Elke marketeer die zijn zout waard is, weet wat koper-persona's zijn: archetypen van ideale klanten op basis van kwalitatieve en kwantitatieve gegevens. Ze worden meestal gecreëerd door middel van gebruikersonderzoeken, interviews en focusgroepen.
Dergelijke methoden zijn echter duur en tijdrovend en vertegenwoordigen slechts een klein deel van uw hele consumentenbasis.
Aan de andere kant zijn kwantitatieve methoden zoals web-analytics en statistieken kostenefficiënter. En wat is er een betere analytische tool dan Google Analytics?
Met meer dan 32 miljoen websitehouders die Google Analytics gebruiken om te begrijpen hoe mensen hun sites bereiken, content-prestaties te beoordelen en te optimaliseren voor conversies, springt het eruit als een van de beste tools voor het analyseren van online klantgedrag en -interacties.
Het platform biedt gedetailleerde rapporten op basis van gedragsgegevens die zijn verzameld van websites en apps (waar de GA4-tracking code is geïmplementeerd). Inzichten uit deze rapporten kunnen worden gebruikt om koper-persona's te ontwikkelen.
Ons artikel verkent twee manieren waarop u Google Analytics-gegevens kunt gebruiken om koper-persona's te maken:
Ongeacht welke methode u kiest; het maken van koper-persona's met behulp van Google Analytics (GA4) stelt u in staat om relevante personas op te bouwen en marktsegmenten of niches te ontdekken die voorheen onbekend waren.
De meeste mensen weten dat persona's worden gebouwd door middel van intensief kwalitatief en kwantitatief onderzoek, wat resulteert in effectieve klantenpersona's.
Goed opgebouwde persona's geven u vervolgens inzicht in de demografie, doelen, uitdagingen, behoeften, motivaties, taken die moeten worden uitgevoerd, emoties en persoonlijkheidstrekken van uw gebruikers.
Ze helpen u niet alleen om empathie te hebben voor uw kopers, maar overbruggen ook communicatiegaten, waardoor u:
In combinatie met customer journeys stellen persona's u in staat om gebruikersdrops en touchpoints te identificeren. U kunt ze vervolgens op de platforms bereiken waar ze het meest actief zijn en content bieden die hen door het aankoopproces leidt.
Sommigen denken misschien dat het maken van persona's een uitdaging is; maar dat is het niet. In feite komt het neer op slechts drie eenvoudige stappen:
Laten we elk van deze stappen eens nader bekijken.
Vaak denken we dat we onze marketingdoelgroep kennen. Maar is dat wel zo? Zonder rechtstreeks van hen verzamelde informatie is het onmogelijk om zeker te zijn van iets.
Bedrijven verspillen 37% van hun marketingbudget omdat ze hun klanten niet goed genoeg kennen. De trial-and-error-methode is goed, maar zal middelen vereisen die u niet altijd heeft.
Daarom is het nodig om uw prospects grondig te analyseren met kwalitatieve en kwantitatieve gegevens.
Kwalitatief onderzoek helpt u om hun doelen, uitdagingen, meningen en de factoren die aankoopbeslissingen beïnvloeden, te begrijpen. Het kan één-op-één-gesprekken, enquêtes, interviews, observaties en focusgroep-discussies omvatten.
Daarentegen biedt kwantitatief onderzoek numerieke inzichten door middel van statistische analyse met behulp van gegevens uit tools als Google Analytics. Cijfers die de hoe-, wat- en wanneer-vragen over uw gebruikers nauwkeurig beantwoorden.
Nadat u ruwe gegevens over huidige en toekomstige prospects hebt verzameld, begint u naar overeenkomsten en verschillen te zoeken.
Groepeer individuen op basis van gemeenschappelijke kenmerken zoals demografie, gedrag, interesses, hobby's, pijnpunten, beroepsstatus, ambities (persoonlijk en professioneel), koopkracht en communicatievoorkeuren.
U kunt eindigen met zo weinig als één of zoveel als vijf klantsegmenten; ze zullen bijdragen aan de ontwikkeling van uw ideale klantprofiel.
koper-persona's zullen de bekroning zijn van al uw harde werk. U hoeft alleen maar uw belangrijkste klantsegmenten te identificeren, te bepalen wie ze zijn, wat ze nodig hebben en hoeveel ze bereid zijn te besteden aan uw product of dienst.
Er zijn veel persona-tools en -sjablonen online beschikbaar om u te helpen.
Zodra u alle gegevens hebt ingevuld en een klantprofiel hebt opgebouwd, geeft u het een naam, profielfoto en achtergrond om een persona te creëren.
Het maken van persona's is zo eenvoudig als dat. Maar ze zullen nutteloos zijn als u ze niet gebruikt in uw marketing-, verkoop- en productontwikkelingsstrategieën. Hoe beter ze zijn, hoe gepersonaliseerder uw boodschappen en outreachcampagnes kunnen worden.
Google Analytics is sinds zijn ontstaan meerdere keren bijgewerkt en bevindt zich momenteel in zijn vierde versie - GA4.
Het heeft onlangs Universal Analytics (UA) vervangen en brengt een reeks nieuwe functies en updates met zich mee die marketeers in staat stellen de soorten acties te begrijpen die mensen ondernemen op een bepaalde website of app.
Afgezien van de updates, bestrijken de Google Analytics-rapporten een breed scala aan aspecten, zoals demografie, acquisities, betrokkenheid, verkeersbronnen, customer journeys, conversies, trefwoorden en meer.
Dat gezegd hebbende, hier is een lijst van Google Analytics-rapporten die u kunt gebruiken om handmatig een koperpersona voor uw bedrijf te maken.
De gebruikersrapporten in GA4 vertellen u alles over uw websitebezoekers en app-gebruikers, zoals hun leeftijd, geslacht, locatie, taalvoorkeuren en interesses, en de technologie die ze gebruiken.
U kunt deze informatie vinden onder: Gebruiker > Gebruikersattributen > Overzicht.
De rapporten in het tabblad Gebruiker laten u ook de platforms, apparaten, apparaatmodellen, schermformaten, besturingssystemen en app-versies zien die worden gebruikt op: Gebruiker > Tech > Overzicht.
U kunt secundaire dimensies en/of filters toepassen om aangepaste funnels te ontwerpen om uw doelgroepen verder te segmenteren en te interpreteren.
Acquisitierapporten in GA4 (zowel Gebruiker als Verkeer acquisitie) laten u top-of-the-funnelactiviteit zien, dat wil zeggen de marketingkanalen waardoor potentiële klanten voor het eerst op uw website terechtkomen.
Er zijn ook rapporten beschikbaar over het aantal kliks, kosten, conversies en omzet gegenereerd door verschillende marketingcampagnes.
U moet echter wel uw Google Ads- en Search Console-accounts koppelen aan Google Analytics om toegang te krijgen tot omzet- en zoekgerelateerde gegevens, zoals trefwoorden, zoekopdrachten en landingspagina's.
Dit zal u helpen uw beste presterende verkeersbronnen op te sporen en er zeker van te zijn dat betaalde campagnes bijdragen aan de omzet.
Betrokkenheidsrapporten stellen u in staat om te analyseren hoe gebruikers omgaan met de inhoud van uw website, waarbij inzichten worden gegeven in paginaweergaven, schermweergaven per gebruiker, betrokken tijd, events en conversies, ingedeeld naar evenementnamen.
Ga gewoon naar: Betrokkenheid > Overzicht > Pagina's en schermen.
Daarnaast kunt u uw landingspagina's in de gaten houden onder: Betrokkenheid > Overzicht > Landingspagina.
Deze kleine oefening helpt u te begrijpen waar kopers naar op zoek zijn wanneer ze op uw site terechtkomen (voeg een secundaire dimensie "Landingspagina + queryreeks" toe), samen met het type content waar ze zich tot aangetrokken voelen.
U vindt een overzicht van al uw conversies onder hetzelfde tabblad: Betrokkenheid > Conversies.
Maak events specifiek voor uw website of gebruik de voorgedefinieerde events die door het GA4-systeem zijn ingesteld. Zodra u op een van hen klikt, kunt u zien welke bronnen, middelen en campagnes de meeste conversies genereren.
Het is altijd een goed idee om te weten welke producten bijdragen aan de omzet van uw website en app. Deze informatie is te vinden in de GA4 Monetization-rapporten.
Gebruik de rapporten onder dit tabblad om de prestaties van specifieke producten te analyseren, inclusief hun prijs, aantal items dat aan de winkelwagen is toegevoegd, aantal verkochte eenheden en gegenereerde omzet.
Klik gewoon op Monetisatie > E-commerce aankopen om te zien welke campagnes, kanalen en trefwoorden de meeste omzet hebben gegenereerd voor uw e-commerce website.
U kunt ook de prestaties van in-app-producten bekijken onder: Monetisatie > In-app aankopen. Dit zal u in staat stellen beslissingen te nemen over uw producten, prijsstrategieën en marketingplannen.
Nu je een redelijk idee hebt van de verschillende Google Analytics-rapporten, laten we leren hoe je de kenmerken die ze bieden te combineren en te gebruiken voor het bouwen van een kopersfictie.
Onthoud dat de screenshots en gegevens hieronder alleen voor illustratieve doeleinden zijn, gehaald uit de demorekening van Google Analytics.
Demografische en interesserapporten bieden de basisinformatie die nodig is om uw kopersfictie op te bouwen. Het is daarom essentieel om ze in Google Analytics in te schakelen als u dat nog niet heeft gedaan.
Volg in ieder geval deze stappen om demografische en interesserapporten in GA4 (het is iets anders dan Universal Analytics) in te schakelen.
Daarnaast kunt u uw Google Search Console-account verbinden door te navigeren naar Beheer > Productverbindingen > Search Console-verbindingen om toegang te krijgen tot informatie over organische zoekopdrachten en zoekwoorden.
Zodra u Google Analytics-rapporten heeft ingeschakeld, uw gegevensbronnen heeft verbonden en informatie van uw website begint op te halen, is het tijd om klantenprofielen te maken.
Log gewoon in op uw Analytics-account en selecteer de eigenschap (website of app) waarvoor u profielen wilt maken. Kies een periode van zes maanden tot een jaar; hoe uitgebreider de gegevens, hoe beter voor het bouwen van profielen.
Google Analytics heeft een aantal vooraf gedefinieerde sets waarmee dit gemakkelijk is.
Gebruik de datumbereikselector in de rechterbovenhoek van uw Analytics-dashboard om het datumbereik in te stellen (we zullen dit instellen op de afgelopen 12 maanden).
Zodra u de gewenste periode heeft geselecteerd voor het maken van profielen, gaat u verder met het selecteren van de kernkenmerken die de basis zullen vormen van uw kopersfictie.
Bedrijven ontwikkelen doorgaans meer dan één klantenportret. Probeer dus rapporten te genereren op basis van verschillende metrics en segmenteringscriteria. Deze aanpak stelt u in staat om verschillende profielen te creëren die verschillende klanttypes vertegenwoordigen.
Maak een overzicht van de kerncomponenten die nodig zijn om uw kopersfictie te definiëren. Hier is een eerste lijst met dergelijke functies, samen met de Google Analytics-rapporten die deze informatie bieden.
Belangrijke demografische elementen en details zijn te vinden onder: Gebruiker > Gebruikersattributen > Demografische details > Leeftijd/Geslacht/Taal.
In de demografierapporten kunt u tegelijkertijd de verdeling van gebruikers per leeftijd, geslacht en taal bekijken. Het zal u helpen om uw best presterende demografische segmenten te identificeren.
Klik op Demografische details > Leeftijd rapport om variaties tussen leeftijdsgroepen te vergelijken op het gebied van belangrijke prestatiemaatstaven zoals het totale aantal gebruikers, betrokkenheidsgraad, gebeurtenissen, conversies en omzet.
Evenzo helpen de Demografie > Overzicht > Geslacht rapporten u te bepalen welk geslacht het best presteert voor uw bedrijf.
Uit de tot nu toe gegenereerde rapporten kunnen we zien dat ons persona vorm begint aan te nemen als een mannelijke gebruiker behorend tot de leeftijdscategorie 25-34 jaar. U kunt dit valideren door te klikken op het Demografie > Overzicht > Geslacht rapport en de Demografie > Leeftijd dimensie toe te voegen.
U kunt gebruikers ook segmenteren op basis van de taal die ze gebruiken in Demografie > Overzicht > Taal. Hier zien we dat de meerderheid van onze websitebezoekers Engels gebruikt.
Aan de andere kant vermeldt GA4 talen niet volgens hun ISO-codes, zoals dat vroeger in de Universal Analytics-versie werd weergegeven.
Evenzo biedt het landrapport de mogelijkheid om te zien uit welke landen uw gebruikers afkomstig zijn. Dit is te bekijken onder: Gebruiker > Gebruikersattributen > Demografische details > Land.
Om de best presterende regio's of steden te analyseren, gaat u naar: Gebruiker > Gebruikersattributen > Demografische details > Regio/Stad. Filtreer dit rapport op land of voeg een secundaire dimensie toe die hetzelfde weergeeft.
Soms komt de stad niet overeen met de regio. In dit geval zien we dat hoewel de topregion Californië is, de topstad New York is.
Zodra u de leeftijd en het geslacht van uw ideale klanten heeft geïdentificeerd, kunt u hun interesses vinden in: Gebruiker > Gebruikersattributen > Demografische details > Interesses.
Stel de filters in op Geslacht > Man en Leeftijd > 25-34 (u kunt ook land en taal opnemen) om te ontdekken waar ze in geïnteresseerd zijn.
Hoewel dit rapport niet erg specifiek is, zal het inzichten geven in de algemene onderwerpen waar uw klanten naar zoeken. Zoals de screenshot aangeeft, lijkt dit gebruikerssegment geïnteresseerd te zijn in technologie, reizen en financiën.
Helaas biedt GA4 geen rapporten over andere categorieën en marktsegmenten. Dus u kunt geen details krijgen over de levensstijl en aankoopinteresses van gebruikers zoals bij Universal Analytics.
U kunt informatie vinden over gebruikersplatforms, browsers, apparaten, apparaatmodellen, besturingssystemen en meer in de Technologierapporten.
Klik op Technologie > Overzicht in het Gebruikerstabblad om deze gegevens te openen. De rapporten zullen u helpen de apparaten, platforms en browsers te identificeren en analyseren waarvoor u uw marketinginhoud en websitestructuur moet optimaliseren.
Het is belangrijk om de primaire bronnen van uw gebruikerstraffic te bepalen, of het nu gaat om organische zoekopdrachten, social media, betaalde advertenties of e-mailmarketing.
U vindt deze gegevens in het Verkeersverwervingsrapport onder het tabblad Acquisitie.
Ontdek vervolgens de pagina's waar ze landen in het Engagement > Overzicht > Pagina's en schermen rapport.
Beide rapporten zullen u gegevens geven die kunnen worden gebruikt om het gebruikersgedrag en de communicatievoorkeuren te begrijpen. Als bijvoorbeeld het grootste deel van uw verkeer afkomstig is van e-mailmarketing, suggereert dit dat uw doelgroep gevoeliger is voor directe communicatie.
Zoals eerder uitgelegd, vertellen de e-commercekooprapporten onder Monetarisatie > E-commercepurchases u alles over de producten die het populairst zijn bij uw klanten.
U heeft ook de optie om dit rapport te filteren met behulp van de eerder geïdentificeerde demografische gegevens, zoals leeftijdsgroep, geslacht en land.
Het licht de best verkopende producten in termen van hoeveelheid en omzet uit, waardoor niet alleen de individuele productvoorkeuren, maar ook de bredere productcategorievoorkeuren onder uw klanten aan het licht komen.
Zodra u uw Search Console- en Google Analytics-accounts hebt geïntegreerd, kunt u gemakkelijk zoektermen en interesseonderwerpen spotten onder Search Console > Zoekopdrachten.
Search Console-rapporten kunnen ook worden gefilterd op land, regio en stad.
U kunt alle bovenstaande stappen herhalen met verschillende metrics, zoals lage betrokkenheidspercentages voor uw minder geïnteresseerde doelgroep. Groepeer de rapporten op klanttypes, exporteer ze en zoek naar patronen om uw best presterende categorieën te filteren.
Wanneer u 3-5 gebruikerssegmenten hebt, kunt u de kernverschillen tussen hen identificeren. Gebruik deze segmenten om klantprofielen op te stellen en kopersficties te maken.
Laten we nu de informatie die we hebben verzameld uit de Google Analytics-rapporten gebruiken om een klantprofiel te maken.
Leeftijd: 25-34 jaar
Geslacht: Man
Taal: Engels
Locatie: New York, Verenigde Staten van Amerika
Interesses: Technologie, films, nieuws en financiën.
Marketingkanalen: Direct, cross-network, organische zoekopdrachten en verwijzingen.
Productvoorkeuren: Rugzakken, fietsen, t-shirts, hoodies en mokken.
Trefwoorden: Youtube store, youtube merch, google tshirt, google backpack en google merchandise store.
Dit is slechts een rudimentaire versie van het kopersfictie dat u wilt ontwikkelen. Om het een klant te laten lijken waarmee u zich kunt identificeren, verrijkt u het profiel met de volgende componenten:
Naam: Wijs een generieke maar onderscheidende naam toe voor virtuele identificatie. Elke klantsegment moet een unieke naam hebben, zodat teams binnen uw organisatie gemakkelijk met hen in contact kunnen komen.
Profielfoto: Voeg een foto toe voor een persoonlijker tintje. U kunt stockfoto's gebruiken of een illustratie of vectorafbeelding van het personage maken. Maak het zo authentiek mogelijk, rekening houdend met factoren als leeftijd, geslacht, etniciteit en geografische locatie.
Achtergrond: Beschrijf in de beschrijving de kenmerken van de persona met behulp van zinnen of opsommingstekens. Voeg meer details toe over hun beroep, interesses, hobby's, levensstijl en behoeften.
Aankoopproces: Beschrijf de factoren die uw kopers ertoe aanzetten om te kopen, samen met hun klantreis. Bijvoorbeeld het soort advertenties dat op hen werkt of de mensen die hun aankoopbeslissingen beïnvloeden.
U kunt deze gegevens vinden onder Acquisition-rapporten in GA4. Analyseer het aankoopproces en belangrijke marketingkanalen onder Engagement > Conversions.
Als u op de hoogte bent van de uitdagingen en pijnpunten die relevant zijn voor uw gebruikers, schrijf deze dan op. Al deze elementen samen zullen een gedetailleerd klantenpersona creëren dat efficiënt kan worden gebruikt in uw marketingstrategie.
Denk niet dat uw werk klaar is nadat u een basisset van klantenpersona's heeft gemaakt met behulp van Google Analytics. Onthoud dat gebruikers en hun gedrag voortdurend veranderen.
Probeer uw persona's elke zes maanden bij te werken, afhankelijk van uw branche. Door uw persona's regelmatig bij te werken, zorgt u ervoor dat u voorbereid bent op plotselinge veranderingen in het consumentengedrag.
Google Analytics is geweldig voor mensen die net beginnen met koper-persona's. Toch kan het handmatige proces van het maken van persona's met analysegegevens vaak vermoeiend en beangstigend zijn.
Hulpbronnen zijn niet het enige probleem.
Hier is een lijst met enkele van de belangrijkste uitdagingen die gepaard gaan met handmatige methoden.
In de loop der tijd is het aantal dimensies en metriek in Google Analytics toegenomen tot enkele honderden.
Het analyseren en segmenteren van deze gegevens op basis van gedragspatronen vereist aanzienlijke tijd en moeite. Bovendien is er een grote kans dat er cruciale elementen worden gemist die de nauwkeurigheid van uw koper-persona's kunnen beïnvloeden.
Analytische rapporten behandelen de hele doelgroep vaak als één groep, hoewel er in werkelijkheid meerdere segmenten zijn met gebruikers die vergelijkbare kenmerken en gedrag delen.
Hoewel Google Analytics de mogelijkheid biedt om segmenten te maken en te gebruiken, zijn deze vaak afhankelijk van handmatig bepaalde dimensies of attributen, waardoor de informatie beperkt is.
Gegevens van tools zoals Google Analytics missen branchegerelateerde inzichten, waardoor informatie wordt gegeven die irrelevant is voor de bedrijfstak van de onderneming, of dit nu detailhandel, gezondheidszorg of een andere sector is.
De set dimensies en metriek blijft hetzelfde voor alle sectoren.
Een alternatief voor handmatige persona-creatie-technieken is het gebruik van geautomatiseerde tools zoals erator">erator">Persona van Delve AI.
Dit elimineert de noodzaak om handmatig mentale modellen van digitale gebruikers op te bouwen op basis van honderden metriek en dimensies, en biedt een automatische en gehumaniseerde weergave van uw kopers.
Geautomatiseerde tools elimineren fouten en creëren robuuste marketing-persona's.
Ze genereren persona's volgens uw bedrijfstype (B2C/B2B) en halen branchegerelateerde inzichten naar voren. Bovendien worden verschillende segmenten gecreëerd op basis van gedragsverschillen, waardoor inzicht wordt geboden in variaties in gebruikersvoorkeuren en -behoeften.
Tegenwoordig zijn er veel online platforms en diensten beschikbaar die automatisch koper-persona's voor uw bedrijf maken met behulp van meerdere gegevensbronnen.
Persona van Delve AI springt eruit als 's werelds eerste software die persona's genereert op basis van uw web-/mobiele analyse-gegevens.
Deze werkt op basis van geaggregeerde en geanonimiseerde gegevens uit Google Analytics, en segmenteert gebruikers automatisch op basis van hun gedrag, gebruikmakend van de vooruitgang in kunstmatige intelligentie en machine learning-technologieën om persona's op maat voor uw behoeften te creëren.
Geen tijdrovende handmatige analyse meer! Alles wat u hoeft te doen is:
Met automatisch gegenereerde persona's krijgt u duidelijkheid over uw best presterende klantsegmenten, verfijnt u klantervaringen en krijgt u ideeën voor targeting om uw bedrijf te laten groeien.
Hier zijn enkele van de belangrijkste voordelen van het gebruik van Persona door Delve AI voor het maken van koper-persona's op basis van uw Google Analytics-gegevens.
Het platform van Delve AI genereert automatisch nauwkeurige, segmentgerichte persona's binnen enkele minuten met behulp van uw Google Analytics-gegevens. U hoeft niet uren te worstelen met het definiëren en karakteriseren van uw klantprofielen.
Het haalt ruwe gegevens op uit uw web- en mobiele applicaties via Google Analytics in een geanonimiseerde en geaggregeerde vorm.
De gegevens ondergaan vervolgens meerdere stadia van gegevensverrijking, op leren gebaseerde gedrags-analyse, automatische segmentatie en humanisering, wat resulteert in de creatie van diepgaande inzichten in koper-persona's.
Klantgegevens worden verrijkt voor een uitgebreidere gebruikerscontext, gebaseerd op meer dan 20+ externe gegevensbronnen.
Sommige van deze extra dimensies, die niet inherent aanwezig zijn in Google Analytics, dienen als input in het creatie-proces en zijn toegankelijk op het Delve AI-dashboard.
Deze dimensies omvatten:
Door gebruikersgedragingen zoals bezochte pagina's en zoekopdrachten te analyseren, haalt Delve AI belangrijke gestructureerde attributen naar voren die zijn afgestemd op uw branche.
In de kledingbranche bijvoorbeeld worden trefwoorden bijvoorbeeld georganiseerd en gepresenteerd op basis van relevante attributen als maat, geslacht, gelegenheid, type, kleur, leeftijdsgroep en meer.
De analysesystemen van Delve AI halen autonoom branchegerelateerde inzichten voor meer dan 40+ grote B2B- en B2C-branches.
Het achterhalen van koopintentie en het begrijpen van hun beslissingsfasen in de klantreis zijn cruciale elementen die uw koper-persona's aanzienlijk kunnen verbeteren.
Delve AI gebruikt machine learning-technieken om deze inzichten te ontsluiten, waarbij het:
Gebruikers worden automatisch gesegmenteerd op basis van gedragsfactoren zoals:
De grootte van elk segment wordt weergegeven als een percentage (%) van de gebruikers in de volledige doelgroep. Als gevolg daarvan worden persona's individueel geëxtraheerd voor elk van hen.
Delve AI transformeert segmentgerelateerde gegevens in mensvriendelijke formaten voor eenvoudiger integratie en follow-ups.
Dit wordt bereikt door het toevoegen van gehumaniseerde details zoals voorkeuren, persoonlijke leefstijl, interacties en voorbeeldtrajecten om persona's te ontwikkelen.
Door weg te gaan van gegevensdimensies en metriek, brengen deze persona's empathie in uw data-gedreven marketingactiviteiten, waarbij mensen centraal staan in al uw beslissingen en bedrijfsactiviteiten.
Een persona geeft waardevolle details door één persoon weer te geven, maar het is ook nuttig om te kijken hoe attributen zijn verdeeld onder gebruikers in een bepaald segment.
Een persona kan bijvoorbeeld één leeftijd (bijv. 27 jaar) weergeven. Het bekijken van de leeftijdsverdeling onder alle gebruikers in een segment geeft echter een breder perspectief op leeftijdsgroepen.
Delve AI extraheert en toont ook voorbeeldklanttrajecten voor elk segment. Zoals eerder vermeld, kan het combineren van persona's met klanttrajecten helpen bij het identificeren en aanpakken van uitvalpercentages en obstakels.
De aankoop van een B2B-product of -dienst betrekt doorgaans meerdere mensen. Bovendien kunnen B2B-producten verschillende functies hebben, waardoor beslissingen meerdere afdelingen binnen een bedrijf betrekken.
Gezien deze verschillen moeten B2B-koper-persona's en klanttrajecten worden gestructureerd op organisatieniveau in plaats van op individueel gebruikersniveau.
Delve AI pakt dergelijke B2B-scenario's naadloos aan en biedt gedetailleerde informatie over organisaties, branches, bedrijfsgrootten, functies en ervaringsniveaus van potentiële kopers in elk segment.
B2B-websitebezoekers worden automatisch ingedeeld in een van de onderstaande groepen.
B2C- en B2B-kopers hebben verschillende behoeften en verwachtingen. In ons artikel over B2B-koper-persona's leggen we uit hoe B2B-aankoopprocessen complexer zijn dan B2C, door in te gaan op verschillen in tijd, besluitvormers, intentie en doel.
Het is essentieel om uw doelgroep te begrijpen en hun behoeften en prioriteiten te kennen. Met de enorme hoeveelheid gegevens die beschikbaar zijn over kopers en hun gedrag, vooral uit bronnen als Google Analytics, kunt u gemakkelijk uw eigen persona's maken.
Er is geen giswerk meer nodig om uw digitale kopers te begrijpen.
Tools als Persona van Delve AI stellen u in staat de kracht van kunstmatige intelligentie en machine learning te benutten, waardoor u data-gedreven koper-persona's kunt genereren en fantastische klantinzichten krijgt.
U kunt het gratis uitproberen en binnen enkele minuten resultaten ontvangen. Het gebruik van dergelijke tools bespaart niet alleen middelen, maar biedt ook nieuwe ideeën om uw bedrijf te laten groeien.
Een koperspersona is een semi-fictieve representatie van uw ideale klanten en vertegenwoordigt hun doelen, pijnpunten, hobby's, interesses, motivaties, frustraties, persoonlijkheidskenmerken en meer.
Ze worden gemaakt met behulp van gegevens van vorige kopers, huidige klanten en concurrenten, wat u een holistische kijk geeft op uw kopers op basis van gedeelde gemeenschappelijkheden.
Zoals uitgelegd in het artikel, kunt u deze stappen volgen om koperspersona's te maken met behulp van uw Google Analytics-gegevens:
Stap 1: Schakel Demografische en Interesses-rapporten in Google Analytics in
Stap 2: Verzamel Google Analytics-gegevens
Stap 3: Ken de kernonderdelen en gegevensbronnen
Stap 4: Ontwerp koperspersona's
Stap 5: Houd de persona's up-to-date
U kunt tools zoals Persona by Delve AI gebruiken om automatisch persona's te genereren voor uw website, concurrenten en sociale media-publiek. Als u een invulsjabloon wilt, kunt u kiezen voor Make My Persona by Hubspot, SEMrush Persona tool, of Xtensio's user persona templates.