9+ Casos de Uso da IA Generativa em Marketing

A inteligência artificial e o machine learning mudaram a forma como olhamos para o mundo hoje. Eles continuam a empurrar os limites da imaginação humana em todas as formas que importam. Com o surgimento da inteligência artificial generativa e ferramentas como o ChatGPT e o DALL-E, a nossa abordagem de marketing também mudou.

Continue a ler para descobrir como a IA generativa no marketing pode resolver diferentes casos de uso relacionados ao marketing e impulsionar o marketing impulsionado pela IA.

O que é IA generativa?

A IA generativa refere-se a um subconjunto da inteligência artificial que se concentra principalmente na criação de conteúdo, em vez de apenas analisá-lo. Isso inclui texto, designs, música, áudio e vídeo. A IA generativa usa aprendizagem profunda (modelos fundamentais) que são treinados em grandes quantidades de dados e capazes de realizar várias tarefas de uma maneira muito semelhante à humana.

Ao contrário de outras tecnologias de IA treinadas para executar uma única tarefa, a IA generativa possui capacidades mais amplas.

Basta inserir um prompt baseado em texto para gerar conteúdo único que se assemelha aos dados de treinamento. Com o crescente interesse na IA generativa, o número de indústrias que a utilizam também aumentou, especialmente em marketing e publicidade.

Aqui estão algumas estatísticas interessantes que mostram as taxas de adoção e implementação da IA generativa no marketing:

• 90% dos profissionais de marketing que usam IA dizem que é eficaz para a criação de conteúdo.
• Criadores de conteúdo economizam 5 horas de trabalho por semana usando IA.
• 85% dos usuários de IA de marketing empregam IA para personalizar o conteúdo.
• De acordo com a Deloitte, 82% dos primeiros adotantes de IA obtiveram retornos financeiros dos investimentos em IA.
• A Forrester prevê que até o final de 2023, 10% das empresas da Fortune 500 criarão conteúdo com IA.

Existem muitos outros casos de uso de IA, não sendo o marketing o único. Alguns dos outros incluem Design (padrões, estilos e designs de produtos), Jogos (personagens, narrativas e níveis de jogo) e Entretenimento (roteiro, música e efeitos visuais).

Benefícios da IA generativa no marketing

Uma pesquisa da Mckinsey relata que 90 por cento dos líderes de marketing esperam ver um aumento no uso de ferramentas de IA generativa nos próximos dois anos. Portanto, as empresas que continuarem a usar IA em seus esforços verão melhorias, se acreditarmos nas estatísticas publicadas.

Dito isso, estes são os principais benefícios que você pode esperar com a IA generativa no marketing:

• Inovação e criatividade: Inspire novos conceitos e designs. Os profissionais de marketing podem se livrar dos tipos de conteúdo antigos e experimentar ideias frescas que podem melhorar as conversões.
• Insights baseados em dados: Tome melhores decisões. As empresas podem obter insights valiosos para ajudá-las em todos os pontos de contato com o cliente e encontrar soluções únicas que abordem seus problemas.
• Desenvolvimento de produtos: Acelere os testes e o desenvolvimento de produtos. Os desenvolvedores podem automatizar tarefas repetitivas, trazer diversidade e criar produtos personalizados.
• Experiência personalizada do cliente: Você pode analisar os dados do cliente para personalizar o conteúdo e os visuais para atender aos gostos individuais. Tudo com um clique de botão.
• Eficiência de tempo e custo: Reduza os prazos criativos. Os sistemas de IA podem gerar conteúdo em menos de um minuto e dar às empresas a liberdade de automatizar tarefas simples de marketing.

Novidade: o que é marketing generativo?

Como o próprio nome sugere, o marketing generativo lida com a aplicação da IA generativa no marketing - pode ser pesquisa orgânica, redes sociais ou publicidade paga. Os modelos de IA generativa são empregados para criar conteúdo de marketing dinâmico (não estático) com a ajuda de ferramentas de IA.

A forma como funciona é simples: os dados do cliente de diferentes departamentos são combinados e, em seguida, usados ​​para fornecer uma experiência do cliente omnichannel. Por exemplo, visitas ao site, detalhes de transação e tickets de suporte ao cliente.

Uma abordagem como essa reúne dados isolados de diferentes setores.

Você pode então usá-lo para segmentação de público, personalização e otimização. O objetivo é criar jornadas do cliente baseadas em objetivos com IA para cada prospecto e fornecer materiais de marketing, recursos ou recomendações de produtos centrados no consumidor que os ajudem a atingir esse objetivo.

Tudo isso é feito com a ajuda de sistemas de marketing de IA generativa.

Os algoritmos de IA não apenas analisam os dados do cliente, mas também suas respostas às suas campanhas de marketing. Se feito corretamente, esses sistemas de marketing de IA terão o potencial de otimizar seu conteúdo e o desempenho de anúncios em tempo real e melhorar as taxas de engajamento e conversão.

9 usos reais da IA generativa no marketing

Nesta seção, abordaremos a questão: "Como a IA generativa pode ser usada no campo do marketing?" Embora existam riscos envolvidos no uso da IA generativa no marketing, não se pode ignorar os benefícios. Ela tem múltiplos usos, desde a criação de conteúdo até a segmentação e personalização de clientes.

Você pode aprender a usar modelos de IA generativa em diferentes cenários de marketing, começando com os dez descritos abaixo.

#1 Criação de conteúdo

A geração de conteúdo é um dos usos mais comuns da IA e do machine learning. O conteúdo gerado por IA está muito em voga hoje e é excessivamente utilizado no marketing de conteúdo. Por que não? Ele acelera o processo, fornecendo-lhe novas ideias juntamente com uma variedade de conteúdo com o qual trabalhar.

Por exemplo, o texto gerado por IA pode ser usado para:

• Criar novo conteúdo, como posts de blog, e-mails e posts de redes sociais.
• Desenhar cópias de anúncios e descrições de produtos.
• Escrever roteiros para anúncios de vídeo e demonstrações de produtos.

Os geradores de texto de IA permitem que você gere conteúdo de curta e longa duração em escala. Isso economiza muito tempo e lhe dá as liberdades criativas para trabalhar. Naturalmente, a qualidade do conteúdo é inferior e precisa de edições excessivas. Mas ferramentas de marketing pagas, como o Jasper AI, resolvem esse problema até certo ponto, fornecendo-lhe modelos de prompt para diferentes tipos de cópias de anúncios.

#2 Produção de imagens ou vídeos

Ferramentas como DALL-E, Runway e Midjourney podem gerar imagens e vídeos a partir de prompts textuais. Eles fazem uso de redes adversárias generativas (GANs) que os ajudam com a tradução de texto em imagem.

Essa capacidade pode ajudar os profissionais de marketing a fazer o seguinte:

• Gerar imagens, anúncios de vídeo e demonstrações de produtos de alta qualidade.
• Criar logotipos e outros ativos criativos de marca.
• Desenvolver imagens para postagens em redes sociais.

Você pode inserir vozes e músicas de IA para criar anúncios de vídeo envolventes, o que pode ajudar a aumentar o reconhecimento da marca e as conversões. Um exemplo primário de uma marca usando IA generativa em publicidade é a Heinz, que criou o Heinz A.I. Ketchup, um curto anúncio de vídeo para demonstrar o destaque do design característico de sua garrafa.

#3 Otimização de mecanismos de pesquisa (SEO)

Uma pesquisa de palavras-chave aprofundada é obrigatória para um bom projeto de SEO. Os especialistas precisam analisar toneladas de palavras-chave, seus concorrentes e a intenção do usuário para construir uma campanha de SEO que funcione. A IA facilita esse processo, classificando os dados de palavras-chave e listando palavras-chave de alto desempenho. Além disso, você pode:

• Descobrir clusters de tópicos relacionados à sua indústria.
• Realizar pesquisas de palavras-chave por intenção de pesquisa.
• Identificar lacunas e oportunidades de palavras-chave.
• Desenvolver conteúdo de acordo com os parâmetros de SEO.

No geral, um profissional de marketing de conteúdo pode aprender sobre os tópicos, assuntos e palavras que seu público-alvo procura online e atender a eles com conteúdo relevante.

#4 Segmentação de marketing

De acordo com uma pesquisa da BCG, 41% dos diretores de marketing aproveitam o poder da IA generativa para obter um melhor direcionamento. Um melhor direcionamento vem com a devida segmentação de clientes. A segmentação de marketing com IA envolve a análise de grandes quantidades de dados do cliente em curtos períodos.

Esse processo pode ser automatizado e, por sua vez, ajudar os profissionais de marketing:

• Fazer uso eficiente dos recursos.
• Melhorar a estratégia de marketing e de produtos.
• Aumentar o retorno sobre o investimento (ROI).
• Descobrir novos segmentos de clientes.

Uma vez que você tenha uma compreensão firme do seu público-alvo, você pode oferecer experiências personalizadas para o cliente.

#5 Personalização

Os profissionais de marketing podem usar a IA generativa para desenvolver campanhas de marketing personalizadas. Com os gostos e desgostos dos usuários em suas mãos, eles podem mudar o foco para o cliente e dar-lhe o que ele quer, exatamente onde ele quer.

Eles poderão ainda:

• Personalizar o conteúdo e o design do produto.
• Projetar um plano de marketing centrado no cliente.
• Construir jornadas do cliente personalizadas.
• Fornecer recomendações individuais.

Os sistemas de marketing autônomo impulsionados por IA simplificam ainda mais esse processo e ajudam você a personalizar os relacionamentos com os clientes com recomendações de conteúdo em tempo real. Dado que os compradores agora exigem personalização em todas as etapas da jornada do comprador, torna-se crucial que as marcas a forneçam. Esta é a única maneira de garantir a lealdade e retenção dos clientes.

#6 Análise de sentimentos

A IA generativa pode ser usada para analisar sentimentos dos clientes. Com tecnologias de machine learning e modelos de deep learning, a IA pode processar dados de clientes rotulados (comentários, feedback, comentários em redes sociais) para criar dados textuais sintéticos que refletem diferentes polaridades de sentimento, como positivo, negativo e neutro.

Pode então ser usado como dados de treinamento para modelos de análise de sentimentos, para que eles possam detectar melhor os sentimentos e variações de linguagem dos usuários. Isso, por sua vez, pode ajudá-lo a:

• Detectar o sentimento do consumidor em diferentes idiomas.
• Criar conteúdo focado no que os usuários gostam ou não gostam de produtos ou serviços específicos.
• Desenvolver chatbots e assistentes virtuais integrados a tecnologias de análise de sentimentos em tempo real.

O IBM Watson NLP e o Microsoft Azure Text Analytics podem ser usados para analisar grandes conjuntos de dados textuais para análise de sentimentos.

#7 Geração de leads

Algumas ferramentas estratégicas de IA generativa podem ajudar com a geração de leads - captura, qualificação e pontuação de leads. Você pode facilmente classificar e priorizar os leads com base em vários fatores, como demografia, comportamento online e padrões de compra com IA. Ao fazer isso, você pode classificá-los em um espectro como interessados ou prontos para comprar.

Aqui está como você pode realizar isso:

• Ofereça recursos valiosos em troca de informações do cliente, como white papers, e-books ou papers de pesquisa.
• Use chatbots e ferramentas de IA conversacional para envolver os visitantes do site e capturar leads.
• Aproveite a análise preditiva para analisar dados históricos e identificar prospects mais propensos a se converterem em clientes pagantes.
• Crie campanhas publicitárias direcionadas, focando nos segmentos de público-alvo, interesses e palavras-chave certos.
• Nutra os leads ao longo da jornada do cliente com campanhas e mensagens personalizadas.

Por exemplo, você pode usar a IA para determinar as palavras-chave ideais e a faixa de lances para suas campanhas de pesquisa paga e prever o desempenho de futuras campanhas de PPC.

#8 Suporte ao cliente

Ferramentas de IA conversacional podem responder e resolver consultas de clientes. A IA pode lidar com todos os tipos de consultas por meio de chatbots, redes sociais e até mesmo por telefone. É rápido, eficiente e pode otimizar seus modelos de atendimento ao cliente.

• Chatbots alimentados por IA oferecem assistência 24 horas por dia, 7 dias por semana em várias plataformas.
• Recomendações personalizadas com base no histórico de navegação e transações.
• Capacidades multilíngues para dar suporte a consultas em vários idiomas e localizações.
• Suporte de voz por IA para gerenciar conversas telefônicas.
• Envolver os compradores em canais de mídia social para manter a presença da marca.
• Automatizar e-mails para resolver problemas comuns com rapidez.

Os chatbots podem melhorar a experiência geral do cliente e dar mais tempo às equipes de atendimento ao cliente para se concentrarem em outras tarefas importantes, aumentando a eficiência operacional.

#9 Marketing sem cookies

O marketing sem cookies não depende de cookies de navegador para direcionar os usuários. Está em alta hoje, pois muitas plataformas (como Chrome e Safari) estão limitando o uso de cookies de terceiros.

Para quem não sabe, os cookies são pequenos pedaços de dados armazenados em seus navegadores da web que rastreiam sua atividade online e ajudam os anunciantes com o retargeting de anúncios. Com eles fora de questão, sua única opção é usar dados de primeira parte em conjunto com tecnologias de IA generativa para:

• Analisar dados existentes.
• Encontrar padrões no comportamento do usuário.
• Exibir anúncios contextuais.

Gêmeos digitais são uma excelente maneira de usar dados de primeira parte do cliente para prever o comportamento do consumidor. Claro, você precisa garantir que colete dados com consentimento explícito do usuário e cumpra os regulamentos de privacidade existentes.

Bônus: Crie personas com IA generativa

Você deve estar familiarizado com o conceito de personas de compradores. Eles são representações fictícias de seus clientes ideais que lhe dão uma ideia sobre seus objetivos, desafios, motivações, comportamento e interesses.

As personas de clientes revolucionaram de certa forma o marketing, permitindo que as organizações de marketing construam campanhas de marketing direcionadas. No entanto, é difícil projetá-las você mesmo, a menos que use geradores automáticos de personas.

A IA generativa pode ajudá-lo a criar personas manualmente. ChatGPT e Bing Chat são algumas das ferramentas disponíveis que podem ser empregadas para este fim. Com esses serviços em vigor, você pode:

• Coletar e analisar dados do cliente.
• Desenvolver perfis de clientes realistas.
• Criar personas com base em casos de uso específicos.
• Conversar com personas de compradores.

Lembre-se de que os resultados iniciais podem ser imprecisos, pois os dados são aleatórios e inteiramente dependentes dos prompts que você usa. Para mais informações, consulte nosso artigo sobre criar personas de compradores com ferramentas de marketing de IA generativa como o ChatGPT.

Principais ferramentas de IA generativa para marketing

Discutimos algumas das aplicações da IA no marketing. Você sabe que pode criar blogs, e-mails, visuais e até mesmo produzir vídeos para anúncios e demonstrações de produtos.

As ferramentas de IA generativa usam redes adversárias generativas (GANs) ou autoencoders variacionais (VAEs) para processar dados e gerar tais resultados. Existem um monte deles no mercado, mas estes são os melhores.

Texto (blogs, e-mails)

1. ChatGPT Plus

O ChatGPT Plus é a versão avançada do ChatGPT, que usa o modelo GPT-4. Aparentemente, é o gerador de texto mais forte que existe, superando todos os outros.

Prós:

• Altamente criativo e preciso.
• Tempo de resposta e conectividade mais rápidos.
• Ajusta seu estilo de escrita de acordo com diferentes casos de uso.

Contras:

• Um número limitado de prompts.
• Muito caro para alguns usuários.
• Respostas extremamente longas.

Alternativas: Bing Chat, Claude, Gemini

2. Claude

O Claude é um chatbot desenvolvido pela Anthropic AI, projetado para oferecer respostas melhores (mais parecidas com as humanas) em comparação ao ChatGPT. Pode ser usado para criação, resumo e otimização de conteúdo.

Prós:

• Transcreve e analisa imagens, como notas, gráficos ou fotografias.
• Capacidades avançadas de tradução ajudam a criar conteúdo multilíngue.
• A versão gratuita é atualizada com mais frequência do que o ChatGPT.

Contras:

• Leva muito tempo para traduzir certos idiomas.
• A conta gratuita tem um limite diário de mensagens.

3. Gemini do Google

O Gemini é a resposta do Google ao ChatGPT da OpenAI, construído no modelo Gemini aprimorado, anteriormente conhecido como Bard. Assim como outros chatbots de geração de texto, você pode usá-lo para escrita, brainstorming e tradução.

Prós:

• Acesso em tempo real a sites via Google Search.
• Gera diferentes tipos de conteúdo criativo (blogs, e-mails, relatórios).
• Traduz conteúdo com precisão de nível humano.

Contras:

• Informacional; requer instruções e acompanhamentos longos para trabalhos criativos.
• Gera erros e inconsistências, pois ainda está em desenvolvimento.

4. Jasper AI

Como mencionado anteriormente, o Jasper AI é uma ferramenta de marketing baseada no modelo GPT-3 que permite que os usuários criem cópias para todos os tipos de conteúdo, como blogs, postagens em redes sociais e páginas de destino do site.

Prós:

• Livre de plágio e imparcial.
• Integração do Grammarly para evitar erros gramaticais.
• Opções de modelos, criação de conteúdo e automação.

Contras:

• Ineficiente na criação de conteúdo excessivamente técnico.
• A verificação de plágio custa extra.

Imagem (visuais, criativos)

1. DALL-E2

O DALL-E é o gerador de imagens da OpenAI que cria designs com base em descrições textuais. O DALL-E2 é a versão atualizada treinada para produzir melhores resultados.

Prós:

• Arte surreal em altas resoluções.
• Múltiplas versões editáveis em um único prompt.
• Rejeita entradas impróprias para evitar conteúdo prejudicial.
• Incorpora diferentes conceitos, atributos e estilos.

Contras:

• Luta para produzir imagens fotorrealistas.
• Entende apenas o idioma inglês.

2. Midjourney

Semelhante ao DALL-E, o Midjourney é um gerador de imagens por IA baseado em algoritmos de aprendizado de máquina.

Prós:

• Capacidades avançadas de design que se concentram na estética e criatividade.
• Planos de preços personalizados para empresas e indivíduos.
• Funciona diretamente pelo aplicativo Discord.

Contras:

• Não oferece uma versão gratuita.
• Os usuários precisam se inscrever no Discord para usá-lo.

3. Adobe Firefly

O Firefly é um programa de IA generativa desenvolvido pela Adobe que permite que os usuários criem e editem todos os tipos de designs gráficos com prompts de texto.

Prós:

• Integração com outros produtos da Adobe.
• Geração de imagens ciente do contexto (preenchimento de IA generativa).
• Recursos personalizáveis.

Contras:

• Treinado apenas em dados de ações da Adobe e trabalhos com licença aberta.
• Apenas para uso não comercial.

Vídeo (anúncios em vídeo, demonstrações de produtos)

1. Runway

A Runway é uma plataforma que desenvolveu um modelo de texto para vídeo, Gen-2, que permite aos usuários criar vídeos com prompts (às vezes usando suas imagens).

Prós:

• Fácil de usar, melhor detalhamento e qualidade.
• Tempo de processamento rápido.
• Uma variedade de recursos de edição (mascaramento, correção de cores, efeitos visuais, etc.)

Contras:

• Taxas de quadros mais baixas exigem trabalho de pós-produção.
• Os clipes de vídeo tendem a ser granulados e desfocados.
• Os planos pagos são caros.

2. Synthesia

A Synthesia é outra plataforma de texto para vídeo que permite criar conteúdo de vídeo de IA de alta qualidade rapidamente.

Prós:

• Opções de personalização amigáveis ao usuário.
• Disponível em mais de 120 idiomas e sotaques.
• Avatares de IA e vozes realistas.

Contras:

• Falta de acesso à API.
• O plano pessoal permite apenas 10 créditos de vídeo por mês.

A maioria dessas ferramentas de marketing de IA generativa facilitam seu trabalho e o orientam na direção certa. Além disso, você pode usar ferramentas de automação como Hubspot e Mailchimp para aumentar a eficiência do trabalho.

Riscos de combinar IA generativa e marketing

Em um mundo perfeito, o uso da IA generativa no marketing não levantaria quaisquer preocupações. Isso lhe daria a capacidade de personalizar seus esforços de marketing, com resultados rápidos e acionáveis. No entanto, integrar a inteligência artificial no marketing não é tão fácil quanto parece.

Os riscos potenciais superam muito os benefícios, variando de vieses e imprecisões a problemas de violação de direitos autorais e privacidade de dados.

Precisão

Todos já experimentaram o ChatGPT ou o Midjourney pelo menos uma vez desde que foram lançados. Você deve ter notado que a saída não é precisa às vezes.

Este é um problema grave com o conteúdo gerado por IA. Embora seja vasto e ilimitado, as chances de estar incorreto são igualmente altas. Seu conteúdo de marketing de IA pode conter informações enganosas, que, se divulgadas publicamente, podem prejudicar sua credibilidade.

E este não é o único problema.

Como a IA generativa não pode entender completamente as emoções e a cultura humanas, pode produzir respostas ofensivas a determinados grupos de pessoas. Engraçadamente, mesmo que esteja errado, a saída é formulada de uma maneira que parece certa. Portanto, é ainda mais importante revisar cuidadosamente qualquer conteúdo de IA antes de aprová-lo para uso.

Viés

Sabemos que os modelos de IA aprendem a partir de conjuntos de dados existentes. O mesmo é verdade para a IA generativa. Agora imagine se esses dados forem influenciados ou tiverem alguns vieses culturais, sociais ou políticos.

O que acontece então?

A IA gerará saídas que indubitavelmente conterão estereótipos. Se você optar por usá-los como parte de sua estratégia de marketing, seria realmente ruim para o negócio. Isso é secundário ao golpe que sua reputação de marca sofrerá se você criar conteúdo tendencioso e promover a homogeneidade em vez da diversidade.

Aqui está um exemplo. Pegue o DALLE, o gerador de imagens da OpenAI.

Suponha que ele tenha sido treinado em dados que assumiam que todos os médicos eram homens. Da próxima vez que alguém pedir ao DALL-E para gerar uma imagem de um médico, ele pode criar imagens apenas de homens de jaleco branco. Assim, reforçando os preconceitos de gênero e ignorando os aspectos multidimensionais da profissão.

Sua empresa precisará estabelecer regras e políticas rígidas quando se trata de IA para impedir que isso aconteça e evitar quaisquer complicações legais.

Transparência

A IA generativa está transformando o marketing de mais maneiras do que uma. Você obtém uma tonelada de informações bem na ponta dos dedos, com todos os recursos necessários para uma campanha de marketing bem-sucedida.

Mas você sabe de onde vêm esses dados? Não realmente.

Também é difícil para os clientes distinguir entre conteúdo de marketing feito por humanos e gerado por IA. Os compradores esperam autenticidade e transparência das marcas que seguem. Mesmo que você faça uso da IA, você precisa ser franco sobre isso com seus clientes, pois eles merecem saber disso.

Direitos autorais

Como mencionado anteriormente, ninguém realmente sabe de onde os modelos de IA obtêm seus dados. Literalmente tudo o que eles criam, desde música até vídeos e texto, é baseado em material existente que pertence a outra pessoa.

Usá-lo como inspiração é uma coisa. Mas copiar diretamente o conteúdo que a IA generativa produz e chamá-lo de seu? Plágio descarado. Não é à toa que existem processos por violação de propriedade intelectual e direitos autorais contra as empresas por trás da IA generativa.

Caso em questão, o New York Times versus OpenAI.

Agora não existem leis federais em vigor que abordem esse assunto específico. No entanto, os usuários devem ter cuidado na maneira como empregam a IA generativa no marketing, pois até os prompts que você alimenta no Bing Chat (ou qualquer outra ferramenta) são reciclados e usados para treinar o modelo.

Privacidade

Aproveitar a IA no marketing para melhorar a experiência do cliente envolve a análise de grandes conjuntos de dados. Uma grande quantidade de dados pessoais e privados dos usuários levanta preocupações de privacidade e segurança, especialmente com as restrições do RGPD e do CCPA.

Agora, nem todas as ferramentas de IA generativa têm permissão para armazenar dados confidenciais de clientes. Dados não autorizados podem representar grandes riscos para as empresas que os empregam, levando a penalidades severas e violações de dados. Portanto, antes de começar com a IA, é crucial abordar seus vieses e priorizar a transparência, a precisão e a privacidade.

A IA deve complementar e não substituir a criatividade humana.

Embora seja eficiente e possa acelerar seu trabalho, a IA generativa carece da empatia, da inteligência emocional e das nuances culturais que devem ser a base de todas as suas atividades de marketing.

Comece a aproveitar a IA generativa: Melhores práticas e insights

Existem um milhão de maneiras de usar a IA generativa, mas você precisa saber a maneira correta de fazê-lo. Você não pode simplesmente integrá-la de forma descuidada em seu fluxo de trabalho de marketing e colocar em risco sua campanha de marketing. Aqui está um procedimento simplificado a seguir antes de você começar:

1. Identificar oportunidades: Comece construindo uma equipe multifuncional para identificar áreas onde a IA generativa pode ser usada, como criação de conteúdo ou análise de dados. Concentre-se principalmente em tarefas repetitivas e demoradas que podem ser automatizadas.

2. Definir objetivos de negócios: Você deve definir claramente os objetivos de negócios que deseja alcançar com a IA generativa. Isso o ajudará a escolher as ferramentas apropriadas e criar prompts que se alinhem com seus objetivos.

3. Configurar um ambiente de teste: O estabelecimento de um ambiente de teste é necessário para verificar o funcionamento da IA e encontrar erros, se houver, antes de implantá-la. Você também deve testar constantemente seus modelos de IA para garantir que eles forneçam resultados precisos ao longo do tempo.

4. Estabelecer estruturas de governança: É uma etapa crucial para manter a privacidade, a segurança e a eficácia em termos de custos. Estabeleça regulamentos adequados de IA para evitar a distribuição de conteúdo prejudicial e a entrada de dados confidenciais de clientes em ferramentas de IA.

5. Treinar as equipes de marketing: Seus funcionários devem conhecer o funcionamento da IA para se sentirem confiantes ao usá-la. Realize workshops para educá-los sobre os conceitos básicos da IA generativa e suas possíveis aplicações.

Empresas que usam a IA generativa para o sucesso do marketing

Muitas empresas se juntaram ao fenômeno da IA generativa. Enquanto algumas começaram a usá-la para agilizar as interações com os clientes, outras a utilizaram para criar conteúdo visual impressionante. A Atlassian, a Coca-Cola e a Duolingo são exemplos de marcas que usam a IA generativa no marketing.

Atlassian: Um assistente virtual de IA

A Atlassian é uma empresa de software conhecida por suas soluções colaborativas que ajudam desenvolvedores e gerentes de projetos a trabalharem eficientemente juntos.

Ela recentemente introduziu o Atlassian Intelligence, um assistente virtual de IA. Construído com LLMs da OpenAI, o assistente de IA pode:

• Compor respostas de clientes
• Redigir conteúdo com base em especificações de produtos
• Automatizar interações de suporte no Slack e Teams
• Extrair informações de artigos da base de conhecimento
• Resumir documentos e transcrições de reuniões para novos agentes designados
• Traduzir consultas em linguagem natural em Jira Query Language

Coca-Cola: Criar magia real

Não podemos discutir a IA generativa sem mencionar campanhas publicitárias criativas. 'Criar Magia Real' é um desses movimentos da Coca-Cola que combina IA com arte e envolvimento do cliente.

A campanha usa o GPT-4, o DALL-E e os ativos da marca Coca-Cola para promover criadores de diversos mercados.

As pessoas podem visitar o site createrealmagic.com e desenvolver arte com os ativos da Coca-Cola. Se eles criarem algo extraordinário, sua obra de arte será exibida em outdoors em locais como Nova York e Londres.

Sendo totalmente inclusiva, a 'Criar Magia Real' ajuda a marca a alcançar os seguintes objetivos:

• Democratizar a iconografia da marca e os ativos publicitários
• Fomentar conexão e experiências humanas
• Demonstrar o compromisso de usar a IA para fins criativos

Duolingo: Um parceiro de prática alimentado por IA

A Duolingo é um dos aplicativos de aprendizagem de idiomas mais famosos. Ela se associou à OpenAI para incorporar o GPT-4 em seus serviços e personalizar o aprendizado de uma maneira nunca vista antes.

Aproveitando os dados fornecidos pelos 500 milhões de estudantes que usam a plataforma, a integração é usada para alimentar dois novos recursos.

Explicar a minha resposta: Os utilizadores recebem uma explicação aprofundada sobre o porquê das suas respostas estarem certas/erradas, com exemplos, semelhante a tutores humanos.

Interpretação de papéis: Os utilizadores interagem com personas de IA para se envolverem em tarefas únicas baseadas em linguagem, praticando a linguagem em vários cenários.

Concluindo

A IA generativa está pronta para perturbar o mundo, mas de uma forma positiva. Como é evidente a partir dos usos de marketing de IA generativa em design, conteúdo e mensagens, certamente será um jogo de mudança nos próximos anos. Embora o seu impacto a curto prazo seja ligeiramente sobrevalorizado, não faz mal estar totalmente preparado.

Afinal de contas, a criatividade humana, potenciada por ferramentas de IA, pode dar resultados que os profissionais de marketing só poderiam ter imaginado no passado.