16 cas d'utilisation de l'IA dans le marketing

Si vous voyez un article qui commence en disant que l'importance de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour l'humanité est similaire à celle de la roue, vous en seriez-vous offusqué ? Il y a de fortes chances que non. À moins que vous ne soyez complètement inconscient de son influence parce que vous vivez sous une grotte, vous seriez d'accord avec elle en vous exclamant sur la vérité de cette affirmation.

L'IA s'est infiltrée dans nos vies d'une manière telle qu'il est presque impossible d'imaginer un monde sans elle. Au cours des quatre dernières années, l'adoption de l'IA par les entreprises a augmenté de plus de 270%, selon Gartner. D'ici 2027, le marché mondial de l'IA devrait atteindre 267 milliards de dollars, selon Fortune Business Insights, 2020. C'est une multiplication par dix en huit ans, la valeur du marché de l'IA en 2019 étant de 27,23 milliards de dollars.

La plupart des produits populaires que vous utilisez aujourd'hui sont alimentés par des systèmes d'IA. L'entreprise en question ne serait même pas une entreprise de technologie, mais de nombreuses ses fonctions, comme le service à la clientèle et les opérations, pourraient être activées par des systèmes d'IA. Naturellement, les spécialistes du marketing sont prompts à tirer parti de la technologie, c'est pourquoi vous les trouverez utilisant l'IA pour cartographier les parcours clients et comprendre leur public.

L'intelligence artificielle, dans ses termes les plus simples, signifie "la science de la création de machines intelligentes". Ainsi, le marketing IA serait un pas de plus vers un marketing intelligent.

Voici comment l'IA aide les spécialistes du marketing et le marketing :

#1 Ciblage du public :

Le public auquel vous montrez votre publicité compte. Vous ne pouvez pas vous attendre à de grands résultats si votre ciblage est hors des clous. Montrer vos publicités à des policiers dans la région de Manhattan alors que vous ciblez des dentistes dans l'Ohio n'est pas la décision la plus intelligente. Certaines des plus grandes plateformes que vous utilisez, Facebook, Google, Quora, Reddit, Instagram, Snapchat, etc., disposent de tonnes de données qui peuvent être utilisées pour segmenter les clients avec une relative facilité. Il est impossible de faire tout cela manuellement.

L'IA examine vos publics passés, la façon dont vos publicités se sont comportées pour ce groupe particulier de publics, et ainsi de suite. Elle prend en compte les indicateurs clés de performance que vous utilisez et vos données de performance pour arriver à des publics plus susceptibles d'acheter chez vous.

Outils IA pour la publicité : l'IA aide également à l'optimisation des performances et des dépenses publicitaires ainsi qu'à leur création. Parmi les outils d'IA les plus populaires pour la publicité, on peut citer : Adobe, IBM, Albert, GumGum, Pathmatics, Phrasee, WordStream, etc.

#2 Génération de leads :

En fonction de vos données existantes, y compris les informations sur les clients idéaux, les clients, etc., le système d'IA sera en mesure de vous montrer une liste de prospects qui sont les plus proches de devenir vos clients. Il notera même le prospect en fonction de conditions préétablies. Les prospects ayant le score le plus élevé sont à la recherche d'une solution similaire à la vôtre. Vos commerciaux seront mieux équipés pour leur fournir une solution et ce, au bon moment.

Cela réduit le temps passé à fouiller manuellement les prospects provenant de multiples sources. La plupart des méthodes suivies pour trouver des prospects sont épuisantes et pas si efficaces non plus. La mise en place d'un système d'IA pour la génération de leads vous permet de consacrer du temps à des tâches plus importantes qui ajouteront directement de la valeur au résultat net de l'entreprise.

Outils IA pour la génération de leads : l'outil Sales Navigator de LinkedIn aide à trouver des prospects, il est également alimenté par l'IA. Node est un programme similaire qui utilise les métadonnées pour recommander de nouveaux clients. Growthbot de HubSpot intègre son IA aux systèmes CRM pour générer des leads. Conversica est un outil IA qui engage des conversations avec des prospects potentiels pour collecter des informations en temps réel et les transmet aux commerciaux.

#3 Personnalisation :

Envoyer le bon contenu à vos prospects en fonction de leurs besoins peut vous faire gagner des affaires. Les clients d'aujourd'hui s'attendent à la lune et c'est parfaitement normal car vous pouvez utiliser l'IA pour leur offrir quelque chose. Ils s'attendent à ce que vous compreniez ce qu'ils veulent et le montriez devant vous. Grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, vous serez en mesure de délivrer une expérience pertinente et personnelle au visiteur. Les offres que vous envoyez aux clients potentiels doivent être disponibles sur une variété de canaux. Sinon, ils seront déroutés et partiront chez votre concurrent.

Pour offrir une telle expérience, les détaillants en ligne doivent rassembler des données en quelques secondes. Est-ce manuellement possible ? Bien sûr que non. C'est ici que l'IA et l'apprentissage automatique se réunissent pour envoyer un contenu et des offres contextuels afin de convertir les prospects en ventes. Selon Everstring, 71% des spécialistes du marketing s'intéressent à l'IA pour leur marketing principalement en raison de la personnalisation.

Outils IA pour la personnalisation : Skyword, Scripted, Curata, etc., vous aident à mettre à l'échelle votre contenu. Acrolinx utilise le traitement du langage naturel pour lire tout votre contenu et suggère des améliorations. Atomic Reach indique à l'entreprise de modifier le contenu pour en augmenter l'engagement. Boomtrain trouve le contenu de votre entreprise le plus susceptible d'être "engageant" pour l'utilisateur. OneSpot utilise l'apprentissage automatique pour faire correspondre le contenu aux préférences de l'individu en utilisant les données d'interaction sur le site web.

#4 Compréhension approfondie des clients :

"Nous en savons maintenant assez sur nos clients, ne passons pas plus de temps à collecter leurs données, faisons plutôt quelques ventes" a dit aucune entreprise. Chaque entreprise sait que les clients changent constamment leurs préférences et sont toujours à la recherche du prochain objet brillant. Donc, si vous voulez garder l'attention de vos clients potentiels, vous devez continuer à affiner votre compréhension d'eux.

Trouver des personas d'acheteurs est l'une des principales tâches à entreprendre avant de planifier toute campagne de marketing. Une fois que vous aurez les personas de votre produit, vous pourrez créer un contenu adapté à ce que chacun des personas souhaite consommer.

Persona par Delve AI est un outil de génération de personas basé sur l'IA qui utilise des données de première main (par exemple, Google Analytics) et des sources de données publiques (par exemple, les données de la voix du client provenant des réseaux sociaux, des sites d'avis et des communautés et forums) pour créer automatiquement des personas pour votre entreprise. Il offre des informations incroyables sur ce que recherchent vos clients potentiels en utilisant des données provenant de plus de 20 sources. Il va même plus loin en segmentant votre public. Vous n'avez pas à vous soucier des attentes et des comportements des clients qui évoluent au fil du temps, car les personas sont automatiquement mis à jour régulièrement.

#5 Analyse comportementale :

Les détaillants adorent l'IA et l'apprentissage automatique car cela leur permet de segmenter les clients et de leur proposer des produits en fonction de l'analyse et de la compréhension de leurs habitudes d'achat.

La simple personnalisation ne frappe pas la note parfaite, les clients recherchent des interactions individualisées. Cela implique une offre exclusive pour le client particulier et non pas seulement parce qu'ils font partie d'un segment de clientèle. Pour une entreprise qui a des milliers de clients par jour, est-ce même humainement possible ? Heureusement, il existe un système d'IA qui peut le faire arriver.

Les outils d'analyse IA/apprentissage automatique nous diront la valeur estimée des transactions, la probabilité que quelqu'un fasse un achat, son affinité avec notre marque, etc. Selon un rapport de Salesforce, plus de 62% des clients sont prêts à permettre à l'IA d'améliorer leur expérience utilisateur.

Outils : Xineoh, Black Swan Data, Dynamic Yield, Cortex et Logicai.io sont quelques-uns des outils d'IA qui aident les entreprises à prédire le comportement des clients.

#6 Informations sur les concurrents :

L'importance de savoir ce que font vos concurrents ne peut être sous-estimée. Toujours. Tout ce que fait votre concurrent peut être une leçon ou quelque chose que vous devez adopter pour votre entreprise. Certaines des entreprises les plus performantes au monde ont toujours veillé à apprendre de leurs concurrents. Sinon, pourquoi l'espionnage industriel serait-il une chose ? Non, obtenir des informations sur les concurrents ne vous mettra pas du mauvais côté de la loi. Nous parlons d'utiliser des outils spécifiquement conçus pour comprendre les visiteurs du site web de votre concurrent, le contenu qu'ils créent, les outils qu'ils utilisent, etc.

L'outil Competitor Persona par Delve AI vous aide à comprendre les détails de vos concurrents et leurs stratégies marketing. Entrez le domaine web de votre concurrent et l'outil créera automatiquement des personas des utilisateurs de vos concurrents. Il vous aidera avec l'analyse du marché et la recherche de mots-clés concurrentiels et vous donnera une multitude d'idées sur ce sur quoi travaillent vos concurrents. Parcourir manuellement chaque page de votre concurrent, leurs comptes de médias sociaux, leur contenu sur différentes plateformes, etc., ne serait peut-être pas une décision intelligente.

#7 Publicité PPC :

Lorsque vous mettez en place une campagne PPC, vous pouvez choisir l'enchère manuelle ou automatique, le placement, etc. Ce dernier est effectué par l'IA. Bien que le PPC nécessite l'IA, il ne peut pas fonctionner sans l'aide d'un être humain. Les systèmes d'IA n'ont réussi qu'à prendre en charge les tâches répétitives de gestion du PPC, mais ils sont excellents pour améliorer les campagnes. Elle aide à optimiser vos annonces, les annonces dynamiques par lesquelles elle montre différentes annonces aux gens en fonction de leur historique de navigation, ajuste votre valeur d'enchère pour vous aider à atteindre votre objectif, vous aide à découvrir les mots-clés les plus pertinents pour vous, etc.

Outils : Acquisio, Adzooma et PPCHero sont quelques-uns des outils qui facilitent la gestion du PPC avec l'aide de l'IA.

Conception publicitaire intelligente

Grâce à l'IA, une conception très personnalisée est désormais possible, permettant la personnalisation automatique de nombreux aspects des campagnes marketing et du matériel publicitaire pour des publics particuliers ou même des individus spécifiques. Des algorithmes peuvent décider quels aspects des campagnes marketing sont les plus susceptibles d'attirer l'attention de votre public et d'encourager une implication supplémentaire, jusqu'au style de conception et aux schémas de couleurs utilisés. Les performances de diverses combinaisons d'éléments de conception et de publics peuvent ensuite être évaluées par des algorithmes pour identifier les domaines où des améliorations pourraient être apportées.

Par exemple, on peut constater que les consommateurs plus jeunes sont plus réceptifs aux publicités et aux supports de marketing très visuels, mais que les consommateurs âgés préfèrent des descriptions plus textuelles ou approfondies des biens et services. Les créatifs publicitaires n'auraient donc qu'à créer une seule version de leurs éléments, que les algorithmes d'IA pourraient ensuite ajuster et distribuer automatiquement aux bons segments cibles. Les annonceurs utilisent actuellement des logiciels comme Persado, qui utilise des algorithmes de traitement du langage naturel pour générer du contenu de vente personnalisé.

En identifiant et en classant les segments de clients en fonction de leurs comportements à grande échelle, l'IA nous aide. En suivant les performances de différents contenus sur des segments spécifiques, les performances peuvent ensuite être optimisées.

#8 Optimisation du référencement :

L'utilisation de l'IA pour le référencement vous permet d'utiliser des solutions beaucoup plus performantes qui vous aideront à améliorer le classement de vos pages et à créer une meilleure stratégie. Les moteurs de recherche deviennent de plus en plus intelligents pour identifier les liens de retour non pertinents, le bourrage de mots-clés, le contenu de mauvaise qualité, etc. Les spécialistes du marketing utilisent plutôt l'IA pour répondre aux normes élevées que les moteurs de recherche ont établies.

Pour vous donner un exemple du type de puissance que l'IA déploie pour améliorer les performances du référencement, disons que vous voulez savoir quand votre entreprise est mentionnée quelque part, vous n'avez pas à le vérifier manuellement. Il existe des outils comme BuzzSumo et HubSpot qui vous en informeront automatiquement.

Selon les recherches, Google est le point de départ de jusqu'à 85% des décisions d'achat. Les méthodes les plus efficaces pour faire remonter votre site web en tête des résultats ont pu évoluer à mesure que le commerce électronique a pris une place plus importante dans nos vies. En fait, plusieurs techniques qui auraient autrefois produit d'excellents résultats - comme la construction de liens et le bourrage de mots-clés - peuvent aujourd'hui entraîner la pénalisation de votre site car les algorithmes deviennent de plus en plus capables d'identifier les tentatives des spécialistes du marketing pour "pirater le système".

Le "volume de recherche" est un concept essentiel en référencement car il nous permet de savoir combien de personnes utilisent des termes et des expressions spécifiques pour rechercher les produits et services dont elles ont besoin. Certaines des pratiques de référencement les plus sophistiquées d'aujourd'hui utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour mieux comprendre l'intention derrière l'utilisation des termes ainsi que le contenu des recherches. Il peut également être utilisé pour étudier les efforts de référencement de vos concurrents afin d'identifier les lacunes de votre propre stratégie de référencement et de créer un contenu marketing optimisé pour le référencement.

Outils : WordLift, Bright Edge, MarketBrew, Pave AI, Dialog Flow et Albert.

#9 Écoute des médias sociaux :

Ce que les clients disent de votre entreprise et de ses différents aspects, comme le service à la clientèle, les opérations, le temps nécessaire pour passer une commande, etc., en dit long sur vous. Non seulement leur opinion est quelque chose sur laquelle vous devriez vous pencher, mais elle devrait également vous faire réagir. Grâce à l'IA, vous pouvez collecter ces données en temps réel. Cela vous aidera à dégager des tendances basées sur leurs conversations.

Une conversation sur votre produit pourrait avoir lieu sur un subreddit, tandis que le même mot-clé pourrait avoir été utilisé par un autre client sur Twitter, et quelqu'un sur Facebook aurait dit quelque chose de similaire. Maintenant, le système IA reconnaît qu'il s'agit d'un élément que vous voudriez connaître. Vous serez en mesure de trouver des solutions brillantes et d'offrir une résolution immédiate aux problèmes de vos clients si vous écoutez ce que vos clients et prospects disent de vous.

Outils : Lately, Genylabs, Synthesio, Socialbakers, Sprout Social, etc., sont quelques-uns des outils qui aident les entreprises à comprendre ce que vos clients disent de vous sur Internet.

#10 Marketing par e-mail :

La capacité à rédiger des sujets d'e-mail attrayants qui incitent le destinataire à ouvrir les e-mails est une compétence pour laquelle les entreprises sont prêtes à payer des milliers de dollars. Pourquoi ? Parce que le ROI du marketing par e-mail est de 42 $ pour chaque dollar dépensé, et plus les e-mails que vous envoyez sont ouverts, plus les chances que vos prospects se transforment en clients sont élevées.

Vos clients jugent chaque e-mail qu'ils reçoivent en fonction du sujet. En quelques secondes à peine, ils ont décidé s'ils vont l'ouvrir ou non. Bien souvent, les sujets sont ceux qui sont créés à la fin de la campagne, ce qui signifie que les entreprises ne leur accordent pas l'attention qu'ils méritent.

Grâce à la technologie du langage naturel, l'IA trouvera les meilleurs mots auxquels les destinataires sont susceptibles de répondre, tout en gardant à l'esprit le langage de la marque. Phrasee et Mizy sont deux des outils les plus populaires qui aident les entreprises dans ce domaine.

#11 Marketing prédictif :

Les choix que nous, les humains, faisons ne sont généralement pas rationnels, mais ils ont des schémas. Il est impossible d'y arriver après avoir examiné quelques jeux de données, vous avez besoin de tonnes de données. L'IA a la capacité de parcourir une telle quantité de données pour prédire le quoi, le pourquoi, le où et le comment d'un achat d'un client.

Elle utilise divers ensembles d'attributs pour prédire notre comportement. Les entreprises peuvent mieux comprendre leurs clients car elle utilise l'analyse de texte, l'analyse des sentiments, la notation des leads en fonction d'un ensemble d'attributs, etc., pour y arriver. Si une entreprise peut utiliser le bon canal pour offrir le bon produit à un client, et ce, au prix qu'il recherche, on peut s'attendre à ce que la vente se fasse facilement.

Outils : Cortex, Crayon, IBM Watson, Google Cloud AI, sont quelques-uns des outils qui aident au marketing prédictif.

#12 Chatbots :

Un service client sur quatre utilise actuellement des chatbots alimentés par l'IA. Il n'y a pas d'autre outil qui ait autant amélioré le service à la clientèle que les chatbots. Au début, c'était un endroit où les clients ou les visiteurs pouvaient obtenir des informations en fonction de divers attributs. Grâce aux chatbots alimentés par l'IA, les systèmes apprennent par eux-mêmes. Ainsi, à chaque interaction, le système devient plus intelligent et ses réponses deviennent plus précises. Les chatbots font déjà partie intégrante de notre vie sous la forme de Siri, Alexa, Cortana, Google Assistant.

Selon The 2022 State of Marketing AI Report, les chatbots alimentés par l'IA remplissent les fonctions suivantes pour vous :

• Résoudre automatiquement les requêtes courantes en temps réel
• Répondre à une large gamme de questions en utilisant le contenu de votre site web
• Éliminer les formulaires de génération de leads
• Programmer des rendez-vous de vente

Les chatbots sont également de plus en plus utilisés dans des domaines complexes comme le droit. Pour l'instant, ils vous aident à déposer des recours contre les contraventions. Il existe des chatbots dans le secteur de l'éducation qui corrigent les dissertations. Un chatbot pour la santé mentale ? Il y a Woebot pour ça. Ils révolutionnent les entreprises et les industries en améliorant le service à la clientèle, en ajoutant du charme à votre marque, en répondant aux questions, en les aidant à choisir les bons produits en fonction de leurs recommandations, et ainsi de suite.

#13 Assistance clientèle :

Grâce à l'apprentissage automatique et au traitement du langage naturel, l'assistance clientèle devient un jeu d'enfant pour les entreprises. Avec sa capacité à effectuer plusieurs tâches et à gérer un grand nombre de requêtes, l'IA génère des réponses avec une vitesse et une précision que les humains ne peuvent pas atteindre. En utilisant des tonnes de données, l'IA peut faire ce qui suit pour permettre l'assistance clientèle :

• Comprendre le client à partir des informations collectées
• Identifier les problèmes auxquels ils sont confrontés
• Analyser leurs comportements
• Découvrir leurs décisions et leurs préférences
• Créer des solutions et des produits adaptés
• Répondre aux messages
• Offrir des produits et des remises personnalisés
• Minimiser le volume d'abandons de paniers

Solvvy, MonkeyLearn, Freshdesk, etc., sont quelques-uns des outils basés sur l'IA pour l'assistance clientèle. Gartner prévoit que plus de 15 % des interactions de service clientèle seront entièrement alimentées par l'IA d'ici 2021.

#14 Génération de contenu :

La création de contenu à l'aide de l'IA en est encore à ses balbutiements. Il existe des programmes comme GPT-3, GROVER, MarketMuse et XLNET qui sont connus pour créer du contenu à partir de l'IA seule. Mais ces programmes n'ont pas réussi à produire des pièces de contenu exceptionnelles. OkWrite, un outil qui crée du contenu IA, indique dans son blog que bien qu'il puisse produire du contenu, il ne peut pas générer de sentiment émotionnel.

Ils ajoutent également que le lecteur moyen pourra facilement discerner si un contenu a été écrit par une IA ou un humain. Pour l'instant, l'IA ne peut pas remplacer le contenu original, mais c'est une grande aide car elle aide à orienter un article de blog, à effectuer les premières recherches de contenu ou même à élaborer une stratégie de marketing de contenu.

Le Washington Post a utilisé l'IA pour développer un écrivain nommé Heliograf, qui a utilisé des mises à jour de plusieurs phrases basées sur différentes sources de données pendant les Jeux olympiques de Rio 2016. Il a pu écrire environ 850 histoires en fonction des demandes des utilisateurs. Il s'agissait d'histoires visant à attirer les pages vues, et non de contenu approfondi avec une analyse approfondie.

#15 Audits de sites web intelligents

Il est plus crucial que jamais de surveiller le "flux" des visites sur votre site web et vos comptes de médias sociaux afin d'identifier les "fuites" qui incitent les acheteurs potentiels à reculer avant de cliquer sur "acheter". Les services pilotés par l'intelligence artificielle (IA) peuvent désormais examiner automatiquement votre site web et vous informer de tout problème susceptible d'affecter votre taux de conversion. Des images et des vidéos volumineuses et inefficaces ou des pages qui se chargent lentement peuvent facilement rebuter les visiteurs et entraîner éventuellement des pénalités de référencement. Les audits réguliers prennent généralement beaucoup de temps et d'argent à réaliser, et un consultant externe qualifié est souvent nécessaire. Cependant, les outils d'IA automatisés rendent cela de plus en plus facile, ce qui augmentera l'efficacité et les ventes.

#16 Analyse de marché

Grâce à l'utilisation des technologies de vision par ordinateur, les programmes informatiques peuvent désormais "voir" ou comprendre les données visuelles. Afin de mieux comprendre comment et où les produits ou services sont utilisés, les spécialistes du marketing peuvent scanner des millions de photographies téléchargées sur les réseaux sociaux chaque jour. Cela offre aux spécialistes du marketing de nouvelles façons d'évaluer des éléments comme la notoriété de la marque et la pénétration du marché. De plus, cela peut être utilisé pour trouver des influenceurs déjà associés à votre entreprise, ce qui se traduit par des interactions plus sincères.

L'analyse des tendances est un autre cas d'utilisation efficace. Ici, l'IA peut vous aider à identifier les habitudes et les comportements en évolution qui peuvent avoir un impact sur la façon dont vos clients et vos clients potentiels interagissent avec les fournisseurs de votre marché. Avec votre propre publicité visuelle, vous pouvez plus facilement évaluer le succès des efforts de vos concurrents et déterminer comment les clients réagissent à différentes humeurs, palettes de couleurs et paramètres.

Outre le traitement du langage naturel mentionné ci-dessus, la reconnaissance d'images peut être utilisée pour générer automatiquement des descriptions de produits pour les copies de vente à partir d'images de produits. De plus, vous pouvez l'utiliser pour protéger votre marque en la faisant vous avertir instantanément de toute utilisation abusive potentielle de votre image de marque, de vos messages ou de votre propriété intellectuelle créative.

#17 Assistance augmentée

En fournissant des technologies de réalité augmentée (RA) qui superposent des images générées par ordinateur sur des images du monde réel, Ikea permet aux clients de visualiser les articles dans leurs propres maisons pour voir comment un nouveau canapé ou une nouvelle table s'intégrerait à leur décoration existante. Ici, l'IA est utilisée pour produire des images composites réalistes, généralement en temps réel, à mesure que l'utilisateur regarde à travers la caméra de son téléphone. La même technologie est également utilisée par des entreprises de cosmétiques comme L'Oréal pour permettre aux clients d'essayer du maquillage et d'autres produits et de voir à quoi ils ressembleront sur eux. Bien que les grandes entreprises aient depuis longtemps fourni à leurs clients ce type de fonctionnalité, elle est désormais accessible "en tant que service" via des sites Web comme wearfits.com qui permettent aux détaillants de toutes tailles de l'utiliser.

Plateformes publicitaires :

L'IA alimente l'achat et la vente de publicité en temps réel, que les plateformes publicitaires numériques utilisent. Des publicités sur des plateformes comme Facebook, Instagram, Snapchat, Reddit, aux réseaux tiers, y compris les échanges programmatiques, l'IA est une bénédiction pour les annonceurs.

Les performances de votre annonce et l'efficacité de votre budget sont décidées par les points de données que les systèmes d'IA utilisent. Par exemple, des termes comme la fréquence des annonces et le score de pertinence sont des ensembles de données que Facebook utilise pour dicter le montant que vous devez payer et comment ces annonces sont affichées.

Cas d'utilisation non liés au marketing :

#18 Conception de produits :

Les systèmes d'IA peuvent tester le produit ou les fonctionnalités, comme le ferait un utilisateur réel, en fonction des milliers de sessions utilisateur pour trouver des bugs dans le système, quelque chose que même le chef de produit ou un testeur qualité aurait manqué. Si un système d'IA est armé de données sur la façon dont les utilisateurs utilisent un produit particulier, il sera même en mesure de suggérer à l'équipe comment construire de meilleures conceptions de produits. Les systèmes d'IA peuvent même parcourir le flux d'utilisation proposé et déterminer si un utilisateur effectuera une action souhaitée ou non. Disons que nous parlons d'une entreprise de fabrication, cela peut lui faire économiser des millions de dollars en termes de recherche et développement.

#19 Prévision des ventes :

Les équipes qui utilisent l'IA de manière intensive sont dix fois plus susceptibles d'avoir de meilleures prévisions et de posséder un pipeline de ventes précis, selon Salesforce. Les entreprises de fabrication et de vente au détail subiront d'énormes pertes si elles produisent plus ou moins que nécessaire.

Les prévisions humaines impliquent une série de formules qui ont été affinées sur une longue période, mais elles n'intègrent pas des millions de jeux de données et il n'y a aucun moyen pour les humains d'impliquer de nombreuses variables. L'IA et l'apprentissage automatique sont un cadeau pour les entreprises qui veulent prévoir les ventes. Il analysera les opportunités passées, les ventes, les succès, les ratés, le pourcentage de gain, etc. pour prévoir les ventes. Sur la base des prévisions, l'entreprise n'a qu'à produire autant de produits.

Défis de l'IA dans le marketing :

Plus de 9 entreprises sur 10 parmi les plus importantes ont soit investi dans l'IA, soit sont sur le point de le faire, selon le sondage Big Data and AI Executive Survey 2020. Adopter la technologie de l'IA est une étape que toutes les entreprises devraient franchir sans faute et même en urgence. Bien que les plateformes alimentées par l'IA deviennent plus courantes qu'on ne le penserait, il y a encore des problèmes à utiliser l'IA pour votre marketing.

Voici quelques-unes des raisons :

Manque d'infrastructure insuffisante :

Si vous voulez que l'IA alimente votre moteur marketing, assurez-vous qu'une infrastructure informatique avec du matériel haute performance est déjà en place. Les petites entreprises qui ont un budget limité peuvent trouver difficile de mettre en place une telle infrastructure, car les systèmes informatiques requis peuvent être coûteux. Heureusement, il existe des solutions cloud qui utilisent moins de ressources et ne brûlent pas non plus les poches.

Manque de données suffisantes :

Les données dont un système d'IA a besoin ne doivent pas seulement être de haute qualité, mais il doit y avoir une grande quantité de données pour en faire quelque chose de sensé. Les ensembles de données existants doivent être propres. Si les données ne sont pas de haute qualité, alors le succès de la campagne IA sera faible car les données ne sont pas fiables.

Budget insuffisant :

Il n'y a pas de questions sur l'efficacité des systèmes d'IA qui donnent un coup de pouce à vos efforts de marketing. Avoir une pile technologique et d'autres outils de marketing technologique peut à elle seule ajouter beaucoup à votre budget. L'équipe de direction doit être convaincue avec des détails, y compris des données commerciales très pertinentes et des prévisions, pour prouver à quel point l'IA peut être bonne pour votre marketing.

Manque de professionnels qualifiés :

Il y a un énorme écart de compétences en IA, c'est pourquoi seules les grandes entreprises envisagent même de créer des solutions de marketing basées sur l'IA en interne. Les talents en IA ne se développent pas aussi rapidement que d'autres postes technologiques, car ils nécessitent des ensembles de compétences spécialisés. Même les entreprises qui utilisent des outils de marketing IA prêts à l'emploi doivent suffisamment former leurs employés pour gérer et interpréter les résultats avec précision.

Bien qu'il s'agisse de quelques-uns des défis que les entreprises doivent prendre en compte avant de se lancer dans le wagon de "l'IA dans le marketing", vous pouvez toujours trouver des solutions alternatives. Les entreprises doivent s'assurer qu'elles utilisent les logiciels d'IA de manière responsable. Les résultats des systèmes d'IA dans votre marketing seront exponentiels, c'est ce que vous devez garder à l'esprit lors de l'évaluation du besoin.

Tendances et technologies :

Le marketing se développe à un rythme tellement rapide que si un marketeur n'a pas l'oreille sur le terrain, chaque nouvelle avancée peut sembler une absurdité. Ce qui était pertinent il y a deux ou trois ans peut être quelque chose que plus personne n'utilise. Vous souvenez-vous de l'époque où de nombreuses entreprises avaient l'habitude de remplir les articles de mots-clés ? Même les mauvais ne le font plus.

Une tendance récente est l'intelligence artificielle, bien qu'elle n'ait pas encore été pleinement explorée, il existe de nombreux cas d'utilisation pour elle dans la seule fonction de marketing. Voici quelques-unes des tendances du marketing IA :

Assistance vocale :

Avec l'adoption incroyable des maisons intelligentes, l'importance de la recherche vocale va augmenter. Le nombre d'assistants vocaux alimentés par l'IA devrait atteindre 8 milliards d'ici 2023. Les assistants vocaux basés sur l'IA feront gagner du temps aux clients en évitant la saisie de longues requêtes, offriront des solutions rapides, amélioreront les ventes et développeront la valeur de la marque, et amélioreront la fidélisation des clients. 43% des propriétaires d'appareils avec assistant vocal (âgés de 45 à 60 ans) aux États-Unis les utilisent actuellement pour acheter des articles en ligne.

Contenu IA :

Non, l'intelligence artificielle n'a pas encore été aussi intelligente pour imiter le cerveau humain moyen. Ils peuvent créer du contenu en fonction des données déjà disponibles, mais ne pourront peut-être pas y ajouter l'élément humain, du moins pas encore. L'IA aide énormément à la stratégie de contenu, ce qui contribue à augmenter le trafic et le placement en haut des résultats de recherche.

Recommandations personnalisées :

L'un des cas d'utilisation les plus populaires de l'intelligence artificielle est sa capacité à recommander des produits en fonction des données antérieures. Il n'est même pas nécessaire que ce soit pour un segment du public, même s'il y a des millions d'utilisateurs, il peut créer des recommandations personnelles pour chacun d'entre eux. Avec des clients devenant de plus en plus exigeants, personnaliser vos offres vous mettra dans leurs bonnes grâces.

Hypersegmentation :

Avant que l'IA ne soit une chose, les campagnes marketing comportaient plus de devinettes que de données. C'était donc un scénario gagnant-perdant pour la plupart des campagnes. L'IA équipe les marketeurs pour traiter d'énormes quantités de données. Avec les algorithmes d'apprentissage automatique qui lisent des tonnes de données, ils en apprendront davantage sur le public, créeront des liens entre chaque point de données et créeront des groupes hyperfocalisés et très segmentés.

Recherche de persona :

L'hypersegmentation de votre public offre une compréhension approfondie des caractéristiques des clients. En utilisant cela, les logiciels alimentés par l'IA peuvent construire des personas qui vont au-delà des caractéristiques typiques répertoriées dans un acheteur. En analysant en détail chaque pièce de données, vous pouvez créer des personas extrêmement ciblés. Ils peuvent ensuite être utilisés comme segments de public super ciblés pour leur envoyer des offres personnalisées.

La qualification des leads, la notation des leads, les micro-moments, le timing ciblé, l'analyse prédictive de pointe, etc. sont quelques autres cas d'utilisation.

Comment utiliser l'IA dans le marketing ?

Avec l'aide de l'IA, les spécialistes du marketing peuvent créer des offres spectaculaires qui réduiront la durée du cycle de vente, augmenteront le taux de rétention et attireront plus de clients. En d'autres termes, l'IA dans le marketing utilise les données des clients, les données historiques, l'apprentissage automatique et d'autres données informatiques pour prédire ce qu'un client potentiel ferait.

Achèteront-ils chez vous immédiatement ? Sinon, quand achèteront-ils ? Quel contenu devez-vous leur montrer pour qu'ils soient prêts à ouvrir leur porte-monnaie ? Que recherchent-ils exactement ? Quel prix ont-ils à l'esprit ? Quelles sont les caractéristiques qu'ils apprécient le plus dans votre produit ? Et ainsi de suite.

Les réponses à chacune des questions ci-dessus vous donnent l'opportunité de prendre des décisions d'affaires. Voilà à quel point l'IA est puissante pour les spécialistes du marketing.

Avant de vous lancer, vous devez savoir exactement ce que vous voulez. Vous devez avoir une idée claire de vos objectifs stratégiques et comprendre comment l'IA peut vous y aider. S'il existe déjà des solutions d'IA basées sur vos besoins, alors allez-y. Votre besoin nécessite-t-il de construire une solution d'IA sur mesure ? Alors vous devez en discuter avec différentes parties prenantes pour comprendre si c'est quelque chose que vous pouvez vous permettre et quel est le coût d'opportunité de ne pas le faire.