Google Analytics (GA4) का उपयोग करके क्रेता परसोना बनाएँ

प्रत्येक मार्केटर जिस कीमत पर अपना नमक जानता है, वह क्या खरीदार परसोना हैं: गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा पर आधारित आदर्श ग्राहकों के नमूने। वे आमतौर पर उपयोगकर्ता सर्वेक्षण, साक्षात्कार और फोकस समूह के माध्यम से बनाए जाते हैं।

हालांकि, ऐसे तरीके महंगे और समय-लेने वाले हैं, और आपके पूरे उपभोक्ता आधार का केवल छोटा हिस्सा प्रतिनिधित्व करते हैं।

दूसरी ओर, वेब एनालिटिक्स और सांख्यिकी जैसे मात्रात्मक तरीके अधिक लागत-प्रभावी हैं। और गूगल एनालिटिक्स जैसा कोई बेहतर एनालिटिक्स टूल है?

32 मिलियन से अधिक वेबसाइट मालिकों को अपनी साइटों तक लोगों की पहुंच समझने, सामग्री प्रदर्शन का आकलन करने और रूपांतरण के लिए अनुकूलित करने के लिए गूगल एनालिटिक्स का उपयोग करने के लिए, यह ऑनलाइन ग्राहक व्यवहार और इंटरैक्शन का विश्लेषण करने के लिए सबसे अच्छे उपकरणों में से एक है।

यह प्लेटफ़ॉर्म वेबसाइटों और ऐप्स (जहां GA4 ट्रैकिंग कोड लागू किया गया है) से एकत्र किए गए व्यवहारात्मक डेटा पर आधारित विस्तृत रिपोर्ट प्रदान करता है। इन रिपोर्टों से प्राप्त अंतर्दृष्टि का उपयोग खरीदार परसोना को विकसित करने के लिए किया जा सकता है।

हमारा लेख गूगल एनालिटिक्स डेटा का उपयोग करके खरीदार परसोना बनाने के दो तरीकों का पता लगाता है:

• गूगल एनालिटिक्स रिपोर्टों का उपयोग करके मैन्युअली
• गूगल एनालिटिक्स को Delve AI के साथ एकीकृत करके स्वचालित रूप से

आप जो भी विधि चुनते हैं; गूगल एनालिटिक्स (GA4) का उपयोग करके खरीदार परसोना बनाना आपको प्रासंगिक परसोना बनाने और पहले अज्ञात बाजार सेगमेंट या निचों को खोजने में सक्षम बनाता है।

मार्केटिंग में खरीदार परसोना का उपयोग क्यों करें?

ज्यादातर लोग जानते हैं कि परसोना गहन गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के माध्यम से बनाए जाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप प्रभावी ग्राहक परसोना होते हैं।

अच्छी तरह से तैयार परसोना आपको उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी, लक्ष्य, चुनौतियों, जरूरतों, प्रेरणाओं, करने वाले कार्य, भावनाओं और व्यक्तित्व विशेषताओं पर इनपुट देते हैं।

इन परसोना को केवल आप अपने खरीदारों के साथ सहानुभूति महसूस करने में मदद नहीं करते हैं, बल्कि संचार अंतराल को भी पाटते हैं, आपको सक्षम बनाते हैं:

• मार्केटिंग अभियान को अनुकूलित करने के लिए
• सूचनात्मक और क्रियात्मक सामग्री बनाने के लिए
• नए उत्पाद, सुविधाएं और सेवाएं विकसित करने के लिए
• सर्वश्रेष्ठ मार्केटिंग प्लेटफॉर्म और संचार चैनल खोजने के लिए
• ब्रांड जागरूकता और संलग्नता बढ़ाने के लिए

ग्राहक यात्राओं के साथ-साथ उपयोग किए जाने पर, परसोना आपको उपयोगकर्ता ड्रॉप-ऑफ और स्पर्श बिंदुओं की पहचान करने में मदद करते हैं। फिर आप उन पर पहुंच सकते हैं जहां वे सबसे अधिक सक्रिय हैं और उन्हें खरीदारी के माध्यम से मार्गदर्शन करने वाली सामग्री प्रदान कर सकते हैं।

कुछ लोग सोच सकते हैं कि परसोना निर्माण चुनौतीपूर्ण है; लेकिन ऐसा नहीं है। वास्तव में, यह केवल तीन सरल चरणों में समाप्त होता है:

1. अपने ग्राहकों को जानो
2. अपने दर्शकों को सेगमेंट करें
3. खरीदार प्रोफ़ाइल विकसित करें

चलिए इन प्रत्येक चरणों को तोड़ते हैं।

अपने ग्राहकों को जानें

कई बार, हम मान लेते हैं कि हम अपने मार्केटिंग दर्शक को जानते हैं। लेकिन क्या हम वास्तव में जानते हैं? उनसे सीधे एकत्र किए गए जानकारी के बिना, किसी भी बात के बारे में निश्चित होना असंभव है।

कंपनियां अपने मार्केटिंग बजट का 37% बर्बाद करती हैं क्योंकि वे अपने ग्राहकों को अच्छी तरह से नहीं जानते। ट्रायल-एंड-एरर विधि महान है, लेकिन यह आपके पास नहीं हैं जो संसाधनों की मांग करेगी।

इससे गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा के साथ अपने सभी संभावनाओं का गहन विश्लेषण करने की आवश्यकता है।

गुणात्मक अनुसंधान आपको उनके लक्ष्यों, चुनौतियों, राय के साथ-साथ खरीद निर्णय को प्रभावित करने वाले कारकों को समझने में मदद करता है। इसमें एक-एक कॉल, सर्वेक्षण, साक्षात्कार, अवलोकन और फोकस समूह चर्चा शामिल हो सकती हैं।

इसके विपरीत, मात्रात्मक अनुसंधान गूगल एनालिटिक्स जैसे उपकरणों से प्राप्त डेटा का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण के माध्यम से संख्यात्मक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह आपके उपयोगकर्ताओं के बारे में कैसे, क्या और कब के बारे में सटीक जानकारी देता है।

अपने दर्शकों को सेगमेंट करें

वर्तमान और भावी संभावनाओं के बारे में कच्चे डेटा एकत्र करने के बाद, समानताओं और अंतरों की तलाश शुरू करें।

जनसांख्यिकी, व्यवहार, रुचियों, शौक, पेन पॉइंट, नौकरी की स्थिति, महत्वाकांक्षाओं (व्यक्तिगत और व्यावसायिक), खरीद शक्ति और संचार प्राथमिकताओं जैसे सामान्य गुणों के आधार पर व्यक्तियों को समूहों में बांटें।

आप एक या पांच ग्राहक सेगमेंट तक पहुंच सकते हैं; वे आपके आदर्श ग्राहक प्रोफाइल के विकास में योगदान करेंगे।

खरीदार प्रोफाइल विकसित करें

खरीदार परसोना आपके सारे कठिन काम का परिणाम होंगे। आपको केवल अपने सबसे महत्वपूर्ण ग्राहक सेगमेंट की पहचान करने, यह निर्धारित करने की जरूरत है कि वे कौन हैं, उन्हें क्या चाहिए, और वे आपके उत्पाद या सेवा पर कितना खर्च करने को तैयार हैं।

ऑनलाइन कई परसोना उपकरण और टेम्प्लेट उपलब्ध हैं जो आपकी मदद कर सकते हैं।

एक बार जब आप सभी डेटा भर लेते हैं और एक ग्राहक प्रोफ़ाइल बना लेते हैं, तो एक नाम, प्रोफ़ाइल चित्र और पृष्ठभूमि दें ताकि एक परसोना बन जाए।

परसोना बनाना उतना ही सरल है। हालांकि, जब तक आप उन्हें अपनी मार्केटिंग, बिक्री और उत्पाद विकास रणनीतियों में उपयोग नहीं करते, वे निरर्थक होंगे। जितने बेहतर वे हों, आपका संदेश और आउटरीच अभियान उतना ही अधिक निजीकृत हो सकता है।

Google Analytics (GA4) में प्रमुख दर्शक रिपोर्ट

Google Analytics को इसके शुरू होने के बाद से कई बार अपडेट किया गया है और वर्तमान में इसका चौथा संस्करण - GA4 है।

इसने हाल ही में यूनिवर्सल एनालिटिक्स (UA) को प्रतिस्थापित किया है, जिसके साथ नई सुविधाओं और अपडेट की एक सूची लाया है जो मार्केटर्स को किसी खास वेबसाइट या ऐप पर लोग किन प्रकार की कार्रवाई करते हैं, समझने की क्षमता देता है।

अपडेट के अलावा, Google Analytics रिपोर्ट व्यापक रूप से विभिन्न पहलुओं को कवर करती हैं, जैसे लोकतंत्र, अधिग्रहण, संलग्नता, ट्रैफिक स्रोत, ग्राहक यात्राएं, रूपांतरण, कीवर्ड और अधिक।

इसके बाद, यहाँ आपके व्यवसाय के लिए एक खरीदार पर्सोना को मैन्युअल रूप से बनाने के लिए आप उपयोग कर सकते हैं, Google Analytics रिपोर्टों की एक सूची है।

उपयोक्ता रिपोर्ट

GA4 में उपयोक्ता रिपोर्ट आपको आपकी वेबसाइट के आगंतुकों और ऐप उपयोगकर्ताओं के बारे में सब कुछ बताएंगी, जैसे उनकी आयु, लिंग, स्थान, भाषा प्राथमिकताएं और रुचियां, और वे कौन सी प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं।

आप इस जानकारी तक पहुंच सकते हैं: उपयोक्ता > उपयोक्ता विशेषताएं > अवलोकन.

उपयोक्ता टैब में मौजूद रिपोर्ट आपको प्लेटफ़ॉर्म, डिवाइस, डिवाइस मॉडल, स्क्रीन आकार, ऑपरेटिंग सिस्टम और ऐप संस्करणों के बारे में भी जांचने देंगे: उपयोक्ता > तकनीक > अवलोकन।

आप अपने दर्शकों को और अधिक विभाजित और व्याख्या करने के लिए कस्टम फनल्स बनाने के लिए द्वितीयक आयामों और/या फ़िल्टर्स को शामिल कर सकते हैं।

अधिग्रहण रिपोर्ट

GA4 में अधिग्रहण रिपोर्ट (उपयोक्ता और ट्रैफिक अधिग्रहण दोनों) आपको मध्यम के शीर्ष गतिविधि दिखाती हैं, अर्थात् संभावित ग्राहक पहली बार आपकी वेबसाइट तक कैसे पहुंचते हैं।

विभिन्न विपणन अभियानों द्वारा जनरेट किए गए क्लिक, लागत, रूपांतरण और राजस्व पर भी रिपोर्ट उपलब्ध हैं।

हालांकि, राजस्व और खोज से संबंधित डेटा जैसे कीवर्ड, क्वेरी और लैंडिंग पेज तक पहुंचने के लिए, आपको अपने Google Ads और Search Console खाते को Google Analytics से जोड़ना होगा।

यह आपको अपने सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले ट्रैफिक स्रोतों की पहचान करने और यह सुनिश्चित करने में मदद करेगा कि वाणिज्यिक अभियान राजस्व में योगदान कर रहे हैं।

संलग्नता रिपोर्ट

संलग्नता रिपोर्ट आपको यह विश्लेषण करने में मदद करती हैं कि उपयोक्ता आपकी वेबसाइट सामग्री के साथ कैसे संलग्न होते हैं, पृष्ठ दृश्य, प्रति उपयोक्ता स्क्रीन दृश्य, संलग्नता समय, घटनाएं और इवेंट नाम के अनुसार वर्गीकृत रूपांतरण के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

बस यहां जाएं: संलग्नता > अवलोकन > पृष्ठ और स्क्रीन।

इसके अलावा, आप संलग्नता > अवलोकन > लैंडिंग पेज पर अपनी लैंडिंग पेज की निगरानी कर सकते हैं।

यह छोटा सा अभ्यास आपको समझने में मदद करता है कि जब वे आपकी साइट पर पहुंचते हैं, तब खरीदार क्या खोज रहे हैं ("लैंडिंग पेज + क्वेरी स्ट्रिंग" द्वितीयक आयाम जोड़ें), साथ ही वे किस प्रकार की सामग्री से आकर्षित होते हैं।

आप समान टैब पर सभी अपने रूपांतरण का अवलोकन पा सकते हैं: संलग्नता > रूपांतरण।

अपनी वेबसाइट या ऐप के लिए विशिष्ट घटनाएं बनाएं या GA4 सिस्टम द्वारा पहले से परिभाषित किए गए उन्हें उपयोग करें। एक बार जब आप उनमें से किसी एक पर क्लिक करते हैं, तो आप देख सकते हैं कि कौन से स्रोत, माध्यम और अभियान अधिकतम रूपांतरण को ड्राइव कर रहे हैं।

मौद्रीकरण रिपोर्ट

यह हमेशा अच्छा विचार होता है कि आप जानें कौन से उत्पाद आपकी वेबसाइट और ऐप के राजस्व में योगदान दे रहे हैं। ऐसी जानकारी GA4 मौद्रीकरण रिपोर्टों में मिल सकती है।

इस टैब के तहत मौजूद रिपोर्टों का उपयोग करके विशिष्ट उत्पादों के प्रदर्शन का विश्लेषण करें, जिसमें उनकी कीमत, कार्ट में जोड़े गए आइटम की संख्या, बेचे गए इकाइयों की संख्या और जनरेट किया गया राजस्व शामिल हैं।

बस मौद्रीकरण > ई-कॉमर्स खरीद पर क्लिक करें ताकि आप देख सकें कि कौन से अभियान, चैनल और कीवर्ड ने आपकी ई-कॉमर्स वेबसाइट के लिए अधिकतम राजस्व जनरेट किया।

आप मौद्रीकरण > ऐप-आंतरिक खरीद पर भी ऐप-आंतरिक उत्पाद प्रदर्शन की जांच कर सकते हैं। यह आपको अपने उत्पादों, मूल्य निर्धारण रणनीतियों और विपणन योजनाओं के बारे में निर्णय लेने में सक्षम बनाएगा।

गूगल एनालिटिक्स रिपोर्ट का उपयोग करके मैन्युअली खरीदार परसोना बनाने के चरण

अब जब आपके पास गूगल एनालिटिक्स रिपोर्ट के विभिन्न प्रकारों का एक स्पष्ट विचार है, तो आइए जानें कि आप उनके गुणों का उपयोग करके एक खरीदार परसोना कैसे बना सकते हैं।

याद रखें, नीचे दी गई स्क्रीनशॉट और डेटा केवल उदाहरण के उद्देश्य से हैं, गूगल एनालिटिक्स डेमो खाते से निकाले गए हैं।

चरण 1: गूगल एनालिटिक्स में डेमोग्राफिक्स और रुचियों की रिपोर्ट को सक्षम करें

डेमोग्राफिक्स और रुचियों की रिपोर्ट आपके खरीदार परसोना को संरचित करने के लिए आवश्यक बुनियादी जानकारी प्रदान करती हैं। इसलिए, यह आवश्यक है कि आप उन्हें गूगल एनालिटिक्स में सक्षम करें, अगर आप पहले से ऐसा नहीं कर चुके हैं।

फिर भी, GA4 (यह यूनिवर्सल एनालिटिक्स से थोड़ा अलग है) में डेमोग्राफिक्स और रुचियों की रिपोर्ट को सक्षम करने के लिए इन चरणों का पालन करें।

• अपने गूगल एनालिटिक्स 4 खाते में साइन इन करें
• एडमिन > प्रॉपर्टी > डेटा सेटिंग्स > डेटा संग्रह पर नेविगेट करें
• "गूगल सिग्नल्स डेटा संग्रह सक्षम करें" विकल्प में शुरू करें पर चुनें
• "गूगल सिग्नल्स सक्षम करें" पृष्ठ पर पुनर्निर्देशित होने के बाद जारी रखें पर क्लिक करें
• गूगल एनालिटिक्स को डेमोग्राफिक और रुचि डेटा एकत्र करना शुरू करने के लिए सक्षम करें

इसके अलावा, आप एडमिन > प्रोडक्ट लिंक > सर्च कंसोल लिंक पर नेविगेट करके अपने गूगल सर्च कंसोल खाते को कनेक्ट कर सकते हैं ताकि आप कार्यात्मक खोज और कीवर्ड से संबंधित जानकारी तक पहुंच सकें।

चरण 2: एनालिटिक्स डेटा प्राप्त करें

एक बार जब आप गूगल एनालिटिक्स रिपोर्ट को सक्षम कर लेते हैं, अपने डेटा स्रोतों को कनेक्ट कर लेते हैं और अपनी वेबसाइट से जानकारी एकत्र करना शुरू कर देते हैं, तो ग्राहक परसोना बनाने का समय आ गया है।

बस अपने एनालिटिक्स खाते में लॉग इन करें और उस संपत्ति (वेबसाइट या ऐप) को चुनें जिसके लिए आप परसोना बनाना चाहते हैं। छह महीने से एक वर्ष की अवधि का चयन करें; जितना अधिक डेटा होगा, परसोना बनाने के लिए उतना ही बेहतर होगा।

गूगल एनालिटिक्स में कई पूर्व-परिभाषित सेट होते हैं जो इसे आसान बना देते हैं।

डेटा रेंज सेट करने के लिए, अपने एनालिटिक्स डैशबोर्ड के ऊपरी दाईं ओर स्थित दिनांक रेंज चयनकर्ता का उपयोग करें (हम पिछले 12 महीनों के लिए इसे सेट करेंगे)।

एक बार जब आप वह समय अवधि चुन लें जिसके लिए आप परसोना बनाना चाहते हैं, तो अब अपने खरीदार परसोना के आधार बनाने वाली मुख्य विशेषताओं को चुनने का समय आ गया है।

व्यवसाय आमतौर पर एक से अधिक ग्राहक परसोना विकसित करते हैं। इसलिए विभिन्न मीट्रिक्स और सेग्मेंट मानदंडों पर आधारित रिपोर्ट बनाने का प्रयास करें। इस दृष्टिकोण से आप विभिन्न ग्राहक प्रकारों को प्रतिनिधित्व करने वाले अलग-अलग परसोना बना सकते हैं।

चरण 3: महत्वपूर्ण तत्वों और डेटा स्रोतों को जानें

अपने खरीदार परसोना को परिभाषित करने के लिए जरूरी मुख्य घटकों का एक परिदृश्य बनाएं। यहां ऐसी सुविधाओं की एक प्रारंभिक सूची है, साथ ही वे गूगल एनालिटिक्स रिपोर्ट जो इस जानकारी को प्रदान करती हैं।

डेमोग्राफिक्स

महत्वपूर्ण डेमोग्राफिक तत्वों और विवरण को उपयोगकर्ता > उपयोगकर्ता गुण > डेमोग्राफिक विवरण > आयु/लिंग/भाषा के तहत पाया जा सकता है।

डेमोग्राफिक रिपोर्ट में, आप एक साथ आयु, लिंग और भाषा के आधार पर उपयोगकर्ता वितरण देख सकते हैं। यह आपको अपने शीर्ष प्रदर्शन वाले डेमोग्राफिक सेगमेंट की पहचान करने में मदद करेगा।

डेमोग्राफिक विवरण > आयु रिपोर्ट पर क्लिक करें ताकि आप आयु समूहों के बीच कुल उपयोगकर्ताओं की संख्या, संलग्नता दर, घटनाएं, रूपांतरण और राजस्व जैसे प्रमुख प्रदर्शन मीट्रिक्स में होने वाले उतार-चढ़ाव की तुलना कर सकें।

इसी तरह, डेमोग्राफिक्स > अवलोकन > लिंग रिपोर्ट आपको अपने व्यवसाय के लिए सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले लिंग का पता लगाने में मदद करेगी।

अब तक बनाई गई रिपोर्टों से हम देख सकते हैं कि हमारा परसोना 25-34 आयु वर्ग का पुरुष उपयोगकर्ता है। आप डेमोग्राफिक्स > अवलोकन > लिंग रिपोर्ट पर क्लिक करके और डेमोग्राफिक्स > आयु आयाम जोड़कर इसकी पुष्टि कर सकते हैं।

आप डेमोग्राफिक्स > अवलोकन > भाषा में उपयोगकर्ताओं को उनके द्वारा उपयोग की जाने वाली भाषा के आधार पर भी सेगमेंट कर सकते हैं। यहां हम देखते हैं कि हमारी वेबसाइट के अधिकांश आगंतुक अंग्रेजी का उपयोग करते हैं।

एक अलग मुद्दे पर, GA4 में भाषाओं को ISO कोड के अनुसार सूचीबद्ध नहीं किया जाता है, जो यूनिवर्सल एनालिटिक्स संस्करण में प्रदर्शित किया जाता था।

स्थान

इसी प्रकार, देश रिपोर्ट आपको अपने उपयोगकर्ताओं के शीर्ष देशों की जांच करने में मदद करती है। इसे उपयोगकर्ता > उपयोगकर्ता गुण > डेमोग्राफिक विवरण > देश में देखा जा सकता है।

शीर्ष प्रदर्शन करने वाले क्षेत्रों या शहरों का विश्लेषण करने के लिए, उपयोगकर्ता > उपयोगकर्ता गुण > डेमोग्राफिक विवरण > क्षेत्र/शहर पर जाएं। इस रिपोर्ट को देश के आधार पर फ़िल्टर करें या उसी को दर्शाने वाला द्वितीयक आयाम जोड़ें।

कभी-कभी शहर क्षेत्र से मेल नहीं खा सकता है। इस मामले में, हम देखते हैं कि जबकि शीर्ष क्षेत्र कैलिफोर्निया है, शीर्ष शहर न्यूयॉर्क है।

रुचियां

एक बार जब आप अपने आदर्श ग्राहकों की उम्र और लिंग पहचान लेते हैं, तो आप उनकी रुचियों को यहां पा सकते हैं: उपयोगकर्ता > उपयोगकर्ता विशेषताएं > जनसांख्यिकी विवरण > रुचियां।

फ़िल्टर को लिंग > पुरुष और आयु > 25-34 (आप देश और भाषा भी शामिल कर सकते हैं) पर सेट करें ताकि आप पता लगा सकें कि वे किसमें रुचि रखते हैं।

हालांकि यह रिपोर्ट बहुत विशिष्ट नहीं हो सकती, लेकिन यह आपके ग्राहकों द्वारा किए जाने वाले सामान्य विषयों पर अंतर्दृष्टि प्रदान करेगी। जैसा कि स्क्रीनशॉट से पता चलता है, इस उपयोगकर्ता वर्ग को प्रौद्योगिकी, यात्रा और वित्त पसंद हैं।

दुर्भाग्य से, जीए 4 में अन्य श्रेणी और बाजार सेगमेंट रिपोर्ट नहीं हैं। इसलिए आप यूनिवर्सल एनालिटिक्स के साथ किए गए तरह उपयोगकर्ताओं के जीवनशैली और खरीद रुचि के बारे में विवरण नहीं प्राप्त कर सकते।

प्रौद्योगिकी

आप उपयोगकर्ता प्लेटफॉर्म, ब्राउज़र, डिवाइस, डिवाइस मॉडल, ऑपरेटिंग सिस्टम और अधिक से संबंधित जानकारी प्रौद्योगिकी रिपोर्टों में पा सकते हैं।

उपयोगकर्ता टैब में टेक > ओवरव्यू पर क्लिक करें ताकि आप इन आंकड़ों तक पहुंच सकें। यह रिपोर्टें आपको उन डिवाइस, प्लेटफॉर्म और ब्राउज़रों की पहचान करने और विश्लेषण करने में मदद करेगी जिनके लिए आपको अपने विपणन सामग्री और वेबसाइट संरचना को अनुकूलित करना होगा।

विपणन चैनल

यह महत्वपूर्ण है कि आप अपने उपयोगकर्ता ट्रैफ़िक के प्राथमिक स्रोतों का पता लगाएं, चाहे वह सामान्य खोज, सोशल मीडिया, पेड विज्ञापन या ईमेल विपणन के माध्यम से हो।

आप इन आंकड़ों को अधिग्रहण टैब के तहत ट्रैफ़िक अधिग्रहण रिपोर्ट में पा सकते हैं।

परिणामस्वरूप, एंगेजमेंट > ओवरव्यू > पृष्ठ और स्क्रीन रिपोर्ट में उन पृष्ठों का पता लगाएं जहां वे लैंड करते हैं।

दोनों रिपोर्टें आपको उपयोगकर्ता व्यवहार और संचार प्राथमिकताओं को समझने के लिए उपयोग किए जा सकने वाले आंकड़े देंगी। उदाहरण के लिए, यदि आपका अधिकांश ट्रैफ़िक ईमेल विपणन से है, तो यह सुझाव देता है कि आपके दर्शक प्रत्यक्ष संचार के प्रति अधिक प्रतिक्रियाशील हैं।

उत्पाद वरीयताएं

पहले की तरह, मौद्रिकीकरण > ई-कॉमर्स खरीद के तहत ई-कॉमर्स खरीद रिपोर्टें आपको अपने ग्राहकों के सबसे लोकप्रिय उत्पादों के बारे में बताती हैं।

आप इस रिपोर्ट को पहले पहचाने गए जनसांख्यिकी विशेषताओं जैसे आयु श्रेणी, लिंग और देश का उपयोग करके फ़िल्टर कर सकते हैं।

यह मात्रा और राजस्व के मामले में सबसे अच्छे विक्रेताओं को उजागर करेगा, न केवल व्यक्तिगत उत्पाद वरीयताओं को बल्कि आपके ग्राहकों के बीच व्यापक उत्पाद श्रेणी वरीयताओं को भी प्रकट करेगा।

खोज क्वेरी और कीवर्ड

एक बार जब आप अपने सर्च कंसोल और गूगल एनालिटिक्स खाते को एकीकृत कर लेते हैं, तो आप सर्च कंसोल > क्वेरी के तहत आसानी से कीवर्ड और रूचि के विषयों को देख सकते हैं।

सर्च कंसोल रिपोर्टें अतिरिक्त रूप से देश, क्षेत्र और शहर द्वारा फ़िल्टर किए जा सकते हैं।

आप उपरोक्त सभी चरणों को अलग-अलग मीट्रिक्स के साथ दोहरा सकते हैं, जैसे कि आपके कम रूचि वाले दर्शकों के लिए कम एंगेजमेंट दर। ग्राहक प्रकारों के आधार पर रिपोर्टों को समूहीकृत करें, उन्हें निर्यात करें और पैटर्न खोजने के लिए देखें ताकि आप अपने सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाली श्रेणियों को फ़िल्टर कर सकें।

जब आपके पास 3-5 उपयोगकर्ता सेगमेंट होंगे, तो आप उनके बीच के मूल अंतर पहचान पाएंगे। इन सेगमेंटों का उपयोग करके ग्राहक प्रोफ़ाइल और खरीदार परसोना तैयार करें।

चरण 4: खरीदार परसोना का मसौदा तैयार करें

अब आइए गूगल एनालिटिक्स रिपोर्टों से एकत्र की गई जानकारी का उपयोग करके एक खरीदार प्रोफ़ाइल बनाएं।

आयु: 25-34 वर्ष

लिंग: पुरुष

भाषा: अंग्रेजी

स्थान: न्यूयॉर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका

रुचियां: प्रौद्योगिकी, फिल्में, समाचार और वित्त।

विपणन चैनल: प्रत्यक्ष, क्रॉस-नेटवर्क, सामान्य खोज और रेफरल।

उत्पाद वरीयताएं: बैकपैक, साइकिल, टी-शर्ट, हुडीज और मग।

कीवर्ड: यूट्यूब स्टोर, यूट्यूब मर्च, गूगल टी-शर्ट, गूगल बैकपैक और गूगल मर्चेंडाइज स्टोर।

यह केवल एक प्रारंभिक संस्करण है। उस ग्राहक परसोना को विकसित करने के लिए जिससे आप संबंध जोड़ सकें, निम्नलिखित घटकों को शामिल करें:

नाम: आभासी पहचान के लिए एक सामान्य लेकिन विशिष्ट नाम आवंटित करें। प्रत्येक ग्राहक सेगमेंट के पास एक अनूठा नाम होना चाहिए, ताकि आपकी संगठन के भीतर की टीमें उनसे आसानी से जुड़ सकें।

प्रोफ़ाइल फोटो: एक व्यक्तिगत छुट के लिए एक चित्र शामिल करें। आप स्टॉक फोटो का उपयोग कर सकते हैं या चरित्र की एक रेखाचित्र या वेक्टर छवि बना सकते हैं। इसे यथासंभव प्रामाणिक बनाएं, जैसे कि आयु, लिंग, जातीयता और भौगोलिक स्थान।

पृष्ठभूमि: विवरण में, परसोना की विशेषताओं को वाक्यों या बुलेट पॉइंट का उपयोग करके दर्शाएं। उनके पेशे, रुचियों, शौक, जीवनशैली और जरूरतों के बारे में और अधिक विवरण जोड़ें।

खरीद प्रक्रिया: अपने ग्राहकों को खरीदने के लिए प्रेरित करने वाले कारकों के साथ-साथ उनके ग्राहक यात्रा को सूचीबद्ध करें। उदाहरण के लिए, उन पर काम करने वाला विज्ञापन या उनके खरीद निर्णय को प्रभावित करने वाले लोग।

आप इन आंकड़ों को GA4 में अधिग्रहण रिपोर्टों के तहत प्राप्त कर सकते हैं। खरीद प्रक्रिया के साथ-साथ एंगेजमेंट > कन्वर्जन के तहत शामिल महत्वपूर्ण विपणन चैनलों का विश्लेषण करें।

यदि आप अपने उपयोगकर्ताओं से संबंधित चुनौतियों और पीड़ा बिंदुओं के बारे में जानते हैं; उन्हें लिख लें। ये सभी तत्व मिलकर एक विस्तृत ग्राहक परसोना बनाएंगे जिसका उपयोग आप अपनी विपणन रणनीति में प्रभावी ढंग से कर सकते हैं।

चरण 5: परसोना को अद्यतन रखें

यह नहीं सोचें कि गूगल एनालिटिक्स का उपयोग करके बुनियादी खरीदार परसोना बनाने के बाद आपका काम पूरा हो गया है। याद रखें, उपयोगकर्ता और उनका व्यवहार लगातार बदल रहा है।

अपने उद्योग के आधार पर, छह महीने में एक बार अपने परसोना को अपडेट करने की कोशिश करें। अपने परसोना को नियमित रूप से अपडेट रखना सुनिश्चित करेगा कि आप उपभोक्ता व्यवहार में होने वाले किसी भी अचानक बदलाव के लिए तैयार हैं।

परसोना निर्माण की मैनुअल प्रक्रिया के साथ चुनौतियां

Google Analytics नए लोगों के लिए बहुत अच्छा है जो buyer personas से शुरू कर रहे हैं। फिर भी, विश्लेषण डेटा के साथ परसोना बनाने की मैनुअल प्रक्रिया अक्सर थकाऊ और डरावनी हो सकती है।

संसाधन ही समस्या नहीं हैं।

यहाँ मैनुअल विधियों से जुड़ी प्राथमिक चुनौतियों की एक सूची दी गई है।

आयाम, मेट्रिक और संग्रहित मूल्य

समय के साथ, Google Analytics में आयामों और मेट्रिक की संख्या कुछ सैकड़ों की क्रम में बढ़ गई है।

व्यवहारिक प्रतिमानों के आधार पर इस डेटा का विश्लेषण और विभाजन करना काफी समय और प्रयास की मांग करता है। इसके अलावा, आपके buyer personas की शुद्धता को प्रभावित कर सकने वाले महत्वपूर्ण तत्वों को छूट जाने की उच्च संभावना है।

सामान्यीकरण

विश्लेषण रिपोर्टें आमतौर पर पूरे दर्शक को एक समूह के रूप में मानती हैं, भले ही वास्तव में कई सेगमेंट हों जिनके उपयोगकर्ता समान लक्षण और व्यवहार साझा करते हैं।

हालांकि Google Analytics में सेगमेंट बनाने और उनका उपयोग करने की क्षमता है, ये अक्सर मैनुअल रूप से निर्धारित आयामों या गुणों पर निर्भर होते हैं, इसलिए सीमित जानकारी प्रदान करते हैं।

उद्योग विशिष्ट अंतर्दृष्टि

Google Analytics जैसे उपकरणों से प्राप्त डेटा में उद्योग-विशिष्ट अंतर्दृष्टि की कमी होती है, जो खुदरा, स्वास्थ्य देखभाल या किसी अन्य उद्योग से संबंधित व्यवसाय के लिए अप्रासंगिक जानकारी देता है।

आयामों और मेट्रिक का सेट सभी क्षेत्रों में समान रहता है।

परसोना निर्माण तकनीकों के मैनुअल तरीके के एक वैकल्पिक उपाय के रूप में erator">erator">erator">Persona बाए Delve AI जैसे स्वचालित उपकरणों का उपयोग करना है।

इससे सैकड़ों मेट्रिक और आयामों से डिजिटल उपयोगकर्ताओं के मानसिक मॉडल को मैनुअल रूप से बनाने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, और आपके क्रेताओं के बारे में एक स्वचालित और मानवीय दृश्य प्रदान करता है।

स्वचालित उपकरण त्रुटियों को खत्म करते हैं और मजबूत विपणन परसोना बनाते हैं।

वे आपके व्यवसाय के प्रकार (B2C/B2B) के अनुसार परसोना उत्पन्न करते हैं और उद्योग-विशिष्ट अंतर्दृष्टि निकालते हैं। इसके अलावा, व्यवहारगत अंतरों के आधार पर अलग-अलग सेगमेंट बनाए जाते हैं, जो उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं और जरूरतों में होने वाले अंतर के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

Google Analytics और Delve AI (自动生成买家角色) के साथ buyer personas बनाएं

वर्तमान में, आपके व्यवसाय के लिए buyer personas自动生成करने के लिए कई ऑनलाइन प्लेटफॉर्म और सेवाएं उपलब्ध हैं।

Persona बाए Delve AI दुनिया का पहला सॉफ्टवेयर है जो आपके वेब/मोबाइल विश्लेषण डेटा से परसोना उत्पन्न करता है।

Google Analytics से एकत्रित और गोपनीयकृत डेटा पर संचालित होते हुए, यह स्वचालित रूप से उपयोगकर्ताओं को उनके व्यवहार के आधार पर सेगमेंट करता है, कृत्रिम बुद्धि और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों में उन्नति का लाभ उठाते हुए आपकी जरूरतों के अनुकूल परसोना बनाता है।

अब मैनुअल विश्लेषण में समय बर्बाद नहीं करना पड़ता! आपको केवल यह करना है:

• Persona बाए Delve AI के लिए साइन अप करें
• अपने GA4 और/या Search Console खाते कनेक्ट करें
• अपने स्वयं के AI परसोना उत्पन्न करें

स्वत: जनरेट की गई परसोना के साथ, आप अपने सबसे अच्छे प्रदर्शन करने वाले ग्राहक सेगमेंट पर स्पष्टता प्राप्त करते हैं, ग्राहक अनुभव को रिफाइन करते हैं, और अपने व्यवसाय को बढ़ाने के लिए टार्गेटिंग विचारों को प्राप्त करते हैं।

Persona बाए Delve AI का उपयोग करने के लाभ

यहां Google Analytics डेटा से buyer personas बनाने के लिए Persona बाए Delve AI का उपयोग करने के कुछ प्रमुख लाभ दिए गए हैं।

स्वचालित परसोना उत्पादन

Delve AI की प्लेटफॉर्म आपके Google Analytics डेटा का उपयोग करके सटीक, सेगमेंट-वार परसोना कुछ मिनटों में स्वचालित रूप से उत्पन्न करती है। आपको अपने ग्राहक प्रोफ़ाइल को परिभाषित और चरित्रित करने में घंटों तक संघर्ष नहीं करना पड़ता।

यह Google Analytics के माध्यम से आपके वेब और मोबाइल एप्लिकेशनों से अनामित और संग्रहीत रूप में कच्चे डेटा को खींचता है।

फिर इस डेटा को कई चरणों में डेटा समृद्धिकरण, सीखने पर आधारित व्यवहारिक विश्लेषण, स्वचालित विभाजन और मानवीकरण प्रक्रिया से गुजारा जाता है, जिसके परिणामस्वरूप गहन अंतर्दृष्टि वाले buyer personas का निर्माण होता है।

समृद्ध विश्लेषण

20+ बाहरी डेटा स्रोतों से ग्राहक डेटा को एक व्यापक उपयोगकर्ता संदर्भ के लिए समृद्ध किया जाता है।

इन अतिरिक्त आयामों में से कुछ, जो Google Analytics में अंतर्निहित नहीं हैं, निर्माण प्रक्रिया में इनपुट के रूप में कार्य करते हैं और Delve AI डैशबोर्ड पर पहुंचने योग्य हैं।

ये आयाम हैं:

• कैसे: डिवाइस, खोज क्वेरी, कनेक्शन
• क्या: सामग्री विश्लेषण, कार्रवाई, रूपांतरण, लक्ष्य, लेनदेन
• कहाँ: शहरीकरण, क्षेत्र, जलवायु क्षेत्र
• कब: दिन, समय, मौसम, मौसम
• कौन: संगठन, उद्योग, भाषा

उद्योग विशिष्ट अंतर्दृष्टि

देखी गई पृष्ठों और खोजों जैसे उपयोगकर्ता व्यवहारों का विश्लेषण करके, Delve AI आपके उद्योग के अनुकूल प्रमुख संरचित गुणों को निकालता है।

उदाहरण के लिए, कपड़ा और फैशन उद्योग में, कीवर्ड को प्रासंगिक गुणों जैसे आकार, लिंग, अवसर, प्रकार, रंग, आयु-समूह आदि के आधार पर संगठित और प्रस्तुत किया जाता है।

Delve AI के विश्लेषण प्रणालियां स्वत: 40+ प्रमुख B2B और B2C उद्योगों के लिए उद्योग-विशिष्ट अंतर्दृष्टि निकालती हैं।

मशीन लर्निंग का उपयोग करके व्यवहारिक विश्लेषण

क्रेता की मंशा को समझना और ग्राहक यात्रा में उनके निर्णय चरणों को समझना महत्वपूर्ण तत्व हैं जो आपके buyer personas को काफी बढ़ा सकते हैं।

Delve AI मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके इन अंतर्दृष्टियों को खोजता है, जिसमें शामिल हैं:

• मंशा: जानें, करें, वेबसाइट, व्यक्तिगत रूप से दौरा करें

• निर्णय चरण: शोध, रूपांतरण करने का इरादा (ऑनलाइन/ऑफ़लाइन), रूपांतरण

स्वचालित विभाजन

उपयोगकर्ताओं को स्वचालित रूप से इस तरह के व्यवहारात्मक कारकों का उपयोग करके वर्गीकृत किया जाता है:

• संलग्नता: संदर्भ, इरादा और क्रियाएं
• परिणाम: रूपांतरण और निर्णय चरण

प्रत्येक खंड के आकार को पूरी दर्शक श्रृंखला में उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत (%) के रूप में दर्शाया जाता है। इसके परिणामस्वरूप, प्रत्येक के लिए व्यक्तिगत रूप से परसोना निकाले जाते हैं।

मानवीकृत प्रतिनिधित्व

डेल्व एआई खंड-वार डेटा को आसान एकीकरण और अनुवर्ती कार्यवाही के लिए लोगों के अनुकूल प्रारूपों में बदलता है।

यह वरीयताओं, व्यक्तिगत जीवनशैली, इंटरैक्शन और नमूना यात्राओं जैसी मानवीकृत जानकारी जोड़कर हासिल किया जाता है ताकि परसोना विकसित किए जा सकें।

डेटा आयामों और मेट्रिक्स से दूर जाकर, ये परसोना आपके डेटा-संचालित विपणन प्रयासों में सहानुभूति लाते हैं, और अपने सभी निर्णयों और व्यावसायिक गतिविधियों में लोगों को केंद्र में रखते हैं।

उपयोगकर्ता वितरण

एक परसोना एक व्यक्ति को दर्शाता है, लेकिन किसी विशेष खंड में उपयोगकर्ताओं के बीच गुणों का वितरण देखना भी उपयोगी है।

उदाहरण के लिए, एक परसोना एकल आयु (उदा., 27 वर्ष) दिखा सकता है। हालांकि, किसी खंड में सभी उपयोगकर्ताओं की आयु श्रेणियों का वितरण देखना एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है।

नमूना उपयोगकर्ता यात्राएं

डेल्व एआई प्रत्येक खंड के लिए नमूना उपयोगकर्ता यात्राएं भी निकालता और प्रदर्शित करता है। जैसा कि पहले कहा गया था, परसोना को उपयोगकर्ता यात्राओं के साथ संयोजित करने से ड्रॉप-ऑफ और बाधाओं की पहचान और संबोधन में मदद मिल सकती है।

बी2बी विचारणीय मामले

एक बी2बी उत्पाद या सेवा को खरीदने में आमतौर पर कई लोग शामिल होते हैं। इसके अलावा, बी2बी उत्पादों के विभिन्न कार्य हो सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप कंपनी के भीतर कई विभागों में शामिल होने वाले निर्णय होते हैं।

इन अंतरों को देखते हुए, बी2बी खरीदार परसोना और उपयोगकर्ता यात्राएं व्यक्तिगत उपयोगकर्ता स्तर के बजाय संगठन स्तर पर संरचित होनी चाहिए।

डेल्व एआई इन बी2बी परिदृश्यों को सुचारू रूप से संबोधित करता है, और प्रत्येक खंड में संभावित खरीदारों के संगठनों, उद्योगों, कंपनी के आकारों, कार्य कार्यों और कार्य अनुभव स्तरों के बारे में गहन जानकारी प्रदान करता है।

बी2बी वेबसाइट आगंतुकों को निम्नलिखित में से एक समूह में स्वचालित रूप से वर्गीकृत किया जाता है।

• व्यावसायिक संभावना
• नौकरी तलाशने वाले/भर्ती करने वाले
• निवेशक
• भागीदार/प्रतिद्वंद्वी
• प्रेस
• सेवा प्रदाता
• ब्लॉग पाठक
• सरकार

बी2सी और बी2बी खरीदारों के अलग-अलग जरूरतें और उम्मीदें होती हैं। हमारे बी2बी खरीदार परसोना पर लेख में, हम बताते हैं कि बी2बी खरीदारी प्रक्रियाएं बी2सी से अधिक जटिल होती हैं, समय, निर्णय कर्ता, इरादा और उद्देश्य में अंतर पर विस्तार से चर्चा की जाती है।

समापन

अपने लक्ष्य दर्शक को समझना और उनकी जरूरतों और प्राथमिकताओं को जानना महत्वपूर्ण है। खरीदारों और उनके व्यवहार के बारे में उपलब्ध विशाल डेटा, विशेष रूप से गूगल एनालिटिक्स जैसे स्रोतों से, आप आसानी से अपने स्वयं के परसोना बना सकते हैं।

डिजिटल खरीदारों को समझने के लिए अब अनुमान लगाने की आवश्यकता नहीं है।

डेल्व एआई द्वारा पर्सोना जैसे उपकरण आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करने की अनुमति देते हैं, जिससे आप डेटा-संचालित खरीदार परसोना और अद्भुत ग्राहक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।

आप इसे मुफ्त में आज़मा सकते हैं और कुछ ही मिनटों में परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। ऐसे उपकरणों का उपयोग न केवल संसाधनों को बचाता है, बल्कि अपने व्यवसाय को बढ़ाने के लिए ताजा विचार भी प्रदान करता है।