9+ Cas d'utilisation de l'IA générative dans le marketing

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont changé la façon dont nous regardons le monde aujourd'hui. Ils continuent de repousser les limites de l'imagination humaine dans tous les domaines qui comptent. Avec l'avènement de l'intelligence artificielle générative et d'outils comme ChatGPT et DALL-E, notre approche marketing a également changé.

Lisez la suite pour découvrir comment l'IA générative dans le marketing peut résoudre différents cas d'utilisation liés au marketing et propulser le marketing piloté par l'IA.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative fait référence à un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui se concentre principalement sur la création de contenu, plutôt que sur son analyse. Cela inclut le texte, les designs, la musique, l'audio et la vidéo. L'IA générative utilise l'apprentissage en profondeur (modèles fondamentaux) qui sont formés sur de grandes quantités de données et capables d'effectuer de multiples tâches d'une manière très humaine.

Contrairement aux autres technologies d'IA formées pour effectuer une seule tâche, l'IA générative possède des capacités plus larges.

Il vous suffit d'entrer une invite textuelle pour générer un contenu unique qui ressemble aux données d'entraînement. Avec l'intérêt croissant pour l'IA générative, le nombre d'industries l'utilisant a également augmenté, en particulier dans le marketing et la publicité.

Voici quelques statistiques intéressantes qui montrent les taux d'adoption et de mise en œuvre de l'IA générative dans le marketing :

• 90% des spécialistes du marketing qui utilisent l'IA disent qu'elle est efficace pour la création de contenu.
• Les créateurs de contenu économisent 5 heures de travail par semaine grâce à l'IA.
• 85% des utilisateurs de l'IA marketing l'emploient pour personnaliser le contenu.
• Selon Deloitte, 82% des premiers adoptants de l'IA ont obtenu des retours financiers de leurs investissements dans l'IA.
• Forrester prévoit que d'ici la fin de 2023, 10% des entreprises du Fortune 500 créeront du contenu avec l'IA.

Il existe de nombreux autres cas d'utilisation de l'IA, le marketing n'étant pas le seul. Parmi les autres, citons le design (motifs, styles et conceptions de produits), le jeu (personnages, récits et niveaux de jeu) et le divertissement (scénario, musique et effets visuels).

Avantages de l'IA générative dans le marketing

Une enquête de Mckinsey indique que 90 pour cent des responsables marketing s'attendent à voir une augmentation de l'utilisation des outils d'IA générative au cours des deux prochaines années. Donc, les entreprises qui continuent à utiliser l'IA dans leurs efforts verront des améliorations, si l'on en croit les statistiques publiées.

Cela dit, voici les principaux avantages que vous pouvez attendre de l'IA générative dans le marketing :

• Innovation et créativité : Inspirer de nouveaux concepts et designs. Les spécialistes du marketing peuvent se débarrasser des anciens types de contenu et expérimenter de nouvelles idées susceptibles d'améliorer les conversions.
• Données exploitables : Prendre de meilleures décisions. Les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses pour les aider sur tous les points de contact avec le client et trouver des solutions uniques qui répondent à leurs problèmes.
• Développement de produits : Accélérer les tests et le développement de produits. Les développeurs peuvent automatiser les tâches répétitives, apporter de la diversité et créer des produits personnalisés.
• Expérience client personnalisée : Vous pouvez analyser les données des clients pour adapter le contenu et les visuels afin de répondre aux goûts individuels. Tout cela en un clic.
• Efficacité en temps et en coûts : Réduire les délais de création. Les systèmes d'IA peuvent générer du contenu en moins d'une minute et donner aux entreprises la liberté d'informatiser les tâches marketing simples.

Nouveau : qu'est-ce que le marketing génératif ?

Comme son nom l'indique, le marketing génératif traite de l'application de l'IA générative dans le marketing - qu'il s'agisse de recherche organique, de médias sociaux ou de publicité payante. Les modèles d'IA générative sont utilisés pour créer du contenu marketing dynamique (et non statique) à l'aide d'outils d'IA.

Le fonctionnement est simple : les données client de différents services sont combinées, puis utilisées pour fournir une expérience client omnicanale. Par exemple, les visites de site web, les détails des transactions et les tickets d'assistance clientèle.

Une approche de ce type rassemble les données cloisonnées qui sont autrement isolées les unes des autres.

Vous pouvez ensuite l'utiliser pour la segmentation des audiences, la personnalisation et l'optimisation. L'objectif est de créer des parcours clients basés sur des objectifs avec l'IA pour chaque prospect et de fournir des supports marketing, des fonctionnalités ou des recommandations de produits centrés sur le consommateur qui les aident à atteindre cet objectif.

Tout cela se fait à l'aide de systèmes de marketing d'IA générative.

Les algorithmes d'IA n'analysent pas seulement les données des clients, mais aussi leurs réponses à vos campagnes marketing. Si c'est bien fait, ces systèmes de marketing d'IA auront le potentiel d'optimiser votre contenu et les performances publicitaires en temps réel et d'améliorer les taux d'engagement et de conversion.

9 cas d'utilisation réels de l'IA générative dans le marketing

Dans cette section, nous aborderons la question "Comment l'IA générative peut-elle être utilisée dans le domaine du marketing ?" Bien qu'il y ait des risques liés à l'utilisation de l'IA générative dans le marketing, on ne peut pas ignorer les avantages. Elle a de multiples utilisations, de la création de contenu à la segmentation et à la personnalisation des clients.

Vous pouvez apprendre à utiliser les modèles d'IA générative dans différents scénarios de marketing, en commençant par les dix décrits ci-dessous.

#1 Création de contenu

La génération de contenu est l'une des utilisations les plus courantes de l'IA et de l'apprentissage automatique. Le contenu généré par l'IA est très à la mode aujourd'hui et est excessivement utilisé dans le marketing de contenu. Pourquoi pas ? Cela accélère le processus en vous donnant de nouvelles idées ainsi qu'une variété de contenu avec lequel travailler.

Par exemple, le texte généré par l'IA peut être utilisé pour :

• Créer de nouveaux contenus comme des articles de blog, des e-mails et des publications sur les réseaux sociaux.
• Concevoir des copies d'annonces et des descriptions de produits.
• Écrire des scripts pour des publicités vidéo et des démonstrations de produits.

Les générateurs de texte à l'IA vous permettent de générer du contenu à court et à long terme à grande échelle. Cela fait gagner beaucoup de temps et vous donne la liberté créative de travailler. Naturellement, la qualité du contenu est médiocre et nécessite de nombreuses corrections. Mais les outils marketing payants, comme Jasper AI, résolvent ce problème dans une certaine mesure en vous donnant des modèles d'invite pour différents types de copies d'annonces.

#2 Production d'images ou de vidéos

Des outils comme DALL-E, Runway et Midjourney peuvent générer des images et des vidéos à partir d'invites textuelles. Ils utilisent des réseaux antagonistes génératifs (GAN) qui les aident avec la traduction texte-image.

Cette capacité peut aider les spécialistes du marketing à faire les choses suivantes :

• Générer des images de haute qualité, des publicités vidéo et des démonstrations de produits.
• Créer des logos et d'autres éléments de marque créatifs.
• Développer des images pour les publications sur les réseaux sociaux.

Vous pouvez insérer des voix hors champ et de la musique d'IA pour créer des publicités vidéo attrayantes, ce qui peut contribuer à accroître la notoriété de la marque et les conversions. Un exemple emblématique d'une marque utilisant l'IA générative dans la publicité est Heinz, qui a créé Heinz A.I. Ketchup, une courte publicité vidéo pour démontrer la prééminence de la conception de sa bouteille signature.

#3 Optimisation du référencement (SEO)

Une recherche approfondie de mots-clés est obligatoire pour un bon projet de SEO. Les experts doivent analyser des tonnes de mots-clés, leurs concurrents et l'intention des utilisateurs pour construire une campagne SEO qui fonctionne. L'IA facilite ce processus en triant les données des mots-clés et en répertoriant les mots-clés les plus performants. De plus, vous pouvez :

• Découvrir des groupes de sujets liés à votre secteur d'activité.
• Effectuer une recherche de mots-clés par intention de recherche.
• Identifier les lacunes et les opportunités en matière de mots-clés.
• Développer du contenu conforme aux paramètres SEO.

Bref, un responsable du marketing de contenu peut en apprendre davantage sur les sujets, les thèmes et les mots que son public recherche en ligne et y répondre avec du contenu pertinent.

#4 Segmentation marketing

Selon une enquête de BCG, 41% des directeurs marketing exploitent la puissance de l'IA générative pour un meilleur ciblage. Un meilleur ciblage passe par une bonne segmentation de la clientèle. La segmentation marketing avec l'IA implique l'analyse de grandes quantités de données client en peu de temps.

Ce processus peut être automatisé et aider les responsables marketing à :

• Utiliser plus efficacement les ressources.
• Améliorer la stratégie marketing et produit.
• Augmenter le retour sur investissement (ROI).
• Découvrir de nouveaux segments de clientèle.

Une fois que vous avez une compréhension solide de votre public cible, vous pouvez offrir des expériences client sur mesure.

#5 Personnalisation

Les responsables marketing peuvent utiliser l'IA générative pour développer des campagnes marketing personnalisées. Avec les goûts et les préférences des utilisateurs à portée de main, ils peuvent se concentrer sur le client et lui donner ce qu'il veut, là où il le veut.

Ils pourront en outre :

• Personnaliser le contenu et la conception des produits.
• Concevoir un plan de marketing centré sur le client.
• Construire des parcours client personnalisés.
• Fournir des recommandations individuelles.

Les systèmes de marketing autonome alimentés par l'IA simplifient davantage ce processus et vous aident à personnaliser les relations avec les clients grâce à des recommandations de contenu en temps réel. Étant donné que les acheteurs exigent désormais de la personnalisation à chaque étape du parcours d'achat, il devient crucial pour les marques de la leur offrir. C'est le seul moyen d'assurer la fidélité et la rétention des clients.

#6 Analyse des sentiments

L'IA générative peut être utilisée pour analyser les sentiments des clients. Grâce aux technologies d'apprentissage automatique et aux modèles d'apprentissage en profondeur, l'IA peut traiter les données client étiquetées (avis, commentaires, commentaires sur les réseaux sociaux) pour créer des données textuelles synthétiques reflétant différentes polarités de sentiment comme positif, négatif et neutre.

Elle peut ensuite être utilisée comme données d'entraînement pour les modèles d'analyse des sentiments afin qu'ils puissent mieux détecter les sentiments des utilisateurs et les variations de langage. Cela peut vous aider à :

• Détecter les sentiments des consommateurs dans différentes langues.
• Créer du contenu axé sur ce que les utilisateurs aiment ou n'aiment pas de produits ou de services spécifiques.
• Développer des chatbots et des assistants virtuels intégrés à des technologies d'analyse des sentiments en temps réel.

IBM's Watson NLP et Microsoft's Azure Text Analytics peuvent être utilisés pour analyser de grands ensembles de données textuelles pour l'analyse des sentiments.

#7 Génération de leads

Certains outils d'IA générative stratégiques peuvent aider à la génération de leads - capture, qualification et notation des leads. Vous pouvez facilement classer et prioriser les leads en fonction de plusieurs facteurs, comme la démographie, le comportement en ligne et les habitudes d'achat, avec l'IA. Cela vous permet de les classer sur un spectre en tant que intéressés ou prêts à acheter.

Voici comment vous pouvez y arriver :

• Offrir des ressources précieuses en échange d'informations sur les clients, comme des livres blancs, des ebooks ou des documents de recherche.
• Utiliser des chatbots et des outils d'IA conversationnelle pour engager les visiteurs du site web et capturer des leads.
• Exploiter l'analyse prédictive pour analyser les données historiques et identifier les prospects les plus susceptibles de se transformer en clients payants.
• Créer des campagnes publicitaires ciblées en vous concentrant sur les bons segments d'audience, les centres d'intérêt et les mots-clés.
• Fidéliser les leads tout au long du parcours client avec des campagnes et des messages personnalisés.

Par exemple, vous pouvez utiliser l'IA pour déterminer les mots-clés et la fourchette d'enchères idéaux pour vos campagnes de recherche payantes et prédire les performances de futures campagnes de publicité en ligne.

#8 Service client

Les outils d'IA conversationnelle peuvent répondre aux requêtes des clients et les résoudre. L'IA peut gérer tous les types de demandes via des chatbots, les réseaux sociaux et même par téléphone. C'est rapide, efficace et peut optimiser vos modèles de service client.

• Les chatbots alimentés par l'IA offrent une assistance 24h/24 et 7j/7 sur plusieurs plateformes.
• Recommandations personnalisées basées sur l'historique de navigation et les transactions.
• Capacités multilingues pour prendre en charge les requêtes dans de nombreuses langues et localisations.
• Assistance vocale IA pour gérer les conversations téléphoniques.
• Engager les acheteurs sur les canaux de médias sociaux pour maintenir la présence de la marque.
• Automatiser les e-mails pour résoudre rapidement les problèmes courants.

Les chatbots peuvent améliorer l'expérience client globale et donner à vos équipes de service client plus de temps pour se concentrer sur d'autres tâches importantes, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.

#9 Marketing sans cookie

Le marketing sans cookie ne s'appuie pas sur les cookies de navigateur pour cibler les utilisateurs. Il est à la mode aujourd'hui car de nombreuses plateformes (comme Chrome et Safari) limitent l'utilisation des cookies tiers.

Pour ceux qui ne le savent pas, les cookies sont des petits morceaux de données stockés dans vos navigateurs web qui suivent votre activité en ligne et aident les annonceurs avec le ciblage publicitaire. Avec eux hors d'usage, votre seule option est d'utiliser les données de première partie en conjonction avec les technologies d'IA générative pour :

• Analyser les données existantes.
• Trouver des tendances dans le comportement des utilisateurs.
• Afficher des annonces contextuelles.

Les jumeaux numériques sont un excellent moyen d'utiliser les données client de première partie pour prédire le comportement des consommateurs. Bien sûr, vous devez vous assurer que vous collectez les données avec le consentement explicite des utilisateurs et que vous vous conformez aux réglementations existantes en matière de confidentialité.

Bonus : Créer des personas avec l'IA générative

Vous devez connaître le concept de personas d'acheteurs. Ce sont des représentations fictives de vos clients idéaux qui vous donnent une idée de leurs objectifs, de leurs défis, de leurs motivations, de leur comportement et de leurs centres d'intérêt.

Les personas clients ont en quelque sorte révolutionné le marketing, permettant aux organisations marketing de construire des campagnes marketing ciblées. Cependant, il est difficile de les concevoir vous-même à moins d'utiliser des générateurs de personas automatiques.

L'IA générative peut vous aider à créer manuellement des personas. ChatGPT et Bing Chat sont quelques-uns des outils qui peuvent être utilisés à cette fin. Avec ces services en place, vous pouvez :

• Collecter et analyser les données client.
• Développer des profils client réalistes.
• Créer des personas en fonction de cas d'utilisation spécifiques.
• Discuter avec des personas d'acheteurs.

N'oubliez pas que les résultats initiaux peuvent être inexacts car les données sont aléatoires et entièrement dépendantes des invites que vous utilisez. Pour plus d'informations, reportez-vous à notre article sur la création de personas d'acheteurs avec des outils de marketing d'IA générative comme ChatGPT.

Principaux outils d'IA générative pour le marketing

Nous avons discuté de certaines des applications de l'IA dans le marketing. Vous savez que vous pouvez créer des blogs, des e-mails, des visuels et même produire des vidéos pour des publicités et des démonstrations de produits.

Les outils d'IA générative utilisent des réseaux antagonistes génératifs (GAN) ou des encodeurs variationnels (VAE) pour traiter les données et produire de tels résultats. Il en existe un tas sur le marché, mais ce sont les meilleurs.

Texte (blogs, e-mails)

1. ChatGPT Plus

ChatGPT Plus est la version avancée de ChatGPT, qui utilise le modèle GPT-4. C'est apparemment le générateur de texte le plus puissant qui soit, surpassant tous les autres.

Avantages :

• Très créatif et précis.
• Temps de réponse et connectivité plus rapides.
• Ajuste son style d'écriture en fonction des différents cas d'utilisation.

Inconvénients :

• Un nombre limité d'invites.
• Trop cher pour certains utilisateurs.
• Réponses extrêmement longues.

Alternatives : Bing Chat, Claude, Gemini

2. Claude

Claude est un chatbot développé par Anthropic AI, conçu pour offrir de meilleures réponses (plus humaines) que ChatGPT. Il peut être utilisé pour la création de contenu, la synthèse et l'optimisation.

Avantages :

• Transcrit et analyse les images, comme les notes, les graphiques ou les photographies.
• Capacités de traduction avancées qui aident à créer du contenu multilingue.
• La version gratuite est mise à jour plus fréquemment que ChatGPT.

Inconvénients :

• Prend beaucoup de temps pour traduire certaines langues.
• Le compte gratuit a une limite de messages quotidiens.

3. Le Gemini de Google

Gemini est la réponse de Google à ChatGPT d'OpenAI, construit sur le modèle Gemini amélioré, auparavant connu sous le nom de Bard. Comme avec d'autres chatbots de génération de texte, vous pouvez l'utiliser pour l'écriture, la réflexion et la traduction.

Avantages :

• Accès en temps réel aux sites Web via Google Search.
• Génère différents types de contenu créatif (blogs, e-mails, rapports).
• Traduit le contenu avec une précision au niveau humain.

Inconvénients :

• Informatif ; nécessite des instructions et des suivis approfondis pour un travail créatif.
• Génère des erreurs et des incohérences car il est encore en développement.

4. Jasper AI

Comme mentionné précédemment, Jasper AI est un outil de marketing basé sur le modèle GPT-3 qui permet aux utilisateurs de créer du contenu pour tous les types de contenu, comme les blogs, les publications sur les réseaux sociaux et les pages de destination des sites Web.

Avantages :

• Exempt de plagiat et non biaisé.
• Intégration de Grammarly pour éviter les fautes de grammaire.
• Options de modèles, de création de contenu et d'automatisation.

Inconvénients :

• Inefficace pour créer du contenu excessivement technique.
• Le contrôle anti-plagiat coûte extra.

Image (visuels, créatifs)

1. DALL-E2

DALL-E est le générateur d'images d'OpenAI qui crée des designs en fonction de descriptions textuelles. DALL-E2 est la version améliorée entraînée à produire de meilleurs résultats.

Avantages :

• Œuvres d'art surréalistes à haute résolution.
• Versions multiples et modifiables à partir d'une seule invite.
• Rejette les entrées inappropriées pour éviter le contenu nuisible.
• Intègre différents concepts, attributs et styles.

Inconvénients :

• Peine à produire des images photoréalistes.
• Ne comprend que la langue anglaise.

2. Midjourney

Similaire à DALL-E, Midjourney est un générateur d'images IA basé sur des algorithmes d'apprentissage automatique.

Avantages :

• Capacités de conception avancées axées sur l'esthétique et la créativité.
• Plans tarifaires adaptés aux entreprises et aux particuliers.
• Fonctionne directement via l'application Discord.

Inconvénients :

• N'offre pas de version gratuite.
• Les utilisateurs doivent s'inscrire sur Discord pour l'utiliser.

3. Adobe Firefly

Firefly est un programme d'IA générative développé par Adobe qui permet aux utilisateurs de créer et de modifier tous les types de conceptions graphiques avec des invites textuelles.

Avantages :

• Intégration avec d'autres produits Adobe.
• Génération d'images sensible au contexte (remplissage IA générative).
• Fonctionnalités personnalisables.

Inconvénients :

• Formé uniquement sur les données d'Adobe Stock et les œuvres sous licence ouverte.
• Pour un usage non commercial uniquement.

Vidéo (publicités vidéo, démonstrations de produits)

1. Runway

Runway est une plateforme qui a développé un modèle de texte à vidéo, Gen-2, qui permet aux utilisateurs de créer des vidéos avec des invites (parfois en utilisant leurs images).

Avantages :

• Facile à utiliser, meilleurs détails et qualité.
• Temps de traitement rapide.
• Une variété de fonctionnalités d'édition (masquage, correction des couleurs, effets visuels, etc.)

Inconvénients :

• Les taux d'images par seconde plus faibles nécessitent un travail de post-production.
• Les clips vidéo ont tendance à être granuleux et flous.
• Les forfaits payants sont coûteux.

2. Synthesia

Synthesia est une autre plateforme de texte à vidéo qui vous permet de créer rapidement du contenu vidéo IA de haute qualité.

Avantages :

• Options de personnalisation conviviales.
• Disponible en plus de 120 langues et accents.
• Avatars IA réalistes et voix de synthèse.

Inconvénients :

• Manque d'accès à l'API.
• Le forfait personnel ne permet que 10 crédits vidéo par mois.

La plupart de ces outils de marketing IA générative facilitent votre travail et vous guident dans la bonne direction. De plus, vous pouvez utiliser des outils d'automatisation comme Hubspot et Mailchimp pour améliorer l'efficacité du travail.

Risques de la combinaison de l'IA générative et du marketing

Dans un monde parfait, l'utilisation de l'IA générative dans le marketing ne soulèverait aucune préoccupation. Cela vous donnerait la possibilité de personnaliser vos efforts de marketing, avec des résultats rapides et exploitables. Cependant, l'intégration de l'intelligence artificielle dans le marketing n'est pas aussi simple que cela.

Les risques potentiels l'emportent largement sur les avantages, allant des biais et des inexactitudes aux problèmes de violation des droits d'auteur et de confidentialité des données.

Précision

Tout le monde a au moins essayé ChatGPT ou Midjourney depuis leur lancement. Vous avez dû remarquer que le résultat n'est pas toujours précis.

C'est un problème majeur avec le contenu généré par l'IA. Bien que vaste et illimité, les chances qu'il soit incorrect sont tout aussi élevées. Votre contenu marketing généré par l'IA pourrait contenir des informations trompeuses, ce qui, s'il était diffusé publiquement, pourrait nuire à votre crédibilité.

Et ce n'est pas le seul problème.

Comme l'IA générative ne peut pas comprendre complètement les émotions et la culture humaines, elle pourrait produire des réponses offensantes envers certains groupes de personnes. Ironiquement, même si c'est faux, le résultat est formulé d'une manière qui semble juste. Il est donc d'autant plus important de passer en revue attentivement tout contenu IA avant de l'approuver pour utilisation.

Biais

Nous savons que les modèles IA apprennent à partir de jeux de données existants. C'est également le cas de l'IA générative. Imaginez maintenant que ces données soient influencées ou aient des biais culturels, sociaux ou politiques.

Qu'est-ce qui se passe alors ?

L'IA générera des résultats qui contiendront indéniablement des stéréotypes. Si vous choisissez de les utiliser dans le cadre de votre stratégie de marketing, ce serait vraiment mauvais pour votre entreprise. Cela est secondaire par rapport aux dommages que votre réputation de marque subira si vous créez du contenu biaisé et qui promeut l'homogénéité au lieu de la diversité.

Voici un exemple. Prenons DALLE, le générateur d'images d'OpenAI.

Supposons qu'il ait été formé sur des données supposant que tous les médecins sont des hommes. La prochaine fois que quelqu'un demandera à DALL-E de générer une image d'un médecin, il pourrait créer des images d'hommes uniquement en blouse blanche. Renforçant ainsi les stéréotypes de genre et ignorant les aspects multidimensionnels de la profession.

Votre entreprise devra mettre en place des règles et des politiques strictes en matière d'IA pour empêcher que cela ne se produise et éviter tout problème juridique.

Transparence

L'IA générative transforme le marketing de plus d'une manière. Vous obtenez une tonne d'informations à portée de main, avec toutes les ressources nécessaires pour une campagne de marketing réussie.

Mais savez-vous d'où viennent ces données ? Pas vraiment.

Il est également difficile pour les clients de faire la distinction entre le contenu marketing créé par l'homme et celui généré par l'IA. Les acheteurs s'attendent à l'authenticité et à la transparence des marques qu'ils suivent. Même si vous utilisez l'IA, vous devez en informer ouvertement vos clients car ils méritent de le savoir.

Droits d'auteur

Comme indiqué précédemment, personne ne sait vraiment d'où les modèles IA tirent leurs données. Littéralement tout ce qu'ils créent, de la musique aux vidéos en passant par le texte, est basé sur du matériel existant qui appartient à quelqu'un d'autre.

L'utiliser comme inspiration est une chose. Mais copier directement le contenu généré par l'IA générative et le faire passer pour le vôtre ? Du plagiat pur et simple. Pas étonnant qu'il y ait des poursuites pour violation des droits de propriété intellectuelle et des droits d'auteur contre les entreprises derrière l'IA générative.

Cas de figure, le New York Times contre OpenAI.

Il n'y a actuellement pas de lois fédérales en place qui abordent ce sujet en particulier. Cependant, les utilisateurs doivent être prudents dans la manière dont ils utilisent l'IA générative dans le marketing car même les invites que vous fournissez à Bing Chat (ou à tout autre outil) sont recyclées et utilisées pour former le modèle.

Confidentialité

Exploiter l'IA dans le marketing pour améliorer l'expérience client implique l'analyse de grands ensembles de données. Une grande quantité de données personnelles et privées des utilisateurs soulève des préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité, notamment avec les restrictions du RGPD et du CCPA.

Maintenant, ce n'est pas tous les outils d'IA générative qui ont l'autorisation de stocker des données client sensibles. Les données non autorisées peuvent poser de grands risques pour les entreprises qui les utilisent, entraînant de graves sanctions et des violations de données. Donc avant de vous lancer dans l'IA, il est essentiel de traiter ses biais et de prioriser la transparence, la précision et la confidentialité.

L'IA devrait compléter et non remplacer la créativité humaine.

Bien qu'elle soit efficace et puisse accélérer votre travail, l'IA générative manque d'empathie, d'intelligence émotionnelle et de nuances culturelles qui devraient être la base de toutes vos activités de marketing.

Commencez à utiliser l'IA générative : Meilleures pratiques et perspectives

Il existe un million de façons d'utiliser l'IA générative, mais vous devez savoir comment le faire correctement. Vous ne pouvez pas simplement l'intégrer de manière désordonnée dans votre flux de travail de marketing et compromettre votre campagne de marketing. Voici une procédure simplifiée à suivre avant de vous lancer :

1. Identifier les opportunités : Commencez par constituer une équipe interfonctionnelle pour repérer les domaines où l'IA générative peut être utilisée, comme la création de contenu ou l'analyse de données. Concentrez-vous principalement sur les tâches répétitives et chronophages qui peuvent être automatisées.

2. Définir les objectifs commerciaux : Vous devez définir clairement les objectifs commerciaux que vous voulez atteindre avec l'IA générative. Cela vous aidera à choisir les outils appropriés et à concevoir des invites qui s'alignent sur vos objectifs.

3. Mettre en place un environnement de test : L'établissement d'un environnement de test est nécessaire pour vérifier le fonctionnement de l'IA et trouver les erreurs éventuelles avant de la déployer. Vous devez également tester constamment vos modèles d'IA pour vous assurer qu'ils donnent des résultats précis au fil du temps.

4. Établir des cadres de gouvernance : C'est une étape cruciale pour maintenir la confidentialité, la sécurité et l'efficacité des coûts. Mettez en place des réglementations appropriées sur l'IA pour empêcher la diffusion de contenus nuisibles et l'entrée de données client sensibles dans les outils d'IA.

5. Former les équipes marketing : Vos employés doivent connaître le fonctionnement de l'IA afin de se sentir à l'aise pour l'utiliser. Organisez des ateliers pour les former aux bases de l'IA générative et à ses applications potentielles.

Entreprises utilisant l'IA générative pour le succès du marketing

De nombreuses entreprises ont rejoint le phénomène de l'IA générative. Tandis que certaines ont commencé à l'utiliser pour rationaliser les interactions avec les clients, d'autres l'ont utilisée pour créer du contenu visuel saisissant. Atlassian, Coca-Cola et Duolingo sont des exemples de marques utilisant l'IA générative dans le marketing.

Atlassian : Un assistant virtuel IA

Atlassian est une entreprise de logiciels connue pour ses solutions de collaboration qui aident les développeurs et les chefs de projet à travailler efficacement ensemble.

Elle a récemment introduit Atlassian Intelligence, un assistant virtuel IA. Construit avec des LLM OpenAI, l'assistant IA peut :

• Composer des réponses aux clients
• Rédiger du contenu en fonction des spécifications du produit
• Automatiser les interactions d'assistance dans Slack et Teams
• Extraire des informations d'articles de base de connaissances
• Résumer des documents et des transcriptions de réunions pour les nouveaux agents affectés
• Traduire des requêtes en langage naturel en langage de requête Jira

Coca-Cola : Créer une magie réelle

Nous ne pouvons pas parler d'IA générative sans mentionner les campagnes publicitaires créatives. 'Créer une magie réelle' est un tel mouvement de Coca-Cola qui combine l'IA avec l'art et l'engagement des clients.

La campagne utilise GPT-4, DALL-E et les actifs de marque Coca-Cola pour promouvoir des créateurs de marchés diversifiés.

Les gens peuvent visiter createrealmagic.com et développer de l'art avec les actifs de Coca-Cola. Si leur œuvre est extraordinaire, elle sera présentée sur des panneaux d'affichage à des endroits comme New York et Londres.

Étant inclusive, 'Créer une magie réelle' aide la marque à atteindre les objectifs suivants :

• Démocratiser l'iconographie de la marque et les actifs publicitaires
• Favoriser la connexion et les expériences humaines
• Démontrer l'engagement à utiliser l'IA à des fins créatives

Duolingo : Un partenaire d'entraînement alimenté par l'IA

Duolingo est l'une des applications d'apprentissage des langues les plus connues. Elle s'est associée à OpenAI pour intégrer GPT-4 dans ses services et l'apprentissage personnalisé d'une manière inédite.

En exploitant les données fournies par les 500 millions d'étudiants qui utilisent la plateforme, cette intégration est utilisée pour alimenter deux nouvelles fonctionnalités.

Expliquer ma réponse : Les utilisateurs obtiennent une explication approfondie sur les raisons pour lesquelles leurs réponses sont justes/fausses, avec des exemples, à l'instar de tuteurs humains.

Jeu de rôle : Les utilisateurs interagissent avec des personnages IA pour s'engager dans des tâches uniques basées sur la langue, en pratiquant la langue dans divers scénarios.

Conclusion

L'IA générative est sur le point de bouleverser le monde, mais dans le bon sens. Comme le montrent les utilisations de l'IA générative dans le marketing pour la conception, le contenu et les messages, elle sera sûrement un jeu gagnant dans les années à venir. Bien que son impact à court terme soit légèrement surestimé, il ne fait pas de mal d'être pleinement préparé.

Après tout, la créativité humaine renforcée par les outils d'IA peut donner des résultats que les marketeurs n'auraient pu imaginer que dans le passé.