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Erstellen von Käuferpersona mit Google Analytics (GA4)

Erfahren Sie die zwei besten Möglichkeiten, Käuferpersona mit Google Analytics-Daten (GA4) zu erstellen: Manueller Prozess mit Berichten und automatische Erstellung mit Persona von Delve AI.
16 Min Read
Also available in the following languages:
Dutch | English | Espanol | French | Hindi | Indonesian | Italian | Portuguese | Vietnamese

Table Of Contents

    Jeder Marketingfachmann, der etwas auf sich hält, weiß, was Käuferpersona sind: Archetypen idealer Kunden, die auf qualitativen und quantitativen Daten basieren. Sie werden in der Regel durch Nutzerbefragungen, Interviews und Fokusgruppen erstellt.

    Diese Methoden sind jedoch kostspielig und zeitaufwendig und repräsentieren nur einen kleinen Teil Ihrer gesamten Verbraucherbasis.

    Andererseits sind quantitative Methoden wie Webanalysen und Statistiken kostengünstiger. Und welches bessere Analysetool gibt es als Google Analytics?

    Mit über 32 Millionen Websitebetreibern, die Google Analytics nutzen, um zu verstehen, wie Menschen auf ihre Websites gelangen, Inhaltserfolge zu bewerten und für Konversionen zu optimieren, ist es eines der besten Tools zur Analyse des Online-Kundenverhaltens und der Interaktionen.

    Die Plattform bietet detaillierte Berichte auf der Grundlage von Verhaltensdaten, die von Websites und Apps (bei denen der GA4-Tracking-Code implementiert ist) erfasst werden. Die Erkenntnisse aus diesen Berichten können verwendet werden, um Käuferpersona zu entwickeln.

    Unser Artikel untersucht zwei Möglichkeiten, wie Sie Google Analytics-Daten zur Erstellung von Käuferpersona verwenden können:

    • Manuell durch Verwendung von Google Analytics-Berichten
    • Automatisch durch Verknüpfung von Google Analytics mit Delve AI

    Unabhängig davon, welche Methode Sie wählen, ermöglicht Ihnen die Erstellung von Käuferpersona mit Hilfe von Google Analytics (GA4), relevante Persona zu erstellen und Marktsegmente oder Nischen zu entdecken, die bisher unbekannt waren.

    Warum sollten Käuferpersona im Marketing verwendet werden?

    Die meisten Leute wissen, dass Personas durch intensive qualitative und quantitative Forschung aufgebaut werden, was zu effektiven Kundenpersona führt.

    Gut entwickelte Personas geben Ihnen Informationen über Nutzerdemografie, Ziele, Herausforderungen, Bedürfnisse, Motivationen, zu erledigende Aufgaben, Emotionen und Persönlichkeitsmerkmale.

    Sie helfen Ihnen nicht nur, mit Ihren Käufern mitzufühlen, sondern überbrücken auch Kommunikationslücken und befähigen Sie dazu:

    • Optimierung von Marketingkampagnen
    • Erstellung informatives und handlungsfähiges Inhalt
    • Entwicklung neuer Produkte, Funktionen und Dienstleistungen
    • Finden der besten Marketingplattformen und Kommunikationskanäle
    • Steigerung der Markenbekanntheit und des Engagements
    • Verwendung von Käuferpersona im Marketing

    In Verbindung mit Kundenreisen ermöglichen Personas Ihnen, Nutzerabbrüche und Kontaktpunkte zu identifizieren. Sie können dann auf den Plattformen, auf denen sie am aktivsten sind, an sie herantreten und Inhalte bereitstellen, die sie durch den Kaufprozess leiten.

    Manche mögen denken, dass die Erstellung von Personas eine Herausforderung ist; dem ist aber nicht so. Tatsächlich lässt es sich auf drei einfache Schritte reduzieren:

    1. Kennen Sie Ihre Kunden
    2. Segmentieren Sie Ihr Publikum
    3. Entwickeln Sie Käuferprofile

    Lassen Sie uns jeden dieser Schritte näher betrachten.

    Kennen Sie Ihre Kunden

    Oft nehmen wir an, dass wir unser Marketing-Publikum kennen. Aber stimmt das wirklich? Ohne direkt von ihnen gesammelte Informationen ist es unmöglich, etwas mit Sicherheit zu sagen.

    Unternehmen verschwenden 37% ihres Marketingbudgets, weil sie ihre Kunden nicht gut genug kennen. Die Versuch-und-Irrtum-Methode ist zwar gut, erfordert aber Ressourcen, die Sie nicht immer haben.

    Das macht es erforderlich, Ihre Interessenten durch qualitative und quantitative Daten gründlich zu analysieren.

    Qualitative Forschung hilft Ihnen, ihre Ziele, Herausforderungen, Meinungen sowie die Faktoren zu verstehen, die Kaufentscheidungen beeinflussen. Dazu können Einzelgespräche, Umfragen, Interviews, Beobachtungen und Fokusgruppendiskussionen gehören.

    Im Gegensatz dazu liefert quantitative Forschung numerische Erkenntnisse durch statistische Analysen anhand von Daten aus Tools wie Google Analytics. Zahlen, die präzise Antworten auf die Fragen wie, was und wann zu Ihren Nutzern geben.

    Segmentieren Sie Ihr Publikum

    Nachdem Sie Rohdaten über aktuelle und zukünftige Interessenten gesammelt haben, beginnen Sie, nach Ähnlichkeiten und Unterschieden zu suchen.

    Gruppieren Sie Einzelpersona basierend auf gemeinsamen Attributen wie Demografie, Verhalten, Interessen, Hobbys, Schmerzpunkte, Arbeitsstatus, Ambitionen (persönlich und beruflich), Kaufkraft und Kommunikationspräferenzen.

    Sie könnten am Ende mit so wenig wie einer oder so vielen wie fünf Kundensegmenten dastehen; diese werden zur Entwicklung Ihres idealen Kundenprofils beitragen.

    Entwickeln Sie Käuferprofile

    Käuferpersona werden die Krönung Ihrer harten Arbeit sein. Sie müssen lediglich Ihre wichtigsten Kundensegmente identifizieren, bestimmen, wer sie sind, was sie brauchen und wie viel sie bereit sind, für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung auszugeben.

    Es gibt viele Persona-Tools und -Vorlagen online, die Ihnen dabei helfen können.

    Sobald Sie alle Daten ausgefüllt und ein Kundenprofil erstellt haben, geben Sie ihm einen Namen, ein Profilbild und einen Hintergrund, um eine Persona zu schaffen.

    Das Erstellen von Personas ist so einfach. Sie werden jedoch nutzlos sein, wenn Sie sie nicht in Ihre Marketing-, Vertriebs- und Produktentwicklungsstrategien einbeziehen. Je besser sie sind, desto personalisierter können Ihre Botschaften und Outreach-Kampagnen werden.

    Wichtige Zielgruppenberichte in Google Analytics (GA4)

    Google Analytics wurde seit seiner Einführung mehrmals aktualisiert und befindet sich derzeit in seiner vierten Version - GA4.

    Es hat vor kurzem Universal Analytics (UA) ersetzt und bringt eine Reihe neuer Funktionen und Aktualisierungen mit, die Marketingexperten die Möglichkeit geben, die Arten von Aktivitäten zu verstehen, die Menschen auf einer bestimmten Website oder in einer bestimmten App ausführen.

    Abgesehen von den Aktualisierungen decken die Google Analytics-Berichte eine große Bandbreite an Aspekten ab, wie Demographie, Akquisition, Engagement, Datenquellen, Kundenreisen, Konversionen, Schlüsselwörter und vieles mehr.

    Daher hier eine Liste der Google Analytics-Berichte, die Sie verwenden können, um manuell ein Käuferprofil für Ihr Unternehmen zu erstellen.

    Nutzerberichte

    Die Nutzerberichte in GA4 geben Ihnen Auskunft über Ihre Website-Besucher und App-Nutzer, wie ihr Alter, Geschlecht, Standort, Sprachpräferenzen, Interessen und die von ihnen verwendete Technologie.

    Sie können auf diese Informationen unter Nutzer > Nutzerattribute > Übersicht zugreifen.

    Google Analytics-Nutzerberichtsübersicht

    Die Berichte im Nutzer-Tab erlauben es Ihnen auch, die Plattformen, Geräte, Gerätemodelle, Bildschirmgrößen, Betriebssysteme und App-Versionen unter Nutzer > Technik > Übersicht zu überprüfen.

    Google Analytics-Nutzerberichtstechnik-Übersicht

    Sie können sekundäre Dimensionen und/oder Filter verwenden, um maßgeschneiderte Trichter zu gestalten, um Ihre Zielgruppen weiter zu segmentieren und zu interpretieren.

    Akquisitionsberichte

    Akquisitionsberichte in GA4 (sowohl Nutzer- als auch Traffic-Akquisition) zeigen Ihnen Aktivitäten am oberen Ende des Trichters, also die Marketingkanäle, über die potenzielle Kunden erstmals auf Ihre Website gelangen.

    Es gibt auch Berichte über die Anzahl der Klicks, Kosten, Konversionen und den durch verschiedene Marketingkampagnen generierten Umsatz.

    Google Analytics-Überblick über die Akquisitionsberichte

    Um Umsatz- und suchbezogene Daten wie Schlüsselwörter, Abfragen und Landingpages abzurufen, müssen Sie jedoch Ihre Google Ads- und Search Console-Konten mit Google Analytics verknüpfen.

    Dies wird Ihnen helfen, Ihre besten Traffic-Quellen zu erkennen und sicherzustellen, dass Paid-Kampagnen zum Umsatz beitragen.

    Engagementberichte

    Engagementberichte ermöglichen es Ihnen, zu analysieren, wie Nutzer mit Ihren Websiteinhalten interagieren, und bieten Einblicke in Seitenaufrufe, Bildschirmaufrufe pro Nutzer, Engagementzeit, Ereignisse und Konversionen, die nach Ereignisnamen kategorisiert sind.

    Gehen Sie einfach zu: Engagement > Übersicht > Seiten und Bildschirme.

    Google Analytics-Engagementberichte Seiten und Bildschirme

    Zusätzlich können Sie Ihre Landingpages unter Engagement > Übersicht > Landingpage überwachen.

    Diese kleine Übung hilft Ihnen zu verstehen, wonach Käufer suchen, wenn sie auf Ihre Website gelangen (fügen Sie eine sekundäre Dimension "Landingpage + Abfragezeichenfolge" hinzu), sowie welche Art von Inhalten sie anziehen.

    Eine Übersicht über all Ihre Konversionen finden Sie unter demselben Tab: Engagement > Konversionen.

    Google Analytics-Engagementberichte Konversionen

    Erstellen Sie ereignisspezifische Ereignisse für Ihre Website oder verwenden Sie die vom GA4-System vordefinierten. Wenn Sie auf eines davon klicken, können Sie sehen, welche Quellen, Kanäle und Kampagnen die meisten Konversionen generieren.

    Monetarisierungsberichte

    Es ist immer eine gute Idee, zu wissen, welche Produkte zum Umsatz Ihrer Website und App beitragen. Solche Informationen finden Sie in den GA4-Monetarisierungsberichten.

    Überblick über die Google Analytics-Monetarisierungsberichte

    Verwenden Sie die Berichte unter diesem Tab, um die Leistung bestimmter Produkte zu analysieren, einschließlich ihres Preises, der Anzahl der in den Warenkorb gelegten Artikel, der Anzahl der verkauften Einheiten und des generierten Umsatzes.

    Klicken Sie einfach auf Monetarisierung > E-Commerce-Käufe, um zu sehen, welche Kampagnen, Kanäle und Schlüsselwörter den meisten Umsatz für Ihren E-Commerce-Shop generiert haben.

    Google Analytics-Monetarisierungsberichte E-Commerce-Käufe

    Sie können auch die Leistung von In-App-Produkten unter Monetarisierung > In-App-Käufe überprüfen. Dies wird Ihnen helfen, Entscheidungen über Ihre Produkte, Preisstrategien und Marketingpläne zu treffen.

    Schritte zur Erstellung von Käuferpersona mithilfe von Google Analytics-Berichten manuell

    Jetzt, da Sie eine faire Vorstellung von den verschiedenen Google Analytics-Berichten haben, lernen wir, wie Sie die von ihnen bereitgestellten Attribute kombinieren und verwenden, um eine Käuferpersona zu erstellen.

    Denken Sie daran, dass die unten gezeigten Screenshots und Daten nur zu Veranschaulichungszwecken dienen und aus dem Demodatensatz von Google Analytics stammen.

    Schritt 1: Aktivieren Sie die Berichte zu Demographie und Interessen in Google Analytics

    Die Berichte zu Demographie und Interessen liefern die grundlegenden Informationen, die benötigt werden, um Ihre Käuferpersona zu strukturieren. Daher ist es wichtig, sie in Google Analytics zu aktivieren, wenn Sie dies noch nicht getan haben.

    Folgen Sie diesen Schritten, um die Berichte zu Demographie und Interessen in GA4 (etwas anders als in Universal Analytics) zu aktivieren.

    • Melden Sie sich bei Ihrem Google Analytics 4-Konto an
    • Navigieren Sie zu Admin > Eigenschaft > Dateneinstellungen > Datenerfassung
    • Wählen Sie Loslegen in der Option "Google Signals-Datenerfassung aktivieren"
    • Klicken Sie auf Weiter, nachdem Sie auf die Seite "Google Signals aktivieren" weitergeleitet wurden
    • Aktivieren Sie, damit Google Analytics mit der Erfassung von Demographie- und Interessendaten beginnen kann

    Darüber hinaus können Sie Ihr Google Search Console-Konto verbinden, indem Sie zu Admin > Produktverknüpfungen > Search Console-Verknüpfungen navigieren, um auf organische Suche und schlüsselwortbezogene Informationen zuzugreifen.

    Schritt 2: Abrufen von Analysedaten

    Sobald Sie die Google Analytics-Berichte aktiviert, Ihre Datenquellen verbunden und Informationen von Ihrer Website abzurufen begonnen haben, ist es Zeit, Kundenpersona zu erstellen.

    Melden Sie sich einfach bei Ihrem Analytics-Konto an und wählen Sie die Eigenschaft (Website oder App) aus, für die Sie Personas erstellen möchten. Wählen Sie einen Zeitraum von sechs Monaten bis zu einem Jahr; je umfangreicher die Daten, desto besser für den Aufbau von Personas.

    Google Analytics verfügt über eine Reihe von vorgefertigten Sets, die dies einfach machen.

    Um den Datumsbereich festzulegen, verwenden Sie den Datumsbereichsauswähler in der oberen rechten Ecke Ihres Analytics-Dashboards (wir werden ihn für die letzten 12 Monate einstellen).

    Google Analytics Datumsbereichsauswahl

    Sobald Sie den Zeitraum festgelegt haben, für den Sie Personas erstellen möchten, fahren Sie fort, die Kernattribute auszuwählen, die die Grundlage Ihrer Käuferpersona bilden werden.

    Unternehmen entwickeln in der Regel mehr als eine Kundenpersona. Versuchen Sie also, Berichte auf der Grundlage verschiedener Metriken und Segmentierungskriterien zu erstellen. Dieser Ansatz wird es Ihnen ermöglichen, unterschiedliche Personas zu erstellen, die verschiedene Kundentypen repräsentieren.

    Schritt 3: Kennen Sie Schlüsselelemente und Datenquellen

    Erstellen Sie einen Umriss der Kernkomponenten, die benötigt werden, um Ihre Käuferpersona zu definieren. Hier ist eine erste Liste solcher Merkmale sowie die Google Analytics-Berichte, die diese Informationen liefern.

    Demographie

    Wichtige demografische Elemente und Details finden Sie unter: Nutzer > Nutzerattribute > Demografische Details > Alter/Geschlecht/Sprache.

    In den Demografieberichten können Sie gleichzeitig die Nutzerverteilung nach Alter, Geschlecht und Sprache betrachten. Es hilft Ihnen, Ihre leistungsstärksten demografischen Segmente zu identifizieren.

    Klicken Sie auf den Bericht Demografische Details > Alter, um Variationen über Altersgruppen hinweg in Bezug auf Schlüsselleistungskennzahlen wie Gesamtanzahl der Nutzer, Engagementrate, Ereignisse, Konversionen und Umsatz zu vergleichen.

    Google Analytics Nutzerberichte Altersgruppen

    Ebenso helfen Ihnen die Demographie > Übersicht > Geschlecht-Berichte, das am besten abschneidende Geschlecht für Ihr Unternehmen zu ermitteln.

    Google Analytics Nutzerberichte Geschlecht

    Aus den bisher generierten Berichten können wir sehen, dass sich unsere Persona als männlicher Nutzer im Alter von 25-34 Jahren herauskristallisiert. Sie können dies bestätigen, indem Sie auf den Bericht Demographie > Übersicht > Geschlecht klicken und die Dimension Demographie > Alter hinzufügen.

    Google Analytics Nutzerberichte Alter und Geschlecht

    Sie können Nutzer auch nach der von ihnen verwendeten Sprache in Demographie > Übersicht > Sprache segmentieren. Hier sehen wir, dass die Mehrheit unserer Websitebesucher Englisch verwendet.

    Google Analytics Nutzerberichte Sprache

    Andererseits listet GA4 die Sprachen nicht nach ihren ISO-Codes auf, wie es in der Universal Analytics-Version der Fall war.

    Standort

    Ebenso ermöglicht Ihnen der Länderreport, die Hauptherkunftsländer Ihrer Nutzer zu überprüfen. Er kann unter: Nutzer > Nutzerattribute > Demografische Details > Land angezeigt werden.

    Google Analytics Nutzerberichte Land

    Um die leistungsfähigsten Regionen oder Städte zu analysieren, gehen Sie zu: Nutzer > Nutzerattribute > Demografische Details > Region/Stadt. Filtern Sie diesen Bericht nach Land oder fügen Sie eine sekundäre Dimension hinzu, die das Gleiche widerspiegelt.

    Google Analytics Nutzerberichte Region und Stadt

    Manchmal stimmt die Stadt nicht mit der Region überein. In diesem Fall sehen wir, dass die Top-Region Kalifornien ist, die Top-Stadt jedoch New York.

    Interessen

    Sobald Sie das Alter und Geschlecht Ihrer idealen Kunden identifiziert haben, können Sie ihre Interessen unter Nutzer > Nutzerattribute > Demografische Details > Interessen finden.

    Legen Sie die Filter auf Geschlecht > Männlich und Alter > 25-34 fest (Sie können auch Land und Sprache einbeziehen), um herauszufinden, wofür sie sich interessieren.

    Google Analytics Nutzerberichte Interessen

    Dieser Bericht ist möglicherweise nicht sehr spezifisch, aber er wird Ihnen Einblicke in die allgemeinen Themen geben, für die Ihre Kunden sich interessieren. Wie der Screenshot zeigt, scheint diese Nutzergruppe Technologie, Reisen und Finanzen zu mögen.

    Leider bietet GA4 keine Berichte zu anderen Kategorien und In-Market-Segmenten an. Sie können daher keine Details zu den Lebensstilen und Kaufinteressen der Nutzer erhalten, wie Sie es in Universal Analytics tun konnten.

    Technologie

    Sie können Informationen zu Nutzerplattformen, Browsern, Geräten, Gerätemodellen, Betriebssystemen und mehr in den Technikberichten finden.

    Klicken Sie im Nutzerbereich auf Technik > Übersicht, um auf diese Daten zuzugreifen. Die Berichte helfen Ihnen, die Geräte, Plattformen und Browser zu identifizieren und zu analysieren, für die Sie Ihre Marketing-Inhalte und Website-Struktur optimieren müssen.

    Marketing-Kanäle

    Es ist wichtig, die Hauptquellen Ihres Nutzerverkehrs zu bestimmen, sei es über organische Suche, soziale Medien, Werbung oder E-Mail-Marketing.

    Sie finden diese Daten im Bericht Verkehrserfassung unter der Registerkarte Akquisition.

    Google Analytics Akquisitionsberichte Verkehr

    Finden Sie anschließend die Seiten heraus, auf denen sie landen, im Bericht Engagement > Übersicht > Seiten und Bildschirme.

    Beide Berichte werden Ihnen Daten liefern, die Sie verwenden können, um das Nutzerverhalten und die Kommunikationspräferenzen zu verstehen. Wenn beispielsweise der größte Teil Ihres Verkehrs aus E-Mail-Marketing stammt, deutet dies darauf hin, dass Ihr Publikum auf direkte Kommunikation stärker anspricht.

    Produktpräferenzen

    Wie zuvor erläutert, verraten Ihnen die Berichte zu E-Commerce-Käufen unter Monetarisierung > E-Commerce-Käufe alles über die bei Ihren Kunden beliebtesten Produkte.

    Sie haben auch die Möglichkeit, diesen Bericht mithilfe der zuvor identifizierten Demografie wie Altersgruppe, Geschlecht und Land zu filtern.

    Google Analytics Monetarisierungsberichte E-Commerce-Käufe

    Es wird die Bestseller in Bezug auf Menge und Umsatz hervorheben und nicht nur die individuellen Produktpräferenzen, sondern auch die allgemeineren Produktkategorien-Präferenzen Ihrer Kunden aufzeigen.

    Suchanfragen und Schlüsselwörter

    Sobald Sie Ihr Search Console- und Google Analytics-Konto integriert haben, können Sie Schlüsselwörter und interessante Themen unter Search Console > Abfragen leicht erkennen.

    Google Analytics Search Console Abfragen

    Search Console-Berichte können zusätzlich nach Land, Region und Stadt gefiltert werden.

    Sie können alle oben genannten Schritte mit unterschiedlichen Kennzahlen wie niedrigen Engagementraten für Ihr weniger interessiertes Publikum wiederholen. Gruppieren Sie die Berichte nach Kundentypen, exportieren Sie sie und suchen Sie nach Mustern, um Ihre leistungsfähigsten Kategorien herauszufiltern.

    Wenn Sie 3-5 Nutzersegmente haben, werden Sie die Kernunterschiede zwischen ihnen identifizieren können.

    Schritt 4: Entwerfen Sie Käuferpersona

    Lassen Sie uns nun die in den Google Analytics-Berichten gesammelten Informationen nutzen, um ein Käuferprofil zu erstellen.

    Alter: 25-34 Jahre

    Geschlecht: Männlich

    Sprache: Englisch

    Standort: New York, Vereinigte Staaten von Amerika

    Interessen: Technologie, Filme, Nachrichten und Finanzen.

    Marketingkanäle: Direkt, Netzwerkübergreifend, organische Suche und Empfehlungen.

    Produktpräferenzen: Rucksäcke, Fahrräder, T-Shirts, Hoodies und Tassen.

    Schlüsselwörter: Youtube-Shop, Youtube-Merchandise, Google-T-Shirt, Google-Rucksack und Google-Merchandise-Shop.

    Dies ist lediglich eine rudimentäre Version der Käuferpersona, die Sie entwickeln möchten. Um sie einer Kundin oder einem Kunden ähnlicher zu machen, mit denen Sie sich identifizieren können, bereichern Sie das Profil mit den folgenden Komponenten:

    Google Analytics-Kundenprofil

    Name: Weisen Sie der virtuellen Identifikation einen generischen, aber unterscheidenden Namen zu. Jeder Kundensegment sollte einen eindeutigen Namen haben, damit Teams in Ihrer Organisation sich leicht mit ihnen identifizieren können.

    Profilfoto: Fügen Sie ein Bild hinzu, um einen persönlicheren Eindruck zu vermitteln. Sie können Stockfotos verwenden oder eine Illustration oder ein Vektorimage des Charakters erstellen. Machen Sie es so authentisch wie möglich, unter Berücksichtigung von Faktoren wie Alter, Geschlecht, Ethnie und geografischer Lage.

    Hintergrund: Beschreiben Sie in der Beschreibung die Eigenschaften der Persona mit Sätzen oder Stichpunkten. Fügen Sie genauere Details zu ihrem Beruf, ihren Interessen, Hobbys, Lebensweise und Bedürfnissen hinzu.

    Kaufprozess: Listendie Faktoren auf, die Ihre Käufer zum Kauf bewegen, zusammen mit ihrer Kundenreise. Beispielsweise die Art von Werbung, die bei ihnen wirkt, oder die Menschen, die ihre Kaufentscheidungen beeinflussen.

    Sie können diese Daten unter den Berichten zur Kundengewinnung in GA4 finden. Analysieren Sie den Kaufprozess sowie wichtige Marketingkanäle unter Engagement > Konversionen.

    Wenn Sie über die Herausforderungen und Schmerzen Ihrer Nutzer Bescheid wissen, schreiben Sie sie auf. Alle diese Elemente zusammen werden ein detailliertes Kundenpersona schaffen, das effizient in Ihrer Marketingstrategie eingesetzt werden kann.

    Schritt 5: Halten Sie die Personas auf dem Laufenden

    Denken Sie nicht, dass Ihre Arbeit getan ist, nachdem Sie einen Grundsatz von Käuferpersona mit Hilfe von Google Analytics erstellt haben. Denken Sie daran, dass sich Nutzer und ihr Verhalten ständig ändern.

    Versuchen Sie, Ihre Personas alle sechs Monate, je nach Ihrer Branche, zu aktualisieren. Wenn Sie Ihre Personas regelmäßig aktualisieren, stellen Sie sicher, dass Sie auf plötzliche Änderungen im Verbraucherverhalten vorbereitet sind.

    Herausforderungen beim manuellen Prozess der Persona-Erstellung

    Google Analytics ist toll für Menschen, die gerade erst mit Käuferpersona beginnen. Doch der manuelle Prozess der Erstellung von Personas mit Analysedaten kann oft ermüdend und einschüchternd sein.

    Ressourcen sind nicht das einzige Problem.

    Hier ist eine Liste, die einige der Hauptherausforderungen im Zusammenhang mit manuellen Methoden hervorhebt.

    Dimensionen, Metriken und aggregierte Werte

    Im Laufe der Zeit hat sich die Anzahl der Dimensionen und Metriken in Google Analytics auf einige Hundert erhöht.

    Das Analysieren und Segmentieren dieser Daten anhand von Verhaltensmustern erfordert erheblichen Zeit- und Arbeitsaufwand. Darüber hinaus besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass wichtige Elemente übersehen werden, die die Genauigkeit Ihrer Käuferpersona beeinflussen könnten.

    Verallgemeinerungen

    Analysereports behandeln die gesamte Zielgruppe oft als eine einzige Gruppe, obwohl es in Wirklichkeit mehrere Segmente mit Nutzern gibt, die ähnliche Merkmale und Verhaltensweisen aufweisen.

    Obwohl Google Analytics die Möglichkeit bietet, Segmente zu erstellen und zu verwenden, sind diese oft von manuell bestimmten Dimensionen oder Attributen abhängig und bieten daher nur begrenzte Informationen.

    Branchenspezifische Erkenntnisse

    Daten von Tools wie Google Analytics fehlen branchenspezifische Erkenntnisse, die Informationen liefern, die für den Geschäftsbereich des Unternehmens, sei es Einzelhandel, Gesundheitswesen oder eine andere Branche, irrelevant sind.

    Der Satz an Dimensionen und Metriken bleibt über alle Sektoren hinweg gleich.

    Eine Alternative zu manuellen Persona-Erstellungstechniken ist es, automatisierte Tools wie erator">Persona von Delve AI zu nutzen.

    Dadurch entfällt die Notwendigkeit, mentale Modelle digitaler Nutzer aus Hunderten von Metriken und Dimensionen manuell zu erstellen, und es wird eine automatische und personalisierte Sicht auf Ihre Käufer geboten.

    Automatisierte Tools beseitigen Fehler und erstellen robuste Marketing-Personas.

    Sie generieren Personas entsprechend Ihrem Geschäftstyp (B2C/B2B) und extrahieren branchenspezifische Erkenntnisse. Darüber hinaus werden verschiedene Segmente auf der Grundlage von Verhaltensunterschieden erstellt, die Einblicke in Variationen bei Kundenpräferenzen und -bedürfnissen bieten.

    Erstellen Sie Käuferpersona mit Google Analytics und Delve AI (automatische Persona-Generierung)

    Heutzutage gibt es viele Online-Plattformen und -Dienste, die automatisch Käuferpersona für Ihr Unternehmen erstellen, indem sie mehrere Datenquellen nutzen.

    Persona von Delve AI sticht als weltweit erste Software hervor, die Personas aus Ihren Web-/Mobil-Analytics-Daten generiert.

    Mit aggregierten und anonymisierten Daten aus Google Analytics segmentiert es Nutzer automatisch auf der Grundlage ihres Verhaltens und nutzt Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Personas zu erstellen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

    Keine zeitaufwendige manuelle Analyse mehr! Alles, was Sie tun müssen, ist:

    • Melden Sie sich für Persona von Delve AI an
    • Verbinden Sie Ihre GA4- und/oder Search Console-Konten
    • Generieren Sie Ihre eigenen KI-Personas

    Mit automatisch generierten Personas gewinnen Sie Klarheit über Ihre leistungsstärksten Kundensegmente, verfeinern Kundenerlebnisse und erhalten Targeting-Ideen, um Ihr Geschäft auszubauen.

    Vorteile der Verwendung von Persona von Delve AI

    Hier sind einige der Hauptvorteile der Verwendung von Persona von Delve AI für die Erstellung von Käuferpersona aus Ihren Google Analytics-Daten.

    Automatische Persona-Erstellung

    Die Plattform von Delve AI erstellt innerhalb weniger Minuten auf Basis Ihrer Google Analytics-Daten automatisch genaue, segmentweise Personas. Sie müssen nicht stundenlang damit kämpfen, Ihre Kundenkontakte zu definieren und zu charakterisieren.

    Es zieht anonymisierte und aggregierte Rohdaten aus Ihren Web- und Mobilanwendungen über Google Analytics.

    Die Daten durchlaufen dann mehrere Stufen der Datenanreicherung, lernbasierter Verhaltensanalyse, automatischer Segmentierung und Humanisierung, die zur Erstellung tiefgreifender Käuferpersona führen.

    Angereicherte Analysen

    Kundendaten werden aus über 20 externen Datenquellen für einen umfassenderen Nutzerkontext angereichert.

    Datenquellen

    Einige dieser zusätzlichen Dimensionen, die in Google Analytics nicht inhärent vorhanden sind, dienen als Eingaben im Erstellungsprozess und sind im Delve AI-Dashboard zugänglich.

    Zu diesen Dimensionen gehören:

    • Wie: Gerät, Suchanfrage, Verbindung
    • Was: Inhaltanalyse, Aktion, Konversionen, Ziele, Transaktionen
    • Wo: Urbanität, Gebiet, Klimazone
    • Wann: Tag, Zeit, Wetter, Jahreszeit
    • Wer: Organisation, Branche, Sprache

    Branchenspezifische Erkenntnisse

    Durch die Analyse von Nutzerverhalten wie besuchte Seiten und Suchen extrahiert Delve AI strukturierte Schlüsselattribute, die auf Ihre Branche abgestimmt sind.

    Zum Beispiel werden in der Bekleidungs- und Modebranche Schlüsselwörter basierend auf relevanten Attributen wie Größe, Geschlecht, Anlass, Typ, Farbe, Altersgruppe und mehr organisiert und präsentiert.

    Branchenspezifische Erkenntnisse

    Die Analysesysteme von Delve AI extrahieren automatisch branchenspezifische Erkenntnisse für über 40 große B2B- und B2C-Branchen.

    Verhaltensanalyse mit Maschinellem Lernen

    Das Herausfinden der Käuferabsichten und das Verständnis ihrer Entscheidungsphasen im Kundenlebenszyklus sind entscheidende Elemente, die Ihre Käuferpersona erheblich verbessern können.

    Delve AI verwendet maschinelle Lernmethoden, um diese Erkenntnisse zu gewinnen, wobei einbezogen werden:

    • Absicht: Wissen, Tun, Website, Vor-Ort-Besuch
    • Persona Abfrageabsicht
    • Entscheidungsphase: Recherche, Konversionsabsicht (online/offline), Konversion

    Automatische Segmentierung

    Benutzer werden automatisch nach Verhaltensfaktoren wie den folgenden segmentiert:

    • Engagement: Kontext, Absicht und Aktionen
    • Ergebnisse: Konversionen und Entscheidungsphasen

    Die Größe jedes Segments wird als Prozentsatz (%) der Benutzer in der gesamten Zielgruppe dargestellt. Infolgedessen werden für jeden von ihnen einzeln Personas extrahiert.

    Persona-Segment

    Menschliche Darstellungen

    Delve AI transformiert segmentweise Daten in menschenfreundliche Formate für eine einfachere Integration und Nachverfolgung.

    Dies wird durch das Hinzufügen von menschlichen Details wie Vorlieben, persönlicher Lebensweise, Interaktionen und Beispielreisen zur Entwicklung von Personas erreicht.

    Detaillierte Persona-Beispiel

    Weg von Datendimensionen und Metriken bringen diese Personas Empathie in Ihre datengesteuerten Marketingbemühungen ein und stellen Menschen in den Mittelpunkt all Ihrer Entscheidungen und Geschäftsaktivitäten.

    Benutzerverteilung

    Eine Persona gibt wertvolle Details preis, indem sie eine Persona darstellt, aber es ist auch hilfreich, wie Attribute auf Benutzer in einem bestimmten Segment verteilt sind.

    Persona-Verteilung Wer

    Eine Persona zeigt zum Beispiel ein einzelnes Alter (z.B. 27 Jahre). Die Betrachtung der Altersverteilung unter allen Benutzern in einem Segment gibt jedoch einen breiteren Überblick über Altersgruppen.

    Beispiel-Benutzerreisen

    Delve AI extrahiert und zeigt auch Beispiel-Benutzerreisen für jedes Segment an. Wie bereits erwähnt, können Personas in Kombination mit Benutzerreisen helfen, Abbrüche und Hindernisse zu identifizieren und anzugehen.

    Live-Persona-Beispiel-Benutzerreise

    B2B-Überlegungen

    Der Kauf eines B2B-Produkts oder -Dienstes beinvolvier t in der Regel mehrere Persona. Darüber hinaus können B2B-Produkte verschiedene Funktionen haben, was dazu führt, dass Entscheidungen mehrere Abteilungen innerhalb eines Unternehmens einbeziehen.

    Angesichts dieser Unterschiede sollten B2B-Käuferpersona und Benutzerreisen auf Unternehmensebene und nicht auf individueller Nutzerebene strukturiert werden.

    Delve AI behandelt solche B2B-Szenarien nahtlos und liefert detaillierte Informationen zu Organisationen, Branchen, Unternehmensgrössen, Funktionen und Berufserfahrungsstufen potenzieller Käufer in jedem Segment.

    Live-Persona B2B-Beispiel
    Live-Persona B2B-Beispielverteilung
    Live-Persona B2B-Reise

    Besucher von B2B-Websites werden automatisch einer der unten aufgeführten Gruppen zugeordnet.

    • Geschäftsaussichten
    • Jobsuchende/Personalbeschaffer
    • Investoren
    • Partner/Wettbewerber
    • Presse
    • Dienstleister
    • Bloglesende
    • Regierung

    B2C- und B2B-Käufer haben unterschiedliche Bedürfnisse und Erwartungen. In unserem Artikel über B2B-Käuferpersona erklären wir, wie B2B-Beschaffungsprozesse komplexer sind als B2C, indem wir auf Unterschiede in Zeit, Entscheidungsträgern, Absicht und Zweck eingehen.

    Zusammenfassung

    Es ist wichtig, Ihr Zielpublikum zu verstehen und ihre Bedürfnisse und Prioritäten zu kennen. Mit der riesigen Menge an Daten, die über Käufer und ihr Verhalten, insbesondere aus Quellen wie Google Analytics, verfügbar sind, können Sie ganz einfach Ihre eigenen Personas erstellen.

    Es ist kein Raten mehr nötig, um Ihre digitalen Käufer zu verstehen.

    Tools wie Persona von Delve AI ermöglichen es Ihnen, die Kraft von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu nutzen, um datengesteuerte Käuferpersona zu generieren und erstaunliche Kundeneinblicke zu gewinnen.

    Sie können es kostenlos ausprobieren und innerhalb weniger Minuten Ergebnisse erhalten. Der Einsatz solcher Tools spart nicht nur Ressourcen, sondern bietet auch neue Ideen, um Ihr Geschäft zu wachsen.

    Häufig gestellte Fragen

    Was ist eine Käuferpersona?

    Eine Käuferpersona ist eine semi-fiktive Darstellung Ihrer idealen Kunden und repräsentiert ihre Ziele, Schmerzen, Hobbys, Interessen, Motivationen, Frustrationen, Persönlichkeitsmerkmale und mehr.

    Sie werden unter Verwendung von Daten aus früheren Käufern, aktuellen Kunden und Wettbewerbern erstellt, was Ihnen einen ganzheitlichen Blick auf Ihre Käufer auf der Grundlage gemeinsamer Gemeinsamkeiten gibt.

    Wie erstelle ich Käuferpersona mit Google Analytics?

    Wie im Artikel erläutert, können Sie diese Schritte befolgen, um Käuferpersona mit Ihren Google-Analytics-Daten zu erstellen:

    Schritt 1: Aktivieren Sie die Demografieberichte und Interessenberichte in Google Analytics

    Schritt 2: Sammeln Sie Google-Analytics-Daten

    Schritt 3: Kennen Sie die Kernelemente und Datenquellen

    Schritt 4: Entwerfen Sie Käuferpersona

    Schritt 5: Halten Sie die Personas auf dem Laufenden

    Welches Tool wird zur Erstellung von Kundenpersona verwendet?

    Sie können Tools wie Persona von Delve AI verwenden, um automatisch Personas für Ihre Website, Wettbewerber und Social-Media-Zielgruppe zu erstellen. Wenn Sie eine Vorlage ausfüllen möchten, können Sie sich für Make My Persona von Hubspot, das SEMrush-Persona-Tool oder die Nutzer-Persona-Vorlagen von Xtensio entscheiden.

    Erstellen Sie automatisch Personas aus Ihren Google Analytics-Daten
    Gewinnen Sie ein tieferes Verständnis Ihrer digitalen Kunden

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