9+ Trường hợp sử dụng AI sinh tổng hợp trong tiếp thị

Trí tuệ nhân tạo và học máy đã thay đổi cách chúng ta nhìn nhận thế giới ngày nay. Nó tiếp tục mở rộng ranh giới của trí tưởng tượng con người theo những cách quan trọng. Với sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo sáng tạo và các công cụ như ChatGPT và DALL-E, cách tiếp cận marketing của chúng ta cũng đã thay đổi.

Hãy đọc tiếp để khám phá cách trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong marketing có thể giải quyết các trường hợp sử dụng liên quan đến marketing và thúc đẩy marketing dựa trên AI.

Trí tuệ nhân tạo sáng tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đề cập đến một phân ngành của trí tuệ nhân tạo chủ yếu tập trung vào việc tạo ra nội dung, thay vì chỉ phân tích nó. Điều này bao gồm văn bản, thiết kế, nhạc, âm thanh và video. Trí tuệ nhân tạo sáng tạo sử dụng học sâu (mô hình nền tảng) được đào tạo trên lượng lớn dữ liệu và có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ theo cách rất giống con người.

Khác với các công nghệ trí tuệ nhân tạo khác được đào tạo để thực hiện một nhiệm vụ duy nhất, trí tuệ nhân tạo sáng tạo có khả năng rộng hơn.

Bạn chỉ cần nhập một lời nhắc dựa trên văn bản để tạo ra nội dung độc đáo giống với dữ liệu đào tạo. Với sự quan tâm ngày càng tăng đối với trí tuệ nhân tạo sáng tạo, số lượng ngành công nghiệp sử dụng nó cũng đã tăng lên, đặc biệt là trong lĩnh vực marketing và quảng cáo.

Dưới đây là một số số liệu thống kê thú vị cho thấy tỷ lệ áp dụng và triển khai trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong marketing:

• 90% những người tiếp thị sử dụng AI nói rằng nó hiệu quả cho việc tạo nội dung.
• Những người sáng tạo nội dung tiết kiệm 5 giờ làm việc mỗi tuần khi sử dụng AI.
• 85% người dùng AI marketing sử dụng AI để cá nhân hóa nội dung.
• Theo Deloitte, 82% những người sớm áp dụng AI đã thu được lợi nhuận tài chính từ các khoản đầu tư AI.
• Forrester dự đoán rằng vào cuối năm 2023, 10% công ty Fortune 500 sẽ tạo nội dung bằng AI.

Có nhiều trường hợp sử dụng AI khác, không chỉ có marketing. Một số trường hợp khác bao gồm Thiết kế (mẫu, phong cách và thiết kế sản phẩm), Game (nhân vật, câu chuyện và cấp độ game) và Giải trí (kịch bản, nhạc và hiệu ứng hình ảnh).

Lợi ích của trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong marketing

Một khảo sát của Mckinsey cho biết 90% lãnh đạo marketing dự kiến sẽ thấy sự gia tăng trong việc sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong vòng hai năm tới. Vì vậy, các công ty tiếp tục sử dụng AI trong nỗ lực của họ sẽ thấy những cải thiện, nếu như tin vào các số liệu thống kê được công bố.

Tuy nhiên, đây là những lợi ích chính mà bạn có thể mong đợi với trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong marketing:

• Sáng tạo và sáng tạo: Truyền cảm hứng cho các khái niệm và thiết kế mới. Những người tiếp thị có thể bỏ qua các loại nội dung cũ và thử nghiệm với những ý tưởng mới tươi có thể cải thiện chuyển đổi.
• Dữ liệu được cung cấp: Đưa ra các quyết định tốt hơn. Các công ty có thể nhận được những hiểu biết có giá trị để giúp họ dọc theo tất cả các điểm tiếp xúc với khách hàng và tìm ra các giải pháp độc đáo để giải quyết các vấn đề của họ.
• Phát triển sản phẩm: Tăng tốc độ thử nghiệm và phát triển sản phẩm. Các nhà phát triển có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đưa vào sự đa dạng và tạo ra các sản phẩm tùy chỉnh.
• Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa: Bạn có thể phân tích dữ liệu khách hàng để điều chỉnh nội dung và hình ảnh để đáp ứng các sở thích cá nhân. Tất cả chỉ với một cú nhấp chuột.
• Hiệu quả về thời gian và chi phí: Giảm khung thời gian sáng tạo. Các hệ thống AI có thể tạo nội dung trong chưa đến một phút và cho phép các công ty tự động hóa các nhiệm vụ marketing đơn giản.

Mới: Marketing sáng tạo là gì?

Như tên gọi, marketing sáng tạo đề cập đến việc áp dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong marketing - có thể là tìm kiếm hữu cơ, truyền thông xã hội hoặc quảng cáo trả phí. Các mô hình trí tuệ nhân tạo sáng tạo được sử dụng để tạo ra nội dung marketing động (không tĩnh) với sự trợ giúp của các công cụ AI.

Cách thức hoạt động rất đơn giản: dữ liệu khách hàng từ các bộ phận khác nhau được kết hợp và sau đó được sử dụng để cung cấp một trải nghiệm khách hàng toàn diện. Ví dụ: lượt truy cập trang web, chi tiết giao dịch và vé hỗ trợ khách hàng.

Một cách tiếp cận như vậy sẽ kết hợp dữ liệu phân tán nằm cách ly với nhau.

Bạn sau đó có thể sử dụng nó để phân đoạn khách hàng, cá nhân hóa và tối ưu hóa. Mục tiêu là tạo ra các hành trình khách hàng dựa trên mục tiêu với AI cho từng khách hàng tiềm năng và cung cấp các tài liệu, tính năng hoặc khuyến nghị sản phẩm định hướng khách hàng giúp họ đạt được mục tiêu đó.

Tất cả điều này được thực hiện với sự trợ giúp của các hệ thống marketing AI sáng tạo.

Các thuật toán AI không chỉ phân tích dữ liệu khách hàng mà còn phản ứng của họ với các chiến dịch marketing của bạn. Nếu được thực hiện đúng, những hệ thống marketing AI này sẽ có tiềm năng tối ưu hóa nội dung và hiệu suất quảng cáo của bạn theo thời gian thực và cải thiện tỷ lệ tương tác và chuyển đổi.

9 trường hợp sử dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong marketing

Trong phần này, chúng tôi sẽ giải quyết câu hỏi "Làm thế nào để sử dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong lĩnh vực marketing?" Mặc dù có những rủi ro liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong marketing, không thể bỏ qua những lợi ích của nó. Nó có nhiều ứng dụng, từ tạo nội dung đến phân đoạn và cá nhân hóa khách hàng.

Bạn có thể học cách sử dụng các mô hình AI sáng tạo trong các kịch bản marketing khác nhau, bắt đầu với mười kịch bản được đề cập dưới đây.

#1 Tạo nội dung

Tạo nội dung là một trong những ứng dụng phổ biến nhất của AI và học máy. Nội dung do AI tạo ra đang trở thành xu hướng và được sử dụng quá mức trong marketing nội dung. Tại sao không? Nó làm tăng tốc độ bằng cách cung cấp cho bạn những ý tưởng mới cùng với nhiều nội dung để làm việc.

Ví dụ, văn bản do AI tạo ra có thể được sử dụng để:

• Tạo nội dung mới như bài đăng blog, email và bài đăng trên mạng xã hội.
• Thiết kế quảng cáo và mô tả sản phẩm.
• Viết kịch bản cho quảng cáo video và demo sản phẩm.

Trình tạo văn bản AI cho phép bạn tạo nội dung dạng ngắn và dài một cách nhanh chóng. Điều này tiết kiệm rất nhiều thời gian và cho phép bạn tự do sáng tạo. Tất nhiên, chất lượng nội dung vẫn còn hạn chế và cần phải chỉnh sửa nhiều. Nhưng các công cụ marketing trả phí, như Jasper AI, giải quyết vấn đề này một phần bằng cách cung cấp cho bạn các mẫu nhắc để tạo các loại quảng cáo khác nhau.

#2 Sản xuất hình ảnh hoặc video

Các công cụ như DALL-E, Runway và Midjourney có thể tạo ra hình ảnh và video từ các lời nhắc dạng văn bản. Chúng sử dụng mạng đối kháng sáng tạo (GAN) để hỗ trợ việc chuyển đổi từ văn bản sang hình ảnh.

Khả năng này có thể giúp các nhà tiếp thị làm những việc sau:

• Tạo ra hình ảnh, quảng cáo video và demo sản phẩm chất lượng cao.
• Tạo logo và các tài sản thương hiệu sáng tạo khác.
• Phát triển hình ảnh cho bài đăng trên mạng xã hội.

Bạn có thể chèn giọng nói và nhạc AI để tạo ra các video quảng cáo hấp dẫn, điều này có thể giúp tăng nhận thức về thương hiệu và chuyển đổi. Một ví dụ tiêu biểu về một thương hiệu sử dụng AI sáng tạo trong quảng cáo là Heinz, họ đã tạo ra Heinz A.I. Ketchup, một đoạn video quảng cáo ngắn để minh họa sự nổi bật của thiết kế chai đặc trưng của họ.

#3 Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO)

Nghiên cứu từ khóa toàn diện là bắt buộc cho một dự án SEO tốt. Các chuyên gia cần phải phân tích hàng tấn từ khóa, đối thủ cạnh tranh của họ và ý định của người dùng để xây dựng một chiến dịch SEO hiệu quả. AI làm cho quá trình này dễ dàng hơn bằng cách sắp xếp dữ liệu từ khóa và liệt kê các từ khóa có hiệu suất cao. Hơn nữa, bạn có thể:

• Khám phá các chủ đề liên quan đến ngành công nghiệp của bạn.
• Thực hiện nghiên cứu từ khóa theo ý định tìm kiếm.
• Xác định khoảng trống và cơ hội từ khóa.
• Phát triển nội dung phù hợp với các thông số SEO.

Tóm lại, một nhà tiếp thị nội dung có thể tìm hiểu về các chủ đề, chủ đề và từ khóa mà khán giả của họ tìm kiếm trực tuyến và đáp ứng điều đó bằng nội dung liên quan.

#4 Phân khúc marketing

Theo một cuộc khảo sát của BCG, 41% CMO khai thác sức mạnh của AI sáng tạo để nhắm mục tiêu tốt hơn. Nhắm mục tiêu tốt hơn đi kèm với phân khúc khách hàng thích hợp. Phân khúc marketing bằng AI liên quan đến việc phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng trong thời gian ngắn.

Quá trình này có thể được tự động hóa và giúp các nhà tiếp thị:

• Sử dụng hiệu quả các nguồn lực.
• Cải thiện chiến lược marketing và sản phẩm.
• Tăng lợi nhuận đầu tư (ROI).
• Khám phá các phân khúc khách hàng mới.

Một khi bạn có hiểu biết vững chắc về đối tượng khách hàng mục tiêu của mình, bạn có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa.

#5 Cá nhân hóa

Các nhà tiếp thị có thể sử dụng AI sáng tạo để phát triển các chiến dịch marketing cá nhân hóa. Với những thích và không thích của người dùng ở tầm tay, họ có thể tập trung vào khách hàng và cho họ những gì họ muốn, ngay tại nơi họ muốn.

Họ sẽ có thể:

• Điều chỉnh nội dung và thiết kế sản phẩm.
• Thiết kế một kế hoạch marketing tập trung vào khách hàng.
• Xây dựng hành trình khách hàng được cá nhân hóa.
• Đưa ra các khuyến nghị cá nhân.

Các hệ thống marketing tự động bằng AI còn đơn giản hóa quá trình này và giúp bạn cá nhân hóa các mối quan hệ khách hàng với các khuyến nghị nội dung theo thời gian thực. Xét rằng người mua hiện nay yêu cầu cá nhân hóa ở mọi bước trong hành trình mua hàng, điều này trở nên rất quan trọng đối với các thương hiệu để cung cấp điều đó. Đây là cách duy nhất để đảm bảo sự trung thành và giữ chân khách hàng.

#6 Phân tích cảm xúc

AI sáng tạo có thể được sử dụng để phân tích cảm xúc của khách hàng. Với các công nghệ học máy và mô hình học sâu, AI có thể xử lý dữ liệu khách hàng được gán nhãn (đánh giá, phản hồi, bình luận trên mạng xã hội) để tạo ra dữ liệu văn bản tổng hợp phản ánh các cực tính cảm xúc khác nhau như tích cực, tiêu cực và trung tính.

Nó sau đó có thể được sử dụng làm dữ liệu huấn luyện cho các mô hình phân tích cảm xúc để chúng có thể phát hiện tốt hơn cảm xúc và biến thể ngôn ngữ của người dùng. Điều này có thể giúp bạn:

• Phát hiện cảm xúc của người tiêu dùng bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
• Tạo nội dung tập trung vào những gì người dùng thích hoặc không thích về các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể.
• Phát triển chatbot và trợ lý ảo tích hợp với các công nghệ phân tích cảm xúc theo thời gian thực.

IBM's Watson NLP và Microsoft's Azure Text Analytics có thể được sử dụng để phân tích các tập dữ liệu văn bản lớn để phân tích cảm xúc.

#7 Tạo khách hàng tiềm năng

Một số công cụ AI sáng tạo chiến lược có thể giúp với việc tạo khách hàng tiềm năng - thu thập, phân loại và chấm điểm khách hàng tiềm năng. Bạn có thể dễ dàng xếp hạng và ưu tiên các khách hàng tiềm năng dựa trên nhiều yếu tố, như nhân khẩu học, hành vi trực tuyến và mô hình mua hàng với AI. Làm như vậy cho phép bạn phân loại họ trên một phổ như quan tâm hoặc sẵn sàng mua.

Đây là cách bạn có thể đạt được điều này:

• Cung cấp các tài nguyên có giá trị để đổi lấy thông tin khách hàng, như bài trắng, sách điện tử hoặc tài liệu nghiên cứu.
• Sử dụng chatbot và công cụ AI hội thoại để thu hút khách truy cập trang web và thu thập khách hàng tiềm năng.
• Khai thác phân tích dự đoán để phân tích dữ liệu lịch sử và xác định các khách hàng tiềm năng có nhiều khả năng chuyển đổi thành khách hàng trả tiền.
• Tạo các chiến dịch quảng cáo nhắm mục tiêu bằng cách tập trung vào các phân khúc khách hàng, sở thích và từ khóa phù hợp.
• Nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng trong suốt hành trình khách hàng bằng các chiến dịch và thông điệp được cá nhân hóa.

Ví dụ, bạn có thể sử dụng AI để xác định các từ khóa và phạm vi giá thầu lý tưởng cho các chiến dịch tìm kiếm trả tiền của bạn và dự đoán hiệu suất của các chiến dịch PPC trong tương lai.

#8 Hỗ trợ khách hàng

Các công cụ AI trò chuyện có thể phản hồi và giải quyết các yêu cầu của khách hàng. AI có thể xử lý tất cả các loại yêu cầu thông qua các chatbot, mạng xã hội và thậm chí cả qua điện thoại. Nó nhanh chóng, hiệu quả và có thể tối ưu hóa các mô hình dịch vụ khách hàng của bạn.

• Chatbot được cung cấp bởi AI cung cấp hỗ trợ 24/7 trên nhiều nền tảng.
• Các khuyến nghị cá nhân hóa dựa trên lịch sử duyệt web và giao dịch.
• Khả năng đa ngôn ngữ để hỗ trợ các truy vấn bằng nhiều ngôn ngữ và bản địa hóa.
• Hỗ trợ giọng nói AI để quản lý các cuộc trò chuyện qua điện thoại.
• Tương tác với người mua trên các kênh mạng xã hội để duy trì sự hiện diện của thương hiệu.
• Tự động hóa email để giải quyết nhanh chóng các vấn đề phổ biến.

Chatbot có thể nâng cao trải nghiệm khách hàng tổng thể và giúp các nhóm hỗ trợ khách hàng của bạn có thêm thời gian để tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng khác, cuối cùng sẽ tăng hiệu quả hoạt động.

#9 Tiếp thị không dùng cookie

Tiếp thị không dùng cookie không dựa vào cookie trình duyệt để nhắm mục tiêu người dùng. Nó đang rất phổ biến hiện nay vì nhiều nền tảng (như Chrome và Safari) đang hạn chế việc sử dụng cookie của bên thứ ba.

Đối với những ai không biết, cookie là những mẩu dữ liệu được lưu trữ trong trình duyệt web của bạn để theo dõi hoạt động trực tuyến của bạn và giúp các nhà quảng cáo với quảng cáo nhắm mục tiêu lại. Với họ ra khỏi cuộc chơi, lựa chọn duy nhất của bạn là sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất kết hợp với các công nghệ AI sáng tạo để:

• Phân tích dữ liệu hiện có.
• Tìm các mẫu trong hành vi của người dùng.
• Hiển thị quảng cáo dựa trên ngữ cảnh.

Bản sao kỹ thuật số của khách hàng là một cách tuyệt vời để sử dụng dữ liệu khách hàng của bên thứ nhất để dự đoán hành vi của người tiêu dùng. Tất nhiên, bạn cần đảm bảo rằng bạn thu thập dữ liệu với sự đồng ý rõ ràng của người dùng và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư hiện hành.

Phần thưởng: Tạo nhân vật với AI sáng tạo

Bạn chắc chắn đã quen với khái niệm về nhân vật mua hàng. Họ là những đại diện giả tưởng của khách hàng lý tưởng của bạn, cung cấp cho bạn một ý tưởng về mục tiêu, thách thức, động cơ, hành vi và sở thích của họ.

Các nhân vật khách hàng đã cách mạng hóa tiếp thị, cho phép các tổ chức tiếp thị xây dựng các chiến dịch tiếp thị nhắm mục tiêu. Tuy nhiên, việc thiết kế chúng chính bản thân bạn là một việc khó trừ khi bạn sử dụng bộ tạo nhân vật tự động.

AI sáng tạo có thể giúp bạn tạo các nhân vật một cách thủ công. ChatGPT và Bing Chat là một số công cụ có sẵn mà bạn có thể sử dụng cho mục đích này. Với các dịch vụ này, bạn có thể:

• Thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng.
• Phát triển các hồ sơ khách hàng thực tế.
• Tạo các nhân vật dựa trên các trường hợp sử dụng cụ thể.
• Trò chuyện với các nhân vật mua hàng.

Hãy nhớ rằng các đầu ra ban đầu có thể không chính xác vì dữ liệu là ngẫu nhiên và hoàn toàn phụ thuộc vào các lời nhắc bạn sử dụng. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo bài viết của chúng tôi về tạo các nhân vật mua hàng với các công cụ tiếp thị AI sáng tạo như ChatGPT.

Những công cụ AI sáng tạo hàng đầu dành cho tiếp thị

Chúng tôi đã thảo luận về một số ứng dụng của AI trong tiếp thị. Bạn biết rằng bạn có thể tạo blog, email, hình ảnh và thậm chí sản xuất video cho quảng cáo và giới thiệu sản phẩm.

Các công cụ AI sáng tạo sử dụng mạng đối kháng sinh sản (GAN) hoặc trình tự hóa biến phân (VAE) để xử lý dữ liệu và cho ra kết quả như vậy. Có rất nhiều công cụ như vậy trên thị trường, nhưng đây là những công cụ tốt nhất.

Văn bản (blog, email)

1. ChatGPT Plus

ChatGPT Plus là phiên bản nâng cao của ChatGPT, sử dụng mô hình GPT-4. Nó dường như là bộ tạo văn bản mạnh nhất hiện có, vượt trội hơn tất cả các công cụ khác.

Ưu điểm:

• Rất sáng tạo và chính xác.
• Thời gian phản hồi nhanh hơn và kết nối tốt hơn.
• Điều chỉnh phong cách viết theo các trường hợp sử dụng khác nhau.

Nhược điểm:

• Số lượng lời nhắc bị giới hạn.
• Quá đắt đối với một số người dùng.
• Phản hồi cực kỳ dài.

Các phương án thay thế: Bing Chat, Claude, Gemini

2. Claude

Claude là một chatbot do Anthropic AI phát triển, được thiết kế để cung cấp phản hồi tốt hơn (giống con người) so với ChatGPT. Nó có thể được sử dụng để tạo nội dung, tóm tắt và tối ưu hóa.

Ưu điểm:

• Chuyển đổi và phân tích hình ảnh, như ghi chú, biểu đồ hoặc ảnh chụp.
• Khả năng dịch thuật nâng cao giúp tạo nội dung đa ngôn ngữ.
• Tài khoản miễn phí được cập nhật thường xuyên hơn ChatGPT.

Nhược điểm:

• Mất nhiều thời gian để dịch một số ngôn ngữ.
• Tài khoản miễn phí có giới hạn tin nhắn hàng ngày.

3. Gemini của Google

Gemini là phản hồi của Google đối với ChatGPT của OpenAI, được xây dựng trên mô hình Gemini nâng cấp, trước đây được gọi là Bard. Giống như các chatbot tạo văn bản khác, bạn có thể sử dụng nó để viết, gợi ý ý tưởng và dịch.

Ưu điểm:

• Truy cập thời gian thực vào các trang web thông qua Google Search.
• Tạo ra các loại nội dung sáng tạo khác nhau (blog, email, báo cáo).
• Dịch nội dung với độ chính xác ở mức độ con người.

Nhược điểm:

• Thông tin; yêu cầu hướng dẫn và theo dõi chi tiết cho công việc sáng tạo.
• Tạo ra lỗi và tính không nhất quán vì nó vẫn đang trong giai đoạn phát triển.

4. Jasper AI

Như đã đề cập trước đó, Jasper AI là một công cụ tiếp thị dựa trên mô hình GPT-3 cho phép người dùng tạo bản sao cho tất cả các loại nội dung, như blog, bài đăng trên mạng xã hội và trang web.

Ưu điểm:

• Không bị đạo văn và không thiên vị.
• Tích hợp Grammarly để tránh lỗi ngữ pháp.
• Các tùy chọn mẫu, tạo nội dung và tự động hóa.

Nhược điểm:

• Không hiệu quả trong việc tạo nội dung kỹ thuật quá mức.
• Kiểm tra đạo văn phải trả phí thêm.

Hình ảnh (hình ảnh, sáng tạo)

1. DALL-E2

DALL-E là bộ tạo hình ảnh của OpenAI, tạo ra các thiết kế dựa trên mô tả bằng văn bản. DALL-E2 là phiên bản nâng cấp được đào tạo để tạo ra kết quả tốt hơn.

Ưu điểm:

• Nghệ thuật siêu thực ở độ phân giải cao.
• Nhiều phiên bản có thể chỉnh sửa trên một lời nhắc.
• Từ chối các đầu vào không phù hợp để ngăn chặn nội dung có hại.
• Kết hợp các khái niệm, thuộc tính và phong cách khác nhau.

Nhược điểm:

• Khó tạo ra hình ảnh chân thực.
• Chỉ hiểu tiếng Anh.

2. Midjourney

Tương tự như DALL-E, Midjourney là một trình tạo ảnh AI dựa trên các thuật toán học máy.

Ưu điểm:

• Khả năng thiết kế nâng cao tập trung vào thẩm mỹ và sáng tạo.
• Các gói giá cả phù hợp cho doanh nghiệp và cá nhân.
• Hoạt động trực tiếp thông qua ứng dụng Discord.

Nhược điểm:

• Không cung cấp phiên bản miễn phí.
• Người dùng cần đăng ký Discord để sử dụng.

3. Adobe Firefly

Firefly là một chương trình AI sáng tạo do Adobe phát triển, cho phép người dùng tạo và chỉnh sửa mọi loại thiết kế đồ họa bằng cách sử dụng lời nhắc văn bản.

Ưu điểm:

• Tích hợp với các sản phẩm khác của Adobe.
• Tạo ảnh dựa trên ngữ cảnh (AI sáng tạo).
• Các tính năng có thể tùy chỉnh.

Nhược điểm:

• Chỉ được đào tạo trên dữ liệu của Adobe stock và các tác phẩm được cấp phép công khai.
• Chỉ dành cho sử dụng phi thương mại.

Video (quảng cáo video, demo sản phẩm)

1. Runway

Runway là một nền tảng đã phát triển một mô hình từ văn bản sang video, Gen-2, cho phép người dùng tạo video bằng cách sử dụng lời nhắc (đôi khi sử dụng ảnh của họ).

Ưu điểm:

• Dễ sử dụng, chi tiết và chất lượng tốt hơn.
• Thời gian xử lý nhanh.
• Nhiều tính năng chỉnh sửa (phủ bóng, hiệu chỉnh màu sắc, hiệu ứng đặc biệt, v.v.)

Nhược điểm:

• Tốc độ khung hình thấp yêu cầu công việc hậu kỳ.
• Các clip video thường hạt và mờ.
• Các gói trả phí rất đắt.

2. Synthesia

Synthesia là một nền tảng từ văn bản sang video khác cho phép bạn tạo nội dung video AI chất lượng cao một cách nhanh chóng.

Ưu điểm:

• Tùy chỉnh thân thiện với người dùng.
• Có sẵn hơn 120 ngôn ngữ và giọng nói.
• Các nhân vật AI sống động và giọng nói.

Nhược điểm:

• Không có quyền truy cập API.
• Gói cá nhân chỉ cho phép 10 tín dụng video mỗi tháng.

Hầu hết các công cụ AI sáng tạo marketing này đều giúp công việc của bạn trở nên dễ dàng hơn và hướng dẫn bạn đi đúng hướng. Ngoài ra, bạn cũng có thể sử dụng các công cụ tự động hóa như Hubspot và Mailchimp để tăng hiệu quả công việc.

Rủi ro khi kết hợp AI sáng tạo và marketing

Trong một thế giới hoàn hảo, việc sử dụng AI sáng tạo trong marketing sẽ không gây ra bất kỳ mối lo ngại nào. Nó sẽ cho bạn khả năng cá nhân hóa các nỗ lực marketing của mình, với kết quả nhanh chóng và có thể thực hiện được. Tuy nhiên, tích hợp trí tuệ nhân tạo vào marketing không dễ dàng như nó nghe起.

Các rủi ro tiềm ẩn vượt xa lợi ích, từ sự thiên vị và không chính xác đến các vấn đề về vi phạm bản quyền và bảo mật dữ liệu.

Độ chính xác

Mọi người đều đã thử ChatGPT hoặc Midjourney ít nhất một lần kể từ khi chúng được ra mắt. Bạn chắc chắn đã nhận thấy rằng đầu ra không chính xác đôi khi.

Đây là một vấn đề lớn với nội dung do AI tạo ra. Mặc dù nó rộng lớn và vô hạn, nhưng khả năng không chính xác cũng cao như vậy. Nội dung marketing do AI của bạn có thể chứa thông tin sai lệch, điều này nếu được đưa ra công khai có thể làm suy giảm uy tín của bạn.

Và đây không phải là vấn đề duy nhất.

Vì AI sáng tạo không thể hoàn toàn hiểu được cảm xúc và văn hóa của con người, nó có thể tạo ra những phản hồi gây phản cảm đối với một số nhóm người. Một cách buồn cười, mặc dù sai, nhưng đầu ra lại được định dạng theo cách nghe có vẻ đúng. Vì vậy, việc xem xét kỹ lưỡng bất kỳ nội dung do AI tạo ra trước khi phê duyệt để sử dụng trở nên rất quan trọng.

Sự thiên vị

Chúng ta biết rằng các mô hình AI học từ các tập dữ liệu hiện có. Điều này cũng đúng với AI sáng tạo. Bây giờ hãy tưởng tượng nếu dữ liệu này bị ảnh hưởng hoặc có một số thiên vị về văn hóa, xã hội hoặc chính trị.

Điều gì sẽ xảy ra sau đó?

AI sẽ tạo ra đầu ra chắc chắn chứa các định kiến. Nếu bạn chọn sử dụng chúng như một phần của chiến lược marketing của mình, điều đó sẽ rất tệ hại cho kinh doanh. Điều này thứ yếu so với việc uy tín thương hiệu của bạn sẽ bị ảnh hưởng nếu bạn tạo ra nội dung thiên vị và thúc đẩy sự đồng nhất thay vì đa dạng.

Đây là một ví dụ. Lấy DALLE, trình tạo ảnh của OpenAI.

Giả sử nó được đào tạo trên dữ liệu cho rằng tất cả các bác sĩ đều là nam giới. Lần tới khi ai đó yêu cầu DALL-E tạo ra một bức ảnh về một bác sĩ, nó có thể tạo ra các hình ảnh chỉ có nam giới trong áo blouse trắng. Do đó, củng cố định kiến về giới tính và bỏ qua các khía cạnh đa chiều của nghề nghiệp.

Công ty của bạn sẽ cần đặt ra các quy tắc và chính sách nghiêm ngặt khi sử dụng AI để ngăn chặn điều này xảy ra và tránh bất kỳ rắc rối pháp lý nào.

Tính minh bạch

AI sáng tạo đang biến đổi marketing theo nhiều cách hơn. Bạn nhận được rất nhiều thông tin ngay tại tầm tay, với tất cả các tài nguyên cần thiết cho một chiến dịch marketing thành công.

Nhưng bạn có biết dữ liệu này đến từ đâu không? Không thực sự.

Cũng rất khó để khách hàng phân biệt được nội dung marketing do con người tạo và nội dung do AI tạo. Người mua mong đợi tính xác thực và minh bạch từ các thương hiệu họ theo dõi. Ngay cả khi bạn sử dụng AI, bạn cũng phải thẳng thắn về điều đó với khách hàng của mình vì họ xứng đáng được biết.

Bản quyền

Như đã nêu ở trên, không ai thực sự biết mô hình AI lấy dữ liệu của họ từ đâu. Tất cả những gì chúng tạo ra, từ âm nhạc đến video đến văn bản, đều dựa trên tài liệu hiện có thuộc về ai đó khác.

Sử dụng nó để lấy cảm hứng là một chuyện. Nhưng trực tiếp sao chép nội dung mà AI sáng tạo ra và gọi nó là của bạn? Đó là sự đạo văn trắng trợn. Không lạ gì khi có những vụ kiện về quyền sở hữu trí tuệ và vi phạm bản quyền chống lại các công ty đứng sau AI sáng tạo.

Ví dụ điển hình, New York Times chống lại OpenAI.

Hiện tại không có luật liên bang nào giải quyết vấn đề cụ thể này. Tuy nhiên, người dùng cần cẩn thận trong cách họ sử dụng AI sáng tạo trong marketing vì ngay cả các lời nhắc bạn cung cấp cho Bing Chat (hoặc bất kỳ công cụ nào khác) cũng được tái sử dụng và dùng để huấn luyện mô hình.

Quyền riêng tư

Khai thác AI trong marketing để cải thiện trải nghiệm khách hàng liên quan đến việc phân tích các tập dữ liệu lớn. Rất nhiều dữ liệu cá nhân và riêng tư của người dùng đặt ra các mối quan ngại về quyền riêng tư và bảo mật, đặc biệt là với các hạn chế của GDPR và CCPA.

Bây giờ, không phải tất cả các công cụ AI sáng tạo đều có quyền lưu trữ dữ liệu khách hàng nhạy cảm. Dữ liệu trái phép có thể gây ra những rủi ro lớn cho các công ty sử dụng nó, dẫn đến các hình phạt nghiêm trọng và vi phạm dữ liệu. Vì vậy, trước khi bắt đầu với AI, việc giải quyết các thiên vị của nó và ưu tiên tính minh bạch, độ chính xác và quyền riêng tư là rất quan trọng.

AI nên bổ sung và không thay thế sự sáng tạo của con người.

Mặc dù nó hiệu quả và có thể tăng tốc công việc của bạn, nhưng AI sáng tạo thiếu sự đồng cảm, trí tuệ cảm xúc và các tinh tế văn hóa mà nên là nền tảng của tất cả các hoạt động marketing của bạn.

Bắt đầu khai thác AI sáng tạo: Các thực hành và hiểu biết tốt nhất

Có hàng triệu cách để sử dụng AI sáng tạo nhưng bạn cần biết cách thực hiện đúng cách. Bạn không thể chỉ tích hợp nó một cách bừa bãi vào quy trình marketing của mình và đe dọa đến chiến dịch marketing của bạn. Dưới đây là một quy trình đơn giản để làm theo trước khi bắt đầu:

1. Xác định cơ hội: Bắt đầu bằng cách xây dựng một nhóm liên chức năng để tìm ra những lĩnh vực mà AI sáng tạo có thể được sử dụng, như tạo nội dung hoặc phân tích dữ liệu. Chủ yếu tập trung vào các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian có thể tự động hóa.

2. Xác định mục tiêu kinh doanh: Bạn nên xác định rõ ràng các mục tiêu kinh doanh mà bạn muốn đạt được với AI sáng tạo. Điều này sẽ giúp bạn chọn các công cụ phù hợp và xây dựng các lời nhắc phù hợp với mục tiêu của bạn.

3. Thiết lập môi trường kiểm tra: Việc thiết lập một môi trường kiểm tra là cần thiết để kiểm tra cách hoạt động của AI và tìm ra lỗi, nếu có, trước khi triển khai. Bạn cũng nên liên tục kiểm tra các mô hình AI của mình để đảm bảo chúng cho kết quả chính xác theo thời gian.

4. Thiết lập các khung quản trị: Đây là một bước quan trọng để duy trì quyền riêng tư, bảo mật và hiệu quả về chi phí. Đặt các quy định AI phù hợp để ngăn chặn việc phân phối nội dung có hại và nhập dữ liệu khách hàng nhạy cảm vào các công cụ AI.

5. Đào tạo các nhóm marketing: Nhân viên của bạn nên biết cách hoạt động của AI để họ cảm thấy tự tin khi sử dụng nó. Tổ chức các buổi đào tạo để giáo dục họ về các khái niệm cơ bản của AI sáng tạo và các ứng dụng tiềm năng của nó.

Các công ty sử dụng AI sáng tạo để thành công trong marketing

Nhiều công ty đã tham gia vào hiện tượng AI sáng tạo. Trong khi một số đã bắt đầu sử dụng nó để tối ưu hóa các tương tác với khách hàng, những người khác đã sử dụng nó để tạo ra nội dung hình ảnh ấn tượng. Atlassian, Coca-Cola và Duolingo là những ví dụ về các thương hiệu sử dụng AI sáng tạo trong marketing.

Atlassian: Một trợ lý ảo AI

Atlassian là một công ty phần mềm nổi tiếng với các giải pháp hợp tác giúp các nhà phát triển và quản lý dự án làm việc hiệu quả với nhau.

Gần đây, họ đã giới thiệu Atlassian Intelligence, một trợ lý ảo AI. Được xây dựng dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn của OpenAI, trợ lý AI này có thể:

• Soạn thảo phản hồi khách hàng
• Soạn thảo nội dung dựa trên thông số kỹ thuật sản phẩm
• Tự động hóa các tương tác hỗ trợ trong Slack và Teams
• Trích xuất thông tin từ các bài viết cơ sở kiến thức
• Tóm tắt tài liệu và bản ghi cuộc họp cho các đại lý mới được phân công
• Dịch các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên thành Jira Query Language

Coca-Cola: Tạo ra phép màu thực sự

Chúng ta không thể thảo luận về AI sáng tạo mà không nhắc đến các chiến dịch quảng cáo sáng tạo. 'Tạo ra phép màu thực sự' là một trong những phong trào như vậy của Coca-Cola kết hợp AI với nghệ thuật và sự tham gia của khách hàng.

Chiến dịch này sử dụng GPT-4, DALL-E và các tài sản thương hiệu Coca-Cola để quảng bá các nhà sáng tạo từ các thị trường đa dạng.

Mọi người có thể truy cập vào createrealmagic.com và phát triển nghệ thuật với các tài sản Coca-Cola. Nếu họ tạo ra một cái gì đó ngoài sức tưởng tượng, tác phẩm nghệ thuật của họ sẽ được đưa lên biển quảng cáo ở những nơi như New York và London.

Với tính toàn diện, 'Tạo ra phép màu thực sự' giúp thương hiệu đạt được các mục tiêu sau:

• Dân chủ hóa biểu tượng thương hiệu và tài sản quảng cáo
• Thúc đẩy sự kết nối và trải nghiệm của con người
• Thể hiện cam kết sử dụng AI cho các mục đích sáng tạo

Duolingo: Một người bạn luyện tập được điều khiển bởi AI

Duolingo là một trong những ứng dụng học ngôn ngữ nổi tiếng nhất. Họ đã hợp tác với OpenAI để tích hợp GPT-4 vào các dịch vụ và học tập cá nhân hóa theo cách chưa từng thấy trước đây.

Khai thác dữ liệu do 500 triệu học sinh sử dụng nền tảng cung cấp, việc tích hợp này được sử dụng để cung cấp hai tính năng mới.

Giải thích câu trả lời của tôi: Người dùng nhận được giải thích chi tiết về lý do câu trả lời của họ đúng/sai kèm theo ví dụ, tương tự như các gia sư con người.

Đóng vai: Người dùng tương tác với các nhân vật AI để tham gia vào các nhiệm vụ dựa trên ngôn ngữ độc đáo, thực hành ngôn ngữ trong các kịch bản khác nhau.

Kết luận

AI sáng tạo sẽ làm xáo trộn thế giới nhưng theo hướng tích cực. Như đã thể hiện qua các ứng dụng marketing AI sáng tạo trong thiết kế, nội dung và tin nhắn, nó chắc chắn sẽ là một trò chơi thay đổi trong những năm tới. Trong khi tác động ngắn hạn của nó hơi được đánh giá cao, không có hại khi được chuẩn bị đầy đủ.

Cuối cùng, sự sáng tạo của con người được tăng cường bởi các công cụ AI có thể mang lại những kết quả mà các nhà tiếp thị chỉ có thể tưởng tượng trong quá khứ.