Wie Man Datengesteuerte Personas Erstellt

Ihre Nutzer zu verstehen, kann für Ihr Unternehmen alles bedeuten. Wenn es keine ordentliche Erklärung dafür gibt, wer Ihre Kunden normalerweise sind, warum sie Ihre Lösung bevorzugen, welche Schritte sie unternehmen mussten, um Ihr Kunde zu werden usw., werden Sie niemals die richtigen Personen ansprechen können. Wenn Ihr Targeting völlig daneben ist, wird es egal sein, wie fancy Ihr Produkt ist oder wie clever Ihre Marketing-Taktiken sind – es wird bei Ihren Kunden keinen Eindruck hinterlassen. Wir haben darüber geschrieben, wie man eine Kundenpersona findet und eine Wettbewerbsanalyse durchgeführt, um mehr über Ihre Kunden zu erfahren.

Kundenpersona ergibt sich aus einer Vielzahl von Faktoren wie Verhalten, Motivation, demografischen Faktoren, firma grafischen Faktoren, Zielen des Kunden und so weiter. Personas sind nützlich, um Entscheidungen zu treffen, die sich auf die Art und Weise auswirken, wie Unternehmen Kunden erreichen, Inhalte erstellen und sich positionieren. Datengesteuerte Personas sind eine effizientere Methode, da sie es ermöglicht, aussagekräftige Schlüsse basierend auf Tausenden von Datenpunkten zu ziehen.

Was ist eine datengesteuerte Persona?

Es gibt bereits viele Datensätze, die Sie nutzen können, um Ihre Marketing-Strategie zu planen. Datengesteuerte Personas nutzen Ihre verfügbaren Daten, um Ihre Zielgruppen tiefgreifend zu verstehen. Sie verwendet sowohl die gesammelten Daten aus traditionellen Personas als auch ihre eigenen Quellen.

Die Daten für datengesteuerte Personas stammen aus Quellen wie Web-Analysen, digitalen Umfragen, digitalen Panels, Social-Media-Insights, Social-Listening-Tools usw. Diese Quellen helfen uns, Personas sogar noch schneller zu erstellen als normal. Da die meisten Daten in Echtzeit gesammelt werden können, ändern sich auch die Personas ständig.

Sie hilft uns zu verstehen, welche Geräte in jeder Phase der Customer Journey genutzt werden, auf welchen Kanälen sich die Personas befinden, worüber sie posten, welche Recherchen sie vor dem Kauf durchführen, wie ihre Einstellungen ihr Kaufverhalten beeinflussen und mehr.

Was ist falsch an traditionellen Personas?

Auch wenn sie effektiv sind, haben traditionelle Personas einige Schwächen. Durch die Erstellung datengesteuerter Personas auf Basis der Inputs aus der traditionellen Persona lassen sich viel nuancierte Personas Ihrer idealen Kunden entwickeln.

Kundenverzerrung:

Das wahre Empfinden Ihrer Kunden zu verstehen, kann sehr hilfreich bei der Entwicklung von Personas sein. Wenn ein Großteil Ihrer Forschung jedoch auf dem basiert, was Ihre Kunden denken, ist sie zwangsläufig durch deren Verzerrungen beeinflusst.

Zum Beispiel könnten Nutzer auf Basis der verschiedenen Inhalte, die Sie im Laufe der Jahre veröffentlicht haben und die sie konsumiert haben, auf Sie aufmerksam geworden sein. Sie könnten Ihnen aber sagen, dass sie nach Ihrer Lösung bei Google gesucht und dann Kontakt zu Ihnen aufgenommen haben. So unterschätzen Unternehmen leicht den Einfluss, den Inhalte auf diese Nutzer haben.

Nicht umsetzbar:

Die Informationen, die Unternehmen sammeln, um ihre Kunden zu verstehen und eine Reihe von Personas zu erstellen, müssen genutzt werden, damit sie effektiv sind. Traditionelle Personas sind für sich genommen nicht umsetzbar, und hier machen Datengesteuerte den Unterschied.

Aspirations Daten:

Manche der Informationen, die Sie von traditionellen Personas erhalten, könnten aspirational sein, wo die realen Bedürfnisse der Kunden nicht widergespiegelt werden. Es liegt im Ermessen des Unternehmens, wie es damit umgeht. Glücklicherweise können Sie durch das Hinzufügen zusätzlicher Daten auf dieser Basis Ihren idealen Kunden näher kommen.

So erstellen Sie Ihre datengesteuerte Persona

In diesem Abschnitt werden wir Ihnen Schritt für Schritt dabei helfen, eine datengesteuerte Persona zu erstellen.

#1 Schreiben Sie Ihre Ziele auf

Sie müssen wissen, welches Ziel hinter dem großen Aufwand und der Zeit steckt, um Ihre Personas zu finden. Es gibt viele Gründe, warum Personas wichtig sind. Sie müssen sich im Klaren darüber sein, warum genau Ihr Unternehmen das tut. Einige Ihrer Ziele könnten Folgende sein:

• Neue Arten von Kunden finden
• Herausfinden, welche Inhalte Ihre Kunden konsumieren
• Verstehen, wie deren Journey mit Ihnen aussieht
• Die besten Kanäle zur Kundenansprache finden
• Mehr über Interessen und Motivationen Ihrer Kunden erfahren
• Ihnen eine bessere Kundenerfahrung bieten

Es ist völlig in Ordnung, mehr als ein Ziel zu haben, aber achten Sie darauf, dass Sie es nicht übertreiben. Die Ziele sollten sich nicht gegenseitig ausschließen, sondern einander ergänzen.

#2 Sammeln Sie Kundendaten

Um Ihre Zielgruppe zu verstehen, müssen Sie herausfinden, was sie tun, wer sie sind, ihre Motivationen, ihr Verhalten und mehr. Je mehr Quellen Sie haben, desto feiner werden die Informationen, die Sie erhalten. Es empfiehlt sich, sowohl qualitative als auch quantitative Daten über Ihre Kunden zu verwenden. Hier sind einige Quellen, die Sie nutzen können, um Daten über Ihre Kunden zu sammeln.

Website-Analysen:

Die Analysen auf Ihrer Website, die entweder in Google Analytics oder einem anderen Tool, das Sie verwenden, verfügbar sind, sind eine große Informationsquelle, um das Verhaltensmuster Ihrer Website-Besucher zu verstehen. Einfache Faktoren wie die Verweildauer auf der Website, die Blogs, die sie lesen, und die Produktseiten, die sie häufig besuchen und mehr, sagen Ihnen schon viel über Ihre Zielgruppe.

Ihre Unternehmens-CRM:

Die CRM, die Sie verwenden, ist eine weitere Fundgrube an Daten, die Ihnen viele detaillierte Informationen über Ihre derzeitigen Kunden liefert. Welchen Plan nutzen sie, welche Position haben sie im Unternehmen inne, wie viel geben sie jährlich aus, wie lange sind sie schon Kunden bei uns usw.

Marktforschung:

Finden Sie heraus, wo sich Ihre Kunden aufhalten. Schauen Sie, welche Anwendungen und Produkte sie nutzen. Wie finden sie die Produkte, die sie kaufen? Was sind ihre Informationsquellen? Sind sie in Foren oder Communities aktiv? Wenn ja, verbringen Sie auch viel Zeit an diesen Orten, denn dort könnten Sie ihre wahren Gedanken erfahren, die sie mit anderen Kunden wie ihnen teilen.

Statistische Analyse:

Statista ist eine beliebte Quelle für Statistiken zu den verschiedensten Themen. Google Public Data, Knoema, Numberof.net, Gapminder, USA.gov Referenzcenter, Gallup, Data Market, Find The Best sind einige andere sehr zuverlässige Quellen.

Lernen Sie aus Ihren vorherigen Marketing-Kampagnen:

Die Ergebnisse Ihrer vorherigen Marketing-Kampagnen sind eine tolle Quelle zum Lernen. Sie hilft Ihnen, die Fehler zu erkennen, die Sie gemacht haben, aber auch zu verstehen, was funktioniert hat und wie Kunden auf bestimmte Werbetexte oder Landingpages reagiert haben.

Finden Sie die Anzeigen heraus, die bei Ihren Kunden am besten ankommen, und konzentrieren Sie sich auf die Leads, die sich aufgrund dieser Anzeigen letztendlich konvertieren. Fragen Sie Ihr Vertriebsteam nach den Taktiken, die sie für die Konvertierung einsetzten, den Einwänden, die sie bearbeiteten, und den Vorteilen, die sie versprachen. Wenn jemand auf Ihre Anzeige klickt, bedeutet das, dass Ihr Text das widerspiegelt, was er wollte. Wenn Sie sein Verhalten und seine Persona studieren, hilft Ihnen das, Ihre ideale Persona einzugrenzen.

Umfragen durchführen:

Direkte Antworten von Ihren Kunden zu erhalten, ist eine der wirkungsvollsten Möglichkeiten, sie zu verstehen. Glücklicherweise gibt es Tools, mit denen dies einfacher geht und der Aufwand reduziert wird. Stellen Sie Ihren Kunden und der Zielgruppe Fragen, um mehr darüber zu erfahren, warum sie nach einer Lösung wie Ihrer suchen und andere relevante Fragen, um sie tiefgreifend zu verstehen.

Vertriebsmitarbeiter in Ihrem Unternehmen interviewen:

Ihre Vertriebsmitarbeiter sind diejenigen, die direkt mit Ihren Kunden sprechen. Sie werden mit einer Vielzahl von Fragen konfrontiert und sind besser in der Lage, all Ihre Fragen zu beantworten, da sie aus erster Hand über die Bedürfnisse Ihrer Kunden Bescheid wissen. Verstehen Sie, welche Fragen Kunden normalerweise in einem Verkaufsgespräch stellen, warum sie an unserem Service interessiert sind und warum sie sich für unseren Service anstelle eines Wettbewerbers entschieden haben.

Fokusgruppen:

Das Gespräch mit Menschen, die Teil Ihrer Zielgruppe sind, kann großartig sein, um Ihre Personas zu verfeinern. Fokusgruppen ermöglichen es Ihnen, persönlich mit einer Gruppe von Menschen aus Ihrer Zielgruppe zu sprechen. Es wird über Ihr Produkt diskutiert, Sie können sie nach ihrem Leben, ihrer Arbeit fragen, ihnen sogar Demos zeigen. Fragen Sie sie, ob sie sich unwohl dabei fühlen, mit Ihrem Produkt zu arbeiten oder ob sie Vorurteile haben, die dazu führten, dass sie es nie kauften. All die Inputs, die Sie hier bekommen, können zu den Daten gehören.

#3 Erstellen Sie Ihre Hypothese:

Basierend auf den Daten, die Sie gesammelt haben, sollten Sie in der Lage sein, Hypothesen aufzustellen. Analysieren Sie die Daten nach Mustern und sehen Sie, ob es auffällige Ähnlichkeiten oder Unterschiede gibt. Klingelt es bei Ihnen? Kann es dazu verwendet werden, Nutzer zu identifizieren? Erstellen Sie basierend darauf Ihre eigenen Hypothesen.

Die Hypothesen, die Sie aufstellen, können sich sogar widersprechen, da die Interessen der Kunden vielfältig sind. Sie könnten sogar aus verschiedenen Segmenten stammen, weshalb es in ihrem Verhalten und ihren Motivationen laut Ihren Hypothesen Widersprüche gibt. Da Ihre Hypothese auf Beobachtung basiert, müssen Sie sie testen, um ihre Gültigkeit zu überprüfen.

#4 Testen Sie Ihre Hypothesen:

Nachdem wir nun Daten von Tausenden potenziellen Leads und Kunden gesammelt und darauf basierend darauf eine Hypothese erstellt haben, hier der nächste Schritt. Sie müssen die Hypothesen testen, um sicherzustellen, dass Ihre Erkenntnisse in der realen Welt Sinn ergeben. Haben Sie einen großen Pool an Personen, die bereit sind, an der Studie teilzunehmen?

Kontaktieren Sie Menschen, die eventuell Interesse daran haben, Teil der Studie zu sein, und testen Sie Ihre Hypothesen, indem Sie mit potenziellen Kunden sprechen. Stellen Sie Fragen, die eine detaillierte Antwort erfordern, notieren Sie die Ergebnisse und unterteilen Sie diese.

#5 Formulieren Sie datengesteuerte Personas:

Es ist entscheidend, dass Sie alle in Ihrem Team in den Prozess der Persona-Erstellung einbeziehen. Warum? Weil die Inputs aller unterschiedlichen Perspektiven beinhalten und die Personas so viel ausgefeilter werden, als normalerweise zu erwarten wäre. Je mehr Personen in den Prozess involviert sind, desto höher sind die Chancen, dass etwas Durchdachtes und Ausgearbeitetes dabei herauskommt.

Präsentieren Sie die Ergebnisse der Datensammlung, informieren Sie alle darüber, welche Hypothesen Sie basierend auf den Daten erstellt haben und wie die Ergebnisse aussahen, als Sie diese testeten. Entscheiden Sie dann gemeinsam, welche Personas Sie zu erstellen gedenken.

Vorteile datengesteuerter Personas

Online-Analyse-Tools liefern Ihnen Daten, geben ihnen aber keine Bedeutung an sich. Mit Zahlen allein Ihr Team über Ihre Kunden aufzuklären, wird nicht funktionieren. Es ist auch menschlich nicht möglich, sich riesige Datenmengen zu merken. Personas, die diese Daten mit greifbaren Attributen nutzen, lassen sich leichter im Gedächtnis behalten. Hier sind einige Vorteile datengesteuerter Personas:

Aktualisierte Daten:

Für traditionelle Personas ist eine langwierige Datensammlung erforderlich, aber in Wirklichkeit ändert sich das Kundenverhalten ständig aufgrund verschiedener Faktoren. Mit datengesteuerten Personas können Sie Personas basierend auf Echtzeit-Daten erstellen. Sie sammelt Daten von Facebook, YouTube, Online-Foren etc., die alle in Echtzeit aktualisiert werden.

In bestimmten Zeitabständen können Sie datengesteuerte Personas generieren, die immer auf dem neuesten Stand sind, da die Datensammlung automatisch läuft und die Personas neu berechnet werden. Sie nutzen Daten aus Millionen von Interaktionen und kombinieren diese mit anderen relevanten Daten.

Kann schnell erstellt werden:

Wussten Sie, dass die manuelle Erstellung einer Persona Monate Ihrer Zeit in Anspruch nehmen kann, angefangen bei der Datensammlung bis zur Analyse? Die Erstellung einer datengesteuerten Persona dauert je nach vorhandener Infrastruktur nur wenige Minuten bis Tage.

Kostengünstig:

Da bei der Erstellung traditioneller Buyer Personas viel manuelle Arbeit involviert ist, kann das rasant teuer werden. Insbesondere, da es Monate an Aufwand erfordert. Datengesteuerte Personas sind vergleichsweise günstiger zu erstellen, da der gesamte Prozess einen hohen Automatisierungsgrad aufweist. Sie nutzen digitale Daten, die einfach zu sammeln sind.

Bereitstellen von Full-Stack-Zugriff:

Voll integrierte datengesteuerte Lösungen generieren Personas automatisch basierend auf den verschiedenen verfügbaren Datentypen und bieten gleichzeitig Zugriff auf diese Daten.

Datenschutz:

Die Verwendung aggregierter Daten aus einer Vielzahl von Quellen würde niemals Details enthalten, die zur persönlichen Identifizierung dienen könnten. Die von Online-Plattformen wie YouTube, Facebook und Instagram bereitgestellten Daten liegen normalerweise auf Gruppenebene vor und zeigen keine Informationen, die zur Identifizierung einer Person verwendet werden könnten.

Verhaltens Genaue Informationen:

Datengesteuerte Personas nutzen Algorithmen, um feinere Kundensegmente zu erstellen und verwenden Echtzeitdaten, um Merkmale für die Beschreibung Ihrer Personas zu generieren. Sie leiten auch Muster aus der Interaktion der Kunden mit Online-Inhalten und Websites ab, die solche Informationen besitzen. Datengesteuerte Personas gelten als genauer, da sie auf tatsächlichen Daten basieren, die von einer hochgradig segmentierten Zielgruppe stammen.

Repräsentativ für ein großes Publikum:

Bei traditionellen Methoden zur Persona-Erstellung besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit der Fehldeutung, da die Stichprobengröße normalerweise klein ist. Glauben Sie, es wäre möglich, traditionelle Datensammelmethoden anzuwenden, wenn die Stichprobengröße in die Millionen geht? Datengesteuerte Methoden repräsentieren den gesamten Datensatz, da sie riesige Datenmengen analysieren können.

Fazit:

Marketing-Kampagnen oder Produkte ohne die Hilfe von Personas zu erstellen, ist eine große Herausforderung. Wen sollen Sie ansprechen, wenn Sie nicht wissen, wer Ihr idealer Kunde ist? Hier können Personas die Art und Weise verändern, wie Sie Werbetexte schreiben, Marketing-Kampagnen gestalten und potenzielle Käufer ansprechen.

Indem Delve AI datengesteuerte Personas für Kunden bereitstellt, verringert es die Belastung für kleine und mittelständische Unternehmen, Start-ups und Nonprofit-Organisationen, die ansonsten Tausende von Dollar für manuell erstellte Buyer Personas aufwenden müssten. Datengesteuerte Personas aus Web-Analyse-Daten werden in der Regel innerhalb von Minuten automatisch generiert und auf dem neuesten Stand gehalten. Sie können sie nutzen, um Klarheit über Ihre wertvollsten Segmente zu gewinnen und die Kundenerfahrungen zu optimieren, um Ihr Geschäft auszubauen.