16 Kasus Penggunaan AI dalam Pemasaran

Jika Anda melihat artikel yang dimulai dengan mengatakan bahwa pentingnya teknologi kecerdasan buatan (AI) bagi umat manusia sama seperti roda, apakah Anda akan terkejut dengan pemikiran itu? Kemungkinan kecil. Kecuali Anda sama sekali tidak menyadari pengaruhnya karena Anda hidup di bawah gua, Anda akan menyetujuinya dengan menyerukan kebenaran dalam pernyataan tersebut.

AI telah meresap ke dalam kehidupan kita dengan cara yang hampir mustahil bagi kita untuk membayangkan dunia tanpa itu. Dalam empat tahun terakhir, adopsi AI oleh bisnis telah tumbuh lebih dari 270%, kata Gartner. Pada tahun 2027, pasar AI global diperkirakan akan mencapai $267 miliar, menurut Fortune Business Insights, 2020. Ini adalah peningkatan sepuluh kali lipat dalam delapan tahun karena nilai pasar AI pada tahun 2019 adalah $27,23 miliar.

Sebagian besar produk populer yang Anda gunakan saat ini didukung oleh sistem AI. Bisnis yang bersangkutan mungkin bukan perusahaan teknologi, tetapi banyak fungsinya, seperti layanan pelanggan dan operasi, dapat didukung oleh sistem AI. Secara alami, pemasar cepat memanfaatkan teknologi, itulah sebabnya Anda akan menemukan mereka menggunakan AI untuk memetakan perjalanan pelanggan dan memahami audiens mereka.

Kecerdasan buatan dalam istilah paling sederhana berarti "ilmu membuat mesin cerdas". Oleh karena itu, pemasaran AI akan menjadi langkah lebih dekat untuk membuat pemasaran menjadi cerdas.

Inilah bagaimana AI membantu pemasar dan pemasaran:

#1 Targeting audiens:

Audiens yang Anda tunjukkan iklan Anda kepada itu penting. Anda tidak dapat mengharapkan hasil yang baik jika targeting Anda tidak tepat. Menampilkan iklan Anda kepada polisi di wilayah Manhattan saat Anda menargetkan dokter gigi di Ohio bukanlah keputusan yang cerdas. Beberapa platform terbesar yang Anda gunakan, Facebook, Google, Quora, Reddit, Instagram, Snapchat, dll., memiliki banyak data yang dapat digunakan untuk mensegmentasi pelanggan dengan relatif mudah. Mustahil untuk melakukan semua ini secara manual.

AI melihat audiens Anda sebelumnya, bagaimana kinerja iklan Anda untuk set audiens tertentu itu, dan sebagainya. Ini mempertimbangkan KPI yang Anda gunakan dan data kinerja Anda untuk sampai pada audiens yang lebih mungkin membeli dari Anda.

Alat periklanan AI: AI juga membantu dengan optimasi kinerja dan pengeluaran iklan serta pembuatannya. Beberapa alat AI paling populer untuk periklanan adalah: Adobe, IBM, Albert, GumGum, Pathmatics, Phrasee, WordStream, dll.

#2 Generasi prospek:

Berdasarkan data yang ada, termasuk informasi tentang pelanggan ideal, klien, dll., sistem AI akan dapat menunjukkan daftar prospek yang paling dekat untuk menjadi pelanggan Anda. Bahkan akan memberi skor prospek berdasarkan kondisi yang telah ditetapkan. Prospek dengan skor tertinggi sedang mencari solusi yang mirip dengan milik Anda. Tenaga penjualan Anda akan lebih siap untuk memberikan solusi kepada mereka dan pada waktu yang tepat.

Ini mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyisir secara manual prospek dari berbagai sumber. Sebagian besar metode yang diikuti untuk menemukan prospek melelahkan dan tidak terlalu efektif juga. Membangun sistem AI untuk generasi prospek memungkinkan Anda menghabiskan waktu pada tugas-tugas yang lebih penting yang akan menambah nilai secara langsung ke laba perusahaan.

Alat untuk Generasi Prospek: Alat LinkedIn' Sales Navigator membantu menemukan prospek, juga didukung oleh AI. Node adalah program serupa yang menggunakan metadata untuk merekomendasikan pelanggan baru. Growthbot oleh HubSpot mengintegrasikan AI-nya ke dalam sistem CRM untuk menghasilkan prospek. Conversica adalah alat AI yang terlibat dalam percakapan dengan calon prospek untuk mengumpulkan informasi real-time dan meneruskannya ke tenaga penjualan.

#3 Personalisasi:

Mengirimkan konten yang tepat ke prospek Anda berdasarkan kebutuhannya dapat membuat Anda memenangkan kesepakatan. Pelanggan zaman sekarang mengharapkan bulan dan itu benar-benar baik-baik saja karena Anda dapat menggunakan AI untuk menawarkannya. Mereka mengharapkan Anda memahami apa yang mereka inginkan dan menampilkannya di hadapan Anda. Dengan bantuan AI dan ML, Anda akan dapat memberikan pengalaman yang relevan dan personal kepada pengunjung. Penawaran yang Anda kirimkan ke pelanggan potensial harus tersedia di berbagai saluran. Jika tidak, mereka akan bingung dan pergi ke pesaing Anda.

Untuk memberikan pengalaman seperti itu, peritel online harus mengumpulkan data dalam hitungan detik. Apakah itu mungkin secara manual? Tentu saja tidak. Di sinilah AI dan ML bergabung untuk mengirimkan konten dan penawaran kontekstual untuk mengubah prospek menjadi penjualan. Menurut Everstring, 71% pemasar tertarik pada AI untuk pemasaran mereka terutama karena personalisasi.

Alat untuk Personalisasi: Skyword, Scripted, Curata, dll., membantu Anda meningkatkan konten Anda. Acrolinx menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk membaca semua konten Anda dan menyarankan perbaikan. Atomic Reach memberitahu bisnis untuk mengedit konten untuk meningkatkan keterlibatannya. Boomtrain menemukan konten Anda yang paling mungkin 'dapat diajak bicara' bagi pengguna. OneSpot menggunakan ML untuk mencocokkan konten dengan preferensi individu menggunakan data interaksi situs web.

#4 Pemahaman mendalam tentang pelanggan:

"Kami sekarang tahu cukup tentang pelanggan kami, jangan habiskan lebih banyak waktu untuk mengumpulkan data mereka, sebagai gantinya, mari kita lakukan beberapa penjualan" kata tidak ada bisnis pun. Setiap bisnis tahu bahwa pelanggan terus mengubah preferensi mereka dan selalu mencari objek mengkilap berikutnya. Jadi jika Anda ingin tetap menarik perhatian pelanggan potensial Anda, Anda harus terus menyempurnakan pemahaman Anda tentang mereka.

Menemukan persona pembeli adalah salah satu tugas utama yang harus Anda lakukan sebelum merencanakan kampanye pemasaran apa pun. Setelah Anda memiliki persona untuk produk Anda, Anda akan dapat membuat konten yang disesuaikan dengan apa yang ingin dikonsumsi masing-masing persona.

Persona oleh Delve AI adalah alat generasi persona berbasis AI yang menggunakan data pihak pertama (misalnya Google Analytics) dan sumber data publik (misalnya data suara pelanggan dari media sosial, situs ulasan, komunitas, dan forum) untuk membuat persona untuk bisnis Anda secara otomatis. Ini menawarkan wawasan luar biasa tentang apa yang dicari prospek Anda dengan menggunakan data dari lebih dari 20 sumber. Bahkan melangkah lebih jauh dan mensegmentasi audiens Anda. Anda tidak perlu khawatir harapan dan perilaku pelanggan berubah dari waktu ke waktu karena persona secara otomatis diperbarui secara teratur.

#5 Analisis perilaku:

Peritel mencintai AI dan ML karena memungkinkan segmentasi pelanggan dan menawarkan produk untuk mereka berdasarkan menganalisis dan memahami kebiasaan pembelian mereka.

Personalisasi saja tidak memukul nada yang sempurna, pelanggan mencari interaksi yang individual. Ini berarti penawaran yang eksklusif untuk pelanggan tertentu dan bukan hanya karena mereka adalah bagian dari segmen pelanggan. Untuk bisnis yang memiliki ribuan pelanggan setiap hari, apakah itu secara manusiawi mungkin? Syukurlah, ada sistem AI yang bisa membuat itu terjadi.

Alat analitik AI/ML akan memberi tahu kita nilai transaksi estimasi, probabilitas seseorang melakukan pembelian, afinitas mereka terhadap merek kita, dan sebagainya. Berdasarkan laporan Salesforce, lebih dari 62% pelanggan bersedia membiarkan AI meningkatkan pengalaman pengguna mereka.

Alat: Xineoh, Black Swan Data, Dynamic Yield, Cortex dan Logicai.io adalah beberapa alat AI yang membantu bisnis memprediksi perilaku pelanggan.

#6 Wawasan kompetitor:

Pentingnya mengetahui apa yang dilakukan pesaing Anda tidak bisa diabaikan. Selalu. Semua yang dilakukan pesaing Anda bisa menjadi pelajaran atau sesuatu yang harus Anda adopsi untuk bisnis Anda. Beberapa perusahaan paling sukses di dunia selalu memastikan untuk belajar dari pesaing mereka. Mengapa lagi spionase perusahaan menjadi sesuatu yang ada? Tidak, mendapatkan wawasan kompetitor tidak akan menempatkan Anda di sisi yang salah dari hukum. Kita berbicara tentang menggunakan alat yang secara khusus digunakan untuk memahami pengunjung di situs web pesaing Anda, konten yang mereka buat, alat yang mereka gunakan, dan sebagainya.

Alat Competitor Persona oleh Delve AI membantu Anda memahami detail tentang pesaing Anda dan strategi pemasaran mereka. Masukkan domain situs web pesaing Anda dan alat ini akan membuat persona pengguna pesaing Anda secara otomatis. Ini akan membantu Anda dengan analisis pasar dan penelitian kata kunci pesaing dan memberi Anda banyak ide tentang apa yang sedang dikerjakan pesaing Anda. Menelusuri setiap halaman pesaing Anda, akun media sosial mereka, konten di berbagai platform, dll. secara manual mungkin bukan keputusan yang cerdas.

#7 Periklanan PPC:

Saat Anda menyiapkan kampanye PPC, Anda dapat memilih penawaran manual atau otomatis, penempatan, dll. Yang terakhir dilakukan oleh AI. Meskipun PPC membutuhkan AI, ia tidak dapat berfungsi tanpa bantuan manusia. Sistem AI hanya berhasil mengambil alih tugas-tugas berulang dari manajemen PPC, tetapi mereka hebat dalam meningkatkan kampanye. Ini membantu dengan mengoptimalkan iklan Anda, iklan dinamis di mana ia menampilkan iklan yang berbeda kepada orang berdasarkan riwayat penelusuran mereka, menyesuaikan nilai penawaran Anda untuk membantu Anda mencapai tujuan Anda, membantu Anda mengungkap kata kunci yang paling relevan untuk Anda, dll.

Alat: Acquisio, Adzooma, dan PPCHero adalah beberapa alat yang membuat manajemen PPC mudah dengan bantuan AI.

Desain iklan cerdas

Dengan bantuan AI, desain yang sangat personal sekarang mungkin dilakukan, memungkinkan untuk penyesuaian otomatis banyak aspek kampanye pemasaran dan materi iklan untuk audiens tertentu atau bahkan individu tertentu. Algoritma dapat memutuskan aspek mana dari kampanye pemasaran yang paling mungkin menarik perhatian audiens Anda dan mendorong keterlibatan tambahan, sampai pada gaya desain dan skema warna yang digunakan. Kinerja berbagai kombinasi elemen desain dan audiens kemudian dapat dievaluasi oleh algoritma untuk mengidentifikasi area di mana perbaikan dapat dilakukan.

Sebagai contoh, dapat ditemukan bahwa konsumen yang lebih muda lebih responsif terhadap iklan dan materi pemasaran yang sangat visual, tetapi konsumen lanjut usia lebih menyukai lebih banyak teks atau deskripsi mendalam tentang barang dan jasa. Kreatif periklanan hanya perlu membuat satu versi aset mereka, yang algoritma AI dapat selanjutnya menyesuaikan dan mendistribusikan secara otomatis ke segmen target yang tepat. Pengiklan saat ini menggunakan perangkat lunak seperti Persado, yang menggunakan algoritma pemrosesan bahasa alami untuk menghasilkan salinan penjualan yang dipersonalisasi.

Dengan mengidentifikasi dan mengklasifikasikan segmen klien berdasarkan pola perilaku mereka pada skala besar, AI membantu kita. Dengan melacak seberapa baik berbagai materi berfungsi terhadap bagian-bagian tertentu, kinerjanya kemudian dapat dioptimalkan.

#8 SEO:

Menggunakan AI untuk SEO memungkinkan Anda menggunakan solusi yang jauh lebih baik yang akan membantu peringkat halaman Anda dan membuat strategi yang lebih baik. Mesin pencari semakin cerdas dalam mengidentifikasi tautan yang tidak relevan, penumpukan kata kunci, konten yang buruk, dan sebagainya. Pemasar sebaliknya menggunakan AI untuk memenuhi standar tinggi yang dimiliki mesin pencari.

Untuk memberi Anda contoh tentang kekuatan yang dimiliki AI dalam meningkatkan kinerja SEO, anggaplah Anda ingin melihat kapan perusahaan Anda disebutkan di suatu tempat, Anda tidak perlu melakukan pemeriksaan manual. Ada alat seperti BuzzSumo dan HubSpot yang akan secara otomatis memberi tahu Anda.

Menurut penelitian, Google adalah titik awal untuk hingga 85% pilihan pembelian. Metode paling efisien untuk membawa situs web Anda ke puncak hasil mungkin telah berubah seiring e-commerce telah berkembang untuk mengambil lebih banyak bagian dari kehidupan kita. Bahkan, beberapa teknik yang sebelumnya akan menghasilkan hasil yang sangat baik - seperti membangun tautan dan penumpukan kata kunci - mungkin sekarang menyebabkan situs web Anda dihukum karena algoritme semakin mahir dalam mengidentifikasi upaya pemasar untuk "meretas sistem".

"Volume pencarian" adalah konsep penting dalam SEO karena memungkinkan kita tahu berapa banyak orang yang menggunakan istilah dan frasa tertentu untuk mencari barang dan jasa yang mereka butuhkan. Algoritma pembelajaran mesin digunakan dalam beberapa praktik SEO paling canggih saat ini untuk lebih memahami tujuan di balik penggunaan istilah serta konten pencarian. Ini juga dapat digunakan untuk meneliti upaya SEO pesaing Anda guna mengidentifikasi celah dalam strategi SEO Anda sendiri dan membuat konten pemasaran yang ramah SEO.

Alat: WordLift, Bright Edge, MarketBrew, Pave AI, Dialog Flow, dan Albert.

#9 Pemantauan media sosial:

Apa yang dibicarakan pelanggan tentang bisnis Anda dan berbagai aspeknya seperti layanan pelanggan, operasi, waktu yang dibutuhkan untuk memesan, dll, mereka banyak mengatakan tentang Anda. Bukan hanya pendapat mereka yang harus Anda renungkan, tetapi juga harus membuat Anda duduk dan memperhatikan. Berkat AI, Anda dapat mengumpulkan data ini secara real-time. Ini akan membantu Anda menggali pola berdasarkan percakapan mereka.

Satu percakapan tentang produk Anda mungkin ada di subreddit sementara kata kunci yang sama mungkin digunakan oleh pelanggan yang berbeda di Twitter sementara seseorang di Facebook mengatakan hal yang serupa. Sekarang, sistem AI mengenali bahwa ini adalah sesuatu yang ingin Anda ketahui. Anda akan dapat menemukan solusi brilian dan menawarkan penyelesaian segera untuk masalah pelanggan Anda jika Anda mendengarkan apa yang dikatakan pelanggan dan prospek Anda tentang Anda.

Alat: Lately, Genylabs, Synthesio, Socialbakers, Sprout Social, dll., adalah beberapa alat yang membantu bisnis dalam memahami apa yang dibicarakan pelanggan Anda tentang Anda di internet.

#10 Pemasaran email:

Kemampuan untuk menulis subjek email yang menarik yang membuat penerima membuka email adalah keterampilan yang akan dibayar ribuan dolar oleh bisnis. Mengapa? Karena ROI pemasaran email adalah $42 untuk setiap dolar yang dihabiskan dan semakin banyak email yang Anda kirim yang dibuka, semakin tinggi kemungkinan prospek Anda berubah menjadi pelanggan.

Pelanggan Anda menilai setiap email yang datang kepada mereka berdasarkan subjeknya. Dalam beberapa detik saat mereka membaca subjek, mereka telah memutuskan apakah akan membukanya atau tidak. Lebih sering daripada tidak, subjek adalah yang dibuat pada akhir kampanye yang berarti bahwa bisnis tidak cenderung memberikan perhatian yang mereka butuhkan.

Melalui teknologi bahasa alami, AI akan menemukan kata-kata terbaik yang kemungkinan besar akan direspons oleh penerima, dengan tetap memperhatikan bahasa merek. Phrasee dan Mizy adalah dua alat paling populer yang membantu bisnis di bidang ini.

#11 Pemasaran prediktif:

Pilihan yang kita manusia buat biasanya tidak rasional, tetapi ada pola di dalamnya. Ini tidak bisa dicapai setelah melalui beberapa set data, Anda membutuhkan ton data untuk itu. AI memiliki kemampuan untuk melalui begitu banyak data untuk memprediksi apa, mengapa, di mana, dan bagaimana pembelian pelanggan.

Ini menggunakan berbagai set atribut untuk memprediksi perilaku kita. Bisnis dapat memiliki pemahaman yang lebih baik tentang pelanggannya karena menggunakan analisis teks, analisis sentimen, penilaian prospek berdasarkan serangkaian atribut, dll., untuk mendapatkannya dengan benar. Jika bisnis dapat menggunakan saluran yang tepat untuk menawarkan produk yang tepat untuk pelanggan, itu juga dengan harga yang mereka cari, Anda dapat dengan aman mengharapkan penjualan akan terjadi dengan mudah.

Alat: Cortex, Crayon, IBM Watson, Google Cloud AI, adalah beberapa alat yang membantu dengan pemasaran prediktif.

#12 Chatbot:

Satu dari empat organisasi layanan pelanggan saat ini menggunakan chatbot berbasis AI. Tidak ada alat lain yang telah mengubah layanan pelanggan menjadi lebih baik seperti yang dilakukan Chatbot. Pada awalnya, ini adalah tempat bagi pelanggan atau pengunjung untuk mendapatkan informasi berdasarkan berbagai atribut. Berkat chatbot berbasis AI, sistem belajar sendiri. Jadi dengan setiap interaksi yang berlalu, sistem semakin cerdas dan tanggapannya semakin akurat. Chatbot sudah menjadi bagian besar dari kehidupan kita dalam bentuk Siri, Alexa, Cortana, Google Assistant.

Menurut Laporan State of Marketing AI 2022, chatbot berbasis AI melakukan fungsi berikut untuk Anda:

• Secara otomatis memecahkan pertanyaan umum secara real-time
• Menjawab berbagai pertanyaan menggunakan konten di situs web Anda
• Menghilangkan formulir pembangkitan prospek
• Menjadwalkan panggilan penjualan

Chatbot juga semakin banyak digunakan di bidang kompleks seperti hukum. Saat ini, itu membantu Anda mengajukan banding terhadap pelanggaran lalu lintas. Ada chatbot di sektor pendidikan yang menilai esai. Chatbot kesehatan mental? Ada Woebot untuk itu. Mereka sedang merevolusi bisnis dan industri dengan meningkatkan layanan pelanggan, menambah pesona merek Anda, menjawab pertanyaan, membantu mereka memilih produk yang tepat berdasarkan rekomendasi mereka, dan sebagainya.

#13 Dukungan pelanggan:

Dengan bantuan Machine Learning dan Natural Language Processing, dukungan pelanggan menjadi mudah bagi bisnis. Dengan kemampuannya untuk multitasking dan menangani berbagai jumlah pertanyaan, AI menghasilkan tanggapan dengan kecepatan dan akurasi yang tidak dapat dilakukan manusia. Dengan menggunakan ton data, AI dapat melakukan hal berikut untuk memungkinkan dukungan pelanggan:

• Memahami pelanggan dari informasi yang dikumpulkan
• Mengidentifikasi masalah yang mereka hadapi
• Menganalisis pola perilaku mereka
• Mengetahui keputusan dan preferensi mereka
• Menciptakan solusi dan produk yang sesuai
• Merespons pesan
• Menawarkan produk dan diskon yang dipersonalisasi
• Meminimalkan volume penghentian keranjang

Solvvy, MonkeyLearn, Freshdesk, dll., adalah beberapa alat berbasis AI untuk dukungan pelanggan. Gartner memprediksi bahwa lebih dari 15 persen interaksi layanan pelanggan akan sepenuhnya digerakkan oleh AI pada tahun 2021.

#14 Pembuatan konten:

Pembuatan konten menggunakan AI masih dalam tahap awal. Ada program seperti GPT-3, GROVER, MarketMuse, dan XLNET yang dikenal dapat membuat konten dari AI sendiri. Tetapi program-program ini belum dapat menghasilkan karya konten yang luar biasa. OkWrite, alat yang membuat konten berbasis AI mengatakan dalam blognya bahwa meskipun dapat menghasilkan konten, ia tidak dapat menghasilkan rasa emosional.

Mereka juga menambahkan bahwa akan mudah dikenali oleh pembaca rata-rata apakah sebuah karya konten ditulis oleh AI atau manusia. Saat ini, AI tidak dapat menggantikan konten asli, tetapi merupakan bantuan yang hebat karena membantu dengan arah yang diperlukan untuk posting blog, penelitian konten awal, atau bahkan strategi pemasaran konten.

The Washington Post menggunakan AI untuk mengembangkan penulis bernama Heliograf, yang menggunakan pembaruan multi-kalimat berdasarkan berbagai sumber data selama Olimpiade Rio 2016. Ini dapat menulis sekitar 850 cerita tergantung pada permintaan pengguna. Ini adalah cerita untuk menarik tampilan halaman, bukan konten panjang dengan analisis mendalam.

#15 Audit situs web cerdas

Lebih penting dari sebelumnya untuk memantau "aliran" kunjungan ke situs web dan akun media sosial Anda untuk mengidentifikasi "kebocoran" apa pun yang menyebabkan pembeli potensial mundur sebelum mengklik "beli". Layanan yang digerakkan oleh kecerdasan buatan (AI) sekarang dapat secara otomatis memeriksa situs web Anda dan memberi tahu Anda tentang masalah apa pun yang mungkin mempengaruhi tingkat konversi Anda. Gambar dan video yang besar dan tidak efisien atau halaman yang memuat lambat dapat dengan mudah mematikan pengunjung dan mungkin mengakibatkan penalti SEO. Audit rutin biasanya memakan banyak waktu dan uang untuk diselesaikan, dan sering diperlukan konsultan luar yang berkualifikasi. Namun, alat AI otomatis semakin memudahkan untuk mencapai hal ini, yang akan meningkatkan efisiensi dan penjualan.

#16 Analisis pasar

Dengan menggunakan teknologi computer vision, program komputer sekarang dapat "melihat" atau memahami data visual. Untuk lebih memahami bagaimana dan di mana produk atau layanan digunakan, pemasar dapat memindai jutaan foto yang diunggah ke jaringan media sosial setiap hari. Ini menawarkan kepada pemasar metode baru untuk mengevaluasi elemen seperti kesadaran merek dan penetrasi pasar. Selain itu, hal ini dapat digunakan untuk menemukan influencer yang sudah terkait dengan perusahaan Anda, sehingga menghasilkan interaksi yang lebih tulus.

Analisis tren adalah kasus penggunaan lain yang efektif. Di sini, AI dapat membantu Anda mengidentifikasi kebiasaan dan perilaku yang berubah yang dapat memengaruhi cara klien dan pelanggan potensial Anda berinteraksi dengan vendor di pasar Anda. Bersama dengan iklan visual Anda sendiri, Anda dapat lebih mudah mengevaluasi keberhasilan upaya pesaing Anda dan menentukan bagaimana pelanggan merespons berbagai suasana hati, skema warna, dan pengaturan.

Selain NLP yang disebutkan di atas, pengenalan gambar dapat digunakan untuk secara otomatis menghasilkan deskripsi produk untuk salinan penjualan dari gambar produk. Selain itu, Anda dapat menggunakannya untuk melindungi merek Anda dengan membuatnya segera memberi tahu Anda tentang kemungkinan penyalahgunaan merek, pesan, atau kekayaan intelektual kreatif Anda.

#17 Bantuan yang diperkuat

Dengan menyediakan teknologi augmented reality (AR) yang menumpangkan gambar yang dihasilkan komputer di atas gambar dunia nyata, Ikea memungkinkan pelanggan untuk melihat barang-barang di rumah mereka sendiri untuk melihat bagaimana sofa atau meja baru akan bercampur dengan dekorasi yang ada. Di sini, AI digunakan untuk menghasilkan gambar komposit yang terlihat realistis, biasanya secara real-time, saat pengguna melihat melalui kamera ponsel mereka. Teknologi yang sama juga digunakan oleh perusahaan kosmetik seperti L'Oreal untuk memungkinkan pelanggan menguji produk makeup dan barang lainnya dan melihat bagaimana mereka akan terlihat pada mereka. Sementara bisnis besar telah lama menyediakan fungsionalitas semacam ini bagi pelanggan mereka, sekarang hal itu dibuat tersedia "sebagai layanan" melalui situs web seperti wearfits.com yang memungkinkan pengecer dari semua ukuran untuk menggunakannya.

Platform iklan:

AI menjalankan pembelian dan penjualan iklan secara real-time yang digunakan oleh platform periklanan digital. Dari beriklan di platform seperti Facebook, Instagram, Snapchat, Reddit, hingga jaringan pihak ketiga, termasuk bursa programmatik, AI adalah berkah bagi pengiklan.

Kinerja iklan Anda dan efektivitas anggaran Anda ditentukan oleh titik data yang digunakan oleh sistem AI. Misalnya, istilah seperti frekuensi iklan dan skor relevansi adalah kumpulan data yang digunakan Facebook untuk menentukan berapa banyak yang harus Anda bayar dan bagaimana iklan ini akan ditampilkan.

Kasus penggunaan non-pemasaran:

#18 Desain produk:

Sistem AI dapat menguji produk atau fitur, persis seperti bagaimana pengguna sebenarnya akan melakukannya, berdasarkan ribuan sesi pengguna untuk menemukan bug dalam sistem, sesuatu yang bahkan manajer produk atau penguji kualitas sekalipun akan lewatkan. Jika sistem AI dilengkapi dengan data tentang bagaimana pengguna menggunakan produk tertentu, sistem tersebut bahkan akan dapat menyarankan tim tentang cara membangun desain produk yang lebih baik. Sistem AI bahkan dapat memeriksa alur pengguna yang diusulkan dan menentukan apakah pengguna akan menyelesaikan tindakan yang diinginkan atau tidak. Katakanlah kita berbicara tentang perusahaan manufaktur, ini dapat menghemat jutaan dolar dalam hal penelitian dan pengembangan.

#19 Peramalan penjualan:

Tim yang menggunakan AI secara ekstensif sepuluh kali lebih mungkin untuk mengalami peramalan yang lebih baik dan memiliki pipeline penjualan yang akurat, menurut Salesforce. Perusahaan manufaktur dan ritel akan mengalami kerugian besar jika mereka memproduksi lebih banyak dari yang diperlukan atau lebih sedikit dari yang diperlukan.

Peramalan manusia melibatkan sejumlah rumus yang telah disempurnakan selama bertahun-tahun, tetapi tidak memasukkan jutaan set data dan tidak ada cara bagi manusia untuk melibatkan banyak variabel dalam permainan. AI dan ML adalah hadiah bagi bisnis yang ingin meramalkan penjualan. Ini akan menganalisis peluang masa lalu, penjualan, keberhasilan, kesalahan, persentase kemenangan, dan sebagainya untuk meramalkan penjualan. Berdasarkan peramalan, bisnis hanya perlu memproduksi sebanyak produk.

Tantangan untuk AI dalam pemasaran:

Lebih dari 9 dari 10 bisnis teratas telah berinvestasi dalam AI atau sedang bersiap untuk melakukannya, menurut Big Data and AI Executive Survey 2020. Merangkul teknologi AI adalah langkah yang harus dilakukan semua bisnis tanpa gagal dan itu pun dalam perang. Meskipun platform berbasis AI menjadi lebih umum daripada yang akan Anda pikirkan, masih ada masalah dengan menggunakan AI untuk pemasaran Anda.

Berikut adalah beberapa alasannya:

Kurangnya infrastruktur yang memadai:

Jika Anda ingin AI menjalankan mesin pemasaran Anda, pastikan bahwa ada infrastruktur IT dengan perangkat keras berkinerja tinggi yang sudah ada. Perusahaan kecil yang memiliki anggaran rendah mungkin akan sulit untuk membangun infrastruktur semacam itu karena sistem komputer yang diperlukan untuk menyiapkannya dapat mahal. Untungnya, ada solusi berbasis cloud yang menggunakan sumber daya lebih sedikit dan tidak membakar saku.

Kurangnya data yang memadai:

Data yang dibutuhkan sistem AI tidak hanya harus berkualitas tinggi, tetapi juga harus ada banyak data untuk membuatnya masuk akal. Kumpulan data yang ada harus bersih. Jika data tidak berkualitas tinggi, maka keberhasilan kampanye AI akan rendah karena data tidak dapat diandalkan.

Anggaran yang tidak memadai:

Tidak ada pertanyaan tentang efektivitas sistem AI yang menambahkan dorongan pada upaya pemasaran Anda. Memiliki tumpukan teknologi dan alat martech lainnya sendiri dapat menambah banyak anggaran Anda. Tim kepemimpinan harus diyakinkan dengan rincian termasuk data bisnis yang sangat relevan dan peramalan untuk membuktikan seberapa baik AI dapat untuk pemasaran Anda.

Kurangnya tenaga profesional yang terampil:

Ada kesenjangan keterampilan AI yang besar, yang membuat hanya bisnis besar yang bahkan berpikir untuk membuat solusi pemasaran berbasis AI in-house. Bakat AI tidak tumbuh secepat posisi teknologi lainnya karena membutuhkan keterampilan khusus. Bahkan bisnis yang menggunakan alat pemasaran AI siap pakai harus melatih karyawan mereka dengan cukup untuk mengelola dan menafsirkan hasilnya dengan akurat.

Meskipun ini adalah beberapa tantangan yang harus dipertimbangkan bisnis sebelum melompat ke dalam 'AI dalam pemasaran', Anda selalu dapat menemukan solusi alternatif. Bisnis harus memastikan bahwa mereka menggunakan perangkat lunak AI secara bertanggung jawab. Hasil dari sistem AI dalam pemasaran Anda akan eksponensial, inilah yang perlu Anda ingat saat menilai kebutuhan untuk itu.

Tren dan teknologi:

Pemasaran berkembang dengan begitu pesatnya sehingga kecuali pemasar memiliki telinga di tanah, setiap kemajuan baru mungkin terdengar seperti omong kosong. Apa yang relevan dua atau tiga tahun yang lalu mungkin sesuatu yang tidak lagi digunakan oleh siapa pun. Ingat saat banyak bisnis mengisi artikel dengan kata kunci? Bahkan yang buruk pun tidak melakukannya lagi.

Tren terbaru adalah Kecerdasan Buatan, meskipun belum sepenuhnya dieksplorasi, ada begitu banyak kasus penggunaan untuk itu dalam fungsi pemasaran saja. Berikut adalah beberapa tren pemasaran AI:

Asisten suara:

Dengan semakin diadopsinya rumah pintar, pentingnya pencarian suara akan meningkat. Jumlah asisten suara digital berbasis AI diperkirakan akan mencapai 8 miliar pada tahun 2023. Asisten suara berbasis AI akan menghemat waktu pelanggan dari mengetik kueri panjang, menawarkan solusi cepat, meningkatkan penjualan dan memperluas nilai merek, serta meningkatkan retensi pelanggan. 43% pemilik perangkat yang dibantu suara (usia antara 45 dan 60 tahun) di AS saat ini menggunakannya untuk membeli barang secara online.

Konten AI:

Tidak, kecerdasan buatan belum cukup pintar untuk meniru otak manusia rata-rata. Mereka dapat membuat konten berdasarkan data yang sudah tersedia, tetapi mungkin tidak dapat menambahkan unsur manusia di dalamnya, setidaknya belum. AI sangat membantu dalam menyusun strategi konten, yang semuanya membantu meningkatkan lalu lintas dan penempatan di bagian atas hasil mesin pencari.

Rekomendasi personalisasi:

Salah satu kasus penggunaan paling populer dari kecerdasan buatan adalah kemampuannya untuk merekomendasikan produk berdasarkan data sebelumnya. Ini bahkan tidak harus untuk segmen audiens, bahkan jika ada jutaan pengguna, ia dapat membuat rekomendasi pribadi untuk masing-masing dari mereka. Dengan pelanggan yang semakin menuntut, mempersonalisasi penawaran Anda akan menempatkan Anda di mata mereka.

Hipersegmentasi:

Sebelum AI menjadi sesuatu, kampanye pemasaran memiliki lebih banyak tebakan daripada data di dalamnya. Jadi itu adalah skenario hit atau miss dengan sebagian besar kampanye. AI melengkapi pemasar untuk memproses sejumlah besar data. Dengan algoritma ML membaca melalui ton data, mereka akan belajar lebih banyak tentang audiens, membuat koneksi antara setiap titik data dan membuat kelompok yang sangat terfokus dan sangat tersegmentasi.

Penelitian persona:

Hipersegmentasi audiens Anda menawarkan pemahaman mendalam tentang karakteristik pelanggan. Menggunakan ini, perangkat lunak berbasis AI dapat membangun persona yang melampaui karakteristik khas yang tercantum dalam pembeli. Dengan menganalisis setiap potongan data secara menyeluruh, Anda dapat membuat persona yang sangat ditargetkan. Mereka kemudian dapat digunakan sebagai segmen audiens yang sangat ditargetkan untuk mengirimkan penawaran yang dipersonalisasi kepada mereka.

Kualifikasi prospek, penilaian prospek, micro moments, waktu yang tepat, analitik prediktif terkini, dll., adalah beberapa kasus penggunaan lainnya.

Bagaimana menggunakan AI dalam pemasaran?

Dengan bantuan AI, pemasar dapat menciptakan penawaran yang luar biasa yang akan mengurangi panjang siklus penjualan, meningkatkan tingkat retensi, dan mendatangkan lebih banyak pelanggan. Singkatnya, AI dalam pemasaran menggunakan data pelanggan, data historis, machine learning, dan data komputasi lainnya untuk memprediksi apa yang akan dilakukan calon pelanggan.

Apakah mereka akan membeli dari Anda segera? Jika tidak, kapan mereka akan membelinya? Konten apa yang perlu Anda tunjukkan kepada mereka agar mereka siap untuk membuka dompet mereka? Apa sebenarnya yang mereka cari? Berapa harga yang ada di pikiran mereka? Fitur apa yang paling mereka sukai dari produk Anda? Dan seterusnya.

Jawaban atas setiap pertanyaan di atas memberikan Anda peluang untuk membuat keputusan bisnis. Itulah betapa kuatnya AI bagi pemasar.

Sebelum Anda terjun ke dalam gerombolan, Anda perlu tahu apa yang Anda inginkan sebenarnya. Anda perlu memiliki ide yang jelas tentang tujuan strategis Anda dan memahami bagaimana AI dapat membantu Anda dengan hal itu. Jika ada solusi AI yang sudah tersedia berdasarkan kebutuhan Anda, maka lanjutkan dengan itu. Apakah kebutuhan Anda memerlukan pembuatan solusi AI khusus? Maka Anda perlu mendiskusikannya dengan pemangku kepentingan yang berbeda untuk memahami apakah itu sesuatu yang dapat Anda biayai dan apa biaya peluang jika tidak melakukannya.