando i dati di interazione con il sito web.

#4 Comprensione approfondita dei clienti:

"Ne sappiamo abbastanza dei nostri clienti ora, non perdiamo più tempo a raccogliere i loro dati, facciamo invece qualche vendita" non lo ha mai detto nessun'azienda. Ogni azienda sa che i clienti continuano a cambiare le loro preferenze e sono sempre alla ricerca del prossimo oggetto luccicante. Quindi, se devi mantenere l'attenzione dei tuoi potenziali clienti, devi continuare a perfezionare la tua comprensione di loro.

Trovare persona dell'acquirente è uno dei compiti principali che dovresti intraprendere prima di pianificare qualsiasi campagna di marketing. Una volta che hai le persone per il tuo prodotto, sarai in grado di creare contenuti sintonizzati su ciò che ciascuna delle persone vuole consumare.

Persona di Delve AI è uno strumento di generazione di persone basato sull'AI che utilizza dati di prima parte (ad es. Google Analytics) e fonti di dati pubblici (ad es. dati sulla voce del cliente da social media, siti di recensioni, community e forum) per creare automaticamente persone per la tua attività. Offre incredibili informazioni su ciò che i tuoi potenziali clienti stanno cercando utilizzando dati provenienti da oltre 20 fonti. Inoltre, segmenta il tuo pubblico. Non devi preoccuparti che le aspettative e i comportamenti dei clienti cambino nel tempo perché le persone vengono aggiornate automaticamente a intervalli regolari.

#5 Analisi comportamentale:

I rivenditori amano l'AI e il ML perché consentono la segmentazione dei clienti e l'offerta di prodotti per loro in base all'analisi e alla comprensione delle loro abitudini di acquisto.

La semplice personalizzazione non raggiunge la nota perfetta, i clienti cercano interazioni individualizzate. Ciò implica un'offerta esclusiva per quel particolare cliente e non solo perché fanno parte di un segmento di clienti. Per un'azienda che ha migliaia di clienti al giorno, è umanamente possibile? Per fortuna, c'è un sistema AI che può rendere tutto questo possibile.

Gli strumenti di analisi AI/ML ci diranno il valore stimato della transazione, la probabilità che qualcuno effettui un acquisto, la loro affinità con il nostro marchio e così via. Secondo un rapporto di Salesforce, più del 62% dei clienti è disposto a consentire l'AI per migliorare la loro esperienza utente.

Strumenti: Xineoh, Black Swan Data, Dynamic Yield, Cortex e Logicai.io sono alcuni degli strumenti AI che aiutano le aziende a prevedere il comportamento dei clienti.

#6 Informazioni sui concorrenti:

L'importanza di sapere cosa stanno facendo i tuoi concorrenti non può essere sottovalutata. Mai. Tutto ciò che fa il tuo concorrente può essere una lezione o qualcosa che devi adottare per la tua attività. Alcune delle aziende di maggior successo al mondo hanno sempre fatto in modo di imparare dai loro concorrenti. Altrimenti perché l'spionaggio industriale sarebbe una cosa? No, ottenere informazioni sui concorrenti non ti metterà dalla parte sbagliata della legge. Stiamo parlando di utilizzare strumenti specificamente progettati per comprendere i visitatori del sito web del tuo concorrente, i contenuti che creano, gli strumenti che utilizzano e così via.

Lo strumento Competitor Persona di Delve AI ti aiuta a comprendere i dettagli sui tuoi concorrenti e le loro strategie di marketing. Inserisci il dominio del sito web del tuo concorrente e lo strumento creerà automaticamente le persone degli utenti dei tuoi concorrenti. Ti aiuterà con l'analisi di mercato e la ricerca di parole chiave dei concorrenti e ti darà una miriade di idee su cosa stanno lavorando i tuoi concorrenti. Passare manualmente attraverso ogni pagina del tuo concorrente, i suoi social media, i contenuti su diverse piattaforme, ecc. potrebbe non essere una decisione intelligente.

#7 Pubblicità PPC:

Quando imposti una campagna PPC, puoi scegliere tra offerta manuale o automatica, posizionamento, ecc. Quest'ultimo viene fatto dall'AI. Mentre il PPC richiede l'AI, non può funzionare senza l'aiuto di un essere umano. I sistemi AI sono riusciti solo a prendersi carico dei compiti ripetitivi della gestione PPC, ma sono ottimi nel migliorare le campagne. Aiuta con l'ottimizzazione dei tuoi annunci, gli annunci dinamici in cui mostra annunci diversi alle persone in base alla loro cronologia di navigazione, regola il tuo valore di offerta per aiutarti a raggiungere il tuo obiettivo, ti aiuta a scoprire le parole chiave più rilevanti per te, ecc.

Strumenti: Acquisio, Adzooma e PPCHero sono alcuni degli strumenti che rendono più facile la gestione PPC con l'aiuto dell'AI.

Progettazione pubblicitaria intelligente

Con l'aiuto dell'AI, è ora possibile una progettazione altamente personalizzata, consentendo la personalizzazione automatica di molti aspetti delle campagne di marketing e del materiale pubblicitario per particolari pubblici o persino per individui specifici. Gli algoritmi possono decidere quali aspetti delle campagne di marketing hanno più probabilità di attirare l'attenzione del tuo pubblico e incoraggiare un ulteriore coinvolgimento, fino allo stile di progettazione e ai colori utilizzati. Le prestazioni di varie combinazioni di elementi di design e pubblici possono quindi essere valutate dagli algoritmi per identificare le aree in cui potrebbero essere apportati miglioramenti.

Ad esempio, si può scoprire che i consumatori più giovani sono più ricettivi a pubblicità e materiale di marketing altamente visivi, ma i consumatori anziani preferiscono più testo o descrizioni approfondite di beni e servizi. I creativi pubblicitari dovrebbero quindi creare solo una versione dei loro asset, che gli algoritmi AI potrebbero successivamente personalizzare e distribuire automaticamente ai giusti segmenti target. Gli inserzionisti attualmente impiegano software come Persado, che utilizza algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale per generare copie di vendita personalizzate.

Identificando e classificando i segmenti di clienti in base ai loro modelli comportamentali su larga scala, l'AI ci aiuta. Tenendo traccia di come vari pezzi di materiale si comportano contro specifici segmenti, le prestazioni possono quindi essere ottimizzate.

#8 SEO:

Utilizzare l'IA per l'SEO consente di utilizzare soluzioni molto migliori che aiuteranno con il posizionamento della tua pagina e creeranno una strategia migliore. I motori di ricerca stanno diventando più intelligenti nell'identificare link di backlink irrilevanti, riempimento di parole chiave, contenuti scadenti e così via. I marketer stanno invece utilizzando l'IA per soddisfare gli elevati standard che i motori di ricerca hanno.

Per darvi un esempio del tipo di potenza che l'IA esercita nel migliorare le prestazioni SEO, supponiamo che tu voglia vedere quando la tua azienda viene menzionata da qualche parte, non devi farlo manualmente. Ci sono strumenti come BuzzSumo e HubSpot che ti notificheranno automaticamente.

Secondo la ricerca, Google è il punto di partenza per fino all'85% delle scelte di acquisto. I metodi più efficienti per portare il tuo sito web in cima ai risultati potrebbero essere cambiati man mano che l'e-commerce si è espanso a occupare più spazio nella nostra vita. Infatti, diverse tecniche che in passato avrebbero prodotto ottimi risultati - come la costruzione di link e il riempimento di parole chiave - potrebbero oggi portare alla penalizzazione del tuo sito perché gli algoritmi stanno diventando più bravi nell'identificare i tentativi dei marketer di "forzare il sistema".

Il "volume di ricerca" è un concetto cruciale nell'SEO poiché ci permette di sapere quante persone stanno utilizzando termini e frasi specifici per cercare i prodotti e i servizi di cui hanno bisogno. Alcuni dei più sofisticati metodi SEO di oggi utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per comprendere meglio lo scopo dietro l'utilizzo dei termini e il contenuto delle ricerche. Può anche essere utilizzato per studiare gli sforzi SEO dei concorrenti al fine di identificare eventuali lacune nella tua stessa strategia SEO e creare contenuti di marketing SEO-friendly.

Strumenti: WordLift, Bright Edge, MarketBrew, Pave AI, Dialog Flow e Albert.

#9 Ascolto dei social media:

Ciò che i clienti dicono della tua attività e dei suoi vari aspetti come il servizio clienti, le operazioni, il tempo necessario per effettuare un ordine, ecc., ti dicono molto su di te. La loro opinione non solo è qualcosa su cui dovresti riflettere, ma dovrebbe anche farti alzare e prestare attenzione. Grazie all'IA, puoi raccogliere questi dati in tempo reale. Ti aiuterà a scoprire modelli basati sulle loro conversazioni.

Una conversazione sul tuo prodotto potrebbe essere su un subreddit mentre lo stesso termine chiave potrebbe essere stato utilizzato da un altro cliente su Twitter mentre qualcuno su Facebook ha detto una cosa simile. Ormai, il sistema IA riconosce che è qualcosa che potresti voler sapere. Sarai in grado di trovare soluzioni brillanti e offrire una risoluzione immediata ai problemi dei tuoi clienti se ascolti ciò che i tuoi clienti e potenziali clienti dicono di te.

Strumenti: Lately, Genylabs, Synthesio, Socialbakers, Sprout Social, ecc., sono alcuni degli strumenti che aiutano le aziende a capire di cosa parlano i tuoi clienti su di te in internet.

#10 Email marketing:

La capacità di scrivere soggetti accattivanti che inducono il destinatario ad aprire le email è una abilità per la quale le aziende pagheranno migliaia di dollari. Perché? Perché il ROI dell'email marketing è di $42 per ogni dollaro speso e più le email che invii vengono aperte, maggiori sono le possibilità che i tuoi potenziali clienti si trasformino in clienti.

I tuoi clienti giudicano ogni email che ricevono in base all'oggetto. Nei pochi secondi in cui leggono l'oggetto, hanno già deciso se aprirla o meno. Molto spesso, gli oggetti vengono creati alla fine della campagna, il che significa che le aziende non tendono a prestarvi l'attenzione che meritano.

Attraverso la tecnologia del linguaggio naturale, l'IA troverà le migliori parole a cui i destinatari sono probabilmente più inclini a rispondere, tenendo presente il linguaggio del marchio. Phrasee e Mizy sono due degli strumenti più popolari che aiutano le aziende in quest'area.

#11 Marketing predittivo:

Le scelte che noi esseri umani facciamo di solito non sono razionali, ma hanno dei modelli. Non si può arrivare a questo dopo aver analizzato solo alcuni set di dati, servono tonnellate di dati. L'IA ha la capacità di analizzare così tanti dati per prevedere il cosa, il perché, il dove e il come di un acquisto del cliente.

Utilizza vari insiemi di attributi per prevedere il nostro comportamento. Le aziende possono avere una migliore comprensione dei loro clienti in quanto utilizza l'analisi del testo, l'analisi dei sentimenti, il punteggio dei lead in base a un insieme di attributi, ecc., per centrare il bersaglio. Se un'azienda può utilizzare il canale giusto per offrire il prodotto giusto a un cliente, e anche al prezzo che sta cercando, puoi aspettarti che la vendita avvenga con facilità.

Strumenti: Cortex, Crayon, IBM Watson, Google Cloud AI, sono alcuni degli strumenti che aiutano con il marketing predittivo.

#12 Chatbot:

Uno su quattro organizzazioni di servizio clienti sta attualmente utilizzando chatbot alimentati dall'IA. Non c'è altro strumento che abbia migliorato il servizio clienti come hanno fatto i chatbot. Inizialmente, era un luogo in cui i clienti o i visitatori potevano ottenere informazioni in base a una varietà di attributi. Grazie ai chatbot alimentati dall'IA, i sistemi imparano da soli. Quindi, con ogni interazione successiva, il sistema diventa più intelligente e le sue risposte diventano più accurate. I chatbot sono già una parte enorme della nostra vita sotto forma di Siri, Alexa, Cortana, Google Assistant.

Secondo The 2022 State of Marketing AI Report, i chatbot alimentati dall'IA svolgono le seguenti funzioni per te:

• Risolvono automaticamente le query comuni in tempo reale
• Rispondono a una vasta gamma di domande utilizzando i contenuti sul tuo sito web
• Eliminano i moduli di generazione di lead
• Programmano appuntamenti di vendita

I chatbot vengono utilizzati anche in campi complessi come il diritto. Al momento, ti aiutano a presentare ricorsi contro le infrazioni al codice della strada. Ci sono chatbot nel settore dell'istruzione che valutano i saggi. Un chatbot per la salute mentale? C'è Woebot per questo. Stanno rivoluzionando il business e i settori migliorando il servizio clienti, aggiungendo fascino al tuo marchio, rispondendo a domande, aiutandoli a scegliere i prodotti giusti in base ai loro consigli e così via.

#13 Supporto clienti:

Con l'aiuto dell'apprendimento automatico e dell'elaborazione del linguaggio naturale, il supporto clienti diventa una passeggiata per le aziende. Con la sua capacità di svolgere più attività e gestire un numero elevato di richieste, l'IA genera risposte con una velocità e una precisione che gli umani non possono raggiungere. Utilizzando tonnellate di dati, l'IA può fare quanto segue per abilitare il supporto clienti:

• Comprendere il cliente dalle informazioni raccolte
• Identificare i problemi che stanno affrontando
• Analizzare i loro modelli di comportamento
• Scoprire le loro decisioni e preferenze
• Creare soluzioni e prodotti adatti
• Rispondere ai messaggi
• Offrire prodotti e sconti personalizzati
• Ridurre il volume di abbandono dei carrelli

Solvvy, MonkeyLearn, Freshdesk, ecc., sono alcuni degli strumenti basati sull'IA per il supporto clienti. Gartner prevede che oltre il 15% delle interazioni di assistenza clienti saranno completamente alimentate dall'IA entro il 2021.

#14 Generazione di contenuti:

La creazione di contenuti utilizzando l'IA è ancora agli inizi. Ci sono programmi come GPT-3, GROVER, MarketMuse e XLNET che sono noti per creare contenuti solo dall'IA. Ma questi programmi non sono stati in grado di produrre pezzi di contenuto eccezionali. OkWrite, uno strumento che crea contenuti IA, afferma nel suo blog che, sebbene possa produrre contenuti, non può generare un sentimento emotivo.

Aggiungono anche che sarà facilmente riconoscibile per il lettore medio se un pezzo di contenuto è scritto da un'IA o da un essere umano. Al momento, l'IA non può sostituire i contenuti originali, ma è di grande aiuto in quanto aiuta con la direzione richiesta per un post di blog, la ricerca iniziale dei contenuti o persino la strategia per il content marketing.

The Washington Post ha utilizzato l'IA per sviluppare uno scrittore di nome Heliograf, che utilizzava aggiornamenti di più frasi basati su diverse fonti di dati durante le Olimpiadi di Rio 2016. È stato in grado di scrivere circa 850 storie in base alle richieste degli utenti. Queste erano storie per attirare visualizzazioni di pagina, non contenuti approfonditi con un'analisi approfondita.

#15 Audit intelligente del sito web

È più importante che mai monitorare il "flusso" di visite al tuo sito web e ai tuoi account sui social media per identificare eventuali "perdite" che stanno spingendo i potenziali acquirenti a ritirarsi prima di cliccare su "acquista". I servizi guidati dall'intelligenza artificiale (IA) possono ora esaminare automaticamente il tuo sito web e segnalarti eventuali problemi che potrebbero influire sul tuo tasso di conversione. Immagini e video di grandi dimensioni e inefficienti o pagine che si caricano lentamente possono facilmente irritare i visitatori e potenzialmente comportare penalità SEO. Di solito, gli audit regolari richiedono molto tempo e denaro per essere completati e spesso è necessario un consulente esterno qualificato. Tuttavia, gli strumenti automatizzati basati sull'IA stanno rendendo sempre più facile raggiungere questo obiettivo, il che aumenterà l'efficienza e le vendite.

#16 Analisi di mercato

Con l'utilizzo di tecnologie di visione artificiale, i programmi informatici possono ora "vedere" o comprendere i dati visivi. Per comprendere meglio come e dove vengono utilizzati i prodotti o i servizi, i marketer possono analizzare milioni di fotografie caricate ogni giorno sui social network. Questo offre ai marketer nuovi metodi per valutare elementi come la consapevolezza del marchio e la penetrazione del mercato. Può inoltre essere utilizzato per individuare influencer già associati alla tua azienda, portando a interazioni più sincere.

L'analisi dei trend è un altro caso d'uso efficace. Qui, l'IA può aiutarti a identificare abitudini e comportamenti in evoluzione che potrebbero influire su come i tuoi clienti e potenziali clienti interagiscono con i venditori nel tuo mercato. Insieme alla tua pubblicità visiva, puoi valutare più facilmente il successo degli sforzi dei tuoi concorrenti e determinare come i clienti rispondono a vari stati d'animo, schemi di colori e ambientazioni.

Oltre all'NLP sopra menzionato, il riconoscimento delle immagini può essere utilizzato per generare automaticamente descrizioni di prodotti per le copie di vendita dalle immagini dei prodotti. Inoltre, puoi utilizzarlo per proteggere il tuo marchio facendolo notificare automaticamente di eventuali potenziali usi impropri del tuo marchio, del tuo messaggio o della tua proprietà intellettuale creativa.

#17 Assistenza aumentata

Fornendo tecnologie di realtà aumentata (AR) che sovrappongono immagini generate dal computer su immagini del mondo reale, Ikea consente ai clienti di visualizzare gli articoli nelle loro case per vedere come un nuovo divano o un nuovo tavolo si integrerebbe con il loro arredo esistente. Qui, l'AI viene utilizzata per produrre immagini composite realistiche, tipicamente in tempo reale, mentre l'utente visualizza attraverso la fotocamera del proprio telefono. La stessa tecnologia viene inoltre utilizzata da aziende cosmetiche come L'Oreal per consentire ai clienti di provare il trucco e altri prodotti e vedere come appariranno su di loro. Mentre le grandi aziende hanno da tempo fornito ai loro clienti questo tipo di funzionalità, essa viene resa accessibile "come servizio" attraverso siti web come wearfits.com che consentono ai rivenditori di tutte le dimensioni di utilizzarla.

Piattaforme pubblicitarie:

L'AI alimenta l'acquisto e la vendita di pubblicità in tempo reale che le piattaforme pubblicitarie digitali utilizzano. Dalla pubblicità su piattaforme come Facebook, Instagram, Snapchat, Reddit, a reti di terze parti, inclusi scambi programmatici, l'AI è una benedizione per gli inserzionisti.

Le prestazioni del tuo annuncio e l'efficacia del tuo budget sono decise dai punti dati che i sistemi AI utilizzano. Ad esempio, termini come frequenza degli annunci e punteggio di rilevanza sono insiemi di dati che Facebook utilizza per dettare quanto dovresti pagare e come verranno visualizzati questi annunci.

Casi d'uso non di marketing:

#18 Progettazione del prodotto:

I sistemi AI possono testare il prodotto o le funzionalità, proprio come farebbe un utente reale, in base alle migliaia di sessioni utente per trovare bug nel sistema, qualcosa che persino il product manager o un tester di qualità avrebbero perso. Se un sistema AI è dotato di dati su come gli utenti utilizzano un determinato prodotto, sarà in grado di suggerire al team come costruire migliori design di prodotto. I sistemi AI possono persino analizzare il flusso utente proposto e determinare se un utente completerà un'azione desiderata o meno. Diciamo che stiamo parlando di un'azienda manifatturiera, può risparmiare milioni di dollari in termini di ricerca e sviluppo.

#19 Previsione delle vendite:

I team che utilizzano l'AI in modo estensivo hanno una probabilità dieci volte maggiore di sperimentare migliori previsioni e possedere un pipeline di vendita accurato, secondo Salesforce. Le aziende manifatturiere e di vendita al dettaglio incorreranno in enormi perdite se produrranno più di quanto richiesto o meno di quanto necessario.

La previsione umana implica una serie di formule che sono state perfezionate nel corso di un lungo periodo di tempo, ma non inserisce milioni di set di dati e non c'è modo per gli esseri umani di coinvolgere molte variabili. L'AI e il ML sono un dono per le aziende che vogliono prevedere le vendite. Analizzerà le opportunità passate, le vendite, i successi, gli errori, la percentuale di vittoria e così via per prevedere le vendite. In base alla previsione, l'azienda deve produrre solo quanti prodotti necessari.

Sfide per l'AI nel marketing:

Più di 9 su 10 delle principali aziende hanno investito nell'AI o sono sul punto di farlo, secondo il Big Data and AI Executive Survey 2020. Abbracciare la tecnologia AI è un passo che tutte le aziende dovrebbero compiere senza fallire e anche in stato di guerra. Anche se le piattaforme alimentate dall'AI stanno diventando più comuni di quanto si possa pensare, ci sono ancora problemi nell'utilizzare l'AI per il tuo marketing.

Ecco alcuni dei motivi:

Mancanza di infrastruttura insufficiente:

Se vuoi che l'AI alimenti il tuo motore di marketing, assicurati che ci sia già in atto un'infrastruttura IT con hardware ad alte prestazioni. Le piccole aziende con un basso budget potrebbero trovare difficile impostare una tale infrastruttura poiché i sistemi informatici necessari per l'installazione possono essere costosi. Fortunatamente, ci sono soluzioni basate sul cloud che utilizzano meno risorse e non bruciano nemmeno le tasche.

Mancanza di dati sufficienti:

I dati di cui necessita un sistema AI non solo devono essere di alta qualità, ma deve esserci una grande quantità di dati per darvi un senso. I set di dati esistenti dovrebbero essere puliti. Se i dati non sono di alta qualità, il successo della campagna AI sarà basso perché i dati non sono affidabili.

Budget insufficiente:

Non ci sono dubbi sull'efficacia dei sistemi AI che aggiungono slancio ai tuoi sforzi di marketing. Avere uno stack tecnologico e altri strumenti martech può di per sé aggiungere molto al tuo budget. Il team dirigenziale dovrebbe essere persuaso con dettagli, inclusi dati aziendali altamente pertinenti e previsioni, per dimostrare quanto l'AI possa essere buona per il tuo marketing.

Mancanza di professionisti qualificati:

C'è un enorme divario di competenze AI, motivo per cui solo le grandi aziende stanno pensando di creare soluzioni di marketing basate sull'AI in-house. I talenti AI non stanno crescendo così rapidamente come altre posizioni tecnologiche, poiché richiedono competenze specializzate. Anche le aziende che utilizzano strumenti di marketing AI pronti all'uso dovrebbero addestrare adeguatamente i propri dipendenti per gestire e interpretare accuratamente i risultati.

Mentre questi sono alcuni dei problemi che le aziende devono considerare prima di saltare sul carro dell'"AI nel marketing", puoi sempre trovare soluzioni alternative. Le aziende dovrebbero assicurarsi di utilizzare il software AI in modo responsabile. I risultati dei sistemi AI nel tuo marketing saranno esponenziali, questo è ciò che devi tenere a mente quando valuti la necessità di utilizzarli.

Tendenze e tecnologie:

Il marketing sta crescendo a un ritmo così rapido che a meno che un marketer non abbia le orecchie per terra, ogni nuovo avanzamento potrebbe sembrare una sciocchezza. Ciò che era rilevante due o tre anni fa potrebbe essere qualcosa che nessuno usa più. Ricordate il periodo in cui molte aziende usavano riempire gli articoli di parole chiave? Anche i cattivi non lo fanno più.

Una tendenza così recente è l'Intelligenza Artificiale, anche se non è stata ancora pienamente esplorata, ci sono così tanti casi d'uso per essa nella sola funzione di marketing. Ecco alcune delle tendenze di marketing AI:

Assistenza vocale:

Con le case intelligenti che vengono adottate a un ritmo incredibile, l'importanza della ricerca vocale aumenterà. Il numero di assistenti vocali alimentati dall'AI dovrebbe raggiungere gli 8 miliardi entro il 2023. Gli assistenti vocali basati sull'AI risparmieranno tempo al cliente dalla digitazione di query in forma estesa, offriranno soluzioni rapide, miglioreranno le vendite e espanderanno il valore del marchio e miglioreranno la fidelizzazione dei clienti. Il 43% dei proprietari di dispositivi con assistente vocale (di età compresa tra 45 e 60 anni) negli Stati Uniti li utilizza attualmente per acquistare articoli online.

Contenuti AI:

No, l'intelligenza artificiale non è stata ancora così intelligente da imitare il cervello umano medio. Possono creare contenuti in base ai dati già disponibili, ma potrebbero non essere in grado di aggiungere l'elemento umano, almeno non ancora. L'AI aiuta enormemente nella strategia dei contenuti, tutto ciò che aiuta ad aumentare il traffico e il posizionamento ai primi posti dei risultati dei motori di ricerca.

Raccomandazioni personalizzate:

Uno dei casi d'uso più popolari dell'intelligenza artificiale è la sua capacità di raccomandare prodotti in base ai dati precedenti. Non deve nemmeno essere per un segmento di pubblico, anche se ci sono milioni di utenti, può creare raccomandazioni personali per ciascuno di loro. Con i clienti che diventano sempre più esigenti, personalizzare le tue offerte ti metterà in buona luce.

Ipersegmentazione:

Prima che l'AI fosse una cosa, le campagne di marketing avevano più intuizione che dati. Quindi era uno scenario di successo o fallimento per la maggior parte delle campagne. L'AI dota i marketer di strumenti per elaborare enormi quantità di dati. Con gli algoritmi ML che leggono tonnellate di dati, impareranno di più sul pubblico, creeranno connessioni tra ogni punto dati e creeranno gruppi iperfocalizzati e altamente segmentati.

Ricerca dei persona:

L'ipersegmentazione del tuo pubblico offre una profonda comprensione delle caratteristiche dei clienti. Utilizzando questo, il software alimentato dall'AI può costruire persona che vanno oltre le tipiche caratteristiche elencate in un acquirente. Analizzando a fondo ogni pezzo di dati, puoi creare persona estremamente mirati. Possono quindi essere utilizzati come segmenti di pubblico super mirati per inviar loro offerte personalizzate.

Qualificazione dei lead, punteggio dei lead, micro momenti, tempistica mirata, analisi predittive all'avanguardia, ecc. sono alcuni degli altri casi d'uso.

Come utilizzare l'AI nel marketing?

Con l'aiuto dell'AI, i marketer possono creare offerte spettacolari che ridurranno la durata del ciclo di vendita, aumenteranno il tasso di retention e attireranno più clienti. Per dirla in parole semplici, l'AI nel marketing utilizza i dati dei clienti, i dati storici, l'apprendimento automatico e altri dati computazionali per prevedere cosa farebbe un potenziale cliente.

Comprerebbero da te immediatamente? In caso contrario, quando lo farebbero? Quale contenuto devi mostrar loro perché siano pronti ad aprire il portafoglio? Cosa stanno esattamente cercando? Quale prezzo hanno in mente? Quali sono le caratteristiche che piacciono di più del tuo prodotto? E così via.

Le risposte a ciascuna delle domande di cui sopra ti offrono l'opportunità di prendere decisioni aziendali. Ecco quanto è potente l'AI per i marketer.

Prima di saltare sul carro, devi sapere esattamente cosa vuoi. Devi avere un'idea chiara dei tuoi obiettivi strategici e capire come l'AI può aiutarti con essi. Se ci sono soluzioni AI già disponibili in base ai tuoi requisiti, allora vai avanti con esse. Il tuo requisito rende necessario costruire una soluzione AI personalizzata? Quindi devi discutere con i vari stakeholder per capire se è qualcosa che puoi permetterti e qual è il costo opportunità di non farlo.