Create Buyer Personas Using Google Analytics (UA/GA4)

Plus de 29 millions de propriétaires de sites Web utilisent Google Analytics pour comprendre comment les internautes arrivent sur leurs sites, comment le contenu fonctionne et comment obtenir davantage de conversions. Google Analytics est clairement l'outil d'analyse dominant utilisé par les spécialistes du marketing Web. L'objectif principal de ces outils d'analyse est d'aider à mieux comprendre les utilisateurs numériques et leurs interactions.

L'identification des acheteurs/prospects et des personas associés est essentielle pour améliorer la stratégie marketing. Étant donné que Google Analytics fournit des rapports détaillés basés sur les données comportementales recueillies auprès des utilisateurs, les informations contenues dans ces rapports peuvent être utilisées pour créer des buyer personas.

Les buyer personas sont généralement créés à l'aide d'enquêtes et d'entretiens avec les utilisateurs. Ces méthodes qualitatives peuvent être coûteuses, prendre beaucoup de temps et ne couvrir qu'une petite partie de l'ensemble des acheteurs. L'utilisation des rapports de Google Analytics pour créer des personas, en complément des méthodes qualitatives, permet d'incorporer des informations sur les acheteurs à partir de données à grande échelle. À une époque où le comportement des consommateurs évolue rapidement, cela permet également de procéder à des mises à jour fréquentes pour que les personas restent pertinents. En outre, ils peuvent aider à découvrir des groupes de clients ou des niches dont vous n'aviez pas conscience auparavant.

Ce guide vous présente les deux meilleures façons d'utiliser vos données Google Analytics pour créer des personas d'acheteurs.

1. Utilisation des rapports Google Analytics (processus manuel)
2. Utilisation de Google Analytics avec Live Persona de Delve AI (génération automatique)

Aperçu des principaux rapports de Google Analytics

Voici quelques-uns des principaux rapports de Google Analytics qui vous permettent de mieux comprendre vos utilisateurs et vous aident à créer des personas.

1. Les rapports de public Ils comprennent des rapports tels que l'âge, le sexe, la localisation, les intérêts et les appareils utilisés. Vous pouvez évaluer des groupes distincts d'acheteurs en fonction, par exemple, de leur situation géographique (Audience > Geo > Location) or their purchase habits (Audience > Interests > Affinity Category). Pour faciliter l'interprétation de votre audience segmentée plus avant, vous pouvez inclure des dimensions secondaires et concevoir des entonnoirs personnalisés.

2. Les rapports d'acquisition illustrent comment votre public est arrivé sur votre site (tout le trafic). Les rapports de cette section comprennent les contributions par canal au trafic acquis. Les canaux comprennent le direct, la recherche organique, la recherche payante, le social, le renvoi, l'email, l'affichage, les affiliés et les autres publicités. En approfondissant chaque canal sous Acquisition, canal social par exemple, vous obtenez des informations sur les réseaux sociaux spécifiques qui constituent de meilleures sources de trafic pour votre entreprise. En intégrant vos Google Ads à Google Analytics, vous pouvez voir comment vos campagnes payantes contribuent et en connectant Google Analytics à votre Search Console, vous pouvez voir les données liées aux recherches, y compris les requêtes et les pages de destination, le tout en un seul endroit.

3. Les rapports sur le comportement vous aident à comprendre comment les utilisateurs interagissent avec le contenu de votre site Web. Ils comprennent les rapports suivants : Behavior Flow (flux d'utilisateurs), Contenu du site, Vitesse du site, Recherche sur le site et Événements (actions des utilisateurs). Vous pouvez également obtenir des informations précieuses sur le contenu, telles que les pages principales de votre site Web (Contenu du site > Toutes les pages), les pages d'atterrissage (Contenu du site > Pages d'atterrissage) et les pages de sortie (Contenu du site > Pages de sortie), ce qui vous aide à comprendre le contenu qui attire le plus les utilisateurs et ce qu'ils recherchent. Le rapport Internal Site Search (Behavior > Site Search > Search Terms) révèle ce que les acheteurs recherchent sur votre site. Enfin, le rapport sur les pages de sortie (Comportement > Contenu du site > Pages de sortie) donne un aperçu de l'endroit où les utilisateurs quittent votre site.

4. Les rapports sur les conversions, qui comprennent les rapports sur les objectifs, le commerce électronique et les entonnoirs multicanaux, montrent comment vos utilisateurs progressent vers les transactions ou les objectifs que vous avez définis dans Google Analytics. Grâce à ces rapports, vous pouvez voir les événements, les achats et les valeurs des produits ainsi que le temps nécessaire à l'achat. Le rapport sur l'entonnoir multicanal montre les contributions des différents canaux (recommandation, recherche payante, direct, recherche organique, réseau social) aux conversions. Vous pouvez également suivre le parcours des utilisateurs jusqu'à ce qu'ils deviennent des clients (Goals > Reverse Goal Path) et comprendre quelles fonctionnalités/contenu de votre site fonctionnent bien, ce qui ne fonctionne pas et ce qui doit être amélioré.

Google Analytics propose également des rapports personnalisés (Personnalisation > Rapport personnalisé > Nouveau rapport personnalisé), des rapports d'attribution et une intégration transparente avec d'autres outils Google.

Avec toutes ces fonctionnalités mises gratuitement à la disposition des propriétaires de sites Web, il n'est pas étonnant que Google Analytics reste un outil impératif pour les entreprises et leurs stratégies de vente et de marketing numériques.

Persona de l'acheteur

Bien que le concept de personas ait été introduit par Alan Cooper il y a environ quatre décennies, il reste aujourd'hui actif dans les conversations des équipes marketing et numériques.

Que sont les buyer personas ? Pourquoi sont-ils toujours aussi importants ? Et comment peuvent-ils contribuer à la croissance de votre entreprise ?

Un buyer persona est une représentation fictive de votre client basée sur divers facteurs. Il s'agit notamment des données démographiques, du comportement, des besoins, des motivations et des objectifs du client, des données sur la concurrence, etc.

La création de personas d'acheteurs, aussi ciblés que possible, vous aidera à créer des contenus exploitables, à développer des produits, à comprendre les obstacles auxquels se heurtent les acheteurs, à éliminer les lacunes en matière de communication et à élaborer des stratégies pour optimiser vos revenus. Des personas détaillés vous fourniront également des indications sur les plateformes à activer pour atteindre vos acheteurs.

Créer et utiliser des personas d'acheteurs

Les étapes de la création des personas d'acheteurs comprennent :

1. Connaissez votre client : Si vous présumez des qualités de votre public et créez du contenu pour ce public, il ne sera pas efficace. De telles méthodes d'essai et d'erreur peuvent vous faire perdre du temps et de l'argent. Il est donc nécessaire de faire des recherches sur vos clients pour comprendre leurs défis, leurs besoins et leurs motivations. Ces étapes impliquent de répondre à des questions personnelles et professionnelles afin de connaître leurs intérêts, leur situation géographique, leur pouvoir d'achat et leurs moyens de communication. Pour ce faire, vous devez mener des enquêtes, parler à vos employés qui sont directement en contact avec les clients et organiser des entretiens individuels avec ceux que vous considérez comme des clients idéaux.
2. Segmentez vos clients : Une fois que vous avez en main les données brutes des clients, séparez-les en fonction des attributs les plus communs. Effectuez des recherches pour arriver à des groupes ayant des caractéristiques démographiques, des comportements, des intérêts et des craintes, des rôles professionnels et des moyens de communication communs.
3. Créez des personas d'acheteurs : Après avoir segmenté les clients, créez des buyer personas pour les groupes importants en fonction de la similitude de leurs défis et de leurs intentions. Déterminez qui ils sont, ce dont ils ont besoin et combien ils sont susceptibles de dépenser pour l'obtenir. Créez un modèle, donnez-leur un nom, définissez leurs données démographiques, leurs besoins, leur travail, leurs objectifs et leurs défis. Vous pouvez commencer par créer un seul buyer persona et laisser se développer le profil de votre client idéal.

Après avoir créé des personas d'acheteurs, vous devez élaborer des stratégies pour faire progresser votre marketing, vos ventes et votre produit en utilisant les informations disponibles sur le persona. Déterminez les lacunes en matière de communication et faites connaître votre produit en inspirant les clients.

Utilisation des rapports de Google Analytics pour créer des personas d'acheteurs (processus manuel)

Dans cette section, nous mettons en évidence les rapports de Google Analytics qui sont utiles pour créer des personas d'acheteurs.

Mais d'abord, voici une chose à garder à l'esprit pour tous les rapports. Vous devez vous assurer de sélectionner une période de données suffisamment longue. Une période de douze mois est recommandée pour générer des personas plus robustes et présentant moins de biais saisonniers. La période peut être définie à l'aide du sélecteur de plage de dates, situé en haut à droite de chaque rapport.

Pour créer des buyer personas, il est préférable de commencer par les rapports de l'onglet Audience. Les captures d'écran présentées ci-dessous à titre d'illustration proviennent de la vue principale du compte de démonstration Google Analytics (Google Merchandise Store).

• Examinez la répartition des utilisateurs par tranche d'âge et par sexe dans le rapport Démographie > Aperçu. Vous pouvez rapidement identifier le groupe d'âge le plus important (25-34 ans, comme dans la capture d'écran ci-dessous) et le sexe (homme).

En option, vous pouvez ajouter des segments (+ Add Segment) tels que Bounced (rebond), Converters (conversion), Made a purchase (achat), etc. pour comprendre les variations des données démographiques âge/genre entre les segments.

N'oubliez pas que le groupe d'âge et le sexe ne sont pertinents que lors de la création de personas pour les entreprises B2C (business-to-consumer), et non pour les personas d'acheteurs B2B (business-to-business).

D'après les informations recueillies jusqu'à présent pour cet exemple, on peut supposer que le persona d'acheteur le plus performant est un homme de 25 à 34 ans.

(Vous pouvez également effectuer une analyse descendante à partir du rapport Démographie > Âge, comme indiqué à l'étape 2 ci-dessus, et cliquer sur les 25-34 ans les plus performants dans le rapport Âge et utiliser le rapport de niveau suivant qui combine les informations sur l'âge et le sexe pour valider l'hypothèse).

Le rapport Autre catégorie (Sexe + Âge + Intérêts) montre les intérêts spécifiques de ce groupe cible. Comme on peut le voir, ce groupe est féru de technologie, aime les gadgets mobiles et consomme des vidéos et des informations sur les célébrités et le sport en ligne.

Cliquez sur le menu déroulant "Autre" à côté de "Dimension primaire" pour afficher deux autres types d'intérêts - Catégorie d'affinité et Segments du marché.

Le rapport sur les catégories d'affinité fournit des informations sur les intérêts liés au style de vie de ce groupe d'utilisateurs à un niveau plus abstrait/générique que le rapport sur les autres catégories.

Le rapport sur les segments du marché répertorie leurs intérêts actuels en matière d'achat de produits et de services.

Le rapport sur la langue fournit des informations sur les préférences linguistiques basées sur les paramètres des navigateurs des utilisateurs et sont répertoriées selon leurs codes ISO.

Le rapport sur la localisation vous permet de visualiser la hiérarchie des pays d'où proviennent vos utilisateurs et les mesures associées.

Lorsque vous cliquez sur un pays spécifique (les États-Unis étant le pays le plus important dans cet exemple), vous obtenez les principales régions/provinces/états de ce pays d'où proviennent les utilisateurs.

En changeant la dimension primaire de ce rapport de Région à Ville, vous pouvez également voir les principales villes dont sont originaires les utilisateurs. Utilisez ces informations (la ville de New York dans ce cas) pour définir l'endroit où le persona est basé.

Les rapports Technologie et Mobile vous aident à identifier les appareils que vous devez utiliser pour optimiser votre site Web.

En utilisant toutes les informations ainsi obtenues à partir des différents rapports Google Analytics énumérés ci-dessus sur votre groupe le plus performant (groupe d'âge, sexe, leurs intérêts, leur localisation et leurs préférences technologiques), vous pouvez composer votre premier persona (persona primaire).

Vous pouvez ensuite répéter ces étapes avec différents critères de mesure, tels que des taux de rebond élevés pour votre public moins intéressé, afin de créer des personas supplémentaires. Avec 3 à 5 personas en place, vous serez probablement aussi en mesure d'identifier les différences entre eux. Utilisez ces personas pour affiner vos stratégies marketing et mieux vendre/servir vos clients.

Étapes pour créer des personas d'acheteurs à partir des rapports de Google Analytics (processus manuel)

Étape 1 : Connaître les éléments clés et les sources de données

Faites une esquisse des éléments clés nécessaires à la définition des buyer personas. Vous trouverez ci-dessous une première liste de ces caractéristiques, ainsi que les rapports Google Analytics qui fournissent les informations pertinentes.

• Données démographiques (âge, sexe): Audience > Données démographiques > Âge / Sexe
• Localisation (Pays, Région, Ville): Audience > Géo > Localisation > Cliquez sur le pays pour afficher les dimensions primaires de la région et de la ville.
• Intérêts (préférences personnelles concernant les voyages, la nourriture, etc :): Intérêt > Catégorie d'affinité
• Hobbies (Intérêt pour les loisirs): Intérêt > Autre catégorie
• Préférences de communication (Interactions avec les plateformes de médias sociaux): Acquisition > Social > Aperçu
• Travail (Statut professionnel, désignation): Audience > Intérêt > Segments de marché

Étape 2 : Activez les rapports Démographie et Intérêts dans Google Analytics.

Étant donné que les rapports sur les données démographiques et les intérêts fournissent des informations clés qui permettent de créer des buyer personas plus précis, vous devez activer les rapports sur les données démographiques et les intérêts dans Google Analytics, si ce n'est déjà fait.

Suivez les étapes ci-dessous pour activer les rapports sur les données démographiques et les intérêts.

1. Activer les fonctions de rapport sur la publicité
• Connectez-vous à votre compte Google Analytics
• Allez dans Propriétés > Infos de suivi > Collecte de données.
• Pour activer uniquement les fonctionnalités de rapports publicitaires, activez uniquement les fonctionnalités de rapports publicitaires.
2. Activez les fonctions de rapports sous Fonctions de publicité
• Accédez à Admin > Propriété > Paramètres de la propriété (situé dans le coin inférieur gauche).
• Activez l'option Activer les rapports sur les données démographiques et les centres d'intérêt sous Fonctionnalités publicitaires et enregistrez.
3. Activez les rapports Google Analytics
• Accédez à Admin > Propriété > Paramètres de la propriété (situé dans le coin inférieur gauche).
• Sous Rapports, ouvrez le rapport Audience > Données démographiques > Aperçu.
• Cliquez sur Activer au-dessus du paragraphe d'introduction.

Étape 3 : Obtenez des données analytiques

Maintenant que vous avez identifié les informations dont vous avez besoin pour créer des personas clients et comment les obtenir à l'aide des rapports de données de Google Analytics, il est temps d'extraire les données brutes. Utilisez une période de six mois à un an. Plus les données dont vous disposez sont importantes, mieux c'est.

Comme les entreprises forment généralement plus d'un buyer persona, générez des rapports basés sur plusieurs métriques/critères de segmentation pour vous permettre de créer plusieurs personas sous des types de clients distincts.

Exportez les rapports et sauvegardez-les, regroupés par types de clients. Recherchez des modèles et filtrez les catégories d'utilisateurs les plus performantes. Notez-les dans un document séparé.

Étape 4 : Rédiger des personas d'acheteurs

Avec les informations que vous avez obtenues, vous pouvez les représenter sous forme de personas. Rédigez les informations comme la narration d'un personnage. Voici quelques détails à garder à l'esprit lors de la rédaction des personas.

Nom - Un buyer persona est une représentation fictive. Donnez-lui un nom très générique pour une identification virtuelle. Chacun de vos types de clients doit avoir un nom unique qui permettra aux équipes de votre organisation de les identifier facilement.

Photo - C'est un élément essentiel pour l'identité du persona. Vous pouvez utiliser une photo réelle de personne disponible pour la réutilisation ou créer une illustration ou une image vectorielle du personnage. Rendez l'identité aussi réaliste que possible. Pour ce faire, tenez compte de l'âge, des facteurs professionnels et des facteurs géographiques.

Description - La description est un espace où vous décrivez les caractéristiques du persona. Écrivez-les en phrases pour en faire une narration ou utilisez des puces. Mentionnez l'âge, le sexe, la profession, les intérêts, les loisirs, le mode de vie social et les besoins du personnage. Ajoutez-y toute information qui, selon vous, s'applique à votre secteur ou à votre marché.

Déclencheurs et processus d'achat - Les déclencheurs d'achat comprennent les types de publicité ou de situations que les acheteurs prennent en compte lorsqu'ils décident d'acheter. Obtenez ces informations via Google Analytics, dans la rubrique Rapports d'acquisition. Nous pouvons visualiser le processus d'achat et les canaux impliqués sous Conversions > Entonnoirs multicanaux.

Défis - Chaque client a des défis et des contraintes. Pour chaque type de client, trouvez les contraintes qui concernent vos utilisateurs et dressez-en la liste.

Étape 5 : Maintenez les personas à jour

Bien que le processus de création de votre premier ensemble de personas d'acheteurs s'arrête ici, il est important de garder à l'esprit que vos utilisateurs et leurs comportements vont continuer à évoluer. Par conséquent, vous devez mettre à jour vos personas tous les six mois à deux ans environ, en fonction de votre secteur d'activité. Des personas régulièrement mis à jour vous permettront de rester informé de l'évolution du comportement des utilisateurs et des tendances dans l'écosystème de votre secteur.

Comportements d'achat B2C vs B2B

Les acheteurs d'entreprise à consommateur (B2C) et d'entreprise à entreprise (B2B) diffèrent dans leurs besoins et leurs comportements. Notre article de blog sur les personas d'acheteurs B2B explique comment les processus d'achat B2B sont plus complexes que les processus d'achat B2C. Il résume également les différences de caractéristiques entre ces processus, notamment la navigation, le temps, l'implication des personnes, l'intention et l'objectif. Ces considérations doivent être gardées à l'esprit lors du développement de personas d'acheteurs pour les entreprises B2C et B2B.

Création de buyer personas à l'aide de Google Analytics et Delve AI (génération automatique)

Difficultés du processus manuel de création de personas d'acheteurs

Le processus manuel de création de personas d'acheteurs à partir de données analytiques provenant de sources telles que Google Analytics, comme décrit ci-dessus, peut être fatigant et intimidant. Nous énumérons ci-dessous certains des principaux défis liés à ces méthodologies manuelles.

1. Les tableaux de bord analytiques affichent des rapports en termes de dimensions, de métriques et de valeurs agrégées. Le nombre de dimensions et de valeurs disponibles dans Google Analytics a augmenté au fil du temps et est désormais de l'ordre de quelques centaines. L'analyse de toutes ces données et leur segmentation en fonction de modèles comportementaux est une procédure qui demande beaucoup de patience et d'efforts. De plus, dans un processus aussi fastidieux, il y a de fortes chances de manquer des éléments clés qui auront un impact sur la précision des personas d'acheteurs créés.
2. Les données des rapports d'analyse traitent souvent l'ensemble de l'audience comme un groupe unique, alors qu'en réalité, il existe plusieurs groupes/segments, les utilisateurs de chaque groupe présentant des similitudes de comportement. Bien que Google Analytics vous permette de créer et d'utiliser des segments, ceux-ci sont souvent basés sur une ou plusieurs dimensions/attributs déterminés manuellement et fournissent donc des informations limitées.
3. Les données provenant d'outils comme Google Analytics ne fournissent pas d'informations spécifiques au secteur. Elles capturent et présentent des données qui ne dépendent pas du secteur ou de la verticale à laquelle votre entreprise appartient. En d'autres termes, qu'une entreprise appartienne au secteur de la vente au détail ou de la santé, l'ensemble des dimensions et des mesures présentées par ces outils est le même.

Une alternative à l'emploi de techniques manuelles pour créer des personas d'acheteurs à partir de Google Analytics est d'utiliser des outils automatisés tels que Live Persona par Delve AI. Vous n'avez plus besoin de créer manuellement des modèles mentaux d'utilisateurs et d'acheteurs numériques à partir de dimensions et de métriques et pouvez obtenir automatiquement des vues humanisées en termes de buyer personas.

L'utilisation d'outils automatisés permet d'éliminer les erreurs et de garantir des personas robustes. Il crée des personas en fonction de considérations liées au type d'entreprise (B2C\/B2B) et des informations spécifiques au secteur d'activité extraites. En outre, les segments et les personas associés sont automatiquement générés en fonction des différences de comportement, ce qui permet de comprendre les variations entre les groupes.

Live Persona par Delve AI

Live Persona par Delve AI est le premier logiciel au monde à générer automatiquement des personas à partir de données analytiques web/mobiles. Il travaille sur des données d'analyse agrégées et anonymisées provenant de Google Analytics, ajoute des informations spécifiques au secteur, segmente automatiquement les utilisateurs en fonction de leur comportement, et exploite les avancées de l'apprentissage automatique pour abstraire des personas pour chaque segment. Plus d'analyse manuelle fastidieuse ! Les personas sont générés automatiquement et restent tous à jour. Obtenez des informations claires sur votre segment le plus performant, affinez vos expériences client et obtenez des idées de ciblage de votre segment le plus précieux pour développer votre activité. Vous pouvez l'essayer gratuitement et les résultats sont généralement disponibles en quelques minutes.

Avantages de l'utilisation de Live Persona par Delve AI

Voici quelques-uns des principaux avantages dont vous bénéficiez en choisissant d'utiliser Live Persona de Delve AI pour créer des buyer personas à partir de vos données Google Analytics.

Génération automatique de personas d'acheteurs: Avec Live Persona by Delve AI, des buyer personas précis par segment sont automatiquement générés en quelques minutes à partir de vos données Google Analytics. Vous n'avez plus besoin de passer des heures à vous battre pour déterminer et caractériser les profils de vos clients.

Les données brutes des sites web/applications mobiles sont extraites de Google Analytics sous forme anonyme et agrégée par la plateforme Delve AI et sont soumises à des étapes d'enrichissement/augmentation des données, d'analyse comportementale basée sur l'apprentissage, de segmentation automatique et d'humanisation pour créer des buyer personas très pertinents.

Analyses enrichies: Les données sont enrichies pour un contexte utilisateur plus profond, avec plus de 20 sources/modèles de données externes/générés. Ces dimensions supplémentaires, qui ne sont pas disponibles nativement dans Google Analytics, sont également utilisées comme entrées lors de la création de personas et sont disponibles sur le tableau de bord Delve AI. Elles comprennent :

• Comment : Analyse des requêtes, fournisseur d'accès à Internet, vitesse de connexion, caractéristiques du dispositif, taille de l'écran.
• Quoi : Analyse du contenu, Analyse des actions/événements, Objectifs, Transactions
• Où : Urbanité, Territoire, Zone climatique
• Quand : Week-end/jour de semaine, Partie de la journée, Jour férié/occasion, Météo, Saison
• Qui : Organisation, Industrie, Langue, Traduction

Connaissances spécifiques au secteur: L'analyse du comportement des utilisateurs (par exemple, les pages consultées et les recherches) permet également d'extraire des attributs structurés clés spécifiques à votre secteur d'activité ou à votre marché. Par exemple, dans le secteur de l'habillement et de la mode, les mots clés sont regroupés et présentés en termes d'attributs pertinents tels que la taille, le sexe, l'occasion, le type, la couleur, le groupe d'âge, etc.

Les systèmes d'analyse de Delve AI extraient automatiquement des informations spécifiques à plus de 40 secteurs d'activité B2B/B2C. Les secteurs pris en charge sont les suivants :

• B2C : Habillement et mode, Automobile, Banque, Électronique grand public, Biens de consommation, Divertissement, Services financiers, Alimentation et boissons, Meubles, Santé, bien-être et forme physique, Enseignement supérieur, Hôpitaux et soins de santé, Hôtellerie, Assurance, Loisirs, Voyages et tourisme, Produits de luxe et bijoux, Immobilier, Vente au détail, Restaurants, Articles de sport.
• B2B : Logiciels informatiques, Construction, Fabrication électrique/électronique, Ressources humaines, Technologies et services de l'information, Marketing et publicité, Génie mécanique ou industriel, Dispositifs médicaux, Mines et métaux, Recrutement.

Analyse comportementale utilisant l'apprentissage automatique: Comprendre l'intention de l'acheteur et ses phases de décision (par rapport aux processus d'achat) sont des éléments clés qui peuvent ajouter beaucoup de valeur lors de la création de buyer personas. Delve AI utilise des techniques d'apprentissage automatique pour découvrir ces informations, notamment :

• Intention : Savoir, Faire, Site web, Visite en personne
• Phase de décision : Recherche, Intention de convertir (en ligne/hors ligne), Conversion

Segmentation automatique: Les utilisateurs sont segmentés automatiquement en utilisant des facteurs comportementaux tels que :

• Engagement : contexte, intention, actions
• Résultats : conversions, phases de décision

Les tailles de chaque segment sont affichées en termes de % d'utilisateurs de l'audience totale. Les personas sont extraits séparément pour chaque segment.

Représentations humanisées: Comme les personas nécessitent des représentations basées sur les personnes, Delve AI décode automatiquement le comportement des utilisateurs et transforme les données par segment pour une assimilation et un suivi humains. Pour ce faire, elle ajoute des détails humanisés tels que les préférences, les styles de vie personnels, les interactions et les parcours types pour créer des personas. En s'éloignant des dimensions des données et des représentations basées sur des mesures, ces personas apportent de l'empathie à vos efforts de marketing basés sur les données et maintiennent les personnes au centre des décisions et des activités.

Distribution des utilisateurs: Si la représentation d'un persona fournit des informations utiles via la représentation d'une seule personne, il est également utile de voir la distribution des valeurs d'attributs entre les utilisateurs d'un segment donné. L'attribut âge, par exemple, est capturé dans une représentation de persona comme un âge unique (par exemple 27 ans), tandis que la distribution des utilisateurs permet de mieux comprendre la distribution des groupes d'âge parmi tous les utilisateurs d'un segment.

Exemples de parcours d'utilisateurs: Delve AI extrait et affiche également des exemples de parcours utilisateur pour chaque segment. Comme nous le verrons plus loin dans cet article, les personas, lorsqu'ils sont utilisés en conjonction avec les parcours, peuvent aider à identifier et à éliminer les points de chute/obstacles et donc à améliorer l'expérience client.

Considérations sur le B2B

Contrairement aux achats B2C, l'achat d'un produit/service B2B implique généralement plusieurs personnes. De plus, l'utilisation des offres B2B peut couvrir plusieurs fonctions et donc les décisions d'achat impliquent plusieurs départements de l'entreprise.

Compte tenu de ces différences, les personas d'acheteurs B2B et les parcours utilisateurs devraient idéalement se situer au niveau de l'organisation et non de l'utilisateur. Delve AI gère automatiquement de tels scénarios B2B et fournit des informations approfondies, qui fonctionnent bien pour le marketing basé sur les comptes (ABM), sur les organisations, les industries, les tailles d'entreprise, les fonctions et les niveaux d'expérience professionnelle des acheteurs potentiels dans chaque segment.

Given these differences, B2B buyer personas and user journeys should ideally be at the organization level and not at the user level. Delve AI handles such B2B scenarios automatically and provides deep insights, that work well for account based marketing (ABM), into organizations, industries, company sizes, job functions and job experience levels of likely buyers in each segment.

En outre, Delve AI classe automatiquement les visiteurs des sites Web B2B dans l'un des groupes de visiteurs énumérés ci-dessous, en fonction du profil, de l'intention et du comportement, de l'identification des personas.

• Perspectives d'affaires
• Chercheurs d'emploi/recruteurs
• Investisseurs
• Partenaires/concurrents
• Presse
• Prestataires de services
• Lecteurs de blogs
• Gouvernement

Création de stratégies de marketing basées sur des personas cibles

Les informations tirées des buyer personas peuvent être utilisées pour élaborer des stratégies efficaces afin d'atteindre et d'influencer au mieux vos acheteurs cibles à chaque étape de la décision d'achat. Plus vos buyer personas sont détaillés, plus vous pouvez personnaliser vos messages et vos actions de sensibilisation.

Utilisés avec les parcours clients, les personas d'acheteurs vous aident :

• prendre en compte les points de contact des acheteurs potentiels,
• comprendre les points de chute et les obstacles typiques,
• être activement présent sur les plateformes où ils se trouvent (généralement au stade de la recherche et de la sensibilisation), et
• fournir suffisamment de contenus exploitables pour les guider vers l'achat (phase de conversion).

Conclusion

La création et l'utilisation de buyer personas sont essentielles dans l'environnement dynamique du marché actuel. Les entreprises du monde entier se battent pour leur pérennité et leur croissance. Il est donc important de bien connaître vos acheteurs cibles et de rester attentif à l'évolution de leurs besoins et priorités. Grâce à la grande quantité d'informations disponibles sur vos acheteurs et leurs comportements (y compris à partir de sources telles que Google Analytics), vous pouvez utiliser les étapes/méthodologies énumérées dans cet article pour créer vous-même des personas d'acheteurs. Vous n'avez plus à vous fier à des suppositions pour comprendre vos acheteurs numériques.

De plus, avec des outils comme Live Persona par Delve AI, vous pouvez tirer parti des progrès de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour générer facilement des buyer personas précis basés sur des données et des informations étonnantes sur les clients. Vous pouvez l'essayer gratuitement et les résultats sont souvent disponibles en quelques minutes. L'utilisation de ces technologies et ressources vous permet non seulement de gagner du temps et de réduire les coûts, mais aussi de trouver des idées uniques pour développer votre activité.