मार्केटिंग में जनरेटिव एआई के 9+ उपयोग

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग ने हमारे दृष्टिकोण को बदल दिया है। यह मानव कल्पना की सीमाओं को लगातार आगे बढ़ा रहा है। कृतिज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ChatGPT और DALL-E जैसे उपकरणों के आगमन के साथ, हमारे मार्केटिंग दृष्टिकोण में भी बदलाव आया है।

कृतिज्ञ AI के मार्केटिंग में उपयोग के बारे में जानने के लिए पढ़ें और विभिन्न मार्केटिंग संबंधी उपयोग मामलों को हल करने और AI-संचालित मार्केटिंग को आगे बढ़ाने के तरीकों का पता लगाएं।

कृतिज्ञ AI क्या है?

कृतिज्ञ AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उपसमूह है जो मुख्य रूप से लेख लेखन पर केंद्रित है, न कि केवल इसका विश्लेषण करने पर। इसमें पाठ, डिज़ाइन, संगीत, ध्वनि और वीडियो शामिल हैं। कृतिज्ञ AI गहन सीखने (मूलभूत मॉडल) का उपयोग करता है जो बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित होता है और बहुत मानवीय तरीके से कई कार्य करने में सक्षम होता है।

अन्य AI प्रौद्योगिकियों से अलग, जो किसी एक कार्य को करने के लिए प्रशिक्षित होती हैं, कृतिज्ञ AI के पास व्यापक क्षमताएं होती हैं।

आप केवल एक पाठ-आधारित प्रेरक दर्ज करके कंटेंट उत्पन्न कर सकते हैं जो प्रशिक्षण डेटा की तरह दिखती है। कृतिज्ञ AI में रुचि बढ़ने के साथ, इसका उपयोग करने वाले उद्योगों की संख्या भी बढ़ी है, विशेष रूप से मार्केटिंग और विज्ञापन में।

कृतिज्ञ AI के अपनाव और कार्यान्वयन की दरों को दर्शाने वाले कुछ दिलचस्प आंकड़े यहां दिए गए हैं:

• 90% मार्केटिंगकर्ता जो AI का उपयोग करते हैं, कहते हैं कि यह लेख लेखन के लिए प्रभावी है।
• कंटेंट सृजक हर सप्ताह 5 घंटे का काम बचाते हैं।
• मार्केटिंग AI उपयोगकर्ताओं में से 85% व्यक्तिगत कंटेंट को अनुकूलित करने के लिए AI का उपयोग करते हैं।
• डिलॉइट के अनुसार, 82% प्रारंभिक AI अपनाने वालों ने AI निवेशों से वित्तीय प्रतिफल प्राप्त किया है।
• फॉरेस्टर का अनुमान है कि 2023 के अंत तक, फॉर्च्यून 500 कंपनियों में से 10% AI के साथ कंटेंट बनाएंगे।

मार्केटिंग के अलावा, कई अन्य AI उपयोग मामले हैं। डिज़ाइन (पैटर्न, शैलियां और उत्पाद डिज़ाइन), गेमिंग (चरित्र, कथानक और गेम स्तर) और मनोरंजन (स्क्रिप्ट, संगीत और दृश्य प्रभाव) भी शामिल हैं।

मार्केटिंग में कृतिज्ञ AI के लाभ

एक सर्वेक्षण के अनुसार मैकिंसी, मार्केटिंग नेताओं का 90 प्रतिशत अगले दो वर्षों में कृतिज्ञ AI उपकरणों के उपयोग में वृद्धि देखने की उम्मीद करता है। इसलिए, यदि प्रकाशित आंकड़ों पर विश्वास करना है, तो अपने प्रयासों में AI का उपयोग करना जारी रखने वाली कंपनियों को सुधार दिखाई देगा।

कहा जाता है कि मार्केटिंग में कृतिज्ञ AI के मुख्य लाभ निम्नलिखित हैं:

• नवाचार और रचनात्मकता: नई अवधारणाओं और डिज़ाइनों को प्रेरित करें। मार्केटिंगकर्ता पुराने कंटेंट प्रकारों से छुटकारा पा सकते हैं और रूपांतरण में सुधार कर सकते हैं जो नई विचारों का प्रयोग कर सकते हैं।
• डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि: बेहतर निर्णय लें। कंपनियां सभी ग्राहक स्पर्श बिंदुओं के साथ-साथ अनूठे समाधान खोजने में मदद करने वाली मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती हैं।
• उत्पाद विकास: उत्पाद परीक्षण और विकास को तेज करें। डेवलपर्स दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, विविधता लाकर और अनुकूलित उत्पाद बना सकते हैं।
• व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव: आप ग्राहक डेटा का विश्लेषण करके व्यक्तिगत पसंद को पूरा करने के लिए कंटेंट और दृश्यों को अनुकूलित कर सकते हैं। सिर्फ एक क्लिक पर।
• समय और लागत दक्षता: रचनात्मक समय सीमाओं को कम करें। AI प्रणाली एक मिनट से कम समय में कंटेंट उत्पन्न कर सकती है और कंपनियों को सरल मार्केटिंग कार्यों को कंप्यूटराइज़ करने की स्वतंत्रता देती है।

नया: कृतिज्ञ मार्केटिंग क्या है?

जैसा कि नाम से पता चलता है, कृतिज्ञ मार्केटिंग कृतिज्ञ AI के मार्केटिंग में उपयोग से संबंधित है - यह कोई भी हो सकता है, ऑर्गेनिक खोज, सोशल मीडिया या भुगतान विज्ञापन। कृतिज्ञ AI मॉडल को AI उपकरणों की मदद से गतिशील (स्थिर नहीं) मार्केटिंग लेख लेखन के लिए तैनात किया जाता है।

यह कैसे काम करता है, यह सरल है: विभिन्न विभागों से ग्राहक डेटा को एकत्र किया जाता है और फिर उसका उपयोग ऑमनीचैनल ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, वेबसाइट विज़िट, लेनदेन विवरण और ग्राहक सहायता टिकट।

इस तरह का アプローチ एक-दूसरे से अलग रहने वाले डेटा को एक साथ लाता है।

फिर आप इसका उपयोग श्रोता वर्गीकरण, व्यक्तिगतकरण और अनुकूलन के लिए कर सकते हैं। लक्ष्य है AI के साथ लक्ष्य-आधारित ग्राहक यात्राएं बनाना और प्रत्येक संभावना के लिए उपभोक्ता-केंद्रित मार्केटिंग कंटेंट, सुविधाएं या उत्पाद सिफारिशें प्रदान करना जो उन्हें उस लक्ष्य तक पहुंचने में मदद करती हैं।

यह सब कृतिज्ञ AI मार्केटिंग प्रणालियों की मदद से किया जाता है।

AI एल्गोरिदम न केवल ग्राहक डेटा का विश्लेषण करते हैं, बल्कि आपके मार्केटिंग अभियानों के प्रति उनके प्रतिक्रियाओं का भी विश्लेषण करते हैं। यदि सही ढंग से किया जाता है, तो ये AI मार्केटिंग प्रणालियां कंटेंट और विज्ञापन प्रदर्शन को वास्तविक समय में अनुकूलित करने और संलग्नता तथा रूपांतरण दरों में सुधार करने की क्षमता रखती हैं।

मार्केटिंग में कृतिज्ञ AI के 9 वास्तविक उपयोग

इस खंड में, हम "मार्केटिंग क्षेत्र में कृतिज्ञ AI का उपयोग कैसे किया जा सकता है?" का जवाब देंगे। हालांकि मार्केटिंग में कृतिज्ञ AI का उपयोग करने में जोखिम शामिल हैं, लाभों को नज़रअंदाज नहीं किया जा सकता। इसके कई उपयोग हैं, लेख लेखन से लेकर ग्राहक वर्गीकरण और व्यक्तिगतकरण तक।

आप जनरेटिव एआई मॉडल का उपयोग विभिन्न मार्केटिंग परिदृश्यों में कैसे करें, इसके बारे में सीख सकते हैं, जिसमें नीचे दिए गए दस आउटलाइन शामिल हैं।

#1 कंटेंट निर्माण

कंटेंट जनन एआई और मशीन लर्निंग का सबसे आम उपयोग है। एआई कंटेंट आज के हाइप है और कंटेंट मार्केटिंग में अत्यधिक उपयोग की जाती है। क्यों नहीं? यह आपको नई विचारों के साथ-साथ काम करने के लिए विविध कंटेंट भी प्रदान करके प्रक्रिया को तेज कर देता है।

उदाहरण के लिए, एआई जनित पाठ का उपयोग किया जा सकता है:

• ब्लॉग पोस्ट, ईमेल और सोशल मीडिया पोस्ट बनाने के लिए।
• विज्ञापन प्रतियों और उत्पाद विवरणों को डिजाइन करने के लिए।
• वीडियो विज्ञापन और उत्पाद प्रदर्शनियों के लिए स्क्रिप्ट लिखने के लिए।

एआई पाठ जनरेटर आपको छोटी और लंबी अवधि की कंटेंट को पैमाने पर उत्पन्न करने की अनुमति देते हैं। यह बहुत सारा समय बचाता है और आपको काम करने के लिए रचनात्मक स्वतंत्रता देता है। स्वाभाविक रूप से, कंटेंट की गुणवत्ता अपर्याप्त है और अत्यधिक संपादन की आवश्यकता है। लेकिन भुगतान किए गए मार्केटिंग उपकरण, जैसे कि जैस्पर एआई, इस समस्या को कुछ हद तक हल करते हैं क्योंकि वे आपको विभिन्न प्रकार के विज्ञापन प्रतियों के लिए प्रोम्प्ट टेम्पलेट प्रदान करते हैं।

#2 छवि या वीडियो उत्पादन

DALL-E, रनवे और मिडजर्नी जैसे उपकरण पाठ्य प्रोम्प्ट से छवियों और वीडियो उत्पन्न कर सकते हैं। वे जेनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क्स (जीएएनएस) का उपयोग करते हैं जो उन्हें पाठ से छवि अनुवाद में मदद करते हैं।

यह क्षमता मार्केटिंगकर्ताओं को निम्नलिखित कार्य करने में मदद कर सकती है:

• उच्च गुणवत्ता वाली छवियां, वीडियो विज्ञापन और उत्पाद प्रदर्शनियां उत्पन्न करना।
• लोगो और अन्य रचनात्मक ब्रांड संपत्ति बनाना।
• सोशल मीडिया पोस्ट के लिए छवियां विकसित करना।

आप एआई वॉयसओवर और संगीत को जोड़कर आकर्षक विज्ञापन वीडियो बना सकते हैं, जिससे ब्रांड जागरूकता और रूपांतरण बढ़ सकते हैं। ब्रांड द्वारा जनरेटिव एआई का उपयोग करने के एक प्राइम उदाहरण में हेइंज शामिल है, जिसने हेइंज ए.आई. केचप, एक छोटा वीडियो विज्ञापन बनाया, जो अपनी प्रमुख बोतल डिजाइन की प्रमुखता को दर्शाता है।

#3 सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ)

अच्छे एसईओ प्रोजेक्ट के लिए गहन कीवर्ड अनुसंधान अनिवार्य है। विशेषज्ञों को टन के कीवर्ड, उनके प्रतिद्वंद्वियों और उपयोगकर्ता इरादे का विश्लेषण करना होता है ताकि एक ऐसा एसईओ अभियान बनाया जा सके जो काम करे। एआई इस प्रक्रिया को आसान बनाता है क्योंकि यह कीवर्ड डेटा को छांटता है और उच्च-प्रदर्शन करने वाले कीवर्ड की सूची बनाता है। इसके अलावा, आप:

• अपने उद्योग से संबंधित विषय समूह खोज सकते हैं।
• खोज इरादे के आधार पर कीवर्ड अनुसंधान कर सकते हैं।
• कीवर्ड अंतराल और अवसरों की पहचान कर सकते हैं।
• एसईओ मापदंडों के अनुरूप कंटेंट विकसित कर सकते हैं।

कुल मिलाकर, एक कंटेंट मार्केटिंगकर्ता ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं द्वारा खोजे जाने वाले विषयों, विषयों और शब्दों के बारे में जान सकता है और उन्हीं को प्रासंगिक कंटेंट के साथ संबोधित कर सकता है।

#4 मार्केटिंग वर्गीकरण

BCG द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, 41% सीएमओ बेहतर लक्षित करने के लिए जनरेटिव एआई की शक्ति का उपयोग करते हैं। बेहतर लक्षित करना उचित ग्राहक वर्गीकरण के साथ आता है। एआई के साथ मार्केटिंग वर्गीकरण में बड़ी मात्रा में ग्राहक डेटा का विश्लेषण शामिल होता है।

यह प्रक्रिया स्वचालित की जा सकती है और इस प्रकार मार्केटिंगकर्ताओं की मदद कर सकती है:

• संसाधनों का कुशल उपयोग करना।
• मार्केटिंग और उत्पाद रणनीति में सुधार करना।
• निवेश पर वापसी (आरओआई) बढ़ाना।
• नए ग्राहक सेगमेंट की खोज करना।

एक बार जब आप अपने लक्षित दर्शकों को अच्छी तरह से समझ लेते हैं, तो आप अनुकूलित ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकते हैं।

#5 व्यक्तिगतीकरण

मार्केटिंगकर्ता जनरेटिव एआई का उपयोग व्यक्तिगत मार्केटिंग अभियानों को विकसित करने के लिए कर सकते हैं। उपयोगकर्ता की पसंद और नापसंद पर अपना ध्यान केंद्रित करके, वे ग्राहक पर ध्यान केंद्रित करेंगे और उन्हें वही देंगे जो वे चाहते हैं, वहीं जहां वे चाहते हैं।

वे आगे भी सक्षम होंगे:

• कंटेंट और उत्पाद डिजाइन को अनुकूलित करना।
• ग्राहक-केंद्रित मार्केटिंग योजना बनाना।
• व्यक्तिगत ग्राहक यात्राएं बनाना।
• व्यक्तिगत सिफारिशें देना।

एआई संचालित स्वायत्त मार्केटिंग प्रणालियां इस प्रक्रिया को और भी सरल बनाती हैं और आपको वास्तविक समय की कंटेंट सिफारिशों के साथ ग्राहक संबंधों को व्यक्तिगत बनाने में मदद करती हैं। ग्राहकों की मांग अब क्रेता यात्रा के हर चरण पर व्यक्तिगतीकरण है, ब्रांडों के लिए इसे प्रदान करना महत्वपूर्ण हो जाता है। यह ग्राहक वफादारी और धारण को सुनिश्चित करने का एकमात्र तरीका है।

#6 भावना विश्लेषण

जनरेटिव एआई का उपयोग ग्राहक भावनाओं का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों और गहन लर्निंग मॉडल के साथ, एआई लेबल किए गए ग्राहक डेटा (समीक्षाएं, प्रतिक्रिया, सोशल मीडिया टिप्पणियां) को संशोधित कर सकता है ताकि सकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ जैसे विभिन्न भावना ध्रुवीकरण को प्रतिबिंबित करने वाली संश्लेषित पाठ्य डेटा बन सके।

इसका उपयोग भावना विश्लेषण मॉडल के प्रशिक्षण के लिए किया जा सकता है ताकि वे उपयोगकर्ता की भावनाओं और भाषा विविधता का पता लगा सकें। इससे आपको मदद मिल सकती है:

• विभिन्न भाषाओं में उपभोक्ता भावना का पता लगाना।
• उपयोगकर्ताओं को किसी विशिष्ट उत्पाद या सेवा के बारे में क्या पसंद या नापसंद है, इस पर केंद्रित कंटेंट बनाना।
• वास्तविक समय भावना विश्लेषण प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकृत चैटबॉट और वर्चुअल सहायक विकसित करना।

IBM के वॉटसन एनएलपी और माइक्रोसॉफ्ट के एज़्योर टेक्स्ट एनालिटिक्स का उपयोग बड़े टेक्स्टुअल डेटा सेट का सेंटीमेंट एनालिसिस करने के लिए किया जा सकता है।

#7 लीड जनरेशन

कुछ रणनीतिक जनरेटिव एआई टूल लीड जनरेशन में मदद कर सकते हैं - लीड कैप्चर, क्वालिफिकेशन और स्कोरिंग। आप डेमोग्राफिक्स, ऑनलाइन व्यवहार और खरीद पैटर्न जैसे कई कारकों के आधार पर लीड को रैंक और प्राथमिकता दे सकते हैं और उन्हें रुचि रखने वाला या खरीदने के लिए तैयार के रूप में वर्गीकृत कर सकते हैं।

यह कैसे करें:

• ग्राहक जानकारी के बदले में मूल्यवान संसाधन प्रदान करें, जैसे व्हाइटपेपर, ईबुक या रिसर्च पेपर।
• वेबसाइट विज़िटर्स को जुड़े रखने और लीड कैप्चर करने के लिए चैटबॉट और कन्वर्सेशनल एआई टूल का उपयोग करें।
• ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके और उन संभावित ग्राहकों की पहचान करके, जो भुगतान करने वाले ग्राहकों में परिवर्तित होने की संभावना सबसे अधिक है।
• सही दर्शक सेगमेंट, रुचियों और कीवर्ड पर ध्यान केंद्रित करके लक्षित विज्ञापन अभियान बनाएं।
• व्यक्तिगत अभियानों और संदेशों के साथ ग्राहक यात्रा में लीड को पोषित करें।

उदाहरण के लिए, आप अपने भुगतान खोज अभियानों के लिए उपयुक्त कीवर्ड और बोली रेंज निर्धारित करने और भविष्य के पीपीसी अभियानों के प्रदर्शन का पूर्वानुमान लगाने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं।

#8 ग्राहक सहायता

कन्वर्सेशनल एआई टूल ग्राहक प्रश्नों का जवाब दे और उन्हें हल कर सकते हैं। एआई सभी प्रकार के पूछताछ को चैटबॉट, सोशल मीडिया और यहां तक कि फोन पर भी संभाल सकता है। यह तेज, कुशल है और आपके ग्राहक सेवा मॉडल को अनुकूलित कर सकता है।

• एआई संचालित चैटबॉट कई प्लेटफॉर्मों पर 24/7 सहायता प्रदान करते हैं।
• ब्राउज़िंग इतिहास और लेनदेन के आधार पर व्यक्तिगत सिफारिशें।
• कई भाषाओं और स्थानीयकरण में प्रश्नों का समर्थन करने की क्षमता।
• टेलीफोनिक वार्तालाप प्रबंधित करने के लिए एआई वॉयस समर्थन।
• ब्रांड उपस्थिति बनाए रखने के लिए सोशल मीडिया चैनलों पर खरीदारों के साथ जुड़ें।
• सामान्य समस्याओं को तुरंत संबोधित करने के लिए ईमेल स्वचालित करें।

चैटबॉट आपके समग्र ग्राहक अनुभव को बेहतर बना सकते हैं और अपने ग्राहक सहायता दलों को अन्य महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए और अधिक समय दे सकते हैं, जिससे परिचालन दक्षता में वृद्धि होती है।

#9 कुकी रहित मार्केटिंग

कुकी रहित मार्केटिंग उपयोगकर्ताओं को लक्षित करने के लिए ब्राउज़र कुकीज़ पर निर्भर नहीं है। क्योंकि कई प्लेटफॉर्म (जैसे क्रोम और सफारी) तीसरे पक्ष की कुकीज़ के उपयोग को सीमित कर रहे हैं, यह वर्तमान में चर्चा में है।

जो लोग नहीं जानते, कुकीज़ वेब ब्राउज़रों में संग्रहीत डेटा के टुकड़े हैं जो आपकी ऑनलाइन गतिविधि को ट्रैक करते हैं और विज्ञापनदाताओं को विज्ञापन पुनर्लक्षण में मदद करते हैं। उनके बाहर जाने के साथ, आपका एकमात्र विकल्प पहले पक्ष के डेटा का उपयोग जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों के साथ करना है:

• मौजूदा डेटा का विश्लेषण करें।
• उपभोक्ता व्यवहार में पैटर्न खोजें।
• संदर्भात्मक विज्ञापन प्रदर्शित करें।

डिजिटल जुड़वाँ ग्राहक व्यवहार का पूर्वानुमान लगाने के लिए पहले पक्ष के ग्राहक डेटा का उपयोग करने का एक उत्कृष्ट तरीका है। बेशक, आपको उपयोगकर्ता सहमति के साथ डेटा एकत्र करना होगा और मौजूदा गोपनीयता विनियमों का पालन करना होगा।

बोनस: जनरेटिव एआई के साथ पर्सोना बनाएं

आप क्रेता पर्सोना की अवधारणा से परिचित होंगे। वे आपके आदर्श ग्राहकों के काल्पनिक प्रतिनिधि हैं जो आपको उनके लक्ष्यों, चुनौतियों, प्रेरणाओं, व्यवहार और रुचियों के बारे में एक अवधारणा देते हैं।

ग्राहक पर्सोना ने मार्केटिंग को कुछ तरह से क्रांतिकारी बना दिया है, जिससे मार्केटिंग संगठनों को लक्षित मार्केटिंग अभियान बनाने में मदद मिलती है। हालांकि, जब तक आप स्वचालित पर्सोना जनरेटर का उपयोग न करें, तब तक उन्हें खुद डिज़ाइन करना मुश्किल है।

जनरेटिव एआई आपको पर्सोना को मैन्युअली बनाने में मदद कर सकता है। ChatGPT और Bing Chat इस उद्देश्य के लिए उपयोग किए जा सकने वाले कुछ उपकरण हैं। इन सेवाओं के साथ, आप:

• ग्राहक डेटा एकत्र और विश्लेषित करें।
• वास्तविक ग्राहक प्रोफ़ाइल विकसित करें।
• विशिष्ट उपयोग मामलों के आधार पर पर्सोना बनाएं।
• क्रेता पर्सोना के साथ बात करें।

याद रखें कि प्रारंभिक आउटपुट गलत हो सकते हैं क्योंकि डेटा यादृच्छिक है और पूरी तरह से उन प्रेरणाओं पर निर्भर करता है जिन्हें आप उपयोग करते हैं। अधिक जानकारी के लिए, ChatGPT जैसे जनरेटिव एआई मार्केटिंग उपकरणों के साथ क्रेता पर्सोना बनाने पर हमारे लेख का संदर्भ लें।

मार्केटिंग के लिए शीर्ष जनरेटिव एआई टूल

हमने मार्केटिंग में एआई के कुछ अनुप्रयोगों पर चर्चा की है। आप जानते हैं कि आप ब्लॉग, ईमेल, दृश्य और यहां तक कि विज्ञापनों और उत्पाद प्रदर्शनियों के लिए वीडियो भी बना सकते हैं।

जनरेटिव एआई टूल जेनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क्स (GAN) या वेरिएशनल ऑटोएनकोडर (VAE) का उपयोग करके डेटा को प्रोसेस करते हैं और ऐसे परिणाम देते हैं। बाजार में उनकी एक बंद है, लेकिन ये सबसे अच्छे हैं।

लेखन (ब्लॉग, ईमेल)

1. ChatGPT Plus

ChatGPT Plus GPT-4 मॉडल का उन्नत संस्करण है। यह सभी में सबसे शक्तिशाली लेख जनरेटर है, जो अन्य सभी को पीछे छोड़ देता है।

लाभ:

• अत्यधिक रचनात्मक और सटीक।
• तेज प्रतिक्रिया समय और कनेक्टिविटी।
• विभिन्न उपयोग मामलों के अनुसार लेखन शैली समायोजित करता है।

नुकसान:

• प्रेरणाओं की सीमित संख्या।
• कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत महंगा।
• अत्यधिक लंबे उत्तर।

वैकल्पिक: Bing Chat, Claude, Gemini

2. क्लॉड

क्लॉड एंथ्रोपिक एआई द्वारा विकसित एक चैटबॉट है, जो ChatGPT की तुलना में बेहतर (अधिक मानवीय) प्रतिक्रियाएं देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका उपयोग कंटेंट निर्माण, सारांश और अनुकूलन के लिए किया जा सकता है।

लाभ:

• नोट्स, ग्राफ़ और फ़ोटोग्राफ़ जैसी छवियों का प्रतिलेखन और विश्लेषण करता है।
• उन्नत अनुवाद क्षमताएं बहुभाषिक लेख लेखन में मदद करती हैं।
• मुफ्त संस्करण ChatGPT की तुलना में अधिक बार अपडेट किया जाता है।

नुकसान:

• कुछ भाषाओं का अनुवाद करने में काफी समय लगता है।
• मुफ्त खाते में दैनिक संदेश सीमा है।

3. गूगल का जेमिनी

जेमिनी गूगल का OpenAI के ChatGPT के जवाब है, जिसे पहले जेमिनी मॉडल के रूप में जाना जाता था। अन्य पाठ-जनन चैटबॉट की तरह, आप इसका उपयोग लेखन, ब्रेनस्टोर्मिंग और अनुवाद के लिए कर सकते हैं।

लाभ:

• गूगल खोज के माध्यम से वेबसाइटों तक रियल टाइम पहुंच।
• ब्लॉग, ईमेल और रिपोर्ट जैसे विभिन्न प्रकार की रचनात्मक कंटेंट उत्पन्न करता है।
• मानव स्तर की सटीकता के साथ कंटेंट का अनुवाद करता है।

नुकसान:

• सूचनात्मक; रचनात्मक कार्य के लिए लंबे निर्देशों और फॉलो-अप की आवश्यकता होती है।
• विकास के अधीन होने के कारण त्रुटियां और असंगतियां उत्पन्न करता है।

4. जैस्पर एआई

पहले के रूप में उल्लेख किया गया है, जैस्पर एआई एक मार्केटिंग उपकरण है जो GPT-3 मॉडल पर आधारित है और उपयोगकर्ताओं को ब्लॉग, सोशल पोस्ट और वेबसाइट लैंडिंग पृष्ठ जैसे सभी प्रकार की कंटेंट के लिए कॉपी बनाने की अनुमति देता है।

लाभ:

• प्लेजरिज़म मुक्त और निष्पक्ष।
• व्याकरणिक त्रुटियों से बचने के लिए ग्रामरली एकीकरण।
• टेम्पलेट, कंटेंट निर्माण और ऑटोमेशन विकल्प।

नुकसान:

• अत्यधिक तकनीकी लेख लेखन में अक्षम।
• प्लेजरिज़म जांच अतिरिक्त लागत।

छवि (दृश्यमान, रचनात्मक)

1. DALL-E2

DALL-E OpenAI का छवि जनरेटर है जो पाठ वर्णनों के आधार पर डिज़ाइन बनाता है। DALL-E2 बेहतर आउटपुट उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित संस्करण है।

लाभ:

• उच्च रिज़ॉल्यूशन पर असाधारण कला।
• एक ही प्रोम्प्ट पर कई संपादन योग्य संस्करण।
• हानिकारक कंटेंट को रोकने के लिए अनुचित इनपुट को अस्वीकार करता है।
• विभिन्न अवधारणाओं, विशेषताओं और शैलियों को शामिल करता है।

नुकसान:

• फोटो-यथार्थवादी छवियों को उत्पन्न करने में संघर्ष करता है।
• केवल अंग्रेजी भाषा समझता है।

2. मिडजर्नी

DALL-E के समान, मिडजर्नी भी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर आधारित एक एआई छवि जनरेटर है।

लाभ:

• सौंदर्य और रचनात्मकता पर ध्यान केंद्रित उन्नत डिज़ाइन क्षमताएं।
• व्यवसायों और व्यक्तियों के लिए अनुकूलित मूल्य निर्धारण योजनाएं।
• डिस्कॉर्ड ऐप के माध्यम से सीधे काम करता है।

नुकसान:

• मुफ्त संस्करण नहीं देता है।
• उपयोगकर्ताओं को इसका उपयोग करने के लिए डिस्कॉर्ड में साइन अप करना होता है।

3. Adobe Firefly

Firefly एक जनरेटिव एआई प्रोग्राम है जिसे Adobe ने विकसित किया है, जो उपयोगकर्ताओं को पाठ प्रोम्प्ट के साथ सभी प्रकार के ग्राफ़िक डिज़ाइन बनाने और संपादित करने की अनुमति देता है।

लाभ:

• अन्य Adobe उत्पादों के साथ एकीकरण।
• (जनरेटिव एआई भरण) संदर्भ-संवेदनशील छवि जनन।
• अनुकूलनीय सुविधाएं।

नुकसान:

• केवल Adobe स्टॉक डेटा और सार्वजनिक रूप से लाइसेंस प्राप्त कार्य पर प्रशिक्षित।
• केवल गैर-वाणिज्यिक उपयोग के लिए।

वीडियो (वीडियो विज्ञापन, उत्पाद प्रदर्शन)

1. रनवे

रनवे एक प्लेटफॉर्म है जिसने एक पाठ से वीडियो मॉडल, Gen-2, विकसित किया है, जो उपयोगकर्ताओं को प्रोम्प्ट (कभी-कभी अपनी छवियों का उपयोग करके) के साथ वीडियो बनाने की अनुमति देता है।

लाभ:

• आसान उपयोग, बेहतर विवरण और गुणवत्ता।
• तेज़ प्रसंस्करण समय।
• संपादन सुविधाओं (मास्किंग, रंग सुधार, VFX आदि) का विविध सेट।

नुकसान:

• कम फ्रेम दर पोस्ट प्रोडक्शन कार्य की आवश्यकता होती है।
• वीडियो क्लिप धुंधले और धुंधले होते हैं।
• भुगतान योजनाएं महंगी हैं।

2. सिंथेसिया

सिंथेसिया एक और पाठ से वीडियो प्लेटफॉर्म है जो आपको तेजी से उच्च गुणवत्ता वाली एआई वीडियो बनाने देता है।

लाभ:

• उपयोगकर्ता अनुकूल अनुकूलन विकल्प।
• 120 से अधिक भाषाओं और उच्चारण में उपलब्ध।
• जीवंत एआई अवतार और वॉयसओवर।

नुकसान:

• API पहुंच की कमी।
• व्यक्तिगत योजना में महीने में केवल 10 वीडियो क्रेडिट की अनुमति है।

इन अधिकांश जनरेटिव एआई मार्केटिंग उपकरणों से आपका काम आसान हो जाता है और आपको सही दिशा में मार्गदर्शन करते हैं। इसके अलावा, आप Hubspot और Mailchimp जैसे ऑटोमेशन उपकरणों का उपयोग करके कार्य दक्षता को बढ़ा सकते हैं।

मार्केटिंग में जनरेटिव एआई के जोखिम

एक आदर्श दुनिया में, मार्केटिंग में जनरेटिव एआई का उपयोग किसी भी चिंता को नहीं उठाएगा। यह आपको अपने मार्केटिंग प्रयासों को व्यक्तिगत बनाने, तेजी से और क्रियात्मक परिणाम प्राप्त करने की क्षमता देगा। हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मार्केटिंग में एकीकृत करना इतना आसान नहीं है जितना यह लगता है।

लाभों की तुलना में संभावित जोखिम काफी अधिक हैं, जो प्रवृत्तियों और अशुद्धियों से लेकर कॉपीराइट उल्लंघन और डेटा गोपनीयता के मुद्दों तक फैले हुए हैं।

सटीकता

हर किसी ने कम से कम एक बार ChatGPT या Midjourney का उपयोग किया होगा जब से वे लॉन्च हुए हैं। आपने ध्यान दिया होगा कि कभी-कभी आउटपुट सही नहीं होता है।

यह एआई जनरेटेड कंटेंट के साथ एक बड़ी समस्या है। हालांकि यह व्यापक और असीमित है, लेकिन गलत होने की संभावना भी उतनी ही अधिक है। आपका एआई मार्केटिंग कंटेंट गलत जानकारी हो सकती है, जिससे आपकी विश्वसनीयता को नुकसान पहुंच सकता है।

और यही एकमात्र समस्या नहीं है।

चूंकि जनरेटिव एआई मानवीय भावनाओं और संस्कृति को पूरी तरह से समझ नहीं सकता है, इसलिए यह कुछ लोगों के लिए आपत्तिजनक प्रतिक्रियाएं दे सकता है। मजेदार बात यह है कि यहां तक कि यह गलत है, लेकिन आउटपुट को ऐसे ढंग से तैयार किया जाता है कि यह सही लगता है। इसलिए, किसी भी एआई कंटेंट को अनुमोदित करने से पहले इसकी पूरी तरह से समीक्षा करना महत्वपूर्ण है।

पूर्वाग्रह

हम जानते हैं कि एआई मॉडल मौजूदा डेटासेट से सीखते हैं। जनरेटिव एआई के लिए भी यही सच है। अब कल्पना कीजिए कि यह डेटा प्रभावित है या इसमें कुछ सांस्कृतिक, सामाजिक या राजनीतिक पूर्वाग्रह हैं।

तब क्या होता है?

एआई ऐसे आउटपुट जनरेट करेगा जो निश्चित रूप से धारणाओं को बढ़ावा देगा। यदि आप इन्हें अपनी मार्केटिंग रणनीति का हिस्सा बनाते हैं, तो यह व्यवसाय के लिए बहुत बुरा होगा। यह आपके ब्रांड प्रतिष्ठा को होने वाले नुकसान से भी गंभीर है, यदि आप ऐसा कंटेंट बनाते हैं जो पूर्वाग्रहयुक्त है और एकरूपता को बढ़ावा देता है, न कि विविधता को।

उदाहरण के लिए, DALLE, OpenAI के छवि जनरेटर को लें।

मान लीजिए कि यह ऐसे डेटा पर प्रशिक्षित था जो मान लेता था कि सभी डॉक्टर पुरुष हैं। अगली बार जब कोई DALL-E से एक डॉक्टर की छवि बनाने का अनुरोध करता है, तो यह केवल सफेद कोट में पुरुषों की छवियां बना सकता है। इस प्रकार, लिंग पूर्वाग्रहों को मजबूत करते हुए और इस पेशे के बहुआयामी पहलुओं को नजरअंदाज करते हुए।

आपके कंपनी को एआई से संबंधित किसी भी कानूनी जटिलताओं से बचने और इसे रोकने के लिए कठोर नियम और नीतियां बनानी होंगी।

पारदर्शिता

जनरेटिव एआई मार्केटिंग को कई तरीकों से बदल रहा है। आप अपने पास एक टन जानकारी पा लेते हैं, जिसमें सफल मार्केटिंग अभियान के लिए सभी संसाधन मौजूद हैं।

लेकिन क्या आप जानते हैं कि यह डेटा कहाँ से आता है? नहीं।

ग्राहक मानव बनाए गए और एआई जनरेट किए गए मार्केटिंग कंटेंट को पहचानना भी मुश्किल है। खरीदार उन ब्रांडों से प्रामाणिकता और पारदर्शिता की उम्मीद करते हैं जिन्हें वे फॉलो करते हैं। यहां तक कि यदि आप एआई का उपयोग करते हैं, तो आपको अपने ग्राहकों के साथ इसके बारे में सीधे बात करनी होगी क्योंकि वे इसे जानने का हकदार हैं।

कॉपीराइट

जैसा कि पहले कहा गया है, वास्तव में किसी को भी नहीं पता कि एआई मॉडल अपने डेटा को कहाँ से लेते हैं। वास्तव में, वे जो कुछ भी बनाते हैं, चाहे वह संगीत हो, वीडियो हो या लेख, वह किसी और के मौजूदा कंटेंट पर आधारित होता है।

प्रेरणा के लिए उपयोग करना एक बात है। लेकिन जनरेटिव एआई द्वारा उत्पन्न कंटेंट को सीधे कॉपी करके और इसे अपना बताकर? सीधा प्लेजरिज़म। यही कारण है कि जनरेटिव एआी कंपनियों के खिलाफ बौद्धिक संपदा और कॉपीराइट उल्लंघन मुकदमे हैं।

उदाहरण के लिए, न्यूयॉर्क टाइम्स बनाम OpenAI।

अभी तक कोई संघीय कानून नहीं हैं जो इस विषय को संबोधित करते हों। हालांकि, उपयोगकर्ताओं को जनरेटिव एआई के उपयोग में सावधान रहना चाहिए क्योंकि Bing Chat (या किसी अन्य टूल) में दिए गए प्रॉम्प्ट भी रीसाइकल किए जाते हैं और मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

गोपनीयता

ग्राहक अनुभव में सुधार करने के लिए मार्केटिंग में एआई का लाभ उठाना बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करना शामिल है। व्यक्तिगत और गोपनीय उपयोगकर्ता डेटा की एक बड़ी मात्रा GDPR और CCPA प्रतिबंधों के मद्देनजर गोपनीयता और सुरक्षा चिंताएं पैदा करती है।

अब, सभी जनरेटिव एआई टूल संवेदनशील ग्राहक डेटा को संग्रहीत करने के लिए अनुमति नहीं रखते हैं। अनधिकृत डेटा कंपनियों के लिए बड़ा खतरा हो सकता है, जिससे गंभीर दंड और डेटा उल्लंघन हो सकते हैं। इसलिए एआई के साथ शुरू करने से पहले, यह महत्वपूर्ण है कि आप इसके पूर्वाग्रहों को संबोधित करें और पारदर्शिता, सटीकता और गोपनीयता को प्राथमिकता दें।

एआई को मानवीय रचनात्मकता का पूरक होना चाहिए, न कि इसकी जगह लेना।

यह कुशल हो सकता है और आपके काम को तेज कर सकता है, लेकिन जनरेटिव एआई में वह सहानुभूति, भावनात्मक बुद्धि और सांस्कृतिक सूक्ष्मता नहीं होती है जो आपकी सभी मार्केटिंग गतिविधियों की नींव होनी चाहिए।

जनरेटिव एआई का लाभ उठाना: सर्वोत्तम प्रथाएं और अंतर्दृष्टि

जनरेटिव एआई का उपयोग करने के हजारों तरीके हैं, लेकिन आपको सही तरीके से करना जानना चाहिए। आप अपने मार्केटिंग कार्यप्रवाह में इसे अव्यवस्थित ढंग से एकीकृत नहीं कर सकते और अपने मार्केटिंग अभियान को खतरे में डाल सकते हैं। शुरू करने से पहले अपनाने के लिए एक सरलीकृत प्रक्रिया यहां दी गई है:

1. अवसरों की पहचान करें: एक क्रॉस-फंक्शनल टीम बनाकर शुरू करें ताकि वह ऐसे क्षेत्रों की पहचान कर सके जहां जनरेटिव एआई का उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि कंटेंट निर्माण या डेटा विश्लेषण। मुख्य रूप से दोहराव वाले और समय-लेने वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करें जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है।

2. व्यावसायिक उद्देश्यों को परिभाषित करें: आपको स्पष्ट रूप से उन व्यावसायिक उद्देश्यों को परिभाषित करना चाहिए जिन्हें आप जनरेटिव एआई के साथ प्राप्त करना चाहते हैं। यह आपको उपयुक्त उपकरण चुनने और अपने लक्ष्यों के अनुरूप प्रॉम्प्ट बनाने में मदद करेगा।

3. एक परीक्षण वातावरण स्थापित करें: एक परीक्षण वातावरण स्थापित करना आवश्यक है ताकि एआई के कार्यों की जांच की जा सके और यदि कोई त्रुटि हो तो उसका पता लगाया जा सके, इसे तैनात करने से पहले। आपको अपने एआई मॉडलों को भी लगातार परीक्षण करना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो कि वे समय के साथ सटीक परिणाम देते हैं।

4. अभिशासन ढांचे स्थापित करें: यह गोपनीयता, सुरक्षा और लागत प्रभावशीलता बनाए रखने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है। हानिकारक कंटेंट के वितरण और संवेदनशील ग्राहक डेटा के एआई उपकरणों में इनपुट को रोकने के लिए उचित एआई विनियमों को लागू करें।

5. मार्केटिंग टीमों को प्रशिक्षित करें: आपके कर्मचारियों को एआई के कार्यों के बारे में जानना चाहिए ताकि वे इसका उपयोग करते समय आत्मविश्वास महसूस करें। जनरेटिव एआई के मूलभूत और इसके संभावित अनुप्रयोगों पर उन्हें शिक्षित करने के लिए कार्यशालाएं आयोजित करें।

मार्केटिंग में जनरेटिव एआई का उपयोग करने वाली कंपनियां

कई कंपनियों ने जनरेटिव एआई के घटनाक्रम में शामिल होना शुरू कर दिया है। जबकि कुछ ने ग्राहक अंतःक्रियाओं को सुचारु बनाने के लिए इसका उपयोग शुरू कर दिया है, अन्य ने प्रभावशाली दृश्य लेख लेखन के लिए इसका उपयोग किया है। एटलासियन, कोका-कोला और डुओलिंगो ऐसी ब्रांड हैं जो मार्केटिंग में जनरेटिव एआई का उपयोग कर रहे हैं।

एटलासियन: एक एआई वर्चुअल सहायक

एटलासियन एक सॉफ्टवेयर कंपनी है जो डेवलपर्स और प्रोजेक्ट प्रबंधकों को एक-दूसरे के साथ कुशलतापूर्वक काम करने में मदद करने वाले सहयोगात्मक समाधान के लिए जानी जाती है।

इसने हाल ही में एटलासियन इंटेलीजेंस, एक एआई वर्चुअल सहायक पेश किया है। ओपनएआई एलएलएम के साथ बनाया गया, एआई सहायक निम्नलिखित कर सकता है:

• ग्राहक प्रतिक्रिया लिखना
• उत्पाद विनिर्देशों के आधार पर कंटेंट लिखना
• स्लैक और टीम्स में सहायता अंतःक्रियाओं को स्वचालित करना
• ज्ञान आधार लेख से जानकारी निकालना
• नए नियुक्त एजेंटों के लिए दस्तावेज और बैठक प्रतिलिपियों का सारांश बनाना
• प्राकृतिक भाषा प्रश्नों को जिरा क्वेरी भाषा में अनुवाद करना

कोका-कोला: वास्तविक जादू बनाएं

जनरेटिव एआई पर चर्चा किए बिना हम सृजनात्मक विज्ञापन अभियानों का जिक्र नहीं कर सकते। 'वास्तविक जादू बनाएं' कोका-कोला का ऐसा ही एक आंदोलन है जो एआई को कला और ग्राहक संलगनता के साथ जोड़ता है।

इस अभियान में जीपीटी-4, डॉल-ई और कोका-कोला ब्रांड संपत्तियों का उपयोग किया जाता है ताकि विविध बाजारों से सृजनकर्ताओं को प्रोत्साहित किया जा सके।

लोग createrealmagic.com पर जा सकते हैं और कोका-कोला संपत्तियों के साथ कला बना सकते हैं। यदि वे कुछ असाधारण बनाते हैं, तो उनका कला काम न्यूयॉर्क और लंदन जैसी जगहों पर बिलबोर्ड पर प्रदर्शित किया जाएगा।

'वास्तविक जादू बनाएं' सर्वसमावेशी होने के कारण, ब्रांड को निम्नलिखित उद्देश्यों को प्राप्त करने में मदद करता है:

• ब्रांड आइकोनोग्राफी और विज्ञापन संपत्तियों को लोकतांत्रिक बनाना
• मानवीय संबंध और अनुभव को बढ़ावा देना
• सृजनात्मक उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग करने की प्रतिबद्धता दिखाना

डुओलिंगो: एक एआई संचालित अभ्यास साथी

डुओलिंगो एक ऐसा प्रसिद्ध भाषा सीखने का ऐप है जो ओपनएआई के साथ साझेदारी कर रहा है ताकि जीपीटी-4 को अपनी सेवाओं और व्यक्तिगत सीखने में शामिल किया जा सके, जैसा कि पहले नहीं देखा गया था।

500 मिलियन छात्रों द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्लेटफॉर्म द्वारा प्रदान किए गए डेटा का लाभ उठाते हुए, यह एकीकरण दो नई सुविधाओं को संचालित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

मेरा उत्तर समझाएं: उपयोगकर्ताओं को उदाहरणों के साथ यह बताया जाता है कि उनके उत्तर क्यों सही/गलत हैं, जैसे मानव शिक्षक।

भूमिका निभाना: उपयोगकर्ता एआई पर्सोनाों के साथ बातचीत करके अद्वितीय भाषा आधारित कार्यों में भाग लेते हैं, विभिन्न परिदृश्यों में भाषा का अभ्यास करते हैं।

समापन

जनरेटिव एआई दुनिया को बदलने के लिए तैयार है। जैसा कि डिजाइन, कंटेंट और संदेशन में जनरेटिव एआई मार्केटिंग उपयोगों से स्पष्ट है, यह आने वाले वर्षों में निश्चित रूप से एक गेमचेंजर होगा। इसका अल्पकालिक प्रभाव थोड़ा अधिक अनुमानित है, लेकिन पूरी तरह से तैयार होने में कोई हर्ज नहीं है।

अंत में, एआई उपकरणों द्वारा बढ़ाई गई मानव रचनात्मकता ऐसे परिणाम दे सकती है जिन्हें मार्केटिंगकर्ता ने केवल कल्पना की हो।