9+ Gebruiksgevallen van generatieve AI in marketing

Kunstmatige intelligentie en machine learning hebben de manier waarop we naar de wereld kijken, veranderd. Het blijft de grenzen van de menselijke verbeelding op alle manieren die ertoe doen, verleggen. Met de komst van generatieve kunstmatige intelligentie en tools als ChatGPT en DALL-E is ook onze marketingbenadering veranderd.

Lees verder om te ontdekken hoe generatieve AI in marketing verschillende marketinggerelateerde use cases kan oplossen en AI-gedreven marketing kan stimuleren.

Wat is generatieve AI?

Generatieve AI verwijst naar een subset van kunstmatige intelligentie die zich vooral richt op het creëren van content, in plaats van deze alleen te analyseren. Dit omvat tekst, ontwerpen, muziek, audio en video. Generatieve AI maakt gebruik van deep learning (fundamentele modellen) die worden getraind op grote hoeveelheden data en in staat zijn om meerdere taken op een zeer menselijke manier uit te voeren.

In tegenstelling tot andere AI-technologieën die zijn getraind om één enkele taak uit te voeren, bezit generatieve AI bredere mogelijkheden.

Je hoeft alleen maar een tekstuele prompt in te voeren om unieke content te genereren die lijkt op de trainingsdata. Met de toenemende belangstelling voor generatieve AI is ook het aantal industrieën dat er gebruik van maakt, toegenomen, vooral in marketing en reclame.

Hier zijn enkele interessante statistieken die de adoptie- en implementatiegraden van generatieve AI in marketing laten zien:

• 90% van de marketeers die AI gebruiken, zeggen dat het effectief is voor contentcreatie.
• Contentmakers besparen 5 uur werk per week met behulp van AI.
• 85% van de gebruikers van marketing-AI zetten AI in om content te personaliseren.
• Volgens Deloitte hebben 82% van de vroege AI-adopters financieel rendement behaald op AI-investeringen.
• Forrester voorspelt dat tegen het einde van 2023 10% van de Fortune 500-bedrijven content zal maken met AI.

Er zijn veel andere AI-use cases, waarbij marketing niet de enige is. Enkele andere zijn Ontwerp (patronen, stijlen en productontwerpen), Gaming (personages, verhalen en gamescenario's) en Entertainment (scripts, muziek en visuele effecten).

Voordelen van generatieve AI in marketing

Een onderzoek van Mckinsey meldt dat 90 procent van de marketingleiders verwacht dat het gebruik van generatieve AI-tools de komende twee jaar zal toenemen. Bedrijven die AI blijven gebruiken in hun inspanningen, zullen dus verbeteringen zien, als je de gepubliceerde statistieken mag geloven.

Dat gezegd hebbende, dit zijn de belangrijkste voordelen die je kunt verwachten van generatieve AI in marketing:

• Innovatie en creativiteit: Inspireer nieuwe concepten en ontwerpen. Marketeers kunnen afstappen van oude contenttypen en experimenteren met frisse ideeën die de conversie kunnen verbeteren.
• Data gedreven inzichten: Betere beslissingen nemen. Bedrijven kunnen waardevolle inzichten krijgen om hen te helpen bij alle klantcontactpunten en unieke oplossingen vinden die hun pijnpunten aanpakken.
• Productontwikkeling: Versnellen van producttest en -ontwikkeling. Ontwikkelaars kunnen repetitieve taken automatiseren, diversiteit aanbrengen en op maat gemaakte producten creëren.
• Gepersonaliseerde klantervaring: Je kunt klantgegevens analyseren om content en visuele elementen op maat te maken om aan individuele voorkeuren te voldoen. Allemaal met één druk op de knop.
• Tijd- en kostenefficiëntie: Vermindering van creatieve tijdlijnen. AI-systemen kunnen content in minder dan een minuut genereren en bedrijven de vrijheid geven om eenvoudige marketingtaken te automatiseren.

Nieuw: wat is generatieve marketing?

Zoals de naam al doet vermoeden, gaat generatieve marketing over de toepassing van generatieve AI in marketing - het kan gaan om organische zoekopdrachten, sociale media of betaalde advertenties. Generatieve AI-modellen worden ingezet om dynamische (niet-statische) marketingcontent te creëren met behulp van AI-tools.

De manier waarop het werkt, is eenvoudig: klantgegevens uit verschillende afdelingen worden gecombineerd en vervolgens gebruikt om een omnichannel klantervaring te bieden. Bijvoorbeeld websitebezoeken, transactiegegevens en klantenservicetickets.

Een dergelijke aanpak brengt geïsoleerde data uit verschillende afdelingen bij elkaar.

Je kunt het dan gebruiken voor doelgroepsegmentatie, personalisatie en optimalisatie. Het doel is om op doelen gerichte klantreizen met AI te creëren voor elke prospect en consumentgerichte marketingmaterialen, functies of productaanbevelingen te bieden die hen helpen hun doel te bereiken.

Dit alles gebeurt met behulp van generatieve AI-marketingsystemen.

AI-algoritmen analyseren niet alleen klantgegevens, maar ook hun reacties op je marketingcampagnes. Als het goed wordt gedaan, zullen deze AI-marketingsystemen het potentieel hebben om je content en advertentieprestaties in real time te optimaliseren en de betrokkenheid en conversiepercentages te verbeteren.

9 praktijkvoorbeelden van generatieve AI in marketing

In dit gedeelte zullen we ingaan op de vraag "Hoe kan generatieve AI worden gebruikt op het gebied van marketing?" Hoewel er risico's verbonden zijn aan het gebruik van generatieve AI in marketing, kan men de voordelen niet negeren. Het heeft meerdere toepassingen, van contentcreatie tot klantsegmentatie en -personalisatie.

Je kunt leren hoe je generatieve AI-modellen kunt gebruiken in verschillende marketingscenario's, te beginnen met de tien die hieronder zijn geschetst.

#1 Contentcreatie

Contentgeneratie is een van de meest voorkomende toepassingen van AI en machine learning. AI-gegenereerde content is tegenwoordig helemaal in de mode en wordt buitensporig gebruikt in contentmarketing. Waarom ook niet? Het versnelt het proces door je nieuwe ideeën te geven, samen met een verscheidenheid aan content om mee te werken.

Bijvoorbeeld, AI-gegenereerde tekst kan worden gebruikt voor:

• Het creëren van nieuwe content zoals blogberichten, e-mails en social media posts.
• Het ontwerpen van advertentieteksten en productomschrijvingen.
• Het schrijven van scripts voor video-advertenties en productdemonstraties.

AI-tekstgeneratoren stellen je in staat om zowel korte als lange content op grote schaal te genereren. Dit bespaart veel tijd en geeft je de creatieve vrijheden om mee te werken. Natuurlijk is de kwaliteit van de content ondermaats en zijn er veel bewerkingen nodig. Maar betaalde marketingtools, zoals Jasper AI, lossen dit probleem tot op zekere hoogte op door je sjablonen voor verschillende soorten advertentieteksten te geven.

#2 Beeldproductie of video

Tools zoals DALL-E, Runway en Midjourney kunnen afbeeldingen en video's genereren op basis van tekstuele prompts. Ze maken gebruik van generatieve tegengestelde netwerken (GAN's) die hen helpen bij de vertaling van tekst naar beeld.

Deze mogelijkheid kan marketeers helpen bij de volgende zaken:

• Genereren van hoogwaardige afbeeldingen, video-advertenties en productdemonstraties.
• Creëren van logo's en andere creatieve merkactiva.
• Ontwikkelen van afbeeldingen voor social media-berichten.

U kunt AI-stemmen en muziek invoegen om boeiende reclamevideo's te maken, wat kan helpen bij het vergroten van de merkbekendheid en conversies. Een goed voorbeeld van een merk dat generatieve AI gebruikt in reclame is Heinz, dat de Heinz A.I. Ketchup creëerde, een korte reclamevideo om de prominentie van zijn kenmerkende flessenontwerp te demonstreren.

#3 Zoekmachine-optimalisatie (SEO)

Een grondige sleutelwoordenanalyse is verplicht voor een goed SEO-project. Experts moeten tonnen aan sleutelwoorden, hun concurrenten en gebruikersintentie analyseren om een SEO-campagne op te bouwen die werkt. AI maakt dit proces eenvoudiger door sleutelwoordgegevens te sorteren en hoogwaardige sleutelwoorden op te lijsten. Bovendien kunt u:

• Onderwerpclusters ontdekken die verband houden met uw branche.
• Sleutelwoordenonderzoek doen op basis van zoekintentie.
• Sleutelwoordgaten en -kansen identificeren.
• Inhoud ontwikkelen in lijn met SEO-parameters.

Al met al kan een content-marketeer leren over de onderwerpen, onderwerpen en woorden waar hun publiek online naar zoekt en daar met relevante content op inspelen.

#4 Marktsegmentatie

Volgens een onderzoek van BCG gebruikt 41% van de CMO's de kracht van generatieve AI voor betere targeting. Betere targeting komt voort uit een goede klantsegmentatie. Marktsegmentatie met AI houdt in dat grote hoeveelheden klantgegevens in korte tijd worden geanalyseerd.

Dit proces kan worden geautomatiseerd en helpt marketeers:

• Efficiënter gebruik maken van middelen.
• Marketing- en productiestrategieën verbeteren.
• Het rendement op investeringen (ROI) verhogen.
• Nieuwe klantsegmenten ontdekken.

Zodra u een goed begrip heeft van uw doelgroep, kunt u op maat gemaakte klantervaringen bieden.

#5 Personalisatie

Marketeers kunnen generatieve AI gebruiken om gepersonaliseerde marketingcampagnes te ontwikkelen. Met de voorkeuren en afkeren van gebruikers binnen handbereik, kunnen ze de focus verleggen naar de klant en hen geven wat ze willen, precies waar ze het willen.

Ze zullen verder in staat zijn om:

• Content en productontwerp op maat maken.
• Een klantgerichte marketingplan ontwerpen.
• Gepersonaliseerde klantreizigers bouwen.
• Individuele aanbevelingen geven.

Autonome marketingsystemen die worden aangedreven door AI vereenvoudigen dit proces verder en helpen u persoonlijke klantrelaties op te bouwen met real-time contentaanbevelingen. Aangezien kopers nu personalisatie op elke stap van de klantreis eisen, wordt het cruciaal voor merken om dit te bieden. Dit is de enige manier om klanttrouw en -behoud te garanderen.

#6 Sentimentanalyse

Generatieve AI kan worden gebruikt om klantsentimenten te analyseren. Met machine learning-technologieën en deep learning-modellen kan AI gelabelde klantgegevens (recensies, feedback, opmerkingen op sociale media) verwerken om synthetische tekstuele gegevens te creëren die verschillende sentiment-polariteiten weerspiegelen, zoals positief, negatief en neutraal.

Het kan dan worden gebruikt als trainingsdata voor sentiment-analysemodellenzodat ze beter in staat zijn om gebruikerssentimenten en taalvariaties te detecteren. Dit kan u op zijn beurt helpen:

• Consumentensentimet in verschillende talen detecteren.
• Inhoud creëren die gericht is op wat gebruikers leuk of niet leuk vinden aan specifieke producten of diensten.
• Chatbots en virtuele assistenten ontwikkelen die geïntegreerd zijn met real-time sentiment-analysemogelijkheden.

IBM's Watson NLP en Microsoft's Azure Text Analytics kunnen worden gebruikt om grote tekstuele datasets te analyseren op sentiment-analyse.

#7 Lead generatie

Sommige strategische generatieve AI-tools kunnen helpen bij leadgeneratie - leadcapture, -kwalificatie en -scoring. U kunt leads gemakkelijk rangschikken en prioriteren op basis van verschillende factoren, zoals demografie, online gedrag en aankooppatronen met AI. Hierdoor kunt u ze op een spectrum indelen als geïnteresseerd of klaar om te kopen.

Zo kunt u dit bereiken:

• Waardevolle bronnen aanbieden in ruil voor klantgegevens, zoals whitepapers, ebooks of onderzoeksrapporten.
• Chatbots en conversationele AI-tools gebruiken om websitebezoekers te betrekken en leads te genereren.
• Predictieve analyses gebruiken om historische gegevens te analyseren en prospects te identificeren die het meest waarschijnlijk zullen converteren naar betalende klanten.
• Gerichte advertentiecampagnes opzetten door u te richten op de juiste doelgroepsegmenten, interesses en trefwoorden.
• Leads tijdens de klantreizen koesteren met gepersonaliseerde campagnes en berichten.

U kunt bijvoorbeeld AI gebruiken om de ideale trefwoorden en biedrange voor uw betaalde zoekacties te bepalen en de prestaties van toekomstige PPC-campagnes te voorspellen.

#8 Klantenondersteuning

Conversationele AI-tools kunnen klantvragen beantwoorden en oplossen. AI kan alle soorten vragen afhandelen via chatbots, sociale media en zelfs telefonisch. Het is snel, efficiënt en kan uw klantenservicemodellen optimaliseren.

• AI-aangedreven chatbots bieden 24/7 ondersteuning op meerdere platforms.
• Gepersonaliseerde aanbevelingen op basis van surfgeschiedenis en transacties.
• Meertalige mogelijkheden om vragen in verschillende talen en localiseringen te ondersteunen.
• AI-spraakondersteuning om telefonische gesprekken te beheren.
• Betrokken zijn bij kopers op sociale mediakanalen om merkaanwezigheid te behouden.
• E-mails automatiseren om veelvoorkomende problemen snel aan te pakken.

Chatbots kunnen uw algehele klantervaring verbeteren en uw klantenondersteuningsteams meer tijd geven om zich te concentreren op andere belangrijke taken, waardoor de operationele efficiëntie uiteindelijk wordt verhoogd.

#9 Cookieloze marketing

Cookieloze marketing is niet afhankelijk van browsercookies voor het targeten van gebruikers. Het is tegenwoordig in de mode, aangezien veel platforms (zoals Chrome en Safari) het gebruik van cookies van derden beperken.

Voor degenen die het niet weten, zijn cookies kleine stukjes data die in uw webbrowsers worden opgeslagen en uw online activiteit bijhouden, waardoor adverteerders kunnen retargeten. Nu ze uit het plaatje zijn, is uw enige optie om eerste partijgegevens te gebruiken in combinatie met generatieve AI-technologieën om:

• Bestaande gegevens analyseren.
• Patronen in gebruikersgedrag vinden.
• Contextuele advertenties weergeven.

Digitale tweelingen zijn een uitstekende manier om eerste partij klantgegevens te gebruiken om consumentengedrag te voorspellen. Natuurlijk moet u ervoor zorgen dat u gegevens verzamelt met expliciete toestemming van de gebruiker en dat u voldoet aan bestaande privacyregelgeving.

Bonus: Personas maken met generatieve AI

U bent waarschijnlijk bekend met het concept van koperspersona's. Dit zijn fictieve representaties van uw ideale klanten die u een idee geven van hun doelen, uitdagingen, motivaties, gedrag en interesses.

Klantenpersoona's hebben op een bepaalde manier de marketing revolutionair gemaakt, waardoor marketingorganisaties gerichte marketingcampagnes kunnen opbouwen. Het is echter moeilijk om ze zelf te ontwerpen, tenzij u automatische persona-generators gebruikt.

Generatieve AI kan u helpen om handmatig persona's te creëren. ChatGPT en Bing Chat zijn enkele van de tools die hiervoor kunnen worden ingezet. Met deze diensten kunt u:

• Klantgegevens verzamelen en analyseren.
• Realistische klantprofielen ontwikkelen.
• Persona's maken op basis van specifieke gebruiksgevallen.
• Chatten met koperspersona's.

Houd er rekening mee dat de eerste resultaten mogelijk onnauwkeurig zijn, aangezien de gegevens willekeurig zijn en volledig afhankelijk van de prompts die u gebruikt. Voor meer informatie verwijzen we u naar ons artikel over het maken van koperspersona's met generatieve AI-marketingtools zoals ChatGPT.

Belangrijkste generatieve AI-tools voor marketing

We hebben enkele toepassingen van AI in marketing besproken. U weet dat u blogs, e-mails, visuele elementen en zelfs video's voor advertenties en productdemonstraties kunt maken.

Generatieve AI-tools gebruiken generatieve adversarial networks (GANs) of variationele autoencoders (VAEs) om gegevens te verwerken en dergelijke resultaten te produceren. Er zijn er een hoop op de markt, maar dit zijn de beste.

Tekst (blogs, e-mails)

1. ChatGPT Plus

ChatGPT Plus is de geavanceerde versie van ChatGPT, die gebruik maakt van het GPT-4-model. Het is blijkbaar de sterkste tekstgenerator die er is, alle anderen overtreffend.

Voordelen:

• Zeer creatief en nauwkeurig.
• Snellere reactietijd en connectiviteit.
• Past zijn schrijfstijl aan aan verschillende gebruiksgevallen.

Nadelen:

• Een beperkt aantal prompts.
• Te duur voor sommige gebruikers.
• Extreem lange antwoorden.

Alternatieven: Bing Chat, Claude, Gemini

2. Claude

Claude is een chatbot ontwikkeld door Anthropic AI, ontworpen om betere (meer menselijke) antwoorden te bieden in vergelijking met ChatGPT. Het kan worden gebruikt voor contentcreatie, samenvatting en optimalisatie.

Voordelen:

• Transcribeert en analyseert afbeeldingen, zoals notities, grafieken of foto's.
• Geavanceerde vertaalmogelijkheden helpen bij het maken van meertalige content.
• De gratis versie wordt vaker bijgewerkt dan ChatGPT.

Nadelen:

• Duurt lang om bepaalde talen te vertalen.
• Het gratis account heeft een dagelijkse berichtenlimiet.

3. Google's Gemini

Gemini is Google's antwoord op OpenAI's ChatGPT, gebouwd op het verbeterde Gemini-model, eerder bekend als Bard. Net als andere tekstgenererende chatbots kunt u het gebruiken voor schrijven, brainstormen en vertalen.

Voordelen:

• Realtime toegang tot websites via Google Search.
• Genereert verschillende soorten creatieve content (blogs, e-mails, rapporten).
• Vertaalt content met menselijk niveau nauwkeurigheid.

Nadelen:

• Informatief; vereist uitgebreide instructies en follow-ups voor creatief werk.
• Genereert fouten en inconsistenties omdat het nog in ontwikkeling is.

4. Jasper AI

Zoals eerder vermeld, is Jasper AI een marketingtool gebaseerd op het GPT-3-model waarmee gebruikers kopij kunnen maken voor alle soorten content, zoals blogs, sociale berichten en websitelandingspagina's.

Voordelen:

• Vrij van plagiaat en onbevooroordeeld.
• Grammarly-integratie om grammaticale fouten te vermijden.
• Sjablonen, contentcreatie en automatiseringsopties.

Nadelen:

• Inefficiënt in het maken van zeer technische content.
• Plagiaatcontrole kost extra.

Afbeelding (visuele elementen, creatieven)

1. DALL-E2

DALL-E is OpenAI's beeldgenerator die ontwerpen maakt op basis van tekstuele beschrijvingen. DALL-E2 is de verbeterde versie die is getraind om betere resultaten te produceren.

Voordelen:

• Surrealistisch kunstwerk in hoge resoluties.
• Meerdere, bewerkbare versies op één prompt.
• Wijst ongepaste invoer af om schadelijke inhoud te voorkomen.
• Incorporeert verschillende concepten, attributen en stijlen.

Nadelen:

• Worstelt met het produceren van fotorealistische afbeeldingen.
• Begrijpt alleen de Engelse taal.

2. Midjourney

Net als DALL-E is Midjourney een AI-beeldgenerator op basis van machine learning-algoritmen.

Voordelen:

• Geavanceerde ontwerpvaardigheden die zich richten op esthetiek en creativiteit.
• Op maat gemaakte prijsplannen voor bedrijven en particulieren.
• Werkt rechtstreeks via de Discord-app.

Nadelen:

• Biedt geen gratis versie.
• Gebruikers moeten zich aanmelden voor Discord om het te gebruiken.

3. Adobe Firefly

Firefly is een generatief AI-programma ontwikkeld door Adobe waarmee gebruikers alle soorten grafische ontwerpen kunnen maken en bewerken met tekstprompts.

Voordelen:

• Integratie met andere Adobe-producten.
• Contextbewuste beeldgeneratie (generatieve AI-vulling).
• Aanpasbare functies.

Nadelen:

• Alleen getraind op Adobe-stockgegevens en vrij gelicenseerd werk.
• Alleen voor niet-commercieel gebruik.

Video (video ads, product demos)

1. Runway

Runway is een platform dat een text to video model, Gen-2, heeft ontwikkeld, waarmee gebruikers video's kunnen maken met prompts (soms met behulp van hun eigen afbeeldingen).

Voordelen:

• Eenvoudig in gebruik, betere detaillering en kwaliteit.
• Snelle verwerkingstijd.
• Een verscheidenheid aan bewerkingsfuncties (masking, kleurcorrectie, VFX, etc.)

Nadelen:

• Lagere framesnelheden vereisen nabewerking.
• Videoclips zijn vaak korrelig en wazig.
• Betaalde abonnementen zijn duur.

2. Synthesia

Synthesia is een ander text to video platform waarmee je snel hoogwaardige AI-videocontent kunt maken.

Voordelen:

• Gebruiksvriendelijke aanpassingsmogelijkheden.
• Beschikbaar in meer dan 120 talen en accenten.
• Levensechte AI-avatars en voice-overs.

Nadelen:

• Geen API-toegang.
• Het persoonlijke abonnement biedt slechts 10 video-credits per maand.

De meeste generatieve AI-marketingtools vergemakkelijken je werk en leiden je in de juiste richting. Daarnaast kun je automatiseringstools zoals Hubspot en Mailchimp gebruiken om de werkefficiëntie te verhogen.

Risico's van het combineren van generatieve AI en marketing

In een ideale wereld zou het gebruik van generatieve AI in marketing geen zorgen opleveren. Het zou je de mogelijkheid geven om je marketinginspanningen te personaliseren, met snelle en concrete resultaten. Maar het integreren van kunstmatige intelligentie in marketing is niet zo eenvoudig als het klinkt.

De potentiële risico's wegen veel zwaarder dan de voordelen, variërend van vooroordelen en onnauwkeurigheden tot kwesties van auteursrechtinbreuk en gegevensprivacy.

Nauwkeurigheid

Iedereen heeft minstens één keer ChatGPT of Midjourney geprobeerd sinds ze werden gelanceerd. Je moet hebben opgemerkt dat de output soms niet nauwkeurig is.

Dit is een groot probleem met door AI gegenereerde content. Hoewel het enorm en onbegrensd is, zijn de kansen dat het onjuist is even hoog. Je AI-marketingcontent kan misleidende informatie bevatten, die als ze openbaar wordt gemaakt je geloofwaardigheid kan schaden.

En dit is niet het enige probleem.

Omdat generatieve AI menselijke emoties en cultuur niet volledig kan begrijpen, kan het aanstootgevende reacties op bepaalde groepen mensen produceren. Grappig genoeg, ook al is het verkeerd, wordt de output zodanig geformuleerd dat het er juist uitziet. Daarom is het uiterst belangrijk om alle door AI gegenereerde content grondig te beoordelen voordat je deze goedkeurt voor gebruik.

Vooroordeel

We weten dat AI-modellen leren van bestaande datasets. Hetzelfde geldt voor generatieve AI. Stel je nu voor dat deze gegevens beïnvloed zijn of culturele, sociale of politieke vooroordelen bevatten.

Wat gebeurt er dan?

AI zal outputs genereren die ongetwijfeld stereotypen bevatten. Als je besluit om deze als onderdeel van je marketingstrategie te gebruiken, zou dat echt slecht zijn voor je bedrijf. Dit is secundair aan de klap die je merknaam zal krijgen als je content creëert die vooringenomen is en homogeniteit in plaats van diversiteit bevordert.

Hier is een voorbeeld. Neem DALLE, de beeldgenerator van OpenAI.

Stel dat het werd getraind op gegevens die ervan uitgingen dat alle artsen mannen zijn. De volgende keer dat iemand DALL-E vraagt om een afbeelding van een arts te genereren, zou het mogelijk alleen afbeeldingen van mannen in witte jassen kunnen maken. Hiermee worden genderstereotypen versterkt en de multidimensionale aspecten van het beroep genegeerd.

Uw bedrijf zal strikte regels en beleid moeten invoeren als het gaat om AI om dit te voorkomen en juridische complicaties te vermijden.

Transparantie

Generatieve AI transformeert de marketing op meer dan één manier. Je krijgt een enorme hoeveelheid informatie direct tot je beschikking, met alle benodigde middelen voor een succesvolle marketingcampagne.

Maar weet je waar deze gegevens vandaan komen? Niet echt.

Het is ook moeilijk voor klanten om onderscheid te maken tussen door mensen gemaakte en door AI gegenereerde marketingcontent. Kopers verwachten authenticiteit en transparantie van de merken die ze volgen. Zelfs als je gebruik maakt van AI, moet je er open over zijn met je klanten, want zij hebben het recht om te weten dat dit het geval is.

Auteursrecht

Zoals eerder vermeld, weet niemand echt waar AI-modellen hun gegevens vandaan halen. Letterlijk alles wat ze creëren, van muziek tot video's tot tekst, is gebaseerd op bestaand materiaal dat aan iemand anders toebehoort.

Het als inspiratie gebruiken is één ding. Maar het direct kopiëren van de content die generatieve AI produceert en het je eigen noemen? Plagiaat, pure en simpele. Het is geen wonder dat er rechtszaken over intellectueel eigendom en auteursrechtinbreuk zijn tegen bedrijven achter generatieve AI.

Een voorbeeld is de New York Times versus OpenAI.

Er zijn weliswaar geen federale wetten die dit specifieke onderwerp behandelen. Gebruikers moeten echter voorzichtig zijn in de manier waarop ze generatieve AI in marketing inzetten, omdat zelfs de prompts die je in Bing Chat (of een ander hulpmiddel) invoert, worden hergebruikt en gebruikt om het model te trainen.

Privacy

Het gebruik van AI in marketing om de klantervaring te verbeteren, omvat de analyse van grote datasets. Veel persoonlijke en privégegevens van gebruikers roepen privacy- en beveiligingsproblemen op, vooral met de GDPR- en CCPA-beperkingen.

Niet alle generatieve AI-tools hebben toestemming om gevoelige klantgegevens op te slaan. Ongeautoriseerde gegevens kunnen grote risico's opleveren voor de bedrijven die ze gebruiken, wat kan leiden tot zware boetes en datalekken. Dus voordat je met AI aan de slag gaat, is het cruciaal om de vooroordelen ervan aan te pakken en transparantie, nauwkeurigheid en privacy te prioriteren.

AI moet menselijke creativiteit aanvullen en niet vervangen.

Hoewel het efficiënt is en uw werk kan versnellen, mist generatieve AI de empathie, emotionele intelligentie en culturele nuances die de basis zouden moeten zijn van al uw marketingactiviteiten.

Generatieve AI inzetten: beste praktijken en inzichten

Er zijn duizenden manieren om generatieve AI te gebruiken, maar u moet weten hoe u het op de juiste manier doet. U kunt het niet zomaar willekeurig integreren in uw marketingworkflow en uw marketingcampagne in gevaar brengen. Hier is een vereenvoudigde procedure om te volgen voordat u aan de slag gaat:

1. Kansen identificeren: Begin met het opbouwen van een cross-functioneel team om gebieden te vinden waar generatieve AI kan worden gebruikt, zoals contentcreatie of data-analyse. Concentreer u vooral op repetitieve en tijdrovende taken die kunnen worden geautomatiseerd.

2. Bedrijfsdoelstellingen definiëren: U moet duidelijk de bedrijfsdoelstellingen definiëren die u wilt bereiken met generatieve AI. Dit zal u helpen bij het kiezen van de juiste tools en het formuleren van prompts die aansluiten bij uw doelen.

3. Een testomgeving opzetten: Het opzetten van een testomgeving is noodzakelijk om te controleren hoe AI functioneert en eventuele fouten op te sporen voordat u het implementeert. U moet ook uw AI-modellen voortdurend testen om er zeker van te zijn dat ze nauwkeurige resultaten blijven geven.

4. Governancekaders opzetten: Dit is een cruciale stap om privacy, veiligheid en kosteneffectiviteit te waarborgen. Stel de juiste AI-regelgeving in om de verspreiding van schadelijke content en het invoeren van gevoelige klantgegevens in AI-tools te voorkomen.

5. Marketingteams trainen: Uw medewerkers moeten weten hoe AI werkt, zodat ze zich zelfverzekerd voelen bij het gebruik ervan. Organiseer workshops om hen te onderwijzen over de basisprincipes van generatieve AI en de mogelijke toepassingen ervan.

Bedrijven die generatieve AI gebruiken voor marketingsucces

Veel bedrijven hebben zich bij het fenomeen van generatieve AI gevoegd. Terwijl sommigen zijn begonnen met het gebruik ervan om klantinteracties te stroomlijnen, hebben anderen het gebruikt om opvallende visuele content te creëren. Atlassian, Coca-Cola en Duolingo zijn voorbeelden van merken die generatieve AI gebruiken in marketing.

Atlassian: Een AI-virtuele assistent

Atlassian is een softwarebedrijf bekend om zijn samenwerkingsoplossingen die ontwikkelaars en projectmanagers efficiënt met elkaar laten samenwerken.

Het heeft onlangs Atlassian Intelligence geïntroduceerd, een AI-virtuele assistent. Gebouwd met OpenAI LLM's, kan de AI-assistent:

• Klantenreacties samenstellen
• Content opstellen op basis van productspecificaties
• Ondersteuningsinteracties binnen Slack en Teams automatiseren
• Informatie uit kennisbasisartikelen extraheren
• Documenten en vergaderverslagen samenvatten voor nieuw toegewezen agenten
• Natuurlijke taalvragen vertalen in Jira Query Language

Coca-Cola: Echte magie creëren

We kunnen het niet hebben over generatieve AI zonder creatieve reclamecampagnes te noemen. 'Create Real Magic' is zo'n beweging van Coca-Cola die AI combineert met kunst en klantbetrokkenheid.

De campagne maakt gebruik van GPT-4, DALL-E en Coca-Cola-merkactiva om creators uit diverse markten te promoten.

Mensen kunnen naar createrealmagic.com gaan en kunst maken met Coca-Cola-activa. Als ze iets buitengewoons maken, zal hun kunstwerk worden getoond op billboards in plaatsen als New York en Londen.

Door inclusief te zijn, helpt 'Create Real Magic' het merk de volgende doelstellingen te bereiken:

• Democratiseer merkiconografie en reclamemiddelen
• Menselijke verbinding en ervaringen bevorderen
• Toewijding aan het gebruik van AI voor creatieve doeleinden demonstreren

Duolingo: Een door AI aangedreven oefenpartner

Duolingo is een van de bekendste taalleerapps. Het heeft een partnerschap aangegaan met OpenAI om GPT-4 in zijn diensten en gepersonaliseerd leren op een manier te integreren die nog niet eerder is gezien.

Gebruik makend van de gegevens van de 500 miljoen studenten die het platform gebruiken, wordt de integratie gebruikt om twee nieuwe functies aan te drijven.

Verklaar mijn antwoord: Gebruikers krijgen een grondige uitleg waarom hun antwoorden goed/fout zijn met voorbeelden, vergelijkbaar met menselijke tutors.

Rollenspel: Gebruikers interacteren met AI-persona's om unieke taalgebonden taken uit te voeren en taal te oefenen in verschillende scenario's.

Afrondend

Generatieve AI staat op het punt de wereld te verstoren, maar op een goede manier. Zoals blijkt uit het gebruik van generatieve AI-marketing in ontwerp, content en boodschappen, zal het de komende jaren zeker een game changer zijn. Hoewel de korte termijn impact enigszins wordt overschat, kan het geen kwaad volledig voorbereid te zijn.

Uiteindelijk kunnen menselijke creativiteit en AI-tools gecombineerd resultaten opleveren die marketeers in het verleden alleen maar konden dromen.