Tạo personas khách hàng sử dụng Google Analytics (GA4)

Mọi nhà tiếp thị đáng giá đều biết về những nhân vật mua hàng là gì: những mẫu người tiêu dùng lý tưởng dựa trên dữ liệu định tính và định lượng. Chúng thường được tạo ra thông qua các cuộc khảo sát người dùng, phỏng vấn và thảo luận nhóm.

Tuy nhiên, các phương pháp như vậy tốn kém và mất thời gian, chỉ đại diện cho một phần nhỏ trong toàn bộ cơ sở khách hàng của bạn.

Mặt khác, các phương pháp định lượng như phân tích web và thống kê lại hiệu quả hơn về chi phí. Và công cụ phân tích nào tốt hơn Google Analytics?

Với hơn 32 triệu chủ sở hữu website sử dụng Google Analytics để hiểu cách mọi người truy cập vào các trang web của họ, đánh giá hiệu suất nội dung và tối ưu hóa chuyển đổi, nó nổi bật như một trong những công cụ tốt nhất để phân tích hành vi và tương tác của khách hàng trực tuyến.

Nền tảng này cung cấp các báo cáo chi tiết dựa trên dữ liệu hành vi thu thập từ các trang web và ứng dụng (nơi mã theo dõi GA4 được triển khai). Các thông tin từ các báo cáo này có thể được sử dụng để phát triển những nhân vật mua hàng.

Bài viết của chúng tôi khám phá hai cách mà bạn có thể sử dụng dữ liệu Google Analytics để tạo ra những nhân vật mua hàng:

• Thủ công bằng cách sử dụng các báo cáo Google Analytics
• Tự động bằng cách tích hợp Google Analytics với Delve AI

Bất kể bạn chọn phương pháp nào; tạo các nhân vật mua hàng bằng cách sử dụng Google Analytics (GA4) cho phép bạn xây dựng những nhân vật liên quan và khám phá các phân khúc hoặc phân khúc thị trường trước đây không được biết đến.

Tại sao sử dụng những nhân vật mua hàng trong tiếp thị?

Hầu hết mọi người đều biết rằng các nhân vật được xây dựng thông qua nghiên cứu định tính và định lượng đồng thời, dẫn đến những nhân vật khách hàng hiệu quả.

Các nhân vật được xây dựng tốt do đó cung cấp cho bạn các thông tin về nhân khẩu học của người dùng, mục tiêu, thách thức, nhu cầu, động cơ, công việc cần làm, cảm xúc và đặc điểm cá tính.

Chúng không chỉ giúp bạn cảm thông với người mua hàng của mình mà còn giúp thu hẹp khoảng cách giao tiếp, trao quyền cho bạn để:

• Tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị
• Tạo nội dung thông tin và có tác dụng
• Phát triển các sản phẩm, tính năng và dịch vụ mới
• Tìm thấy các nền tảng và kênh giao tiếp tiếp thị tốt nhất
• Tăng nhận thức và gắn kết thương hiệu

Khi sử dụng cùng với hành trình khách hàng, các nhân vật cho phép bạn xác định các điểm rớt khách hàng và điểm tiếp xúc. Sau đó, bạn có thể liên hệ với họ trên các nền tảng họ hoạt động nhiều nhất và cung cấp nội dung hướng dẫn họ thông qua quá trình mua hàng.

Một số người có thể nghĩ rằng việc tạo nhân vật là một thách thức; nhưng không phải như vậy. Thực sự, tất cả chỉ gồm ba bước đơn giản:

1. Hiểu khách hàng của bạn
2. Phân đoạn khán giả
3. Phát triển hồ sơ người mua

Hãy phân tích từng bước này.

Hiểu khách hàng của bạn

Nhiều lần, chúng ta giả định rằng chúng ta biết khán giả tiếp thị của mình. Nhưng chúng ta thực sự biết chúng không? Mà không có thông tin trực tiếp thu thập từ họ, không thể chắc chắn về bất cứ điều gì.

Các công ty lãng phí 37% ngân sách tiếp thị của họ vì họ không biết khách hàng của họ rõ ràng. Phương pháp thử và sai là tuyệt vời, nhưng nó sẽ đòi hỏi các nguồn lực mà bạn không luôn có.

Điều này đòi hỏi phải phân tích kỹ lưỡng các khách hàng tiềm năng của bạn bằng dữ liệu định tính và định lượng.

Nghiên cứu định tính giúp bạn hiểu mục tiêu, thách thức, ý kiến của họ, cùng với các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng. Nó có thể bao gồm các cuộc gọi một-một-một, khảo sát, phỏng vấn, quan sát và thảo luận nhóm.

Ngược lại, nghiên cứu định lượng cung cấp thông tin số liệu thông qua phân tích thống kê bằng cách sử dụng dữ liệu từ các công cụ như Google Analytics. Những con số trả lời câu hỏi về cách, cái gì và khi nào về người dùng của bạn một cách chính xác.

Phân đoạn khán giả

Sau khi thu thập dữ liệu sơ bộ về các khách hàng hiện tại và tương lai, hãy bắt đầu tìm kiếm các điểm tương đồng và khác biệt.

Nhóm các cá nhân dựa trên các thuộc tính chung như nhân khẩu học, hành vi, sở thích, sở thích, điểm đau, tình trạng việc làm, tham vọng (cá nhân và nghề nghiệp), sức mua và sở thích giao tiếp.

Bạn có thể kết thúc với ít nhất một hoặc nhiều đến năm phân khúc khách hàng; họ sẽ đóng góp vào việc phát triển hồ sơ khách hàng lý tưởng của bạn.

Phát triển hồ sơ người mua

Các nhân vật mua hàng sẽ là kết quả của tất cả nỗ lực của bạn. Bạn chỉ cần xác định các phân khúc khách hàng quan trọng nhất của bạn, xác định họ là ai, họ cần gì và họ sẵn sàng chi bao nhiêu cho sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.

Nhiều công cụ và mẫu nhân vật có sẵn trực tuyến để giúp bạn.

Khi bạn đã điền đầy đủ tất cả các dữ liệu và xây dựng một hồ sơ khách hàng, hãy đặt cho nó một cái tên, một bức ảnh hồ sơ và một bối cảnh để tạo ra một nhân vật.

Tạo nhân vật đơn giản như vậy. Tuy nhiên, chúng sẽ vô ích trừ khi bạn sử dụng chúng trong chiến lược tiếp thị, bán hàng và phát triển sản phẩm của mình. Càng tốt chúng càng trở nên cá nhân hóa được thông điệp và chiến dịch tiếp cận của bạn.

Các báo cáo khán giả chính trong Google Analytics (GA4)

Google Analytics đã được cập nhật nhiều lần kể từ khi ra mắt và hiện đang ở phiên bản thứ tư - GA4.

Nó gần đây đã thay thế Universal Analytics (UA), mang theo một danh sách các tính năng và bản cập nhật mới giúp các nhà tiếp thị có khả năng hiểu được các loại hành động mà mọi người thực hiện trên một trang web hoặc ứng dụng cụ thể.

Ngoài việc cập nhật, các báo cáo Google Analytics bao phủ một loạt các khía cạnh như nhân khẩu học, thu hút, tham gia, nguồn lưu lượng truy cập, hành trình khách hàng, chuyển đổi, từ khóa và nhiều hơn nữa.

Đó là những gì, dưới đây là một danh sách các báo cáo Google Analytics mà bạn có thể sử dụng để tạo thủ công một nhân vật mua hàng cho doanh nghiệp của bạn.

Báo cáo người dùng

Các báo cáo Người dùng trong GA4 sẽ cho bạn biết tất cả về khách truy cập trang web và người dùng ứng dụng của bạn, chẳng hạn như độ tuổi, giới tính, vị trí, sở thích ngôn ngữ và sở thích, và công nghệ họ sử dụng.

Bạn có thể truy cập thông tin này tại: Người dùng > Thuộc tính người dùng > Tổng quan.

Các báo cáo trong tab Người dùng cũng cho phép bạn kiểm tra các nền tảng, thiết bị, mẫu thiết bị, kích thước màn hình, hệ điều hành và phiên bản ứng dụng được sử dụng tại: Người dùng > Công nghệ > Tổng quan.

Bạn có thể kết hợp các chiều thứ cấp và/hoặc bộ lọc để thiết kế các phễu tùy chỉnh để tiếp tục phân đoạn và diễn giải các đối tượng khán giả của bạn.

Báo cáo về việc thâu tóm

Các báo cáo về việc thâu tóm trong GA4 (cả về người dùng và lưu lượng truy cập) cho bạn thấy hoạt động ở đầu phễu, tức là các kênh tiếp thị mà khách hàng tiềm năng đầu tiên đến với trang web của bạn.

Các báo cáo cũng cung cấp thông tin về số lượng click, chi phí, chuyển đổi và doanh thu do các chiến dịch tiếp thị khác nhau tạo ra.

Tuy nhiên, bạn sẽ cần kết nối tài khoản Google Ads và Search Console với Google Analytics để có thể truy cập dữ liệu về doanh thu và các dữ liệu liên quan đến tìm kiếm, chẳng hạn như từ khóa, truy vấn và trang đích.

Điều này sẽ giúp bạn xác định được nguồn lưu lượng truy cập tốt nhất và đảm bảo rằng các chiến dịch quảng cáo đang đóng góp vào doanh thu.

Báo cáo về tương tác

Các báo cáo về tương tác cho phép bạn phân tích cách người dùng tương tác với nội dung của trang web, cung cấp thông tin về lượt xem trang, số màn hình xem trên mỗi người dùng, thời gian tương tác, sự kiện và chuyển đổi được phân loại theo tên sự kiện.

Chỉ cần đi đến: Tương tác > Tổng quan > Trang và màn hình.

Ngoài ra, bạn cũng có thể theo dõi các trang đích của bạn tại: Tương tác > Tổng quan > Trang đích.

Bài tập nhỏ này sẽ giúp bạn hiểu được khách hàng đang tìm kiếm gì khi họ đến với trang web của bạn (thêm một chiều thứ cấp "Trang đích + chuỗi truy vấn"), cùng với loại nội dung mà họ được thu hút.

Bạn có thể tìm thấy tổng quan về tất cả các chuyển đổi của bạn trong cùng một tab: Tương tác > Chuyển đổi.

Tạo các sự kiện cụ thể cho trang web của bạn hoặc sử dụng các sự kiện đã được định nghĩa sẵn bởi hệ thống GA4. Một khi bạn click vào bất kỳ sự kiện nào, bạn sẽ có thể thấy nguồn, kênh và chiến dịch nào đang tạo ra nhiều chuyển đổi nhất.

Báo cáo về monetization

Luôn là một ý tưởng tốt để biết những sản phẩm nào đang đóng góp vào doanh thu của trang web và ứng dụng của bạn. Thông tin như vậy có thể được tìm thấy trong các báo cáo Monetization của GA4.

Sử dụng các báo cáo trong tab này để phân tích hiệu suất của các sản phẩm cụ thể, bao gồm giá cả, số lượng sản phẩm được thêm vào giỏ hàng, số lượng đơn vị bán ra và doanh thu tạo ra.

Chỉ cần click vào Monetization > Mua hàng điện tử để xem chiến dịch, kênh và từ khóa nào đã tạo ra nhiều doanh thu nhất cho trang web thương mại điện tử của bạn.

Bạn cũng có thể kiểm tra hiệu suất của các sản phẩm trong ứng dụng tại: Monetization > Mua hàng trong ứng dụng. Điều này sẽ giúp bạn ra quyết định về các sản phẩm, chiến lược định giá và kế hoạch tiếp thị của mình.

Các bước để tạo persona người mua sử dụng báo cáo Google Analytics thủ công

Bây giờ bạn đã có một ý tưởng chung về các báo cáo Google Analytics khác nhau, hãy học cách kết hợp và sử dụng các thuộc tính chúng cung cấp để xây dựng một persona người mua.

Lưu ý, các ảnh chụp màn hình và dữ liệu dưới đây chỉ dùng cho mục đích minh họa, được lấy từ tài khoản demo của Google Analytics.

Bước 1: Bật các báo cáo Dân số và Sở thích trong Google Analytics

Các báo cáo Dân số và Sở thích cung cấp thông tin nền tảng cần thiết để cấu trúc persona người mua của bạn. Vì vậy, việc bật chúng trong Google Analytics là rất quan trọng nếu bạn chưa từng làm điều đó.

Dù sao, hãy làm theo các bước sau để bật các báo cáo Dân số và Sở thích trong GA4 (hơi khác với Universal Analytics).

• Đăng nhập vào tài khoản Google Analytics 4 của bạn
• Điều hướng đến Quản trị > Tài sản > Cài đặt dữ liệu > Thu thập dữ liệu
• Chọn Bắt đầu trong tùy chọn "Kích hoạt thu thập dữ liệu tín hiệu Google"
• Nhấp vào Tiếp tục sau khi bạn được chuyển hướng đến trang "Kích hoạt tín hiệu Google"
• Kích hoạt để Google Analytics bắt đầu thu thập dữ liệu về dân số và sở thích

Ngoài ra, bạn có thể kết nối tài khoản Google Search Console của mình bằng cách điều hướng đến Quản trị > Liên kết sản phẩm > Liên kết Search Console để truy cập thông tin về tìm kiếm hữu cơ và từ khóa.

Bước 2: Lấy dữ liệu phân tích

Một khi bạn đã bật các báo cáo Google Analytics, kết nối các nguồn dữ liệu của mình và bắt đầu thu thập thông tin từ trang web của mình, đã đến lúc tạo personas khách hàng.

Chỉ cần đăng nhập vào tài khoản Analytics của bạn và chọn tài sản (website hoặc ứng dụng) mà bạn muốn tạo personas. Chọn khoảng thời gian từ 6 tháng đến 1 năm; dữ liệu càng rộng lớn, việc xây dựng personas càng tốt.

Google Analytics có một số tập hợp được xác định trước giúp điều này trở nên dễ dàng.

Để đặt khoảng thời gian dữ liệu, hãy sử dụng bộ chọn khoảng thời gian ở góc trên bên phải của bảng điều khiển Analytics (chúng ta sẽ đặt nó cho 12 tháng qua).

Sau khi bạn đã chọn khoảng thời gian mà bạn muốn tạo personas, tiếp tục chọn các thuộc tính cốt lõi sẽ tạo nên cơ sở của persona người mua của bạn.

Thông thường, doanh nghiệp phát triển nhiều hơn một personas khách hàng. Vì vậy, hãy cố gắng tạo các báo cáo dựa trên các chỉ số và tiêu chí phân đoạn khác nhau. Cách tiếp cận này sẽ cho phép bạn tạo ra các personas khác nhau đại diện cho các loại khách hàng khác nhau.

Bước 3: Hiểu các yếu tố và nguồn dữ liệu chính

Tạo một bản phác thảo về các thành phần cốt lõi cần thiết để định nghĩa persona người mua của bạn. Dưới đây là danh sách ban đầu về các đặc điểm như vậy, cùng với các báo cáo Google Analytics cung cấp thông tin đó.

Dân số

Các yếu tố và chi tiết nhân khẩu học quan trọng có thể được tìm thấy trong: Người dùng > Thuộc tính người dùng > Chi tiết nhân khẩu học > Tuổi/Giới tính/Ngôn ngữ.

Trong các báo cáo Dân số, bạn có thể đồng thời xem phân phối người dùng dựa trên tuổi, giới tính và ngôn ngữ. Nó sẽ giúp bạn xác định các phân đoạn nhân khẩu học tốt nhất.

Nhấp vào Chi tiết nhân khẩu học > Tuổi để so sánh sự thay đổi giữa các nhóm tuổi về các chỉ số hiệu suất chính như tổng số người dùng, tỷ lệ tương tác, sự kiện, chuyển đổi và doanh thu.

Tương tự, báo cáo Dân số > Tổng quan > Giới tính giúp bạn xác định giới tính tốt nhất cho doanh nghiệp của mình.

Từ các báo cáo được tạo cho đến nay, chúng tôi có thể thấy rằng personas của chúng tôi đang hình thành là một người dùng nam thuộc nhóm tuổi 25-34. Bạn có thể xác nhận điều này bằng cách nhấp vào báo cáo Dân số > Tổng quan > Giới tính và thêm kích thước Dân số > Tuổi.

Bạn cũng có thể phân đoạn người dùng theo ngôn ngữ họ sử dụng trong Dân số > Tổng quan > Ngôn ngữ. Ở đây, chúng ta thấy rằng đa số khách truy cập trang web của chúng ta sử dụng tiếng Anh.

Ở khía cạnh khác, GA4 không liệt kê các ngôn ngữ theo mã ISO như đã hiển thị trong phiên bản Universal Analytics.

Vị trí

Tương tự, báo cáo Quốc gia cho phép bạn kiểm tra các quốc gia hàng đầu mà người dùng của bạn đến từ. Nó có thể được xem ở: Người dùng > Thuộc tính người dùng > Chi tiết nhân khẩu học > Quốc gia.

Để phân tích các khu vực hoặc thành phố hàng đầu, hãy đến: Người dùng > Thuộc tính người dùng > Chi tiết nhân khẩu học > Khu vực/Thành phố. Lọc báo cáo này theo quốc gia hoặc thêm một chiều thứ cấp phản ánh điều tương tự.

Đôi khi thành phố có thể không khớp với khu vực. Trong trường hợp này, chúng tôi thấy rằng trong khi khu vực hàng đầu là California, thành phố hàng đầu là New York.

Sở thích

Một khi đã xác định được độ tuổi và giới tính của khách hàng lý tưởng, bạn có thể tìm thấy sở thích của họ ở: Người dùng > Thuộc tính người dùng > Chi tiết nhân khẩu học > Sở thích.

Đặt các bộ lọc thành Giới tính > Nam và Tuổi > 25-34 (bạn cũng có thể bao gồm quốc gia và ngôn ngữ) để khám phá những gì họ quan tâm.

Mặc dù báo cáo này có thể không rất cụ thể, nhưng nó sẽ cung cấp những cái nhìn sâu sắc về các chủ đề chung mà khách hàng của bạn tìm kiếm. Như ảnh chụp màn hình cho thấy, phân đoạn người dùng này dường như quan tâm đến công nghệ, du lịch và tài chính.

Thật đáng tiếc, GA4 không cung cấp các báo cáo Danh mục Khác và Phân đoạn Đang có Xu hướng. Vì vậy, bạn không thể nhận được thông tin chi tiết về lối sống và sở thích mua hàng của người dùng như trong Universal Analytics.

Công nghệ

Bạn có thể tìm thấy thông tin liên quan đến nền tảng, trình duyệt, thiết bị, mẫu thiết bị, hệ điều hành và nhiều hơn nữa trong các báo cáo Công nghệ.

Nhấp vào Công nghệ > Tổng quan trong tab Người dùng để truy cập dữ liệu này. Các báo cáo sẽ giúp bạn xác định và phân tích các thiết bị, nền tảng và trình duyệt mà bạn phải tối ưu hóa nội dung tiếp thị và cấu trúc trang web của mình.

Kênh tiếp thị

Điều quan trọng là phải xác định các nguồn chính của lưu lượng truy cập người dùng của bạn, dù đó là qua tìm kiếm hữu cơ, mạng xã hội, quảng cáo trả tiền hay tiếp thị qua email.

Bạn có thể tìm thấy dữ liệu này trong báo cáo Mua hàng trong tab Tiếp cận.

Do đó, hãy khám phá các trang mà họ truy cập trong báo cáo Engagement > Overview > Pages and screens.

Cả hai báo cáo này sẽ cung cấp cho bạn dữ liệu có thể được sử dụng để hiểu hành vi của người dùng và sở thích về giao tiếp. Ví dụ, nếu phần lớn lưu lượng truy cập của bạn đến từ tiếp thị qua email, điều này gợi ý rằng khán giả của bạn phản ứng tốt hơn với giao tiếp trực tiếp.

Sở thích sản phẩm

Như đã giải thích trước đây, các báo cáo về giao dịch thương mại điện tử trong Monetisation > Ecommerce purchases sẽ cho bạn biết tất cả về các sản phẩm được khách hàng của bạn yêu thích nhất.

Bạn cũng có tùy chọn lọc báo cáo này bằng cách sử dụng các đặc điểm nhân khẩu học đã xác định trước đó, như độ tuổi, giới tính và quốc gia.

Nó sẽ nhấn mạnh những sản phẩm bán chạy nhất về số lượng và doanh thu, tiết lộ không chỉ sở thích sản phẩm cá nhân mà còn sở thích về danh mục sản phẩm rộng hơn trong khách hàng của bạn.

Truy vấn tìm kiếm và từ khóa

Một khi bạn tích hợp tài khoản Search Console và Google Analytics của mình, bạn có thể dễ dàng nhận ra các từ khóa và chủ đề quan tâm trong Search Console > Queries.

Các báo cáo Search Console cũng có thể được lọc theo quốc gia, khu vực và thành phố.

Bạn có thể lặp lại tất cả các bước được đề cập ở trên với các chỉ số khác, như tỷ lệ tham gia thấp cho nhóm khán giả ít quan tâm hơn của bạn. Nhóm các báo cáo theo loại khách hàng, xuất chúng và tìm kiếm các mô hình để lọc ra các danh mục hiệu quả nhất.

Khi bạn đã có 3-5 phân khúc người dùng, bạn sẽ có thể xác định những khác biệt cốt lõi giữa chúng. Sử dụng các phân khúc này để xây dựng các hồ sơ khách hàng và tạo ra các mô hình người mua.

Bước 4: Xây dựng các mô hình người mua

Bây giờ hãy sử dụng thông tin thu thập từ các báo cáo Google Analytics để tạo ra một hồ sơ người mua.

Độ tuổi: 25-34 tuổi

Giới tính: Nam

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

Địa điểm: New York, Hoa Kỳ

Sở thích: Công nghệ, phim ảnh, tin tức và tài chính.

Kênh tiếp thị: Trực tiếp, đa kênh, tìm kiếm hữu cơ và chuyển trang.

Sở thích sản phẩm: Balo, xe đạp, áo phông, áo hoodie và tách.

Từ khóa: Cửa hàng Youtube, youtube merch, google tshirt, google backpack và cửa hàng hàng hóa google.

Đây chỉ là một phiên bản sơ lược của mô hình người mua mà bạn muốn phát triển. Để nó trở nên giống một khách hàng mà bạn có thể liên hệ được, hãy làm phong phú thêm hồ sơ với các thành phần sau:

Tên: Gán một cái tên chung nhưng đặc trưng để nhận dạng ảo. Mỗi phân khúc khách hàng nên có một tên duy nhất, để các nhóm trong tổ chức của bạn dễ dàng liên hệ với họ.

Ảnh hồ sơ: Bao gồm một bức ảnh để mang lại cảm giác cá nhân hơn. Bạn có thể sử dụng ảnh stock hoặc tạo một minh họa hoặc hình vector của nhân vật. Hãy làm cho nó thực tế nhất có thể, xem xét các yếu tố như tuổi, giới tính, sắc tộc và vị trí địa lý.

Thông tin cá nhân: Trong phần mô tả, hãy mô tả các đặc điểm của nhân vật bằng câu hoặc danh sách. Thêm các chi tiết nhỏ về nghề nghiệp, sở thích, sở thích và nhu cầu của họ.

Quy trình mua hàng: Liệt kê các yếu tố thúc đẩy người mua của bạn mua, cùng với hành trình khách hàng của họ. Ví dụ, loại quảng cáo hiệu quả với họ hoặc những người ảnh hưởng đến quyết định mua của họ.

Bạn có thể nhận được dữ liệu này trong các báo cáo Acquisition trên GA4. Phân tích quy trình mua hàng cũng như các kênh tiếp thị quan trọng được sử dụng trong Engagement > Conversions.

Nếu bạn biết về thách thức và điểm đau liên quan đến người dùng của bạn; hãy ghi chúng lại. Tất cả những yếu tố này sẽ tạo ra một mô hình khách hàng chi tiết có thể được sử dụng hiệu quả trong chiến lược tiếp thị của bạn.

Bước 5: Cập nhật thường xuyên các mô hình người mua

Đừng nghĩ rằng công việc của bạn đã hoàn thành sau khi tạo ra một bộ mô hình người mua cơ bản bằng Google Analytics. Hãy nhớ rằng, người dùng và hành vi của họ luôn thay đổi.

Hãy cố gắng cập nhật các mô hình của bạn mỗi sáu tháng, tùy thuộc vào ngành của bạn. Việc cập nhật thường xuyên các mô hình của bạn sẽ đảm bảo rằng bạn luôn sẵn sàng cho bất kỳ sự thay đổi đột ngột nào trong hành vi của người tiêu dùng.

Những thách thức trong quá trình tạo personas thủ công

Google Analytics rất tuyệt vời cho những người mới bắt đầu với personas mua hàng. Tuy nhiên, quá trình tạo personas thủ công từ dữ liệu phân tích có thể mệt mỏi và đáng sợ.

Nguồn lực không phải là vấn đề duy nhất.

Dưới đây là danh sách một số thách thức chính liên quan đến các phương pháp thủ công.

Các chiều, chỉ số và giá trị tổng hợp

Theo thời gian, số lượng các chiều và chỉ số trong Google Analytics đã tăng lên hàng trăm.

Phân tích và phân đoạn dữ liệu này dựa trên các mẫu hành vi đòi hỏi nhiều thời gian và nỗ lực. Ngoài ra, có khả năng cao bỏ qua các yếu tố quan trọng có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của các personas mua hàng của bạn.

Các tổng quát hóa

Các báo cáo phân tích thường đối xử toàn bộ khán giả như một nhóm duy nhất, mặc dù thực tế có nhiều phân đoạn với người dùng chia sẻ các đặc điểm và hành vi tương tự.

Trong khi Google Analytics cung cấp khả năng tạo và sử dụng các phân đoạn, chúng thường phụ thuộc vào các chiều hoặc thuộc tính được xác định thủ công, do đó cung cấp thông tin hạn chế.

Thông tin cụ thể theo ngành

Dữ liệu từ các công cụ như Google Analytics thiếu thông tin cụ thể theo ngành, cung cấp thông tin không liên quan đến lĩnh vực kinh doanh của doanh nghiệp, cho dù nó thuộc về bán lẻ, chăm sóc sức khỏe hoặc bất kỳ ngành nào khác.

Bộ các chiều và chỉ số vẫn giống nhau trong tất cả các lĩnh vực.

Một giải pháp thay thế cho các kỹ thuật tạo personas thủ công là sử dụng các công cụ tự động hóa như Persona của Delve AI.

Điều này loại bỏ nhu cầu xây dựng các mô hình tâm trí của người dùng kỹ thuật số từ hàng trăm chỉ số và chiều, cung cấp một cái nhìn tự động và nhân văn về người mua của bạn.

Các công cụ tự động hóa loại bỏ các lỗi và tạo ra các personas tiếp thị mạnh mẽ.

Chúng tạo ra các personas phù hợp với loại hình kinh doanh của bạn (B2C/B2B) và trích xuất thông tin cụ thể theo ngành. Ngoài ra, các phân đoạn khác nhau được tạo ra dựa trên sự khác biệt về hành vi, cung cấp thông tin về sự khác biệt trong các ưu tiên và nhu cầu của người dùng.

Tạo personas mua hàng với Google Analytics và Delve AI (tạo personas tự động)

Ngày nay, nhiều nền tảng và dịch vụ trực tuyến có sẵn tự động tạo các personas mua hàng cho doanh nghiệp của bạn bằng cách sử dụng nhiều nguồn dữ liệu.

Persona của Delve AI nổi bật như phần mềm đầu tiên trên thế giới được thiết kế để tạo ra các personas từ dữ liệu phân tích web/di động của bạn.

Hoạt động trên dữ liệu tổng hợp và ẩn danh từ Google Analytics, nó tự động phân đoạn người dùng dựa trên hành vi của họ, khai thác những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và các công nghệ học máy để tạo ra các personas phù hợp với nhu cầu của bạn.

Không còn phải phân tích thủ công tốn thời gian! Tất cả những gì bạn cần làm là:

• Đăng ký Persona của Delve AI
• Kết nối tài khoản GA4 và/hoặc Search Console của bạn
• Tạo ra các personas AI của riêng bạn

Với các personas được tạo tự động, bạn sẽ có được sự rõ ràng về các phân đoạn khách hàng hiệu quả nhất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và có được ý tưởng về mục tiêu để phát triển doanh nghiệp của bạn.

Lợi ích của sử dụng Persona của Delve AI

Dưới đây là một số lợi ích chính của việc sử dụng Persona của Delve AI để tạo ra các personas mua hàng từ dữ liệu Google Analytics của bạn.

Tạo personas tự động

Nền tảng của Delve AI tự động tạo ra các personas chính xác, phân đoạn trong vòng vài phút sử dụng dữ liệu Google Analytics của bạn. Bạn không cần phải mất giờ vật lộn để xác định và mô tả các hồ sơ khách hàng của mình.

Nó kéo dữ liệu thô từ các ứng dụng web và di động của bạn qua Google Analytics dưới dạng ẩn danh và tổng hợp.

Sau đó, dữ liệu trải qua nhiều giai đoạn làm phong phú dữ liệu, phân tích hành vi dựa trên học tập, phân đoạn và nhân văn hóa tự động, dẫn đến việc tạo ra các personas mua hàng sâu sắc.

Phân tích được làm phong phú

Dữ liệu khách hàng được tăng cường để có được bối cảnh người dùng toàn diện hơn, được rút ra từ hơn 20 nguồn dữ liệu bên ngoài.

Một số chiều bổ sung này, không có sẵn trong Google Analytics, được sử dụng làm đầu vào trong quá trình tạo và có sẵn trên bảng điều khiển của Delve AI.

Những chiều này bao gồm:

• Làm thế nào: Thiết bị, Truy vấn tìm kiếm, Kết nối
• Cái gì: Phân tích nội dung, Hành động, Chuyển đổi, Mục tiêu, Giao dịch
• Ở đâu: Mức độ đô thị, Lãnh thổ, Vùng khí hậu
• Khi nào: Ngày, Thời gian, Thời tiết, Mùa
• Ai: Tổ chức, Ngành, Ngôn ngữ

Thông tin cụ thể theo ngành

Bằng cách phân tích hành vi người dùng như các trang đã xem và tìm kiếm, Delve AI trích xuất các thuộc tính cấu trúc chính được điều chỉnh cho ngành của bạn.

Ví dụ, trong ngành may mặc và thời trang, các từ khóa được tổ chức và trình bày dựa trên các thuộc tính liên quan như kích cỡ, giới tính, dịp, loại, màu sắc, nhóm tuổi và nhiều hơn nữa.

Các hệ thống phân tích của Delve AI tự động trích xuất thông tin cụ thể theo hơn 40 ngành chính B2B và B2C.

Phân tích hành vi bằng học máy

Xác định ý định mua hàng và hiểu các giai đoạn quyết định của khách hàng trong hành trình là những yếu tố quan trọng có thể cải thiện đáng kể các personas mua hàng của bạn.

Delve AI sử dụng các kỹ thuật học máy để khai thác những thông tin này, bao gồm:

• Ý định: Biết, Làm, Trang web, Ghé thăm trực tiếp

• Giai đoạn quyết định: Nghiên cứu, Ý định chuyển đổi (trực tuyến/ngoại tuyến), Chuyển đổi

Phân đoạn tự động

Người dùng được phân đoạn tự động dựa trên các yếu tố hành vi như:

• Tương tác: Ngữ cảnh, ý định và hành động
• Kết quả: Chuyển đổi và các giai đoạn quyết định

Kích thước của mỗi phân đoạn được hiển thị dưới dạng phần trăm (%) người dùng trong toàn bộ khán giả. Do đó, các personas được trích xuất riêng cho từng phân đoạn.

Các biểu diễn nhân văn hóa

Delve AI chuyển đổi dữ liệu theo phân đoạn thành các định dạng thân thiện với con người để dễ dàng tích hợp và theo dõi.

Điều này được thực hiện bằng cách thêm các chi tiết nhân văn hóa như sở thích, lối sống cá nhân, tương tác và các hành trình mẫu để phát triển các personas.

Chuyển từ các chiều và chỉ số dữ liệu, những personas này mang lại sự đồng cảm vào các nỗ lực tiếp thị dựa trên dữ liệu của bạn, đặt con người vào trung tâm của tất cả các quyết định và hoạt động kinh doanh của bạn.

Phân bổ người dùng

Một persona cung cấp thông tin chi tiết bằng cách miêu tả một người, nhưng cũng hữu ích để xem các thuộc tính được phân bổ như thế nào giữa các người dùng trong một phân đoạn cụ thể.

Ví dụ, một persona có thể chỉ ra một độ tuổi cụ thể (ví dụ: 27 tuổi). Tuy nhiên, nhìn vào phân bổ độ tuổi của tất cả người dùng trong một phân đoạn cho một cái nhìn rộng hơn về các phạm vi độ tuổi.

Các mẫu hành trình người dùng

Delve AI cũng trích xuất và hiển thị các mẫu hành trình người dùng cho mỗi phân đoạn. Như đã đề cập trước đó, kết hợp personas với hành trình người dùng có thể giúp xác định và giải quyết các điểm rơi và trở ngại.

Những lưu ý về B2B

Mua sắm một sản phẩm hoặc dịch vụ B2B thường liên meloi nhiều người. Hơn nữa, các sản phẩm B2B có thể có các chức năng khác nhau, dẫn đến việc ra quyết định thu hút nhiều bộ phận trong một công ty.

Do những khác biệt này, personas và hành trình người mua B2B nên được cấu trúc ở cấp độ tổ chức thay vì ở cấp độ người dùng cá nhân.

Delve AI giải quyết một cách trơn tru các kịch bản B2B như vậy, cung cấp chi tiết sâu sắc về các tổ chức, ngành công nghiệp, quy mô công ty, chức năng công việc và trình độ kinh nghiệm của các khách hàng tiềm năng trong mỗi phân đoạn.

Khách truy cập trang web B2B được phân loại tự động vào một trong các nhóm được liệt kê bên dưới.

• Khách hàng tiềm năng kinh doanh
• Ứng viên/nhà tuyển dụng
• Nhà đầu tư
• Đối tác/đối thủ cạnh tranh
• Báo chí
• Nhà cung cấp dịch vụ
• Độc giả blog
• Chính phủ

Người mua B2C và B2B có nhu cầu và kỳ vọng khác nhau. Trong bài viết của chúng tôi về personas người mua B2B, chúng tôi giải thích rằng các quy trình mua sắm B2B phức tạp hơn B2C, đi sâu vào các khác biệt về thời gian, người ra quyết định, ý định và mục đích.

Kết luận

Rất quan trọng để hiểu khán giả mục tiêu của bạn và biết nhu cầu và ưu tiên của họ. Với lượng dữ liệu khổng lồ về người mua và hành vi của họ, đặc biệt là từ các nguồn như Google Analytics, bạn có thể dễ dàng tạo ra các personas của riêng mình.

Không còn cần phải đoán mò để hiểu người mua kỹ thuật số của bạn.

Các công cụ như Persona của Delve AI cho phép bạn khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và học máy, cho phép bạn tạo ra các personas người mua dựa trên dữ liệu và nhận được những hiểu biết tuyệt vời về khách hàng.

Bạn có thể dùng thử miễn phí và nhận kết quả trong vòng vài phút. Sử dụng những công cụ như vậy không chỉ tiết kiệm nguồn lực mà còn mang lại những ý tưởng mới mẻ để phát triển kinh doanh của bạn.