Qualquer marketer que se preze sabe o que são personas de comprador: arquétipos de clientes ideais com base em dados qualitativos e quantitativos. Eles são tipicamente criados através de inquéritos a utilizadores, entrevistas e grupos de foco.
No entanto, tais métodos são caros e demorados, representando apenas uma pequena secção da sua base de consumidores.
Por outro lado, métodos quantitativos como análises web e estatísticas são mais rentáveis. E que melhor ferramenta de análise do que o Google Analytics?
Com mais de 32 milhões de proprietários de websites a utilizarem o Google Analytics para compreender como as pessoas chegam aos seus sites, avaliar o desempenho do conteúdo e optimizar para conversões, destaca-se como uma das melhores ferramentas para analisar o comportamento e as interacções dos clientes online.
A plataforma oferece relatórios detalhados com base em dados comportamentais recolhidos a partir de websites e aplicações (onde o código de rastreio GA4 está implementado). As informações obtidas a partir destes relatórios podem ser utilizadas para desenvolver personas de comprador.
O nosso artigo explora duas formas de utilizar os dados do Google Analytics para criar personas de comprador:
Independentemente do método escolhido, a criação de personas de comprador utilizando o Google Analytics (GA4) permite-lhe construir personas relevantes e descobrir segmentos ou nichos de mercado que anteriormente eram desconhecidos.
A maioria das pessoas sabe que as personas são construídas através de intensa pesquisa qualitativa e quantitativa, o que resulta em personas de clientes eficazes.
Personas bem construídas, consequentemente, fornecem-lhe informações sobre a demografia dos utilizadores, objectivos, desafios, necessidades, motivações, tarefas a serem realizadas, emoções e traços de personalidade.
Não só ajudam a empatizar com os seus compradores, como também a reduzir lacunas de comunicação, capacitando-o a:
Quando utilizadas juntamente com as jornadas do cliente, as personas permitem-lhe identificar desistências e pontos de contacto dos utilizadores. Pode então contactá-los nas plataformas em que estão mais activos e fornecer-lhes conteúdo que os guie através da compra.
Alguns poderão pensar que a criação de personas é um desafio, mas não é. De facto, tudo se resume a apenas três passos simples:
Vamos decompor cada um destes passos.
Muitas vezes, assumimos que conhecemos o nosso público-alvo de marketing. Mas realmente conhecemos? Sem informações directamente recolhidas deles, é impossível ter a certeza de qualquer coisa.
As empresas desperdiçam 37% do seu orçamento de marketing porque não conhecem bem os seus clientes. O método de tentativa e erro é óptimo, mas exigirá recursos que nem sempre se têm.
Isto requer a necessidade de analisar profundamente os seus potenciais clientes com dados qualitativos e quantitativos.
A pesquisa qualitativa ajuda-o a compreender os seus objectivos, desafios, opiniões, bem como os factores que influenciam as decisões de compra. Pode incluir chamadas individuais, inquéritos, entrevistas, observações e discussões em grupos de foco.
Pelo contrário, a pesquisa quantitativa fornece informações numéricas através da análise estatística, utilizando dados de ferramentas como o Google Analytics. Números que respondem com precisão às perguntas de como, o quê e quando sobre os seus utilizadores.
Após recolher os dados brutos sobre os clientes actuais e futuros, comece a procurar semelhanças e diferenças.
Agrupe os indivíduos com base em atributos comuns, como demografia, comportamento, interesses, hobbies, problemas, situação profissional, ambições (pessoais e profissionais), poder de compra e preferências de comunicação.
Pode acabar com tão pouco quanto um ou até cinco segmentos de clientes; eles irão contribuir para o desenvolvimento do seu perfil de cliente ideal.
As personas de comprador serão o culminar de todo o seu árduo trabalho. Basta identificar os seus segmentos de clientes mais importantes, determinar quem eles são, o que precisam e quanto estão dispostos a gastar no seu produto ou serviço.
Existem muitas ferramentas e modelos de persona disponíveis online para o ajudar.
Depois de preencher todos os dados e construir um perfil de cliente, dê-lhe um nome, uma imagem de perfil e um histórico para criar uma persona.
Criar personas é tão simples como isso. No entanto, elas serão inúteis a menos que as utilize nas suas estratégias de marketing, vendas e desenvolvimento de produtos. Quanto melhores forem, mais personalizada poderá tornar a sua mensagem e as suas campanhas de outreach.
O Google Analytics foi actualizado várias vezes desde o seu início e está actualmente na sua quarta versão - GA4.
Recentemente substituiu o Universal Analytics (UA), trazendo consigo uma lista de novas funcionalidades e actualizações que dão aos marketeers a capacidade de compreender os tipos de acções que as pessoas realizam num determinado website ou aplicação.
Deixando de lado as actualizações, os relatórios do Google Analytics abrangem uma vasta gama de aspectos, como demografia, aquisições, envolvimento, fontes de tráfego, jornadas do cliente, conversões, palavras-chave e muito mais.
Dito isto, aqui está uma lista de relatórios do Google Analytics que pode utilizar para criar manualmente uma persona de comprador para o seu negócio.
Os relatórios de Utilizadores no GA4 irão dizer-lhe tudo sobre os visitantes do seu website e utilizadores da sua aplicação, como a sua idade, género, localização, preferências de idioma e interesses, bem como a tecnologia que utilizam.
Pode aceder a esta informação em: Utilizador > Atributos do utilizador > Visão geral.
Os relatórios na guia Utilizador também lhe permitem verificar as plataformas, dispositivos, modelos de dispositivos, tamanhos de ecrã, sistemas operativos e versões de aplicação utilizadas em: Utilizador > Tecnologia > Visão geral.
Pode incorporar dimensões secundárias e/ou filtros para desenhar funis personalizados a fim de segmentar e interpretar ainda mais as suas audiências.
Os relatórios de Aquisição no GA4 (tanto de Utilizadores como de Tráfego) mostram-lhe a actividade no topo do funil, ou seja, os canais de marketing através dos quais os potenciais clientes chegam pela primeira vez ao seu website.
Existem também relatórios disponíveis sobre o número de cliques, custos, conversões e receitas geradas por diferentes campanhas de marketing.
No entanto, terá de ligar a sua conta do Google Ads e Search Console ao Google Analytics para aceder a dados de receita e relacionados com pesquisas, como palavras-chave, consultas e páginas de destino.
Isto ajudá-lo-á a identificar as suas melhores fontes de tráfego e a garantir que as campanhas pagas estão a contribuir para a receita.
Os relatórios de Envolvimento permitem-lhe analisar como os utilizadores interagem com o conteúdo do seu website, fornecendo informações sobre visualizações de páginas, visualizações de ecrã por utilizador, tempo de envolvimento, eventos e conversões categorizados por nomes de eventos.
Basta ir a: Envolvimento > Visão geral > Páginas e ecrãs.
Adicionalmente, pode monitorizar as suas páginas de destino em: Envolvimento > Visão geral > Página de destino.
Este pequeno exercício ajuda-o a compreender o que os compradores estão a procurar quando chegam ao seu site (adicione uma dimensão secundária "Página de destino + cadeia de consulta"), bem como o tipo de conteúdo que os atrai.
Pode encontrar uma visão geral de todas as suas conversões no mesmo separador: Envolvimento > Conversões.
Crie eventos específicos para o seu website ou utilize os predefinidos configurados pelo sistema GA4. Assim que clicar em qualquer um deles, poderá ver quais as fontes, meios e campanhas que estão a impulsionar o maior número de conversões.
É sempre uma boa ideia saber quais os produtos que estão a contribuir para a receita do seu website e aplicação. Tais informações podem ser encontradas nos relatórios de Monetização do GA4.
Utilize os relatórios neste separador para analisar o desempenho de produtos específicos, incluindo o seu preço, número de itens adicionados ao carrinho, número de unidades vendidas e receita gerada.
Basta clicar em Monetização > Compras de comércio electrónico para ver quais as campanhas, canais e palavras-chave que impulsionaram a maior receita para o seu website de comércio electrónico.
Também pode verificar o desempenho dos produtos in-app em: Monetização > Compras in-app. Isto capacitá-lo-á a tomar decisões sobre os seus produtos, estratégias de preços e planos de marketing.
Agora que você tem uma ideia justa dos diferentes relatórios do Google Analytics, vamos aprender a combinar e usar os atributos que eles fornecem para construir uma persona de comprador.
Lembre-se, os screenshots e os dados fornecidos abaixo são apenas para fins ilustrativos, extraídos da conta de demonstração do Google Analytics.
Os relatórios de Demografia e Interesses fornecem as informações fundamentais necessárias para estruturar suas personas de comprador. Portanto, é essencial ativá-los no Google Analytics, caso você ainda não o tenha feito.
De qualquer forma, siga estes passos para ativar os relatórios de Demografia e Interesses no GA4 (é ligeiramente diferente da Universal Analytics).
Além disso, você pode conectar sua conta do Google Search Console navegando para Administração > Conexões de Produtos > Conexões do Search Console para acessar informações de pesquisa orgânica e relacionadas a palavras-chave.
Assim que tiver ativado os relatórios do Google Analytics, conectado suas fontes de dados e começado a extrair informações do seu site, é hora de criar personas de clientes.
Basta fazer login na sua conta Analytics e selecionar a propriedade (site ou aplicativo) para a qual deseja criar personas. Opte por um período de seis meses a um ano; quanto mais extensos os dados, melhor será para construir personas.
O Google Analytics vem com vários conjuntos predefinidos que facilitam isso.
Para definir o intervalo de datas, use o seletor de intervalo de datas localizado no canto superior direito do seu painel do Analytics (vamos defini-lo para os últimos 12 meses).
Depois de selecionar o período que deseja criar personas, passe para a seleção dos principais atributos que formarão a base de suas personas de comprador.
As empresas normalmente desenvolvem mais de uma persona de cliente. Então, tente gerar relatórios com base em métricas e critérios de segmentação diferentes. Essa abordagem permitirá criar personas distintas representando diferentes tipos de clientes.
Crie um esboço dos componentes principais necessários para definir suas personas de comprador. Aqui está uma lista inicial desses recursos, juntamente com os relatórios do Google Analytics que fornecem essas informações.
Elementos e detalhes demográficos importantes podem ser encontrados em: Usuários > Atributos do usuário > Detalhes demográficos > Idade/Sexo/Idioma.
Nos relatórios de Demografia, você pode ver simultaneamente a distribuição de usuários com base na idade, sexo e idioma. Isso o ajudará a identificar seus segmentos demográficos de melhor desempenho.
Clique no relatório Detalhes demográficos > Idade para comparar as variações entre os grupos etários em termos de métricas-chave de desempenho, como número total de usuários, taxa de engajamento, eventos, conversões e receita.
Da mesma forma, os relatórios Demografia > Visão geral > Sexo ajudam você a determinar o sexo de melhor desempenho para seu negócio.
A partir dos relatórios gerados até agora, podemos ver que nossa persona está se configurando como um usuário do sexo masculino pertencente à faixa etária de 25-34 anos. Você pode validar isso clicando no relatório Demografia > Visão geral > Sexo e adicionando a dimensão Demografia > Idade.
Você também pode segmentar os usuários pelo idioma que usam em Demografia > Visão geral > Idioma. Aqui, vemos que a maioria dos visitantes do nosso site usa o inglês.
Por outro lado, o GA4 não lista os idiomas de acordo com seus códigos ISO, que costumavam ser exibidos na versão Universal Analytics.
Da mesma forma, o relatório de País permite verificar os principais países de origem de seus usuários. Pode ser visualizado em: Usuários > Atributos do usuário > Detalhes demográficos > País.
Para analisar as regiões ou cidades de melhor desempenho, vá para: Usuários > Atributos do usuário > Detalhes demográficos > Região/Cidade. Filtre este relatório por país ou adicione uma dimensão secundária que reflita o mesmo.
Às vezes, a cidade pode não corresponder à região. Neste caso, vemos que, embora a principal região seja a Califórnia, a principal cidade é Nova Iorque.
Uma vez identificados a idade e o sexo de seus clientes ideais, você pode descobrir seus interesses em: Usuários > Atributos do usuário > Detalhes demográficos > Interesses.
Defina os filtros para Sexo > Masculino e Idade > 25-34 (você também pode incluir país e idioma) para descobrir do que eles se interessam.
Embora este relatório não seja muito específico, ele fornecerá insights sobre os tópicos gerais que seus clientes pesquisam. Como indica a screenshot, este segmento de usuários parece gostar de tecnologia, viagens e finanças.
Infelizmente, o GA4 não oferece os relatórios de Outras Categorias e Segmentos de Mercado. Portanto, você não pode obter detalhes sobre o estilo de vida e os interesses de compra dos usuários, como fazia com a Universal Analytics.
Você pode encontrar informações relacionadas a plataformas, navegadores, dispositivos, modelos de dispositivos, sistemas operacionais e muito mais nos relatórios de Tecnologia.
Clique em Tecnologia > Visão geral na aba Usuários para acessar esses dados. Os relatórios o ajudarão a identificar e analisar os dispositivos, plataformas e navegadores que você deve otimizar para seu conteúdo de marketing e estrutura do site.
É importante determinar as principais fontes de tráfego de seus usuários, seja por meio de pesquisa orgânica, redes sociais, publicidade paga ou marketing por e-mail.
Você pode encontrar esses dados no relatório Aquisição de Tráfego na aba Aquisição.
Consequentemente, descubra as páginas onde eles aterrissam no relatório Engajamento > Visão geral > Páginas e telas.
Ambos os relatórios lhe darão dados que podem ser usados para entender o comportamento do usuário e as preferências de comunicação. Por exemplo, se a maior parte do seu tráfego vem do marketing por e-mail, isso sugere que seu público é mais responsivo à comunicação direta.
Como explicado anteriormente, os relatórios de compras do Comércio Eletrônico em Monetização > Compras do Comércio Eletrônico lhe dirão tudo sobre os produtos mais populares entre seus clientes.
Você também tem a opção de filtrar este relatório usando as características demográficas identificadas anteriormente, como faixa etária, sexo e país.
Isso destacará os mais vendidos em termos de quantidade e receita, revelando não apenas as preferências individuais de produtos, mas também as preferências mais amplas de categorias de produtos entre seus clientes.
Depois de integrar suas contas do Search Console e do Google Analytics, você pode facilmente identificar palavras-chave e tópicos de interesse em Search Console > Consultas.
Os relatórios do Search Console também podem ser filtrados por país, região e cidade.
Você pode repetir todos os passos mencionados acima com métricas diferentes, como baixas taxas de engajamento para seu público menos interessado. Agrupe os relatórios por tipos de clientes, exporte-os e procure padrões para filtrar suas categorias de melhor desempenho.
Quando você tiver 3-5 segmentos de usuários definidos, poderá identificar as diferenças essenciais entre eles. Use esses segmentos para redigir perfis de clientes e construir personas de comprador.
Agora vamos usar as informações coletadas nos relatórios do Google Analytics para criar um perfil de comprador.
Idade: 25-34 anos
Sexo: Masculino
Idioma: Inglês
Localização: Nova Iorque, Estados Unidos da América
Interesses: Tecnologia, filmes, notícias e finanças.
Canais de marketing: Direto, em várias redes, pesquisa orgânica e encaminhamentos.
Preferências de produto: Mochilas, bicicletas, camisetas, blusas com capuz e canecas.
Palavras-chave: Loja do Youtube, mercadoria do youtube, camiseta do google, mochila do google e loja de mercadorias do google.
Esta é apenas uma versão rudimentar da persona de comprador que você deseja desenvolver. Para torná-la semelhante a um cliente com quem você possa se relacionar, enriqueça o perfil com os seguintes componentes:
Nome: Atribua um nome genérico, mas distintivo, para identificação virtual. Cada segmento de clientes deve ter um nome único, para que as equipes dentro da sua organização se conectem facilmente com eles.
Foto de perfil: Inclua uma imagem para um toque mais pessoal. Você pode usar fotos de stock ou criar uma ilustração ou imagem vetorial do personagem. Torne-o o mais autêntico possível, considerando fatores como idade, gênero, etnia e localização geográfica.
Antecedentes: Na descrição, retrate as características da persona usando frases ou tópicos. Adicione detalhes mais finos sobre a profissão, interesses, hobbies, estilo de vida e necessidades deles.
Processo de compra: Liste os fatores que levam seus compradores a comprar, juntamente com sua jornada do cliente. Por exemplo, o tipo de publicidade que funciona com eles ou as pessoas que influenciam suas decisões de compra.
Você pode obter esses dados em Relatórios de Aquisição no GA4. Analise o processo de compra, bem como os principais canais de marketing envolvidos em Engagement > Conversions.
Se você souber sobre os desafios e dores relevantes para seus usuários, escreva-os. Todos esses elementos juntos criarão uma persona de cliente detalhada que pode ser usada eficientemente em sua estratégia de marketing.
Não pense que seu trabalho está terminado depois de criar um conjunto básico de personas de comprador usando o Google Analytics. Lembre-se, os usuários e seus comportamentos estão em constante mudança.
Tente atualizar suas personas a cada seis meses, dependendo do seu setor. Manter suas personas regularmente atualizadas garantirá que você esteja preparado para quaisquer mudanças repentinas no comportamento do consumidor.
O Google Analytics é ótimo para quem está começando com personas de compradores. No entanto, o processo manual de criar personas com dados de análise pode ser cansativo e intimidante.
Os recursos não são o único problema.
Aqui está uma lista destacando alguns dos principais desafios associados a metodologias manuais.
Com o tempo, o número de dimensões e métricas no Google Analytics aumentou para a ordem de algumas centenas.
Analisar e segmentar esses dados com base em padrões de comportamento requer muito tempo e esforço. Além disso, há uma alta probabilidade de perder elementos cruciais que poderiam afetar a precisão de suas personas de comprador.
Os relatórios de análise normalmente tratam todo o público como um único grupo, mesmo que na realidade haja múltiplos segmentos com usuários que compartilham características e comportamentos semelhantes.
Embora o Google Analytics ofereça a capacidade de criar e usar segmentos, estes geralmente dependem de dimensões ou atributos determinados manualmente, oferecendo, portanto, informações limitadas.
Os dados de ferramentas como o Google Analytics carecem de insights específicos do setor, fornecendo informações irrelevantes para o setor do negócio, seja varejo, saúde ou qualquer outro.
O conjunto de dimensões e métricas permanece o mesmo em todos os setores.
Uma alternativa às técnicas manuais de criação de personas é aproveitar ferramentas automatizadas como Persona por Delve AI.
Isso elimina a necessidade de construir manualmente modelos mentais de usuários digitais a partir de centenas de métricas e dimensões, fornecendo uma visão automática e humanizada de seus compradores.
Ferramentas automatizadas eliminam erros e criam personas de marketing robustas.
Elas geram personas de acordo com o tipo do seu negócio (B2C/B2B) e extraem insights específicos do setor. Além disso, diferentes segmentos são criados com base em diferenças comportamentais, oferecendo insights sobre variações nas preferências e necessidades dos usuários.
Atualmente, existem muitas plataformas e serviços online que criam automaticamente personas de comprador para seu negócio usando várias fontes de dados.
Persona por Delve AI se destaca como o primeiro software do mundo projetado para gerar personas a partir dos dados de análise da sua web/aplicativo móvel.
Operando em dados agregados e anônimos do Google Analytics, ele segmenta automaticamente os usuários com base em seu comportamento, aproveitando os avanços em inteligência artificial e tecnologias de aprendizado de máquina para criar personas personalizadas para suas necessidades.
Não mais análise manual demorada! Tudo o que você precisa fazer é:
Com personas geradas automaticamente, você ganha clareza sobre os melhores segmentos de clientes, refina as experiências dos clientes e obtém ideias de direcionamento para fazer crescer seu negócio.
Aqui estão algumas das principais vantagens de usar o Persona por Delve AI para criar personas de comprador a partir dos seus dados do Google Analytics.
A plataforma da Delve AI gera automaticamente personas precisas e segmentadas em minutos, usando seus dados do Google Analytics. Você não precisa passar horas lutando para definir e caracterizar seus perfis de clientes.
Ela extrai dados brutos dos seus aplicativos web e móveis via Google Analytics de forma anônima e agregada.
Os dados então passam por múltiplas etapas de enriquecimento de dados, análise comportamental baseada em aprendizado, segmentação automática e humanização, resultando na criação de personas de comprador profundamente informativas.
Os dados do cliente são aumentados para um contexto de usuário mais abrangente, extraídos de mais de 20 fontes de dados externas.
Algumas dessas dimensões adicionais, não presentes inerentemente no Google Analytics, servem como entradas no processo de criação e são acessíveis no painel do Delve AI.
Essas dimensões incluem:
Analisando os comportamentos dos usuários, como páginas visualizadas e pesquisas, o Delve AI extrai atributos estruturados-chave que são personalizados para seu setor.
Por exemplo, no setor de vestuário e moda, as palavras-chave são organizadas e apresentadas com base em atributos relevantes, como tamanho, gênero, ocasião, tipo, cor, faixa etária e muito mais.
Os sistemas de análise do Delve AI extraem autonomamente insights específicos do setor para mais de 40 principais setores B2B e B2C.
Descobrir a intenção do comprador e entender suas fases de decisão na jornada do cliente são elementos cruciais que podem melhorar muito suas personas de comprador.
O Delve AI usa técnicas de aprendizado de máquina para desvendar esses insights, incorporando:
Os usuários são segmentados automaticamente usando fatores comportamentais, como:
O tamanho de cada segmento é exibido como uma porcentagem (%) dos usuários em toda a audiência. Como resultado, as personas são extraídas individualmente para cada uma delas.
O Delve AI transforma os dados segmentados em formatos amigáveis para pessoas, facilitando a integração e o acompanhamento.
Isso é alcançado adicionando detalhes humanizados como preferências, estilo de vida pessoal, interações e jornadas de exemplo para desenvolver personas.
Mudando das dimensões e métricas de dados, essas personas trazem empatia para seus esforços de marketing orientados por dados, colocando as pessoas no centro de todas as suas decisões e atividades de negócios.
Uma persona fornece detalhes valiosos retratando uma pessoa, mas também é útil ver como os atributos são distribuídos entre os usuários de um determinado segmento.
Por exemplo, uma persona pode mostrar uma única idade (por exemplo, 27 anos). No entanto, olhar para a distribuição de idades entre todos os usuários de um segmento dá uma perspectiva mais ampla sobre as faixas etárias.
O Delve AI também extrai e exibe amostras de jornadas de usuários para cada segmento. Como mencionado anteriormente, combinar personas com jornadas de usuários pode ajudar a identificar e resolver problemas e obstáculos.
Comprar um produto ou serviço B2B geralmente envolve várias pessoas. Além disso, os produtos B2B podem ter diferentes funções, resultando em decisões que envolvem vários departamentos dentro de uma empresa.
Dadas essas diferenças, as personas e jornadas do comprador B2B devem ser estruturadas no nível da organização, em vez do nível do usuário individual.
O Delve AI aborda de forma transparente esses cenários B2B, fornecendo detalhes aprofundados sobre organizações, setores, tamanhos de empresas, funções de trabalho e níveis de experiência profissional de compradores potenciais em cada segmento.
Os visitantes do site B2B são classificados automaticamente em um dos grupos listados abaixo.
Os compradores B2C e B2B têm necessidades e expectativas diferentes. No nosso artigo sobre personas de comprador B2B, explicamos como os processos de compra B2B são mais complexos do que os B2C, aprofundando as diferenças em tempo, tomadores de decisão, intenção e finalidade.
É vital compreender o seu público-alvo e conhecer as suas necessidades e prioridades. Com a enorme quantidade de dados disponíveis sobre os compradores e os seus comportamentos, especialmente de fontes como o Google Analytics, pode criar facilmente as suas próprias personas.
Já não é necessário adivinhar para compreender os seus compradores digitais.
Ferramentas como a Persona da Delve AI permitem-lhe aproveitar o poder da inteligência artificial e da aprendizagem automática, permitindo-lhe gerar personas de compradores baseadas em dados e obter insights incríveis sobre os seus clientes.
Pode experimentá-la gratuitamente e receber os resultados em minutos. O uso de tais ferramentas não só poupa recursos, como também oferece ideias frescas para fazer crescer o seu negócio.
Uma persona de comprador é uma representação semi-fictícia de seus clientes ideais e representa seus objetivos, pontos de dor, hobbies, interesses, motivações, frustrações, traços de personalidade e muito mais.
Eles são criados usando dados de compradores passados, clientes atuais e concorrentes, dando a você uma visão holística de seus compradores com base em semelhanças compartilhadas.
Como explicado no artigo, você pode seguir estas etapas para criar personas de comprador usando seus dados do Google Analytics:
Etapa 1: Ativar relatórios de Demografia e Interesses no Google Analytics
Etapa 2: Coletar dados do Google Analytics
Etapa 3: Conhecer os elementos essenciais e as fontes de dados
Etapa 4: Rascunhar personas de comprador
Etapa 5: Manter as personas atualizadas
Você pode usar ferramentas como a Persona by Delve AI para gerar automaticamente personas para seu site, concorrentes e audiência de mídia social. Se você quiser um modelo para preencher, você pode optar pelo Make My Persona da Hubspot, a ferramenta de persona da SEMrush ou os modelos de persona de usuário da Xtensio.