16 casos de uso de IA em marketing

Se você vir um artigo que começa dizendo que a importância da tecnologia de inteligência artificial (IA) para a humanidade é semelhante à da roda, você ficaria chocado com esse pensamento? Provavelmente não. A menos que você esteja completamente alheio à sua influência porque vive em uma caverna, você concordaria com isso, exclamando a verdade na declaração.

A IA se infiltrou em nossas vidas de tal forma que é quase impossível imaginar um mundo sem ela. Nos últimos quatro anos, a adoção de IA pelas empresas cresceu em mais de 270%, diz a Gartner. Até 2027, o mercado global de IA deverá atingir US$ 267 bilhões, de acordo com a Fortune Business Insights, 2020. É um aumento de dez vezes em oito anos, pois o valor do mercado de IA em 2019 era de US$ 27,23 bilhões.

A maioria dos produtos populares que você usa hoje são alimentados por sistemas de IA. A empresa em questão pode não ser uma empresa de tecnologia, mas muitas de suas funções, como atendimento ao cliente e operações, podem ser habilitadas por sistemas de IA. Naturalmente, os profissionais de marketing são rápidos em aproveitar a tecnologia, é por isso que você os encontrará usando IA para mapear jornadas de clientes e entender seu público.

Inteligência artificial em seus termos mais simples significa "a ciência de tornar as máquinas inteligentes". Portanto, o marketing de IA seria um passo mais próximo de tornar o marketing inteligente.

Eis como a IA está ajudando os profissionais de marketing e o marketing:

#1 Direcionamento de público:

O público a quem você mostra seu anúncio importa. Você não pode esperar ótimos resultados se seu direcionamento estiver fora dos padrões. Mostrar seus anúncios para policiais na região de Manhattan quando você está direcionando dentistas em Ohio não é a decisão mais inteligente. Algumas das maiores plataformas que você usa, Facebook, Google, Quora, Reddit, Instagram, Snapchat, etc., têm uma infinidade de dados que podem ser usados ​​para segmentar clientes com relativa facilidade. É impossível fazer tudo isso manualmente.

A IA analisa seus públicos anteriores, como seus anúncios se saíram para determinado conjunto de públicos e assim por diante. Ela considera os KPIs que você usa e seus dados de desempenho para chegar a públicos que têm mais probabilidade de comprar de você.

Ferramentas de IA para publicidade: a IA também ajuda com o desempenho e a otimização de gastos dos anúncios, bem como com sua criação. Algumas das ferramentas de IA mais populares para publicidade são: Adobe, IBM, Albert, GumGum, Pathmatics, Phrasee, WordStream, etc.

#2 Geração de leads:

Com base em seus dados existentes, incluindo informações sobre clientes ideais, clientes, etc., o sistema de IA será capaz de mostrar a você uma lista de leads que estão mais próximos de se tornarem seus clientes. Ele até classificará o lead com base em condições predefinidas. Os leads com a pontuação mais alta estão procurando uma solução semelhante à sua. Sua equipe de vendas estará melhor equipada para fornecer-lhes uma solução e isso no momento certo.

Isso reduz o tempo gasto na busca manual de leads de várias fontes. A maioria dos métodos seguidos para encontrar leads é cansativa e não é tão eficaz. Construir um sistema de IA para geração de leads permite que você gaste tempo em tarefas mais importantes que adicionarão valor diretamente ao resultado final da empresa.

Ferramentas de IA para Geração de Leads: a ferramenta Sales Navigator do LinkedIn ajuda a encontrar leads, ela também é alimentada por IA. Node é um programa semelhante que usa metadados para recomendar novos clientes. Growthbot do HubSpot integra sua IA a sistemas CRM para gerar leads. Conversica é uma ferramenta de IA que se envolve em conversas com possíveis leads para coletar informações em tempo real e passá-las para a equipe de vendas.

#3 Personalização:

Enviar o conteúdo certo para seus prospects com base em suas necessidades pode fazê-lo ganhar negócios. Os clientes hoje em dia esperam a lua e está perfeitamente certo, pois você pode usar a IA para oferecer uma peça. Eles esperam que você entenda o que eles querem e mostre isso diante de você. Com a ajuda da IA e do ML, você poderá oferecer uma experiência relevante e pessoal ao visitante. As ofertas que você envia a clientes potenciais devem estar disponíveis em uma variedade de canais. Caso contrário, eles ficarão confusos e irão para seu concorrente.

Para fornecer uma experiência assim, os varejistas online devem coletar dados em segundos. É manualmente possível? Claro que não. É aqui que a IA e o ML se unem para enviar conteúdo e ofertas contextuais para converter os leads em vendas. De acordo com a Everstring, 71% dos profissionais de marketing se interessam pela IA para seu marketing, principalmente devido à personalização.

Ferramentas de IA para Personalização: Skyword, Scripted, Curata, etc., ajudam você a escalar seu conteúdo. Acrolinx usa processamento de linguagem natural para ler todo o seu conteúdo e sugere melhorias. Atomic Reach diz ao negócio para editar o conteúdo para aumentar seu engajamento. Boomtrain encontra seu conteúdo que tem mais probabilidade de ser "envolvente" para o usuário. OneSpot usa ML para combinar conteúdo com a preferência do indivíduo usando dados de interação do site.

#4 Compreensão profunda dos clientes:

"Agora sabemos o suficiente sobre nossos clientes, não vamos gastar mais tempo coletando seus dados, em vez disso, vamos fazer algumas vendas" disse nenhum negócio nunca. Todos os negócios sabem que os clientes continuam mudando suas preferências e estão sempre à procura do próximo objeto brilhante. Então, se você precisa manter a atenção de seus clientes potenciais, você precisa continuar refinando seu entendimento sobre eles.

Encontrar personas de comprador é uma das principais tarefas que você deve realizar antes de planejar qualquer campanha de marketing. Uma vez que você tenha as personas para seu produto, poderá criar conteúdo que esteja sintonizado com o que cada uma das personas quer consumir.

Persona por Delve AI é uma ferramenta de geração de personas baseada em IA que usa dados de primeira parte (por exemplo, Google Analytics) e fontes de dados públicas (por exemplo, dados da voz do cliente de redes sociais, sites de avaliações, comunidades e fóruns) para criar personas para seu negócio automaticamente. Ele oferece insights incríveis sobre o que seus clientes potenciais estão procurando, usando dados de mais de 20 fontes. Ele até vai um passo adiante e segmenta seu público. Você não precisa se preocupar com as expectativas e comportamentos dos clientes mudando ao longo do tempo, pois as personas são atualizadas automaticamente em intervalos regulares.

#5 Análise comportamental:

Os varejistas adoram IA e ML porque permite a segmentação de clientes e oferece produtos para eles com base na análise e compreensão de seus hábitos de compra.

Mera personalização não atinge a nota perfeita, os clientes estão procurando interações individualizadas. Isso implica uma oferta exclusiva para o cliente em particular e não apenas porque eles fazem parte de um segmento de clientes. Para uma empresa que tem milhares de clientes por dia, isso é humanamente possível? Felizmente, existe um sistema de IA que pode fazer isso acontecer.

Ferramentas de análise de IA/ML dirão o valor estimado da transação, a probabilidade de alguém fazer uma compra, sua afinidade com nossa marca e assim por diante. Com base em um relatório da Salesforce, mais de 62% dos clientes estão dispostos a permitir que a IA melhore sua experiência do usuário.

Ferramentas: Xineoh, Black Swan Data, Dynamic Yield, Cortex e Logicai.io são algumas das ferramentas de IA que ajudam as empresas a prever o comportamento do cliente.

#6 Insights sobre concorrentes:

A importância de saber o que seus concorrentes estão fazendo não pode ser descartada. Sempre. Tudo o que seu concorrente faz pode ser uma lição ou algo que você precisa adotar para seu negócio. Algumas das empresas mais bem-sucedidas do mundo sempre se preocuparam em aprender com seus concorrentes. Caso contrário, a espionagem corporativa seria algo. Não, obter insights sobre concorrentes não vai colocá-lo do lado errado da lei. Estamos falando em usar ferramentas que são especificamente usadas para entender os visitantes do site do seu concorrente, o conteúdo que eles criam, as ferramentas que usam e assim por diante.

A ferramenta Competitor Persona por Delve AI ajuda você a entender detalhes sobre seus concorrentes e suas estratégias de marketing. Digite o domínio do site do seu concorrente e a ferramenta criará automaticamente personas dos usuários dos seus concorrentes. Ele o ajudará com análise de mercado e pesquisa de palavras-chave de concorrentes e lhe dará uma infinidade de ideias sobre o que seus concorrentes estão trabalhando. Ir manualmente por cada página do seu concorrente, seus perfis de mídia social, conteúdo em diferentes plataformas, etc., pode não ser uma decisão inteligente.

#7 Publicidade PPC:

Quando você configura uma campanha PPC, você pode escolher lances manuais ou automáticos, posicionamento, etc. Este último é feito pela IA. Embora o PPC exija IA, ele não pode funcionar sem a ajuda de um ser humano. Os sistemas de IA conseguiram apenas assumir tarefas repetitivas do gerenciamento de PPC, mas são ótimos em melhorar as campanhas. Ajuda na otimização de seus anúncios, anúncios dinâmicos pelos quais mostra diferentes anúncios para as pessoas com base em seu histórico de navegação, ajusta seu valor de lance para ajudá-lo a atingir seu objetivo, ajuda você a descobrir as palavras-chave mais relevantes para você, etc.

Ferramentas: Acquisio, Adzooma e PPCHero são algumas das ferramentas que facilitam o gerenciamento de PPC com a ajuda da IA.

Design de publicidade inteligente

Com a ajuda da IA, um design altamente personalizado agora é possível, permitindo a personalização automática de muitos aspectos de campanhas de marketing e materiais publicitários para públicos específicos ou até mesmo indivíduos específicos. Algoritmos podem decidir quais aspectos das campanhas de marketing têm mais probabilidade de chamar a atenção do seu público e incentivar o envolvimento adicional, até mesmo o estilo de design e esquemas de cores utilizados. O desempenho de várias combinações de elementos de design e públicos pode então ser avaliado por algoritmos para identificar áreas onde melhorias poderiam ser feitas.

Por exemplo, pode-se descobrir que os consumidores mais jovens são mais receptivos a anúncios e materiais de marketing altamente visuais, mas os consumidores idosos preferem mais texto ou descrições detalhadas de bens e serviços. Os criativos de publicidade precisariam apenas criar uma versão de seus ativos, que os algoritmos de IA poderiam posteriormente ajustar e distribuir automaticamente para os segmentos-alvo certos. Os anunciantes atualmente empregam software como o Persado, que usa algoritmos de processamento de linguagem natural para gerar cópias de vendas personalizadas.

Ao identificar e classificar os segmentos de clientes com base em seus padrões comportamentais em escala, a IA nos ajuda. Ao acompanhar o desempenho de vários materiais em relação a determinadas seções, o desempenho pode então ser otimizado.

#8 SEO:

Usar IA para SEO permite-lhe usar soluções muito melhores que o ajudarão com os rankings da sua página e criar uma melhor estratégia. Os motores de busca estão a ficar mais inteligentes na identificação de backlinks irrelevantes, enchimento de palavras-chave, conteúdo fraco e assim por diante. Os profissionais de marketing estão a usar a IA para atender aos altos padrões que os motores de busca têm.

Para lhe dar um exemplo do tipo de poder que a IA exerce na melhoria do desempenho do SEO, digamos que você quer ver quando a sua empresa é mencionada em algum lugar, você não precisa fazer a verificação manualmente. Existem ferramentas como o BuzzSumo e o HubSpot que o notificarão automaticamente.

De acordo com a pesquisa, o Google é o ponto de partida para até 85% das escolhas de compra. Os métodos mais eficientes para levar o seu site ao topo dos resultados podem ter sido alterados à medida que o comércio eletrónico se expandiu para ocupar mais da nossa vida. De facto, várias técnicas que no passado teriam produzido excelentes resultados - como a construção de links e o enchimento de palavras-chave - podem hoje levar à sua página sendo penalizada, pois os algoritmos estão a ficar mais hábeis em identificar tentativas dos profissionais de marketing de "hackear o sistema".

"Volume de pesquisa" é um conceito crucial em SEO, pois permite-nos saber quantas pessoas estão a usar termos e frases específicas para procurar os bens e serviços de que precisam. Algoritmos de machine learning são usados em algumas das práticas de SEO mais sofisticadas de hoje para compreender melhor o propósito por trás do uso de termos, bem como o conteúdo das pesquisas. Também pode ser usado para pesquisar os esforços de SEO dos concorrentes, a fim de identificar quaisquer lacunas na sua própria estratégia de SEO e criar conteúdo de marketing otimizado para SEO.

Ferramentas: WordLift, Bright Edge, MarketBrew, Pave AI, Dialog Flow e Albert.

#9 Escuta nas redes sociais:

O que os clientes falam sobre o seu negócio e os seus vários aspetos, como o serviço ao cliente, as operações, o tempo necessário para fazer um pedido, etc., dizem muito sobre si. Não só a opinião deles é algo sobre o qual deve refletir, mas também deve fazê-lo sentar e prestar atenção. Graças à IA, pode recolher esses dados em tempo real. Ajudá-lo-á a descobrir padrões com base nas suas conversas.

Uma conversa sobre o seu produto pode estar num subreddit, enquanto a mesma palavra-chave pode ter sido usada por um cliente diferente no Twitter, enquanto alguém no Facebook disse algo semelhante. Agora, o sistema de IA reconhece que é algo que você pode querer saber. Você será capaz de criar soluções brilhantes e oferecer uma resolução imediata aos problemas dos seus clientes, se ouvir o que seus clientes e prospects dizem sobre você.

Ferramentas: Lately, Genylabs, Synthesio, Socialbakers, Sprout Social, etc., são algumas das ferramentas que ajudam as empresas a entender o que os seus clientes falam sobre você na internet.

#10 Marketing por email:

A capacidade de escrever títulos de assunto atraentes que fazem com que o destinatário abra os e-mails é uma habilidade pela qual as empresas pagarão milhares de dólares. Porquê? Porque o ROI do marketing por e-mail é de $42 por cada dólar gasto e quanto mais os e-mails que você envia são abertos, maiores são as chances de seus prospects se converterem em clientes.

Seus clientes julgam cada e-mail que chega a eles com base no título. Dentro dos poucos segundos em que leem o título, eles já decidiram se vão abri-lo ou não. Muitas vezes, os títulos são os que são criados no final da campanha, o que significa que as empresas não tendem a dar-lhes a atenção que merecem.

Através da tecnologia de linguagem natural, a IA encontrará as melhores palavras às quais os destinatários provavelmente responderão, tendo em mente a linguagem da marca. Phrasee e Mizy são duas das ferramentas mais populares que ajudam as empresas nesta área.

#11 Marketing preditivo:

As escolhas que nós, seres humanos, fazemos não são geralmente racionais, mas têm padrões. Não pode ser chegado após analisar alguns conjuntos de dados, você precisa de toneladas de dados para isso. A IA tem a capacidade de analisar tantos dados para prever o quê, por quê, onde e como de uma compra do cliente.

Ela usa vários conjuntos de atributos para prever nosso comportamento. As empresas podem ter uma melhor compreensão de seus clientes, pois usa análise de texto, análise de sentimentos, pontuação de leads com base em um conjunto de atributos, etc., para acertar. Se uma empresa puder usar o canal certo para oferecer o produto certo para um cliente, e ainda a um preço que ele está procurando, você pode esperar com segurança que a venda aconteça com facilidade.

Ferramentas: Cortex, Crayon, IBM Watson, Google Cloud AI, são algumas das ferramentas que ajudam com o marketing preditivo.

#12 Chatbots:

Um em cada quatro organizações de serviço ao cliente estão atualmente usando chatbots alimentados por IA. Não há outra ferramenta que tenha mudado o serviço ao cliente para melhor como os Chatbots fizeram. Inicialmente, era um lugar para os clientes ou visitantes obterem informações com base em vários atributos. Graças aos chatbots alimentados por IA, os sistemas aprendem por conta própria. Então, a cada interação, o sistema está ficando mais inteligente e suas respostas estão se tornando mais precisas. Os chatbots já fazem parte das nossas vidas na forma de Siri, Alexa, Cortana, Google Assistant.

De acordo com O Relatório de Estado do Marketing de IA de 2022, os chatbots alimentados por IA desempenham as seguintes funções para você:

• Resolver automaticamente consultas comuns em tempo real
• Responder a uma ampla gama de perguntas usando o conteúdo do seu site
• Eliminar formulários de geração de leads
• Agendar chamadas de vendas

Os chatbots também estão sendo cada vez mais usados em campos complexos, como o direito. No momento, ajuda você a apresentar recursos contra infrações de trânsito. Existem chatbots no setor da educação que classificam ensaios. Chatbot de saúde mental? Existe o Woebot para isso. Eles estão revolucionando os negócios e as indústrias, melhorando o atendimento ao cliente, adicionando charme à sua marca, respondendo a consultas, ajudando-os a escolher os produtos certos com base em suas recomendações e assim por diante.

#13 Suporte ao cliente:

Com a ajuda de Machine Learning e Natural Language Processing, o suporte ao cliente torna-se um jogo de criança para as empresas. Com sua capacidade de multitarefa e lidar com vários números de consultas, a IA gera respostas com uma velocidade e precisão que os seres humanos não conseguem. Usando toneladas de dados, a IA pode fazer o seguinte para permitir o suporte ao cliente:

• Entender o cliente a partir das informações coletadas
• Identificar os problemas que eles estão enfrentando
• Analisar seus padrões de comportamento
• Descobrir suas decisões e preferências
• Criar soluções e produtos adequados
• Responder a mensagens
• Oferecer produtos e descontos personalizados
• Minimizar o volume de abandono de carrinho

Solvvy, MonkeyLearn, Freshdesk, etc., são algumas das ferramentas baseadas em IA para suporte ao cliente. A Gartner prevê que mais de 15% das interações de serviço ao cliente serão totalmente alimentadas por IA até 2021.

#14 Geração de conteúdo:

A criação de conteúdo usando IA ainda está em sua infância. Existem programas como GPT-3, GROVER, MarketMuse e XLNET que são conhecidos por criar conteúdo a partir da IA sozinha. Mas esses programas não conseguiram produzir peças de conteúdo excepcionais. O OkWrite, uma ferramenta que cria conteúdo de IA, diz em seu blog que, embora possa produzir conteúdo, não pode gerar um sentimento emotivo.

Eles também acrescentam que será facilmente perceptível para o leitor médio se um conteúdo é escrito por uma IA ou por um ser humano. Até agora, a IA não pode substituir o conteúdo original, mas é uma ótima ajuda, pois auxilia na direção necessária para um post de blog, pesquisa de conteúdo inicial ou até mesmo na estratégia de marketing de conteúdo.

O Washington Post usou a IA para desenvolver um escritor chamado Heliograf, que usava atualizações de várias frases com base em diferentes fontes de dados durante os Jogos Olímpicos do Rio 2016. Foi capaz de escrever cerca de 850 histórias, dependendo das solicitações do usuário. Estas eram histórias para atrair visualizações de página, não conteúdo aprofundado com uma análise aprofundada, no entanto.

#15 Auditorias inteligentes de sites

É mais crucial do que nunca monitorar o "fluxo" de visitas ao seu site e contas de redes sociais, a fim de identificar quaisquer "vazamentos" que estejam fazendo com que os potenciais compradores desistam antes de clicar em "comprar". Serviços impulsionados por inteligência artificial (IA) podem agora examinar automaticamente seu site e notificá-lo sobre quaisquer problemas que possam estar afetando sua taxa de conversão. Imagens e vídeos grandes e ineficientes ou páginas de carregamento lento podem facilmente irritar os visitantes e possivelmente resultar em penalidades de SEO. As auditorias regulares geralmente levam muito tempo e dinheiro para serem concluídas, e um consultor externo qualificado é frequentemente necessário. No entanto, as ferramentas automatizadas de IA estão tornando isso cada vez mais fácil, o que aumentará a eficiência e as vendas.

#16 Análise de mercado

Com o uso de tecnologias de visão computacional, os programas de computador agora podem "ver" ou compreender dados visuais. Para entender melhor como e onde os produtos ou serviços estão sendo usados, os profissionais de marketing podem digitalizar milhões de fotografias que são carregadas nas redes sociais todos os dias. Isso oferece aos profissionais de marketing novos métodos para avaliar elementos como conscientização da marca e penetração no mercado. Além disso, pode ser usado para encontrar influenciadores que já estejam associados à sua empresa, resultando em interações mais sinceras.

A análise de tendências é outro caso de uso eficaz. Aqui, a IA pode ajudá-lo a identificar hábitos e comportamentos em evolução que podem afetar a forma como seus clientes e potenciais clientes interagem com os fornecedores em seu mercado. Juntamente com sua própria publicidade visual, você pode avaliar mais prontamente o sucesso dos esforços de seus concorrentes e determinar como os clientes respondem a diferentes humores, esquemas de cores e ambientes.

Além do NLP mencionado acima, o reconhecimento de imagens pode ser usado para gerar automaticamente descrições de produtos para cópias de vendas a partir de imagens de produtos. Além disso, você pode usá-lo para proteger sua marca, fazendo com que ele o notifique imediatamente de qualquer possível apropriação indevida de sua marca, mensagem ou propriedade intelectual criativa.

#17 Assistência aumentada

Ao fornecer tecnologias de realidade aumentada (AR) que sobrepõem imagens geradas por computador a imagens do mundo real, a Ikea permite que os clientes vejam itens em suas próprias casas para ver como um novo sofá ou mesa se misturaria com sua decoração existente. Aqui, a IA é usada para produzir imagens compostas realistas, geralmente em tempo real, à medida que o usuário visualiza através da câmera do seu telefone. A mesma tecnologia também é usada por empresas de cosméticos como a L'Oreal para permitir que os clientes testem maquiagem e outros produtos e vejam como ficarão neles. Embora as grandes empresas tenham fornecido há muito tempo esse tipo de funcionalidade aos seus clientes, ela está sendo disponibilizada "como serviço" através de sites como wearfits.com, que permitem que varejistas de todos os tamanhos a utilizem.

Plataformas de publicidade:

A inteligência artificial alimenta a compra e venda de publicidade em tempo real, que as plataformas de publicidade digital utilizam. Desde a publicidade em plataformas como Facebook, Instagram, Snapchat, Reddit, até redes de terceiros, incluindo bolsas programáticas, a inteligência artificial é uma bênção para os anunciantes.

O desempenho do seu anúncio e a eficácia do seu orçamento são decididos pelos pontos de dados que os sistemas de IA utilizam. Por exemplo, termos como frequência de anúncios e pontuação de relevância são conjuntos de dados que o Facebook utiliza para determinar quanto você deve pagar e como esses anúncios são exibidos.

Casos de uso não relacionados ao marketing:

#18 Desenho de produto:

Os sistemas de IA podem testar o produto ou recursos, assim como um utilizador real o faria, com base nas milhares de sessões de utilizadores para encontrar erros no sistema, algo que até o gestor de produto ou um testador de qualidade teriam perdido. Se um sistema de IA estiver armado com dados sobre como os utilizadores usam um determinado produto, ele até será capaz de sugerir à equipa como pode construir melhores designs de produto. Os sistemas de IA podem até percorrer o fluxo de utilizador proposto e determinar se um utilizador concluirá uma ação desejada ou não. Digamos que estamos a falar de uma empresa de fabricação, pode poupar milhões de dólares em termos de pesquisa e desenvolvimento.

#19 Previsão de vendas:

As equipas que utilizam extensivamente a IA têm dez vezes mais probabilidades de ter melhores previsões e possuir um pipeline de vendas preciso, de acordo com a Salesforce. As empresas de fabricação e retalho incorrerão em grandes perdas se produzirem mais do que o necessário ou menos do que o necessário.

A previsão humana envolve uma série de fórmulas que foram refinadas ao longo de um longo período de tempo, mas não introduz milhões de conjuntos de dados e não há como os humanos envolverem muitas variáveis no jogo. A IA e o ML são um presente para as empresas que querem prever as vendas. Ele irá analisar as oportunidades passadas, as vendas, os sucessos, os erros, a percentagem de vitórias, etc. para prever as vendas. Com base na previsão, a empresa só precisa de produzir tantos produtos.

Desafios para a IA no marketing:

Mais de 9 em cada 10 das principais empresas investiram ou estão prestes a investir em IA, de acordo com o Big Data and AI Executive Survey 2020. Abraçar a tecnologia da IA é um passo que todas as empresas devem dar sem falha e isso mesmo numa guerra. Embora as plataformas alimentadas por IA estejam a tornar-se mais comuns do que se possa pensar, ainda existem problemas na utilização da IA para o seu marketing.

Aqui estão algumas das razões:

Falta de infraestrutura insuficiente:

Se quiser que a IA alimente o seu motor de marketing, certifique-se de que já existe uma infraestrutura de TI com hardware de alto desempenho. As empresas menores que têm um orçamento baixo podem ter dificuldade em montar essa infraestrutura, uma vez que os sistemas informáticos necessários para a configurar podem ser caros. Felizmente, existem soluções baseadas na cloud que utilizam menos recursos e não queimam os bolsos.

Falta de dados suficientes:

Os dados que um sistema de IA requer não devem apenas ser de alta qualidade, mas deve haver uma grande quantidade de dados para lhes dar sentido. Os conjuntos de dados existentes devem estar limpos. Se os dados não forem de alta qualidade, então o sucesso da campanha de IA será baixo porque os dados não são confiáveis.

Orçamento insuficiente:

Não há dúvidas sobre a eficácia dos sistemas de IA que adicionam um impulso aos seus esforços de marketing. Ter uma pilha de tecnologia e outras ferramentas de marketing pode por si só adicionar muito ao seu orçamento. A equipa de liderança deve ser convencida com detalhes, incluindo dados empresariais altamente relevantes e previsões, para provar o quão bom a IA pode ser para o seu marketing.

Falta de profissionais qualificados:

Existe uma enorme lacuna de competências em IA, razão pela qual apenas as grandes empresas estão a pensar em criar soluções de marketing baseadas em IA internamente. O talento em IA não está a crescer tão rapidamente como outras posições tecnológicas, uma vez que requer conjuntos de habilidades especializadas. Mesmo as empresas que utilizam ferramentas de marketing de IA prontas a usar devem treinar suficientemente os seus funcionários para gerir e interpretar os resultados com precisão.

Embora estes sejam alguns dos desafios que as empresas precisam de considerar antes de saltar para o 'bandwagon da IA no marketing', você sempre pode encontrar soluções alternativas. As empresas devem garantir que utilizam o software de IA de forma responsável. Os resultados dos sistemas de IA no seu marketing serão exponenciais, é isso que você precisa ter em mente ao avaliar a necessidade disso.

Tendências e tecnologias:

O marketing está a crescer a um ritmo tão rápido que, a menos que um profissional de marketing tenha os ouvidos no chão, cada novo avanço pode soar a disparate. O que era relevante há dois ou três anos pode ser algo que ninguém use mais. Lembra-se da época em que muitas empresas costumavam encher os artigos de palavras-chave? Mesmo os maus já não o fazem.

Uma tendência tão recente é a Inteligência Artificial, embora ainda não tenha sido totalmente explorada, existem tantos casos de uso para ela apenas na função de marketing. Aqui estão algumas das tendências de marketing de IA:

Assistentes de voz:

Com a adoção incrível das casas inteligentes, a importância da pesquisa por voz vai aumentar. O número de assistentes de voz alimentados por IA prevê-se que atinja 8 mil milhões até 2023. Os assistentes de voz baseados em IA pouparão tempo ao cliente de digitar consultas longas, oferecer soluções rápidas, melhorar as vendas e expandir o valor da marca, e melhorar a retenção de clientes. 43% dos proprietários de dispositivos com assistência de voz (com idades entre 45 e 60 anos) nos EUA atualmente os utilizam para comprar itens online.

Conteúdo de IA:

Não, a inteligência artificial ainda não foi tão inteligente a ponto de imitar o cérebro humano médio. Eles podem criar conteúdo com base nos dados já disponíveis, mas podem não ser capazes de adicionar o elemento humano, pelo menos não ainda. A IA ajuda muito na estratégia de conteúdo, tudo o que ajuda a aumentar o tráfego e o posicionamento no topo dos resultados de pesquisa.

Recomendações personalizadas:

Um dos casos de uso mais populares da inteligência artificial é a sua capacidade de recomendar produtos com base em dados anteriores. Nem sequer tem de ser para um segmento da audiência, mesmo que haja milhões de utilizadores, pode criar recomendações pessoais para cada um deles. Com os clientes a tornarem-se cada vez mais exigentes, personalizar as suas ofertas irá colocá-lo na sua boa graça.

Hipersegmentação:

Antes da IA, as campanhas de marketing tinham mais conjeturas do que dados. Portanto, era um cenário de acerto ou erro na maioria das campanhas. A IA equipa os profissionais de marketing para processar grandes quantidades de dados. Com algoritmos de ML a ler toneladas de dados, aprenderão mais sobre a audiência, criarão conexões entre cada ponto de dados e criarão grupos hiperfocados e altamente segmentados.

Pesquisa de personas:

A hipersegmentação da sua audiência oferece uma compreensão profunda das características do cliente. Usando isso, o software alimentado por IA pode construir personas que vão além das características típicas listadas num comprador. Analisando minuciosamente cada pedaço de dados, pode criar personas extremamente direcionadas. Eles podem então ser utilizados como segmentos de audiência super direcionados para lhes enviar ofertas personalizadas.

Qualificação de leads, pontuação de leads, micro momentos, tempestade direcionada, análises preditivas de ponta, etc., são alguns dos outros casos de uso.

Como utilizar a IA no marketing?

Com a ajuda da IA, os profissionais de marketing podem criar ofertas espetaculares que irão reduzir o tempo do ciclo de vendas, aumentar a taxa de retenção e atrair mais clientes. Para dizê-lo de forma simples, a IA no marketing utiliza dados do cliente, dados históricos, machine learning e outros dados computacionais para prever o que um potencial cliente faria.

Eles comprariam de imediato? Se não, quando comprariam? Que conteúdo precisa de lhes mostrar para que fiquem prontos a abrir a carteira? O que é exatamente que eles estão à procura? Qual é o preço que têm em mente? Quais são as funcionalidades que mais gostam do seu produto? E assim por diante.

As respostas a cada uma das perguntas acima fornecem-lhe uma oportunidade para tomar decisões de negócio. É assim tão poderosa a IA para os profissionais de marketing.

Antes de saltar para o bandwagon, você precisa saber exatamente o que quer. Você precisa ter uma ideia clara dos seus objetivos estratégicos e entender como a IA pode ajudá-lo com isso. Se já existirem soluções de IA disponíveis com base nos seus requisitos, então avance com elas. A sua necessidade torna necessário construir uma solução de IA personalizada? Então você precisa discutir com diferentes partes interessadas para entender se é algo que você pode pagar e qual é o custo de oportunidade de não o fazer.