Creare le acquirenti personas usando Google Analytics

Oltre 29 milioni di proprietari di siti web usano Google Analytics per capire come le persone arrivano ai loro siti web, come si comportano i contenuti e come ottenere più conversioni. Google Analytics è chiaramente lo strumento di analisi dominante utilizzato dai web marketer. Lo scopo principale di tali strumenti di analisi è quello di aiutare a capire meglio gli utenti digitali e le loro interazioni.

Identificare gli acquirenti/prospetti e le relative personas è vitale per migliorare la strategia di marketing. Dato che Google Analytics fornisce rapporti dettagliati basati sui dati di comportamento raccolti dagli utenti, le intuizioni da questi rapporti possono essere utilizzate per creare le buyer personas.

Le acquirenti personas sono create di solito usando sondaggi e interviste agli utenti. Questi metodi qualitativi possono essere costosi, assorbono tempo e coprono solo una piccola parte dell'intera base di acquirenti. L'utilizzo dei rapporti di Google Analytics per creare le personas, a complemento dei metodi qualitativi, permette di incorporare le intuizioni degli acquirenti dai dati su scala. In un'epoca in cui il comportamento dei consumatori cambia velocemente, permette anche aggiornamenti frequenti che mantengono le personas rilevanti. Inoltre, possono aiutare a scoprire gruppi di clienti o nicchie di cui prima non si era a conoscenza.

Questa guida vi mostrerà due modi migliori per utilizzare i vostri dati di Google Analytics per creare le personas degli acquirenti.

1. Utilizzo dei rapporti di Google Analytics (processo manuale)
2. Utilizzando Google Analytics con Website Persona di Delve AI (generazione automatica)

Panoramica dei rapporti chiave in Google Analytics

Ecco alcuni dei rapporti chiave di Google Analytics che ti permettono di capire meglio i tuoi utenti e ti aiutano a creare le personas.

1. I rapporti sul pubblico segregano i tuoi utenti in base agli attributi relativi a chi sono. Includono rapporti come l'età, il sesso, la posizione, gli interessi e i dispositivi utilizzati. Puoi valutare gruppi distinti di acquirenti basati, per esempio, sulla loro posizione geografica ( Pubblico > Geografia > Posizione) o sulle loro abitudini di acquisto (Pubblico > Interessi > Categoria di affinità). Per aiutare a interpretare il tuo pubblico segmentato ulteriormente, puoi includere dimensioni secondarie e progettare funnel personalizzati.

2. I rapporti di acquisizione illustrano come il tuo pubblico è arrivato al tuo sito (Tutto il traffico). I rapporti in questa sezione includono i contributi per canale al traffico acquisito. I canali includono Direct, Organic Search, Paid Search, Social, Referral, Email, Display, Affiliates e Other Advertising. Scavando più a fondo in ogni canale sotto Acquisizione, canale sociale per esempio, si ottengono informazioni su specifici social network che servono come migliori fonti di traffico per il vostro business. Integrando i tuoi Google Ads con Google Analytics, puoi vedere come le tue campagne a pagamento stanno contribuendo e collegando Google Analytics con la tua Search Console, puoi vedere i dati relativi alle ricerche, comprese le query e le pagine di destinazione, tutto in un unico posto.

3. I rapporti sul comportamento ti aiutano a capire come gli utenti interagiscono con il contenuto del tuo sito web. Include i seguenti rapporti: Behavior Flow (flusso di utenti), Site Content, Site Speed, Site Search ed Events (azioni degli utenti). Puoi anche ottenere preziosi approfondimenti relativi ai contenuti, come le pagine principali del tuo sito web ( Sito Contenuto > Tutte le pagine), le pagine di destinazione (Sito Contenuto > Pagine di destinazione), e le pagine di uscita (Sito Contenuto > Pagine di uscita), aiutandoti a capire da quali contenuti gli utenti sono più attratti e cosa stanno cercando. Il rapporto Internal Site Search ( Comportamento > Sito di ricerca > Termini di ricerca) rivela ciò che gli acquirenti stanno cercando sul tuo sito. E il rapporto Exit Pages ( Comportamento > Contenuto del sito > Pagine di uscita) fornisce informazioni su dove gli utenti stanno lasciando il tuo sito.

4. I rapporti sulle conversioni, che comprendono i rapporti Goals, E-commerce e Multi-Channel Funnels, mostrano come i tuoi utenti stanno procedendo verso le transazioni o gli obiettivi che hai impostato in Google Analytics. Con questi rapporti, puoi vedere gli eventi, gli acquisti e i valori dei prodotti insieme al tempo impiegato per l'acquisto. Il rapporto Multi-Channel Funnel mostra i contributi dei vari canali ( Riferimenti, Ricerca Pagata, Diretta, Ricerca Organica, Social Network) alle conversioni. Puoi anche tracciare il percorso degli utenti per diventare clienti ( Obiettivi > Retromarcia del percorso dell'obiettivo) e capire quali caratteristiche/contenuti del tuo sito funzionano bene, cosa non funziona e cosa deve essere migliorato.

Google Analytics offre anche rapporti personalizzati (Personalizzazione > Rapporto personalizzato > Nuovo rapporto personalizzato), rapporti di attribuzione e una perfetta integrazione con altri strumenti di Google.

Con tutte queste caratteristiche disponibili gratuitamente per i proprietari di siti web, non c'è da meravigliarsi che Google Analytics rimanga uno strumento imperativo per le imprese e le loro strategie di vendita e marketing digitale.

Acquirente persona

Anche se il concetto di personas è stato introdotto da Alan Cooper circa quattro decenni fa, continuano a rimanere attivi nelle conversazioni dei team di marketing e digitali oggi.

Cosa sono le buyer personas? Perché sono ancora importanti? E come possono aiutare la crescita del tuo business?

Una buyer persona è una rappresentazione fittizia del vostro cliente basata su vari fattori. Includono input dai dati demografici dei clienti, comportamento, bisogni, motivazioni, obiettivi, dati dei concorrenti, ecc.

La creazione di buyer personas, il più possibile mirate, vi aiuterà a creare contenuti perseguibili, a sviluppare prodotti, a capire gli ostacoli degli acquirenti, a eliminare le lacune di comunicazione e a elaborare strategie per ottimizzare le vostre entrate. Le personas dettagliate forniranno anche indicazioni sulle piattaforme su cui essere attivi per raggiungere i vostri acquirenti.

Creare e usare le acquirenti personas

I passi coinvolti nella creazione delle buyer personas includono:

1. Conosci il tuo cliente: Se assumi le qualità del tuo pubblico e crei contenuti per tale pubblico, non saranno efficaci. Questi metodi per tentativi ed errori possono costarvi tempo e denaro. Questo richiede la necessità di ricercare i vostri clienti per capire le loro sfide, i loro bisogni e le loro motivazioni. Questi passi implicano l'affrontare domande personali e relative al lavoro per riconoscere i loro interessi, la geografia, il potere d'acquisto e i mezzi di comunicazione. Per fare questo, è necessario fare un sondaggio, parlare con i vostri dipendenti che sono direttamente in contatto con i clienti, e impostare chiamate one-to-one con quelli che pensate siano clienti ideali.
2. Segmentare i vostri clienti: Una volta che avete in mano i dati grezzi dei clienti, segregateli in base agli attributi più comuni. Fate una ricerca attraverso di loro e arrivate a gruppi con demografia comune, comportamenti, interessi e paure, ruoli lavorativi e mezzi per comunicare.
3. Creare le buyer personas: Dopo aver segmentato i clienti, create delle buyer personas per i gruppi importanti in base alla loro somiglianza di sfide e intenti. Determinate chi sono, di cosa hanno bisogno e quanto sono propensi a spendere per questo. Create un modello, date loro un nome, definite i loro dati demografici, i bisogni, il lavoro, gli obiettivi e le sfide. Puoi iniziare creando anche solo una buyer persona e lasciare che il tuo profilo di cliente ideale si sviluppi.

Dopo aver creato le buyer personas, è necessario costruire strategie per far progredire il marketing, le vendite e il prodotto utilizzando le informazioni disponibili sulla persona. Determinate le lacune di comunicazione e create una maggiore consapevolezza del vostro prodotto ispirando i clienti.

Usare i rapporti di Google Analytics per creare le acquirenti personas (processo manuale)

In questa sezione, evidenziamo i rapporti di Google Analytics che sono utili per creare le buyer personas.

Ma prima, ecco una cosa da tenere a mente per tutti i rapporti. Dovete assicurarvi di selezionare un periodo di date abbastanza lungo. Un periodo di dodici mesi è raccomandato per generare personas che siano più robuste e abbiano meno distorsioni stagionali. Il periodo di date può essere impostato utilizzando il selettore di intervallo di date, situato in alto a destra di ogni rapporto.

Per la creazione di buyer personas, è meglio iniziare con i rapporti sotto la scheda Pubblico. Gli screenshot mostrati di seguito a scopo illustrativo provengono dalla vista principale dell'account demo di Google Analytics (Google Merchandise Store).

• Guarda la distribuzione degli utenti in base all'età e al sesso mostrata nel rapporto Demografia > Panoramica. Puoi identificare rapidamente la fascia d'età più alta (25-34, come da screenshot qui sotto) e il genere (maschile).

Facoltativamente, puoi aggiungere segmenti (+ Aggiungi segmento) come Bounced, Convertitori, Acquisti, ecc. per capire le variazioni demografiche di età e sesso tra i segmenti.

Tenete a mente che il gruppo di età e il sesso sono rilevanti solo quando si creano personas per aziende B2C ( da azienda a consumatore), e non per personas di acquirenti B2B ( da azienda a azienda).

Dalle informazioni raccolte finora per questo esempio, si può supporre che la buyer personas con le migliori prestazioni sia un uomo di 25-34 anni.

(In alternativa, puoi fare il drilldown dal rapporto Demografia > Eta, come mostrato nel passo 2 sopra, e cliccare sull'età 25-34 più performante nel rapporto Age e usare il rapporto di livello successivo che combina le informazioni di Età + Sesso per convalidare l'ipotesi).

Il rapporto Alte Categorie (Genere + Età + Interessi) mostra gli interessi specifici di questo gruppo target. Come si può vedere, questo gruppo è esperto di tecnologia, ama i gadget mobili e consuma video e notizie su celebrità e sport online.

Clicca sul dropdown "Other" accanto a "Primary Dimension" per visualizzare altri due tipi di interessi - Affinity Category e In-Market Segments.

Il rapporto Affinity Category fornisce informazioni sugli interessi dello stile di vita di questo gruppo di utenti ad un livello più astratto/generico rispetto al rapporto Other Category.

Il rapporto In-Market Segment elenca i loro attuali interessi di acquisto di prodotti e servizi.

Il rapporto sulla Lingua fornisce approfondimenti sulle preferenze linguistiche basate sulle impostazioni dei browser degli utenti e sono elencate secondo i loro a href="http://www.iso.org/iso/home/standards/language_codes.htm" target="_blank">codici ISO.

Il rapporto Località ti permette di visualizzare la gerarchia dei paesi da cui provengono i tuoi utenti e le metriche associate.

Quando clicchi su un paese specifico (gli Stati Uniti sono il primo paese in questo esempio), ti mostra le principali regioni/province/stati di quel paese da cui provengono gli utenti.

Cambiando la dimensione primaria di questo rapporto da Regione a Città, puoi anche vedere le principali città da cui provengono gli utenti. Usate queste informazioni (New York City in questo caso) per definire dove la persona è basata.

I rapporti Tecnologia e Mobile ti aiutano a identificare i dispositivi che dovresti utilizzare per ottimizzare il tuo sito web.

Utilizzando tutte queste informazioni così ottenute dai vari rapporti di Google Analytics come elencato sopra sul tuo gruppo più performante (fascia d'età, sesso, i loro interessi, posizione e preferenze tecnologiche), puoi mettere insieme la tua prima persona (persona primaria).

Potete poi ripetere questi passaggi con diversi criteri di metrica, come ad esempio alte percentuali di rimbalzo per il vostro pubblico meno interessato, per creare ulteriori personas. Con 3-5 personas in atto, sarete anche in grado di identificare le differenze tra loro. Usate queste personas per perfezionare le vostre strategie di marketing e vendere/servire meglio i vostri clienti.

Passi per creare personas di acquirenti dai rapporti di Google Analytics (processo manuale)

Passo 1: Conoscere gli elementi chiave e le fonti di dati

Fai uno schema degli elementi chiave necessari per definire le buyer personas. Trovate qui sotto un primo elenco di tali elementi, insieme ai rapporti di Google Analytics che forniscono le informazioni pertinenti.

• Demographics (età, genere): Pubblico > Demografia > Età / Genere
• Posizione (Paese, Regione, Città): Audience > Geo > Location > Clicca sul paese per visualizzare Regione / Città Dimensioni primarie
• Interessi (Preferenze personali relative a viaggi, cibo, ecc.): Interessi > Categoria di affinità
• Hobby (Interessi per il tempo libero): Interessi > Altra categoria
• Preferenze di comunicazione (Interazioni con le piattaforme dei social media): Acquisizione > Sociale > Panoramica
• Lavoro (Stato di occupazione, designazione): Pubblico > Interesse > Segmenti In-Market

Passo 2: Abilitare i rapporti Demografia e Interessi in Google Analytics

Dato che i rapporti sui dati demografici e sugli interessi forniscono informazioni chiave che aiutano a creare personas di acquirenti più accurate, dovresti abilitare i rapporti sui dati demografici e sugli interessi in Google Analytics, se non lo hai già fatto.

Segui i passi seguenti per abilitare i rapporti sui dati demografici e sugli interessi.

1. Abilitare le funzioni di reporting pubblicitario
• Accedi al tuo account Google Analytics
• Vai a Proprietà > Informazioni sul monitoraggio > Raccolta dati
• Per abilitare solo le funzioni di reporting pubblicitario, attivare solo le funzioni di reporting pubblicitario
2. Abilitare le funzioni di reporting sotto Caratteristiche pubblicitarie
• Vai a Amministrazione > Proprietà > Impostazioni proprietà (situato nell'angolo in basso a sinistra)
• Attivare la funzione Abilita rapporti demografici e d'interesse sotto la voce Caratteristiche pubblicitarie e salvare
3. Abilitare i rapporti di Google Analytics
• Vai a Amministrazione > Proprietà > Impostazioni proprietà (situato nell'angolo in basso a sinistra)
• Sotto Rapporti apri il rapporto Pubblico > Demografia > Panoramica
• Clicca su Abilita sopra il paragrafo introduttivo

Passo 3: ottenere dati analitici

Ora che avete identificato le informazioni di cui avete bisogno per creare le personas dei clienti e come ottenerle usando i rapporti dei dati di Google Analytics, è il momento di estrarre i dati grezzi. Usate un periodo di tempo da sei mesi a un anno. Più grandi sono i dati che avete, meglio è.

Dato che le aziende formano di solito più di una buyer persona, genera dei report basati su più metriche/criteri di segmento per permetterti di creare diverse personas sotto tipi di clienti distinti.

Esportate i rapporti e salvateli, raggruppati per tipi di clienti. Cercate dei modelli e filtrate le categorie di utenti con le migliori prestazioni. Scriveteli in un documento separato.

Fase 4: abbozzo di acquirenti personas

Con le informazioni che avete ottenuto, potete mapparle come personas. Scrivete le informazioni come se steste narrando un personaggio. Ecco alcuni dettagli da tenere a mente durante la stesura delle personas.

Nome - Una buyer persona è una rappresentazione fittizia. Dategli un nome che sia molto generico per l'identificazione virtuale. Ogni vostro tipo di cliente deve avere un nome unico che farà sì che i team della vostra organizzazione lo identifichino facilmente.

Foto - Questo è essenziale per l'identità della persona. È possibile utilizzare una foto reale di persone disponibili per il riutilizzo o creare un'illustrazione o un'immagine vettoriale del personaggio. Rendi l'identità il più realistica possibile. Considera l'età, i fattori professionali e quelli geografici mentre lo fai.

Descrizione - La descrizione è uno spazio dove descrivi le caratteristiche del personaggio. Scrivile in frasi per farne una narrazione o usa i punti elenco. Menziona l'età della persona, il sesso, la professione, gli interessi, gli hobby, lo stile di vita sociale e i bisogni. Includi sotto di essa qualsiasi informazione che pensi si applichi al tuo settore o mercato.

Fattori scatenanti e processo di acquisto - I fattori scatenanti dell'acquisto includono i tipi di pubblicità o situazioni che gli acquirenti considerano mentre prendono decisioni di acquisto. Ottieni queste informazioni tramite Google Analytics sotto i rapporti di acquisizione. Possiamo visualizzare il processo di acquisto e i canali coinvolti sotto Conversioni > Funnel multicanale..

Sfide - Ogni cliente ha sfide e vincoli. Per ogni tipo di cliente, trova quali vincoli sono rilevanti per i tuoi utenti ed elencali.

Passo 5: Mantenere le personas aggiornate

Anche se il processo di creazione del vostro set iniziale di buyer personas finisce qui, è importante tenere a mente che i vostri utenti e i loro comportamenti continueranno ad evolversi. Di conseguenza, dovete aggiornare le vostre personas ogni sei mesi o due anni circa, a seconda del vostro settore. Le personas aggiornate regolarmente vi terranno informati sui cambiamenti del comportamento degli utenti e sulle tendenze nell'ecosistema del vostro settore.

Comportamenti di acquisto B2C vs B2B

Gli acquirenti business-to-consumer (B2C) e business-to-business (B2B) differiscono nei loro bisogni e comportamenti. Il nostro articolo del blog sulle B2B acquirente personas spiega come i processi di acquisto B2B siano più coinvolti rispetto a quelli B2C. Riassume anche le differenze di caratteristiche tra tali processi, tra cui la navigazione, il tempo, il coinvolgimento delle persone, l'intento e lo scopo. Queste considerazioni devono essere tenute a mente quando si sviluppano le buyer personas per le aziende B2C e B2B.

Creazione di buyer personas utilizzando Google Analytics e Delve AI (generazione automatica)

Sfide con il processo manuale di creazione delle buyer personas

Il processo manuale di creazione delle buyer personas usando i dati analitici da fonti come Google Analytics, come descritto sopra, può essere stancante e intimidatorio. Elenchiamo di seguito alcune delle sfide chiave con tali metodologie manuali.

1. Le dashboard di Analytics visualizzano rapporti in termini di dimensioni, metriche e valori aggregati. Il numero di dimensioni e valori disponibili in Google Analytics è aumentato nel tempo e ora è dell'ordine di alcune centinaia. Analizzare tutti questi dati e segmentarli in base ai modelli comportamentali è una procedura che richiede molta pazienza e sforzo. Inoltre, in un processo così noioso, ci sono alte probabilità di perdere elementi chiave che avranno un impatto sulla precisione delle buyer personas create.
2. I dati dei rapporti di analisi spesso trattano l'intero pubblico come un unico gruppo quando in realtà ci sono più gruppi/segmenti con utenti in ogni gruppo che mostrano somiglianze di comportamento. Mentre Google Analytics permette di creare e utilizzare i segmenti, essi sono spesso basati su una o più dimensioni/attributi determinati manualmente e quindi forniscono intuizioni limitate.
3. I dati provenienti da strumenti come Google Analytics non forniscono approfondimenti specifici del settore. Cattura e presenta dati che sono agnostici rispetto al settore o alla verticale a cui appartiene la vostra azienda. In altre parole, se un'azienda appartiene al settore della vendita al dettaglio o a quello sanitario, l'insieme delle dimensioni e delle metriche presentate da questi strumenti è lo stesso.

Un'alternativa all'impiego di tecniche manuali per creare buyer personas da Google Analytics è quella di utilizzare strumenti automatizzati come Website Persona di Delve AI. Non è più necessario creare manualmente modelli mentali di utenti e acquirenti digitali da dimensioni e metriche e si possono ottenere automaticamente visualizzazioni umanizzate in termini di buyer personas.

L'uso di strumenti automatizzati aiuta a eliminare gli errori e a garantire personas robuste. Crea personas basate su considerazioni sul tipo di business (B2C/B2B) e su approfondimenti specifici del settore estratti. Inoltre, i segmenti e le personas associate vengono generati automaticamente in base alle differenze comportamentali, fornendo così approfondimenti sulle variazioni tra i gruppi.

Website Persona di Delve AI

Website Persona di Delve AI è il primo software al mondo a generare personas automaticamente dai dati di analisi web/mobile. Lavora su dati analitici aggregati e resi anonimi da Google Analytics, aggiunge approfondimenti specifici del settore, segmenta automaticamente gli utenti in base al loro comportamento e sfrutta i progressi del machine learning per estrarre le personas per ogni segmento. Niente più analisi manuali che richiedono tempo! Le personas vengono generate automaticamente e tenute tutte aggiornate. Ottieni chiarezza sul tuo segmento più performante, perfeziona le tue esperienze con i clienti e ottieni idee di targeting dal tuo segmento più prezioso per far crescere il tuo business. Puoi provarlo gratuitamente e i risultati sono solitamente disponibili in pochi minuti.

Vantaggi dell'utilizzo di Website Persona di Delve AI

Ecco alcuni dei vantaggi chiave che si ottengono scegliendo di utilizzare Website Persona di Delve AI per creare buyer personas dai dati di Google Analytics.

Generazione automatica di buyer personas: Con Website Persona di Delve AI, accurate segment-wise buyer personas sono generate automaticamente in pochi minuti dai tuoi dati di Google Analytics. Non c'è più bisogno di passare ore a lottare per capire e caratterizzare i profili dei tuoi clienti.

I dati grezzi dai siti web/applicazioni mobili vengono estratti da Google Analytics in forma anonima e aggregata dalla piattaforma Delve AI e sottoposti ai passaggi di arricchimento/ampliamento dei dati, analisi comportamentale basata sull'apprendimento, segmentazione automatica e umanizzazione per creare delle buyer personas profondamente penetranti.

Analisi arricchita: I dati sono aumentati per un contesto utente più profondo, con 20+ fonti/modelli di dati esterni/generati. Queste dimensioni aggiunte, non disponibili nativamente in Google Analytics, sono anche utilizzate come input durante la creazione di personas e sono disponibili sulla dashboard di Delve AI. Essi includono:

• Come: Analisi delle query, Internet Service Provider, velocità di connessione, caratteristiche del dispositivo, dimensioni dello schermo
• Cosa: Analisi dei contenuti, Analisi di azioni/eventi, Obiettivi, Transazioni
• Dove: Urbanità, Territorio, Zona climatica
• Quando: Fine settimana/giorno feriale, Parte del giorno, Vacanza/occasione, Meteo, Stagione
• Chi: Organizzazione, Industria, Lingua, Traduzione

Approfondimenti specifici del settore: Analizzando i comportamenti degli utenti (ad esempio le pagine visualizzate e le ricerche), vengono estratti anche gli attributi chiave strutturati che sono specifici del vostro settore/verticale. Per esempio, nell'industria dell'abbigliamento e della moda, le parole chiave sono raggruppate e presentate in termini di attributi rilevanti come taglia, sesso, occasione, tipo, colore, fascia d'età, ecc.

I sistemi di analisi di Delve AI estraggono automaticamente approfondimenti specifici del settore per oltre 40+ importanti industrie B2B/B2C. I settori supportati includono:

• B2C: Abbigliamento e moda, automotive, banche, elettronica di consumo, beni di consumo, intrattenimento, servizi finanziari, cibo e bevande, arredamento, salute, benessere e fitness, istruzione superiore, ospedali e assistenza sanitaria, ospitalità, assicurazioni, tempo libero, viaggi e turismo, beni di lusso e gioielli, immobili, vendita al dettaglio, ristoranti, articoli sportivi
• B2B: Software per computer, costruzioni, produzione elettrica/elettronica, risorse umane, tecnologia dell'informazione e servizi, marketing e pubblicità, ingegneria meccanica o industriale, dispositivi medici, miniere e metalli, personale e reclutamento.

Analisi comportamentale usando l'apprendimento automatico: Capire l'intento degli acquirenti e le loro fasi decisionali (rispetto ai processi di acquisto) sono elementi chiave che possono aggiungere molto valore quando si creano le buyer personas. Delve AI utilizza tecniche di apprendimento automatico per scoprire queste intuizioni, tra cui:

• Intento: Conoscere, fare, sito web, visitare di persona
• Fase decisionale: Ricerca, Intento di convertire (online/offline), Conversione

Segmentazione automatica: Gli utenti sono segmentati automaticamente usando fattori comportamentali come:

• Coinvolgimento: contesto, intenzione, azioni
• Risultati: conversioni, fasi di decisione

Le dimensioni di ogni segmento sono visualizzate in termini di % di utenti dell'intero pubblico. Le personas sono estratte separatamente per ogni segmento.

Rappresentazioni umanizzate: Poiché le personas richiedono rappresentazioni basate sulle persone, Delve AI decodifica automaticamente il comportamento degli utenti e trasforma i dati segmentati per l'assimilazione umana e il follow-up. Lo fa aggiungendo dettagli umanizzati come preferenze, stili di vita personali, interazioni e viaggi campione per creare le personas. Spostandosi dalle dimensioni dei dati e dalle rappresentazioni basate sulle metriche, queste personas portano empatia ai vostri sforzi di marketing guidati dai dati e mantengono le persone al centro delle decisioni e delle attività.

Distribuzione degli utenti: Mentre una rappresentazione della persona fornisce intuizioni utili attraverso una rappresentazione della singola persona, è anche utile vedere la distribuzione dei valori degli attributi tra gli utenti in un dato segmento. L'attributo dell'età, per esempio, è catturato in una rappresentazione della persona come una singola età (per esempio 27 anni), mentre la distribuzione degli utenti aiuta a ottenere una comprensione più profonda della distribuzione delle fasce di età tra tutti gli utenti in un segmento.

Esempi di viaggi degli utenti: Delve AI estrae e visualizza anche esempi di viaggi utente per ogni segmento. Come si può vedere più avanti in questo articolo, le personas, se usate insieme ai viaggi, possono aiutare a identificare ed eliminare i drop-off/ostacoli e quindi a fornire esperienze migliori ai clienti.

Considerazioni B2B

A differenza degli acquisti B2C, l'acquisto di un prodotto/servizio B2B coinvolge tipicamente più persone. Inoltre, l'uso delle offerte B2B può abbracciare più funzioni e quindi le decisioni di acquisto coinvolgono diversi dipartimenti dell'azienda.

Date queste differenze, le B2B acquirente personas e gli user journey dovrebbero idealmente essere a livello di organizzazione e non di utente. Delve AI gestisce automaticamente questi scenari B2B e fornisce approfondimenti, che funzionano bene per l'account based marketing (ABM), su organizzazioni, settori, dimensioni aziendali, funzioni lavorative e livelli di esperienza lavorativa dei probabili acquirenti in ogni segmento.

Inoltre, Delve AI classifica automaticamente i visitatori dei siti web B2B in uno dei gruppi di visitatori elencati di seguito, in base al profilo, all'intento e al comportamento, all'identificazione della persona.

• Prospettive di business
• Cercatori di lavoro / reclutatori
• Investitori
• Partner/concorrenti
• Stampa
• Fornitori di servizi
• Lettori di blog
• Governo

Creazione di strategie di marketing basate sui target personas

Le intuizioni delle buyer personas possono essere utilizzate per formare strategie efficaci per raggiungere e influenzare al meglio i vostri acquirenti target attraverso le fasi decisionali di acquisto. Quanto più dettagliate sono le vostre buyer personas, tanto più personale può essere la vostra messaggistica e il vostro outreach.

Quando vengono usate insieme ai customer journey, le buyer personas aiutano:

• considerare i punti di contatto dei potenziali acquirenti,
• capire i drop-off e gli ostacoli tipici,
• essere attivamente presenti sulle piattaforme dove sono (di solito nella fase di ricerca/consapevolezza), e
• fornire abbastanza contenuto utile per guidarli all'acquisto (nella fase di conversione).

Conclusion

Creare e usare le buyer personas è essenziale nell'ambiente dinamico del mercato di oggi. Le aziende di tutto il mondo sono in lizza per la sostenibilità e la crescita. Quindi, è importante conoscere bene i vostri acquirenti target e stare attenti alle loro esigenze e priorità in evoluzione. Con una grande quantità di informazioni ora disponibili sui vostri acquirenti e i loro comportamenti (anche da fonti come Google Analytics), potete usare i passi/metodologie elencati in questo articolo per creare le buyer personas da soli. Non dovrete più affidarvi a congetture per capire i vostri acquirenti digitali.

Inoltre, con strumenti come Website Persona di Delve AI, è possibile sfruttare i progressi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per generare accurate buyer personas guidate dai dati e sorprendenti intuizioni sui clienti con facilità. Si può provare gratuitamente e i risultati sono spesso disponibili in pochi minuti. Fare uso di queste tecnologie e risorse non solo ti aiuta a risparmiare tempo e costi, ma dà anche idee uniche per espandere il tuo business.