Cách Tạo Personas Dựa Trên Dữ Liệu

Hiểu về người dùng của bạn có thể là tất cả đối với doanh nghiệp của bạn. Nếu không có giải thích rõ ràng về khách hàng của bạn thường là ai, tại sao họ lại thích giải pháp của bạn, các bước họ phải thực hiện để trở thành khách hàng của bạn, v.v., bạn sẽ không bao giờ có thể nhắm đúng đối tượng. Nếu việc nhắm mục tiêu của bạn sai lệch, bất kể sản phẩm của bạn có bắt mắt đến mức nào hay chiến lược tiếp thị của bạn có thông minh đến mức nào, cũng sẽ không tạo được ấn tượng với khách hàng. Chúng tôi đã viết về việc tìm ra persona khách hàng và phân tích đối thủ cạnh tranh để tìm hiểu thêm về khách hàng của bạn.

Persona khách hàng được xác định dựa trên nhiều yếu tố bao gồm hành vi, động cơ, yếu tố nhân khẩu học, yếu tố công ty, mục tiêu của khách hàng, v.v. Personas rất hữu ích để đưa ra các quyết định sẽ ảnh hưởng đến cách các doanh nghiệp tiếp cận khách hàng, tạo nội dung và định vị bản thân. Personas dựa trên dữ liệu là một phương pháp hiệu quả hơn vì nó cho phép bạn rút ra những kết luận có ý nghĩa hơn dựa trên hàng nghìn điểm dữ liệu.

Persona dựa trên dữ liệu là gì?

Đã có rất nhiều tập dữ liệu sẵn có mà bạn có thể sử dụng để xây dựng chiến lược tiếp thị. Personas dựa trên dữ liệu sử dụng dữ liệu sẵn có của bạn để hiểu sâu hơn về đối tượng mục tiêu của bạn. Nó sử dụng cả dữ liệu thu thập từ personas truyền thống khi bao gồm các nguồn của riêng nó.

Dữ liệu từ personas dựa trên dữ liệu đến từ các nguồn như phân tích web, khảo sát số, bảng điều tra số, thông tin về mạng xã hội, công cụ lắng nghe mạng xã hội, v.v. Các nguồn trên giúp chúng ta đạt được personas nhanh hơn so với bình thường. Do hầu hết dữ liệu có thể thu thập theo thời gian thực, các personas cũng thay đổi liên tục.

Nó giúp chúng ta biết về các thiết bị được sử dụng ở từng giai đoạn của hành trình khách hàng, kênh mà các personas đang đăng nội dung, họ đang nói về điều gì, nghiên cứu họ thực hiện để mua sản phẩm, thái độ của họ và cách nó ảnh hưởng đến hành vi mua hàng của họ.

Vấn đề với personas truyền thống là gì?

Mặc dù hiệu quả, personas truyền thống vẫn có một số nhược điểm. Bằng cách xây dựng personas dựa trên dữ liệu trên nền tảng đầu vào từ persona truyền thống, chúng ta sẽ có thể phát triển một persona của khách hàng lý tưởng của bạn một cách tinh tế hơn nhiều.

Định kiến của khách hàng:

Hiểu những cảm xúc thật sự của khách hàng có thể là một sự giúp đỡ lớn khi phát triển personas. Nhưng khi hầu hết nghiên cứu của bạn dựa trên những gì khách hàng của bạn nghĩ, thì nó chắc chắn sẽ dựa trên định kiến của họ.

Ví dụ, người dùng có thể đã liên hệ với bạn dựa trên các loại nội dung khác nhau mà họ đã tiêu thụ qua nhiều năm, nhưng họ có thể nói với bạn rằng họ đã tìm kiếm giải pháp của bạn trên Google và sau đó liên hệ với bạn. Vì vậy, các doanh nghiệp có xu hướng bỏ qua nỗ lực mà nội dung đã mang lại cho những người dùng này.

Không thể thực hiện được:

Thông tin mà doanh nghiệp thu thập để hiểu khách hàng của mình và đi đến một số personas cần được sử dụng để nó trở nên hiệu quả. Personas truyền thống, tự chúng, không thể thực hiện được, đây là nơi mà các personas dựa trên dữ liệu khác biệt.

Dữ liệu khát vọng:

Một số thông tin mà bạn nhận được từ personas truyền thống có thể mang tính khát vọng, nơi mà những nhu cầu thực sự của khách hàng không được phản ánh. Đây là sự phân biệt của doanh nghiệp về cách sử dụng nó. May mắn thay, bằng cách thêm dữ liệu bổ sung lên trên, bạn có thể tiến gần hơn đến khách hàng lý tưởng của mình.

Cách tạo ra persona dựa trên dữ liệu của bạn

Trong phần này, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng một persona dựa trên dữ liệu theo từng bước.

#1 Viết mục tiêu của bạn

Bạn cần biết mục tiêu đằng sau việc dành nhiều nỗ lực và thời gian để tìm ra các personas của bạn. Có nhiều lý do tại sao personas lại quan trọng, bạn cần phải rõ ràng về lý do tại sao công ty của bạn đang thực hiện điều này. Một số mục tiêu của bạn có thể là:

• Tìm ra các loại khách hàng mới
• Biết loại nội dung khách hàng của bạn tiêu thụ
• Để hiểu về hành trình của họ với bạn
• Để tìm ra những kênh tốt nhất để tiếp cận khách hàng
• Hiểu thêm về sở thích và động cơ của khách hàng
• Cung cấp cho họ trải nghiệm khách hàng tốt hơn

Hoàn toàn ổn nếu bạn có nhiều mục tiêu hơn một, nhưng hãy đảm bảo rằng bạn không quá tải. Các mục tiêu không nên loại trừ lẫn nhau, mà phải bổ sung cho nhau.

#2 Thu thập dữ liệu khách hàng

Hiểu về đối tượng mục tiêu của bạn yêu cầu bạn tìm hiểu họ làm gì, họ là ai, động cơ của họ, hành vi của họ, và nhiều hơn nữa. Càng nhiều nguồn bạn có, thông tin bạn nhận được sẽ càng được tinh chỉnh. Tốt nhất là sử dụng cả dữ liệu định tính và định lượng của khách hàng. Dưới đây là một số nguồn mà bạn có thể sử dụng để thu thập dữ liệu về khách hàng của mình.

Phân tích trang web:

Phân tích trên trang web của bạn, dù là có sẵn trên Google Analytics hay bất kỳ công cụ nào khác mà bạn đang sử dụng, là một nguồn thông tin tuyệt vời để hiểu mô hình hành vi của những người truy cập trang web. Các yếu tố đơn giản như họ ở lại trên trang web bao lâu, các blog họ đọc, và các trang sản phẩm mà họ thường xuyên truy cập, v.v. sẽ nói cho bạn biết rất nhiều về đối tượng mục tiêu của bạn.

CRM của công ty bạn:

CRM mà bạn sử dụng là một kho báu dữ liệu khác sẽ nói cho bạn biết rất nhiều thông tin chi tiết về khách hàng hiện tại của bạn. Họ đang sử dụng gói dịch vụ nào, họ có vị trí gì trong công ty, họ chi tiêu bao nhiêu hàng năm, họ đã là khách hàng của chúng ta bao lâu, v.v.

Nghiên cứu thị trường:

Tìm hiểu xem khách hàng của bạn thường lui tới đâu. Kiểm tra các ứng dụng và sản phẩm mà họ sử dụng. Họ tìm thấy các sản phẩm mà họ mua như thế nào. Nguồn thông tin của họ là gì? Họ có hoạt động trên bất kỳ diễn đàn hoặc cộng đồng nào không? Nếu có, hãy dành nhiều thời gian ở những nơi này vì bạn có thể nhận được những suy nghĩ thực sự mà họ chia sẻ với những khách hàng giống họ.

Phân tích thống kê:

Statista là một nguồn phổ biến để nhận được số liệu thống kê về nhiều loại khác nhau. Google Public data, Knoema, Numberof.net, Gapminder, trung tâm tham khảo USA.gov, Gallup, Data Market, Find The Best, là một số nguồn khác rất đáng tin cậy.

Học hỏi từ các chiến dịch tiếp thị trước đây của bạn:

Kết quả từ các chiến dịch tiếp thị trước đây của bạn là một nguồn tuyệt vời để học hỏi. Nó sẽ giúp bạn xác định những sai lầm mà bạn đã mắc phải, nhưng nó cũng sẽ giúp bạn hiểu những gì đã hoạt động và khách hàng đã phản ứng như thế nào với một bản sao hoặc trang đích nhất định.

Tìm những quảng cáo đã gây được tiếng vang nhất với khách hàng của bạn trong khi tập trung vào những khách hàng tiềm năng đã chuyển đổi dựa trên các quảng cáo này. Hỏi nhóm bán hàng của bạn về những chiến thuật họ đã sử dụng để chuyển đổi họ, những phản đối mà họ đã xử lý và những lợi ích mà họ đã hứa. Khi ai đó nhấp vào quảng cáo của bạn, điều đó có nghĩa là bản sao của bạn đã gây được tiếng vang với những gì họ muốn, nghiên cứu hành vi và persona của họ sẽ giúp bạn thu hẹp persona lý tưởng của mình.

Tiến hành khảo sát:

Nhận được câu trả lời trực tiếp từ khách hàng của bạn là một trong những cách mạnh mẽ nhất để hiểu họ. May mắn thay, có những công cụ có sẵn có thể được sử dụng để làm cho điều này trở nên dễ dàng hơn, do đó giảm nỗ lực cần thiết. Hỏi những câu hỏi với khách hàng và đối tượng mục tiêu của bạn để hiểu thêm về lý do tại sao họ đang tìm kiếm một giải pháp giống như của bạn và những câu hỏi khác liên quan để hiểu sâu hơn về họ.

Phỏng vấn nhân viên bán hàng trong công ty của bạn:

Nhân viên bán hàng của bạn là những người trò chuyện trực tiếp với khách hàng của bạn. Họ phải đối mặt với hàng loạt câu hỏi từ khách hàng và có thể trả lời tốt hơn tất cả các câu hỏi của bạn vì họ có thông tin trực tiếp về nhu cầu của khách hàng. Hãy hiểu những câu hỏi mà khách hàng thường đặt ra trong một cuộc gọi bán hàng, tại sao họ quan tâm đến dịch vụ của chúng ta và tại sao họ lại chọn dịch vụ của chúng ta thay vì dịch vụ của đối thủ cạnh tranh.

Nhóm thảo luận:

Nói chuyện với những người thuộc nhóm mục tiêu của bạn có thể rất tốt để hoàn thiện các personas của bạn. Nhóm thảo luận giúp bạn có một cuộc trò chuyện với một nhóm người trong nhóm mục tiêu của bạn trực tiếp. Sẽ có thảo luận về sản phẩm của bạn, bạn có thể hỏi họ về cuộc sống, công việc của họ, thậm chí có thể cho họ xem demo nếu có thể. Hãy hỏi họ xem họ có cảm thấy bất kỳ sự khó chịu nào khi làm việc với sản phẩm của bạn hay họ có bất kỳ quan niệm sẵn có nào khiến họ không bao giờ mua. Tất cả các đầu vào mà bạn nhận được từ đây có thể là một phần của dữ liệu.

#3 Tạo giả thuyết của bạn:

Dựa trên dữ liệu mà bạn đã thu thập, bạn nên có thể đưa ra các giả thuyết. Phân tích dữ liệu để tìm ra các mô hình và xem liệu có bất kỳ sự tương đồng hoặc khác biệt rõ ràng nào không. Nó có gợi lên điều gì không? Có thể sử dụng để nhận dạng người dùng không? Sử dụng tất cả những điều này, hãy tạo ra giả thuyết của riêng bạn.

Các giả thuyết mà bạn đưa ra thậm chí có thể mâu thuẫn với nhau vì lợi ích của khách hàng rất đa dạng. Họ có thể đến từ các phân khúc khác nhau, đó là lý do tại sao có sự mâu thuẫn trong hành vi và động cơ của họ, theo giả thuyết của bạn. Vì giả thuyết của bạn dựa trên quan sát, bạn cần phải xác minh nó bằng cách kiểm tra.

#4 Kiểm tra các giả thuyết của bạn:

Bây giờ chúng ta đã thu thập dữ liệu từ hàng nghìn tiềm năng và khách hàng tiềm năng và tạo ra một giả thuyết dựa trên chúng, đây là bước tiếp theo. Bạn cần phải kiểm tra các giả thuyết để xác định xem các phát hiện của bạn có hợp lý trong thực tế không. Hãy có một nhóm lớn người sẵn sàng tham gia vào nghiên cứu.

Liên hệ với những người có thể quan tâm đến việc tham gia vào nghiên cứu và kiểm tra các giả thuyết của bạn bằng cách nói chuyện với khách hàng tiềm năng. Hỏi họ những câu hỏi yêu cầu câu trả lời chi tiết, ghi lại các phát hiện và phân loại chúng.

#5 Xây dựng các personas dựa trên dữ liệu:

Điều quan trọng là bạn phải bao gồm mọi người trong nhóm của mình để tham gia vào quá trình tạo persona. Tại sao? Bởi vì các đầu vào từ mọi người sẽ có các góc nhìn khác nhau và nó sẽ trở nên tinh vi hơn so với những gì thường được mong đợi. Càng nhiều người tham gia vào quá trình này, cơ hội tạo ra các personas được soạn thảo tốt càng cao.

Trình bày kết quả của việc thu thập dữ liệu, để mọi người biết về các giả thuyết bạn đã tạo dựa trên dữ liệu và kết quả khi bạn kiểm tra chúng. Dựa trên điều này, quyết định cùng nhau những personas bạn dự định tạo.

Lợi ích của các personas dựa trên dữ liệu

Các công cụ phân tích trực tuyến cung cấp cho bạn dữ liệu, nhưng nó không cung cấp bất kỳ ý nghĩa nào trong chính nó. Sử dụng con số để giúp nhóm của bạn hiểu về khách hàng của bạn sẽ không hoạt động. Không thể nhớ được các bộ dữ liệu lớn. Các personas sử dụng dữ liệu này có các thuộc tính dễ liên tưởng hơn thì dễ nhớ. Dưới đây là một số lợi ích của các personas dựa trên dữ liệu.

Dữ liệu được cập nhật:

Persona truyền thống liên quan đến việc thu thập nhiều dữ liệu trong một thời gian dài, nhưng thực tế là hành vi của khách hàng liên tục thay đổi dựa trên các yếu tố khác nhau. Với các personas dựa trên dữ liệu, bạn sẽ có thể tạo ra các personas dựa trên dữ liệu thời gian thực. Nó thu thập dữ liệu từ Facebook, YouTube, diễn đàn trực tuyến, v.v., tất cả đều được cập nhật theo thời gian thực.

Tại các khoảng thời gian nhất định, bạn có thể tạo ra các personas dựa trên dữ liệu luôn được cập nhật vì việc thu thập dữ liệu diễn ra tự động và các personas được tính toán lại. Nó khai thác dữ liệu từ hàng triệu lần tương tác trong khi kết hợp nó với các dữ liệu liên quan khác.

Có thể được tạo ra nhanh chóng:

Bạn có biết rằng tạo một persona được thực hiện thủ công có thể mất hàng tháng của thời gian của bạn, từ việc thu thập dữ liệu đến phân tích? Tạo một persona dựa trên dữ liệu có thể mất bất kỳ từ vài phút đến vài ngày tùy thuộc vào cơ sở hạ tầng đã sẵn có cho nó.

Tiết kiệm chi phí:

Vì có rất nhiều lao động thủ công liên quan đến việc tạo ra một persona mua hàng truyền thống, nó có thể trở nên vô cùng tốn kém. Đặc biệt là vì nó liên quan đến nỗ lực trong nhiều tháng. Các personas dựa trên dữ liệu tương đối rẻ hơn để tạo ra vì có một mức độ tự động hóa rất lớn trong toàn bộ quá trình. Các personas dựa trên dữ liệu sử dụng dữ liệu kỹ thuật số có thể được dễ dàng thu thập để tạo ra các personas.

Cung cấp quyền truy cập toàn diện:

Các giải pháp toàn diện dựa trên dữ liệu tạo ra các personas tự động dựa trên các loại dữ liệu khác nhau có sẵn trong khi cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu.

Bảo vệ dữ liệu:

Sử dụng dữ liệu tổng hợp từ nhiều nguồn sẽ không bao giờ bao gồm các chi tiết có thể được nhận dạng cá nhân. Dữ liệu được cung cấp bởi các nền tảng trực tuyến như YouTube, Facebook, Instagram thường ở mức nhóm và nó không bao giờ hiển thị thông tin có thể được sử dụng để nhận dạng bất kỳ ai.

Thông tin chính xác về hành vi:

Personas dựa trên dữ liệu sử dụng các thuật toán để tạo ra các phân khúc khách hàng tinh vi hơn và sử dụng dữ liệu thời gian thực để tạo ra các đặc điểm cho mô tả các personas của bạn. Nó cũng suy luận các mô hình từ tương tác của khách hàng với nội dung trực tuyến và các trang web có thông tin như vậy. Các personas dựa trên dữ liệu được coi là chính xác hơn vì chúng dựa trên dữ liệu thực tế đến từ một nhóm khách hàng rất được phân khúc.

Đại diện cho một nhóm khán giả lớn:

Khả năng hiểu sai lệch là cao trong các phương pháp tạo persona truyền thống vì kích thước mẫu thường nhỏ. Nếu kích thước mẫu lên đến hàng triệu dữ liệu, bạn có nghĩ rằng có thể sử dụng các phương pháp thu thập dữ liệu truyền thống không? Các phương pháp dựa trên dữ liệu đại diện cho toàn bộ tập dữ liệu vì nó có thể phân tích khối lượng dữ liệu lớn.

Kết luận:

Để tạo ra các chiến dịch tiếp thị hoặc xây dựng một sản phẩm mà không có sự trợ giúp của các personas là một nhiệm vụ khó khăn. Bạn nhắm mục tiêu vào ai khi bạn không biết ai là khách hàng lý tưởng của bạn? Đây là nơi mà các personas có thể thay đổi cách bạn viết bản sao quảng cáo, tạo ra các chiến dịch tiếp thị và nhắm mục tiêu vào những người mua tiềm năng.

Bằng cách cung cấp các personas dựa trên dữ liệu cho khách hàng, Delve AI giảm gánh nặng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, các công ty khởi nghiệp và các tổ chức phi lợi nhuận, những người nếu không sẽ phải chi hàng nghìn đô la cho các personas mua hàng được tạo thủ công. Các personas dựa trên dữ liệu từ dữ liệu phân tích web được tự động tạo ra, thường trong vòng vài phút, và được cập nhật thường xuyên. Bạn có thể sử dụng chúng để có được sự rõ ràng về các phân khúc có giá trị nhất của bạn và để hoàn thiện trải nghiệm khách hàng để phát triển doanh nghiệp của bạn.