Membuat persona pembeli menggunakan Google Analytics (GA4)

Setiap pemasar yang berharga garam tahu apa itu persona pembeli: arketipe pelanggan ideal berdasarkan data kualitatif dan kuantitatif. Mereka biasanya dibuat melalui survei pengguna, wawancara, dan kelompok fokus.

Namun, metode tersebut mahal dan memakan waktu, hanya mewakili sebagian kecil dari seluruh basis konsumen Anda.

Di sisi lain, metode kuantitatif seperti analitik web dan statistik lebih hemat biaya. Dan alat analitik apa yang lebih baik daripada Google Analytics?

Dengan lebih dari 32 juta pemilik situs web menggunakan Google Analytics untuk memahami bagaimana orang-orang mencapai situs mereka, menilai kinerja konten, dan mengoptimalkan untuk konversi, hal itu menonjol sebagai salah satu alat terbaik untuk menganalisis perilaku dan interaksi pelanggan online.

Platform ini menawarkan laporan rinci berdasarkan data perilaku yang dikumpulkan dari situs web dan aplikasi (di mana kode pelacakan GA4 diimplementasikan). Wawasan dari laporan ini dapat digunakan untuk mengembangkan persona pembeli.

Artikel kami menjelajahi dua cara di mana Anda dapat menggunakan data Google Analytics untuk membuat persona pembeli:

• Secara manual dengan menggunakan laporan Google Analytics
• Secara otomatis dengan mengintegrasikan Google Analytics dengan Delve AI

Terlepas dari metode mana yang Anda pilih; membuat persona pembeli menggunakan Google Analytics (GA4) memungkinkan Anda untuk membangun persona yang relevan dan menemukan segmen atau celah pasar yang sebelumnya tidak diketahui.

Mengapa menggunakan persona pembeli dalam pemasaran?

Sebagian besar orang tahu bahwa persona dibangun melalui penelitian kualitatif dan kuantitatif yang intensif, yang menghasilkan persona pelanggan yang efektif.

Persona yang dibangun dengan baik akibatnya memberikan Anda masukan tentang demografi pengguna, tujuan, tantangan, kebutuhan, motivasi, pekerjaan yang dilakukan, emosi, dan sifat kepribadian.

Tidak hanya membantu Anda berempati dengan pembeli Anda tetapi juga menjembatani kesenjangan komunikasi, memberdayakan Anda untuk:

• Mengoptimalkan kampanye pemasaran
• Membuat konten yang informatif dan dapat diambil tindakan
• Mengembangkan produk, fitur, dan layanan baru
• Menemukan platform pemasaran dan saluran komunikasi terbaik
• Meningkatkan kesadaran dan keterlibatan merek

Ketika digunakan bersama dengan perjalanan pelanggan, persona memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi titik-titik putus pengguna dan titik sentuh. Anda kemudian dapat menjangkau mereka di platform yang paling aktif dan memberikan konten yang membimbing mereka melalui pembelian.

Beberapa mungkin berpikir bahwa pembuatan persona sulit; tapi itu tidak. Faktanya, semuanya hanya terdiri dari tiga langkah sederhana:

1. Kenal pelanggan Anda
2. Segmentasikan audiens Anda
3. Kembangkan profil pembeli

Mari kita uraikan masing-masing langkah ini.

Kenal pelanggan Anda

Banyak kali, kita berasumsi bahwa kita mengenal audiens pemasaran kita. Tapi apakah kita benar-benar? Tanpa informasi yang dikumpulkan langsung dari mereka, mustahil untuk yakin tentang apa pun.

Perusahaan membuang 37% dari anggaran pemasaran mereka karena mereka tidak mengenal pelanggan mereka dengan baik. Metode coba-coba hebat, namun akan membutuhkan sumber daya yang tidak selalu Anda miliki.

Hal ini menunjukkan perlunya menganalisis prospek Anda secara mendalam dengan data kualitatif dan kuantitatif.

Penelitian kualitatif membantu Anda memahami tujuan, tantangan, pendapat mereka, serta faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian. Ini dapat mencakup panggilan satu-satu, survei, wawancara, observasi, dan diskusi kelompok fokus.

Sebaliknya, penelitian kuantitatif memberikan wawasan numerik melalui analisis statistik menggunakan data dari alat seperti Google Analytics. Angka-angka yang menjawab pertanyaan bagaimana, apa, dan kapan tentang pengguna Anda secara akurat.

Segmentasikan audiens Anda

Setelah mengumpulkan data mentah tentang prospek saat ini dan masa depan, mulailah mencari kesamaan dan perbedaan.

Kelompokkan individu berdasarkan atribut umum seperti demografi, perilaku, minat, hobi, titik sakit, status pekerjaan, ambisi (pribadi dan profesional), daya beli, dan preferensi komunikasi.

Anda mungkin akan berakhir dengan hanya satu atau sebanyak lima segmen pelanggan; mereka akan berkontribusi pada pengembangan profil pelanggan ideal Anda.

Kembangkan profil pembeli

Persona pembeli akan menjadi puncak dari semua kerja keras Anda. Anda hanya perlu mengidentifikasi segmen pelanggan terpenting, menentukan siapa mereka, apa yang mereka butuhkan, dan berapa banyak yang bersedia mereka habiskan untuk produk atau layanan Anda.

Banyak alat dan templat persona tersedia online untuk membantu Anda.

Setelah mengisi semua data dan membangun profil pelanggan, beri nama, gambar profil, dan latar belakang untuk membuat persona.

Membuat persona sesederhana itu. Namun, mereka akan sia-sia kecuali Anda menggunakannya dalam strategi pemasaran, penjualan, dan pengembangan produk Anda. Semakin baik mereka, semakin personal pesan dan kampanye jangkauan Anda dapat menjadi.

Laporan audiens utama di Google Analytics (GA4)

Google Analytics telah diperbarui berkali-kali sejak awal kemunculannya dan saat ini berada di versi keempatnya - GA4.

Ini baru-baru ini menggantikan Universal Analytics (UA), membawa daftar fitur dan pembaruan baru yang memberi pemasar kemampuan untuk memahami jenis tindakan yang diambil orang pada situs web atau aplikasi tertentu.

Terlepas dari pembaruan, laporan Google Analytics mencakup berbagai aspek, seperti demografi, akuisisi, keterlibatan, sumber lalu lintas, perjalanan pelanggan, konversi, kata kunci, dan lainnya.

Itu disebutkan, berikut adalah daftar laporan Google Analytics yang dapat Anda gunakan untuk membuat persona pembeli secara manual untuk bisnis Anda.

Laporan pengguna

Laporan Pengguna di GA4 akan memberi tahu Anda semua tentang pengunjung situs web dan pengguna aplikasi Anda, seperti usia, jenis kelamin, lokasi, preferensi bahasa, dan minat, serta teknologi yang mereka gunakan.

Anda dapat mengakses informasi ini di: User > User attributes > Overview.

Laporan di tab User juga memungkinkan Anda memeriksa platform, perangkat, model perangkat, ukuran layar, sistem operasi, dan versi aplikasi yang digunakan di: User > Tech > Overview.

Anda dapat menggabungkan dimensi sekunder dan/atau filter untuk merancang corong yang disesuaikan untuk lebih segmentasi dan menafsirkan audiens Anda.

Laporan akuisisi

Laporan Akuisisi di GA4 (baik Akuisisi Pengguna maupun Lalu Lintas) menunjukkan kepada Anda aktivitas puncak corong, yaitu saluran pemasaran tempat calon pelanggan pertama kali sampai ke situs web Anda.

Laporan juga tersedia tentang jumlah klik, biaya, konversi, dan pendapatan yang dihasilkan oleh berbagai kampanye pemasaran.

Namun, Anda perlu menghubungkan akun Google Ads dan Search Console Anda dengan Google Analytics untuk mengakses data pendapatan dan terkait pencarian, seperti kata kunci, kueri, dan halaman pendaratan.

Ini akan membantu Anda menemukan sumber lalu lintas terbaik Anda dan memastikan bahwa kampanye berbayar berkontribusi pada pendapatan.

Laporan keterlibatan

Laporan keterlibatan memungkinkan Anda menganalisis bagaimana pengguna berinteraksi dengan konten situs web Anda, memberikan wawasan tentang tampilan halaman, tampilan layar per pengguna, waktu keterlibatan, acara, dan konversi yang dikategorikan berdasarkan nama acara.

Cukup pergi ke: Engagement > Overview > Pages and screens.

Selain itu, Anda dapat memantau halaman pendaratan Anda di: Engagement > Overview > Landing page.

Latihan kecil ini membantu Anda memahami apa yang pembeli cari saat mereka mendarat di situs Anda (tambahkan dimensi sekunder "Landing page + query string"), bersama dengan jenis konten yang menarik mereka.

Anda dapat menemukan ikhtisar semua konversi Anda di bawah tab yang sama: Engagement > Conversions.

Buat acara spesifik untuk situs web Anda atau gunakan yang sudah ditentukan oleh sistem GA4. Setelah Anda mengklik salah satu dari mereka, Anda akan dapat melihat sumber, medium, dan kampanye mana yang mendorong konversi terbanyak.

Laporan monetisasi

Selalu menjadi ide yang bagus untuk mengetahui produk mana yang berkontribusi pada pendapatan situs web dan aplikasi Anda. Informasi semacam itu dapat ditemukan di laporan Monetisasi GA4.

Gunakan laporan di tab ini untuk menganalisis kinerja produk tertentu, termasuk harga, jumlah item yang ditambahkan ke keranjang, jumlah unit yang terjual, dan pendapatan yang dihasilkan.

Cukup klik pada Monetisation > Ecommerce purchases untuk melihat kampanye, saluran, dan kata kunci mana yang mendorong pendapatan terbanyak untuk situs web e-commerce Anda.

Anda juga dapat memeriksa kinerja produk di dalam aplikasi di: Monetisasi > Pembelian di dalam aplikasi. Ini akan memberdayakan Anda untuk membuat keputusan tentang produk, strategi penetapan harga, dan rencana pemasaran Anda.

Langkah-langkah untuk membuat persona pembeli menggunakan laporan Google Analytics secara manual

Sekarang Anda memiliki ide yang cukup tentang berbagai laporan Google Analytics, mari belajar bagaimana menggabungkan dan menggunakan atribut yang mereka sediakan untuk membangun persona pembeli.

Ingatlah, tangkapan layar dan data yang diberikan di bawah ini hanya untuk tujuan ilustrasi, diambil dari akun demo Google Analytics.

Langkah 1: Aktifkan laporan Demografi dan Minat di Google Analytics

Laporan Demografi dan Minat menyediakan informasi dasar yang diperlukan untuk menyusun persona pembeli Anda. Jadi, penting untuk mengaktifkannya di Google Analytics jika Anda belum melakukannya.

Apa pun, ikuti langkah-langkah ini untuk mengaktifkan laporan Demografi dan Minat di GA4 (sedikit berbeda dari Universal Analytics).

• Masuk ke akun Google Analytics 4 Anda
• Navigasi ke Admin > Properti > Pengaturan Data > Pengumpulan Data
• Pilih Mulai pada opsi "Aktifkan pengumpulan data sinyal Google"
• Klik Lanjutkan setelah Anda dialihkan ke halaman "Aktifkan Sinyal Google"
• Aktifkan untuk Google Analytics mulai mengumpulkan data demografi dan minat

Selain itu, Anda dapat menghubungkan akun Google Search Console Anda dengan navigasi ke Admin > Tautan Produk > Tautan Search Console untuk mengakses informasi pencarian organik dan kata kunci terkait.

Langkah 2: Dapatkan data analitik

Setelah Anda mengaktifkan laporan Google Analytics, menghubungkan sumber data Anda, dan mulai menarik informasi dari situs web Anda, saatnya untuk membuat persona pelanggan.

Cukup masuk ke akun Analytics Anda dan pilih properti (situs web atau aplikasi) yang ingin Anda buat persona untuk. Pilih periode waktu enam bulan hingga satu tahun; semakin luas datanya, semakin baik untuk membangun persona.

Google Analytics dilengkapi dengan beberapa set yang sudah ditentukan sebelumnya yang memudahkan hal ini.

Untuk mengatur rentang tanggal, gunakan pemilih rentang tanggal yang terletak di sudut kanan atas dasbor Analytics Anda (kita akan mengaturnya untuk 12 bulan terakhir).

Setelah Anda memilih periode waktu yang ingin Anda buat persona untuk, lanjutkan ke memilih atribut inti yang akan menjadi dasar persona pembeli Anda.

Bisnis biasanya mengembangkan lebih dari satu persona pelanggan. Jadi cobalah untuk menghasilkan laporan berdasarkan metrik dan kriteria segmentasi yang berbeda. Pendekatan ini akan memungkinkan Anda untuk menciptakan persona yang berbeda yang mewakili jenis pelanggan yang berbeda.

Langkah 3: Ketahui elemen kunci dan sumber data

Buat garis besar komponen inti yang diperlukan untuk mendefinisikan persona pembeli Anda. Berikut adalah daftar awal fitur-fitur tersebut, bersama dengan laporan Google Analytics yang menyediakan informasi tersebut.

Demografi

Elemen dan detail demografi penting dapat ditemukan di: Pengguna > Atribut pengguna > Detail demografi > Usia/Jenis kelamin/Bahasa.

Dalam laporan Demografi, Anda dapat melihat distribusi pengguna berdasarkan usia, jenis kelamin, dan bahasa secara bersamaan. Ini akan membantu Anda mengidentifikasi segmen demografis yang paling berhasil.

Klik pada laporan Detail Demografi > Usia untuk membandingkan variasi di antara kelompok usia dalam hal metrik kinerja utama seperti total pengguna, tingkat keterlibatan, peristiwa, konversi, dan pendapatan.

Demikian pula, laporan Demografi > Ringkasan > Jenis Kelamin membantu Anda menentukan jenis kelamin yang paling berhasil untuk bisnis Anda.

Dari laporan yang dihasilkan sejauh ini, kita dapat melihat bahwa persona kita mulai berbentuk pengguna laki-laki yang termasuk dalam kategori usia 25-34 tahun. Anda dapat memvalidasi ini dengan mengklik laporan Demografi > Ringkasan > Jenis Kelamin dan menambahkan dimensi Demografi > Usia.

Anda juga dapat mensegmentasi pengguna berdasarkan bahasa yang mereka gunakan di Demografi > Ringkasan > Bahasa. Di sini, kita melihat bahwa sebagian besar pengunjung situs web kami menggunakan bahasa Inggris.

Di sisi lain, GA4 tidak mencantumkan bahasa sesuai kode ISO mereka, yang dulu ditampilkan di versi Universal Analytics.

Lokasi

Demikian pula, laporan Negara memungkinkan Anda memeriksa negara-negara utama yang dikunjungi pengguna Anda. Ini dapat dilihat di: Pengguna > Atribut pengguna > Detail demografi > Negara.

Untuk menganalisis wilayah atau kota teratas, buka: Pengguna > Atribut pengguna > Detail demografi > Wilayah/Kota. Saring laporan ini berdasarkan negara atau tambahkan dimensi sekunder yang mencerminkan hal yang sama.

Terkadang kota mungkin tidak cocok dengan wilayah. Dalam hal ini, kita melihat bahwa meskipun wilayah teratas adalah California, kota teratas adalah New York.

Minat

Setelah Anda mengidentifikasi usia dan jenis kelamin pelanggan ideal Anda, Anda dapat menemukan minat mereka di: Pengguna > Atribut pengguna > Detail demografi > Minat.

Atur filter ke Jenis kelamin > Laki-laki dan Usia > 25-34 (Anda juga dapat menyertakan negara dan bahasa) untuk mengetahui apa yang mereka minati.

Meskipun laporan ini mungkin tidak terlalu spesifik, itu akan memberikan wawasan tentang topik-topik umum yang dicari pelanggan Anda. Seperti yang ditunjukkan tangkapan layar, segmen pengguna ini tampaknya menyukai teknologi, perjalanan, dan keuangan.

Sayangnya, GA4 tidak menawarkan laporan Kategori Lain dan Segmen Pasar Aktif. Jadi Anda tidak dapat memperoleh detail tentang gaya hidup pengguna dan minat pembelian seperti yang Anda lakukan dengan Universal Analytics.

Teknologi

Anda dapat menemukan informasi terkait platform pengguna, browser, perangkat, model perangkat, sistem operasi, dan lainnya di bawah laporan Teknologi.

Klik pada Teknologi > Ringkasan di tab Pengguna untuk mengakses data ini. Laporan-laporan ini akan membantu Anda mengidentifikasi dan menganalisis perangkat, platform, dan browser yang harus Anda optimalkan untuk konten pemasaran dan struktur situs web Anda.

Saluran pemasaran

Penting untuk menentukan sumber utama lalu lintas pengguna Anda, baik itu melalui pencarian organik, media sosial, periklanan berbayar, atau pemasaran email.

Anda dapat menemukan data ini dalam laporan Akuisisi Lalu Lintas di bawah tab Akuisisi.

Akibatnya, temukan halaman di mana mereka mendarat di laporan Keterlibatan > Ringkasan > Halaman dan layar.

Kedua laporan ini akan memberikan data yang dapat Anda gunakan untuk memahami perilaku pengguna dan preferensi komunikasi. Misalnya, jika sebagian besar lalu lintas Anda berasal dari pemasaran email, itu menunjukkan bahwa audiens Anda lebih responsif terhadap komunikasi langsung.

Preferensi produk

Seperti dijelaskan sebelumnya, laporan pembelian Ecommerce di bawah Monetisasi > Pembelian ecommerce memberitahu Anda semua tentang produk yang paling populer di kalangan pelanggan Anda.

Anda juga memiliki opsi untuk menyaring laporan ini menggunakan demografi yang diidentifikasi sebelumnya, seperti rentang usia, jenis kelamin, dan negara.

Ini akan menyoroti best-seller dalam hal kuantitas dan pendapatan, mengungkapkan tidak hanya preferensi produk individual tetapi juga preferensi kategori produk yang lebih luas di kalangan pelanggan Anda.

Kueri pencarian dan kata kunci

Setelah mengintegrasikan Search Console dan akun Google Analytics Anda, Anda dapat dengan mudah melihat kata kunci dan topik yang diminati di bawah Search Console > Kueri.

Laporan Search Console juga dapat disaring berdasarkan negara, wilayah, dan kota.

Anda dapat mengulangi semua langkah yang disebutkan di atas dengan metrik yang berbeda, seperti tingkat keterlibatan rendah untuk audiens Anda yang kurang tertarik. Kelompokkan laporan-laporan tersebut berdasarkan jenis pelanggan, ekspor, dan cari pola untuk menyaring kategori yang paling berhasil.

Ketika Anda memiliki 3-5 segmen pengguna, Anda akan dapat mengidentifikasi perbedaan inti di antara mereka. Gunakan segmen ini untuk menyusun profil pelanggan dan membangun persona pembeli.

Langkah 4: Buat profil pembeli persona

Sekarang mari kita gunakan informasi yang dikumpulkan dari laporan Google Analytics untuk membuat profil pembeli.

Usia: 25-34 tahun

Jenis Kelamin: Laki-laki

Bahasa: Inggris

Lokasi: New York, Amerika Serikat

Minat: Teknologi, film, berita, dan keuangan.

Saluran pemasaran: Langsung, lintas jaringan, pencarian organik, dan rujukan.

Preferensi produk: Tas punggung, sepeda, t-shirt, hoodie, dan mug.

Kata kunci: Toko Youtube, barang dagangan Youtube, t-shirt google, tas punggung google, dan toko barang dagangan google.

Ini hanya versi dasar dari persona pembeli yang ingin Anda kembangkan. Untuk membuatnya menyerupai pelanggan yang dapat Anda hubungkan, perkaya profil dengan komponen berikut:

Nama: Berikan nama generik namun khas untuk identifikasi virtual. Setiap segmen pelanggan harus memiliki nama unik, sehingga tim di dalam organisasi Anda dapat dengan mudah terhubung dengan mereka.

Foto profil: Sertakan foto untuk sentuhan yang lebih personal. Anda dapat menggunakan foto stok atau membuat ilustrasi atau gambar vektor karakter. Buatlah semirip mungkin, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti usia, jenis kelamin, etnis, dan lokasi geografis.

Latar belakang: Dalam deskripsi, gambarkan karakteristik persona menggunakan kalimat atau poin-poin. Tambahkan detail yang lebih halus tentang profesi, minat, hobi, gaya hidup, dan kebutuhan mereka.

Proses pembelian: Cantumkan faktor-faktor yang mendorong pembeli Anda untuk membeli, bersama dengan perjalanan pelanggan mereka. Misalnya, jenis iklan yang berpengaruh pada mereka atau orang-orang yang mempengaruhi keputusan pembelian mereka.

Anda dapat mendapatkan data ini di bawah laporan Akuisisi di GA4. Analisis proses pembelian serta saluran pemasaran penting yang terlibat di bawah Engagement > Konversi.

Jika Anda mengetahui tentang tantangan dan titik nyeri yang relevan dengan pengguna Anda; tulis di bawah ini. Semua elemen ini bersama-sama akan menciptakan persona pelanggan yang rinci yang dapat digunakan secara efisien dalam strategi pemasaran Anda.

Langkah 5: Perbarui persona secara teratur

Jangan berpikir bahwa pekerjaan Anda selesai setelah membuat set dasar persona pembeli menggunakan Google Analytics. Ingat, pengguna dan perilaku mereka terus berubah.

Cobalah untuk memperbarui persona Anda setiap enam bulan, tergantung pada industri Anda. Menjaga persona Anda tetap diperbarui secara teratur akan memastikan bahwa Anda siap menghadapi perubahan perilaku konsumen yang tiba-tiba.

Tantangan dengan proses manual pembuatan persona

Google Analytics sangat baik bagi orang-orang yang baru memulai dengan persona pembeli. Namun, proses manual membuat persona dengan data analitik dapat sering melelahkan dan mengintimidasi.

Sumber daya bukanlah satu-satunya masalah.

Berikut adalah daftar yang menyoroti beberapa tantangan utama yang terkait dengan metodologi manual.

Dimensi, metrik, dan nilai agregat

Dari waktu ke waktu, jumlah dimensi dan metrik di Google Analytics telah meningkat hingga orde beberapa ratus.

Menganalisis dan mengelompokkan data ini berdasarkan pola perilaku memerlukan waktu dan upaya yang cukup besar. Selain itu, ada kemungkinan besar melewatkan elemen penting yang dapat memengaruhi akurasi persona pembeli Anda.

Generalisasi

Laporan analitik sering memperlakukan seluruh audiens sebagai satu kelompok, meskipun dalam kenyataannya, ada banyak segmen dengan pengguna yang memiliki ciri-ciri dan perilaku serupa.

Meskipun Google Analytics menawarkan kemampuan untuk membuat dan menggunakan segmen, ini sering bergantung pada dimensi atau atribut yang ditentukan secara manual, sehingga menawarkan informasi yang terbatas.

Wawasan spesifik industri

Data dari alat-alat seperti Google Analytics kekurangan wawasan spesifik industri, memberikan informasi yang tidak relevan dengan vertikal bisnis, baik itu ritel, kesehatan, atau industri lainnya.

Set dimensi dan metrik tetap sama di seluruh sektor.

Alternatif untuk teknik pembuatan persona manual adalah dengan memanfaatkan alat otomatis seperti Persona oleh Delve AI.

Ini menghilangkan kebutuhan untuk membangun model mental pengguna digital secara manual dari ratusan metrik dan dimensi, menyediakan pandangan otomatis dan termanusiakan tentang pembeli Anda.

Alat otomatis menghilangkan kesalahan dan menciptakan persona pemasaran yang kokoh.

Mereka menghasilkan persona sesuai dengan jenis bisnis Anda (B2C/B2B) dan mengekstrak wawasan spesifik industri. Selanjutnya, segmen yang berbeda dibuat berdasarkan perbedaan perilaku, menawarkan wawasan tentang variasi preferensi dan kebutuhan pengguna.

Buat persona pembeli dengan Google Analytics dan Delve AI (pembuatan persona otomatis)

Saat ini, banyak platform dan layanan online yang tersedia yang secara otomatis membuat persona pembeli untuk bisnis Anda menggunakan berbagai sumber data.

Persona oleh Delve AI menonjol sebagai perangkat lunak pertama di dunia yang dirancang untuk menghasilkan persona dari data analitik web/seluler Anda.

Beroperasi pada data agregat dan anonim dari Google Analytics, itu secara otomatis mengelompokkan pengguna berdasarkan perilaku mereka, memanfaatkan kemajuan dalam teknologi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menciptakan persona yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

Tidak ada lagi analisis manual yang menyita waktu! Yang perlu Anda lakukan adalah:

• Daftar untuk Persona oleh Delve AI
• Hubungkan akun GA4 dan/atau Search Console Anda
• Hasilkan persona AI Anda sendiri

Dengan persona yang dihasilkan secara otomatis, Anda mendapatkan kejelasan tentang segmen pelanggan terbaik, menyempurnakan pengalaman pelanggan, dan mendapatkan ide-ide targeting untuk mengembangkan bisnis Anda.

Keuntungan menggunakan Persona oleh Delve AI

Berikut adalah beberapa keuntungan utama menggunakan Persona oleh Delve AI untuk membuat persona pembeli dari data Google Analytics Anda.

Pembuatan persona otomatis

Platform Delve AI secara otomatis menghasilkan persona yang akurat dan berdasarkan segmen dalam beberapa menit menggunakan data Google Analytics Anda. Anda tidak perlu menghabiskan berjam-jam berjuang untuk mendefinisikan dan mencirikan profil pelanggan Anda.

Ini menarik data mentah dari aplikasi web dan seluler Anda melalui Google Analytics dalam bentuk anonim dan agregat.

Data tersebut kemudian menjalani beberapa tahap pengayaan data, analisis perilaku berbasis pembelajaran, segmentasi otomatis dan termanusiakan, yang menghasilkan pembuatan persona pembeli yang sangat mendalam.

Analitik yang diperkaya

Data pelanggan diperkaya untuk konteks pengguna yang lebih komprehensif, yang diambil dari lebih dari 20+ sumber data eksternal.

Beberapa dimensi tambahan ini, yang tidak secara inheren ada di Google Analytics, berfungsi sebagai input dalam proses pembuatan dan dapat diakses di dasbor Delve AI.

Dimensi-dimensi ini termasuk:

• Bagaimana: Perangkat, Kueri pencarian, Koneksi
• Apa: Analisis konten, Tindakan, Konversi, Tujuan, Transaksi
• Di mana: Urbanitas, Wilayah, Zona iklim
• Kapan: Hari, Waktu, Cuaca, Musim
• Siapa: Organisasi, Industri, Bahasa

Wawasan spesifik industri

Dengan menganalisis perilaku pengguna seperti halaman yang dilihat dan pencarian, Delve AI mengekstrak atribut terstruktur kunci yang disesuaikan dengan industri Anda.

Sebagai contoh, di industri pakaian dan fashion, kata kunci diatur dan disajikan berdasarkan atribut yang relevan seperti ukuran, jenis kelamin, acara, jenis, warna, kelompok usia, dan lainnya.

Sistem analisis Delve AI secara otonom mengekstrak wawasan spesifik industri untuk lebih dari 40+ industri B2B dan B2C utama.

Analisis perilaku menggunakan pembelajaran mesin

Mengetahui niat pembeli dan memahami fase keputusan mereka dalam perjalanan pelanggan adalah elemen penting yang dapat sangat meningkatkan persona pembeli Anda.

Delve AI menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk menggali wawasan ini, menggabungkan:

• Niat: Tahu, Lakukan, Website, Kunjungi secara langsung

• Fase keputusan: Penelitian, Niat untuk konversi (online/offline), Konversi

Segmentasi otomatis

Pengguna dikelompokkan secara otomatis menggunakan faktor perilaku seperti:

• Keterlibatan: Konteks, niat, dan tindakan
• Hasil: Konversi dan fase keputusan

Ukuran setiap segmen ditampilkan sebagai persentase (%) dari pengguna dalam seluruh audiens. Akibatnya, persona diekstrak secara individual untuk masing-masing segmen.

Representasi yang termanusiakan

Delve AI mengubah data berdasarkan segmen menjadi format yang ramah pengguna untuk integrasi dan tindak lanjut yang lebih mudah.

Hal ini dicapai dengan menambahkan detail yang termanusiakan seperti preferensi, gaya hidup pribadi, interaksi, dan contoh perjalanan untuk mengembangkan persona.

Beralih dari dimensi data dan metrik, persona-persona ini membawa empati ke dalam upaya pemasaran berbasis data Anda, menempatkan orang di pusat semua keputusan dan aktivitas bisnis Anda.

Distribusi pengguna

Sebuah persona memberikan rincian berharga dengan menggambarkan satu orang, tetapi juga membantu untuk melihat bagaimana atribut didistribusikan di antara pengguna dalam segmen tertentu.

Misalnya, sebuah persona mungkin menunjukkan satu usia (misalnya, 27 tahun). Namun, melihat distribusi usia di antara semua pengguna dalam satu segmen memberikan perspektif yang lebih luas tentang rentang usia.

Contoh perjalanan pengguna

Delve AI juga mengekstrak dan menampilkan contoh perjalanan pengguna untuk setiap segmen. Seperti yang disebutkan sebelumnya, menggabungkan persona dengan perjalanan pengguna dapat membantu mengidentifikasi dan mengatasi penurunan dan hambatan.

Pertimbangan B2B

Membeli produk atau layanan B2B biasanya melibatkan beberapa orang. Selain itu, produk B2B mungkin memiliki fungsi yang berbeda, sehingga keputusan yang terlibat melibatkan beberapa departemen dalam perusahaan.

Mengingat perbedaan ini, persona pembeli B2B dan perjalanan pengguna harus disusun pada tingkat organisasi, bukan pada tingkat pengguna individu.

Delve AI dengan lancar mengatasi skenario B2B seperti itu, memberikan rincian mendalam tentang organisasi, industri, ukuran perusahaan, fungsi pekerjaan, dan tingkat pengalaman kerja dari calon pembeli di setiap segmen.

Pengunjung situs web B2B secara otomatis diklasifikasikan ke dalam salah satu kelompok yang tercantum di bawah ini.

• Prospek bisnis
• Pencari kerja/perekrut
• Investor
• Mitra/pesaing
• Pers
• Penyedia layanan
• Pembaca blog
• Pemerintah

Pembeli B2C dan B2B memiliki kebutuhan dan harapan yang berbeda. Dalam artikel kami tentang persona pembeli B2B, kami menjelaskan bagaimana proses pembelian B2B lebih kompleks daripada B2C, menyelidiki perbedaan dalam waktu, pengambil keputusan, niat, dan tujuan.

Menutup

Penting untuk memahami audiens target Anda dan mengetahui kebutuhan dan prioritas mereka. Dengan banyaknya data yang tersedia tentang pembeli dan perilaku mereka, terutama dari sumber-sumber seperti Google Analytics, Anda dapat dengan mudah membuat persona Anda sendiri.

Tidak lagi diperlukan tebak-tebakan untuk memahami pembeli digital Anda.

Alat-alat seperti Persona oleh Delve AI memungkinkan Anda memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, memungkinkan Anda menghasilkan persona pembeli yang digerakkan oleh data dan mendapatkan wawasan pelanggan yang menakjubkan.

Anda dapat mencobanya secara gratis dan menerima hasilnya dalam beberapa menit. Menggunakan alat-alat semacam itu tidak hanya menghemat sumber daya, tetapi juga menawarkan ide-ide segar untuk mengembangkan bisnis Anda.