9+ Kasus Penggunaan AI Generatif dalam Pemasaran

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin telah mengubah cara kita melihat dunia saat ini. Hal ini terus mendorong batas-batas imajinasi manusia dalam segala hal yang penting. Dengan munculnya kecerdasan buatan generatif dan alat-alat seperti ChatGPT dan DALL-E, pendekatan pemasaran kami juga telah berubah.

Baca lebih lanjut untuk mengetahui bagaimana AI generatif dalam pemasaran dapat memecahkan berbagai kasus penggunaan terkait pemasaran dan mendorong pemasaran yang digerakkan oleh AI.

Apa itu AI generatif?

AI generatif mengacu pada subset kecerdasan buatan yang terutama berfokus pada pembuatan konten, bukan hanya menganalisisnya. Ini termasuk teks, desain, musik, audio, dan video. AI generatif menggunakan pembelajaran mendalam (model dasar) yang dilatih pada sejumlah besar data dan mampu melakukan beberapa tugas dengan cara yang sangat mirip manusia.

Berbeda dengan teknologi AI lain yang dilatih untuk melakukan satu tugas, AI generatif memiliki kemampuan yang lebih luas.

Anda hanya perlu memasukkan prompt berbasis teks untuk menghasilkan konten unik yang mirip dengan data pelatihan. Dengan meningkatnya minat terhadap AI generatif, jumlah industri yang menggunakannya juga meningkat, terutama di bidang pemasaran dan periklanan.

Berikut adalah beberapa statistik menarik yang menunjukkan tingkat adopsi dan implementasi AI generatif dalam pemasaran:

• 90% pemasar yang menggunakan AI mengatakan efektif untuk pembuatan konten.
• Pembuat konten menghemat 5 jam kerja setiap minggu dengan menggunakan AI.
• 85% pengguna AI pemasaran menggunakan AI untuk personalisasi konten.
• Menurut Deloitte, 82% adopter AI awal telah memperoleh pengembalian keuangan dari investasi AI.
• Forrester memprediksi bahwa pada akhir 2023, 10% perusahaan Fortune 500 akan membuat konten dengan AI.

Ada banyak kasus penggunaan AI lainnya, dengan pemasaran bukan satu-satunya. Beberapa yang lain termasuk Desain (pola, gaya, dan desain produk), Gaming (karakter, narasi, dan level permainan), dan Hiburan (naskah, musik, dan efek visual).

Manfaat AI generatif dalam pemasaran

Sebuah survei oleh Mckinsey melaporkan bahwa 90 persen pemimpin pemasaran berharap melihat peningkatan penggunaan alat AI generatif dalam dua tahun ke depan. Jadi, perusahaan yang terus menggunakan AI dalam upaya mereka akan melihat peningkatan, jika kita percaya pada statistik yang dipublikasikan.

Namun demikian, inilah manfaat utama yang dapat Anda harapkan dengan AI generatif dalam pemasaran:

• Inovasi dan kreativitas: Menginspirasi konsep dan desain baru. Pemasar dapat meninggalkan jenis konten lama dan bereksperimen dengan ide-ide segar yang mungkin dapat meningkatkan konversi.
• Wawasan berbasis data: Membuat keputusan yang lebih baik. Perusahaan dapat memperoleh wawasan berharga untuk membantu mereka di sepanjang titik sentuh pelanggan dan menemukan solusi unik yang mengatasi masalah mereka.
• Pengembangan produk: Mempercepat pengujian dan pengembangan produk. Pengembang dapat mengotomatisasi tugas berulang, mendatangkan keragaman, dan menciptakan produk yang disesuaikan.
• Pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi: Anda dapat menganalisis data pelanggan untuk menyesuaikan konten dan tampilan visual agar sesuai dengan selera individu. Semua dengan sekali klik.
• Efisiensi waktu dan biaya: Mengurangi kerangka waktu kreatif. Sistem AI dapat menghasilkan konten dalam waktu kurang dari satu menit dan memberi perusahaan kebebasan untuk mengotomatisasi tugas pemasaran yang sederhana.

Baru: apa itu pemasaran generatif?

Seperti namanya, pemasaran generatif berurusan dengan penerapan AI generatif dalam pemasaran - baik itu pencarian organik, media sosial, atau iklan berbayar. Model AI generatif digunakan untuk membuat konten pemasaran dinamis (bukan statis) dengan bantuan alat AI.

Cara kerjanya sederhana: data pelanggan dari berbagai departemen digabungkan dan kemudian digunakan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang terintegrasi. Misalnya, kunjungan situs web, rincian transaksi, dan tiket dukungan pelanggan.

Pendekatan seperti ini menyatukan data terisolasi yang sebenarnya terpisah satu sama lain.

Anda dapat menggunakannya untuk segmentasi audiens, personalisasi, dan optimisasi. Tujuannya adalah untuk menciptakan perjalanan pelanggan berbasis tujuan dengan AI untuk setiap prospek dan menyediakan materi pemasaran, fitur, atau rekomendasi produk yang berpusat pada konsumen yang membantu mereka mencapai tujuan itu.

Semuanya dilakukan dengan bantuan sistem pemasaran AI generatif.

Algoritma AI tidak hanya menganalisis data pelanggan tetapi juga respons mereka terhadap kampanye pemasaran Anda. Jika dilakukan dengan benar, sistem pemasaran AI ini akan memiliki potensi untuk mengoptimalkan konten dan kinerja iklan Anda secara real time dan meningkatkan tingkat keterlibatan serta konversi.

9 penggunaan nyata AI generatif dalam pemasaran

Dalam bagian ini, kami akan membahas pertanyaan, "Bagaimana AI generatif dapat digunakan dalam bidang pemasaran?" Meskipun ada risiko yang terlibat dengan menggunakan AI generatif dalam pemasaran, tidak dapat diabaikan manfaatnya. Ini memiliki banyak penggunaan, dari pembuatan konten hingga segmentasi dan personalisasi pelanggan.

Anda dapat mempelajari cara menggunakan model AI generatif dalam berbagai skenario pemasaran, mulai dari sepuluh yang diuraikan di bawah ini.

#1 Pembuatan konten

Generasi konten adalah salah satu penggunaan paling umum dari AI dan pembelajaran mesin. Konten yang dihasilkan AI sedang menjadi tren saat ini dan sangat banyak dimanfaatkan dalam pemasaran konten. Kenapa tidak? Ini mempercepat proses dengan memberikan Anda ide-ide baru beserta berbagai konten untuk dikerjakan.

Misalnya, teks yang dihasilkan AI dapat digunakan untuk:

• Membuat konten baru seperti posting blog, email, dan posting media sosial.
• Merancang salinan iklan dan deskripsi produk.
• Menulis naskah untuk iklan video dan demo produk.

Generator teks AI memungkinkan Anda menghasilkan konten bentuk pendek dan panjang secara massal. Ini menghemat banyak waktu dan memberi Anda kebebasan kreatif untuk bekerja. Tentu saja, kualitas konten kurang memadai dan membutuhkan banyak edit. Tapi alat pemasaran berbayar, seperti Jasper AI, memecahkan masalah ini hingga batas tertentu dengan memberikan Anda template prompt untuk berbagai jenis salinan iklan.

#2 Produksi gambar atau video

Alat seperti DALL-E, Runway, dan Midjourney dapat menghasilkan gambar dan video dari prompt tekstual. Mereka memanfaatkan jaringan adversarial generatif (GAN) yang membantu mereka dengan terjemahan teks ke gambar.

Kemampuan ini dapat membantu pemasar melakukan hal-hal berikut:

• Menghasilkan gambar, iklan video, dan demo produk berkualitas tinggi.
• Membuat logo dan aset merek kreatif lainnya.
• Mengembangkan gambar untuk posting media sosial.

Anda dapat menyisipkan suara dan musik AI untuk membuat video iklan yang menarik, yang dapat membantu meningkatkan kesadaran merek dan konversi. Salah satu contoh merek yang menggunakan AI generatif dalam periklanan adalah Heinz, yang menciptakan Heinz A.I. Ketchup, sebuah iklan video singkat untuk mendemonstrasikan menonjolnya desain botol khasnya.

#3 Optimisasi mesin pencari (SEO)

Penelitian kata kunci yang menyeluruh wajib untuk proyek SEO yang baik. Para ahli perlu menganalisis banyak kata kunci, pesaing mereka, dan niat pengguna untuk membangun kampanye SEO yang berhasil. AI mempermudah proses ini dengan mengurutkan data kata kunci dan mencantumkan kata kunci yang berprestasi tinggi. Selain itu, Anda dapat:

• Menemukan klaster topik yang terkait dengan industri Anda.
• Melakukan penelitian kata kunci berdasarkan niat pencarian.
• Mengidentifikasi celah dan peluang kata kunci.
• Mengembangkan konten sesuai dengan parameter SEO.

Secara keseluruhan, seorang pemasar konten dapat mempelajari topik, subjek, dan kata-kata yang dicari audiens mereka secara online dan melayani hal yang sama dengan konten yang relevan.

#4 Segmentasi pemasaran

Menurut survei oleh BCG, 41% CMO memanfaatkan kekuatan AI generatif untuk target yang lebih baik. Target yang lebih baik datang dengan segmentasi pelanggan yang tepat. Segmentasi pemasaran dengan AI melibatkan analisis sejumlah besar data pelanggan dalam waktu singkat.

Proses ini dapat otomatis dan pada gilirannya membantu pemasar:

• Memanfaatkan sumber daya secara efisien.
• Meningkatkan strategi pemasaran dan produk.
• Meningkatkan pengembalian investasi (ROI).
• Mengungkap segmen pelanggan baru.

Setelah Anda memahami target audiens Anda dengan baik, Anda dapat menawarkan pengalaman pelanggan yang disesuaikan.

#5 Personalisasi

Pemasar dapat menggunakan AI generatif untuk mengembangkan kampanye pemasaran yang personalized. Dengan suka dan tidak suka pengguna di ujung jari mereka, mereka dapat mengalihkan fokus pada pelanggan dan memberikan apa yang mereka inginkan, tepat di mana mereka menginginkannya.

Mereka akan lebih lanjut dapat:

• Menyesuaikan konten dan desain produk.
• Merancang rencana pemasaran yang berpusat pada pelanggan.
• Membangun perjalanan pelanggan yang personalized.
• Memberikan rekomendasi individual.

Sistem pemasaran otonom yang digerakkan oleh AI lebih menyederhanakan proses ini dan membantu Anda mempersonalisasi hubungan pelanggan dengan rekomendasi konten real time. Mengingat bahwa pembeli sekarang menuntut personalisasi di setiap langkah perjalanan pembeli, hal ini menjadi sangat penting bagi merek untuk menyediakannya. Inilah satu-satunya cara untuk memastikan loyalitas dan retensi pelanggan.

#6 Analisis sentimen

AI generatif dapat digunakan untuk menganalisis sentimen pelanggan. Dengan teknologi machine learning dan model deep learning, AI dapat memproses data pelanggan yang berlabel (ulasan, umpan balik, komentar media sosial) untuk membuat data tekstual sintetis yang mencerminkan polaritas sentimen yang berbeda seperti positif, negatif, dan netral.

Ini kemudian dapat digunakan sebagai data pelatihan untuk model analisis sentimen sehingga mereka dapat lebih baik mendeteksi sentimen pengguna dan variasi bahasa. Hal ini pada gilirannya dapat membantu Anda:

• Mendeteksi sentimen konsumen dalam berbagai bahasa.
• Membuat konten yang berfokus pada apa yang disukai atau tidak disukai pengguna tentang produk atau layanan tertentu.
• Mengembangkan chatbot dan asisten virtual yang terintegrasi dengan teknologi analisis sentimen real time.

IBM Watson NLP dan Microsoft Azure Text Analytics dapat digunakan untuk menganalisis kumpulan data tekstual besar untuk analisis sentimen.

#7 Generasi prospek

Beberapa alat AI generatif strategis dapat membantu dengan generasi prospek - penangkapan prospek, kualifikasi, dan penilaian. Anda dapat dengan mudah mengurutkan dan memprioritaskan prospek berdasarkan beberapa faktor, seperti demografi, perilaku online, dan pola pembelian dengan AI. Melakukan hal ini memungkinkan Anda untuk mengklasifikasikannya pada spektrum sebagai tertarik atau siap untuk membeli.

Inilah caranya Anda dapat melakukannya:

• Menawarkan sumber daya berharga sebagai imbalan atas informasi pelanggan, seperti makalah putih, buku elektronik, atau makalah penelitian.
• Gunakan chatbot dan alat AI percakapan untuk terlibat dengan pengunjung situs web dan menangkap prospek.
• Manfaatkan analitik prediktif untuk menganalisis data historis dan mengidentifikasi prospek yang paling mungkin berubah menjadi pelanggan yang membayar.
• Buat kampanye iklan yang ditargetkan dengan fokus pada segmen audiens, minat, dan kata kunci yang tepat.
• Memelihara prospek di sepanjang perjalanan pelanggan dengan kampanye dan pesan yang personalized.

Misalnya, Anda dapat menggunakan AI untuk menentukan kata kunci ideal dan kisaran tawaran untuk kampanye pencarian berbayar Anda dan memprediksi kinerja kampanye PPC masa depan.

#8 Dukungan pelanggan

Alat AI percakapan dapat merespons dan memecahkan kueri pelanggan. AI dapat menangani semua jenis pertanyaan melalui chatbot, media sosial, dan bahkan melalui telepon. Ini cepat, efisien, dan dapat mengoptimalkan model layanan pelanggan Anda.

• Chatbot berbasis AI menawarkan bantuan 24/7 di berbagai platform.
• Rekomendasi personalized berdasarkan riwayat penelusuran dan transaksi.
• Kemampuan multibahasa untuk mendukung kueri dalam banyak bahasa dan lokalisasi.
• Dukungan suara AI untuk mengelola percakapan telepon.
• Terlibat dengan pembeli di saluran media sosial untuk mempertahankan kehadiran merek.
• Otomatisasi email untuk segera menangani masalah umum.

Chatbot dapat meningkatkan pengalaman pelanggan Anda secara keseluruhan dan memberi tim dukungan pelanggan Anda lebih banyak waktu untuk fokus pada tugas penting lainnya, pada akhirnya meningkatkan efisiensi operasional.

#9 Pemasaran tanpa cookie

Pemasaran tanpa cookie tidak bergantung pada cookie browser untuk menargetkan pengguna. Ini sedang menjadi tren saat ini karena banyak platform (seperti Chrome dan Safari) membatasi penggunaan cookie pihak ketiga.

Bagi mereka yang tidak tahu, cookie adalah potongan data yang disimpan di browser web Anda yang melacak aktivitas online Anda dan membantu pengiklan dengan retargeting iklan. Dengan mereka keluar dari gambar, satu-satunya opsi Anda adalah menggunakan data pihak pertama bersama dengan teknologi AI generatif untuk:

• Menganalisis data yang ada.
• Temukan pola dalam perilaku pengguna.
• Tampilkan iklan kontekstual.

Digital twin adalah cara yang bagus untuk menggunakan data pelanggan pihak pertama untuk memprediksi perilaku konsumen. Tentu saja, Anda perlu memastikan bahwa Anda mengumpulkan data dengan persetujuan pengguna yang jelas dan mematuhi peraturan privasi yang ada.

Bonus: Buat persona dengan AI generatif

Anda pasti sudah mengenal konsep persona pembeli. Mereka adalah representasi fiktif dari pelanggan ideal Anda yang memberi Anda ide tentang tujuan, tantangan, motivasi, perilaku, dan minat mereka.

Persona pelanggan semacam itu telah merevolusikan pemasaran, memungkinkan organisasi pemasaran untuk membangun kampanye pemasaran yang ditargetkan. Namun, sulit untuk merancangnya sendiri kecuali Anda menggunakan pembuat persona otomatis.

AI generatif dapat membantu Anda membuat persona secara manual. ChatGPT dan Bing Chat adalah beberapa alat yang ada di sana yang dapat digunakan untuk tujuan ini. Dengan layanan ini, Anda dapat:

• Mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan.
• Mengembangkan profil pelanggan yang realistis.
• Buat persona berdasarkan kasus penggunaan tertentu.
• Berbicara dengan persona pembeli.

Ingatlah bahwa output awal mungkin tidak akurat karena data bersifat acak dan sepenuhnya tergantung pada prompt yang Anda gunakan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat artikel kami tentang membuat persona pembeli dengan alat pemasaran AI generatif seperti ChatGPT.

Alat AI generatif terbaik untuk pemasaran

Kami telah membahas beberapa aplikasi AI dalam pemasaran. Anda tahu bahwa Anda dapat membuat blog, email, visual, dan bahkan menghasilkan video untuk iklan dan demo produk.

Alat AI generatif menggunakan jaringan adversarial generatif (GAN) atau pengkode ulang variasional (VAE) untuk memproses data dan menghasilkan hasil tersebut. Ada banyak di pasaran, tapi ini yang terbaik.

Teks (blog, email)

1. ChatGPT Plus

ChatGPT Plus adalah versi lanjutan dari ChatGPT, yang menggunakan model GPT-4. Ini tampaknya adalah generator teks terkuat yang ada, mengungguli semuanya.

Pros:

• Sangat kreatif dan akurat.
• Waktu respons dan konektivitas yang lebih cepat.
• Menyesuaikan gaya penulisannya sesuai dengan kasus penggunaan yang berbeda.

Cons:

• Jumlah prompt yang terbatas.
• Terlalu mahal untuk beberapa pengguna.
• Tanggapan yang sangat panjang.

Alternatif: Bing Chat, Claude, Gemini

2. Claude

Claude adalah chatbot yang dikembangkan oleh Anthropic AI, dirancang untuk menawarkan tanggapan yang lebih baik (lebih mirip manusia) dibandingkan ChatGPT. Ini dapat digunakan untuk pembuatan konten, peringkasan, dan optimalisasi.

Pros:

• Mentranskrip dan menganalisis gambar, seperti catatan, grafik, atau foto.
• Kemampuan terjemahan canggih membantu menciptakan konten multi-bahasa.
• Akun gratis diperbarui lebih sering daripada ChatGPT.

Cons:

• Membutuhkan waktu lama untuk menerjemahkan beberapa bahasa.
• Akun gratis memiliki batas pesan harian.

3. Gemini Google

Gemini adalah tanggapan Google terhadap ChatGPT OpenAI, dibangun di atas model Gemini yang ditingkatkan, sebelumnya dikenal sebagai Bard. Seperti chatbot pembangkit teks lainnya, Anda dapat menggunakannya untuk menulis, brainstorming, dan terjemahan.

Pros:

• Akses real time ke situs web melalui Pencarian Google.
• Menghasilkan berbagai jenis konten kreatif (blog, email, laporan).
• Menerjemahkan konten dengan akurasi setara manusia.

Cons:

• Informatif; membutuhkan instruksi dan tindak lanjut yang panjang untuk pekerjaan kreatif.
• Menghasilkan kesalahan dan inkonsistensi karena masih dalam pengembangan.

4. Jasper AI

Seperti yang disebutkan sebelumnya, Jasper AI adalah alat pemasaran berdasarkan model GPT-3 yang memungkinkan pengguna untuk membuat salinan untuk semua jenis konten, seperti blog, posting media sosial, dan halaman pendaratan situs web.

Pros:

• Bebas plagiarisme dan tidak bias.
• Integrasi Grammarly untuk menghindari kesalahan tata bahasa.
• Templat, pembuatan konten, dan opsi otomasi.

Cons:

• Tidak efisien dalam membuat konten teknis yang berlebihan.
• Pemeriksaan plagiarisme biaya ekstra.

Gambar (visual, kreatif)

1. DALL-E2

DALL-E adalah generator gambar OpenAI yang menciptakan desain berdasarkan deskripsi teks. DALL-E2 adalah versi yang ditingkatkan dan dilatih untuk menghasilkan output yang lebih baik.

Kelebihan:

• Karya seni surreal dengan resolusi tinggi.
• Beberapa versi yang dapat diedit dengan satu prompt.
• Menolak input yang tidak tepat untuk mencegah konten berbahaya.
• Menggabungkan konsep, atribut, dan gaya yang berbeda.

Kekurangan:

• Kesulitan menghasilkan gambar fotorealistis.
• Hanya memahami bahasa Inggris.

2. Midjourney

Mirip dengan DALL-E, Midjourney adalah generator gambar AI berdasarkan algoritma pembelajaran mesin.

Kelebihan:

• Kemampuan desain canggih yang berfokus pada estetika dan kreativitas.
• Rencana harga yang disesuaikan untuk bisnis dan individu.
• Bekerja langsung melalui aplikasi Discord.

Kekurangan:

• Tidak menawarkan versi gratis.
• Pengguna harus mendaftar ke Discord untuk menggunakannya.

3. Adobe Firefly

Firefly adalah program AI generatif yang dikembangkan oleh Adobe yang memungkinkan pengguna untuk membuat dan mengedit semua jenis desain grafis dengan prompt teks.

Kelebihan:

• Integrasi dengan produk Adobe lainnya.
• Generasi gambar yang sadar konteks (pengisian AI generatif).
• Fitur yang dapat disesuaikan.

Kekurangan:

• Hanya dilatih pada data stok Adobe dan karya yang dilisensikan secara terbuka.
• Hanya untuk penggunaan non-komersial.

Video (iklan video, demo produk)

1. Runway

Runway adalah platform yang telah mengembangkan model teks ke video, Gen-2, yang memungkinkan pengguna untuk membuat video dengan prompt (terkadang menggunakan gambar mereka).

Kelebihan:

• Mudah digunakan, detil dan kualitas yang lebih baik.
• Waktu pemrosesan yang cepat.
• Berbagai fitur editing (masking, koreksi warna, VFX, dll.)

Kekurangan:

• Tingkat bingkai yang lebih rendah memerlukan pekerjaan pasca produksi.
• Klip video cenderung buram dan kabur.
• Rencana berbayar mahal.

2. Synthesia

Synthesia adalah platform teks ke video lainnya yang memungkinkan Anda membuat konten video AI berkualitas tinggi dengan cepat.

Kelebihan:

• Opsi kustomisasi yang ramah pengguna.
• Tersedia dalam lebih dari 120 bahasa dan aksen.
• Avatar AI dan suara pengisi yang realistis.

Kekurangan:

• Tidak memiliki akses API.
• Rencana pribadi hanya memungkinkan 10 kredit video per bulan.

Sebagian besar alat pemasaran AI generatif ini mempermudah pekerjaan Anda dan membimbing Anda ke arah yang benar. Selain itu, Anda dapat menggunakan alat otomasi seperti Hubspot dan Mailchimp untuk meningkatkan efisiensi kerja.

Risiko menggabungkan AI generatif dan pemasaran

Dalam dunia yang sempurna, menggunakan AI generatif dalam pemasaran tidak akan menimbulkan masalah apa pun. Itu akan memberi Anda kemampuan untuk mempersonalisasi upaya pemasaran Anda, dengan hasil cepat dan dapat ditindaklanjuti. Namun, mengintegrasikan kecerdasan buatan dalam pemasaran tidak semudah yang terdengar.

Risiko potensial jauh lebih besar daripada manfaatnya, mulai dari bias dan ketidakakuratan hingga masalah pelanggaran hak cipta dan privasi data.

Akurasi

Semua orang pasti pernah mencoba ChatGPT atau Midjourney setidaknya sekali sejak diluncurkan. Anda pasti telah menyadari bahwa outputnya tidak akurat terkadang.

Ini adalah masalah utama dengan konten yang dihasilkan AI. Meskipun luasnya tak terbatas, kemungkinan salahnya juga sama tingginya. Konten pemasaran AI Anda bisa mengandung informasi yang menyesatkan, yang jika disebarkan ke publik bisa merusak kredibilitas Anda.

Dan ini bukan satu-satunya masalah.

Karena AI generatif tidak sepenuhnya memahami emosi dan budaya manusia, ia mungkin menghasilkan tanggapan yang menyinggung terhadap kelompok orang tertentu. Anehnya, meskipun salah, outputnya dibingkai sedemikian rupa sehingga terdengar benar. Jadi, menjadi sangat penting untuk meninjau dengan saksama setiap konten AI sebelum Anda menyetujuinya untuk digunakan.

Bias

Kita tahu bahwa model AI belajar dari dataset yang ada. Hal yang sama berlaku untuk AI generatif. Sekarang bayangkan jika data ini dipengaruhi atau memiliki beberapa bias budaya, sosial, atau politik.

Apa yang terjadi kemudian?

AI akan menghasilkan output yang pasti mengandung stereotip. Jika Anda memilih untuk menggunakannya sebagai bagian dari strategi pemasaran Anda, itu akan sangat buruk bagi bisnis Anda. Ini adalah hal sekunder dari pukulan reputasi merek Anda jika Anda membuat konten yang bias dan mempromosikan homogenitas alih-alih keragaman.

Berikut contohnya. Ambil DALLE, generator gambar OpenAI.

Misalkan itu dilatih pada data yang mengasumsikan semua dokter adalah laki-laki. Setiap kali seseorang meminta DALL-E untuk menghasilkan gambar seorang dokter, mungkin akan menciptakan gambar hanya laki-laki dengan jas putih. Dengan demikian, memperkuat bias gender dan mengabaikan aspek multidimensi profesi tersebut.

Perusahaan Anda perlu menerapkan aturan dan kebijakan yang ketat terkait AI untuk menghentikan hal ini terjadi dan menghindari komplikasi hukum apa pun.

Transparansi

AI generatif sedang mengubah pemasaran dalam lebih dari satu cara. Anda mendapatkan ton informasi tepat di ujung jari, dengan semua sumber daya yang diperlukan untuk kampanye pemasaran yang sukses.

Tapi apakah Anda tahu dari mana data ini berasal? Tidak juga.

Juga sulit bagi pelanggan untuk membedakan antara konten pemasaran buatan manusia dan yang dihasilkan AI. Pembeli mengharapkan otentisitas dan transparansi dari merek yang mereka ikuti. Bahkan jika Anda menggunakan AI, Anda harus terus terang tentang hal itu dengan pelanggan Anda karena mereka berhak tahu.

Hak cipta

Seperti yang disebutkan sebelumnya, tidak ada yang benar-benar tahu dari mana model AI mendapatkan data mereka. Literalnya semua yang mereka ciptakan, dari musik hingga video hingga teks, didasarkan pada materi yang ada yang dimiliki oleh orang lain.

Menggunakannya sebagai inspirasi adalah satu hal. Tapi menyalin konten yang dihasilkan AI secara langsung dan menyebutnya milik Anda? Plagiarisme yang nyata. Tidak heran ada tuntutan pelanggaran hak kekayaan intelektual dan hak cipta terhadap perusahaan di balik AI generatif.

Contoh kasusnya, New York Times versus OpenAI.

Sekarang tidak ada undang-undang federal yang ada yang menangani subjek khusus ini. Namun, pengguna harus berhati-hati dalam menggunakan AI generatif dalam pemasaran karena bahkan prompt yang Anda masukkan ke Bing Chat (atau alat apa pun) didaur ulang dan digunakan untuk melatih model.

Privasi

Memanfaatkan AI dalam pemasaran untuk meningkatkan pengalaman pelanggan melibatkan analisis kumpulan data yang besar. Banyak data pribadi dan rahasia pengguna menimbulkan kekhawatiran tentang privasi dan keamanan, terutama dengan pembatasan GDPR dan CCPA.

Sekarang, tidak semua alat AI generatif memiliki izin untuk menyimpan data pelanggan yang sensitif. Data yang tidak sah dapat menimbulkan risiko besar bagi perusahaan yang menggunakannya, yang dapat mengakibatkan hukuman berat dan pelanggaran data. Jadi sebelum Anda memulai dengan AI, sangat penting untuk mengatasi biasnya dan memprioritaskan transparansi, akurasi, dan privasi.

AI harus melengkapi dan bukan menggantikan kreativitas manusia.

Meskipun efisien dan dapat mempercepat pekerjaan Anda, AI generatif kekurangan empati, kecerdasan emosional, dan nuansa budaya yang harus menjadi dasar semua kegiatan pemasaran Anda.

Mulai memanfaatkan AI generatif: Praktik terbaik dan wawasan

Ada jutaan cara untuk menggunakan AI generatif tetapi Anda perlu tahu cara yang tepat untuk melakukannya. Anda tidak bisa sembarangan mengintegrasikannya ke dalam alur kerja pemasaran Anda dan membahayakan kampanye pemasaran Anda. Berikut prosedur yang disederhanakan untuk diikuti sebelum Anda memulai:

1. Identifikasi peluang: Mulailah dengan membangun tim lintas fungsi untuk menemukan area di mana AI generatif dapat digunakan, seperti pembuatan konten atau analisis data. Fokus utamanya adalah pada tugas-tugas berulang dan menyita waktu yang dapat otomatis.

2. Definisikan tujuan bisnis: Anda harus dengan jelas mendefinisikan tujuan bisnis yang ingin Anda capai dengan AI generatif. Ini akan membantu Anda memilih alat yang tepat dan menyusun prompt yang sejalan dengan tujuan Anda.

3. Siapkan lingkungan uji: Membangun lingkungan uji diperlukan untuk memeriksa cara kerja AI dan menemukan kesalahan, jika ada, sebelum menerapkannya. Anda juga harus terus menguji model AI Anda untuk memastikan bahwa mereka memberikan hasil yang akurat dari waktu ke waktu.

4. Tetapkan kerangka tata kelola: Ini adalah langkah penting untuk menjaga privasi, keamanan, dan efektivitas biaya. Terapkan peraturan AI yang tepat untuk mencegah distribusi konten berbahaya dan memasukkan data pelanggan yang sensitif ke dalam alat AI.

5. Melatih tim pemasaran: Karyawan Anda harus mengetahui cara kerja AI agar mereka merasa percaya diri dalam menggunakannya. Lakukan lokakarya untuk mengedukasi mereka tentang dasar-dasar AI generatif dan potensi aplikasinya.

Perusahaan yang menggunakan AI generatif untuk kesuksesan pemasaran

Banyak perusahaan telah bergabung dengan fenomena AI generatif. Sementara beberapa telah mulai menggunakannya untuk mempercepat interaksi pelanggan, yang lain telah memanfaatkannya untuk menciptakan konten visual yang mencolok. Atlassian, Coca-Cola, dan Duolingo adalah contoh merek yang menggunakan AI generatif dalam pemasaran.

Atlassian: Asisten virtual AI

Atlassian adalah perusahaan perangkat lunak yang dikenal karena solusi kolaboratifnya yang membantu pengembang dan manajer proyek bekerja sama dengan efisien.

Baru-baru ini, perusahaan ini memperkenalkan Atlassian Intelligence, asisten virtual AI. Dibangun dengan LLM OpenAI, asisten AI ini dapat:

• Menyusun tanggapan pelanggan
• Menyusun konten berdasarkan spesifikasi produk
• Mengotomatisasi interaksi dukungan di Slack dan Teams
• Mengekstrak informasi dari artikel basis pengetahuan
• Meringkas dokumen dan transkrip rapat untuk agen baru yang ditugaskan
• Menerjemahkan kueri bahasa alami menjadi Jira Query Language

Coca-Cola: Menciptakan sihir nyata

Kita tidak dapat membahas AI generatif tanpa menyebutkan kampanye iklan kreatif. 'Create Real Magic' adalah salah satu gerakan Coca-Cola yang menggabungkan AI dengan seni dan keterlibatan pelanggan.

Kampanye ini memanfaatkan GPT-4, DALL-E, dan aset merek Coca-Cola untuk mempromosikan kreator dari pasar yang beragam.

Orang dapat mengunjungi createrealmagic.com dan mengembangkan seni dengan aset Coca-Cola. Jika mereka membuat sesuatu yang luar biasa, karya seni mereka akan ditampilkan di papan iklan di tempat-tempat seperti NYC dan London.

Dengan inklusif, 'Create Real Magic' membantu merek mencapai tujuan berikut:

• Demokratisasi ikon merek dan aset periklanan
• Memupuk koneksi dan pengalaman manusia
• Menunjukkan komitmen untuk menggunakan AI untuk tujuan kreatif

Duolingo: Mitra latihan berbasis AI

Duolingo adalah salah satu aplikasi pembelajaran bahasa paling terkenal. Perusahaan ini telah bermitra dengan OpenAI untuk menggabungkan GPT-4 ke dalam layanannya dan pembelajaran yang dipersonalisasi dengan cara yang belum pernah terlihat sebelumnya.

Memanfaatkan data yang disediakan oleh 500 juta siswa yang menggunakan platform, integrasi ini digunakan untuk menggerakkan dua fitur baru.

Jelaskan Jawaban Saya: Pengguna mendapatkan penjelasan menyeluruh tentang mengapa jawaban mereka benar/salah dengan contoh, mirip dengan tutor manusia.

Bermain Peran: Pengguna berinteraksi dengan persona AI untuk terlibat dalam tugas unik berbasis bahasa, mempraktikkan bahasa dalam berbagai skenario.

Merangkum

AI generatif bersiap untuk mengganggu dunia, tetapi dengan cara yang baik. Seperti yang terlihat dari penggunaan AI generatif dalam pemasaran desain, konten, dan pesan, ini pasti akan menjadi game changer di tahun-tahun mendatang. Meskipun dampak jangka pendeknya sedikit terlalu diperkirakan, tidak ada salahnya untuk sepenuhnya siap.

Pada akhirnya, kreativitas manusia yang ditingkatkan oleh alat AI dapat memberikan hasil yang hanya dapat dibayangkan oleh pemasar di masa lalu.