16 gebruiksgevallen van AI in marketing

Als je een artikel ziet dat begint met de opmerking dat het belang van kunstmatige intelligentie (AI)-technologie voor de mensheid vergelijkbaar is met dat van het wiel, zou je dan schrikken van die gedachte? De kans is klein. Tenzij je volledig onwetend bent over de invloed ervan omdat je onder een rots leeft, zou je het eens zijn met de uitspraak van de waarheid in de verklaring.

AI is in ons leven doorgedrongen op een manier dat het bijna onmogelijk is voor ons om ons een wereld zonder voor te stellen. In de afgelopen vier jaar is de adoptie van AI door bedrijven met meer dan 270% gegroeid, zegt Gartner. Tegen 2027 wordt verwacht dat de wereldwijde AI-markt $267 miljard zal bereiken, volgens Fortune Business Insights, 2020. Dit is een tienvoudige toename in acht jaar, aangezien de waarde van de AI-markt in 2019 $27,23 miljard bedroeg.

De meeste populaire producten die je vandaag gebruikt, worden aangedreven door AI-systemen. Het bedrijf in kwestie hoeft niet eens een technologiebedrijf te zijn, maar veel van zijn functies, zoals klantenservice en operaties, kunnen worden ondersteund door AI-systemen. Natuurlijk zijn marketeers snel om technologie te benutten, daarom zul je ze AI gebruiken om klantreizen in kaart te brengen en hun publiek te begrijpen.

Kunstmatige intelligentie in de meest eenvoudige termen betekent "de wetenschap van het slim maken van machines". Dus AI-marketing zou een stap dichter bij het slim maken van marketing zijn.

Zo helpt AI marketeers en marketing:

#1 Doelgroepbepaling:

Het publiek dat je je advertentie laat zien, is belangrijk. Je kunt geen geweldige resultaten verwachten als je doelgroep niet klopt. Je advertenties laten zien aan politieagenten in de regio Manhattan terwijl je tandartsen in Ohio als doelgroep hebt, is niet de slimste beslissing. Sommige van de grootste platforms die je gebruikt, Facebook, Google, Quora, Reddit, Instagram, Snapchat, enz., hebben bergen data die kunnen worden gebruikt om klanten relatief eenvoudig te segmenteren. Het is onmogelijk om dit allemaal handmatig te doen.

AI kijkt naar je eerdere publiek, hoe je advertenties voor die specifieke groep presteerden, enzovoort. Het houdt rekening met de KPI's die je gebruikt en je prestatiegegevens om te komen tot doelgroepen die waarschijnlijker bij je zullen kopen.

AI-tools voor adverteren: AI helpt ook bij prestatie- en uitgaveoptimalisatie van de advertenties, evenals bij de creatie ervan. Enkele van de populairste AI-tools voor adverteren zijn: Adobe, IBM, Albert, GumGum, Pathmatics, Phrasee, WordStream, enz.

#2 Leadgeneratie:

Op basis van je bestaande gegevens, inclusief informatie over ideale klanten, klanten, enz., zal het AI-systeem je een lijst van leads kunnen tonen die het dichtst bij het worden van je klanten staan. Het zal de lead zelfs scoren op basis van vooraf ingestelde voorwaarden. De leads met de hoogste score zijn op zoek naar een oplossing die op de jouwe lijkt. Je verkoopmedewerkers zullen beter in staat zijn om hen een oplossing te bieden en wel op het juiste moment.

Het vermindert de tijd die nodig is voor het handmatig doorzoeken van leads uit meerdere bronnen. De meeste methoden die worden gevolgd om leads te vinden, zijn vermoeiend en ook niet zo effectief. Het bouwen van een AI-systeem voor leadgeneratie stelt je in staat tijd te besteden aan belangrijkere taken die direct waarde toevoegen aan de winstgevendheid van het bedrijf.

AI-tools voor leadgeneratie: LinkedIn's Sales Navigator Tool helpt bij het vinden van leads, het wordt ook aangedreven door AI. Node is een soortgelijk programma dat metagegevens gebruikt om nieuwe klanten aan te bevelen. Growthbot van HubSpot integreert zijn AI met CRM-systemen om leads te genereren. Conversica is een AI-tool die in gesprek gaat met mogelijke leads om real-time informatie te verzamelen en deze door te geven aan de verkoopmedewerkers.

#3 Personalisatie:

Het juiste content naar je prospects sturen op basis van hun behoeften kan je deals laten winnen. Klanten verwachten tegenwoordig de maan en dat is prima, want je kunt AI gebruiken om dat te bieden. Ze verwachten dat je begrijpt wat ze willen en dat voor je laat zien. Met behulp van AI en ML zul je in staat zijn om een relevante en persoonlijke ervaring te bieden aan de bezoeker. De aanbiedingen die je naar potentiële klanten stuurt, moeten beschikbaar zijn via verschillende kanalen. Zo niet, dan zullen ze in de war raken en naar je concurrent gaan.

Om zo'n ervaring te bieden, moeten online retailers binnen seconden gegevens verzamelen. Is dat handmatig mogelijk? Natuurlijk niet. Hier komen AI en ML samen om contextuele content en aanbiedingen te sturen om leads om te zetten in verkopen. Volgens Everstring is 71% van de marketeers geïnteresseerd in AI voor hun marketing, vooral vanwege personalisatie.

AI-tools voor personalisatie: Skyword, Scripted, Curata, enz. helpen je je content op te schalen. Acrolinx gebruikt natuurlijke taalverwerking om al je content te lezen en verbeteringen voor te stellen. Atomic Reach vertelt het bedrijf om de content te bewerken om de betrokkenheid ervan te vergroten. Boomtrain vindt je content die het meest waarschijnlijk 'betrokken' zal zijn voor de gebruiker. OneSpot gebruikt ML om content te matchen met de voorkeur van het individu op basis van websiteinteractiegegevens.

#4 Diep inzicht in klanten:

"We weten nu genoeg over onze klanten, laten we niet meer tijd besteden aan het verzamelen van hun gegevens, laten we in plaats daarvan wat verkopen" zei geen enkel bedrijf ooit. Elk bedrijf weet dat klanten hun voorkeuren blijven veranderen en voortdurend op zoek zijn naar het volgende glimmende object. Als je de aandacht van je potentiële klanten wilt behouden, moet je je begrip van hen blijven verfijnen.

Het vinden van koperspersona's is een van de belangrijkste taken die je moet uitvoeren voordat je een marketingcampagne plant. Zodra je de persona's voor je product hebt, kun je content creëren die is afgestemd op wat elk van de persona's wil consumeren.

Persona door Delve AI is een op AI gebaseerd persona-generatietool die gebruik maakt van first-party data (bijv. Google Analytics) en openbare gegevensbronnen (bijv. voice of the customer-gegevens van sociale media, recensiesites, communities en forums) om automatisch persona's voor je bedrijf te maken. Het biedt ongelooflijke inzichten in wat je potentiële klanten zoeken door gebruik te maken van gegevens uit meer dan 20 bronnen. Het gaat zelfs een stap verder en segmenteert je publiek. Je hoeft je geen zorgen te maken over veranderende verwachtingen en gedrag van klanten, omdat de persona's automatisch regelmatig worden bijgewerkt.

#5 Gedragsanalyse:

Retailers houden van AI en ML omdat het hen in staat stelt klanten te segmenteren en producten voor hen aan te bieden op basis van het analyseren en begrijpen van hun aankoopgewoonten.

Alleen personalisatie is niet genoeg, klanten zoeken naar individuele interacties. Dit betekent een aanbieding die exclusief is voor de betreffende klant en niet alleen omdat ze deel uitmaken van een klantsegment. Voor een bedrijf dat duizenden klanten per dag heeft, is dit menselijkerwijs onmogelijk? Gelukkig is er een AI-systeem dat dat kan laten gebeuren.

AI/ML-analysetools zullen ons vertellen over de geschatte transactiewaarde, de kans dat iemand een aankoop doet, hun affiniteit met ons merk, enzovoort. Volgens een rapport van Salesforce, is meer dan 62% van de klanten bereid AI toe te staan om hun gebruikerservaring te verbeteren.

Tools: Xineoh, Black Swan Data, Dynamic Yield, Cortex en Logicai.io zijn enkele van de AI-tools die bedrijven helpen bij het voorspellen van klantgedrag.

#6 Inzicht in concurrenten:

Het belang van weten wat je concurrenten doen, kan niet worden onderschat. Altijd. Alles wat je concurrent doet, kan een les zijn of iets dat je voor je bedrijf moet overnemen. Sommige van de meest succesvolle bedrijven ter wereld hebben er altijd voor gezorgd dat ze van hun concurrenten leren. Waarom zou bedrijfsspionage anders een ding zijn? Nee, het krijgen van inzicht in concurrenten zal je niet aan de verkeerde kant van de wet brengen. We hebben het over het gebruik van tools die specifiek zijn ontworpen om de bezoekers op de website van je concurrent, de content die ze maken, de tools die ze gebruiken, enzovoort, te begrijpen.

Competitor Persona door Delve AI tool helpt je de details over je concurrenten en hun marketingstrategieën te begrijpen. Voer het websitedomein van je concurrent in en het tool zal automatisch persona's van de gebruikers van je concurrenten maken. Het helpt je met marktanalyse en concurrentieonderzoek naar trefwoorden en geeft je een veelvoud aan ideeën over waar je concurrenten aan werken. Handmatig door elke pagina van je concurrent, hun sociale media-accounts, content op verschillende platforms, enz. gaan, is misschien niet de slimste beslissing.

#7 PPC-adverteren:

Wanneer je een PPC-campagne opzet, kun je kiezen tussen handmatig of automatisch bieden, plaatsing, enz. Het laatste wordt gedaan door AI. Hoewel PPC AI vereist, kan het niet functioneren zonder de hulp van een mens. AI-systemen hebben er alleen in geslaagd om repetitieve taken van PPC-beheer over te nemen, maar ze zijn uitstekend in het verbeteren van de campagnes. Het helpt bij het optimaliseren van je advertenties, dynamische advertenties waarbij het verschillende advertenties laat zien aan mensen op basis van hun browsegeschiedenis, past je biedwaarde aan om je doel te bereiken, helpt je de meest relevante trefwoorden voor jou te ontdekken, enz.

Tools: Acquisio, Adzooma en PPCHero zijn enkele van de tools die PPC-beheer eenvoudig maken met behulp van AI.

Intelligente ontwerp van advertenties

Met behulp van AI is zeer gepersonaliseerd ontwerp nu mogelijk, waardoor automatische aanpassing van veel aspecten van marketingcampagnes en reclamemateriaal voor specifieke doelgroepen of zelfs individuele personen mogelijk is. Algoritmen kunnen beslissen welke aspecten van marketingcampagnes het meest waarschijnlijk de aandacht van je publiek zullen trekken en extra betrokkenheid zullen aanmoedigen, tot aan de gebruikte ontwerptijl en kleurschema's. De prestaties van verschillende combinaties van ontwerpelementen en doelgroepen kunnen vervolgens door algoritmen worden geëvalueerd om gebieden te identificeren waar verbeteringen kunnen worden aangebracht.

Zo kan worden vastgesteld dat jongere consumenten ontvankelijker zijn voor zeer visuele advertenties en marketingmaterialen, maar oudere consumenten de voorkeur geven aan meer tekst of diepgaandere beschrijvingen van goederen en diensten. Reclamecreatieven hoeven dan alleen maar één versie van hun assets te maken, die AI-algoritmen vervolgens automatisch kunnen aanpassen en distribueren naar de juiste doelsegmenten. Adverteerders gebruiken momenteel software als Persado, dat gebruik maakt van natuurlijke taalverwerkingsalgoritmen om gepersonaliseerde verkoopteksten te genereren.

Door klantensegmenten op basis van hun gedragspatronen op schaal te identificeren en te classificeren, helpt AI ons. Door bij te houden hoe verschillende stukken materiaal presteren tegen specifieke segmenten, kan de prestatie vervolgens worden geoptimaliseerd.

#8 Zoekmachine-optimalisatie:

Het gebruik van AI voor SEO stelt je in staat om veel betere oplossingen te gebruiken die zullen helpen bij je paginaranking en een betere strategie creëren. Zoekmachines worden steeds slimmer in het identificeren van irrelevante backlinks, keyword stuffing, slechte content, enzovoort. Marketeers gebruiken in plaats daarvan AI om te voldoen aan de hoge standaarden die zoekmachines hebben.

Om je een voorbeeld te geven van de kracht die AI heeft bij het verbeteren van SEO-prestaties, stel dat je wilt zien wanneer je bedrijf ergens wordt genoemd, hoef je dat niet handmatig te controleren. Er zijn tools zoals BuzzSumo en HubSpot die je automatisch op de hoogte zullen stellen.

Volgens onderzoek is Google het startpunt voor tot 85% van de aankoopkeuzes. De meest efficiënte methoden om je website bovenaan de resultaten te krijgen, kunnen zijn veranderd nu e-commerce een groter deel van ons leven is gaan uitmaken. Verschillende technieken die in het verleden uitstekende resultaten zouden hebben opgeleverd - zoals linkbuilding en keyword stuffing - kunnen er nu toe leiden dat je website wordt bestraft, omdat algoritmen steeds beter worden in het herkennen van pogingen van marketeers om "het systeem te hacken".

"Zoekvolume" is een cruciaal begrip in SEO, omdat het ons laat weten hoeveel mensen specifieke termen en zinnen gebruiken om te zoeken naar de producten en diensten die ze nodig hebben. In sommige van de meest geavanceerde SEO-praktijken van vandaag worden machine learning-algoritmen gebruikt om beter te begrijpen wat het doel is achter het gebruik van termen en de inhoud van zoekopdrachten. Het kan ook worden gebruikt om eventuele gaten in je eigen SEO-strategie te identificeren en SEO-vriendelijke marketingcontent te creëren door onderzoek te doen naar de SEO-inspanningen van concurrenten.

Tools: WordLift, Bright Edge, MarketBrew, Pave AI, Dialog Flow en Albert.

#9 Social media monitoring:

Wat klanten zeggen over je bedrijf en de verschillende aspecten ervan, zoals klantenservice, operaties, de tijd die het kost om te bestellen, enz., vertelt veel over jou. Niet alleen is hun mening iets waar je over moet nadenken, maar het moet je ook doen opschrikken en aandacht geven. Dankzij AI kun je deze gegevens in real-time verzamelen. Het zal je helpen patronen te ontdekken op basis van hun gesprekken.

Een gesprek over je product kan op een subreddit zijn, terwijl dezelfde sleutelwoorden door een andere klant op Twitter zijn gebruikt, terwijl iemand op Facebook iets soortgelijks heeft gezegd. Tegen die tijd herkent het AI-systeem dat het iets is dat je zou willen weten. Je zult briljante oplossingen kunnen bedenken en onmiddellijke oplossingen kunnen bieden voor de problemen van je klanten als je luistert naar wat je klanten en prospects over je zeggen.

Tools: Lately, Genylabs, Synthesio, Socialbakers, Sprout Social, enz. zijn enkele van de tools die bedrijven helpen bij het begrijpen waar je klanten over je praten op internet.

#10 E-mailmarketing:

Het vermogen om aantrekkelijke onderwerpregels te schrijven waardoor de ontvanger de e-mails opent, is een vaardigheid waar bedrijven duizenden dollars voor betalen. Waarom? Omdat het rendement op e-mailmarketing $42 per dollar bedraagt en hoe meer e-mails die je verzendt worden geopend, hoe hoger de kans dat je prospects klanten worden.

Je klanten beoordelen elke e-mail die bij hen binnenkomt op basis van de onderwerpregel. Binnen de paar seconden dat ze de onderwerpregel lezen, hebben ze al besloten of ze hem wel of niet zullen openen. Onderwerpen zijn vaak degenen die aan het einde van de campagne worden gemaakt, wat betekent dat bedrijven er niet de aandacht aan besteden die ze verdienen.

Door middel van natuurlijke taal-technologie zal AI de beste woorden vinden waar ontvangers waarschijnlijk op zullen reageren, rekening houdend met de merkentaal. Phrasee en Mizy zijn twee van de populairste tools die bedrijven op dit gebied helpen.

#11 Voorspellende marketing:

De keuzes die wij mensen maken, zijn meestal niet rationeel, maar ze hebben wel patronen. Het kan niet worden bereikt door slechts een paar datasets door te nemen, je hebt tonnen data nodig. AI heeft het vermogen om zoveel data door te nemen om het wat, waarom, waar en hoe van een klantkoop te voorspellen.

Het gebruikt verschillende sets van attributen om ons gedrag te voorspellen. Bedrijven kunnen hun klanten beter begrijpen omdat het tekstanalyse, sentiment-analyse, lead scoring op basis van een set attributen, enz. gebruikt om het goed te krijgen. Als een bedrijf het juiste kanaal kan gebruiken om het juiste product tegen de juiste prijs aan te bieden aan een klant, kan je er veilig van uitgaan dat de verkoop moeiteloos zal verlopen.

Tools: Cortex, Crayon, IBM Watson, Google Cloud AI, zijn enkele van de tools die helpen bij voorspellende marketing.

#12 Chatbots:

Één op de vier klantenserviceorganisaties gebruikt momenteel AI-aangedreven chatbots. Er is geen ander hulpmiddel dat de klantenservice zo heeft veranderd als chatbots. In eerste instantie was het een plek voor klanten of bezoekers om informatie te krijgen op basis van verschillende attributen. Dankzij AI-aangedreven chatbots leren de systemen zelf. Dus met elke volgende interactie wordt het systeem slimmer en worden de antwoorden nauwkeuriger. Chatbots zijn al een groot onderdeel van ons leven in de vorm van Siri, Alexa, Cortana, Google Assistant.

Volgens The 2022 State of Marketing AI Report vervullen AI-aangedreven chatbots de volgende functies voor je:

• Automatisch oplossen van veelvoorkomende vragen in real-time
• Antwoord geven op een breed scala aan vragen met behulp van de content op je website
• Leadgeneratieformulieren elimineren
• Verkoopgesprekken plannen

Chatbots worden ook steeds vaker gebruikt in complexe domeinen zoals het recht. Op dit moment helpen ze je bij het indienen van beroepen tegen verkeersovertredingen. Er zijn chatbots in de onderwijssector die opstellen beoordelen. Een chatbot voor geestelijke gezondheid? Daar is Woebot voor. Ze revolutioneren bedrijven en industrieën door de klantenservice te verbeteren, charme toe te voegen aan je merk, vragen te beantwoorden, klanten te helpen bij het kiezen van de juiste producten op basis van hun aanbevelingen, en nog veel meer.

#13 Klantenondersteuning:

Met behulp van machine learning en natuurlijke taalverwerking wordt klantenondersteuning een makkie voor bedrijven. Met het vermogen om meerdere taken tegelijk uit te voeren en een groot aantal vragen te behandelen, genereert AI antwoorden met een snelheid en nauwkeurigheid die mensen niet kunnen evenaren. Door gebruik te maken van tonnen data kan AI het volgende doen om klantenondersteuning mogelijk te maken:

• De klant begrijpen op basis van de verzamelde informatie
• De problemen die ze ondervinden identificeren
• Hun gedragspatronen analyseren
• Hun beslissingen en voorkeuren achterhalen
• Geschikte oplossingen en producten creëren
• Berichten beantwoorden
• Gepersonaliseerde producten en kortingen aanbieden
• Het volume aan winkelwagenverlating minimaliseren

Solvvy, MonkeyLearn, Freshdesk, enz. zijn enkele van de op AI gebaseerde tools voor klantenondersteuning. Gartner voorspelt dat meer dan 15 procent van de klantenserviceinteracties tegen 2021 volledig door AI zal worden aangestuurd.

#14 Contentgeneratie:

Contentcreatie met behulp van AI staat nog in de kinderschoenen. Er zijn programma's als GPT-3, GROVER, MarketMuse en XLNET die bekend staan om content te creëren vanuit de AI alleen. Maar deze programma's zijn er nog niet in geslaagd om uitzonderlijke stukken content te produceren. OkWrite, een tool die AI-content maakt, vertelt op zijn blog dat het weliswaar content kan produceren, maar geen emotionele lading kan genereren.

Ze voegen ook toe dat het voor de gemiddelde lezer gemakkelijk te onderscheiden is of een stuk content door een AI of door een mens is geschreven. Vooralsnog kan AI geen originele content vervangen, maar het is een geweldige hulp omdat het richting geeft voor een blogpost, initieel contentonderzoek of zelfs de strategie voor contentmarketing.

The Washington Post gebruikte AI om een schrijver genaamd Heliograf te ontwikkelen, die meerzinnen-updates baseerde op verschillende databronnen tijdens de Olympische Spelen van 2016 in Rio. Het was in staat om ongeveer 850 verhalen te schrijven, afhankelijk van de verzoeken van de gebruiker. Dit waren verhalen om pageviews te trekken, geen langere content met een diepgaande analyse.

#15 Intelligente websiteaudits

Het is nu belangrijker dan ooit om de "stroom" van bezoeken aan je website en sociale media-accounts te monitoren om eventuele "lekken" te identificeren die potentiële kopers ertoe brengen om af te haken voordat ze op "kopen" klikken. AI-aangedreven diensten kunnen nu automatisch je website onderzoeken en je op de hoogte brengen van eventuele problemen die je conversiepercentage kunnen beïnvloeden. Grote, inefficiënte afbeeldingen en video's of langzaam ladende pagina's kunnen bezoekers gemakkelijk afschrikken en mogelijk leiden tot SEO-straffen. Reguliere audits kosten meestal veel tijd en geld om uit te voeren, en een gekwalificeerde externe consultant is vaak nodig. Maar geautomatiseerde AI-tools maken het steeds gemakkelijker om dit te bereiken, wat de efficiëntie en verkoop zal verhogen.

#16 Marktanalyse

Met behulp van computervisiontechnologieën kunnen computerprogramma's nu visuele gegevens "zien" of begrijpen. Om beter te begrijpen hoe en waar producten of diensten worden gebruikt, kunnen marketeers miljoenen foto's scannen die elke dag op sociale media-netwerken worden geüpload. Dit biedt marketeers nieuwe manieren om elementen als merkbekendheid en marktpenetratie te evalueren. Het kan ook worden gebruikt om invloedrijke personen te vinden die al met je bedrijf geassocieerd zijn, wat leidt tot oprechter contact.

Trendanalyse is een ander effectief gebruik. Hier kan AI je helpen bij het identificeren van zich ontwikkelende gewoonten en gedragingen die van invloed kunnen zijn op hoe je klanten en potentiële klanten omgaan met leveranciers in je markt. Naast je eigen visuele reclame kun je de prestaties van de inspanningen van je concurrenten beter evalueren en bepalen hoe klanten reageren op verschillende stemmingen, kleurenschema's en settings.

Naast de bovengenoemde NLP kan beeldherkenning ook worden gebruikt om automatisch productbeschrijvingen voor verkooptekst te genereren op basis van productafbeeldingen. Je kunt het ook gebruiken om je merk te beschermen door het je onmiddellijk te laten melden van eventueel misbruik van je branding, boodschappen of creatief intellectueel eigendom.

#17 Versterkte ondersteuning

Door augmented reality (AR)-technologieën aan te bieden die computergegenereerde afbeeldingen over echte beelden projecteren, stelt Ikea klanten in staat om artikelen in hun eigen huis te bekijken om te zien hoe een nieuwe bank of tafel zou passen bij hun bestaande inrichting. Hier wordt AI gebruikt om realistisch ogende samengestelde afbeeldingen te produceren, meestal in real-time, terwijl de gebruiker door de camera van zijn telefoon kijkt. Dezelfde technologie wordt ook gebruikt door cosmeticabedrijven als L'Oreal om klanten in staat te stellen make-up en andere producten uit te proberen en te zien hoe ze eruit zullen zien. Hoewel grote bedrijven al lang deze functionaliteit aan hun klanten bieden, wordt deze "as-a-service" beschikbaar gemaakt via websites als wearfits.com, waardoor retailers van alle groottes er gebruik van kunnen maken.

Advertentieplatforms:

AI stuurt de aankoop en verkoop van advertenties in real-time, die digitale advertentieplatforms gebruiken. Van adverteren op platforms als Facebook, Instagram, Snapchat, Reddit, tot derdepartijnetwerken, inclusief programmatische beurzen, is AI een zegen voor adverteerders.

De prestaties van uw advertentie en de effectiviteit van uw budget worden bepaald door de gegevens die de AI-systemen gebruiken. Termen als advertentiefrequentie en relevantiescore zijn bijvoorbeeld gegevenssets die Facebook gebruikt om te bepalen hoeveel u moet betalen en hoe deze advertenties worden weergegeven.

Niet-marketing gebruiksgevallen:

#18 Productontwerp:

AI-systemen kunnen het product of de functies testen, net zoals een echte gebruiker zou doen, op basis van de duizenden gebruikerssessies om fouten in het systeem te vinden, iets wat zelfs de productmanager of een kwaliteitstester over het hoofd zou hebben gezien. Als een AI-systeem beschikt over gegevens over hoe gebruikers een bepaald product gebruiken, zal het zelfs in staat zijn het team suggesties te doen over hoe het betere productontwerpen kan maken. AI-systemen kunnen zelfs door de voorgestelde gebruikersstroom gaan en bepalen of een gebruiker een gewenste actie zal voltooien of niet. Stel dat we het hebben over een productiebedrijf, dan kan het miljoenen dollars besparen in termen van onderzoek en ontwikkeling.

#19 Verkoopprognose:

Teams die uitgebreid gebruikmaken van AI zijn tien keer waarschijnlijker om betere prognoses te ervaren en een nauwkeurige verkooppijplijn te bezitten, volgens Salesforce. Productiebedrijven en detailhandelsbedrijven zullen enorme verliezen lijden als ze meer produceren dan nodig is of minder dan noodzakelijk.

Menselijke prognoses omvatten een reeks formules die over een lange periode zijn verfijnd, maar ze voeren geen miljoenen datasets in en er is geen manier waarop mensen veel variabelen in het spel kunnen betrekken. AI en ML zijn een geschenk voor bedrijven die verkopen willen voorspellen. Het zal de voorbije kansen, verkopen, successen, missers, winnerspercentage enzovoort analyseren om de verkoop te voorspellen. Op basis van de prognose hoeft het bedrijf alleen maar zoveel producten te produceren.

Uitdagingen voor AI in marketing:

Meer dan 9 op de 10 toonaangevende bedrijven hebben ofwel in AI geïnvesteerd ofwel staan op het punt dat te doen, volgens het Big Data and AI Executive Survey 2020. Het omarmen van AI-technologie is een stap die alle bedrijven zonder falen en op oorlogsvoet moeten ondernemen. Hoewel AI-aangedreven platforms veel algemener zijn dan men zou denken, zijn er nog steeds problemen met het gebruik van AI voor uw marketing.

Hier zijn enkele redenen:

Gebrek aan onvoldoende infrastructuur:

Als u wilt dat AI uw marketingmotor aandrijft, moet u ervoor zorgen dat er al een IT-infrastructuur met hoogwaardige hardware is. Kleinere bedrijven met een laag budget kunnen het moeilijk vinden om een dergelijke infrastructuur op te zetten, aangezien de benodigde computersystemen duur kunnen zijn. Gelukkig zijn er cloudgebaseerde oplossingen die minder middelen gebruiken en ook de portemonnee niet leegroven.

Gebrek aan voldoende gegevens:

De gegevens die een AI-systeem nodig heeft, moeten niet alleen van hoge kwaliteit zijn, maar er moet ook een grote hoeveelheid gegevens zijn om er zin aan te geven. De bestaande datasets moeten schoon zijn. Als de gegevens niet van hoge kwaliteit zijn, zal het succes van de AI-campagne laag zijn omdat de gegevens niet betrouwbaar zijn.

Onvoldoende budget:

Er is geen twijfel over de doeltreffendheid van AI-systemen die een impuls geven aan uw marketinginspanningen. Het hebben van een tech stack en andere martech-tools kan op zichzelf al veel toevoegen aan uw budget. Het managementteam moet worden overtuigd met gegevens, inclusief zeer relevante bedrijfsgegevens en prognoses, om aan te tonen hoe goed AI kan zijn voor uw marketing.

Gebrek aan geschoolde professionals:

Er is een enorme AI-vaardigheidskloof, waardoor alleen grote bedrijven erover nadenken om in-house AI-gebaseerde marketingoplossingen te creëren. AI-talent groeit niet zo snel als andere technologieposities, omdat het gespecialiseerde vaardigheden vereist. Zelfs bedrijven die kant-en-klare AI-marketinghulpmiddelen gebruiken, moeten hun werknemers voldoende opleiden om de resultaten nauwkeurig te beheren en interpreteren.

Hoewel dit enkele van de uitdagingen zijn waar bedrijven rekening mee moeten houden voordat ze de 'AI in marketing'-trein opspringen, kunt u altijd alternatieve oplossingen bedenken. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat ze de AI-software op verantwoorde wijze gebruiken. De resultaten van AI-systemen in uw marketing zullen exponentieel zijn, dit is wat u in gedachten moet houden bij het beoordelen van de behoefte eraan.

Trends en technologieën:

Marketing groeit zo snel dat, tenzij een marketeer zijn/haar oren op de grond heeft, elke nieuwe ontwikkeling als onzin kan klinken. Wat twee of drie jaar geleden relevant was, is misschien iets dat niemand meer gebruikt. Herinner je je de tijd dat veel bedrijven artikelen vol stopten met trefwoorden? Zelfs de slechte doen dat niet meer.

Een recente trend is Kunstmatige Intelligentie, hoewel het nog niet volledig is verkend, zijn er zoveel gebruiksgevallen voor in de marketingfunctie alleen. Hier zijn enkele van de AI-marketingtrends:

Spraakassistentie:

Nu slimme huizen op een ongelooflijk tempo worden geadopteerd, zal het belang van spraakzoekopdrachten toenemen. Het aantal AI-aangedreven spraakassistenten wordt verwacht te groeien tot 8 miljard in 2023. AI-gebaseerde spraakassistenten zullen de klant tijd besparen door lange zoekopdrachten in te typen, snelle oplossingen bieden, de verkoop verbeteren en de merkwaarde vergroten, en de klantenretentie verbeteren. 43% van de eigenaren van spraakgestuurde apparaten (leeftijd tussen 45 en 60 jaar) in de VS gebruikt ze momenteel om online artikelen te kopen.

AI-inhoud:

Nee, kunstmatige intelligentie is nog niet zo slim geweest om het gemiddelde menselijke brein na te bootsen. Ze kunnen inhoud maken op basis van beschikbare gegevens, maar zijn misschien niet in staat om er een menselijk element aan toe te voegen, althans nog niet. AI helpt enorm bij het strategisch plannen van content, wat allemaal bijdraagt aan het vergroten van het verkeer en het plaatsen bovenaan de zoekresultaten.

Gepersonaliseerde aanbevelingen:

Een van de populairste toepassingen van kunstmatige intelligentie is het vermogen om producten aan te bevelen op basis van eerdere gegevens. Het hoeft niet eens voor een segment van het publiek te zijn, zelfs als er miljoenen gebruikers zijn, kan het voor elke individuele gebruiker persoonlijke aanbevelingen maken. Aangezien klanten steeds veeleisender worden, zal het personaliseren van uw aanbod u in hun goede boekjes brengen.

Hyperspecialisatie:

Voordat AI een ding was, hadden marketingcampagnes meer giswerk dan gegevens erin. Het was dus een kwestie van treffen of missen met de meeste campagnes. AI stelt marketeers in staat enorme hoeveelheden gegevens te verwerken. Met ML-algoritmen die door tonnen gegevens lezen, zullen ze meer leren over het publiek, verbanden leggen tussen elke gegevenspunt en hypergerichte en zeer gesegmenteerde groepen maken.

Persona-onderzoek:

Hyperspecialisatie van uw publiek biedt een diep inzicht in de klantkenmerken. Met behulp hiervan kunnen AI-aangedreven software persona's bouwen die verder gaan dan de typische kenmerken die in een koper worden vermeld. Door elke gegevenspunt grondig te analyseren, kunt u uiterst gerichte persona's maken. Ze kunnen vervolgens worden gebruikt als supergerichte doelgroepsegmenten om hen gepersonaliseerde aanbiedingen te sturen.

Leadkwalificatie, lead scoring, micro-momenten, gerichte timing, geavanceerde voorspellende analyses, enz. zijn enkele andere gebruiksgevallen.

Hoe gebruik je AI in marketing?

Met behulp van AI kunnen marketeers spectaculaire aanbiedingen creëren die de lengte van de verkoopcyclus zullen verkorten, het retentiepercentage verhogen en meer klanten aantrekken. Met andere woorden, AI in marketing gebruikt klantgegevens, historische gegevens, machine learning en andere computationele gegevens om te voorspellen wat een potentiële klant zou doen.

Zouden ze onmiddellijk bij u kopen? Zo niet, wanneer zouden ze het dan kopen? Welke content moet u hun laten zien zodat ze bereid zijn hun portemonnee te trekken? Wat zoeken ze precies? Wat is de prijs die ze in gedachten hebben? Welke functies vinden ze het meest aantrekkelijk aan uw product? En zo verder.

De antwoorden op elk van bovenstaande vragen bieden u de mogelijkheid om zakelijke beslissingen te nemen. Dat is hoe krachtig AI is voor marketeers.

Voordat u op de kar springt, moet u weten wat u precies wilt. U moet een duidelijk idee hebben van uw strategische doelstellingen en begrijpen hoe AI u daarbij kan helpen. Als er op basis van uw vereisten al AI-oplossingen beschikbaar zijn, ga er dan mee aan de slag. Maakt uw vereiste het noodzakelijk dat u een op maat gemaakte AI-oplossing bouwt? Bespreek dan met verschillende belanghebbenden of het iets is dat u zich kunt veroorloven en wat de opportuniteitskosten zijn van het niet doen.