16 Anwendungsfälle von KI im Marketing

Wenn Sie einen Artikel lesen, der damit beginnt, dass die Bedeutung der Künstlichen Intelligenz (KI) für die Menschheit der des Rades ähnlich ist, würden Sie dann davor zurückschrecken? Wahrscheinlich eher nicht. Wenn Sie nicht völlig ahnungslos sind, weil Sie unter einem Felsen leben, würden Sie der Aussage zustimmen und darüber staunen, wie wahr sie ist.

KI ist in unser Leben eingedrungen, in einem Maße, dass es uns fast unmöglich erscheint, uns eine Welt ohne sie vorzustellen. In den letzten vier Jahren hat die Übernahme von KI durch Unternehmen um mehr als 270% zugenommen, so Gartner. Bis 2027 wird der globale KI-Markt voraussichtlich 267 Milliarden US-Dollar erreichen, so Fortune Business Insights, 2020. Das ist eine Verzehnfachung in acht Jahren, da der Wert des KI-Marktes im Jahr 2019 27,23 Milliarden US-Dollar betrug.

Die meisten der beliebten Produkte, die Sie heute verwenden, werden von KI-Systemen angetrieben. Das Unternehmen in Frage muss nicht einmal ein Technologieunternehmen sein, aber viele seiner Funktionen wie Kundenservice und Betrieb könnten durch KI-Systeme ermöglicht werden. Natürlich sind Marketingfachleute schnell dabei, Technologie zu nutzen, daher finden Sie sie dabei, KI zur Abbildung von Kundenreisen und zum Verständnis ihrer Zielgruppe einzusetzen.

Künstliche Intelligenz bedeutet in einfachen Worten "die Wissenschaft, Maschinen intelligent zu machen". Daher wäre KI-Marketing ein Schritt näher daran, Marketing intelligent zu machen.

Hier ist, wie KI Marketingfachleute und das Marketing unterstützt:

#1 Zielgruppenfokussierung:

Die Zielgruppe, der Sie Ihre Werbung zeigen, ist entscheidend. Sie können keine großartigen Ergebnisse erwarten, wenn Ihre Zielausrichtung völlig daneben liegt. Wenn Sie Ihre Anzeigen Polizisten in der Region Manhattan zeigen, obwohl Sie Zahnärzte in Ohio anvisieren, ist das nicht gerade die klügste Entscheidung. Einige der größten Plattformen, die Sie nutzen, Facebook, Google, Quora, Reddit, Instagram, Snapchat usw., verfügen über jede Menge Daten, die zur relativ einfachen Segmentierung von Kunden verwendet werden können. Es ist unmöglich, all dies manuell zu erledigen.

KI betrachtet Ihre bisherigen Zielgruppen, wie Ihre Anzeigen für diese bestimmte Gruppe von Zielgruppen abgeschnitten haben und so weiter. Sie berücksichtigt die von Ihnen verwendeten KPIs und Ihre Leistungsdaten, um Zielgruppen zu ermitteln, die wahrscheinlich eher bei Ihnen kaufen werden.

KI-Tools für Werbung: KI hilft auch bei der Leistungs- und Ausgabenoptimierung der Anzeigen sowie bei deren Erstellung. Zu den beliebtesten KI-Tools für Werbung gehören: Adobe, IBM, Albert, GumGum, Pathmatics, Phrasee, WordStream usw.

#2 Leadgenerierung:

Basierend auf Ihren vorhandenen Daten, einschließlich Informationen zu idealen Kunden, Kunden usw., wird das KI-System Ihnen eine Liste von Leads anzeigen können, die am nächsten daran sind, Ihre Kunden zu werden. Es wird den Lead sogar basierend auf vordefinierten Bedingungen bewerten. Die Leads mit der höchsten Bewertung suchen nach einer Lösung, die der Ihrigen ähnlich ist. Ihre Vertriebsmitarbeiter werden besser in der Lage sein, ihnen eine Lösung anzubieten und das auch zum richtigen Zeitpunkt.

Es reduziert die Zeit, die für das mühsame Durchsuchen von Leads aus mehreren Quellen aufgewendet werden muss. Die meisten der Methoden, die verwendet werden, um Leads zu finden, sind ermüdend und auch nicht sehr effektiv. Der Aufbau eines KI-Systems für die Leadgenerierung ermöglicht es Ihnen, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren, die dem Unternehmensergebnis direkt einen Mehrwert bringen.

KI-Tools für Leadgenerierung: Das LinkedIn Sales Navigator Tool hilft dabei, Leads zu finden, es wird ebenfalls von KI angetrieben. Node ist ein ähnliches Programm, das Metadaten verwendet, um neue Kunden zu empfehlen. Growthbot von HubSpot integriert seine KI in CRM-Systeme, um Leads zu generieren. Conversica ist ein KI-Tool, das Gespräche mit potenziellen Leads führt, um Echtzeit-Informationen zu sammeln und diese an die Vertriebsmitarbeiter weiterzuleiten.

#3 Personalisierung:

Das Senden der richtigen Inhalte an Ihre Interessenten basierend auf ihren Bedürfnissen kann Ihnen dabei helfen, Deals abzuschließen. Kunden erwarten heutzutage den Mond und das ist völlig in Ordnung, denn Sie können KI nutzen, um ihnen genau das zu bieten. Sie erwarten, dass Sie verstehen, was sie wollen, und das vor ihnen präsentieren. Mit Hilfe von KI und ML werden Sie in der Lage sein, dem Besucher ein relevantes und persönliches Erlebnis zu bieten. Die Angebote, die Sie potenziellen Kunden senden, sollten über eine Vielzahl von Kanälen verfügbar sein. Wenn nicht, werden sie verwirrt sein und zu Ihrem Wettbewerber wechseln.

Um ein solches Erlebnis zu bieten, müssen Online-Händler Daten innerhalb von Sekunden sammeln. Ist das manuell möglich? Natürlich nicht. Hier kommen KI und ML zusammen, um kontextbezogene Inhalte und Angebote zu senden, um Leads in Verkäufe umzuwandeln. Laut Everstring interessieren sich 71% der Marketingfachleute vor allem wegen der Personalisierung für KI in ihrem Marketing.

KI-Tools für Personalisierung: Skyword, Scripted, Curata usw. helfen Ihnen, Ihre Inhalte zu skalieren. Acrolinx verwendet Natural Language Processing, um alle Ihre Inhalte zu lesen und Verbesserungsvorschläge zu machen. Atomic Reach sagt dem Unternehmen, wie der Inhalt bearbeitet werden muss, um die Bindung zu erhöhen. Boomtrain findet Ihre Inhalte, die für den Benutzer am "bindungsfähigsten" sind. OneSpot verwendet ML, um Inhalte an die Präferenzen des Einzelnen anzupassen, basierend auf Websiteinteraktionsdaten.

#4 Tieferes Kundenverständnis:

"Wir wissen jetzt genug über unsere Kunden, lass uns nicht mehr Zeit mit dem Sammeln ihrer Daten verschwenden, stattdessen lass uns ein paar Verkäufe machen" - das sagt kein Unternehmen. Jedes Unternehmen weiß, dass sich Kunden ständig ändern und immer auf der Suche nach dem nächsten glänzenden Objekt sind. Wenn Sie also die Aufmerksamkeit Ihrer potenziellen Kunden behalten wollen, müssen Sie Ihr Verständnis für sie ständig verfeinern.

Das Erstellen von Käuferpersona ist eine der wichtigsten Aufgaben, die Sie vor der Planung einer Marketingkampagne angehen sollten. Sobald Sie die Personas für Ihr Produkt haben, können Sie Inhalte erstellen, die auf das ausgerichtet sind, was jede der Personas konsumieren möchte.

Persona von Delve AI ist ein KI-basiertes Persona-Generierungstool, das Erstanbieter-Daten (z.B. Google Analytics) und öffentliche Datenquellen (z.B. Kundenstimmen aus sozialen Medien, Bewertungsportalen, Communities und Foren) verwendet, um automatisch Personas für Ihr Unternehmen zu erstellen. Es bietet unglaubliche Einblicke in die Wünsche Ihrer potenziellen Kunden, indem es Daten aus mehr als 20 Quellen nutzt. Es geht sogar einen Schritt weiter und segmentiert Ihre Zielgruppe. Sie müssen sich keine Sorgen um sich ändernde Kundenerwartungen und -verhaltensweisen machen, da die Personas automatisch regelmäßig aktualisiert werden.

#5 Verhaltensanalyse:

Einzelhändler lieben KI und ML, weil es ihnen die Segmentierung von Kunden und das Angebot von Produkten für sie auf der Grundlage der Analyse und des Verständnisses ihrer Einkaufsgewohnheiten ermöglicht.

Reine Personalisierung trifft nicht den perfekten Ton, Kunden suchen nach individualisierten Interaktionen. Das bedeutet ein Angebot, das exklusiv für den jeweiligen Kunden ist und nicht nur, weil er Teil einer Kundengruppe ist. Für ein Unternehmen, das täglich Tausende von Kunden hat, ist das menschlich unmöglich? Zum Glück gibt es ein KI-System, das das möglich machen kann.

KI/ML-Analysewerkzeuge werden uns die geschätzte Transaktionshöhe, die Wahrscheinlichkeit, dass jemand einen Kauf tätigt, seine Affinität zu unserer Marke usw. mitteilen. Laut einem Bericht von Salesforce sind mehr als 62% der Kunden bereit, KI zur Verbesserung ihrer Benutzererfahrung zuzulassen.

Tools: Xineoh, Black Swan Data, Dynamic Yield, Cortex und Logicai.io sind einige der KI-Tools, die Unternehmen dabei helfen, das Kundenverhalten vorherzusagen.

#6 Wettbewerbseinblicke:

Die Bedeutung des Wissens darüber, was Ihre Wettbewerber tun, kann nicht unterschätzt werden. Immer. Alles, was Ihr Wettbewerber tut, kann entweder eine Lektion sein oder etwas, das Sie für Ihr Unternehmen übernehmen müssen. Einige der erfolgreichsten Unternehmen der Welt haben es sich immer zur Aufgabe gemacht, von ihren Wettbewerbern zu lernen. Warum sonst wäre Wirtschaftsspionage ein Thema? Nein, das Einholen von Wettbewerbseinblicken wird Sie nicht auf die falsche Seite des Gesetzes bringen. Wir sprechen von der Verwendung von Werkzeugen, die speziell dafür entwickelt wurden, die Besucher auf der Website Ihres Wettbewerbers, die von ihm erstellten Inhalte, die von ihm verwendeten Tools usw. zu verstehen.

Das Competitor Persona von Delve AI-Tool hilft Ihnen, Details über Ihre Wettbewerber und ihre Marketingstrategien zu verstehen. Geben Sie die Domain Ihres Wettbewerbers ein und das Tool erstellt automatisch Personas für die Nutzer Ihrer Wettbewerber. Es unterstützt Sie bei der Marktanalyse und der Wettbewerbsrecherche zu Schlüsselwörtern und gibt Ihnen eine Vielzahl von Ideen darüber, woran Ihre Wettbewerber arbeiten. Das manuelle Durchgehen jeder Seite Ihres Wettbewerbers, seiner Social-Media-Kanäle, Inhalte auf verschiedenen Plattformen usw. ist möglicherweise keine kluge Entscheidung.

#7 PPC-Werbung:

Wenn Sie eine PPC-Kampagne einrichten, können Sie entweder manuelles oder automatisches Bieten, Platzierung usw. wählen. Letzteres wird von KI durchgeführt. Obwohl PPC KI erfordert, kann es ohne die Hilfe eines Menschen nicht funktionieren. KI-Systeme haben es bisher nur geschafft, sich wiederholende Aufgaben des PPC-Managements zu übernehmen, aber sie sind hervorragend darin, die Kampagnen zu verbessern. Sie hilft bei der Optimierung Ihrer Anzeigen, dynamischen Anzeigen, bei denen sie verschiedene Anzeigen an persona basierend auf ihrer Browsinghistorie zeigt, passt Ihren Gebotswertes an, um Ihr Ziel zu erreichen, hilft Ihnen, die relevantesten Schlüsselwörter für Sie zu finden usw.

Tools: Acquisio, Adzooma und PPCHero sind einige der Tools, die das PPC-Management mit Hilfe von KI erleichtern.

Intelligentes Werbungsdesign

Mit Hilfe von KI ist jetzt eine hochgradig personalisierte Gestaltung möglich, die eine automatische Anpassung vieler Aspekte von Marketingkampagnen und Werbematerialien für bestimmte Zielgruppen oder sogar einzelne persona ermöglicht. Algorithmen können entscheiden, welche Aspekte von Marketingkampagnen am ehesten die Aufmerksamkeit Ihres Publikums fesseln und eine weitere Beteiligung fördern, bis hin zum Designstil und den Farbschemata. Die Leistung verschiedener Kombinationen von Gestaltungselementen und Zielgruppen kann dann von Algorithmen bewertet werden, um Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen möglich wären.

So kann zum Beispiel festgestellt werden, dass jüngere Verbraucher eher auf stark visuelle Werbung und Marketingmaterialien ansprechen, ältere Verbraucher aber mehr Text oder ausführliche Beschreibungen von Waren und Dienstleistungen bevorzugen. Werbeschöpfer müssten dann nur eine Version ihrer Assets erstellen, die KI-Algorithmen anschließend automatisch an die richtigen Zielgruppen anpassen und verteilen könnten. Werbetreibende setzen derzeit Software wie Persado ein, die Natural-Language-Processing-Algorithmen verwendet, um personalisierte Verkaufstexte zu generieren.

Durch die Identifizierung und Klassifizierung von Kundensegmenten auf der Grundlage ihrer Verhaltensmuster in großem Maßstab hilft uns KI. Indem verfolgt wird, wie verschiedene Materialien gegen bestimmte Segmente abschneiden, kann die Leistung dann optimiert werden.

#8 Suchmaschinenoptimierung:

Der Einsatz von KI für SEO ermöglicht es Ihnen, viel bessere Lösungen zu nutzen, die Ihnen bei Ihren Seitenrängen helfen und eine bessere Strategie entwickeln. Suchmaschinen werden immer besser darin, irrelevante Backlinks, Keyword-Stopfung, schlechte Inhalte usw. zu erkennen. Stattdessen nutzen Marketingexperten KI, um die hohen Standards zu erfüllen, die Suchmaschinen haben.

Um Ihnen ein Beispiel für die Art von Macht zu geben, die KI bei der Verbesserung der SEO-Leistung hat, nehmen wir an, Sie möchten sehen, wann Ihr Unternehmen irgendwo erwähnt wird - Sie müssen das Ganze nicht manuell überprüfen. Es gibt Tools wie BuzzSumo und HubSpot, die Sie automatisch benachrichtigen werden.

Laut Forschung ist Google der Ausgangspunkt für bis zu 85% der Kaufentscheidungen. Die effizientesten Methoden, Ihre Website ganz oben in den Ergebnissen zu bringen, haben sich möglicherweise geändert, da der E-Commerce einen immer größeren Teil unseres Lebens einnimmt. Tatsächlich können einige Techniken, die in der Vergangenheit hervorragende Ergebnisse erzielt hätten - wie Linkaufbau und Keyword-Stopfung - heute dazu führen, dass Ihre Website bestraft wird, da die Algorithmen immer besser darin werden, Versuche von Marketingexperten zu "hacken".

"Suchvolumen" ist ein entscheidender Begriff in der SEO, da er uns zeigt, wie viele Menschen bestimmte Begriffe und Phrasen verwenden, um nach den Produkten und Dienstleistungen zu suchen, die sie benötigen. In einigen der fortschrittlichsten SEO-Praktiken von heute werden Maschinenlernalgorithmen verwendet, um den Zweck hinter der Begriffverwendung sowie den Inhalt der Suchen besser zu verstehen. Es kann auch verwendet werden, um Lücken in der eigenen SEO-Strategie zu identifizieren und SEO-freundliche Marketinginhalte zu erstellen.

Tools: WordLift, Bright Edge, MarketBrew, Pave AI, Dialog Flow und Albert.

#9 Social Media Monitoring:

Was Kunden über Ihr Unternehmen und seine verschiedenen Aspekte wie Kundenservice, Betrieb, Bestellzeit usw. sagen, sagt viel über Sie aus. Ihre Meinung ist nicht nur etwas, worüber Sie nachdenken sollten, sondern sollte Sie auch aufhorchen lassen. Dank KI können Sie diese Daten in Echtzeit sammeln. Es wird Ihnen helfen, Muster auf der Grundlage ihrer Gespräche aufzudecken.

Ein Gespräch über Ihr Produkt könnte in einem Subreddit stattfinden, während derselbe Schlüsselwortbegriff von einem anderen Kunden auf Twitter verwendet wurde, während jemand auf Facebook Ähnliches sagte. Inzwischen erkennt das KI-System, dass es etwas ist, das Sie wissen möchten. Sie werden in der Lage sein, brillante Lösungen zu entwickeln und Ihren Kunden sofort Probleme zu lösen, wenn Sie hören, was Ihre Kunden und Interessenten über Sie sagen.

Tools: Lately, Genylabs, Synthesio, Socialbakers, Sprout Social usw. sind einige der Tools, die Unternehmen dabei helfen, zu verstehen, worüber Ihre Kunden im Internet über Sie sprechen.

#10 E-Mail-Marketing:

Die Fähigkeit, ansprechende Betreffzeilen zu schreiben, die den Empfänger dazu bringen, die E-Mails zu öffnen, ist eine Fähigkeit, für die Unternehmen Tausende von Dollar bezahlen werden. Warum? Weil die Rendite des E-Mail-Marketings 42 US-Dollar pro ausgegebenem Dollar beträgt und je mehr E-Mails, die Sie senden, geöffnet werden, desto höher sind die Chancen, dass Ihre Interessenten zu Kunden werden.

Ihre Kunden beurteilen jede E-Mail, die sie erhalten, anhand der Betreffzeile. Innerhalb weniger Sekunden, in denen sie die Betreffzeile lesen, haben sie entschieden, ob sie sie öffnen oder nicht. Oft werden Betreffzeilen am Ende der Kampagne erstellt, was bedeutet, dass Unternehmen ihnen nicht die Aufmerksamkeit schenken, die sie verdienen.

Durch Technologien für natürliche Sprache wird KI die besten Wörter finden, auf die Empfänger wahrscheinlich reagieren, wobei die Markensprache berücksichtigt wird. Phrasee und Mizy sind zwei der bekanntesten Tools, die Unternehmen in diesem Bereich unterstützen.

#11 Vorhersagemarketing:

Die Entscheidungen, die wir Menschen treffen, sind in der Regel nicht rational, aber sie haben Muster. Man kann sie nicht nach der Durchsicht einiger Datensätze erreichen, man braucht Tonnen von Daten dafür. KI hat die Fähigkeit, so viele Daten zu durchsuchen, um das Was, Warum, Wo und Wie eines Kundenkaufs vorherzusagen.

Es verwendet verschiedene Attributgruppen, um unser Verhalten vorherzusagen. Unternehmen können ihre Kunden besser verstehen, da es Textanalyse, Sentimentanalyse, Lead-Scoring basierend auf einer Reihe von Attributen usw. verwendet, um es richtig hinzubekommen. Wenn ein Unternehmen den richtigen Kanal nutzen kann, um das richtige Produkt für einen Kunden zu einem Preis, den er sucht, anzubieten, kann man sicher sein, dass der Verkauf reibungslos über die Bühne gehen wird.

Tools: Cortex, Crayon, IBM Watson, Google Cloud AI sind einige der Tools, die beim Vorhersagemarketing helfen.

#12 Chatbots:

Jedes vierte Kundendienstunternehmen verwendet derzeit KI-gesteuerte Chatbots. Es gibt kein anderes Tool, das den Kundenservice so sehr verbessert hat wie Chatbots. Anfangs war es ein Ort, an dem Kunden oder Besucher Informationen auf der Grundlage verschiedener Attribute erhalten konnten. Dank KI-gesteuerten Chatbots lernen die Systeme selbstständig. So wird das System mit jeder weiteren Interaktion intelligenter und seine Antworten werden genauer. Chatbots sind bereits ein großer Teil unseres Lebens in Form von Siri, Alexa, Cortana, Google Assistant.

Laut dem Bericht "The 2022 State of Marketing AI" erfüllen KI-gesteuerte Chatbots für Sie folgende Funktionen:

• Lösen automatisch gängige Anfragen in Echtzeit
• Beantworten eine breite Palette von Fragen unter Verwendung der Inhalte auf Ihrer Website
• Eliminieren Leadgenerierungsformulare
• Terminieren Vertriebsanrufe

Chatbots werden auch zunehmend in komplexen Bereichen wie dem Recht eingesetzt. Derzeit helfen sie Ihnen dabei, Berufungen gegen Verkehrsverstöße einzulegen. Es gibt Chatbots im Bildungssektor, die Aufsätze benoten. Ein Chatbot für psychische Gesundheit? Es gibt Woebot dafür. Sie revolutionieren Unternehmen und Branchen, indem sie den Kundenservice verbessern, Ihren Marke Charme verleihen, Fragen beantworten, ihnen dabei helfen, die richtigen Produkte auf der Grundlage ihrer Empfehlungen auszuwählen und so weiter.

#13 Kundenunterstützung:

Mit Hilfe von Machine Learning und Natural Language Processing wird der Kundenservice für Unternehmen zum Kinderspiel. Mit seiner Fähigkeit, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen und eine Vielzahl von Anfragen zu bearbeiten, generiert KI Antworten mit einer Geschwindigkeit und Genauigkeit, die Menschen nicht erreichen können. Durch die Verwendung von Tonnen von Daten kann KI Folgendes tun, um den Kundenservice zu ermöglichen:

• Den Kunden anhand der gesammelten Informationen verstehen
• Die Probleme, mit denen sie konfrontiert sind, identifizieren
• Ihre Verhaltensmuster analysieren
• Ihre Entscheidungen und Präferenzen herausfinden
• Geeignete Lösungen und Produkte erstellen
• Nachrichten beantworten
• Personalisierte Produkte und Rabatte anbieten
• Das Volumen der Warenkorb-Aufgabe minimieren

Solvvy, MonkeyLearn, Freshdesk usw. sind einige der KI-basierten Tools für den Kundenservice. Gartner sagt voraus, dass mehr als 15 Prozent der Kundendienstinteraktionen bis 2021 vollständig von KI angetrieben sein werden.

#14 Inhaltserstellung:

Die Inhaltserstellung mit Hilfe von KI steckt noch in den Kinderschuhen. Es gibt Programme wie GPT-3, GROVER, MarketMuse und XLNET, die bekannt dafür sind, Inhalte allein aus KI zu erstellen. Aber diese Programme konnten noch keine außergewöhnlichen Inhalte produzieren. OkWrite, ein Tool, das KI-Inhalte erstellt, sagt in seinem Blog, dass es zwar Inhalte erstellen kann, aber kein emotionales Gefühl erzeugen kann.

Sie fügen auch hinzu, dass es für den durchschnittlichen Leser leicht erkennbar ist, ob ein Inhalt von einer KI oder einem Menschen geschrieben wurde. Derzeit kann KI keinen Originalinhalt ersetzen, aber es ist eine große Hilfe, da es bei der erforderlichen Richtung für einen Blogbeitrag, der ersten Inhaltsrecherche oder sogar der Strategie für das Content-Marketing unterstützt.

Die Washington Post verwendete KI, um einen Schriftsteller namens Heliograf zu entwickeln, der während der Olympischen Spiele 2016 in Rio auf der Grundlage verschiedener Datenquellen mehrsätzige Updates erstellte. Es konnte je nach Benutzeranfrage rund 850 Geschichten schreiben. Dies waren Geschichten, um Seitenaufrufe zu generieren, keine Langform-Inhalte mit einer eingehenden Analyse.

#15 Intelligente Website-Audits

Es ist wichtiger denn je, den "Fluss" der Besuche auf Ihrer Website und in sozialen Medien zu überwachen, um eventuelle "Lecks" zu identifizieren, die potenzielle Käufer dazu bringen, den Kauf abzubrechen, bevor sie auf "Kaufen" klicken. Von KI angetriebene Dienste können Ihre Website jetzt automatisch untersuchen und Sie über Probleme informieren, die Ihre Konversionsrate beeinflussen könnten. Große, ineffiziente Bilder und Videos oder langsam ladende Seiten können Besucher leicht abschrecken und möglicherweise zu SEO-Strafen führen. Regelmäßige Audits erfordern in der Regel viel Zeit und Geld, und es ist häufig ein qualifizierter externer Berater erforderlich. Automatisierte KI-Tools machen es jedoch zunehmend einfacher, dies zu erreichen, was die Effizienz und den Umsatz steigern wird.

#16 Marktanalyse

Mit Hilfe von Computer-Vision-Technologien können Computerprogramme jetzt visuelle Daten "sehen" oder verstehen. Um besser zu verstehen, wie und wo Produkte oder Dienstleistungen genutzt werden, können Marketingexperten Millionen von Fotos scannen, die täglich in sozialen Netzwerken hochgeladen werden. Dies bietet Marketingexperten neue Möglichkeiten, Aspekte wie Markenbekanntheit und Marktdurchdringung zu bewerten. Darüber hinaus kann es verwendet werden, um Influencer zu finden, die bereits mit Ihrem Unternehmen in Verbindung stehen, was zu aufrichtigeren Interaktionen führt.

Trendanalyse ist ein weiterer effektiver Anwendungsfall. Hier kann KI Ihnen dabei helfen, sich entwickelnde Gewohnheiten und Verhaltensweisen zu identifizieren, die sich darauf auswirken könnten, wie Ihre Kunden und potenziellen Kunden mit Anbietern in Ihrem Markt interagieren. Zusammen mit Ihrer eigenen visuellen Werbung können Sie den Erfolg der Bemühungen Ihrer Wettbewerber besser bewerten und feststellen, wie Kunden auf verschiedene Stimmungen, Farbschemata und Umgebungen reagieren.

Zusätzlich zur oben erwähnten NLP kann Bilderkennung verwendet werden, um automatisch Produktbeschreibungen für Verkaufstexte aus Produktbildern zu generieren. Darüber hinaus können Sie es nutzen, um Ihre Marke zu schützen, indem es Sie sofort benachrichtigt, wenn Ihre Marke, Botschaft oder kreatives geistiges Eigentum möglicherweise missbräuchlich verwendet wird.

#17 Erweiterte Unterstützung

Indem Ikea Augmented-Reality-(AR)-Technologien bereitstellt, die computergenerierte Bilder über Realweltbilder legen, können Kunden Gegenstände in ihren eigenen Häusern sehen, um zu sehen, wie ein neues Sofa oder ein neuer Tisch mit ihrer vorhandenen Einrichtung harmonieren würde. Hier wird KI verwendet, um realistisch aussehende Composite-Bilder in der Regel in Echtzeit zu erstellen, wenn der Benutzer durch die Kamera seines Telefons blickt. Die gleiche Technologie wird auch von Kosmetikfirmen wie L'Oreal verwendet, um Kunden zu ermöglichen, Make-up und andere Produkte auszuprobieren und zu sehen, wie sie aussehen werden. Während große Unternehmen ihren Kunden schon lange solche Funktionalität anbieten, wird sie nun als "As-a-Service" über Websites wie wearfits.com zugänglich gemacht, die es Einzelhändlern aller Größen ermöglicht, sie zu nutzen.

Werbeplattformen:

KI treibt den Kauf und Verkauf von Werbung in Echtzeit an, den digitale Werbeplattformen nutzen. Von der Werbung auf Plattformen wie Facebook, Instagram, Snapchat, Reddit bis hin zu Drittanbieter-Netzwerken, einschließlich programmatischer Börsen, ist KI ein Segen für Werbetreibende.

Die Leistung Ihrer Anzeige und die Effektivität Ihres Budgets werden von den Datenpunkten bestimmt, die die KI-Systeme verwenden. Beispielsweise sind Begriffe wie Anzeigenfrequenz und Relevanz-Score Datensätze, die Facebook verwendet, um zu bestimmen, wie viel Sie bezahlen und wie diese Anzeigen angezeigt werden sollten.

Nicht-Marketing-Anwendungsfälle:

#18 Produktdesign:

KI-Systeme können das Produkt oder die Funktionen testen, genau wie ein tatsächlicher Benutzer, basierend auf Tausenden von Benutzersitzungen, um Fehler im System zu finden, die selbst der Produktmanager oder ein Qualitätstester übersehen haben könnten. Wenn ein KI-System mit Daten darüber ausgestattet ist, wie Benutzer ein bestimmtes Produkt verwenden, wird es sogar in der Lage sein, dem Team vorzuschlagen, wie es bessere Produktdesigns entwickeln kann. KI-Systeme können sogar den vorgeschlagenen Benutzerfluss durchgehen und bestimmen, ob ein Benutzer eine gewünschte Aktion abschließen wird oder nicht. Nehmen wir an, wir sprechen über ein Fertigungsunternehmen, es kann Millionen von Dollar an Forschungs- und Entwicklungskosten sparen.

#19 Umsatzprognosen:

Teams, die KI umfangreich einsetzen, sind zehnmal wahrscheinlicher, bessere Prognosen zu erzielen und einen genauen Vertriebstrichter zu besitzen, laut Salesforce. Fertigungs- und Einzelhandelsfirmen werden enorme Verluste erleiden, wenn sie entweder mehr produzieren, als erforderlich ist, oder weniger, als notwendig ist.

Menschliche Prognosen beinhalten eine Reihe von Formeln, die über einen langen Zeitraum verfeinert wurden, aber sie geben keine Millionen von Datensätzen ein, und es gibt keine Möglichkeit, dass Menschen viele Variablen in Betracht ziehen können. KI und ML sind ein Geschenk für Unternehmen, die Vertriebsprognosen erstellen möchten. Es wird die vergangenen Gelegenheiten, Verkäufe, Erfolge, Misserfolge, den Prozentsatz der Gewinne usw. analysieren, um Vertriebsprognosen zu erstellen. Basierend auf der Prognose muss das Unternehmen nur so viele Produkte herstellen.

Herausforderungen für KI im Marketing:

Mehr als 9 von 10 führenden Unternehmen haben entweder in KI investiert oder stehen kurz davor, dies zu tun, laut der Big Data and AI Executive Survey 2020. Die Übernahme von KI-Technologie ist ein Schritt, den alle Unternehmen ohne Wenn und Aber und sogar in Eilmärschen tun sollten. Obwohl KI-gesteuerte Plattformen häufiger sind, als man denken würde, gibt es immer noch Probleme bei der Verwendung von KI für Ihr Marketing.

Hier sind einige der Gründe:

Mangelnde Infrastruktur:

Wenn Sie möchten, dass KI Ihre Marketingmaschine antreibt, stellen Sie sicher, dass eine IT-Infrastruktur mit leistungsfähiger Hardware bereits vorhanden ist. Kleinere Unternehmen mit geringem Budget finden es möglicherweise schwierig, eine solche Infrastruktur aufzubauen, da die erforderlichen Computersysteme teuer sein können. Glücklicherweise gibt es cloudbasierte Lösungen, die weniger Ressourcen verbrauchen und auch nicht die Taschen sprengen.

Mangel an ausreichenden Daten:

Die Daten, die ein KI-System benötigt, sollten nicht nur von hoher Qualität sein, sondern es sollte auch eine große Menge an Daten geben, um daraus Sinn zu machen. Die vorhandenen Datensätze sollten sauber sein. Wenn die Daten nicht von hoher Qualität sind, wird der Erfolg der KI-Kampagne gering sein, da die Daten nicht zuverlässig sind.

Unzureichendes Budget:

Es besteht kein Zweifel an der Wirksamkeit von KI-Systemen, die Ihren Marketingbemühungen einen Schub verleihen. Allein der Besitz eines Tech-Stacks und anderer Martech-Tools kann Ihr Budget stark belasten. Das Führungsteam sollte mit Details, einschließlich hochrelevanter Unternehmensdaten und Prognosen, überzeugt werden, um zu beweisen, wie gut KI für Ihr Marketing sein kann.

Mangel an qualifizierten Fachkräften:

Es gibt eine große KI-Kompetenzlücke, weshalb nur große Unternehmen daran denken, eigene KI-basierte Marketinglösungen zu schaffen. KI-Talente wachsen nicht so schnell wie andere Technologiepositionen, da sie spezialisierte Fähigkeiten erfordern. Selbst Unternehmen, die fertige KI-Marketingtools verwenden, sollten ihre Mitarbeiter ausreichend schulen, um die Ergebnisse genau zu verwalten und zu interpretieren.

Während dies einige der Herausforderungen sind, die Unternehmen berücksichtigen müssen, bevor sie in den "KI-im-Marketing"-Zug einsteigen, können Sie immer alternative Lösungen finden. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie die KI-Software verantwortungsvoll einsetzen. Die Ergebnisse aus KI-Systemen in Ihrem Marketing werden exponentiell sein, daran müssen Sie denken, wenn Sie den Bedarf dafür bewerten.

Trends und Technologien:

Das Marketing entwickelt sich so rasant, dass ein Marketingexperte, der nicht auf dem Laufenden ist, jede neue Entwicklung für Unsinn halten könnte. Was vor zwei oder drei Jahren relevant war, kann etwas sein, das niemand mehr verwendet. Erinnern Sie sich an die Zeit, als viele Unternehmen Artikel mit Schlüsselwörtern vollstopften? Selbst die Schlechten machen das nicht mehr.

Ein solcher aktueller Trend ist die Künstliche Intelligenz, obwohl sie noch nicht vollständig erforscht ist, gibt es so viele Anwendungsfälle dafür allein im Marketingbereich. Hier sind einige der KI-Marketing-Trends:

Sprachassistenten:

Da sich Smart Homes mit unglaublicher Geschwindigkeit verbreiten, wird die Bedeutung der Sprachsuche zunehmen. Die Zahl der KI-gesteuerten Sprachassistenten soll bis 2023 8 Milliarden erreichen. KI-basierte Sprachassistenten sparen dem Kunden Zeit beim Tippen von Langtext-Abfragen, bieten schnelle Lösungen, verbessern den Verkauf und den Markenwert und verbessern die Kundenbindung. 43% der Besitzer von Sprachassistenten-Geräten (im Alter zwischen 45 und 60 Jahren) in den USA nutzen sie derzeit, um online Artikel zu kaufen.

KI-Inhalt:

Nein, die künstliche Intelligenz ist noch nicht so schlau, um das durchschnittliche menschliche Gehirn nachzuahmen. Sie kann Inhalte auf der Grundlage bereits vorhandener Daten erstellen, aber vielleicht nicht das menschliche Element darin einfügen, zumindest noch nicht. KI hilft enorm bei der Strategieentwicklung von Inhalten, was alles dazu beiträgt, den Verkehr zu erhöhen und in den Suchmaschinenergebnissen ganz oben zu landen.

Personalisierte Empfehlungen:

Eine der beliebtesten Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz ist ihre Fähigkeit, Produkte auf der Grundlage vorheriger Daten zu empfehlen. Es muss nicht einmal für einen Kundensegment sein, selbst wenn es Millionen von Nutzern gibt, es kann für jeden Einzelnen personalisierte Empfehlungen erstellen. Da die Kunden immer anspruchsvoller werden, wird Ihnen das Personalisieren Ihrer Angebote in deren Gunst bringen.

Hypersegmentierung:

Bevor KI ein Thema war, enthielten Marketingkampagnen mehr Raten als Daten. Es war also eher ein Treffen oder Verfehlen bei den meisten Kampagnen. KI befähigt Marketingfachleute, riesige Datenmengen zu verarbeiten. Mit ML-Algorithmen, die Tonnen von Daten durchforsten, werden sie mehr über die Zielgruppe erfahren, Verbindungen zwischen einzelnen Datenpunkten herstellen und hochfokussierte und stark segmentierte Gruppen erstellen.

Persona-Forschung:

Die Hypersegmentierung Ihrer Zielgruppe bietet ein tiefes Verständnis der Kundeneigenschaften. Damit können KI-gesteuerte Software Personas erstellen, die über die typischen Merkmale eines Käufers hinausgehen. Durch eine gründliche Analyse jedes Datenpunkts können Sie extrem zielgerichtete Personas erstellen. Diese können dann als super gezielte Zielgruppensegmente verwendet werden, um ihnen personalisierte Angebote zu senden.

Leadqualifizierung, Lead-Scoring, Micro-Moments, gezielte Timing, hochmoderne prädiktive Analysen usw. sind einige weitere Anwendungsfälle.

Wie kann man KI im Marketing einsetzen?

Mit Hilfe von KI können Marketingfachleute spektakuläre Angebote erstellen, die die Dauer des Vertriebszyklus verkürzen, die Kundenbindungsrate erhöhen und mehr Kunden bringen. Vereinfacht gesagt, verwendet KI im Marketing Kundendaten, historische Daten, maschinelles Lernen und andere Computerdaten, um vorherzusagen, was ein potenzieller Kunde tun würde.

Würden sie sofort bei Ihnen kaufen? Wenn nicht, wann würden sie es dann kaufen? Welche Inhalte müssen Sie ihnen zeigen, damit sie bereit sind, ihre Geldbörse zu öffnen? Was suchen sie genau? Welchen Preis haben sie im Sinn? Welche Funktionen gefallen ihnen an Ihrem Produkt am besten? Und so weiter.

Die Antworten auf jede dieser Fragen bieten Ihnen die Möglichkeit, Geschäftsentscheidungen zu treffen. Das ist die Stärke von KI für Marketingfachleute.

Bevor Sie auf den Zug aufspringen, müssen Sie wissen, was Sie genau wollen. Sie müssen eine klare Vorstellung von Ihren strategischen Zielen haben und verstehen, wie KI Ihnen dabei helfen kann. Wenn es bereits auf Ihre Anforderungen abgestimmte KI-Lösungen gibt, dann können Sie damit loslegen. Erfordert Ihre Anforderung, dass Sie eine maßgeschneiderte KI-Lösung entwickeln müssen? Dann müssen Sie mit verschiedenen Interessengruppen besprechen, ob es etwas ist, das Sie sich leisten können und was die Opportunitätskosten sind, wenn Sie es nicht tun.